Estad stica para el Mejoramiento Gen tico en Plantas

FACULTAD DE AGRONOMÍA
UNIDAD DE ENSEÑANZA
UNIDAD DE POSGRADOS Y EDUCACIÓN PERMANENTE
FORMULARIO DE PROPUESTA DE ASIGNATURAS
(curso, seminario, taller, otros)
1. Datos generales de la asignatura
Nombre de la asignatura
Estadística para el Mejoramiento Genético en Plantas
Abreviación para Bedelía (41
caracteres como máximo)
Estadística Genética en Plantas
Nombre de la asignatura en
Inglés
Statistical Genetics for Plant Breeding
Nivel
Carreras
(Marque las que corresponda)
Cupos
Mínimo
Máximo
Pregrado
Tec. Agroenergético
Tec. Cárnico
Tec. de la Madera
Grado
Lic. en Diseño de Paisaje
Ingeniero Agrónomo
Lic. en Viticultura y Enología
Ingeniero de Alimentos
Educación Permanente
Marque si este curso es ofrecido exclusivamente como EP
10
Posgrados
Profesionales
Diploma y Maestría en Agronomía
Diploma y Maestría en Desarrollo Rural
Sustentable
Académicos
X
Maestría en Ciencias Agrarias
5
20
CUPO TOTAL
5
30
Modalidad
de
dictado
de
la
asignatura:
(Marque con X lo que corresponda)
A distancia
Presencial
2. Equipo docente
Docente responsable
Nombre (incluir el título académico):
Cargo
(especificar
grado
dedicación horaria global):
Ph.D. Lucia Gutierrez (coordina)
docente, G3, 40 hs.
Otros Docentes participantes
Nombre (incluir el título académico):
Cargo
(especificar
grado
dedicación horaria global):
Institución y país:
Ph.D. Juan Burgueno (docente)
docente, Profesor
Universidad de Capingo, Mexico
X
Nombre (incluir el título académico):
Cargo
(especificar
grado
dedicación horaria global):
docente,
Institución y país:
Nombre (incluir el título académico):
Cargo
(especificar
grado
dedicación horaria global):
docente,
Institución y país:
Docentes colaboradores:
Nombre (incluir el título académico):
Cargo
(especificar
grado
dedicación horaria global):
docente,
Institución y país:
3. Programa de la asignatura
Objetivos
Generales
Específicos
Discutir y utilizar herramientas estadísticas avanzadas que se utilizan en el mejoramiento
genético de plantas.
1. Aproximar a los estudiantes a diseños experimentales avanzados que se utilizan
2.
3.
en mejoramiento genético vegetal.
Discutir y utilizar herramientas para el análisis de datos multi-ambiente.
Presentar modelos de predicción genómica.
Unidades Temáticas
1. Introducción
2. Diseño experimental avanzado. Diseños aumentados, p-rep designs, ensayos
multiambiente. Análisis espacial de ensayos.
3. Análisis de la interacción G x E. Modelo lineal mixto. Modelos de covarianza. Biplot.
Agrupamiento de ambientes y materiales. Inclusión de información ambiental
4. Modelos de predicción en selección genómica. Fenotipeado y genotipeado para selección
genómica. Modelos predictivos.
Metodología
Clases teórico-practicas, discusión de resultados, prácticas de computación en R, ASREML y SAS y
entrega de trabajo final.
Evaluación
Pregrado/
Grado
Sistema de prueba de evaluación
Evaluación continua
Pruebas parciales
Pruebas parciales y Seminario
trabajo
Monografía
Revisión bibliográfica
Trabajos prácticos
Exoneración (*)
Otros (especificar):
Posgrado y
Educación
Permanente
Se realizara evaluación por medio de un trabajo final que presenten los estudiantes.
(*)Reglamento del Plan de Estudio de Ingeniero Agrónomo. Artículo Nº15, literal B "...al menos el 80% del puntaje exigido ...y
más el 50% del puntaje de cada prueba de evaluación...".
Bibliografía
Frecuencia con que se ofrece la asignatura
(anual, cada dos años, a demanda)
A demanda
Cronograma de la asignatura
Año:
2012
Semestre:
Fecha de inicio
8 Oct.
Fecha de finalización
Localidad:
Montevideo
Bimestre
3
19 Oct.
Días y Horarios L-V 8-12
Salón:
A definir
Asignatura presencial - Carga horaria (hs. demandada al estudiante)
Exposiciones Teóricas
Talleres
Actividades Grupales o
individuales de preparación
de informes
Otras (indicar cual/es)
Total
12
10
Teórico - Prácticos
Seminarios
Presentaciones orales,
defensas de informes
o evaluaciones
18
Prácticos (campo o laboratorio)
Excursiones
Lectura o trabajo domiciliario
60
Asignatura a distancia (indique recurso a utilizar)
Video-conferencia:
Localidad emisora
Plataforma Educativa (AGROS u otra)
Materiales escritos
Internet
Total de horas (equivalente a presencial):
Localidad receptora
Interservicio (indique cuál/es)
Otros datos de interés: Los estudiantes deben conocer alguno de los siguientes software
10
10
estadísticos: R, SAS, o ASREML como condición indispensable para cursar. A su vez es requisito
haber cursado o Estadistica II y/o Metodos Cuanitativos III.
POR FAVOR NO COMPLETE LA SIGUIENTE INFORMACIÓN, la misma será completada por
las Unidades Técnicas (UE / UPEP / Bedelía)
Créditos de Grado:
Código
Grado:
de
la
asignatura
Resolución del Consejo
cursos de Grado Nº:
Año que entra en vigencia:
Departamento o Unidad:
Créditos de Posgrados:
de
para
Código de la asignatura de Posgrado:
Resolución del CAP para cursos de
Posgrados: