Bioinformática

UNIVERSIDAD DE GUANAJUATO
NOMBRE DE LA UNIDAD
ACADÉMICA:
NOMBRE DEL PROGRAMA
ACADÉMICO:
NOMBRE DE LA UNIDAD DE
APRENDIZAJE:
Facultad de Química
Biología Experimental
Bioinformática
CO O PRE REQUISITOS:
CO CURSADO:
CURSADO Y APROBADO:
CURSADO:
Ninguno
Ninguno
Ninguno
CARACTERIZACIÓN DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE
DISCIPLIFORMATIMETODOLÓX VA
NAR
GICA
ÁREA
ÁREA
ÁREA PROFEX
BÁSICA
GENERAL
SIONAL
CURSO
TALLER
LABORATOX RIO
CLAVE:
HORAS/SEMANA/SEMES
-TRE
2
TEORÍA:
1
PRÁCTICA:
5
CRÉDITOS:
POR EL TIPO DE
CONOCIMIENTO:
POR LA DIMENSIÓN DEL
CONOCIMIENTO:
POR LA MODALIDAD DE
SEMINAABORDAR EL
RIO
CONOCIMIENTO:
POR EL CARÁCTER DE LA
OBLIGATORECURSAOPTATIVA
SELECTIX BLE
X
UNIDAD DE APRENDIZAJE:
RIA
VA
X
ES PARTE DE UN TRONCO
SÍ
NO
COMÚN:
COMPETENCIA (S) GENERAL(ES) DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE:
-
-
BIO-35341
ACREDI
-TABLE
Mediante el conocimiento de las diferentes herramientas de la Bioinformática, el alumno tendrá la capacidad de hacer búsqueda
de secuencias de nucleótidos o de proteínas en las diferentes bases de datos disponibles en Internet, así como la
interpretación y análisis de los resultados.
Los conocimientos adquiridos en este curso le permiten al estudiante la identificación de genes y/o proteínas por comparación
de secuencia de nucleótidos o amino ácidos, el diseño de oligonucleotidos para PCR, la predicción de la posible estructura de
proteínas, la elaboración de árboles filogenéticos entre otras.
CONTRIBUCIÓN DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE AL LOGRO DEL PERFIL DE EGRESO
-
Explicar los aspectos cognoscitivos de forma tal que tengan una visión integral de la biología y su relación con otras
disciplinas.
Comprender que la bioinformática es una de las herramientas más importantes de la biología moderna.
Le apoyará a la adquisición de una sólida formación científica; obtendrá los elementos básicos del manejo de las bases de datos
en Internet.
Participa en conformar las habilidades metodológicas requeridas para un buen ejercicio profesional.
los conocimientos disciplinares que le permitan resolver problemas inherentes a la materia y aplicarlas en la taxonomía de los
organismos, diagnóstico clínico, análisis forense y aplicaciones en el área de la salud y la farmacogenómica, participando así en
proyectos multidisciplinarios.
UNIDADES Y OBJETOS DE ESTUDIO
OBJETIVO: Al finalizar el curso, el alumno conocerá y entenderá la aplicación de la bioinformática en la medicina molecular y
biotecnología y será capaz de resolver problemas inherentes a la materia, así como también podrá entender las nuevas técnicas
moleculares aplicadas en la taxonomía de los organismos, diagnóstico clínico, análisis forense y aplicaciones en el área de la salud
y la farmacogenómica.
CONTENIDO
1. Herramientas computacionales para el análisis genómico y proteómico.
2. Relación estructura-función (genómica funcional).
3. Modelaje de macromoléculas.
4. Mapeo de plásmidos y diseño de iniciadores para PCR.
5. Filogenética.
6. Sistemas biológicos y aplicaciones.
SUGERENCIAS METODOLÓGICAS
-
El profesor expondrá en clase los conceptos y metodologías correspondientes para la aplicación de los conocimientos
correspondientes para los temas que se analizarán, apoyándose en lecturas específicas, exposiciones orales, resolución de
problemas en clase y extra clase, fomentando el trabajo en equipo.
SUGERENCIAS PARA LA EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
-
-
El profesor de la materia informará al inicio del curso los criterios de evaluación que definirán la calificación del curso y que
comprenderán los siguientes: a) Promedio de los exámenes parciales; b) examen final; c) tareas; d) exposiciones en clase u
otro tipo de participaciones en el aula; e) resultado del examen departamental y f) otras actividades a juicio del profesor y que
contribuyan a la evaluación del aprendizaje. Cada criterio tendrá una ponderación para la calificación final y será fijado por el
profesor de la materia, excepto el examen departamental que lo fijará la H. Academia.
Para acreditar este curso se tomará la forma numérica como lo establece el Estatuto Académico.
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
1.
2.
T. K. Attwood y D. J. Parry-Smith. Introducción a la Bioinformática. Publisher: Prentice Hall. 2004. ISBN-10: 8420535516
ISBN-13: 978-8420535517
Sudhir Srivastava (Editor). Informatics in proteomics. CRC. 2005. ISBN-10: 1574444808 ISBN-13: 978-1574444803
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
ELABORADA POR: Comisión para elaborar la propuesta de la licenciatura en Biología Experimental
FECHA DE ELABORACIÓN:
FECHA DE REVISIÓN: