Oferta Electoral y Votos Válidos en Perú: Estudio Experimental

Grupo Tiquitiquitin - Métodos Experimentales en Ciencia Política - POL331
¿Más partidos es mejor? El impacto de la oferta electoral en la emisión de
votos válidos: un experimento en Perú
Michael Encalada (20200271)
Ivanna Meza (20203497)
Brandon Montenegro (20181162)
Hadaly Monzón (20201506)
Jose Navarro (20202279).
Resumen: Este proyecto de investigación tiene como objetivo analizar cómo el aumento en la oferta
electoral afecta la emisión de votos válidos en una elección presidencial en Perú. La motivación
surge al observar la creciente cantidad de partidos políticos inscritos en el Jurado Nacional de
Elecciones, que para la elección presidencial de 2026 asciende a 43, lo que plantea interrogantes
sobre las posibles implicancias de esta amplia oferta en la toma de decisiones de los votantes. Desde
la teoría política, se señala que un exceso de opciones puede generar confusión y sobrecarga de
información, incrementando la probabilidad de errores al votar. Partiendo de ello, planteamos la
hipótesis de que a mayor número de candidatos, mayor será la proporción de votos inválidos. La
metodología es un diseño experimental mediante una encuesta online autoinducida, enviada por
correo electrónico a una muestra representativa de electores. Se plantean tres niveles de oferta
electoral: baja (9 partidos, tratamiento 1), media (18 partidos, control) y alta (36 partidos,
tratamiento 2). Los resultados de este estudio aportarán evidencia novedosa para comprender los
efectos de la fragmentación electoral en el contexto peruano y ofrecerán insumos relevantes para el
diseño de políticas electorales que mejoren la calidad democrática.
Palabras clave: oferta electoral, votos válidos, elecciones, experimento, Perú
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1.​ Introducción
En las elecciones generales del 2026, los ciudadanos peruanos se enfrentarán a una de las
ofertas electorales más extensas de su historia: 43 partidos políticos inscritos, 39 de los cuales
ya cuentan con inscripción vigente ante el Jurado Nacional de Elecciones. Esta abundancia de
opciones no sólo plantea dudas sobre la claridad de la elección para el votante, sino que
también se traduce físicamente en una cédula de votación de más de 60 centímetros de largo,
distribuida en cinco columnas y marcada por el regreso del sistema bicameral tras más de tres
décadas. En este contexto, caracterizado por una reconfiguración institucional y una
sobreoferta partidaria, surgen preguntas clave sobre cómo esta complejidad afecta la toma de
decisiones del electorado y la calidad misma de nuestra democracia.
Como advierten Boyco et al. (2024), esta sobrecarga de opciones electorales no solo
es un fenómeno numérico, sino un verdadero desafío para una ciudadanía ya insatisfecha con
la calidad de la oferta política. La creciente fragmentación partidaria, acentuada desde las
elecciones de 2021, complica aún más la capacidad del votante para distinguir entre más de
cuarenta alternativas, favoreciendo candidaturas improvisadas y opacas en un contexto de
nuevas reglas, restauración del sistema bicameral y una agenda electoral simultáneamente
nacional y subnacional. La magnitud de esta dispersión no solo tensiona al sistema electoral,
sino que también pone en riesgo la calidad de la representación democrática.
En ese sentido, la premisa central de esta investigación cuestiona la creencia común
de que “más partidos es mejor”, basada en la idea de que una mayor oferta electoral aumenta
la probabilidad de que los votantes encuentren un candidato que se ajuste a sus preferencias.
Sin embargo, diversas teorías y estudios indican que esta lógica puede ser problemática.
Desde la teoría de la elección racional (Downs, 1957), los votantes toman decisiones
informadas para maximizar sus preferencias, y una oferta más amplia debería mejorar la
representación. No obstante, cuando la cantidad de opciones es excesiva, la sobrecarga
cognitiva incrementa el costo de procesar información, lo que puede derivar en abstención o
votos inválidos como respuestas racionales a la complejidad. Iyengar y Lepper (2000), desde
la psicología del consumidor, señalan que demasiadas opciones generan confusión y parálisis
decisional; estudios electorales (Lau & Redlawsk, 2001) aplican esta idea para explicar cómo
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la fragmentación electoral afecta negativamente la experiencia del votante. Además, la
paradoja de Arrow (1951) advierte que con múltiples candidatos es difícil consolidar
preferencias individuales coherentemente, complicando aún más la decisión electoral.
Por otro lado, investigaciones recientes muestran que una mayor oferta electoral no
necesariamente incrementa la participación ni los votos válidos, sino que puede aumentar el
voto protesta (Dalton, 2004). En suma, aunque un número mayor de opciones teóricamente
favorece la representatividad, la evidencia sugiere que un exceso puede disminuir la calidad
de la participación electoral y reducir los votos válidos debido a la sobrecarga cognitiva y la
fragmentación.
La evidencia internacional muestra resultados mixtos. En EE. UU., Goidel (2024)
encontró que muchos candidatos generan sobrecarga cognitiva y mayor ballot roll-off,
reduciendo la participación efectiva. Contrariamente, Bol e Ivandic (2022) hallaron en
Francia que la inclusión de un tercer candidato en la segunda vuelta aumentó la participación
y los votos válidos, sugiriendo que en ciertos contextos más opciones pueden movilizar
votantes previamente alienados. Estudios experimentales en Europa (Plescia et al., 2020)
indican que sistemas electorales percibidos como más proporcionales aumentan la
satisfacción del votante, lo que podría favorecer la emisión de votos válidos. Alós-Ferrer y
Garagnani (2023) muestran que bajo presión de tiempo los votantes emiten votos más
sinceros, sugiriendo que la complejidad derivada de múltiples opciones puede afectar la
calidad de la decisión electoral.
En el caso peruano, la evidencia experimental directa sobre el impacto de la oferta
electoral en votos válidos es casi inexistente. León (2015) exploró cómo los costos del voto
afectan la abstención en sectores con menos información, y Jaramillo (2023) analizó la
fragmentación partidaria en el Congreso, pero sin conectar estos aspectos al comportamiento
en la cabina de votación. Este estudio representa un aporte novedoso al aplicar un diseño
experimental en el contexto peruano, caracterizado por un sistema fragmentado, ausencia de
partidos consolidados y frecuentes candidatos outsiders. Así, se evalúa si una oferta electoral
amplia genera sobrecarga cognitiva que reduce la emisión de votos válidos, llenando un vacío
en la literatura nacional y contribuyendo a comprender cómo el diseño electoral afecta la
calidad democrática en contextos de debilidad institucional.
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2.​ Argumento
A partir de esto se planteó la siguiente pregunta de investigación: ¿Cómo el aumento
de la oferta electoral en una elección afecta la cantidad de votos válidos emitidos? A la cual
buscamos responder con la siguiente hipótesis: si la oferta de candidatos aumenta, la
cantidad de votos inválidos aumenta, ya que una mayor cantidad de candidaturas puede
generar sobrecarga cognitiva en los votantes, dificultando la toma de decisiones y reduciendo
la probabilidad de emitir un voto válido (Goidel, 2024). En contextos como el peruano,
marcado por la fragmentación partidaria y la debilidad institucional, más opciones no
necesariamente implican mayor representatividad, sino mayor confusión, lo que puede
traducirse en votos nulos o viciados como respuesta racional o de protesta.
Además de la hipótesis principal de análisis, la cantidad de candidaturas
presidenciales como medida de la oferta electoral, es importante considerar una serie de
variables de control que pueden incidir en la decisión de emitir un voto nulo o blanco. Una de
ellas es el interés en la política, que en contraposición definimos su antónimo, el desinterés
en la política entendido como apatía o desvinculación del ciudadano respecto a los asuntos
públicos. Según Prete et al. (2015), existe un segmento del electorado que se autodefine como
"no interesado en la política", y esta actitud se asocia con comportamientos de desapego
electoral, entre ellos el voto inválido. En este caso, el voto nulo no responde tanto a una
sobrecarga cognitiva, sino a una desconexión emocional y racional con el sistema político en
general. Por otro lado tenemos, la ideología, según Zechmeister (2006), la autoubicación
ideológica del votante es un determinante importante de ejercer el voto, especialmente
cuando los candidatos representan posiciones ideológicas claramente diferenciadas. Aunque
los significados de “izquierda” y “derecha” pueden variar según el contexto nacional,
mantiene que los ciudadanos identificados con alguna orientación tienden a votar de manera
consistente con su autopercepción ideológica. Esto refuerza el rol de la ideología como atajo
cognitivo en la toma de decisiones políticas.
Otra variable relevante es la representación política, lo que dependiendo de que tanto
se reflejen los intereses y necesidades de la población en la oferta electoral puede
desincentivar a emitir un voto válido como forma de protesta. Cohen (2018) plantea que en
contextos marcados por escándalos de corrupción, deterioro institucional o baja calidad de los
postulantes, el electorado puede utilizar el voto nulo o blanco como una herramienta
simbólica de rechazo. Finalmente, también debe considerarse el que en los últimos años en
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los procesos electorales presidenciales en el Perú se han registrado altos niveles de
ausentismo, según datos de la JNE, en el 2021 llegamos a una cifra histórica con un 30% en
la primera vuelta y un 25.4% en la segunda vuelta (2021). Esto también representa una
singularidad de nuestro escenario electoral por lo que es importante considerarlo como una
variable de control.
3.​ Diseño de investigación
En esta sección se presentan las variables centrales del estudio, junto con sus respectivos
indicadores de medición. Asimismo, se detallan las preguntas empleadas en el experimento,
diseñadas para captar empíricamente cada una de estas dimensiones.
Más partidos: el lado de la oferta electoral
Como variable independiente proponemos a la oferta electoral (N° de candidaturas
presidenciales), es decir el número y la diversidad de candidaturas disponibles en una
elección presidencial. Esta variable busca capturar no solo la cantidad absoluta de opciones
presentadas al electorado, sino también la complejidad en el diseño de la boleta electoral, que
puede volverse visual y mentalmente más difícil de procesar a medida que aumentan las
candidaturas (Pachón, Carroll & Barragán, 2017) . Para efectos del experimento, esta variable
se ha operacionalizado de manera tricotómica: baja oferta electoral, media oferta electoral y
alta oferta electoral, que se agruparán en 3 grupos de tratamiento.
Tratamiento 1
Tratamiento 2
Tratamiento 3
9 candidatos
18 candidatos
36 candidatos
La determinación del número de candidatos para cada grupo de tratamiento en este
estudio se fundamenta en criterios específicos, diseñados para reflejar escenarios electorales
realistas y relevantes para los participantes. En el caso del Tratamiento 1, el número de
opciones se estableció a partir del promedio general de candidaturas observadas en las dos
elecciones presidenciales más recientes en la región sudamericana, fijándose en 9 candidatos.
Esta cifra se considera una cantidad base, representativa de un proceso electoral estándar en
el contexto regional.
Continuando con esta lógica, el Control busca replicar la experiencia electoral más
inmediata de los participantes en nuestro país. En ese sentido, el número de candidatos
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presentados en este grupo corresponde al total que figuró en la boleta de las últimas
elecciones presidenciales nacionales: 18. El objetivo de esta configuración es situar al
encuestado ante un estímulo experimental que le resulte familiar, evocando así su vivencia
electoral más reciente.
Finalmente, el Tratamiento 3 explora un escenario prospectivo, estimando el número
potencial de candidatos para las próximas elecciones. Si bien actualmente existen 43 partidos
políticos formalmente inscritos, la evidencia histórica sugiere que no todas estas agrupaciones
logran superar los filtros necesarios para participar efectivamente en la primera vuelta
electoral. Tomando como referencia las elecciones presidenciales anteriores —donde de los
23 partidos inicialmente registrados, solo 18 (equivalente al 78.3%) compitieron en dicha
instancia—, se aplicó un cálculo a los 43 partidos actualmente inscritos. De este cálculo se
proyecta una participación de aproximadamente 36 candidatos, cifra que ha sido adoptada
para este último tratamiento.
Menos votos: el lado de la ciudadanía
Por otra parte, como variable dependiente tenemos el voto inválido, entendido como
la decisión del elector de no marcar por ningún candidato, anular su voto intencionalmente o
por error, ya sea dejando la boleta en blanco o haciendo marcas que lo invaliden. Esto en
contraposición a lo que la ONPE sostiene a través del artículo 287 del Compendio Electoral
Peruano, entiende como un voto válido (2024). De tal forma, hemos decidido definir el voto
inválido en sus dos categorías: voto blanco y voto nulo.
Como aproximación al proceso de simulación, hemos estructurado una lista de
preguntas y respuestas, en un intento de operacionalizar nuestras variables:
Para la operacionalización de nuestra variable dependiente, los votos emitidos,
hemos optado por una representación dicotómica inicial: votos válidos, operacionalizados a
través de la respuesta “Sí”, y votos inválidos, operacionalizados a través de la respuesta
“No”. Esta simplificación inicial se fundamenta en la validez del escenario electoral real. En
una elección real, el elector se enfrenta a la decisión de participar (ir a votar) o no participar.
En caso de optar por votar, su acto culmina en la emisión de un voto que, a su vez, es
categorizado como válido o inválido según la normativa electoral vigente. Sin embargo, cabe
precisar que debido a las limitaciones procesales del experimento (se realizará de forma
virtual), la concepción del voto nulo tan solo será entendida como una manifestación
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deliberada de la elección del votante. En ese sentido, omitimos votos nulos que puedan
atribuirse a accidentes del elector, problemas con el material electoral (rasguños o roturas), o
irregularidades en el proceso de votación.
Asimismo, la decisión de no incluir una tercera opción como “no sé” se alinea a la
lógica de votación real. Pues en la realidad no existe una categoría explícita de voto "no sé"
que el votante pueda emitir y que sea contabilizada como una categoría separada del voto
válido o inválido. La indecisión o la falta de información del votante se traduce, en la
práctica, en la elección de emitir un voto válido por alguna de las opciones presentadas o en
la emisión de un voto que, por diversas razones (marcado incorrecto, doble marcación, etc.),
es considerado inválido. No obstante, reconociendo la complejidad inherente a la realidad, y
con el objetivo de enriquecer la granularidad de nuestros datos, hemos añadido una opción
desagregada para la recolección de votos inválidos. Esta desagregación nos permitirá explorar
con mayor profundidad las diversas motivaciones subyacentes a la emisión de un voto que no
se considera válido. Al distinguir entre: a) la falta de convicción por los candidatos (o voto en
blanco); b) la intención deliberada de anular el voto (o voto nulo deliberado). Podremos
obtener una visión más matizada de las razones por las cuales los votantes eligen no emitir un
voto válido.
Variable
Pregunta
Respuesta
Cantidad de
votos
inválidos
Imagina que esta cartilla [Mostrar
Cartilla Electoral A36/B18/C9] fuera la
boleta oficial en una elección que se
realiza hoy. ¿Votarías por alguno de los
partidos políticos que aparecen?
Sí (0)
Si respondió “No”: ¿Cuál es la principal
razón por la que no votaría por ninguno
de los partidos políticos mostrados?
No me siento representado por
ninguno
No confío en los partidos políticos
Prefiero dejar mi voto en blanco
Prefiero anular mi voto
Otro: __________
No (1)
Por otro lado, también se operacionalizan las variables de control:
Variable
Pregunta
Variable control:
Interés en la
política
Usando una escala que va del 1
al 5, donde 1 significa “Nada
interesado” y 5 significa “Muy
interesado”. Puede usar
Respuesta
1.​ Nada interesado/a
2.​ Poco interesado/a
3.​ Ni interesado ni desinteresado/a
4.​ Interesado/a
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cualquier número entre 1 y 5:
¿Qué tanto interés tiene usted en
la política?
5.​ Muy interesado/a
Variable control:
Representación
política
Usando una escala que va del 1
al 5, donde 1 significa “Nada
representado” y 5 significa
“Muy representado”. Puede
usar cualquier número entre 1 y
5: ¿Qué tanto siente que sus
intereses están representados
por los partidos políticos?
1.​ Nada representado
2.​ Poco representado
3.​ Ni representado ni no
representado
4.​ Representado
5.​ Muy representado
Variable control:
Ideología
Usando una escala que va del 1
al 5, donde 1 significa
“Izquierda” y 5 significa
“Derecha”.
Puede
usar
cualquier número entre 1 y 5.
¿dónde
te
ubicarías
políticamente?
1.​ Izquierda
2.​ Centro-izquierda
3.​ Centro
4.​ Centro derecha
5.​ Derecha
(9999) No se identifica / No sabe
Variable control:
Ausentismo 1
¿Participaste en las Elecciones
Generales y Parlamento Andino
en el año 2021?
1.​ Sí
2.​ No
3.​ No recuerdo
Variable control:
Ausentismo 2
¿Participaste en las Elecciones
Regionales y Municipales en el
año 2022?
1.​ Sí
2.​ No
3.​ No recuerdo
De esta manera, buscamos medir que los votos inválidos que obedezcan a estas tres variables
exógenas, no puedan llegar a sesgar los resultados que obtendremos.
4.​ Diseño experimental
Etapa de recolección de datos
En esta sección se detalla el procedimiento experimental diseñado para evaluar el efecto de la
oferta electoral sobre la emisión de votos válidos. La prueba empírica se llevará a cabo
mediante una encuesta autoaplicativa implementada en la plataforma Qualtrics, a la cual se
accederá a través de un enlace enviado de forma masiva e indiscriminada mediante redes
sociales. Si bien la muestra no será representativa del electorado nacional, se recogerán datos
sobre factores demográficos estándar (edad, género, nivel educativo, etc.) con el fin de
incrementar la validez externa del estudio.
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La encuesta se compone de una página de consentimiento, seguida de una sección
experimental asociada a un tratamiento aleatorio. Gracias a la función de aleatorización de
Qualtrics, cada participante será asignado aleatoriamente a tan solo uno de los tratamientos,
lo cual asegura un control efectivo de posibles sesgos de asignación y permite realizar el
experimento y la recolección de datos dentro de la misma plataforma.
Aunque el diseño propuesto no contempla entrevistas presenciales (CAPI), busca simular
condiciones controladas de experimentación digital, con ventajas en términos de eficiencia,
estandarización del tratamiento y bajo costo de implementación. Sin embargo, la tasa de no
respuesta no podrá calcularse con precisión debido a la naturaleza abierta de la convocatoria,
pero se reportará el número total de participantes que completan la encuesta en cada grupo
experimental.
Etapa de procesamiento de datos
La encuesta estuvo disponible durante un mes, entre el 15 de junio y el 15 de julio, periodo en
el cual se recolectaron un total de 327 respuestas completas. Para asegurar la validez interna
del experimento, se verificó que la asignación aleatoria de los tratamientos funcionara
correctamente; por ello, a continuación se presenta la distribución de participantes en cada
uno de los grupos experimentales, lo que permite comprobar que no hubo sesgos sistemáticos
en la asignación de los escenarios.1
Gráfico 1. Distribución de participantes por grupo experimental
El código fuente del análisis, junto con los datos utilizados, se encuentra disponible en el repositorio
de GitHub: https://github.com/IvannaDMeza2/M-todos-Experimentales
1
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Fuente: elaboración propia en RStudio (2025)
La asignación de participantes a los tres grupos experimentales fue relativamente
equilibrada, lo que garantiza condiciones iniciales comparables entre ellos y permite atribuir
con mayor confianza los efectos observados al tratamiento aplicado. El grupo de control, que
visualizó una cartilla con dieciocho candidatos, estuvo compuesto por 65 participantes
(30.4 % del total de la muestra). El primer grupo de tratamiento, expuesto a una cartilla
reducida de solo nueve candidatos, contó con 78 participantes (36.4 %), mientras que el
segundo grupo de tratamiento, que observó una cartilla ampliada con treinta y seis
candidatos, incluyó a 71 personas (33.2 %). Esta distribución relativamente balanceada
refuerza la validez interna del experimento al reducir la posibilidad de sesgos sistemáticos en
la asignación.
Asignación de tratamiento
Para fortalecer la validez del experimento, se incorporaron mecanismos adicionales en el
diseño del cuestionario. En primer lugar, se incluyó una pregunta de confirmación antes de
registrar el voto, con tres objetivos principales: (1) verificar la elección del participante, (2)
evitar clics involuntarios comunes en entornos virtuales y (3) simular de manera más realista
los procedimientos de votación electrónica. Además, se añadió una pregunta de verificación
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de atención con el fin de asegurar que los participantes efectivamente hayan recibido y
procesado el estímulo asignado. Estas medidas permiten evaluar con mayor precisión cómo la
oferta electoral influye en el proceso de toma de decisiones del votante y medir la carga
cognitiva asociada a la cantidad de candidaturas presentadas.
Pregunta de
verificación de
atención
Usando una escala que va del 1 al 5,
donde 1 significa “Muy cargado” y 5
significa “Muy simple”. Puede usar
cualquier número entre 1 y 5. ¿Qué tan
cargada o saturada sentiste la cartilla
electoral que acabas de ver?
A continuación se detallan los resultados obtenidos:
Gráfico 2. Percepción de carga de la oferta electoral según tratamiento
Fuente: elaboración propia en RStudio (2025)
1 - Muy cargada
2 - Algo cargada
3 - Ni cargada ni
simple
4 - Algo simple
5 - Muy simple
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En cuanto a la percepción de carga visual de la cartilla, los resultados muestran
diferencias claras entre los grupos experimentales. En el grupo expuesto a la cartilla con
treinta y seis candidatos, 52 de los 71 participantes (73.3 %) la calificaron como “muy
cargada” o “algo cargada”. En contraste, el grupo que recibió la cartilla reducida a nueve
candidatos, sólo 28 de los 78 participantes (35.6 %) compartieron esa percepción. El grupo de
control, que visualizó una cartilla con dieciocho candidatos, registró 30 respuestas similares
entre 65 participantes (46.3 %). Esta tendencia confirma que a mayor cantidad de
información visual, mayor es la percepción de saturación por parte del electorado. En ese
sentido, los resultados indican que los participantes fueron expuestos correctamente a las
condiciones experimentales, validando la asignación aleatoria y la recepción del estímulo.
Control de balance
Tabla 1. Prueba de balance entre grupos experimentales
Variables / Tratamiento
Control 18
(n= 53)
Tratamiento 9
(n = 66)
Tratamiento 36
(n = 63)
p-value
Edad
Joven (17-24)
34 (64.2)
46 (69.7)
41 (65.1)
0.7823
Adulto (24-60)
19 (35.8)
20 (30.3)
22 (34.1)
Hombre
28 (47.5)
26 (36.1)
25 (39.7)
Mujer
31 (52.5)
46 (63.9)
38 (60.7)
Universitaria
47 (79.7)
56 (77.8)
45 (71.4)
Otro*
12 (20.3)
16 (22.2)
18 (28.6)
Trabaja
21 (25.6)
37 (45.1)
24 (29.3)
Estudia
17 (31.5)
18 (33.3)
19 (35.1)
Trabaja y
estudia
17 (33.3)
14 (27.5)
20 (39.2)
Género
Educación
Ocupación
0.4125
0.5268
0.3257
Fuente: elaboración propia con base en datos procesados en RStudio (2025)
El análisis de balance de control indica que las características sociodemográficas de
los participantes —como la edad, el género, el nivel educativo y la ocupación— estuvieron
distribuidas de manera estadísticamente similar entre los tres grupos experimentales. No se
encontraron diferencias significativas, ya que todos los valores p fueron mayores a 0.05, lo
que impide rechazar la hipótesis nula de igualdad entre grupos. Esto sugiere que la asignación
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aleatoria funcionó adecuadamente, y que los grupos son comparables en sus condiciones
iniciales. En consecuencia, se refuerza la validez interna del experimento y permite atribuir
los resultados al tratamiento aplicado.
5. Resultados y hallazgos
En primer lugar, el análisis mediante estadísticos descriptivos se llevará a cabo a
través de la presentación de frecuencias absolutas y relativas para la variable dependiente
(voto válido o inválido), desagregadas según los grupos experimentales definidos por la
cantidad de candidaturas. Asimismo, se calcularán medidas de tendencia central y dispersión,
como la media y la desviación estándar, para la variable relacionada con la percepción de
dificultad en la elección del voto. Estos estadísticos permitirán ofrecer una primera
aproximación a la distribución de los datos y a posibles diferencias entre los tratamientos. De
esa forma, todos los análisis descriptivos serán realizados utilizando el lenguaje de
programación de R y la interfaz de RStudio (Integrated Development Environment), lo que
permitirá una gestión eficiente de los datos y una visualización clara de los resultados.
Prueba de Chi cuadrado de independencia:
Esta prueba permitirá evaluar si existe una relación estadísticamente significativa entre la
oferta electoral (variable categórica con dos niveles según el número de candidatos
presentados) y la validez del voto (válido = 0, inválido = 1). Se utilizará una tabla de
contingencia y se reportarán los valores de chi cuadrado (χ²), los grados de libertad y el
valor-p correspondiente.
Gráfico 3. Proporción de participantes que no votaron por ningún partido
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Fuente: elaboración propia en RStudio (2025)
El presente gráfico muestra la proporción de personas que no votaron por un partido
válido en cada uno de los tres grupos experimentales definidos según el número de
candidaturas disponibles. A primera vista, se observa que la proporción de votos inválidos
tiende a aumentar ligeramente cuando se modifica el número de opciones en la oferta
electoral. Específicamente, la proporción fue de 60.8% en el grupo control (18 candidatos), y
se incrementó a 63.2% y 69.5% en los grupos de 9 y 36 candidatos, respectivamente. Este
patrón sugiere una posible relación entre la cantidad de opciones y la probabilidad de que los
votantes no emitan un voto válido.
Sin embargo, el resultado de la prueba estadística de chi cuadrado de independencia
fue de p = 0.6073, lo que indica que esta diferencia no es estadísticamente significativa. En
otras palabras, no se puede afirmar, con evidencia estadística, que el número de candidatos
influya de manera sistemática en la validez del voto emitido.
Aunque los resultados no alcanzan significancia estadística, el patrón observado
sugiere una posible relación entre la familiaridad del elector con la estructura de la oferta
electoral y la proporción de votos válidos emitidos. Una explicación plausible es que la
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condición experimental con 18 partidos resultó cognitivamente más manejable para los
votantes, dada su similitud con la oferta presentada en la elección general más reciente en
Perú durante el 2021. Esta familiaridad podría haber facilitado la tarea de elección y, en
consecuencia, reducido la confusión al momento de emitir un voto válido. En contraste, una
reducción abrupta (a 9 opciones de partidos políticos) o un aumento excesivo en el número de
opciones (a 36 opciones de partidos políticos) podría haber introducido elementos de
desorientación o ruido en el proceso de decisión Aunque esta hipótesis requiere ser evaluada
con evidencia adicional, resulta relevante para futuras investigaciones sobre diseño de boletas
y usabilidad electoral.
Regresión logística binaria
Con el objetivo de contrastar empíricamente la hipótesis de investigación y determinar si las
diferencias observadas entre los grupos experimentales responden a un patrón sistemático y
no aleatorio, se aplicarán técnicas de análisis inferencial. Estos métodos permitirán estimar la
existencia, dirección y magnitud del efecto del tratamiento sobre la probabilidad de emitir un
voto válido, complementando así los hallazgos obtenidos en la etapa descriptiva.
Para explorar con mayor profundidad el efecto de la oferta electoral sobre la probabilidad de
emitir un voto válido, se empleará un modelo de regresión logística binaria, dado que la
variable dependiente es dicotómica ( voto válido y voto inválido). La especificación del
modelo es la siguiente:
𝑣𝑜𝑡𝑜_𝑣𝑎𝑙𝑖𝑑𝑜 ~ 𝑔𝑟𝑢𝑝𝑜_𝑐𝑎𝑛𝑑𝑖𝑑𝑎𝑡𝑜𝑠 + 𝐺𝑒𝑛𝑒𝑟𝑜 + 𝑒𝑑𝑎𝑑 + Dp + Rc + Ai + u
Donde:
➢​ Voto válido: Variable dependiente dicotómica
➢​ Grupo de candidatos: Variable categórica
➢​ Género y edad: Variables de control
➢​ Desinterés en la política (Dp), Rechazo a los candidatos (Rc), Acceso a la
información (Ai): Variables Exógenas asociadas al comportamiento político
➢​ u: término de error aleatorio
El modelo de regresión permitirá estimar los Odds Ratios (OR) para cada categoría de la
variable independiente y de control, proporcionando una interpretación probabilística del
impacto de la oferta electoral y las características individuales de la probabilidad de emitir
uno u otro tipo de voto. Se reportarán los coeficientes logísticos, sus errores estándar,
valores-p y los intervalos de confianza al 95%.
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Tabla 2. Prueba de balance entre grupos experimentales
Fuente: elaboración propia en RStudio (2025)
Al analizar si la cantidad de partidos influye en la decisión de emitir un voto válido, los
resultados fueron menos concluyentes. Se estimó un modelo de regresión logística
multinomial para evaluar el efecto del tamaño de la cartilla sobre el voto válido. El número
de candidatos funcionó como variable de tratamiento, y se incluyeron como controles la edad,
el género, el nivel educativo y la ocupación. También se incorporaron tres variables
exógenas: el desinterés por la política, el rechazo hacia los candidatos y el acceso a la
información.
Los resultados del modelo indican que ninguno de los coeficientes estimados resultó
estadísticamente significativo. Ninguna de las condiciones de tratamiento ni las variables
exógenas o de control tuvo un efecto significativo sobre la probabilidad de emitir un voto
válido. El modelo completo tampoco presentó una mejora significativa en comparación con
un modelo sin predictores. Esto sugiere que, aunque la percepción visual de la cartilla varía
con el tamaño de la oferta electoral, esta diferencia no se traduce necesariamente en un
cambio en la conducta de voto. La complejidad informativa es percibida, pero no altera de
forma significativa la decisión de los votantes respecto a emitir un voto válido o no.
Por tanto, la data presentada demuestra que un aumento en el número de candidatos
incrementa la sensación de carga visual, pero no afecta directamente el tipo de voto emitido.
Esto abre un espacio importante para reflexionar sobre los límites entre percepción y acción
en el comportamiento electoral. Si bien la experiencia visual se ve afectada por la cantidad de
información, esta no necesariamente modifica las decisiones políticas de fondo.
6. Discusión y conclusiones
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Tras lo mencionado, resulta evidente que la hipótesis central de esta investigación no
encuentra un respaldo empírico en los datos. A pesar de que la manipulación del tratamiento
fue exitosa - los participantes percibieron correctamente una mayor carga en las cédulas con
más opciones electorales -, esta percepción no se tradujo en un aumento estadísticamente
significativo de la proporción de personas que decidieron no votar por un partido. Esta
nulidad en los resultados, persistente incluso al examinar subgrupos específicos, nos obliga a
realizar un ejercicio de autocrítica, así como a reflexionar sobre las limitaciones
metodológicas que puedan explicar estos resultados. En principio, el problema no parece
radicar en la ejecución estadística del experimento, ya que demostró una aleatorización
efectiva y presencia de grupos comparables. Más bien, el problema seguramente radica en las
decisiones conceptuales que definieron el diseño de esta investigación.
Para comprender la profundidad de estas debilidades, es necesario analizarlas
sistemáticamente. En ese sentido, la limitación más sustancial fue, sin duda, la
operacionalización del tratamiento, que se centró en la cantidad de logos partidarios en lugar
de candidaturas completas, con rostros y nombres. Pese a justificar metodológicamente esta
decisión, resulta plausible asumir que la sobrecarga cognitiva, el mecanismo causal de
nuestra hipótesis, no se activa con la misma intensidad al procesar símbolos conocidos o
abstractos, que al evaluar a un gran número de personas. Asimismo, este estudio buscó medir
una intención declarada en un entorno virtual de bajo involucramiento, lo cual es un sustituto
imperfecto del comportamiento real en una cabina de votación, donde la presión y la
complejidad del acto físico de votar pueden exacerbar los efectos de la confusión.
Estas limitaciones, a su vez, trazan un mapa claro para futuras líneas de investigación
que busquen respuestas más definitivas. Los próximos estudios deberán abordar la brecha del
estímulo preguntándose: ¿de qué manera la inclusión de fotografías y nombres de candidatos,
en lugar de solo logos, modifica el efecto de la sobrecarga cognitiva en la tasa de votos
inválidos? Sería crucial también refinar la medición del comportamiento, explorando cómo
varían indicadores como el tiempo de decisión, la tasa de error al marcar o el voto en blanco
explícito frente a un aumento de la oferta electoral en un entorno de alta fidelidad.
Finalmente, será indispensable responder si existen efectos heterogéneos del aumento de la
oferta electoral sobre el voto inválido en distintos segmentos demográficos de la población
peruana, superando las limitaciones de la muestra actual.
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Finalmente, y a pesar de sus resultados no concluyentes, este estudio ofrece
implicaciones relevantes para la discusión sobre políticas públicas y reformas electorales. La
principal lección es una llamada a la cautela: la relación entre el número de opciones políticas
y la calidad del voto es más compleja de lo que se asume. Cualquier reforma que busque
alterar el número de candidaturas debe basarse en evidencia empírica sólida, pues este estudio
demuestra que las presunciones teóricas no siempre se sostienen. Quizás los esfuerzos serían
más efectivos si, en lugar de centrarse en la cantidad de la oferta, se enfocaran en mejorar la
calidad de la información disponible para el ciudadano, a través de educación cívica o
herramientas no partidarias. En suma, la ausencia de un efecto en este estudio no debe
interpretarse como una refutación de la teoría, sino como una valiosa lección sobre la
importancia de reflejar mejor el comportamiento del votante en el mundo real y la necesidad
de mayor investigación antes de implementar cambios normativos.
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5.​ Bibliografía
Alós-Ferrer, C., & Garagnani, M. (2022). Voting under time pressure. Judgment and Decision
Making, 17(5), 1072–1093.
Arrow, K. J. (1951). Social Choice and Individual Values. New York: Wiley.
Bol, D., & Ivandic, R. (2022). Does the number of candidates increase turnout? Causal evidence from
two-round elections. Political Behavior, 44, 2005–2026.
Cohen, M. J. (2018). None of the above: Protest voting in Latin American democracies. Oxford
University Press.
Dalton, R. J. (2004). Democratic Challenges, Democratic Choices: The Erosion of Political Support in
Advanced Industrial Democracies. Oxford University Press.
Downs, A. (1957). An Economic Theory of Democracy. New York: Harper and Row.
Goidel, S. (2024). More Candidates and Fewer Voters: How an Abundance of Choice Demobilizes the
Electorate. American Politics Research, 52(6), 689-700.
Iyengar, S. S., & Lepper, M. R. (2000). When choice is demotivating: Can one desire too much of a
good thing? Journal of Personality and Social Psychology, 79(6), 995–1006.
Jaramillo, Cristhian (2023) The impossibility of party unity in Peru: party affiliation, subnational
electoral competition and party discipline (2011-2019). Bulletin of Latin American Research, 42 (5).
649 - 662. ISSN 0261-3050
Jurado Nacional de Elecciones (JNE). (2021). Perfil electoral n.° 13: EG2021 – Análisis de
resultados. Segunda vuelta. Dirección Nacional de Educación y Formación Cívica Ciudadana
(DNEF).
Lau, R. R., & Redlawsk, D. P. (2001). Advantages and disadvantages of cognitive heuristics in
political decision making. American Journal of Political Science, 45(4), 951–971.
León, G. (2015). Turnout, political preferences and information: Experimental evidence from Peru
(Barcelona GSE Working Paper Series No. 691). Barcelona Graduate School of Economics.
Oficina Nacional de Procesos Electorales (ONPE). (2024). Compendio electoral peruano (Ed.
actualizada
al
15
de
julio
de
2024).
https://www.onpe.gob.pe/modMarco-Legal/compendio-electoral-peruano.pdf
Prete, M. I., Guido, G., Harris, P., & Piper, L. (2015). Political disengagement and political
hypocrisy: A hidden connection
Pachón, M., Carroll, R., & Barragán, H. (2017). Ballot design and invalid votes: Evidence from
Colombia. Electoral Studies, 48, 98-110.
Zechmeister, E. J. (2006). What’s left and who’s right? A Q-method study of individual and
contextual influences on the meaning of ideological labels. Political Behavior, 28(2), 151–173.
https://doi.org/10.1007/s11109-006-9005-y