Informe Estadístico: Impacto del Servicio Eléctrico en Chiclayo

FACULTAD DE INGENIERÍA, ARQUITECTURA Y
URBANISMO
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA MECÁNICA
ELÉCTRICA
MÉTODOS ESTADÍSTICOS
INFORME ESTADÍSTICO
“Impacto del servicio eléctrico en los años 2019-2024 en
el distrito de Chiclayo, Perú”
Autores:
Lluen Sanchez Diego Antony
ORCID: 0009-0001-1967-6065
Lucero Cotrina José German
ORCID: 0009-0005-6082-6765
Marcelo Prado Yubixa
ORCID: 0009-0004-6604-9795
Maza Campos Máximo Joel
ORCID: 0009-0004-5340-0435
Docente: Guerrero Ana María ORCID:0000-0003-3776-2968
Línea de Investigación
Infraestructura, tecnología y medio ambiente.
Sublínea de Investigación
Espacio urbano.
CICLO: IV
SECCIÓN: “I”
CHICLAYO 2024
INDICE DE CONTENIDO
INTRODUCCIÓN.............................................................................. 11
I.
1.1. Realidad Problemática……………………………………………….…12
1.1.1. Antecedentes Nivel Internacional .................................................. 12
1.1.2. Antecedentes Nivel Nacional .......................................................... 15
1.1.3. Antecedentes Nivel Local ............................................................... 16
1.2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA………………………………….17
1.3. OBJETIVOS ............................................................................................. 18
OBJETIVO GENERAL............................................................................. 18
OBJETIVOS ESPECIFICOS: .................................................................. 18
1.4. HIPÓTESIS: ............................................................................................. 18
II.
MATERIAL Y MÉTODO................................................................. 18
2.1 Tipo y diseño de investigación .................................................................. 18
2.1.1 Tipo de investigación ....................................................................... 18
2.1.2 Diseño de investigación.................................................................... 19
2.2 Herramientas ............................................................................................. 19
2.2.1 Software estadístico SPSS ............................................................... 19
2.2.2 Definición de variables .................................................................... 20
2.2.3 Ingreso de datos ............................................................................... 22
2.2.4 Determinar la distribución normal de los datos (A cada variable)23
2.2.5 Medidas de tendencia central, dispersión y posición .................... 25
2.2.6 Medida de dispersión: ..................................................................... 26
2.2.7 Medidas de Posición ........................................................................ 27
2
2.2.8 Intervalos de confianza ................................................................... 28
2.2.9 Correlación ....................................................................................... 28
2.2.10
Test de Chi-cuadrado en SPSS ..................................................... 29
2.3 Orígenes de datos: .................................................................................... 30
2.3.1 Lógica de obtención de datos .......................................................... 30
2.3.2 Descripción de la encuesta: ............................................................. 30
2.3.3 Variables de la investigación: ......................................................... 31
2.3.4 Definición de Dimensiones de las Variables .................................. 31
III.
RESULTADOS
3.1
Técnicas e instrumentos de recolección de datos, validez y confiabilidad
………………………………………………………………………………37
3.1.1 Técnicas de recolección de datos… ............................................... 37
3.1.2 Instrumentos de recolección de datos… .......................................... 37
3.1.3 Validez ................................................................................................. 37
3.1.4 Confiabilidad...................................................................................... 38
3.2
Procesamiento de datos ..................................................................... 39
3.2.1 Definición de variables… .................................................................. 39
3.2.2 Ingreso de datos ............................................................................... 39
3.2.3 Prueba de normalidad ...................................................................... 39
3.3
Asimetría y curtosis… ....................................................................... 55
3.3.1 Asimetría… ........................................................................................ 58
3.3.2 Curtosis… ...........................................................................................59
3.4
Correlación No paramétrica – Correlación de Spearman ............. 60
3
3.5
Análisis de Chi-cuadrado (χ²) ............................................................ 62
3.6
3.7
Regresión Lineal Simple ..................................................................... 80
Regresión Lineal Múltiple… .......................................................... 86
3.8
Coeficiente de Pearson… ............................................................... 94
3.9
Regresión de Poisson… .................................................................. 94.
3.10
Regresión de Kaplan… .................................................................. 94
3.11
Anova… .......................................................................................... 94
CONCLUSIONES ..................................................................................................... 95
REFERENCIAS ................................................................................................. 96
ANEXOS ......................................................................................................... 98
4
INDICE DE TABLAS
Tabla 1 ¿Cuál es su género? ............................................................................................................... 41
Tabla 2 ¿Cuál es su estado civil? ......................................................................................................... 42
Tabla 3 ¿Es frecuente el corte de energía en tu hogar? .................................................................... 43
Tabla 4 Cuándo se va la energía eléctrica, ¿Cuál es el lapso de tiempo que dura el corte de
energía? ................................................................................................................................................. 44
Tabla 5 ¿Afecta a su hogar la interrupción del servicio eléctrico?.................................................. 45
Tabla 6
¿La corriente eléctrica siempre ha mantenido un óptimo funcionamiento?
(fluctuaciones, baja tensión) ................................................................................................................ 46
Tabla 7 ¿Cuál de las siguientes áreas considera más urgente para mejorar el servicio eléctrico?
................................................................................................................................................................ 47
Tabla 8 ¿Ha tenido algún problema reciente relacionado con el servicio eléctrico? ...................... 48
Tabla 9 ¿Cuál es su rango de edad?.................................................................................................... 49
Tabla 10 ¿Cuál es su nivel educativo? ................................................................................................ 50
Tabla 11 ¿Cuál es su rango de ingresos mensuales?.......................................................................... 51
Tabla 12 ¿Está usted satisfecho con el servicio eléctrico que le brinda ENSA? .............................. 52
Tabla 13 A comparación con años anteriores, cree usted que: ¿El servicio eléctrico ha mejorado?
................................................................................................................................................................ 53
Tabla 14 Considera usted que: ¿Los precios del servicio eléctrico son muy elevados? ................. 54
Tabla 15 Interpretación de Asimetría ............................................................................................... 58
Tabla 16 Interpretación de Curtosis ................................................................................................... 59
Tabla 17 Correlación de Spearman .................................................................................................... 60
Tabla 18 “Rango de edad" x "¿Está usted satisfecho con el servicio eléctrico?" .......................... 63
Tabla 19 “Rango de edad" x "¿Considera que los precios del servicio eléctrico son elevados?" 64
Tabla 20 “Género" x "¿Está usted satisfecho con el servicio eléctrico?" ....................................... 65
Tabla 21 “Género" x "¿Considera que los precios del servicio eléctrico son elevados?" .............. 66
Tabla 22 “Nivel educativo" x "¿Está usted satisfecho con el servicio eléctrico?" .......................... 67
5
Tabla 23 “Nivel educativo" x "¿Considera que los precios del servicio eléctrico son elevados?" 68
Tabla 24 “Estado civil" x "¿Está usted satisfecho con el servicio eléctrico?"................................. 69
Tabla 25 “Estado civil" x "¿Considera que los precios del servicio eléctrico son elevados?" ....... 70
Tabla 26 "¿Es frecuente el corte de energía en tu hogar?" x "¿Afecta a su hogar la interrupción
del servicio eléctrico?" ......................................................................................................................... 71
Tabla 27 "¿Es frecuente el corte de energía en tu hogar?" x "¿Está usted satisfecho con el
servicio eléctrico?" ............................................................................................................................... 72
Tabla 28 "Cuándo se va la energía eléctrica, ¿Cuál es el lapso de tiempo que dura el corte de
energía?" x "¿Afecta a su hogar la interrupción del servicio eléctrico?" ....................................... 73
Tabla 29 "A comparación con años anteriores, cree usted que: ¿El servicio eléctrico ha
mejorado?" x "¿Está usted satisfecho con el servicio eléctrico?" .................................................... 74
Tabla 30 "A comparación con años anteriores, cree usted que: ¿El servicio eléctrico ha
mejorado?" x "¿Considera que los precios del servicio eléctrico son elevados?" .......................... 75
Tabla 31 "Rango de ingresos mensuales" x "¿Está usted satisfecho con el servicio eléctrico?" ... 76
Tabla 32 "Rango de ingresos mensuales" x "¿Considera que los precios del servicio eléctrico son
elevados?" ............................................................................................................................................. 77
Tabla 33 "¿Cuál de las siguientes áreas considera más urgente para mejorar el servicio
eléctrico?" x "¿Afecta a su hogar la interrupción del servicio eléctrico?"...................................... 78
Tabla 34 "¿Ha tenido algún problema reciente relacionado con el servicio eléctrico?" x "¿Está
usted satisfecho con el servicio eléctrico?" .......................................................................................... 79
Tabla 35 ¿Está usted satisfecho con el servicio eléctrico que le brinda ENSA? x ¿La corriente
eléctrica siempre ha mantenido un óptimo funcionamiento? ........................................................... 80
Tabla 36 ¿Está usted satisfecho con el servicio eléctrico que le brinda ENSA? x ¿Es frecuente el
corte de energía en tu hogar? .............................................................................................................. 81
Tabla 37 A comparación con años anteriores, cree usted que: ¿El servicio eléctrico ha mejorado?
x ¿Cuál es su nivel educativo? ............................................................................................................. 82
Tabla 38 A comparación con años anteriores, cree usted que: ¿El servicio eléctrico ha mejorado?
x ¿Cuál es su rango de ingresos mensuales? ...................................................................................... 83
6
Tabla 39 A comparación con años anteriores, cree usted que: ¿El servicio eléctrico ha mejorado?
x ¿La corriente eléctrica siempre ha mantenido un óptimo funcionamiento? ................................ 84
Tabla 40 A comparación con años anteriores, cree usted que: ¿El servicio eléctrico ha mejorado?
x ¿Es frecuente el corte de energía en tu hogar? ............................................................................... 85
Tabla 41¿Está usted satisfecho con el servicio eléctrico que le brinda ENSA? x ¿La corriente
eléctrica siempre ha mantenido un óptimo funcionamiento? (fluctuaciones, baja tensión),
¿Afecta a su hogar la interrupción del servicio eléctrico?, A comparación con año anteriores,
cree usted que: ¿El servicio ha mejorado? ......................................................................................... 86
Tabla 42¿Es frecuente el corte de energía en tu hogar? x ¿Cuál es su rango de ingresos
mensuales?, Cuándo se va la energía eléctrica, ¿cuál es el lapso de tiempo que dura el corte de
energía?, ¿La corriente eléctrica siempre ha mantenido un óptimo funcionamiento ..................... 89
Tabla 43 Considera usted que: ¿Los precios del servicio eléctrico son muy elevados? x ¿cuál es
su rango de edad?, ¿Cuál es su rango de ingresos mensuales? ......................................................... 92
7
INDICE DE FIGURAS
Figura 1 .................................................................................................................................................. 20
Figura 2 .................................................................................................................................................. 20
Figura 3 .................................................................................................................................................. 21
Figura 4 .................................................................................................................................................. 21
Figura 5 .................................................................................................................................................. 22
Figura 6 .................................................................................................................................................. 22
Figura 7 .................................................................................................................................................. 23
Figura 8 .................................................................................................................................................. 23
Figura 9 .................................................................................................................................................. 24
Figura 10 ................................................................................................................................................ 24
Figura 11 ................................................................................................................................................ 25
Figura 12 ................................................................................................................................................ 25
Figura 13 ................................................................................................................................................ 25
Figura 14 ................................................................................................................................................ 26
Figura 15 ................................................................................................................................................ 26
Figura 16 ................................................................................................................................................ 27
Figura 17 ................................................................................................................................................ 27
Figura 18 ................................................................................................................................................ 28
Figura 19 ................................................................................................................................................ 28
Figura 20 ................................................................................................................................................ 29
Figura 21 ................................................................................................................................................ 29
Figura 22 ................................................................................................................................................ 29
Figura 23 Tamaño muestra .................................................................................................................... 34
Figura 24 Primer punto a encuestar “Plazuela Elías Aguirre” ................................................................ 35
Figura 25 Tercer punto a encuestar “Paseo de las Musas” ..................................................................... 36
Figura 26 Segundo punto a encuestar “Parque Principal de Chiclayo” .................................................. 36
8
Figura 27 Croquis de puntos de encuesta ............................................................................................... 36
Figura 28 Alfa de cronbach ................................................................................................................... 38
Figura 29 Pruebas de Normalidad ......................................................................................................... 39
Figura 30 Interpretación de resultados.................................................................................................... 41
Figura 31 ................................................................................................................................................ 41
Figura 32 ................................................................................................................................................ 42
Figura 33 ................................................................................................................................................ 43
Figura 34 ................................................................................................................................................ 44
Figura 35 ................................................................................................................................................ 45
Figura 36 ................................................................................................................................................ 46
Figura 37 ................................................................................................................................................ 47
Figura 38 ................................................................................................................................................ 48
Figura 39 ................................................................................................................................................ 49
Figura 40 ................................................................................................................................................ 50
Figura 41 ................................................................................................................................................ 51
Figura 42 ................................................................................................................................................ 52
Figura 43 ................................................................................................................................................ 53
Figura 44 ................................................................................................................................................ 54
Figura 45 ................................................................................................................................................ 55
Figura 46 ................................................................................................................................................ 55
Figura 49 ................................................................................................................................................ 56
Figura 47 ................................................................................................................................................ 56
Figura 48 ................................................................................................................................................ 56
Figura 50 ................................................................................................................................................ 57
Figura 51 ................................................................................................................................................ 57
Figura 52 ................................................................................................................................................ 63
Figura 53 ................................................................................................................................................ 64
Figura 54 ................................................................................................................................................ 65
9
Figura 55 ................................................................................................................................................ 66
Figura 56 ................................................................................................................................................ 67
Figura 57 ................................................................................................................................................ 68
Figura 58 ................................................................................................................................................ 69
Figura 59 ................................................................................................................................................ 70
Figura 60 ................................................................................................................................................ 71
Figura 61 ................................................................................................................................................ 72
Figura 62 ................................................................................................................................................ 73
Figura 63 ................................................................................................................................................ 74
Figura 64 ................................................................................................................................................ 75
Figura 65 ................................................................................................................................................ 76
Figura 66 ................................................................................................................................................ 77
Figura 67 ................................................................................................................................................ 78
Figura 68 ................................................................................................................................................ 79
Figura 69 ................................................................................................................................................ 80
Figura 70 ................................................................................................................................................ 81
Figura 71 ................................................................................................................................................ 82
Figura 72 ................................................................................................................................................ 83
Figura 73 ................................................................................................................................................ 84
Figura 74 ................................................................................................................................................ 85
Figura 75 ................................................................................................................................................ 86
Figura 76 ................................................................................................................................................ 87
Figura 77 ................................................................................................................................................ 87
Figura 78 ................................................................................................................................................ 89
Figura 79 ................................................................................................................................................ 90
Figura 80 ................................................................................................................................................ 90
Figura 81 ................................................................................................................................................ 92
Figura 82 ................................................................................................................................................ 92
10
I.
INTRODUCCIÓN
Este informe estadístico habla sobre el impacto de la ineficacia de las empresas eléctricas,
ya que ha sido un problema de los últimos años que repercute en la economía y en la vida
cotidiana de los ciudadanos. Entre los problemas frecuentes se encuentran los cortes de
electricidad, el aumento constante de las facturas y las estructuras deterioradas.
A pesar de las promesas de las compañías eléctricas, los ciudadanos continúan teniendo
dudas y consideran que no se les está proporcionando un servicio completamente
satisfactorio. Aunque hay apoyo tanto del gobierno como de las empresas, la situación no
ha mejorado significativamente, ya que la mayoría de los peruanos aún no tienen acceso
a electricidad.
Este informe analiza las causas y los efectos del deficiente servicio eléctrico, que ha
provocado numerosas ineficiencias y quejas en el sector. Para abordar esta problemática,
hemos establecido un objetivo general y dos objetivos específicos. Finalmente, se
concluye que el servicio eléctrico proporcionado por las empresas es insuficiente y
debería mejorarse mediante la implementación de estrategias, la capacitación del personal
y una mayor inversión en infraestructuras eléctricas.
11
1.1. Realidad Problemática:
1.1.1. Antecedentes Nivel Internacional
En Ecuador, los problemas técnicos de las compañías eléctricas, las deudas con el
gobierno y las distribuidoras, así como el robo de electricidad, están causando serias
repercusiones. Los consumidores sufren por la falta de un servicio de calidad a un precio
justo. Como resultado, los empresarios se ven obligados a incrementar los precios de sus
productos debido al aumento del costo de la electricidad, lo que afecta negativamente la
competencia en el mercado, con bienes y servicios a precios elevados [1].
En Cartagena, Colombia; las deficiencias en el manejo del sistema eléctrico afectan
gravemente a diversos sectores, como el barrio San Pedro Mártir, debido a una gestión
ineficaz han impactado severamente la calidad del servicio, generando interrupciones
constantes que afectan a la población. Estas deficiencias, atribuibles a una gestión
ineficiente de los recursos y proyectos, subrayan la necesidad de invertir en el manejo
adecuado de la red para garantizar un servicio de calidad [2].
En Venezuela, el 7 de marzo de 2019, se produjo un apagón masivo que dejó al 90% del
territorio sin electricidad. Este evento fue el resultado de un colapso en el Sistema
Eléctrico Interconectado Nacional, superando el apagón de abril de 2008. Las
repercusiones de este apagón han sido devastadoras, ya que el restablecimiento del
servicio tardó más de cinco días en algunas regiones, seguido de varios apagones
adicionales y cortes de energía no programados. Esto expone no solo las deficiencias en
la infraestructura eléctrica, sino también las fallas gerenciales que han contribuido a la
crisis [3].
Argentina presenta un sistema energético en el que se evidencian marcadas disparidades
entre áreas urbanas y rurales, especialmente en lo que respecta al acceso y las necesidades
12
energéticas. Aunque una porción mínima de los hogares en zonas urbanas recurre a
combustibles como el kerosene, carbón o desechos para la preparación de alimentos, estos
hogares se exponen diariamente a altos niveles de contaminantes, lo que incrementa los
riesgos de padecer enfermedades respiratorias y cardíacas [4].
En México, la transición hacia energías más limpias ha avanzado de manera lenta, a pesar
de los compromisos internacionales y las iniciativas legales y programáticas existentes.
Los resultados son limitados, lo que se debe a una variedad de factores, destacando la
fuerte dependencia de los hidrocarburos para el suministro energético, la relevancia de
los ingresos del petróleo en el presupuesto público, y la falta de financiamiento adecuado
para el cambio energético. El choque entre el gobierno y el sector privado respecto al
marco regulatorio de la industria eléctrica ha impedido que se realicen inversiones, y la
transición energética sigue siendo lenta debido a la falta de recursos tanto públicos como
privados, lo que es perjudicial tanto para México como para el medio ambiente global
[5].
La eficiencia eléctrica en Bolivia ha estado marcada por factores socioeconómicos y la
intervención del gobierno. En 2016, con una población de 10,8 millones, de la cual un
30% vivía en zonas rurales, el país enfrentaba altos niveles de pobreza y acceso limitado
a servicios básicos. Para abordar estos problemas, el Estado asumió nuevamente la
responsabilidad de los servicios, buscando una distribución equitativa de la electricidad
como parte de su estrategia para combatir la pobreza. En 2008, se lanzó un programa para
ampliar la cobertura eléctrica en zonas rurales y urbanas, pero estuvo financiado
mayormente de créditos y donaciones internacionales debido a la falta de inversión
interna en infraestructura eléctrica. Un proyecto clave, financiado por el Banco Mundial,
13
extendió el acceso a la electricidad en áreas aisladas mediante sistemas solares,
beneficiando a 15 mil familias entre 2007 y 2013 [6].
Paraguay posee un considerable potencial en energía renovable, especialmente en
hidroeléctrica. No obstante, el gobierno no ha presentado suficientes iniciativas para
diversificar las fuentes de energía, a pesar de contar con los recursos necesarios. La falta
de inversión en infraestructuras y políticas de energías alternativas limita el impacto
positivo de esta energía en sectores clave, como las microempresas, que podrían
beneficiarse de tarifas más accesibles y contribuir al crecimiento económico del país [7].
En la India, el sistema eléctrico enfrenta importantes retos debido a la falta de
infraestructura adecuada y a una alta dependencia de fuentes de energía tradicionales,
principalmente el carbón. A pesar del aumento en la demanda de electricidad, la
capacidad de producción no satisface las necesidades crecientes. Esta situación limita la
diversificación energética y dificulta la transición hacia un sistema más sostenible, lo que
subraya la urgente necesidad de inversiones en infraestructura moderna para mejorar el
suministro eléctrico y fomentar un desarrollo más equilibrado [8].
En Brasil la pobreza energética representa las profundas desigualdades existentes, ya que
el acceso a la electricidad varía drásticamente entre diferentes regiones. Aunque la
electricidad llegó al país al mismo tiempo que en las naciones industrializadas, muchos
brasileños siguen sin acceso. Iniciativas como el programa "Luz para todos",
implementado en 2003, buscaban remediar esta situación, pero aún persisten limitaciones
en áreas menos favorecidas. Esta desigualdad en la distribución de la energía eléctrica
contribuye a la concentración de actividades económicas en regiones más desarrolladas
[9].
14
En Cuba, la infraestructura presenta serias deficiencias debido a restricciones fiscales y a
la falta de inversión, lo que afecta especialmente los servicios de electricidad y
telecomunicaciones. La inversión en estos sectores es insuficiente y está marcada por la
escasa participación privada, lo que limita el desarrollo y modernización necesarios.
Aunque la Ley para la Inversión Extranjera permite la inversión extranjera, la brecha en
infraestructura persiste, lo que dificulta la mejora de los servicios esenciales para el
crecimiento económico y social [10].
1.1.2. Antecedentes Nivel Nacional
La mala gestión de las empresas eléctricas en el Perú está provocando una pérdida de
confianza entre los usuarios. Un informe revela que, a pesar de los elevados precios de la
electricidad en el país, la calidad del servicio no ha mejorado, resultando en cortes y fallos
en diversas zonas [11]. Además, el informe destaca que la falta de competencia en el
sector eléctrico reduce las posibilidades de que la población acceda a servicios de mejor
calidad a precios más asequibles.
Por eso que actualmente el precario estado del cableado eléctrico supone un riesgo para
todos los ciudadanos de Perú. Este problema ha afectado enormemente a la población
peruana en los últimos años, ya que las compañías eléctricas han estado luchando contra
el deterioro del estado de sus redes eléctricas; esto es preocupante para la seguridad y la
calidad del suministro energético del país.
Según un informe oficial señala que la insuficiente manutención de las redes eléctricas ha
causado accidentes fatales y cortes de energía recurrentes en numerosos hogares. Por lo
tanto, la administración responsable de los recursos es esencial para el éxito y la seguridad
de las compañías eléctricas [12]. No obstante, a menudo no se implementan estrategias y
medidas efectivas para la gestión de los recursos, lo que puede generar riesgos eléctricos.
15
En las regiones amazónicas de Perú, como Amazonas, Madre de Dios, Loreto y Ucayali,
se observa la mayor falta de acceso a la energía eléctrica. Según un informe del sector
Energía y Minas (2024-2026), el 16.7% de las viviendas rurales a nivel nacional aún
carecen de electricidad, lo que representa 257,144 hogares por electrificar. Loreto y
Ucayali presentan un acceso eléctrico que apenas supera el 50%, destacando la gravedad
de esta deficiencia en la Amazonía [13].
Según la socióloga Diana Bernales, la pobreza energética tiene implicaciones sociales y
económicas, lo que refuerza la desigualdad. A pesar de los recursos energéticos de
regiones como Piura, muchas personas aún no tienen acceso a electricidad. Bernales
también destaca que la falta de planificación urbana y catastral es un obstáculo clave para
la electrificación, y que las redes clandestinas de electricidad son más costosas para los
usuarios. Además, la falta de energía afecta el desarrollo educativo de los niños en zonas
rurales [14].
A pesar de que el 98% del Perú está cubierto por la red de transmisión eléctrica, el rápido
crecimiento económico ha generado una mayor demanda energética que no se ha
satisfecho completamente, en el noroeste del país se registran constantes caídas de tensión
debido a la incapacidad del sistema. Esta deficiencia ha provocado restricciones y cortes
eléctricos, afectando a cientos de miles de usuarios en la región de Paita-Sullana [15].
1.1.3. Antecedentes Nivel Local
La provincia de Chiclayo, ubicada en el norte de Perú, ha enfrentado múltiples
dificultades relacionadas con el mal estado de su red eléctrica, lo que ha generado una
preocupación constante y ha afectado significativamente varios aspectos de la
comunidad. Esto sea transformado en un problema urgente, principalmente por el
deterioro de las instalaciones y la falta de eficacia de las empresas eléctricas.
16
La problemática también se debe a la ineficiencia y mala gestión de la municipalidad de
Chiclayo en el control inadecuado del cableado en diversas áreas de la provincia. Además,
numerosos eventos característicos que han surgido a lo largo de los años han afectado
drásticamente el estado actual del cableado eléctrico. Según el Diario el cableado aéreo
en las diferentes zonas de Chiclayo se encuentra actualmente inutilizado, lo que repercute
en más de 200 zonas pertenecientes a Chiclayo y Lambayeque [16]. Esto sugiere que la
situación actual del cableado eléctrico en Chiclayo afecta a varias zonas de la provincia
y es un problema muy difícil de resolver.
En la urbanización San Juan de Chiclayo enfrentan el riesgo de accidentes debido a cables
expuestos que invaden las pistas. Esta situación ha llevado a maniobras peligrosas por
parte de transportistas para evitar el contacto con el cableado, que lleva más de dos
semanas sin ser retirado. Vecinos han manifestado su inquietud ante la inacción de las
autoridades responsables en la resolución de esta problemática. La Defensoría del Pueblo
también ha recibido constantes denuncias sobre esta problemática, que se ha vuelto
peligrosa para la comunidad [17].
1.2. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA:
Entonces, se planteó la siguiente interrogante de investigación: ¿Cuál es el impacto del
servicio eléctrico de los últimos años 2019 – 2024 en Chiclayo?
Por lo tanto, es fundamental que las compañías responsables realicen un seguimiento
constante y evalúen la calidad de la infraestructura eléctrica para asegurar el tipo de
servicio que se le brinda a la población.
17
1.3. OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL:

Analizar el impacto de la ineficacia del servicio eléctrico en Chiclayo,
identificando sus causas y efectos.
OBJETIVOS ESPECIFICOS:

Evaluar las principales causas que contribuyen a la deficiencia del servicio
eléctrico en Chiclayo

Determinar las medidas descriptivas de la investigación

Establecer estadísticos inferenciales de la investigación

Proponer estrategias para mejorar la infraestructura y la gestión las empresas
eléctricas.

Evaluar la satisfacción de los usuarios con el servicio eléctrico en Chiclayo.
1.4. HIPÓTESIS:
La ineficiencia del servicio eléctrico en Chiclayo afecta negativamente la
calidad de vida de los ciudadanos.
II.
MATERIAL Y MÉTODO:
2.1 Tipo y diseño de investigación:
2.1.1 Tipo de investigación
La investigación en este informe se centra en un enfoque cuantitativo
Transaccional o transversal para analizar la ineficiencia del servicio eléctrico en
Chiclayo y su impacto en la vida de los ciudadanos. Este enfoque cuantitativo
permite recopilar y analizar datos numéricos, identificando patrones y tendencias
que expliquen cómo la situación eléctrica afecta de manera objetiva la vida
cotidiana de la comunidad.
18
Por ello, la investigación también es de carácter aplicado y descriptivo, tiene el
objetivo de ofrecer soluciones prácticas para mejorar la infraestructura y la gestión
de las empresas eléctricas en Chiclayo, abordando un problema concreto que
afecta a la población. Además, al ser descriptiva, pretende detallar los factores que
contribuyen a la ineficiencia del servicio, así como los efectos que esto genera en
la calidad de vida de los ciudadanos a partir de un análisis basado en datos
medibles.
2.1.2 Diseño de investigación
Este estudio cuantitativo utiliza un diseño no experimental, observando el
problema de la ineficiencia del servicio eléctrico en Chiclayo sin manipular
variables, lo cual permite analizar datos obtenidos de manera objetiva y
sistemática. Al ser un diseño transversal, recoge datos en un momento específico,
ofreciendo una visión actual y precisa de la situación.
El enfoque descriptivo se centra en detallar las causas, efectos y niveles de
satisfacción de los usuarios a través de mediciones concretas. Las técnicas de
recolección incluyen encuestas estructuradas y análisis de datos estadísticos, que
permiten obtener información cuantificable y generalizable sobre las percepciones
y experiencias de la comunidad afectada, facilitando un análisis riguroso de la
problemática.
2.2 Herramientas:
2.2.1 Software estadístico SPSS:
SPSS es una herramienta de software que se usa para análisis estadístico, de
grandes datos, que ofrece variedad de funciones para manejar datos y realizar
análisis complejos.
19
2.2.2 Definición de variables:
Para identificar las variables, empleamos los datos socioeconómicos obtenidos a partir de
la encuesta, asignando una variable a cada pregunta, lo que resultó en un total de 14. En
SPSS, las variables pueden clasificarse como numéricas o categóricas, lo que posibilita
la recopilación de diferentes tipos de información, como el género o las respuestas a varias
preguntas de la encuesta.
1. En la pestaña "Vista de variable", se deben declarar todas las variables de
forma individual.
Figura 1
2. Colocar el nombre para cada variable de manera abreviada y con guiones
bajos sin espacios.
Figura 2
20
3. Se elige cuantos decimales va a tener, en nuestro caso 0
Figura 3
4. Cambiar la etiqueta, colocar el nombre completo de la variable.
Figura 4
21
5. Se escoge la medida, en este caso dependiendo si la variable es nominal,
ordinal o escala.
Figura 5
2.2.3 Ingreso de datos:
Una vez que se han definido las variables en el programa SPSS, se procede a
ingresar los datos obtenidos de las encuestas realizadas a los residentes del distrito
de Chiclayo.
6. En la opción "Vista de datos", se mostrarán todas las variables con las
cuales se trabajará, lo que ocurrirá después de haber declarado
previamente las variables.
Figura 6
22
7. Ir a “Vista de datos” e ingresar todos los valores en orden.
Figura 7
2.2.4 Determinar la distribución normal de los datos (A cada variable)
Prueba de normalidad (Shapiro-Wilk o Kolmogorov-Smirnov): Estas pruebas te ayudan
a verificar si los datos siguen una distribución normal.
8. Ve a Analizar > Estadísticos descriptivos > Explorar.
Figura 8
23
9. Selecciona la variable que deseas analizar
Figura 9
10. Haz clic en Planteamientos y selecciona Pruebas de normalidad.
Figura 10
11. SPSS te mostrará los resultados de la prueba de normalidad, como el
valor “p” para Shapiro-Wilk o Kolmogorov-Smirnov. Si el valor p es
mayor a 0.05, puedes concluir que tus datos siguen una distribución
normal (no rechazas la hipótesis nula).
24
2.2.5 Medidas de tendencia central, dispersión y posición:
a. Para hallar la medida de tendencia central se selecciona “Analizar”,
“Estadísticos Descriptivos” – “Frecuencia”.
Figura 11
b. Posteriormente, escogemos las variables que se deseen trabajar y se
selecciona “Estadísticos”.
Figura 12
c. Finalmente, en “Tendencia central” se selecciona la “media”, “mediana”
y “moda” y luego “Continuar”.
Figura 13
25
2.2.6 Medida de dispersión:
a. Para hallar la medida de dispersión se selecciona “Analizar”, “Estadísticos
Descriptivos” – “Frecuencia”.
Figura 14
b. Escogemos las variables que se deseen trabajar y se selecciona
“Estadísticos”.
c. Finalmente, en “Dispersión” se selecciona las opciones con las que se
desee trabajar y luego “Continuar”.
Figura 15
26
2.2.7 Medidas de Posición
a. Para hallar la medida de posición se selecciona “Analizar”, “Estadísticos
Descriptivos” – “Frecuencia”.
Figura 16
b. Posteriormente, escogemos la variable cuantitativa, y se selecciona
“Estadísticos”.
c. En la opción “valores percentiles” se selecciona lo que se quiere hallar, ya
sea cuartiles o percentiles, y luego Continuar.
Figura 17
27
2.2.8 Intervalos de confianza
a. Para hallar los intervalos de confianza, primero seleccionar “Analizar”,
“Estadísticos Descriptivos”, luego “Explorar”.
b. Como segundo paso, pasar las variables a la “Lista de dependientes”.
c. Como tercer paso, nos fijamos que el intervalo de confianza para la media
esté al 95%, seleccionar “Descriptivos” y “Continuar”.
Figura 18
2.2.9 Correlación
a. En primer lugar, seleccionar “Analizar”, “Correlacionar”, “Bivariados”.
b. Seleccionar las variables a trabajar y “Sperman”, ya que, no presentan
distribución normal. Finalmente “Aceptar”.
Figura 19
28
2.2.10 Test de Chi-cuadrado en SPSS:
a. En primer lugar, seleccionar “Analizar”, “Estadísticas descriptivas”, “Tablas
cruzadas”
Figura 20
b. Selecciona las variables: En la ventana que se abre, verás dos cajas: Filas y
Columnas.
Figura 21
c. Haz clic en el botón que dice Estadísticos. En la ventana que aparece,
selecciona Chi-cuadrado. Haz clic en Aceptar.
Figura 22
29
2.3 Orígenes de datos
2.3.1
Lógica de obtención de datos
La obtención de datos constituye un proceso clave en toda investigación,
ya que permite comprobar si el problema planteado existe y definir su
alcance. En este estudio, de enfoque cuantitativo, se seleccionaron
métodos que aseguran la precisión y confiabilidad de la información, los
cuales son indispensables para comprender a profundidad la problemática
abordada. Se emplearon herramientas como encuestas estructuradas que
permitieron captar tanto datos objetivos como percepciones subjetivas de
los usuarios sobre el servicio eléctrico en el distrito de Chiclayo.
Por ello la investigación se centra en evaluar las deficiencias del servicio
eléctrico en Chiclayo durante el periodo 2019-2024. El objetivo principal
es identificar los problemas que afectan su eficiencia, tales como
interrupciones frecuentes, variaciones en el voltaje y limitaciones en la
cobertura. A través de la recolección de datos, también se busca
comprender cómo los usuarios perciben la calidad del servicio.
2.3.2
Descripción de la encuesta:
La encuesta es una herramienta clave para la recolección de datos,
diseñada con preguntas claras, concisas y previamente estructuradas. Está
orientada a una muestra representativa de usuarios con características
comunes, con el propósito de obtener información precisa sobre sus
percepciones y experiencias respecto al servicio eléctrico en el distrito de
Chiclayo. En esta investigación, la encuesta fue aplicada de manera
presencial a usuarios del servicio eléctrico, considerando una muestra
adecuada para garantizar la representatividad de los datos
30
Además, la estructura de la encuesta incluyó preguntas relacionadas con
datos sociodemográficos como edad, género, nivel educativo y ocupación,
además de secciones específicas sobre la calidad del servicio eléctrico. Los
participantes respondieron de forma anónima a 14 preguntas cerradas con
opciones de respuesta en una escala del 1 al 5, permitiendo un análisis
estadístico eficiente de las respuestas. Este enfoque no solo asegura la
uniformidad de los datos, sino que también facilita la comparación de
resultados y la identificación de tendencias generales.
2.3.3
Variables de la investigación:
 Variable Independiente:
a) Continuidad del suministro eléctrico.
b) Infraestructura y tecnología de distribución.
 Variable Dependiente:
a) Calidad percibida del servicio (frecuencia de interrupciones, voltaje).
b) Impacto en las actividades cotidianas de los usuarios.
2.3.4

Definición de Dimensiones de las Variables:
Tiempo de problemática:
El tiempo de problemática se refiere al período durante el cual la comunidad de
Chiclayo ha enfrentado deficiencias en el servicio eléctrico. Esta dimensión busca
determinar la duración de estas dificultades, como interrupciones frecuentes y
fallas en el suministro, que han afectado el desarrollo cotidiano de las actividades
de los usuarios.
31

Calidad del suministro eléctrico:
La calidad del suministro eléctrico está relacionada con la estabilidad y
confiabilidad del servicio, incluyendo la ausencia de interrupciones frecuentes,
fluctuaciones en el voltaje y otros factores que afectan su desempeño. Este aspecto
evalúa el impacto de dichas condiciones en la calidad de vida y las actividades de
los usuarios.

Distribución y accesibilidad:
La distribución y accesibilidad hacen referencia a la capacidad del sistema
eléctrico para garantizar que el suministro llegue de manera regular y oportuna a
todas las áreas del distrito, especialmente a las zonas más alejadas o vulnerables.
Se analiza si el acceso al servicio es equitativo y suficiente para cubrir las
necesidades básicas.

Acceso equitativo al servicio eléctrico:
El acceso equitativo busca asegurar que todas las personas, independientemente
de su ubicación geográfica o condición socioeconómica, cuenten con el mismo
acceso a un servicio eléctrico de calidad. Esta dimensión también considera la
eliminación de desigualdades en la cobertura.

Participación comunitaria y gobernanza:
La participación comunitaria y gobernanza se enfoca en la interacción entre la
comunidad, las autoridades locales y las empresas proveedoras del servicio
eléctrico. Evalúa cómo trabajan en conjunto para mejorar el sistema, resolviendo
problemas y promoviendo el uso eficiente de los recursos disponibles.
32

Infraestructura eléctrica:
La infraestructura eléctrica incluye la evaluación de los componentes técnicos que
sustentan el suministro eléctrico, como postes, cables, transformadores y redes de
distribución. Esta dimensión busca identificar deficiencias en la infraestructura
que puedan impactar la continuidad y calidad del servicio.

Actores involucrados:
Los actores involucrados abarcan las empresas proveedoras, las autoridades
gubernamentales
y los
usuarios
finales.
Este
aspecto
considera
las
responsabilidades, roles y contribuciones de cada uno en la mejora del servicio
eléctrico y en la resolución de los problemas existentes.

Impacto en las actividades cotidianas:
El impacto en las actividades cotidianas analiza cómo las fallas en el servicio
eléctrico afectan las rutinas diarias de la población, como el trabajo, la educación,
el comercio y las actividades del hogar. La regularidad y calidad del servicio
influyen directamente en el bienestar de la comunidad.

Seguimiento de quejas y reclamos de los usuarios:
El seguimiento de quejas y reclamos representa el mecanismo mediante el cual
los usuarios pueden expresar sus preocupaciones respecto a las fallas en el servicio
eléctrico. Este proceso busca garantizar que las empresas distribuidoras y las
autoridades respondan de manera efectiva a las necesidades de la población.
33

Gestión y alternativas de servicios disponibles:
La gestión y alternativas de servicios se enfocan en cómo se manejan las redes
eléctricas existentes y qué soluciones se implementan en caso de fallas
prolongadas o insuficiencia del sistema. También incluye la búsqueda de
tecnologías modernas y estrategias innovadoras para mejorar la cobertura y
estabilidad del suministro.
2.3.5
Población, Muestra y Muestreo
2.3.5.1
Población
Según el Censo Nacional de Población y Vivienda 2021 realizado por el INEI, el distrito
de Chiclayo tenía una población de 628, 450 habitantes (mayores de 18 años). Este
distrito representa el núcleo urbano principal de la provincia y es uno de los más poblados
de la región Lambayeque.
2.3.5.2
Muestra:
Figura 23
Tamaño muestra
34
2.3.5.3
Muestreo
En este caso por motivos de tiempo y económicos el muestreo se realizará a
100 participantes de manera aleatoria, asegurando la representatividad de los
hogares de diversos sectores del distrito de Chiclayo. Este enfoque busca
recopilar una visión general sobre la percepción y experiencia de los usuarios
con respecto al servicio eléctrico en la comunidad.
Criterios de inclusión
1. Hogares residenciales ubicados en el distrito de Chiclayo.
2. Participación voluntaria de los miembros del hogar para responder la encuesta.
3. Disponibilidad para proporcionar información sobre interrupciones del servicio,
calidad del suministro eléctrico y sus efectos en las actividades cotidianas.
Ubicaciones Geográficas a encuestar
Figura 24
Primer punto a encuestar “Plazuela Elías Aguirre”
35
Figura 26
Segundo punto a encuestar “Parque Principal de Chiclayo”
Figura 25
Tercer punto a encuestar “Paseo de las Musas”
Figura 27
Croquis de puntos de encuesta
36
III.
RESULTADOS
3.1 Técnicas e instrumentos de recolección de datos, validez y
confiabilidad
3.1.1 Técnicas de recolección de datos
En esta investigación se usó la encuesta como técnica siendo el
cuestionario utilizado como instrumento siendo este el método de
recolección de datos, encuestamos a los pobladores del distrito de
Chiclayo, con el objetivo de facilitar el análisis estadístico y
establecer vínculos entre las variables
3.1.2 Instrumentos de recolección de datos
Para la obtención de los datos, se empleó un cuestionario
estructurado, compuesto por preguntas diseñadas para medir las
variables de interés. Este instrumento fue elaborado considerando
principios de simplicidad y claridad, con el fin de asegurar la
comprensión por parte de los encuestados. Además, se incluyeron
preguntas cerradas para facilitar el análisis posterior.
3.1.3 Validez
La validez del instrumento fue evaluada mediante un proceso de
revisión por expertos en el área, quienes verificaron la pertinencia y
representatividad de los ítems en relación con las variables
investigadas. Este procedimiento aseguró que el cuestionario midiera
con precisión los conceptos que se deseaban estudiar.
37
3.1.4 Confiabilidad
Los resultados obtenidos permitieron calcular el coeficiente de
consistencia interna, utilizando el estadístico Alfa de Cronbach como
referencia. Este método permitió identificar posibles ajustes
necesarios antes de aplicar el cuestionario de manera definitiva.
Análisis de Fiabilidad:
Figura 28
Alfa de cronbach
Interpretación de los resultados del Alfa de Cronbach:

El valor del resultado de la prueba da 0.788 es considerado bueno. Esto significa
que la escala tiene una alta consistencia interna, es decir, los ítems de la encuesta
están midiendo de manera consistente lo mismo (la percepción del servicio
eléctrico); por lo tanto, es confiable.
38
3.2 Procesamiento de datos
3.2.1
Definición de variables
Se definieron las variables en función de los objetivos del estudio,
clasificándolas, según su rol dentro del análisis. Cada variable fue
operacionalizada de manera que su medición fuera clara y consistente,
permitiendo una codificación adecuada para su procesamiento.
3.2.2
Ingreso de datos
Los datos recopilados fueron ingresados en el software SPSS
especializado para el análisis estadístico. Y se obtuvieron los siguientes
resultados.
3.2.3
Prueba de normalidad
Como parte del análisis preliminar, se realizaron pruebas de normalidad
para determinar la distribución. Este procedimiento es fundamental para
seleccionar las técnicas estadísticas más adecuadas, dependiendo de si los
datos cumplen con los supuestos requeridos para análisis paramétricos o
no paramétricos.
Figura 29
Pruebas de Normalidad
39
Interpretación de los resultados de las pruebas de normalidad:
En este caso por ser 100 muestras tomaremos como referencia a Kolmogórov-Smirnov
(S-V)
o Estadístico = 0.258
o Significancia = < 0.001
o Sig. < 0.05 significa que rechazamos la hipótesis nula de normalidad.

Hipótesis nula: Los datos siguen una distribución normal.

Hipótesis alternativa: Los datos no siguen una distribución normal.
Conclusión:
Los datos NO siguen una distribución normal, porque el valor Sig. < 0.001 indica que
rechazamos la hipótesis de normalidad.
Por lo tanto, para hacer el análisis de regresión o correlación usaremos métodos no
paramétricos como la correlación de Spearman para ver relaciones entre variables.
40
Figura 30
Interpretación de resultados
34
Interpretación de resultados
1. ¿Cuál es su rango de edad?

Media: 3.00,

Mediana: 3.00 y Moda: 2, lo que indica que la mayoría de los encuestados se
agrupan en edades 18 -30 años.

Desviación estándar: 0.974, lo que refleja una variabilidad moderada en la
distribución de las edades.

Varianza: 0.949, lo que respalda una dispersión razonable en los grupos de edad.

Mínimo: 2 y Máximo: 5, con un Rango de 3, lo que muestra que se cubren
diferentes rangos de edad.
2. ¿Cuál de las siguientes áreas considera más urgente para mejorar el
servicio eléctrico?

Media: 3.19, lo que indica que los encuestados consideran que la mejora más
urgente está en Aumento de la confiabilidad del suministro.

Mediana: 3.00 y Moda: 4, lo que refleja que la mayoría de los participantes piensan
que la mejora urgente es un poco más alta en la escala.

Desviación estándar: 1.245, lo que sugiere una alta variabilidad en las opiniones
sobre qué área necesita más atención.

Varianza: 1.549, lo que confirma la dispersión de respuestas sobre qué área se debe
priorizar.

Mínimo: 1 y Máximo: 5, con un Rango de 4, lo que muestra opiniones bastante
diversas sobre la urgencia de las áreas a mejorar.
3. ¿Cuál es su género?

Media: 1.36, lo que indica una mayor presencia de encuestados masculinos.

Mediana: 1.00 y Moda: 1, lo que refuerza que la mayoría de los encuestados son
hombres.

Desviación estándar: 0.482, lo que refleja una baja variabilidad en las respuestas,
ya que la mayoría de los participantes son de un solo género.

Varianza: 0.233, lo que confirma que las respuestas se concentran principalmente
en un género.
35

Mínimo: 1 y Máximo: 2, con un Rango de 1, lo que indica que la muestra está
dominada por un solo género (masculino).
4. ¿Considera usted que los precios del servicio eléctrico son muy elevados?

Media: 2.09, lo que sugiere una percepción de que los precios del servicio eléctrico
son algo elevados, pero no excesivamente.

Mediana: 2.00 y Moda: 2, lo que indica que la mayoría de los encuestados
considera que los precios son elevados en un nivel bajo a moderado.

Desviación estándar: 0.712, lo que refleja una variabilidad moderada en las
respuestas, indicando que algunas personas perciben precios altos mientras otras los
consideran razonables.

Varianza: 0.507, que cuantifica la dispersión y confirma que las opiniones están
algo repartidas, pero no excesivamente.

Mínimo: 1 y Máximo: 5, con un Rango de 4, lo que demuestra que existen diversas
opiniones sobre los precios, desde quienes los consideran muy altos hasta quienes
los perciben como accesibles.
5. ¿A comparación con años anteriores, cree usted que el servicio eléctrico ha
mejorado?

Media: 2.92, lo que indica una ligera mejora en el servicio eléctrico, pero no es una
mejora percibida como total.

Mediana: 3.00 y Moda: 3, lo que sugiere que la mayoría de los encuestados cree
que ha habido una mejora moderada en el servicio.

Desviación estándar: 0.677, lo que muestra una baja variabilidad en las respuestas,
con un consenso general sobre la mejora moderada.

Varianza: 0.458, lo que apoya la idea de una percepción mayormente uniforme
sobre la mejora.

Mínimo: 1 y Máximo: 4, con un Rango de 3, lo que refleja que, aunque la mayoría
ve una mejora, existen diferencias sobre el grado de esa mejora.
36
6. ¿Cuál es su nivel educativo?

Media: 3.31, lo que indica que los encuestados tienen una educación mayormente
secundaria o superior.

Mediana: 3.00 y Moda: 3, lo que sugiere que el nivel educativo predominante es
intermedio a alto.

Desviación estándar: 0.929, lo que muestra una variabilidad moderada en la
respuesta educativa.

Varianza: 0.863, lo que también indica una dispersión notable, aunque no
extrema.

Mínimo: 1 y Máximo: 5, con un Rango de 4, lo que refleja una diversidad en los
niveles educativos de los encuestados.
7. ¿Ha tenido algún problema reciente relacionado con el servicio eléctrico?

Media: 2.66, lo que indica que una parte significativa de los encuestados ha
experimentado problemas relacionados con el servicio eléctrico.

Mediana: 3.00 y Moda: 3, lo que sugiere que la mayoría ha tenido algún
problema reciente con el servicio eléctrico.

Desviación estándar: 0.956, lo que refleja una variabilidad considerable, ya que
algunas personas experimentan más problemas que otras.

Varianza: 0.914, lo que confirma que las respuestas están bastante dispersas
sobre si han tenido problemas.

Mínimo: 1 y Máximo: 4, con un Rango de 3, lo que indica una experiencia
variada con problemas eléctricos entre los encuestados.
8. ¿Está usted satisfecho con el servicio eléctrico que le brinda ENSA?

Media: 2.97, lo que indica una satisfacción moderada con el servicio eléctrico
proporcionado.

Mediana: 3.00 y Moda: 3, lo que sugiere que la mayoría de los encuestados están
satisfechos de manera neutral con el servicio.

Desviación estándar: 0.915, lo que muestra una variabilidad moderada en las
respuestas.

Varianza: 0.837, lo que refleja una dispersión moderada en las respuestas de
satisfacción.
37

Mínimo: 1 y Máximo: 5, con un Rango de 4, lo que indica que existen opiniones
muy diversas sobre la satisfacción con el servicio eléctrico.
9. ¿Cuál es su estado civil?
Media: 2.05, lo que sugiere que la mayoría de los encuestados son solteros o
casados.
Mediana: 2.00 y Moda: 2, lo que refuerza que la mayoría de los participantes
están casados o en pareja.
Desviación estándar: 1.038, lo que refleja una variabilidad significativa en los
estados civiles.
Varianza: 1.078, lo que muestra que hay diversidad en los estados civiles entre
los encuestados.
Mínimo: 1 y Máximo: 5, con un Rango de 4, lo que demuestra que hay una
amplia variedad en los estados civiles.
10. ¿Cuál es su rango de ingresos mensuales?

Media: 2.87, lo que sugiere que la mayoría de los encuestados tiene un rango de
ingresos medio-bajo a medio-alto.

Mediana: 3.00 y Moda: 3, lo que confirma que los ingresos más comunes son de
rango medio.

Desviación estándar: 0.939, lo que indica que hay una dispersión moderada en
los ingresos reportados.

Varianza: 0.882, lo que también refleja una dispersión moderada.

Mínimo: 1 y Máximo: 4, con un Rango de 3, lo que muestra que los ingresos de
los encuestados varían principalmente en un rango medio.
38
11. ¿La corriente eléctrica siempre ha mantenido un óptimo funcionamiento?

Media: 2.94, lo que indica que, en general, la corriente eléctrica ha mantenido un
funcionamiento adecuado, pero no siempre perfecto.

Mediana: 3.00 y Moda: 3, lo que refleja una opinión predominante de que la
corriente ha funcionado sin grandes problemas.

Desviación estándar: 0.962, lo que sugiere que las respuestas tienen una
variabilidad moderada.

Varianza: 0.926, lo que respalda la idea de que las opiniones están algo dispersas.

Mínimo: 1 y Máximo: 5, con un Rango de 4, lo que muestra que hay una gama
de opiniones sobre el funcionamiento de la corriente.
12. ¿Afecta a su hogar la interrupción del servicio eléctrico?

Media: 2.22, lo que sugiere que la mayoría de los encuestados considera que la
interrupción afecta a su hogar de manera moderada.

Mediana: 2.00 y Moda: 2, lo que indica que la mayoría considera que la
interrupción tiene un impacto de nivel medio en su hogar.

Desviación estándar: 0.980, lo que muestra una variabilidad considerable en las
respuestas.

Varianza: 0.961, lo que confirma que hay diferencias notables en la percepción
del impacto de las interrupciones.

Mínimo: 1 y Máximo: 4, con un Rango de 3, lo que muestra que el impacto de
las interrupciones varía entre los hogares.
13. ¿Cuándo se va la energía eléctrica, ¿cuál es el lapso de tiempo que dura
el corte de energía?

Media: 1.96, lo que indica que los cortes de energía no suelen durar mucho
tiempo, pero tampoco son instantáneos.

Mediana: 2.00 y Moda: 2, lo que sugiere que la mayoría de los cortes de energía
son de duración moderada.

Desviación estándar: 0.828, lo que refleja una variabilidad moderada en la
duración de los cortes.

Varianza: 0.685, lo que también muestra una dispersión moderada.

Mínimo: 1 y Máximo: 4, con un Rango de 3, lo que muestra que los cortes tienen
diferentes duraciones.
39
14. ¿Es frecuente el corte de energía en tu hogar?

Media: 2.25, lo que indica que los cortes de energía son algo frecuentes, pero no
constantes.

Mediana: 2.00 y Moda: 2, lo que sugiere que los cortes de energía son una
preocupación común, pero no extrema.

Desviación estándar: 0.821, lo que refleja una variabilidad moderada en la
percepción de la frecuencia de los cortes.

Varianza: 0.674, lo que confirma la dispersión en las respuestas sobre la
frecuencia de los cortes de energía.

Mínimo: 1 y Máximo: 4, con un Rango de 3, lo que muestra que hay una
variedad en la frecuencia con la que se experimentan cortes de energía.
40
Tablas De Resultado De La Encuesta
Tabla 1
¿Cuál es su género?
fi
hi%(pi)
Masculino
64
64.0
Femenino
36
36.0
Total
100
100.0
Figura 31
Género: La mayoría de los encuestados son hombres (64%), mientras que el 36% son mujeres.
Esto indica que el grupo de encuestados tiene una representación masculina significativa.
41
Tabla 2
¿Cuál es su estado civil?
fi
hi%(pi)
Casado/a
49
49.0
Soltero/a
32
32.0
Divorciado/a
16
16.0
Unión libre
2
2.0
Viudo/a
1
1.0
Total
100
100.0
Figura 32
Estado civil: Casi la mitad de los encuestados están casados (49%), el 32% son solteros, el 16%
divorciados, el 2% están en unión libre, y el 1% es viudo. Esto sugiere que el estado civil
predominante es el matrimonio, seguido por la soltería.
42
Tabla 3
¿Es frecuente el corte de energía en tu hogar?
fi
hi%(pi)
Una vez al mes
57
57.0
Una vez a la semana
19
19.0
Nunca
14
14.0
Varias veces a la semana
10
10.0
Total
100
100.0
Figura 33
Frecuencia de cortes de energía: El 57% experimenta cortes una vez al mes, el 19% una vez a la
semana, el 14% nunca tiene cortes, y el 10% los sufre varias veces a la semana. La mayoría parece
lidiar con cortes mensuales, aunque un porcentaje significativo enfrenta cortes semanales.
43
Tabla 4
Cuándo se va la energía eléctrica, ¿Cuál es el lapso de tiempo que dura el corte de energía?
fi
hi%(pi)
Entre 1 y 3 horas
44
44.0
Menos de 1 hora
32
32.0
Entre 3 y 6 horas
20
20.0
Más de 6 horas
4
4.0
Total
100
100.0
Figura 34
Duración de los cortes: Para el 44% de los encuestados, los cortes duran entre 1 y 3 horas; el 32%
reporta menos de 1 hora; el 20% tiene cortes de 3 a 6 horas y el 4% de más de 6 horas. Esto refleja
una variabilidad en la duración, siendo común que los cortes duren entre 1 y 3 horas.
44
Tabla 5
¿Afecta a su hogar la interrupción del servicio eléctrico?
fi
hi%(pi)
Afecta levemente
36
36.0
No afecta en absoluto
27
27.0
Afecta moderadamente
25
25.0
Afecta gravemente
12
12.0
Total
100
100.0
Figura 35
Impacto de los cortes: El 36% dice que los cortes afectan levemente sus hogares, el 27% indica
que no afectan en absoluto, el 25% reporta un impacto moderado y el 12% un impacto grave. La
mayoría parece no verse gravemente afectada, aunque algunos perciben un impacto considerable.
45
Tabla 6
¿La corriente eléctrica siempre ha mantenido un óptimo funcionamiento? (fluctuaciones, baja tensión)
Regular
fi
44
hi%(pi)
44.0
Optimo
25
25.0
Inconsistente
19
19.0
Muy optimo
6
6.0
Muy inconsistente
6
6.0
Total
100
100.0
Figura 36
Calidad de la corriente eléctrica: El 44% considera el servicio como "regular", el 25% como
"óptimo", el 19% como "inconsistente", y el 6% en ambos extremos ("muy óptimo" y "muy
inconsistente"). Esto indica que la calidad es vista como regular en general, aunque hay distintas
opiniones.
46
Tabla 7
¿Cuál de las siguientes áreas considera más urgente para mejorar el servicio eléctrico?
Mejoras en la calidad
de la electricidad
Mejora de la atención
al cliente
Aumento
de
la
confiabilidad del suministro
Educación
sobre
eficiencia energética
Reducción de cortes
eléctricos
Total
fi
28
hi%(pi)
28.0
25
25.0
21
21.0
17
17.0
9
9.0
100
100.0
Figura 37
Áreas de mejora: El 28% prioriza mejoras en la calidad de la electricidad, el 25% en la atención
al cliente, el 21% en la alfa del suministro, el 17% en la educación sobre eficiencia energética y el
9% en reducir los cortes. La mayoría desea mejorar la calidad y la atención al cliente.
47
Tabla 8
¿Ha tenido algún problema reciente relacionado con el servicio eléctrico?
Mala atención al
fi
43
hi%(pi)
43.0
23
23.0
19
19.0
15
15.0
100
43
100.0
43.0
cliente
Problemas con la
calidad de la electricidad
(fluctuaciones,
baja
tensión)
Aumento en las
tarifas sin justificación
Cortes de energía
frecuentes
Total
Mala atención al
cliente
Figura 38
Problemas recientes con el servicio: La mayor queja es la mala atención al cliente (43%), seguida
por problemas de calidad (23%), aumentos de tarifas injustificados (19%) y cortes frecuentes
(15%). Esto señala la insatisfacción con el servicio al cliente y la calidad de la electricidad.
48
Tabla 9
¿Cuál es su rango de edad?
fi
hi%(pi)
18 - 30 años
41
41.0
31 - 45 años
24
24.0
46 - 60 años
29
29.0
Más de 60 años
6
6.0
Total
100
100.0
Figura 39
Rango de edad: La mayoría de los encuestados tienen entre 18 y 30 años (41%), seguidos
por el grupo de 46 a 60 años (29%) y de 31 a 45 años (24%). Esto indica que la muestra
está compuesta principalmente por adultos jóvenes y de mediana edad.
49
Tabla 10
¿Cuál es su nivel educativo?
fi
hi%(pi)
Primaria
2
2.0
Secundaria
17
17.0
Técnico
38
38.0
Universitario
34
34.0
Postgrado
Total
9
100
9.0
100.0
Figura 40
Nivel educativo: Un 38% tiene estudios técnicos, el 34% universitarios, el 17% secundaria, el 9%
postgrado y el 2% primaria. La mayoría de los encuestados cuenta con estudios técnicos o
universitarios, lo que sugiere un nivel educativo medio-alto.
50
Tabla 11
¿Cuál es su rango de ingresos mensuales?
fi
hi%(pi)
Menos de S/ 1000
8
8.0
S/ 1000 - S/ 2000
27
27.0
S/ 2000 - S/ 3000
35
35.0
Más de S/ 3000
30
30.0
Total
100
100.0
Figura 41
Ingresos mensuales: La mayoría gana entre S/ 2000 y S/ 3000 (35%), el 30% más de S/
3000, el 27% entre S/ 1000 y S/ 2000, y el 8% menos de S/ 1000. Esto muestra una
distribución de ingresos mayoritariamente en el rango medio-alto.
51
Tabla 12
¿Está usted satisfecho con el servicio eléctrico que le brinda ENSA?
fi
hi%(pi)
Muy buena
4
4.0
Buena
26
26.0
Regular
44
44.0
Mala
21
21.0
Muy mala
5
5.0
Total
100
100.0
Figura 42
Satisfacción con ENSA: El 44% califica el servicio como "regular", el 26% como "bueno", el
21% como "malo", el 5% como "muy malo" y el 4% como "muy bueno". La mayoría tiene una
percepción
de
satisfacción
moderada,
aunque
existen
críticas.
algunas
52
Tabla 13
A comparación con años anteriores, cree usted que: ¿El servicio eléctrico ha mejorado?
fi
hi%(pi)
Mucho mejor
2
2.0
Mejor
21
21.0
Igual
60
60.0
Peor
17
17.0
Total
100
100.0
Figura 43
Mejoría del servicio: El 60% opina que el servicio sigue igual, el 21% cree que ha
mejorado, el 17% considera que ha empeorado y solo el 2% piensa que es mucho mejor.
Esto indica que pocos han notado mejoras significativas.
53
Tabla 14
Considera usted que: ¿Los precios del servicio eléctrico son muy elevados?
fi
hi%(pi)
Muy alto
19
19.0
Alto
55
55.0
Adecuado
24
24.0
Bajo
2
2.0
Total
100
100.0
Figura 44
Opinión sobre precios: La mayoría opina que los precios son altos o muy altos (74%),
mientras que el 24% los considera adecuados y solo el 2% bajos. Esto refleja una
percepción general de que el servicio es costoso.
54
3.3
Asimetría y curtosis
Para el análisis de asimetría y curtosis, es necesario seleccionar variables ordinales o
aquellas que puedan ser tratadas como tales, ya que son las únicas en las que resulta
pertinente evaluar la forma de la distribución.
Figura 45
Histogramas (Asimetría y curtosis)
Figura 46
55
Figura 49
Figura 48
Figura 47
56
Figura 50
Figura 51
57
3.3.1
Asimetría
La asimetría mide si la distribución de una variable está equilibrada o sesgada hacia uno
de los extremos:

Asimetría positiva (+): La mayoría de las respuestas están concentradas en
valores bajos, con una cola larga hacia la derecha.

Asimetría negativa (-): La mayoría de las respuestas están concentradas en
valores altos, con una cola larga hacia la izquierda.

Asimetría cercana a 0: La distribución es aproximadamente simétrica.
Tabla 15
Interpretación de Asimetría
Asimetría
Variable
¿Cuál es su rango de edad?
¿Cuál es su nivel educativo?
Interpretación
0.401
Distribución
ligeramente
sesgada hacia la derecha
(más respuestas en categorías
menores de edad).
-1.121
Distribución muy sesgada
hacia la izquierda (más
respuestas en categorías
altas de nivel educativo).
Distribución
ligeramente
sesgada hacia la izquierda
(mayor concentración en
ingresos altos).
¿Cuál es su rango de ingresos
mensuales?
-0.333
¿Está satisfecho
servicio eléctrico?
el
0.141
Distribución prácticamente
simétrica.
¿Cree que el servicio eléctrico
ha mejorado?
-0.301
Distribución
ligeramente
sesgada hacia la izquierda
(percepción más favorable).
¿Cree que los precios del
servicio eléctrico son altos?
0.211
Distribución
ligeramente
sesgada hacia la derecha
(percepción
de
precios
elevados).
con
58
3.3.2
Curtosis
La curtosis mide qué tan "picosa" o "plana" es la distribución:

Curtosis positiva (+): Distribución leptocúrtica (más concentrada en torno a la
media, con colas más largas y delgadas).

Curtosis negativa (-): Distribución platicúrtica (más plana, con respuestas
dispersas en todas las categorías).

Curtosis cercana a 0: Distribución mesocúrtica (forma normal).
Tabla 16
Interpretación de Curtosis
Variable
Curtosis
Interpretación
¿Cuál es su rango de edad?
-1.117
Distribución
platicúrtica
(más plana, las respuestas
están dispersas en las
categorías).
-0.374
Distribución
plana.
¿Cuál es su rango de ingresos
mensuales?
-0.855
¿Está satisfecho
servicio eléctrico?
el
-0.158
Distribución
platicúrtica
(más respuestas distribuidas
de forma uniforme en varias
categorías).
Distribución
cercana
a
mesocúrtica (ni muy plana ni
muy picuda).
¿Cree que el servicio eléctrico
ha mejorado?
0.248
Distribución
levemente
leptocúrtica
(ligeramente
concentrada en torno a la
media).
¿Cree que los precios del
servicio eléctrico son altos?
-0.174
Distribución
mesocúrtica.
¿Cuál es su nivel educativo?
con
ligeramente
cercana
a
59
3.4
Correlación No paramétrica – Correlación de Spearman:
Tabla 17
Correlación de Spearman
60
Interpretación:
1. Rango de edad:

Tiene una correlación positiva significativa con el rango de ingresos mensuales
(r = 0.310), (p < 0.01), lo que indica que a mayor edad podría haber una tendencia
a tener ingresos mayores.

Tiene una correlación negativa significativa con la percepción de que los
precios del servicio eléctrico son elevados (r = -0.237), (p < 0.05), lo que sugiere
que las personas de mayor edad podrían percibir los precios como menos altos
que las personas más jóvenes.
2. Nivel educativo:

Correlaciona significativamente con el rango de ingresos mensuales (r = 0.515),
(p < 0.01), sugiriendo que un nivel educativo más alto se asocia con ingresos más
altos.

También muestra una correlación positiva significativa con la percepción de
mejora del servicio eléctrico comparado con años anteriores (r = 0.206), (p <
0.05).
3. Rango de ingresos mensuales:
Tiene correlaciones significativas con:

Rango de edad (r = 0.310), (p < 0.01), esto significa que, a medida que aumenta
la edad de los encuestados, tiende a haber una tendencia de aumento en sus
ingresos mensuales.

Nivel educativo (r = 0.515), (p < 0.01). Esto sugiere que a medida que el nivel
educativo de los encuestados es más alto, también tienden a tener mayores
ingresos.
61

Percepción de mejora en el servicio eléctrico (r = 0.310), (p < 0.01). Esto podría
interpretarse como que las personas con mayores ingresos tienden a percibir una
mejora en el servicio eléctrico en comparación con años anteriores.
4. Satisfacción con el servicio eléctrico (ENSA):
Tiene una fuerte correlación positiva con la percepción de mejora del servicio
eléctrico comparado con años anteriores (r = 0.570), (p < 0.01), indicando que quienes
creen que el servicio ha mejorado también tienden a estar satisfechos con ENSA.
5. Percepción de mejora del servicio eléctrico:
Además de correlacionar con el nivel educativo, el rango de ingresos mensuales
y la satisfacción con el servicio eléctrico, no muestra correlaciones significativas con el
resto de variables en este análisis.
6. Percepción de los precios del servicio eléctrico:
Solo tiene una correlación negativa significativa con el rango de edad (r = 0.237), (p < 0.05).
La correlación negativa entre la percepción de los precios del servicio eléctrico
y el rango de edad indica que, a medida que aumenta la edad de los encuestados, tienden
a percibir los precios del servicio eléctrico como menos altos. Aquí tienes un desglose del
significado de esta relación.
62
3.5
Análisis de Chi-cuadrado (χ²)
1. Relación entre características demográficas y satisfacción o percepción de
precios
Tabla 18
“Rango de edad" x "¿Está usted satisfecho con el servicio
eléctrico?"
Figura 52
Interpretación:
Valor de Chi-cuadrado: 11.600, con grados de libertad (gl) de 12 y una
significación asintótica (p) de 0.478. Como el valor de significación es mayor que 0.05,
no hay evidencia estadística suficiente para rechazar la hipótesis nula. Esto implica que
no se encontró una asociación significativa entre las variables analizadas.
63
Tabla 19
“Rango de edad" x "¿Considera que los precios del
servicio eléctrico son elevados?"
Figura 53
Interpretación:
Valor de Chi-cuadrado: 15.035, con 9 grados de libertad (gl) y una
significación (p) de 0.090. Este valor es mayor que el umbral de 0.05, lo que sugiere que
no se encontró una asociación significativa entre las variables.
64
Tabla 20
“Género" x "¿Está usted satisfecho con el servicio eléctrico?"
Figura 54
Interpretación:
Valor de Chi-cuadrado: 0.817, con 4 grados de libertad (gl) y una significación
(p) de 0.936. Este valor es considerablemente mayor que 0.05, lo que indica que no hay
una asociación significativa entre las variables bajo esta prueba.
65
Tabla 21
“Género" x "¿Considera que los precios del servicio eléctrico son
elevados?"
Figura 55
Interpretación:
Valor de Chi-cuadrado: 4.517, con 3 grados de libertad (gl) y una significación
(p) de 0.211. Este valor es mayor que 0.05, lo que indica que no existe una asociación
estadísticamente significativa entre las variables bajo esta prueba.
66
Tabla 22
“Nivel educativo" x "¿Está usted satisfecho con el servicio
eléctrico?"
Figura 56
Interpretación:
Valor de Chi-cuadrado: 13.000, con 16 grados de libertad (gl) y una
significación (p) de 0.673. Este valor es mayor que 0.05, lo que indica que no existe una
relación estadísticamente significativa entre las variables bajo esta prueba.
67
Tabla 23
“Nivel educativo" x "¿Considera que los precios del servicio eléctrico
son elevados?"
Figura 57
Interpretación:
Valor de Chi-cuadrado: 12.116, con 12 grados de libertad (gl) y una
significación (p) de 0.436. Este valor es mayor que 0.05, lo que indica que no existe una
relación estadísticamente significativa entre las variables bajo esta prueba.
68
Tabla 24
“Estado civil" x "¿Está usted satisfecho con el servicio
eléctrico?"
Figura 58
Interpretación:
Valor de Chi-cuadrado: 18.032, con 16 grados de libertad (gl) y una
significación (p) de 0.322. Este valor es mayor que 0.05, lo que indica que no
existe una relación estadísticamente significativa entre las variables bajo esta
prueba.
69
Tabla 25
“Estado civil" x "¿Considera que los precios del servicio eléctrico son
elevados?"
Figura 59
Interpretación:
Valor de Chi-cuadrado: 11.200, con 12 grados de libertad (gl) y una
significación (p) de 0.512. Este valor es mayor que 0.05, lo que indica que no existe una
relación estadísticamente significativa entre las variables bajo esta prueba.
70
2. Relación entre frecuencia e impacto de los cortes de energía
Tabla 26
"¿Es frecuente el corte de energía en tu hogar?" x "¿Afecta
a su hogar la interrupción del servicio eléctrico?"
Figura 60
Interpretación:
Valor de Chi-cuadrado: 20.109, con 9 grados de libertad (gl) y una
significación (p) de 0.017. Este valor es menor que 0.05, lo que indica que hay una
relación estadísticamente significativa entre las variables bajo esta prueba.
71
Tabla 27
"¿Es frecuente el corte de energía en tu hogar?" x "¿Está usted
satisfecho con el servicio eléctrico?"
Figura 61
Interpretación:
Valor de Chi-cuadrado: 27.384, con 12 grados de libertad (gl) y una
significación (p) de 0.007. Este valor es menor que 0.05, lo que indica que existe una
relación estadísticamente significativa entre las variables bajo esta prueba.
72
Tabla 28
"Cuándo se va la energía eléctrica, ¿Cuál es el lapso de tiempo que
dura el corte de energía?" x "¿Afecta a su hogar la interrupción del
Figura 62
Interpretación:
Valor de Chi-cuadrado: 28.966, con 9 grados de libertad (gl) y una
significación (p) de <0.001. Este valor es menor que 0.05, lo que indica que existe
una relación estadísticamente significativa entre las variables bajo esta prueba.
73
3. Comparación de percepción de la mejora del servicio con satisfacción
actual
Tabla 29
"A comparación con años anteriores, cree usted que: ¿El
servicio eléctrico ha mejorado?" x "¿Está usted satisfecho con el
Figura 63
Interpretación:
Valor de Chi-cuadrado: 60.802, con 12 grados de libertad (gl) y una
significación (p) de <0.001. Dado que el valor de p es menor que 0.05, esto indica que
hay una relación estadísticamente significativa entre las variables en esta prueba.
74
Tabla 30
"A comparación con años anteriores, cree usted que: ¿El servicio
eléctrico ha mejorado?" x "¿Considera que los precios del servicio
Figura 64
Interpretación:
Valor de Chi-cuadrado: 8.112, con 9 grados de libertad (gl) y una significación
(p) de 0.523. Dado que el valor de p es mayor que 0.05, no hay una relación
estadísticamente significativa entre las variables bajo esta prueba.
75
4. Relación entre ingresos y percepción o satisfacción del servicio
Tabla 31
"Rango de ingresos mensuales" x "¿Está usted satisfecho
con el servicio eléctrico?"
Figura 65
Interpretación:
Valor de Chi-cuadrado: 13.559, con 12 grados de libertad (gl) y una
significación (p) de 0.330. Como el valor de p es mayor que 0.05, no hay una relación
estadísticamente significativa entre las variables bajo esta prueba.
76
Tabla 32
"Rango de ingresos mensuales" x "¿Considera que los
precios del servicio eléctrico son elevados?"
Figura 66
Interpretación:
Valor de Chi-cuadrado: 14.057, con 9 grados de libertad (gl) y una
significación (p) de 0.120. Dado que el valor de p es mayor que 0.05, no hay una
relación estadísticamente significativa entre las variables bajo esta prueba.
77
5. Prioridades de mejora en relación con percepción de cortes y
funcionamiento
Tabla 33
"¿Cuál de las siguientes áreas considera más urgente para mejorar el
servicio eléctrico?" x "¿Afecta a su hogar la interrupción del servicio
Figura 67
Interpretación:
Valor de Chi-cuadrado: 14.888, con 12 grados de libertad (gl) y una
significación (p) de 0.248. Dado que el valor de p es mayor que 0.05, no hay una
relación estadísticamente significativa entre las variables bajo esta prueba.
78
Tabla 34
"¿Ha tenido algún problema reciente relacionado con el
servicio eléctrico?" x "¿Está usted satisfecho con el servicio
Figura 68
Interpretación:
Valor de Chi-cuadrado: 29.066, con 12 grados de libertad (gl) y una
significación (p) de 0.004. Dado que el valor de p es menor que 0.05, existe una
relación estadísticamente significativa entre las variables bajo esta prueba.
79
3.6
Regresión Lineal Simple
Tabla 35
¿Está usted satisfecho con el servicio eléctrico que le brinda ENSA? x ¿La corriente eléctrica
siempre ha mantenido un óptimo funcionamiento?
Figura 69
Interpretación:
El modelo indica que "¿La corriente eléctrica siempre ha mantenido un óptimo
funcionamiento?" tiene una relación significativa con la satisfacción con el servicio
eléctrico (p < 0.001). El coeficiente B de 0.718 sugiere que, por cada aumento en la
percepción del óptimo funcionamiento de la corriente eléctrica, la satisfacción con el
servicio eléctrico aumenta en 0.718 puntos. El efecto es fuerte y relevante, lo que permite
considerar esta variable como un predictor significativo de la satisfacción con el servicio
eléctrico.
80
Tabla 36
¿Está usted satisfecho con el servicio eléctrico que le brinda ENSA? x ¿Es frecuente el corte de
energía en tu hogar?
Figura 70
Interpretación:
El modelo indica que "¿Es frecuente el corte de energía en tu hogar?" tiene una
relación significativa con la satisfacción con el servicio eléctrico (p < 0.001). El
coeficiente B de 0.431 sugiere que, por cada incremento en la frecuencia de los cortes de
energía, la satisfacción con el servicio eléctrico disminuye en 0.431. El efecto es
significativo y moderado, lo que permite considerar esta variable como un predictor
relevante de la satisfacción con el servicio eléctrico. La frecuencia de los cortes de energía
tiene un impacto negativo y significativo en la satisfacción con el servicio eléctrico
brindado por ENSA.
81
Tabla 37
A comparación con años anteriores, cree usted que: ¿El servicio eléctrico ha mejorado? x ¿Cuál es
su nivel educativo?
Figura 71
Interpretación:
El modelo indica que "¿Cuál es su nivel educativo?" tiene una relación significativa
con la percepción de que el servicio eléctrico ha mejorado (p = 0.030). El coeficiente
B de 0.158 sugiere que, por cada incremento en el nivel educativo, la percepción de la
mejora en el servicio eléctrico aumenta en 0.158. El efecto es moderado y relevante, por
lo que el nivel educativo puede considerarse un predictor significativo de la evaluación
sobre la mejora del servicio eléctrico.
82
Tabla 38
A comparación con años anteriores, cree usted que: ¿El servicio eléctrico ha mejorado? x ¿Cuál
es su rango de ingresos mensuales?
Figura 72
Interpretación:
El modelo indica que "¿Cuál es su rango de ingresos mensuales?" tiene una relación
significativa con la percepción de que el servicio eléctrico ha mejorado (p < 0.001). El
coeficiente B de 0.252 sugiere que, por cada incremento en el rango de ingresos
mensuales, la percepción de la mejora en el servicio eléctrico aumenta en 0.252. El efecto
es moderado y relevante, y el coeficiente estandarizado Beta de 0.349 muestra una
relación considerable. Por lo tanto, el rango de ingresos mensuales puede considerarse un
predictor significativo de la evaluación sobre la mejora del servicio eléctrico.
83
Tabla 39
A comparación con años anteriores, cree usted que: ¿El servicio eléctrico ha mejorado? x ¿La
corriente eléctrica siempre ha mantenido un óptimo funcionamiento?
Figura 73
Interpretación:
El modelo indica que "¿La corriente eléctrica siempre ha mantenido un óptimo
funcionamiento?" tiene una relación significativa con la percepción de que el servicio
eléctrico ha mejorado (p < 0.001). El coeficiente B de 0.366 sugiere que, por cada
mejora en la percepción del funcionamiento óptimo de la corriente eléctrica, la
evaluación de la mejora en el servicio eléctrico aumenta en 0.366. El coeficiente
estandarizado Beta de 0.520 indica una relación fuerte entre ambas variables. Este
efecto es relevante y significativo, lo que permite considerar el funcionamiento de la
corriente eléctrica como un predictor importante de la percepción sobre la mejora del
servicio eléctrico.
84
Tabla 40
A comparación con años anteriores, cree usted que: ¿El servicio eléctrico ha mejorado? x ¿Es
frecuente el corte de energía en tu hogar?
Figura 74
Interpretación:
El modelo indica que "¿Es frecuente el corte de energía en tu hogar?" tiene una
relación significativa con la percepción de que el servicio eléctrico ha mejorado (p <
0.001). El coeficiente B de 0.315 sugiere que, por cada incremento en la frecuencia de los
cortes de energía, la percepción de la mejora en el servicio eléctrico aumenta en 0.315
puntos. El coeficiente estandarizado Beta de 0.382 muestra una relación moderada entre
ambas variables. Este efecto es significativo y relevante, lo que implica que la frecuencia
de los cortes de energía puede predecir la evaluación sobre la mejora del servicio
eléctrico.
85
3.7
Regresión Lineal Múltiple
Tabla 41¿Está usted satisfecho con el servicio eléctrico que le brinda ENSA? x ¿La corriente
eléctrica siempre ha mantenido un óptimo funcionamiento? (fluctuaciones, baja tensión), ¿Afecta
a su hogar la interrupción del servicio eléctrico?, A comparación con año anteriores, cree usted
Figura 75
86
Figura 76
Figura 77
87
Interpretación:
1. ¿La corriente eléctrica siempre ha mantenido un óptimo funcionamiento?
(fluctuaciones, baja tensión)
Coeficiente B = 0.447, Sig. < 0.001
Esto indica que a medida que la percepción de que la corriente eléctrica ha
mantenido un funcionamiento óptimo mejora, también lo hace la satisfacción con
el servicio eléctrico. El valor p menor a 0.05 sugiere que esta relación es
estadísticamente significativa, es decir, tiene un efecto importante sobre la
satisfacción del usuario.
2. ¿Afecta a su hogar la interrupción del servicio eléctrico?
Coeficiente B = 0.254, Sig. < 0.001
Un aumento en la percepción de que las interrupciones del servicio eléctrico
afectan el hogar está relacionado con una mayor insatisfacción con el servicio
eléctrico. Esta relación también es significativa, con un valor p menor a 0.05, lo
que significa que la interrupción del servicio es un factor importante que influye
en la satisfacción.
3. A comparación con años anteriores, cree usted que: ¿El servicio eléctrico ha
mejorado?
Coeficiente B = 0.359, Sig. < 0.001
Este coeficiente sugiere que, si las personas creen que el servicio eléctrico ha
mejorado en comparación con años anteriores, tienden a estar más satisfechas con
el servicio actual. Nuevamente, el valor p indica que esta relación es
estadísticamente significativa y tiene un impacto positivo en la satisfacción.
88
Tabla 42¿Es frecuente el corte de energía en tu hogar? x ¿Cuál es su rango de ingresos
mensuales?, Cuándo se va la energía eléctrica, ¿cuál es el lapso de tiempo que dura el corte de
energía?, ¿La corriente eléctrica siempre ha mantenido un óptimo funcionamiento
Figura 78
89
Figura 79
Figura 80
90
Interpretación:

¿Cuál es su rango de ingresos mensuales?
B = 0.219, Sig. = 0.007
El coeficiente de 0.219 indica que por cada unidad de incremento en el rango de
ingresos mensuales, la frecuencia de los cortes de energía aumentará en 0.219
unidades, manteniendo constantes las demás variables.
Dado que el valor ppp es 0.007 (menor que 0.05), este coeficiente es estadísticamente
significativo, lo que sugiere que el ingreso tiene una relación significativa con la
frecuencia de los cortes de energía.

¿Cuándo se va la energía eléctrica, cuál es el lapso de tiempo que dura el corte
de energía?
B = 0.228, Sig. = 0.017
Este coeficiente indica que por cada unidad de aumento en el tiempo que dura el corte
de energía, la frecuencia de los cortes de energía aumentará en 0.228 unidades,
manteniendo constantes las demás variables.
El valor ppp de 0.017 es menor a 0.05, por lo que este coeficiente también es
significativo, lo que significa que el tiempo de duración de los cortes de energía está
relacionado con la frecuencia de estos.

¿La corriente eléctrica siempre ha mantenido un óptimo funcionamiento?
(fluctuaciones, baja tensión)
B = 0.211, Sig. = 0.014
El coeficiente de 0.211 sugiere que, si las fluctuaciones o baja tensión en el suministro
de energía aumentan, la frecuencia de los cortes de energía aumentará en 0.211
unidades, manteniendo constantes las demás variables.
El valor ppp de 0.014 es menor que 0.05, por lo que este coeficiente también es
estadísticamente significativo.
91
Tabla 43
Considera usted que: ¿Los precios del servicio eléctrico son muy elevados? x ¿cuál es su rango de
edad?, ¿Cuál es su rango de ingresos mensuales?
Figura 82
Figura 81
92
Interpretación:
 ¿Cuál es su rango de edad?:
B = -0.213, Sig. = 0.004
El coeficiente negativo -0.213 indica que, por cada aumento de una unidad en el rango
de edad, la percepción de que los precios del servicio eléctrico son elevados
disminuye en 0.213 unidades, manteniendo constantes las demás variables.
El valor ppp es 0.004, que es menor que 0.05, lo que significa que esta variable es
estadísticamente significativa. En resumen, a medida que aumenta la edad, la
percepción de los precios del servicio eléctrico como elevados tiende a disminuir.
 ¿Cuál es su rango de ingresos mensuales?:
B = 0.200, Sig. = 0.009
El coeficiente de 0.200 sugiere que, por cada aumento de una unidad en el rango de
ingresos mensuales, la percepción de que los precios del servicio eléctrico son
elevados aumenta en 0.200 unidades, manteniendo constantes las demás variables.
El valor ppp es 0.009, que es menor que 0.05, por lo que esta variable también es
estadísticamente significativa. Esto indica que las personas con ingresos más altos
tienden a percibir los precios del servicio eléctrico como más elevados.
93
3.8
Coeficiente de Pearson
La prueba en este caso no sigue una distribución normal así que no se usaría Pearson
si no Spearman
3.9
Regresión de Poisson
La regresión de Poisson se utiliza cuando el número de eventos es la variable
dependiente y tiene una distribución de conteo, cuando estás tratando con datos de
frecuencia de eventos, entonces Poisson no es adecuado para tu análisis.
3.10
Regresión de Kaplan
El modelo de Kaplan-Meier se utiliza específicamente para analizar datos de
supervivencia o tiempo hasta un evento, en el caso de las variables que tenemos no se
usa.
3.11
Anova
Si las distribuciones de los grupos no son normales, NO se utiliza la prueba de Anova
94
CONCLUSIONES

El estudio realizado sobre el impacto del servicio eléctrico en el distrito de
Chiclayo entre los años 2019 y 2024 evidenció importantes deficiencias que
afectan la calidad de vida de los ciudadanos. Entre los problemas más relevantes
se destacan los cortes frecuentes de energía, las fluctuaciones de voltaje y una
atención a la cliente insatisfactoria. Estas fallas no solo alteran las actividades
cotidianas de los usuarios, sino que también limitan el desarrollo económico de la
región.

Los resultados de la investigación revelaron que la mayoría de los usuarios califica
el servicio eléctrico proporcionado por ENSA como regular. Asimismo, existe
una percepción generalizada de que el servicio no ha mejorado significativamente
en comparación con años anteriores. Factores como la frecuencia de los cortes de
energía y su duración se identificaron como determinantes en el nivel de
satisfacción de los usuarios.

Entre las áreas prioritarias para mejorar el servicio, los participantes resaltaron la
necesidad de optimizar la calidad del suministro eléctrico y fortalecer la atención
al cliente. La gestión ineficiente de quejas y reclamos fue identificada como la
principal fuente de insatisfacción, seguida de problemas relacionados con las
fluctuaciones de voltaje y los cortes de energía no programados.

El análisis estadístico permitió identificar que el funcionamiento óptimo de la
corriente eléctrica y la frecuencia de los cortes son factores clave que predicen la
satisfacción general con el servicio. Además, variables como el nivel educativo y
los ingresos mensuales influyen directamente en la percepción de mejora del
servicio eléctrico.

Finalmente, se concluye que es indispensable implementar estrategias integrales
para abordar las deficiencias del sistema eléctrico en Chiclayo. Estas estrategias
deberían incluir inversiones en infraestructura moderna, programas de
capacitación para el personal técnico y una gestión más efectiva de las quejas y
reclamos de los usuarios. Solo a través de estas acciones se podrá garantizar un
servicio confiable y satisfactorio que responda a las necesidades de la población.
95
REFERENCIAS
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96
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[En
línea].
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en:
https://diariocorreo.pe/edicion/lambayeque/vecinos-de-urbanizacion-san-juan-en-riesgo-porcableado-en-mal-estado-noticia/ [Accedido: 14-Oct-2024].
97
ANEXOS

Anexo 01: Diseño de encuesta
"IMPACTO DEL SERVICIO ELECTRICO EN LOS ULTIMOS AÑOS EN EL
DISTRITO DE CHICLAYO, PERÚ"
Estimado/a participante, le agradecemos por su tiempo. Esta encuesta tiene como objetivo evaluar
la calidad del servicio eléctrico en el distrito de Chiclayo en los últimos años. Su participación es
crucial para identificar posibles problemas y oportunidades de mejora. Muchas gracias.
DATOS SOCIOECONOMICOS





Edad: ¿Cuál es su rango de edad?
( ) Menos de 18 años
( ) 18 - 30 años
( ) 31 - 45 años
( ) 46 - 60 años
( ) Más de 60 años
Género: ¿Cuál es su género?
( ) Masculino
( ) Femenino
( ) Prefiero no decir
Nivel educativo: ¿Cuál es su nivel educativo?
( ) Primaria
( ) Secundaria
( ) Técnico
( ) Universitario
( ) Postgrado
Estado civil: ¿Cuál es su estado civil?
( ) Soltero/a
( ) Casado/a
( ) Unión libre
( ) Divorciado/a
( ) Viudo/a
Ingresos: ¿Cuál es su rango de ingresos mensuales?
( ) Menos de S/ 1000
( ) S/ 1000 - S/ 2000
( ) S/ 2000 - S/ 3000
( ) Más de S/ 3000
98
PREGUNTAS
VARIABLE. - SERVICIO ELECTRICO
D1.-Estabilidad de Suministro
¿Es frecuente el corte de energía en tu hogar?
o
o
o
o
o
( ) Nunca
( ) Una vez al mes
( ) Una vez a la semana
( ) Varias veces a la semana
( ) A diario
Cuándo se va la energía eléctrica, ¿Cuál es el lapso de tiempo que dura el
corte de energía?
o
o
o
o
( ) Menos de 1 hora
( ) Entre 1 y 3 horas
( ) Entre 3 y 6 horas
( ) Más de 6 horas
¿Afecta a su hogar la interrupción del servicio eléctrico?
o
o
o
o
( ) No afecta en absoluto
( ) Afecta levemente
( ) Afecta moderadamente
( ) Afecta gravemente
D2.- Calidad de Suministro eléctrico
¿La corriente eléctrica siempre ha mantenido un óptimo funcionamiento?
(fluctuaciones, baja tensión)
o
o
o
o
o

( ) Muy optimo
( ) Optimo
( ) Regular
( ) Inconsistente
( ) Muy inconsistente
Satisfacción con la atención al cliente: ¿Está usted satisfecho con el servicio
eléctrico que le brinda ENSA?
o ( ) Muy buena
o ( ) Buena
o ( ) Regular
o ( ) Mala
o ( ) Muy mala
99

Problemas recientes
¿Ha tenido algún problema reciente relacionado con el servicio eléctrico?
o
o
( ) Cortes de energía frecuentes
( ) Problemas con la calidad de la electricidad (fluctuaciones, baja tensión)
o
( ) Mala atención al cliente
o
( ) Aumento en las tarifas sin justificación
D3.- Percepción del cliente

Comparación con años anteriores:
A comparación con años anteriores, cree usted que: ¿El servicio eléctrico ha
mejorado?
o
o
o
o
o


( ) Mucho mejor
( ) Mejor
( ) Igual
( ) Peor
( ) Mucho peor
Percepción sobre el costo de la energía: Considera usted que: ¿Los precios del
servicio eléctrico son muy elevados?
o ( ) Muy alto
o ( ) Alto
o ( ) Adecuado
o ( ) Bajo
Prioridades de mejora: ¿Cuál de las siguientes áreas considera más urgente para
mejorar el servicio eléctrico? (Seleccione una opción)
o
o
o
o
o
( ) Reducción de cortes eléctricos
( ) Mejora de la atención al cliente
( ) Aumento de la confiabilidad del suministro
( ) Mejoras en la calidad de la electricidad
( ) Educación sobre eficiencia energética
100

Anexo 02: Fotografías de la aplicación de encuesta
Fuente: Elaboración propia: Encuesta titulada "Impacto Del Servicio Eléctrico En Los Últimos
Años En El Distrito De Chiclayo, Perú"
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
Anexo 03: Validación de instrumento
111
Pimentel, 22 de noviembre del 2024
SOLICITUD de:
VALIDACIÓN DE INSTRUMENTO DE INVESTIGACIÓN
Experto(a):
Yo Marcelo Pardo Yubixa integrante del grupo 06 del curso de
MÉTODOS ESTADÍSTICOS de la carrera de INGENIERÍA MECANICA
ELECTRICA de
la
Universidad
Señor
de
Sipán,
me
dirijo
respetuosamente para expresarle lo siguiente:
Que siendo necesario contar con la validación de los
instrumentos para recolectar datos que me permitan contrastar las
hipótesis propuestas en mi trabajo de investigación titulado: “Impacto
del servicio eléctrico en los años 2019-2024 en el distrito de
Chiclayo – Perú ”
Solicito a Ud. tenga a bien validar como juez experto en el tema, para
ello acompaño los documentos siguientes:
•
•
•
•
Informe de validación del instrumento.
Matriz de consistencia.
Operacionalización de las variables.
Cuestionarios/Guía de entrevista
Le agradezco anticipadamente por la atención a la presente solicitud.
112
Anexo 04: Fotografías Realidad Problemática
Fuente: Sol Tv Mayo/ 2024
Fuente: Sol Tv Marzo/ 2024
113
Fuente: Elaboración Propia / Centro de chiclayo
Fuente: Elaboración Propia / Centro de chiclayo
114
Anexo 05: Fotografías del equipo y los encuestados
115
Fuente: Elaboración propia “Punto de recolección de datos – La Plazuela”
116
Fuente: Elaboración propia “Punto de recolección de datos – Las Musas”
117
118
119
Fuente: Elaboración propia “Punto de recolección de datos – Parque Principal”
120