Magalí Garcia, Jere Gilles, Edwin Yucra Objetivo: •Evaluar objetivamente el uso y manejo de estrategias locales y decisiones productivas ante el impacto de presiones que incluyen el Cambio y la variabilidad climática en el tres ecosistemas andinos. Concepto: •Determinar qué parte de las estrategia locales puede ser útil para luchar contra el impacto negativo de la variabilidad climática y cuales son los factores para su pérdida. LOS ANDES BOLIVIANOS PRESENTAN UN ECOSISTEMA UNICO EN EL PLANETA CON ELEVADA VULNERABILIDAD Y VARIABILIDAD FISICA LOCAL RESULTA EN UNA ELEVADA Y MUY VARIABLE VULNERABILIDAD PRODUCTIVA LOCAL Las cuencas andinas, representan una fuerte variabilidad fisiográfica y elevada dependencia de los recursos hídricos de escorrentía superficial. ALTIPLANO BOLIVIANO LO QUE DICEN LOS MODELOS (GCM’S) VULNERABILIDAD CLIMATICA GLOBAL 5,0 4,0 3,0 2,0 1,0 0,0 ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEPT OCT NOV DIC meses q1 min median max q3 CCSM3, ECHAM5, CSIRO-Mk3, GFDLCM2.1, GFDL CM2.0, MIROC3.2, CNRM-CM3. PCM, HadCM3, IPSL-CM4. (http://wwwpcmdi.llnl.gov/ipcc/modeldocumentation/i pccmodeldocumentation.php) Como representa la ciencia el clima actual y futuro? Las grillas de los MCG son excesivas para describir procesos microclimáticos. Porqué trabajar a nivel local? Porqué los Modelos no pueden representar bien a los Andes? Los procesos micro-meteorológicos de cuencas montañosas difícilmente pueden ser reflejados por Modelos de Circulación General y Regional. Por ejemplo: Tmin Muchas micro cuencas andinas, son difíciles de representar por su fuerte variabilidad fisiográfica que las hacen casi irreproducibles por Modelos y que requieran de respuestas específicas para responder a la vulnerabilidad. Los pronósticos tradicionales no cubren las necesidades de los agricultores Mandato constitucional a las Universidades Por ello en esta parte del proyecto se ha trabajado para evaluar el conocimiento y manejo local del clima por parte de los agricultores. Que significa eso? METODOLOGIA Se trabajó en tres cuencas andinas que muestran a parte de la realidad productiva y climática. METODOLOGIA El trabajo se dividió en levantamiento de la siguiente información : Información socio productiva: A través de encuestas, talleres, entrevistas a informantes claves, etc. La actividad principal fue el seguimiento diario de vida con los agricultores durante las épocas agrícolas. Con esto se obtuvo la siguiente información: 1. Se levantó un censo de los indicadores climáticos observados y su uso, importancia y confiabilidad relativa en función de la zona de trabajo y del tipo de agricultura. 2. Se registró el momento de la expresión de los indicadores. 3. Se evaluó la estructura productiva de los sistemas agropecuarios y sus cambios. METODOLOGIA Información agroclimática: 1. Se instalaron estaciones agrometeorológicas en todas las comunidades y se registró en forma diaria las variables meteo más importantes. 2. Se identificó estaciones meteorológicas cercanas con registros largos y validados para ubicar las zonas en su entorno climático. RESULTADOS Se evaluaron las tendencias climáticas en las zonas productivas Trends of monthly mean maximum temperatures [8C (10 yr)21] from 1965 to 2004 during (a)DJF and (b) JJA. Black lines encircle areas of statistical significance with a p value , 0.05 applying a Mann–Kendall significance test for linear trends (Seiler et al., 2013). RESULTADOS SE EVALUÓ LA VULNERABILIDAD LOCAL DE LOS SISTEMAS PRODUCTIVOS CON SUS TENDENCIAS (CLIMA???, MERCADO???) Y LA INTERACCION SOCIAL Resultados de la evaluación participativa de la estructura de los Sistemas Productivos de hace dos décadas y ahora. Nótese el cambio hacia especies menos rústicas y hacia una menor diversidad del sistema. RESULTADOS Se identificaron los cambios en los sistemas productivos identificándose que el cambio puede implicar ampliar el área producida, incluso invadiendo zonas no aptas. : RESULTADOS O mantener el área producida pero con mayor intensificación. RESULTADOS ALTIPLANO BOLIVIANO VULNERABILIDAD EXPRESADA POR LA PERCEPCION DE LOS AGRICULTORES RESULTADOS SE EVALUÓ LA TENDENCIA PRODUCTIVA Y DE PERCEPCIÓN DEL RIESGO CLIMÁTICO Tabla 2. Pérdidas percibidas (%) debidas a factores climáticos y de mercado en sistemas productivos del altiplano Norte y Central de Bolivia Type of Hazard / Landscapes Altiplano Central Altiplano Norte Ancoraimes Umala Altitud relativa en el Municipio Baja Media Alta Baja Alta Shocks Experienced in 2006 (percent) % pérdida por sequía * n=34 40 0 27 23 18 % pérdida por inundación n=50 21 0 28 28 12 % pérdida por helada n=107 19 19 25 22 0 % pérdida por granizo n=48 17 22 20 21 21 % pérdida por plagas y enf. n=278 32 22 12 11 28 % pérdida de ganado por helada n=40 29 25 30 9 5 % pérd. de ganado por enferm. n=164 14 17 18 18 15 Fuente: (Valdivia et al., 2013) Resultados de la evaluación participativa de la estructura de los Sistemas Productivos de hace dos décadas y ahora. Nótese el cambio de percepción de acuerdo a la zona. RESULTADOS Sabiduría de pronóstico Cuidado con la Candelaria!!!!!!! Los agricultores tienen claro que la probabilidad de heladas es elevada entre la fiesta de Candelaria y carnavales Se identificaron los periodos pluviométricos más vulnerables y de máxima probabilidad de poca nubosidad RESULTADOS Registro, sistematización indicadores climáticos locales: y expresión de los Luego de dos años de seguimiento se obtuvo una sistematización de los indicadores observados por los agricultores, su importancia relativa y su momento y/o forma de expresión. Esto se encuentra en una publicación y un calendario de expresión. La evaluación mostró que los indicadores (especialmente los bioindicadores) concentran su expresión en cinco meses, respondiendo a las condiciones ocurrentes a partir del inicio de invierno, intensificándose a medida que se acerca la primavera. RESULTADOS En Ancoraimes y Umala, el uso de indicadores es muy amplio, pero en Palca, casi ha desaparecido. La transmisión y el uso del conocimiento depende de una red y de la transmisión verbal Marcelino Poma Apolinar Mamani Sandra Siñani PRODUCTORES DEPENDIENTES PRIMARIOS Antonia Mamani Gregoria Ruiz PRODUCTORES INDEPENDIENTES Felipe Janco Alejandra Luque Francisca Perca Santusa Siñani Pedro Poma Alfredo Poma Florencia Torrez Francisco Poma Emiliana Mamani Secundina Gutierrez Paulina Quispe Alfonso Ticona Simon Mamani Exalta Perca Seis (6) Productores siguen al gruopo de Sra. Francisca Perca Pomaerca Cinco (5) Productores siguen al gruopo de Dn. Francisco Poma PRODUCTORES DEPENDIENTES SECUNDARIOS DE LA COMUNIDAD DE CHOJÑAPATA Pero este conocimiento esta siendo reducido fuertemente por diferentes razones, poco ligadas con el clima. En Ancoraimes y Umala, todavía se observan pero menos que antes. En Khapi (Illimani), no se observan. VALIDEZ DE LOS INDICADORES LOCALES Aunque los indicadores se mostraron muy eficientes, también se constituyen en poco extrapolables pues el análisis de su expresión es altamente subjetivo. Se seleccionaron algunos que podrían ser analizados más numéricamente. Aquí se presentan la expresión de la temperatura mínima del solsticio de invierno y de la floración de la p´uskalla. Correlación de las observaciones locales con lo ocurrido meteorológicamente en las zonas de estudio Correlación de las observaciones locales con lo ocurrido meteorológicamente en las zonas de estudio Correlación de las observaciones locales con lo ocurrido meteorológicamente en otros observatorios meteorológicos Relación Tmin y precipitación recibida en el siguiente año hidrológico en 3 observatorios meteorológicos del Altiplano Central y del Altiplano Norte de Bolivia Correlación de las observaciones locales con lo ocurrido meteorológicamente en otros observatorios meteorológicos Correlación de las observaciones locales con lo ocurrido meteorológicamente en otros observatorios meteorológicos Expresión de la Puscalla o la Thola en Patacamaya Año 1980-1981 1981-1982 1982-1983 1983-1984 1984-1985 1985-1986 1986-1987 1987-1988 1988-1989 1989-1990 1990-1991 Quincena Heladas 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 2 11 3 10 8 9 15 10 6 10 6 4 15 15 3 10 7 10 13 5 9 13 11 5 10 7 3 13 6 3 12 9 4 Comentarios Prediccion 1y3 2 Llovió en Octubre nada en Noviembre y buena distribución en Diceimbre Lluvia desde Octubre hasta inicio de abril pero Noviembre seco Sin lluvia podria ser 3 3 Solo llueve entre fines de Dic y marzo 3 Lluvia hasta mayo 3 Mucha lluvia desde sept, seco Oct. luego llovió hasta abril 2 Lluvia desde 15 de dic hasta fines de marzo 2 Falso inicio en Octubre, seco dic y luego lluvia hasta 15 de abril 3 Poca lluvia, tardía y hasta mayo 3 Poca lluvia, tardía y hasta junio 3 Falso inicio en Octubre, seco dic y luego lluvia hasta marzo 3 Lluvia 333,9 313,8 332,8 379,3 354 380,8 128,8 121,7 136,8 350,1 376,3 420 398,1 393,7 433,5 377,9 363,9 353,5 425,5 432,1 470 390,2 380,3 430 191,6 176,3 210 194,7 192,8 240 245,9 224,1 216,2 Ocurrido 1y3 1y3 Nada 3 3 1y2 2o3 3 1 y 3 pero nada 3 Nada Posibles explicaciones: Teleconexiones? Posibles explicaciones: Teleconexiones? Esquema propuesto por Orlove et al. (2002) para explicar la reducida visibilidad de las Pleyades en el Este de los Andes. Obsérvese la reducida nubosidad que arriba al Altiplano CONCLUSIONES • Los agricultores de la zona tienen la clara idea de que el clima está cambiando y por tanto son necesarias nuevas estrategias de sistemas productivos. • Los agricultores al ser seres económicos responden fuertemente en sus decisiones al mercado, aún si esto incrementa el riesgo de su sistema productivo. •El nivel de uso de los indicadores climáticos por parte de los productores andinos tiene una fuerte correlación con el acceso a los recursos. • Las razones para su pérdida, no están en la falta de expresión, sino fundamentalmente en la pérdida de la habilidad para observarlos que resulta de varios factores socio-económicos, siendo el clima menos importante para ello y si la falta de transmisión. • Los indicadores climáticos locales muestran un elevado nivel de validez meteorológica, basada en la estructura atmosférica, pero deben ser más estudiados y en más zonas. GRACIAS