PROYECTO ZOO 2016

UNIVERSIDAD NACIONAL DE FORMOSA
FACULTAD DE RECURSOS NATURALES
CARRERA: Ingeniería Zootecnista
ASIGNATURA:
ESTADISTICA Y BIOMETRÍA
AÑO LECTIVO
2016
CARÁCTER DE LA ASIGNATURA
DICTADO
HORAS DE CLASE
Por semana
Total
Obligatorio
9
144
Primer
Cuatrimestre
del 2do año
PROFESORES
Titular: Ing. Inés González de Rubiano
JTP: Lic. Gladis Mazza
JTP: Prof. Enrique Sandoval
ASIGNATURAS CORRELATIVAS PRECEDENTES
Aprobadas
Regularizadas
Matemática I
Matemática II
FUNDAMENTACIÓN DEL ESTUDIO DE LA ASIGNATURA ESTADÍSTICA Y
BIOMETRÍA EN LA CARRERA DE INGENIERIA ZOOTECNISTA
El desarrollo del sector ganadero y forestal se alcanza a través de acciones
sociales, políticas, económicas y científicas. La investigación, como factor
generador de ciencia y de tecnología, es el mecanismo de desarrollo más
utilizado por los países del primer mundo, más aún en una era de fuerte relación
entre información y poder.
El método científico es la vía más aceptada para validar las respuestas ante la
ciencia. La investigación ha de llevarse a cabo no sólo sobre bases científicas,
sino que además debe apoyarse principalmente en la Estadística, ya sea, en el
análisis de datos, en la toma de decisiones y en la interpretación correcta de los
resultados obtenidos.
Los métodos estadísticos son un instrumento a disposición de los investigadores
y técnicos.
¿Por qué se incluye en los Planes de Estudio de la Carrera de Ingeniería
Zootecnista, la asignatura Estadística y Biometría?

Para que quien decida en un futuro dedicarse a la actividad de
investigación, tenga presente que en la Estadística y Biometría ha de
fundamentarse la planificación, el análisis estadístico y la correcta
interpretación de resultados.

Transmitir que si bien no es necesario que aquellos que se dediquen a la
investigación sean expertos en Estadística, por lo menos comprendan
que los métodos estadísticos son una herramienta a tener en cuentas a
partir del momento en que decide iniciar un trabajo experimental.

Si es necesario acudir a un especialista, la ventaja de contar con
conocimientos sobre métodos estadísticos facilita el diálogo entre ambos.

Es de interés clarificar que para aquellos cuya actividad futura no sea la
investigación, los conocimientos acerca de los métodos estadísticos
resultan igualmente útiles, pues a través de ellos podrán interpretar toda
aquella información científica que lleve adjunta la terminología estadística
asociada a los resultados de un experimento.

La inclusión de la asignatura responde al perfil profesional del Plan de
Estudios: “Tiene conocimientos de la lógica y operatoria de indagación y
el procesamiento e interpretación de información referida a la
problemática de la zootecnia”.
OBJETIVOS GENERALES

Dominar los principios de aleatoriedad y probabilidad. Manipular,
interpretar y traducir información de la realidad para predecir su
comportamiento.

Comprender la importancia de la Estadística en la Currícula de la Carrera
de Ingeniería Zootecnista.
OBJETIVOS DE APRENDIZAJE
Al finalizar cada uno de los temas el alumno deberá ser capaz de:
Área del conocimiento

Adquirir el conocimiento y manejo de técnicas Estadísticas Básicas
aplicados al campo de la Biología, de las Ciencias zootécnicas.

Disponer de elementos de juicio para seleccionar los métodos estadísticos
que mejor respondan a los objetivos de la investigación.

Dominar la terminología y fundamentos de la materia.
Área procedimental

Identificar un problema estadístico, plantear el modelo estadístico
adecuado para una situación particular.

Lograr entrenamiento para el cálculo de datos e interpretación de
resultados mediante el uso de calculadora científica y manejo de software
estadísticos,
aplicados
a
problemas
prácticos
fundamentalmente con el área de la Biología,
relacionados
de las Ciencias
zootécnicas.

Llevar a cabo un procedimiento de solución y presentar los resultados en
forma ordenada y clara.
Área actitudinal

Demostrar una actitud ética al momento de la presentación de resultados
e informes escritos, sobre el estudio de casos provenientes de una
investigación.

Ser consciente del valor del uso de paquetes estadísticos, y/o de las
limitaciones a la hora de interpretar el alcance de los resultados.
FIRMA Y DATOS PERSONALES DE LOS PROFESORES
1. Inés Beatríz González de Rubiano – Ayacucho 864- TE (0370) 4420574
– Cel: (0370) 4643498 – e-mail [email protected]
2. Gladis Rosario Mazza – TE: (0370) 4434389 Cel: (0370) 4355495 – e-mail
[email protected]
3. Enrique Adriano Sandoval TE: (0370) 4456533. Cel: (0370) 4286375 –
e-mail: [email protected]
PROGRAMA DE LA ASIGNATURA
Unidad 1: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA Y BIOMETRÍA
Estadística. Concepto. Biometría. Concepto. El método estadístico. Etapas.
Estadística descriptiva e inferencial. Población. Muestra. Concepto y simbología.
Datos. Variable. Tipos de variables y Escalas de medición. Muestreo. Razones
para realizar muestreo. Muestreo probabilístico y no probabilístico. Muestreo
simple al azar. Muestreo sistemático. Muestreo estratificado. Muestreo por
conglomerados.
Unidad 2: ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS
Organización de Datos categóricos y numéricos. Diagrama de tallo y hojas.
Tablas de distribución de frecuencias simples y con intervalos. Construcción e
interpretación de las mismas. Gráfico de bastones y escalones. Histogramas.
Cuadros y gráficos. Elementos de un cuadro estadístico. Tipos de gráficos.
Barras verticales simples, agrupadas, apiladas y componentes, barras
horizontales. Gráfico de líneas simples y múltiples, gráfico de sectores circulares.
Pictogramas.
Unidad 3: MEDIDAS DE RESUMEN
Medidas de posición o de tendencia central. Utilidad. Media aritmética.
Propiedades. Mediana. Modo. Cálculo para datos simples y agrupados.
Principales características. Cuartiles, deciles y percentiles. Cálculo para datos
simples y agrupados. Interpretación. Elección de la medida de posición
adecuada. Medidas de dispersión. Utilidad. Rango. Desviación Media.
Desviación Mediana. Desvío semi-intercuartílico. Desvío entre percentiles.
Varianza. Desvío Estándar. Coeficiente de Variación. Cálculo para datos simples
y agrupados. Principales características de las medidas de variabilidad.
Medidas de forma. Coeficiente de asimetría y de curtosis. Interpretación.
Diagrama de cajas y brazos.
Unidad 4: ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN
Medidas de asociación, covarianza. Coeficiente de correlación lineal de Pearson.
El modelo lineal de regresión. Diagrama de dispersión. Regresión lineal simple.
Coeficientes de regresión. Método de los mínimos cuadrados. Valores predichos
y valores observados. Predicción.
Unidad 5: TEORÍA DE LA PROBABILIDAD
Experimentos determinísticos y experimentos aleatorios. Evento aleatorio,
evento simple y compuesto, espacio probabilístico. Teorías probabilísticas.
Clásica, frecuencias y axiomática. Consecuencias de la teoría axiomática. Regla
del complemento, de la suma y del producto de probabilidades. Probabilidad
conjunta y probabilidad condicional. Independencia de eventos.
Unidad 6: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
Variable aleatoria, concepto, clasificación. Distribuciones de probabilidad.
Concepto. Distribuciones discretas y continuas. Función de probabilidad.
Función de distribución. Función densidad. Esperanza matemática. Modelos
especiales de distribuciones de probabilidades, Distribución binomial, Poisson y
Normal. Parámetros. Uso de tablas. Distribución Chi Cuadrado. Distribución t de
Student. Distribución F.
UNIDAD 7: DISTRIBUCIÓN DE ESTADÍSTICOS MUESTRALES
Estadísticos y parámetros. Distribuciones en el muestreo. Distribución
estadísticos en poblaciones normales: media, varianza y proporción muestral,
distintos casos. Muestreo en poblaciones no normales, Teorema Central del
Límite. Actividades de aplicación.
Unidad 8: ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
Teoría de la estimación. Introducción. Estimación de parámetros. Estimación del
parámetro media poblacional. Estimación puntual y por intervalos. Intervalos de
confianza Estimación del parámetro media poblacional para muestras chicas.
Estimación del parámetro proporción poblacional. Estimación puntual y por
intervalos. Estimación de la variancia poblacional. Estimación puntual y por
intervalos. Determinación del tamaño de la muestra para la media y para la
proporción. Determinación del tamaño de muestra para poblaciones finitas.
Determinación del tamaño muestral para un error dado. Actividades de
aplicación.
Unidad 9: PRUEBA DE HIPÓTESIS
Formulación y prueba de hipótesis estadísticas. Introducción. Procedimiento
para la prueba de hipótesis. Errores tipo I y II. Prueba de una y dos colas. Prueba
de hipótesis para la media, la proporción y la varianza. Comparación de dos
poblaciones. Distintos casos.
Unidad 10: DISEÑO Y ANÁLISIS DE EXPERIMENTOS
Diseño y análisis de experimentos a una vía de clasificación. Criterios de
clasificación e hipótesis del ANAVA. Principios del diseño de experimentos.
Unidades experimentales, repeticiones, aleatorización, bloqueo. Comparaciones
múltiples. Verificación de supuestos. Análisis de experimentos con varios
criterios de clasificación. Diseños experimentales en bloques completos.
Experimentos factoriales. Efectos principales, interacciones.
EVALUACIÓN Y SISTEMA DE REGULARIZACIÓN
Los instrumentos de evaluación que se utilizarán en la cátedra serán:
a) evaluación oral en clases de teoría y de trabajos prácticos.
b) evaluación escrita. Serán dos, con un recuperatorio.
c) Presentación de un trabajo integrador
d) Para los alumnos que hayan regularizado la materia el examen final
constará de dos partes:
1.- presentación del trabajo final y fundamentación e interpretación de
los estadísticos y pruebas utilizadas
2.- debate sobre cuestiones teóricas.
Las condiciones para lograr la regularidad serán:
a) Contar con el 80 % de asistencia a todas las clases.
b) Aprobar con un mínimo de seis puntos, cada uno de los exámenes
parciales, pudiendo recuperar solo uno de ellos.
c) Presentar por escrito y tener la aceptación de un trabajo monográfico
de aplicación de los métodos estadísticos a datos que le brindará la
cátedra o extraídos de una situación real personal.
Examen Final
a) El alumno regular rendirá un examen oral
b) El alumno libre deberá aprobar un examen escrito previo al oral.
BIBLIOGRAFÍA

González de Rubiano, Inés B. (2008) . "Notas de Cátedra"

Di Rienzo, Casanoves, González, Tablada, Díaz, Robledo, Balzarni,
2006. “Estadística para las Ciencias Agropecuarias”. Editorial Brujas.
Córdoba – Argentina.

Blanch, Caro, Casini, Chiavassa, Díaz, Joekes Y Stímolo, 2006.
“Estadística I”, Ciclo Básico a Distancia. Facultad de Ciencias
Económicas – UNC – Argentina.

Blanch, Caro, Casini, Chiavassa, Goldenhersch, Heckmann, Joekes Y
saino, 2006. “Estadística II”, Ciclo Básico a Distancia. Facultad de
Ciencias Económicas – UNC – Argentina.

PEÑA, Daniel, 2001. “Fundamentos de Estadística”. Editorial Alianza.
Madrid.