FORMATO 1. ASIGNATURA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
Nombre de la asignatura: Investigación de Operaciones
LGAC: Manufactura y Calidad
Tiempo de dedicación del estudiante a las actividades de:
DOC (48) - TIS (60) - TPS (0) - Horas totales (108) -- 6 Créditos
DOC: Docencia; TIS: Trabajo independiente significativo; TPS: Trabajo profesional supervisado
1. Historial de la asignatura.
Fecha revisión I
actualización
Participantes
Observaciones,
cambios o justificación
3/Abril/2023
Dr. Ángel Sánchez Sánchez
M.A.I. Eva Mercedes Alvarado Brady
M.G.C. Juan José García Rodríguez
M.I.I. Cristóbal Antonio Hernández Juárez
Análisis y conformación del
programa de asignatura.
2. Pre-requisitos y correquisitos.
Conocimiento del Algebra Lineal, Probabilidad y Estad ística para Ingeniería.
3. Objetivo de la asignatura.
Proporcionar técnicas cuantitativas que sirvan de apoyo para tomar mejores decisiones al
intentar dar solución a un problema
4. Aportación al perfil del graduado.
El contenido de la materia permitirá al estudiante modelar situaciones como un problema de
programación lineal, identificando su función objetivo y las restricciones que se deben
abordar para solucionarlo de acuerdo a la técnica elegida y poder tomar decisiones eficaces
que fortalezcan su entorno.
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5. Contenido temático.
Unidad
Temas
I
Introducción a la
investigación de
operaciones
II
III
IV
Teoría de decisiones
Programación no lineal
Redes de flujo
Subtemas
1.1. Función Objetivo y restricciones
1.2. Método gráfico
1.3. Método simplex
1.4. La gran M y las dos fases
1.5. Dual simplex
2.1. Análisis de sensibilidad del método
simplex
2.2. La matriz de decisiones
2.3. Modelos para la toma de decisiones
2.3.1. Maximin o Wald
2.3.2. Maximax
2.3.3. Hurwicz
2.3.4. Laplace
2.3.5. Savage
2.4. El árbol de decisión
3.1. Programación entera
3.1.1. Problema relajado
3.1.2. Restricción entera
3.2. Programación binaria
3.2.1. Problema conceptualizado
3.3. Programación mixta
3.3.1. Casos especiales
3.4. Optimización clásica no lineal
4.1. Flujo máximo
4.2. Flujos de costo mínimo
4.3. Ruta más corta
4.4. Árbol de expansión mínima
4.5. Problema del Transporte
4.6. Problema de asignación
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V
5.1. Descripción del problema tipo
5.2. Simular una cola un servidor
5.3. Simular varias colas un servidor
5.4. Simular varias colas varios servidores
Teoría de colas y la
simulación
6. Metodología de desarrollo del curso.
Se recomienda exponer el tema frente al grupo promoviendo la participación en conjunto
de los estudiantes, mostrando el procedimiento para obtener la solución y dejar por lo
menos un ejercicio para que se lo lleven como trabajo en casa. Se propone explicar los
conceptos de los problemas abordados e incentivar el interés en el tema mostrando
ejemplos prácticos del uso que se pueda generar del modelo.
7. Sugerencias de evaluación.
Asistencia
Participación en clase
Tareas
Evaluación sumativa
10%
15%
35%
40%
8. Bibliografía y Software de apoyo.
Hillier, F. S. (2015). Investigación de operaciones.
Moskowitz, H., & Wright, G. P. (1982). Investigación de operaciones (No. 658.57/M91oE). Prentice
hall.
Taha, H. A. (2004). Investigación de operaciones. Pearson Educación.
Gomollón, F. A. (1996). Ejercicios de investigación de operaciones. ESIC Editorial.
González Ariza, Á. L., & García Llinás, G. (2015). Manual práctico de investigacion de Operaciones
I 4ta edición. Universidad del norte.
López, A. A., Trujillo, E. R., & Parra, O. S. (2019). Investigación de operaciones. Ecoe Ediciones.
Mijangos Lòpez, J. A. (2019). Libro De: Investigación De Operaciones II.
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9. Actividades propuestas.
Unidad I
Se recomienda solucionar un mismo problema bajo los
diferentes enfoques para solucionar, por lo menos con
tres variables.
Unidad II
Elaborar un diagrama de flujo de las diferentes formas de
tomar decisiones
Unidad III
Realizar un mapa mental sobre las técnicas para abordar
problemas no lineales como la programación entera y la
optimización clásica
Unidad IV
Realizar un problemario individual de los diferentes tipos
de redes que se forme y su solución
Unidad V
Modelar en ProModel casos prácticos de optimización de
colas
10. Nombre y firma del catedrático responsable.
Dr. Ángel Sánchez Sánchez
M.A.I. Eva Mercedes Alvarado Brady
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