Comentarios León Darío Bello P. Asesor Estadístico Tamaños de Muestra en Estudios de Opinión Política Talvez el tema más solicitado a los estadísticos, es sin duda el de definir el número de elementos a medir o el número de encuestas a realizar en una investigación o sondeo de opinión. La pregunta del millón es: Cuantas personas se requieren para obtener datos confiables y poder producir información valiosa?. El tema amerita una reflexión, dado la proximidad de las contiendas electorales en nuestro país, y por lo tanto, se incrementa el número de estudios en tal sentido, sin el concurso de personas con un buen dominio de la estadística. El interés de quien escribe, es llamar la atención sobre algunos aspectos metodológicos que se descuidan en pro de facilitar el cálculo del tamaño muestral. Ó, no es peculiar que la mayoría de los estudios, independiente de donde se realizan y el tema que traten de opinión o percepción, tengan errores admisibles de menos del 5% y una confiabilidad del 95%?. Reflexiones Previas. Los estudios de opinión, así como los de percepción, tienen la característica de que pueden ser muy cambiantes en sus resultados, ya que un solo hecho, así sea superfluo o intrascendente para algunos puede llevar a cambios significativos en la opinión de los encuestados. Esto implica que la principal característica de estos estudios debe ser la oportunidad (tiempo) y no necesariamente la cobertura entendiendo ésta última como número de encuestas. Puede ser más importante la cobertura geográfica. Con respecto a la confiabilidad de los resultados, el único parámetro válido es la aproximación de la estimación con el resultado real de las elecciones, por lo tanto y teniendo en cuenta el comentario anterior, en el sentido de que las opiniones son cambiantes, no se requiere de grandes muestras a más de 2 meses de la fecha de votación, lo que si es primordial es la manera de seleccionar los elementos a encuestar. Se detecta una falencia en muchos de los estudios de opinión política en el sentido de no tener en cuenta la variabilidad o heterogeneidad de la población objeto de estudio, se ahí que se explique por que los tamaños de muestra son similares independiente de si se realiza en Bogotá, Calí, Andes, China o Sao Paulo. Lo anterior, se percibe al observar los parámetros utilizados (P=0.5; Z=1.96) en las formulas [email protected] FNSP Comentarios León Darío Bello P. Asesor Estadístico estadísticas utilizadas, que lógicamente conllevan a resultados similares en los tamaños de muestra. Por paradójico que parezca, la demasiada aleatoriedad puede llevar a estimaciones erróneas, éste comentario tienen que ver con la composición del hogar e incluso del circulo social donde se mueve el entrevistado, que puede influir en su decisión, por lo tanto, el método vuelve a ser más importante que el tamaño. Sugerencias para Definir el Tamaño de Muestra. Cuando las elecciones se realizan a más de 2 meses de la fecha de realizar el estudio, el esfuerzo debe apuntar a lograr una muestra representativa de la población objeto de estudio, entendiéndose, muestra representativa no como número, sino, que logre obtener información en las diferentes categorías que caractericen la población, valga decir, estrato, sexo, ubicación geográfica, estilos de vida etc. Por lo tanto, deben ser más estos criterios los que influyan en el tamaño de muestra y no sólo las fórmulas estadísticas. Sí es la prueba de fuego, es decir, las elecciones están próximas, a los criterios estadísticos de confiabilidad y error admisible, se debe involucrar la composición de la población en cuanto a sus características principales y algo que no es usual tener en cuenta, la densidad de la población en el aspecto geográfico, es decir, en que partes de la ciudad hay mayor población y estas que tendencias tienen. Por lo tanto, las fórmulas usadas para éste tipo de trabajo son una muy buena base para definir el tamaño muestral, sin embargo, se requiere contextualizar y modelar el número encontrado. La variabilidad es fundamental para definir un tamaño de muestra que no malogre recursos. El ejemplo más reciente en éste punto, es el que se presentó en las elecciones para alcalde de Medellín, donde uno de los candidatos era el Doctor Juan Gómez Martínez. En esa oportunidad todas las empresas encuestadoras acertaron, la razón, la homogeneidad en las opiniones de los medellinenses, por lo tanto, con muestras pequeñas (300) se detectaba el fenómeno. Mientras que para las elecciones pasadas e incluso para las que vienen no se vislumbra un candidato con la mayoría absoluta, lo que implica un esfuerzo en lograr llegar a mayor cantidad de personas. Otro caso de homogeneidad reciente es el caso del actual presidente, donde la victoria estaba prácticamente definida, luego el tamaño no era lo definitivo. [email protected] FNSP