PROCESO DEL DISEÑO DEL MUESTREO El proceso de diseño

II UNIDAD
MERCADOTECNIA II
RECOPILACIÓN BIBLIOGRÁFICA
DEFINICIÓN DE LA MUESTRA
El objetivo de la mayoría de los proyectos de investigación de mercados es obtener información
acerca de las características o parámetros de población.
POBLACIÓN: es el total de todos los elementos que comparten algún conjunto de características
comunes y que comprenden el universo del propósito de investigación de mercados. Los
parámetros de la población son típicamente números, como la proporción de consumidores que son
leales a una marca en particular de pasta de dientes. Se puede obtener información acerca de
parámetros de población al tomar un censo o muestra.
CENSO: incluye una enumeración completa de los elementos de una población. Los parámetros de
una población se pueden calcular de una manera directa después de realizar un censo, pues el
margen de error será de 0.
MUESTRA: es un subgrupo de población seleccionado para participar en el estudio. Las
características de la muestra, se utilizan para hacer deducciones acerca de los parámetros de la
población.
Las limitaciones evidentes que favorecen el uso de muestras son el presupuesto y el tiempo.
Realizar un censo toma tiempo y es costoso. Un censo no es realista si la población es grande,
como lo es la mayoría de los productos del consumidor. Sin embargo en el caso de muchos
productos industriales la población es pequeña, lo que hace que un censo sea factible y también
deseable.
Muestra o censo
1. Presupuesto
2. Tiempo disponible
3. Tamaño de la población
Condiciones que favorecen su uso
Muestra
Censo
Pequeña
Grande
Poco
Mucho
Grande
Pequeña
PROCESO DEL DISEÑO DEL MUESTREO
El proceso de diseño del muestreo incluye cinco etapas que se indican en secuencia en la siguiente
figura. Estas etapas están interrelacionadas en forma cercana y relevante con todos los aspectos del
proyecto de investigación de mercados, desde la definición del problema hasta la presentación de
los resultados.
II UNIDAD
MERCADOTECNIA II
RECOPILACIÓN BIBLIOGRÁFICA
Definir la población
objetivo
Determinar el
marco de
muestreo
Seleccionar la
técnica de
muestreo
Determinar el
tamaño de la
muestra
Ejecutar el
proceso de
muestreo
Población objetivo: la recopilación de elementos u objetos que poseen la información buscada por
el investigador y acerca de la cual se harán las deducciones. La población objetivo debe definirse
en términos de elementos, unidades de muestreo, extensión y tiempo. Un elemento es el objeto
acerca del cual se desea la información. El elemento por lo general es el encuestado, la unidad de
muestreo es cualquier unidad de la población, disponible para la selección en alguna etapa del
proceso. La extensión se refiere a los límites geográficos y el factor del tiempo es el lapso en
consideración.
Determinación del marco de muestreo: representación de los elementos de la población objetivo.
Consiste en una lista o conjunto de instrucciones para identificar a la población objetivo. Ejemplos
del marco de muestreo, una lista de números telefónicos de los clientes de un hotel de prestigio.
Selección de una técnica de muestreo: seleccionar una técnica de muestreo incluye diversas
decisiones de naturaleza más amplia. El investigador debe decidir si utiliza el método tradicional, si
muestrea con reemplazo o sin éste y si utiliza un método probabilístico o no probabilístico.
Muestreo con reemplazo: técnica de muestreo en la que el elemento puede incluirse en la muestra
más de una vez.
Muestreo sin reemplazo: técnica de muestreo en la que el elemento no se puede incluir en la
muestra más de una vez.
Muestreo no probabilístico: técnicas de muestreo que no utilizan procedimientos de selección por
casualidad. En su lugar, se basan en el juicio personal del investigador.
Muestreo probabilístico: procedimiento de muestreo en el que cada elemento de la población
tiene una oportunidad probabilística de ser seleccionado para la muestra.
II UNIDAD
MERCADOTECNIA II
RECOPILACIÓN BIBLIOGRÁFICA
Técnicas de
muestreo
Muestreo por
conveniencia
No
probabilistico
Con reemplazo
Sin reemplazo
Probabilistico
Muestreo por
juicio
Muestreo bola
de nieve
Aleatorio
simple
Muestreo
sistemático
Muestreo
estratificado
Muestreo por conveniencia: técnica de muestreo no probabilístico que intenta obtener una
muestra de elementos convenientes. La sselección de lass unidades de muestreo se deja
principalmente al entrevistador.
Muestreo por juicio: forma de muestreo en el que los elementos de la población son seleccionados
a propósito con base en el juicio del investigador.
Muestreo bola de nieve: técni
técnica
ca de muestreo no probabilístico en la que un grupo inicial de
encuestados es seleccionado en forma aleatoria. Los encuestados subsecuentes se seleccionan con
base en referencias o información proporcionada por los encuestados iníciales.
Muestreo aleatorio simple MAS: técnica de muestreo probabilístico en el que cada elemento en la
población tiene una probabilidad de selección conocida y equitativa. Cada elemento se selecciona
en forma independiente a otro elemento y la muestra se toma por un elemento aleatorio
aleat
de un
marco de muestreo.
Muestreo sistemático: técnica de muestreo probabilístico en la que se elige la muestra al
seleccionar un punto de inicio aleatorio y luego se elije cada n elemento de la sucesión del marco
de muestreo.
Muestreo estratificado: técnica de muestreo probabilístico que utiliza un proceso de dos etapas
para dividir a la población es sub poblaciones o estratos. Los elementos se seleccionan de cada
estrato mediante un procedimiento aleatorio.
II UNIDAD
MERCADOTECNIA II
RECOPILACIÓN BIBLIOGRÁFICA
Determinar el tamaño de la muestra: número de elementos para incluir en un estudio. El tamaño
de la muestra se refiere al número de elementos que se estudiaran. Determinar el tamaño de la
muestra es complejo e incluye diversas consideraciones cualitativas y cuantitativas.
Existen varias formulas para calcular la muestra, para uso del presente curso utilizaremos la
siguiente:
n =
NZ²pq
.
E² (N-1) + Z²pq
En donde:
n = muestra
N = población total
Z = distribución normalizada. Si el porcentaje de confiabilidad es de 95%, la probabilidad de que la
media de población caiga fuera de uno de los extremos del intervalo es de 0.025 (0.05/2), por lo
que al restarlo 0.5 – 0.025 = 0.4750, ubicándolo en la tabla Z nos da un valor de 1.96
P= proporción de aceptación deseada para el producto
Q= proporción de rechazo
E = porcentaje deseado de error
La población total no se refiere a la de un país, estado o municipio. Se refiere a la población que en
teoría podría ser encuestada.
Ejemplo: la tienda departamental de SEARS, en su sección de registro de bodas, necesita identificar
la causa por la cual ha disminuido su servicio en los últimos tres meses, y según mediciones el
servicio que ofrece CEMACO ha tenido una buena temporada, se definió el problema y el método a
utilizar, se entrevistaran a usuarias para conocer cuáles son los puntos en los que SEARS mantiene
el liderazgo y en cuáles se tiene que mejorar, se tiene una base de datos de todas las usuarias que
adquirieron el servicio durante el año 2010, siendo una población total de 1,610, novias que
registraron su boda y adquirieron el paquete Newlyweeds, la gerencia quiere un nivel de confianza
del 75% para poder tener una muestra confiable, y un margen de error del 7%. Suponiendo que
tanto el servicio que presta Cemaco y el que presta Sears es similar, la probabilidad de rechazo se
estima en un 50% y la de aceptación por consiguiente en 50%.
II UNIDAD
MERCADOTECNIA II
RECOPILACIÓN BIBLIOGRÁFICA
n =
NZ²pq
.
E² (N-1) + Z²pq
n= X
N = 1610 novias
Z = con un nivel de confianza del 75%, la probabilidad de que la media de población caiga fuera de
uno de los extremos del intervalo es de 0.125 (0.250/2), por lo que al restarlo 0.5 – 0.125 = 0.3750,
ubicándolo en la tabla Z nos da un valor aproximado de 0.3749, por lo tanto su valor es de 1.15
p = 0.50
q = 0.50
E = 7% = 0.07
Sustituyendo
n =
(1610)(1.15²) (0.50*0.50)
.
0.07² (1610-1) + 1.15² (0.50*0.50)
n=
( 1610*1.3225) (0.50* 0.50)
0.0049* 1609 + 1.3225(0.50*0.50)
n=
532.3
8.2147
n=
Otro ejemplo:
64.7984 =
.
65
Un taller de mecánica en la zona 1 de Mixco, Guatemala, cuenta con
120 clientes activos, el gerente necesita realizar una encuesta para medir la satisfacción de
los usuarios del servicio, el nivel de confianza requerido es del 95% y el error máximo que
se espera es del 5%, las proporciones de rechazo y aceptación se sitúan en 0.50 cada una,
calcule el tamaño de la muestra.
II UNIDAD
MERCADOTECNIA II
RECOPILACIÓN BIBLIOGRÁFICA
Al sustituir valores en la fórmula, se tiene:
n=
(120 )1.96² *0.5*0.5
0.05²*(120-1)+1.96²*0.5*0.5
n=
120* 3.8416 *0.25
0.0025*(119)+3.8416*0.25
n=
115.248
1.2579
n=
91.62= 92 encuestas a realizar
Ejecución del proceso de muestreo: la ejecución del proceso de muestreo requiere de una
especificación detallada de cómo se llevarán a cabo las decisiones de diseño de muestreo con
relación a la población. Si los hogares son la unidad de muestreo, se necesita una definición
operacional de un hogar. Se debe especificar los procedimientos para las unidades habitacionales
vacías y para la repetición de visitas cuando no haya nadie en casa.