5
LIBROS QUE
TODO ANALISTA
DE DATOS
DEBERÍA LEER
@Dat-analytics
www.dat-analytics.com
"DATA SCIENCE FOR BUSINESS" – FOSTER PROVOST &
TOM FAWCETT
Por qué leerlo: Explica los fundamentos de la ciencia de datos aplicada al mundo
real y los negocios.
Ideal para: Comprender cómo usar datos para la toma de decisiones estratégicas.
@Dat-analytics
www.dat-analytics.com
"PYTHON FOR DATA ANALYSIS" – WES MCKINNEY
Por qué leerlo: Escrito por el creador de pandas, cubre desde limpieza de datos
hasta análisis exploratorio.
Ideal para: Aprender a usar Python para trabajar con datos de forma práctica.
@Dat-analytics
www.dat-analytics.com
"STORYTELLING WITH DATA" – COLE NUSSBAUMER
KNAFLIC
Por qué leerlo: Enseña a presentar datos de forma clara, efectiva y visualmente
atractiva.
Ideal para: Mejorar la comunicación de insights y crear visualizaciones
impactantes.
@Dat-analytics
www.dat-analytics.com
"NAKED STATISTICS" – CHARLES WHEELAN
Por qué leerlo: Explica conceptos estadísticos con humor y ejemplos sencillos.
Ideal para: Personas sin formación matemática que quieran entender la
estadística aplicada.
@Dat-analytics
www.dat-analytics.com
"THE BIG BOOK OF DASHBOARDS" – STEVE WEXLER,
JEFFREY SHAFFER & ANDY COTGREAVE
Por qué leerlo: Muestra casos reales de dashboards para distintos sectores.
Ideal para: Quienes usan herramientas como Tableau, Power BI o Excel para
visualizar datos.
STE VE WEX LER | JEFF REY SHA
FFE R AND Y COT GRE AVE
DASHBOARDS
@Dat-analytics
www.dat-analytics.com
0
