Folleto - Núcleo de Ingeniería Biomédica

DDD
Dado de Datos
Dispositivo portátil para la adquisición, compresión y almacenamiento de señales
biológicas en tarjeta de memoria flash.
Introducción
El poder registrar señales biológicas de pacientes
humanos o animales durante un tiempo prolongado,
mientras se desarrollan las actividades normales
diarias, da a los especialistas la posibilidad de
investigar afecciones que de otra forma no se podrían
analizar.
Dado de Datos (DDD) es el proyecto de un
dispositivo miniaturizado que cumple con estas
necesidades, y que, además de aumentar los
conocimientos tecnológicos de nuestro país en este
campo, forma un equipo base para el desarrollo futuro
de un gran número de aplicaciones en esta área de la
ingeniería biomédica.
DDD – Holter:
Como aplicación base del DDD, se desarrolló un
prototipo Holter, el que permite registros de larga
duración (24 hs o más) de señales electro cardíacas
(ECG) de un paciente. El equipo portátil almacena
estas señales en una pequeña memoria extraíble
(MultiMedia Card). Luego de descargar estos datos en
un computador a través de un lector USB, el software
desarrollado permite una fácil clasificación de los
complejos QRS, brindando una cómoda interfaz
gráfica para el análisis de los datos por parte del
médico.
En el equipo portátil, el programa desarrollado
gestiona todas las actividades. La forma de diseño
modular del mismo permite adaptar el equipo para
diferentes tipos de utilizaciones del DDD. Uno de los
módulos desarrollados, es un software que permite la
clasificación de complejos QRS en tiempo real, lo que
brinda la opción de grabar solo los eventos relevantes,
logrando de esta forma una compresión de datos del
orden de 300 a 1.
Componentes:
Los elementos que integran al Holter los podemos
clasificar en dos grupos: el equipo portátil que llevará
Imagen 1: Electrodos y cables de conexión al paciente. En medio de
ellos se puede ver la tarjeta de memoria extraíble (MultiMedia Card).
Detrás, tarjeta con microprocesador sobre una segunda tarjeta con la
circuitería analógica. A la derecha, paquete de pilas.
colocado el paciente, y los elementos de descarga y
análisis de datos que se instalan en un PC convencional.
El equipo adquisidor (Holter) se coloca en la cintura
del paciente. Mediante 7 electrodos, cableados desde el
pecho del paciente hasta el adquisidor, se obtienen las
señales durante las 24 horas (o más) del estudio. Un
microprocesador de bajo consumo, como los usados en
los teléfonos celulares y trabajando a 32 MHz de
velocidad, comanda todas las acciones para la
digitalización, filtrado, compresión y grabación de los
3 canales ECG. Luego, la tarjeta de memoria se extrae
del equipo portátil y se coloca en un lector, conectado al
puerto USB de un PC, donde el software de clasificación
permite a los médicos analizar fácilmente los datos.
Características:
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Bajo costo, por ser desarrollado en el país.
Alta calidad en la adquisición de las señales.
Diseño flexible. Actualizando el software se
pueden modificar los parámetros del Holter e
Núcleo de Ingeniería Biomédica
Facultad de Medicina y Facultad de Ingeniería
Universidad de la República Oriental del Uruguay
Hospital de Clínicas piso 15 sala 2, 11600 Montevideo URUGUAY,
Teléfono +598 2 487 1515 internos 2406 y 2438
http://www.nib.fmed.edu.uy; [email protected]
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
incluso hasta usarlo para otro tipo de
adquisiciones.
Emprendimiento Nacional.
Responde a necesidades concretas de la
medicina actual.
Imagen 2: Software
clasificador de
señales ECG:
Imagen pequeña:
Visualización de uno de
los grupos clasificados.
Imagen mayor:
Visualización de la señal
completa.
ESPECIFICACIONES TÉCNICA
PROPIEDADES
Registrador de las señales ECG
Número de canales registrables
Frecuencia Muestreo
Ancho de banda de señal grabada
Medio de almacenaje (registro 24 hs)
Máxima capacidad de memoria
Software actualizable (firmware)
Alimentación (prototipo)
NORMA
Formato MultiMediaCard
Formato MultiMediaCard
Compresión con clasificación en tiempo
real.
Ganancia
Detector señales de marcapasos
Salida de test
UNIDADES
3
200
0.05 - 70
32
128
canales
mps
Hz
MB
MB
4 pilas AA
Alimentación (estimada para versión final)
Compresión por software
VALORES TIPO
1 pila AAA
método estadístico sin
pérdida de datos
Clasificación de
complejos QRS
3:1
-
300:1
-
Seleccionable
Seleccionable
Digital y/o analógica.
Javier Borca, Rodrigo Duarte, Javier Rodríguez, José Alfaro, Tabaré Forcellati, Fabián
Sarutte, Pablo Aguirre, Juan Cardelino, Nicolás Loeff.
Tutores: Ing. Franco Simini y Dr. Fernando Nieto (†)
Núcleo de Ingeniería Biomédica
Facultad de Medicina y Facultad de Ingeniería
Universidad de la República Oriental del Uruguay
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Teléfono +598 2 487 1515 internos 2406 y 2438
http://www.nib.fmed.edu.uy; [email protected]