PRONOSTICO DE LA DEMANDA

PRONOSTICO DE LA DEMANDA
Presentado por:
Juan Carlos Muñeton
Grupo DOLCA
SENA 2010
1. Pronostico
Proceso de estimación en situaciones de incertidumbre, hacer una estimación de
nuestras futuras ventas en un tiempo determinado, nos permitirá elaborar nuestra
proyección o presupuesto de ventas
El pronóstico juega un papel muy importante en la planificación de materiales,
podemos encontrar pronósticos de abastecimientos, de condiciones, comerciales, de
tecnología, precios, etc. Y en cualquiera de estos rubros el pronóstico es necesario
para la toma de decisiones.
2. LOS BENEFICIOS DE SU PROYECTO CUANDO SE HACE UNA
PROYECCIÓN DE LA DEMANDA
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Determina la viabilidad del proyecto
Conocer el comportamiento de la demanda
Tamaño de producción
Toma de decisiones en la inversión
Vida operacional del proyecto
Controlar costos totales en la cadena de suministros
Mejor planeación en distribución
Eficiencia en el inventario
Afrontar los periodos futuros
Visibilidad para planificar y asignar las prioridades
3. MÉTODOS EMPLEADOS PARA EL PRONÓSTICO DE LA DEMANDA
Análisis de registros históricos: Analizar las ventas pasadas para con base a
estas hacer una proyección
Método de la demanda potencial: Es hallar en primer lugar la demanda potencial de
todos los productos similares al nuestro que hay en el mercado y con base a esta
determinar nuestra demanda teniendo en cuenta la inversión , capital de trabajo,
capacidad, abastecimiento etc
Métodos de serie temporal: utilizan datos históricos como base para estimar resultados
futuros del tiempo, y que además pueden estar involucrados los siguientes
componentes:
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Tendencia. Es el componente de largo plazo que representa el crecimiento o
disminución en la serie sobre un periodo amplio.
Ciclos. Es la fluctuación en forma de onda alrededor de la tendencia.
Estacionalidades. Es un patrón de cambio que se repite a sí mismo año tras año.
Irregularidades. Mide la variabilidad de las series de tiempo después de retirar
los otros componentes
Esquema aditivo o multiplicativo. Algunos de estos métodos son:
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Método ingenuo: Simplemente se asume que la magnitud de demanda será
igual a la última medida.
Método de medias móviles: utilizado para analizar un conjunto de datos en modo
de puntos para crear series de promedios medias móviles son una lista de
números en la cual cada uno es el promedio de un subconjunto de los datos
originales.
Método de alisado exponencial: es una manera de pronosticar la demanda de un
producto en un periodo dado
Método de extrapolación: es un método científico lógico que consiste en suponer
que el curso de los acontecimientos continuará en el futuro, convirtiéndose en
las reglas que se utilizarán para llegar a una nueva conclusión. Es decir, se
afirma a ciencia cierta que existen unos axiomas y éstos son extrapolables a la
nueva situación.
Método de ajuste lineal de tendencia método matemático: que modeliza la
relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un
término aleatorio
Método de ajuste estacional: Un patrón estacional es una variación en la
demanda que se repite, por lo general anualmente
Métodos causales / econométricos
posible identificar los factores subyacentes que pueden tener influencia sobre la
variable a pronosticar. Si las causas se entienden, se pueden hacer proyecciones de
las variables que influyen, para utilizarlas en la predicción.
Métodos subjetivos
Incorporan
juicios
intuitivos,
opiniones y estimaciones
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Pronósticos compuestos
Encuestas: un observacional
en el cual el investigador no
modifica el entorno ni
controla el proceso que está
en observación Los datos se
obtienen a partir de realizar
un conjunto de preguntas
normalizadas dirigidas a una
muestra representativa o al
conjunto total de la población
Método Delphi : Se identifica
un panel de expertos en el
que los expertos pueden ser
gerentes, empleados comunes, o expertos del sector. A cada uno de ellos se les
solicita individualmente su estimación de la demanda. Se realiza un proceso
iterativo hasta que los expertos alcancen un consenso.
Construcción de escenario: Consiste en observar los diferentes resultados de un
modelo, cuando se introducen diferentes valores en las variables de entrada
Pronóstico de tecnología: Se explican con detalle dos métodos de pronóstico, la
extrapolación de tendencia y la monitorización.
Pronóstico por analogía: Cuando tratamos de pronosticar la demanda de un
producto nuevo, la situación ideal sería que pudiéramos usar como modelo un
producto existente o un producto genérico
4. Definición demanda en base al proyecto
La demanda es definida como la cantidad y calidad de nuestros productos para ser
adquiridos por los consumidores en un momento determinado.
Esto depende del poder adquisitivo de nuestros clientes y el posicionamiento que
alcancemos.
5. Pasos para calcular la demanda
Como calcular que es lo que los posibles clientes le piensa comprar o consumir
(Demanda actual), ésta es la cantidad total que compraría un grupo de personas de
una zona geográfica. Hay varias formas para calcular la demanda del mercado, una de
ellas seria la siguiente fórmula:
Q=nxqxp
Donde:
Q = demanda total del mercado
n = cantidad de compradores en el mercado
q = cantidad comprada por el comprador promedio al año
p = precio de una unidad promedio
Esta fórmula dará la demanda anual en unidades monetarias.
http://emprendedor.unitec.edu/pnegocios/Estudio%20de%20mercado.htm
6. Ejemplo de proyección para un periodo siguiente utilizando promedio
móvil ponderado.
Mes
Ventas.0000
p.m.p 3 mes
Error
enero
333
febrero
250
marzo
500
abril
217
325,78
108,78
mayo
333
313,5
19,5
junio
167
318,11
151,11
julio
250
228,11
21,89
agosto
333
233,39
99,61
septiembre
333
275,72
57,28
octubre
250
316,39
66,39
noviembre
500
288,17
211,83
diciembre
217
385,78
168,78
SUMA
2684,95
905,17
PROMEDIO
298,327778
100,574444
7. ejercicio pro mo sim y pond.xls
8. Se escogió el promedio móvil ponderado para realizar la proyección del siguiente
periodo porque permite dar un mayor peso a los datos más reciente y un menor peso a
los datos que son antiguos para dar un dato más preciso al periodo a pronosticar.
BIBLIOGRAFIA
www.conduces.com.ar/escenarios-completos.pdf
http://emprendedor.unitec.edu/pnegocios/Estudio%20de%20mercado.htm
http://fcqi.tij.uabc.mx/docentes/cgaxiola/pcp1_u2parte1.pdf
http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/agronomia/2006228/teoria/obpulpfru/p1.htm