Valor de la información

Modelos Para la Toma de
Decisiones
MODELOS PARA LA TOMA DE DECISIONES
Sesión No. 9
Nombre: Valor de la información. Primera parte.
Contextualización
Empezamos un tema nuevo y al que dedicaremos las siguientes dos sesiones.
Son conceptos aparentemente sencillos, pero no por ello menos útiles ya que
permitirán contar con más información a la hora de analizar diferentes
situaciones administrativas de cara a la toma de decisiones.
Siempre existe un riesgo y un nivel de incertidumbre en la toma de decisiones
pues habrá algún elemento que no podamos controlar dentro de los procesos
administrativos, pero entre más información se tenga y más control sobre los
diferentes escenarios, mejor, pues se tienen más elementos presentes para
poder comprender la realidad que se analiza de un modo más completo.
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Introducción al Tema
Muchas veces hemos escuchado en el mundo de los negocios la expresión
Information is power (información es poder) y dentro del ámbito administrativo es
muy cierta dicha expresión.
A veces se cae en el error de defender o proteger la información, pero
precisamente ese celo por cuidar la información pude llegar a frenar el desarrollo
de una empresa.
No se necesitan pensar en diversos ejemplos para ver cómo es real la situación.
Si no se transmite con prontitud información de decisiones o consignas de
trabajo a todos los niveles, probablemente el desconocimiento de la información
frena el progreso de los proyectos. Es como si uno siendo vendedor, no le llega
a tiempo la información de nuevos precios de los productos, seguramente eso
representará pérdidas para la empresa.
Dentro del tema veremos algunos elementos que reflejan cómo es correcto
afirmar que la información tiene un valor, y es importante las transparencia,
incluso hasta para generar clima de confianza a todos los niveles de la empresa,
asegurando un compromiso de confidencialidad hacia fuera de aquello que no es
bueno transmitir a externos.
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Explicación
Probabilidad de la información perfecta
Hemos hablado un poco sobre el valor de la información dentro de la
administración y en lo referente a la toma de decisiones.
No podemos dejar de considerar o dar por
sentado la importancia de saber realizar el uso
adecuado de la información o de no caer en el
exceso de información que después se puede
convertir en un peligro de que las personas
involucradas no revisen toda la información que
se les proporciona, por ser un exceso o por
estar saturados de tantos comunicados o con
demasía de contenido. Hay que saber ser
estrategas
en
la
forma
de
transmitir
la
información y saber ser selectivos para tomar
decisiones dentro de un proyecto determinado.
Ahora bien, al hablar de probabilidad de la información perfecta se busca
estudiar diferentes métodos para poder conseguir información, que se obtiene a
través de modelos de probabilidad que pueda tener un valor dentro del proyecto
que se está estudiando.
Valor esperado de la información perfecta
En términos administrativos, el valor esperado de la
información perfecta (VEIP) es el valor máximo que la
empresa estaría dispuesta a pagar por conseguir
información adicional y perfecta antes de tomar una
decisión.
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Se podría decir que se trata del costo de oportunidad de elegir una decisión
basada en el criterio de la ganancia esperada.
Se trata de los casos en los que se tiene que evaluar o decidir si es conveniente
pagar el costo de adquirir información adicional al proyecto que se está
evaluando, que sea de utilidad de cara a la toma de decisiones, como puede ser
una investigación de mercados para conocer la demanda que se tendrá de un
producto específico, para así decidir si la empresa invierte en expansión o no.
El cálculo del valor esperado de la información perfecta se calcularía de la
siguiente manera:
VEIP= VEMIP-VEM
VEMIP es el Valor Esperado Monetario de la Información Perfecta y es la
ganancia esperada que se obtendría si se adapta la decisión que se tome con la
información perfecta que se proporcione.
VEM es el Valor Esperado Monetario sin contar con la información perfecta. Es
decir, con un valor de probabilidad que hace que las ganancias puedan ser
menores.
Si recordamos el uso de la herramienta de los árboles de probabilidad, el que
ocurra un evento determinado ante varios posibles escenarios, se multiplicaba el
evento por la probabilidad de ocurrencia del mismo. Si se tiene la información
perfecta, es decir, sin la incertidumbre de que suceda o no el evento, entonces la
probabilidad de que suceda es del 100%, por lo que al multiplicarlo por dicha
probabilidad el valor será mayor.
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Conclusión
Retomando la expresión que decía Information is power, hemos podido ver a lo
largo de la sesión que también debemos cuantificar el valor o el costo que
implica el conseguir información, para evitar el riesgo o la incertidumbre en un
escenario administrativo.
Pero no se trata de invertir en información por el sólo hecho de invertir, porque
quizá el costo a la larga pueda ser más caro que las ganancias que se puedan
llegar a obtener, utilizando la misma en la mejor de las posibles opciones.
Continuaremos analizando el tema en la siguiente sesión y así concluir
con el conocimiento suficiente del valor de la información en sus diferentes
matices.
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Para aprender más
•
Barreto, J. (2010). Probabilidad y Estadística. Valor esperado con
información perfecta. Consultado el 9 de diciembre de 2013:
http://brd.unid.edu.mx/valor-esperado-con-informacion-perfecta/
•
Vitutor. (2014). Ejercicios y problemas de probabilidad condicionada.
Consultado el 9 de diciembre de 2013:
http://brd.unid.edu.mx/ejercicios-y-problemas-de...
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Actividad de Aprendizaje
Elabora un ensayo de una extensión de dos cuartillas en dónde reflejes la
importancia del correcto uso de la información dentro de la toma de decisiones,
formas adecuadas de conseguirla y posibles errores que se pueden llegar a dar
por un uso inadecuado de la misma.
Es importante que en dicho ensayo se incluya las fuentes de consulta para el
mismo. Éstas deberán estar en formato APA.
Sube el trabajo a la plataforma.
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Bibliografía
Myers, R. Myers, S. y Walpole, R. (1998). Probabilidad y estadística para
ingenieros. (6ª edición). México: Pearson.
Render, B. (s/f). Métodos cuantitativos para los negocios. México: Pearson.
Suárez, J. (2002). Introducción a la teoría de probabilidades. Colombia:
Universidad Nacional de Colombia.
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