Sarcopenia: Criterios EWGSOP y Diagnóstico en Ancianos Chinos

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Revista de prueba previa
Comparación de los criterios revisados del EWGSOP y otros cuatro
criterios de diagnóstico de sarcopenia en ancianos residentes en la
comunidad china
Lei Yang, Xuemei Yao, Jing Shen, Gaofeng Sun, Qi Sun, Xiaoli
Tian, Xiaoxia Li, Xue Li, Ledan Ye, Zhanlin Zhang, Jianghong Dai,
Hui Xiao
Información de identificación personal:
S0531-5565(19)30747-8
Nombre del artículo:
https://doi.org/10.1016/j.exger.2019.110798
Referencia:
EJEMPLO 110798
Para aparecer en:
Gerontología experimental
Fecha de recepción:
28 de octubre de 2019
Fecha de revisión:
22 de noviembre de 2019
Fecha de aceptación:
26 de noviembre de 2019
Por favor, cite este artículo como: L. Yang, X. Yao, J. Shen, et al., Comparación de los criterios revisados
del EWGSOP y otros cuatro criterios de diagnóstico de sarcopenia en residentes ancianos chinos que
viven en la comunidad,Gerontología experimental(2019),https://doi.org/10.1016/
j.exger.2019.110798
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© 2019 Publicado por Elsevier.
Revista de prueba previa
Comparación de los criterios revisados del EWGSOP y otros cuatro criterios diagnósticos de sarcopenia
en residentes de edad avanzada que viven en comunidades chinas
Lei Yanga,#, Xuemei Yaoa,#, Jing Shena, Sol Gaofengb, Qi Soldo,Tian Xiaolia, Xiaoxia Lia, Li Xuea,
Ledan Yea, Zhang Zhanlina, Jianghong Daia,*, Hui Xiaoa,*
aFacultad de Salud Pública, Universidad Médica de Xinjiang, Xinjiang, Urumqi, China
bCentro de Urumqi para el Control y la Prevención de Enfermedades, Xinjiang, Urumqi, China
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doCentro de Diseño de Investigación Médica y Análisis de Datos del Hospital de Medicina Tradicional China de
Región Autónoma Uigur de Xinjiang, Xinjiang, Urumqi, China
#
Contribuyó por igual.
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Correspondencia a:
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Hui Xiao, PhD, Facultad de Salud Pública, Universidad Médica de Xinjiang, Urumqi, China. Correo electrónico:
de
[email protected] y [email protected]
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[email protected]
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Jianghong Dai, PhD, Facultad de Salud Pública, Universidad Médica de Xinjiang, Urumqi, China. Correo electrónico:
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Abstracto
Objetivos:Comparar la prevalencia y los factores asociados de la sarcopenia definida por la revisión
Criterios del Grupo de Trabajo Europeo sobre Sarcopenia en Personas Mayores (EWGSOP2) con la
Criterios del Grupo de Trabajo Europeo sobre Sarcopenia en Personas Mayores (EWGSOP1), el Grupo de Trabajo de Asia
Grupo de trabajo sobre la sarcopenia (AWGS), el Grupo de trabajo internacional sobre la sarcopenia (IWGS) y el
Criterios del Proyecto de Sarcopenia de los Institutos Nacionales de Salud (FNIH) entre los residentes comunitarios chinos
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adultos mayores.
Diseño:Estudio transversal.
Configuración:Dos centros de salud comunitarios en Urumqi, China.
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Participantes:Un total de 483 participantes de 60 años o más de la comunidad.
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Medición:Antropometría, masa muscular esquelética, fuerza de agarre, velocidad de marcha de 4 m y
de
marcadores bioquímicos. El cuestionario recogió información que incluía datos demográficos, estilo de vida y
calidad de vida.
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Resultados:La prevalencia de sarcopenia definida por EWGSOP2 (hombres: 6,5 %; mujeres: 3,3 %) fue menor
Re
que el definido por el EWGSOP1 (hombres: 22,3%; mujeres 11,7%), AWGS (hombres: 10,9%; mujeres:
8,0%) y los criterios IWGS (hombres: 24,5%; mujeres: 11,0%), pero superiores a los criterios FNIH (hombres: 6,0%;
mujeres: 1,7%). El porcentaje de acuerdo positivo fue menor (hombres: 15,6%-63,6%; mujeres:
15,2%-40,0%), mientras que el porcentaje de acuerdo negativo fue mayor (hombres: 96,4%-100,0%; mujeres: 97,3%–
99,6%). Sexo (OR 0,31, IC del 95% 0,12-0,81), nivel de educación (OR 0,49, IC del 95% 0,29-0,83) y complexión
El índice de masa corporal (IMC, OR 0,73; IC del 95 % 0,62-0,86) se asoció con la sarcopenia definida por la
Criterios EWGSOP2. No hay un patrón consistente de factores de riesgo asociados con la sarcopenia en EWGSOP2
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y estaban presentes otros cuatro criterios diagnósticos.
Conclusiones e implicaciones:Los criterios EWGSOP2 no coincidieron con los de EWGSOP1, AWGS,
Criterios de la IWGA y la FNIH que definen la sarcopenia. Factores de riesgo asociados con la EWGSOP2 definida
La sarcopenia no tiene patrones consistentes con los criterios EWGSOP1, AWGS, IWGA y FNIH.
Por lo tanto, la validez del consenso EWGSOP2 necesita ser confirmada en estudios prospectivos adicionales.
estudios.
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Palabras clave:sarcopenia, criterios revisados del EWGSOP, prevalencia, factores de riesgo, vivienda en la comunidad
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residentes mayores
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1. Introducción
La sarcopenia es una pérdida de masa muscular esquelética y de función muscular relacionada con la edad (Akishita et al.,
2018; Muscaritoli et al., 2010) que se asocia con caídas (Moreland et al., 2004), discapacidad
(Rantanen et al., 1999), deterioro cognitivo (Chang et al., 2016), depresión (Chang et al., 2017),
y mortalidad (De Buyser et al., 2016). La definición de sarcopenia ha cambiado de un síndrome geriátrico
a la enfermedad muscular en la clasificación internacional de enfermedades (CIE-10) (Anker et al., 2016).
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Sin embargo, se han desarrollado criterios diagnósticos de sarcopenia únicos, adecuados tanto para la investigación como para los entornos clínicos.
Aún no se ha establecido.
En la última década, grupos de expertos de todo el mundo han publicado un consenso de diagnóstico para
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estimular más investigaciones sobre la identificación, el diagnóstico y la intervención de la sarcopenia. En 2010,
pr
El Grupo de Trabajo Europeo sobre Sarcopenia en Personas Mayores (EWGSOP) publicó un consenso de
de
sarcopenia que proporciona una definición práctica y una estrategia de detección para diagnosticar y evaluar
sarcopenia que se han utilizado ampliamente en todo el mundo (Cruz-Jentoft et al., 2010). A diferencia de la
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Definición de sarcopenia que solo se refiere a la disminución de la masa muscular esquelética con la edad, el EWGSOP
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El consenso recomendó que la definición de sarcopenia debería incluir baja fuerza muscular y baja
rendimiento físico además de la masa muscular. Un año después, el Grupo de Trabajo Internacional sobre
Sarcopenia (IWGS) publicó una definición de consenso similar y propuso que el diagnóstico de
La sarcopenia debe incluir baja masa muscular y bajo rendimiento físico (Fielding et al., 2011).
2014, basado en evidencia clínicamente relevante de debilidad muscular y baja masa magra en personas grandes y
Poblaciones diversas, el Proyecto Sarcopenia de la Fundación para los Institutos Nacionales de Salud (FNIH)
publicó una guía oficial para la sarcopenia (Mclean et al., 2014; Studenski et al., 2014). En el mismo
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año, teniendo en cuenta que el origen étnico asiático, el estilo de vida y el tamaño corporal son diferentes
Del Cáucaso, el Grupo de Trabajo de Asia para la Sarcopenia (AWGS) publicó un consenso sobre la sarcopenia
que era aplicable a las poblaciones asiáticas (Chen et al., 2014). En este consenso, el AWGS siguió
el enfoque de diagnóstico del EWGSOP y proporcionó puntos de corte específicos para los parámetros de diagnóstico.
Actualmente, aunque todos los materiales de consenso de diagnóstico publicados incluyen tres diagnósticos
parámetros, los puntos de corte recomendados fueron inconsistentes (Marty et al., 2017).
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Diferentes enfoques diagnósticos y valores de corte de sarcopenia tienen un impacto crítico en la
epidemiología de la sarcopenia. Varios estudios han examinado la divergencia en la prevalencia y
factores asociados a la sarcopenia definidos por los criterios de consenso publicados actualmente y que se encontraron significativamente
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resultados divergentes (Dam et al., 2014; Kim et al., 2016; Lee et al., 2013; Woo et al., 2015; Han et al.,
pr
2016). Los resultados del proyecto de sarcopenia del FNIH informaron que la sarcopenia definida por el FNIH puede ser menos
de
prevalente que la diagnosticada mediante los criterios EWGSOP1 o IWGS (Dam et al., 2014). Lee et al.
Se encontró que la prevalencia de sarcopenia era mayor en la definición EWGSOP1 que en la IWGS en ambos
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géneros entre las poblaciones mayores que viven en la comunidad (Lee et al., 2013). Kim et al. informaron que
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Diferentes criterios de consenso pueden causar discrepancias tanto en la prevalencia como en la sarcopenia asociada
factores de riesgo en las poblaciones mayores que viven en comunidades japonesas (Kim et al., 2016). Recientemente, Zeng et
et al. encontraron resultados similares en poblaciones de ancianos de hogares de ancianos chinos (Zeng et al., 2018).
En 2018, con el objetivo de analizar la evidencia más reciente en la investigación científica y la práctica clínica,
EWGSOP revisó el consenso inicial sobre sarcopenia (EWGSOP1) y propuso un nuevo consenso sobre
definición y diagnóstico de sarcopenia (EWGSOP2) (Cruz-Jentoft et al., 2018). En estos artículos revisados
directrices, el EWGSOP2 actualizó la definición operativa y el algoritmo clínico, recomendó
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Utilizando una fuerza muscular baja y una masa muscular baja para diagnosticar la sarcopenia, y proporcionó una clara
umbral diagnóstico de los parámetros de sarcopenia. Sin embargo, con la implementación de un nuevo
Definición operativa: pocos estudios han estimado la prevalencia de sarcopenia utilizando el EWGSOP2
criterios y se sabe poco sobre la evaluación de la consistencia del consenso EWGSOP2 y
consenso ampliamente utilizado en la actualidad. Además, no está claro si los factores relacionados con la sarcopenia
han cambiado cuando la sarcopenia se definió utilizando los criterios EWGSOP2. Además, pocos estudios
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Se han publicado estudios sobre la prevalencia de la sarcopenia en poblaciones mayores que viven en la comunidad.
China occidental.
Por lo tanto, el propósito de este estudio fue comparar los criterios EWGSOP2 con EWGSOP1,
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Criterios AWGS, IWGS y FNIH en residentes mayores que viven en la comunidad en el oeste de China con el fin de
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Evaluar discrepancias en la prevalencia y factores de sarcopenia asociados entre ellos.
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2. Métodos
2.1. Participantes
Este estudio es parte del subproyecto “Cohorte de población natural multiétnica de Xinjiang”
Estudio de seguimiento de la construcción y la salud” en el “Estudio de cohorte del noroeste de China (CNC)”, que es
Con el apoyo del Programa Nacional de Investigación y Desarrollo Clave de China. Los datos se obtuvieron de la línea base de Xinjiang
Cohorte de población natural multiétnica en Urumqi. La encuesta de referencia se realizó entre
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Julio y diciembre de 2018. Residentes de la comunidad de 60 años o más sin planes de reubicación en la
Los próximos seis meses fueron reclutados a través de carteles o llamadas telefónicas por dos departamentos de la comunidad local.
centros de salud en Urumqi, provincia de Xinjiang en China. Participantes con las siguientes condiciones
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Se excluyeron: (1) incapaces de comunicarse con los asistentes de investigación, (2) que tuvieran un implante
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marcapasos, (3) tenía artritis en la mano, (4) tenía discapacidad de movilidad, (5) edema visible y (6) insuficiencia renal.
de
Todos los participantes firmaron un formulario de consentimiento informado. El protocolo del estudio fue aprobado por el Departamento de Investigación.
Comité de Ética de nuestra Universidad.
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Fuerza de agarre de la mano (HS)
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2.2 Medición de la fuerza muscular, la calidad muscular y el rendimiento físico
La fuerza muscular se evaluó a través de HS utilizando un dinamómetro electrónico portátil (EH101,
Xiangshan Inc, Guangdong, China). Los asistentes de investigación midieron el HS tres veces para cada mano.
de cada participante y se utilizaron los valores máximos de las medidas para cada mano.
análisis (Leong et al., 2015; Vaz et al., 1996).
2.3. Índice de masa muscular esquelética
Se midió la composición corporal, incluida la masa grasa, la masa libre de grasa y la masa muscular esquelética.
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utilizando análisis de impedancia bioeléctrica (BIA, InBody 270, Biospace Ltd., Seúl, Corea) por personal calificado
Asistentes de investigación. La masa muscular esquelética apendicular (ASM) se calculó como la suma de la masa muscular magra
masa muscular en brazos y piernas. Según el método recomendado (Chen et al., 2014;
Cruz-Jentoft et al., 2018), el índice de masa muscular esquelética (SMI) se definió como ASM dividido por la altura
Para los criterios del FNIH, el ASM se ajustó utilizando el IMC.
2.4. Velocidad de marcha (VCM)
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El rendimiento físico se estimó utilizando un GS habitual de 4 m. Asistentes de investigación capacitados preguntaron a los
Los participantes caminaron 4 m a su velocidad normal dos veces y registraron el tiempo requerido para cada intento.
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(Rydwik et al., 2012). Se eligieron los mejores resultados para el análisis. Se permitió a los participantes utilizar
muletas según sea necesario.
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2.5. Definiciones de sarcopenia
En este estudio, la sarcopenia se definió utilizando cinco criterios de diagnóstico internacionales: (1) EWGSOP2
de
(Cruz-Jentoft et al., 2018); (2) EWGSOP1 (Cruz-Jentoft et al., 2010); (3) AWGS (Chen et al., 2014);
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(4) IWGS (Fielding et al., 2011); y (5) FNIH (Studenski et al., 2014).
Re
A diferencia de otros criterios de consenso, los criterios EWGSOP2 se centran en la función muscular en lugar de...
que la masa muscular. El EWGSOP2 clasifica la baja fuerza muscular por sí sola como “presarcopenia”, utiliza
Baja fuerza muscular + baja cantidad muscular para confirmar el diagnóstico de sarcopenia e identifica baja
fuerza muscular + baja cantidad muscular + bajo rendimiento físico como “sarcopenia grave”.
Los criterios EWGSOP1, AWGS, IWGS y FNIH identificaron la baja masa muscular como una característica principal
de sarcopenia y definió la sarcopenia como baja masa muscular, baja fuerza muscular y/o baja condición física.
Rendimiento. Los puntos de corte operativos se resumen en la Tabla 1.
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2.6 Otras covariables
Otras covariables, como la edad, el sexo, el nivel de educación, el estado de tabaquismo (nunca fumador, fumador actual o no fumador)
ex fumador), consumo de alcohol (nunca bebedor o bebedor actual), ejercicio regular (al menos tres veces al día).
semana y >20 min cada vez) (Lee et al., 2015), y el tiempo de sueño del día se recopilaron a través de
cuestionarios. El peso corporal y la altura de cada participante se midieron utilizando métodos estándar.
y el IMC se calculó como el peso en kilogramos dividido por la altura en metros al cuadrado. Número de
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Las enfermedades se determinaron utilizando relatos autoinformados sobre el estado de la enfermedad, los medicamentos actuales y
registros médicos, que incluían diabetes, hipertensión, enfermedad cardiovascular, accidente cerebrovascular, EPOC,
osteoporosis y tumores. El estado de salud de todos los individuos se evaluó mediante el SF-12, que incluía
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Estado de salud física y mental con puntuaciones que van de 0 a 100 puntos, donde las puntuaciones más altas
significó una mejor calidad de vida (WARE et al., 1996). Las muestras de sangre se recogieron por la mañana después
de
pr
Ayuno nocturno de 8 h. Colesterol total, triglicéridos, LDL-C, HDL-C, creatinina sérica,
Se analizaron la hemoglobina y la albúmina sérica para determinar su asociación con la sarcopenia.
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2.7 Análisis estadístico
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El análisis estadístico se realizó utilizando el software SPSS 22.0 (SPSS Inc. Chicago, IL, EE. UU.).
Las variables continuas normales se expresaron como media.±desviación estándar (DE), no normal
Las variables continuas se expresaron como mediana (rango intercuartil) y las variables categóricas como
expresado como recuentos (porcentajes). Las comparaciones de variables continuas se realizaron utilizando
dos muestras independientesa-prueba o prueba de rangos, mientras que las comparaciones de variables categóricas fueron
Se realizó mediante la prueba de chi-cuadrado.
Los valores kappa, el porcentaje de acuerdo positivo (PPA) y el porcentaje de acuerdo negativo (NPA) fueron
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se utiliza para describir la capacidad de EWGSOP2 para concordar con los criterios de diagnóstico del candidato (Holman et al.,
2008). Se utilizó el Kappa de Cohen (К) para evaluar el porcentaje general de acuerdo entre los
EWGSOP2 y cada criterio de diagnóstico de candidato. Se consideraron valores kappa <0,40 como indicativos
acuerdo de pobre a regular, 0,41-0,60 se consideraron acuerdo moderado, 0,61-0,80 se consideraron acuerdo
acuerdo sustancial, y 0,81-1,00 se consideraron un acuerdo casi perfecto (Haapanen et al.,
1997; Landis y Koch, 1977). PPA es la proporción de participantes que fueron clasificados como aquellos
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tener sarcopenia según los criterios de diagnóstico de EWGSOP2 y del candidato (EWGSOP1, AWGS, IWGS,
o FNIH) dividido por el número de participantes que fueron categorizados como aquellos con sarcopenia por
los criterios EWGSOP2. NPA es la proporción de participantes que fueron clasificados en el
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categoría de no sarcopenia según los criterios de diagnóstico de EWGSOP2 y de candidatos (EWGSOP1, AWGS,
pr
IWGS o FNIH) dividido por el número de participantes que fueron categorizados de manera similar por el
de
Criterios EWGSOP2.
Se utilizaron modelos de regresión logística para analizar los factores asociados a la probabilidad de sarcopenia en el
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ancianos. Las variables con valores de p < 0,1 después del análisis univariado se consideraron estadísticamente significativas.
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y se incluyeron en los modelos de regresión logística regresiva por pasos con edad y género.
Los resultados del modelo de regresión logística univariado y multivariado se expresaron como probabilidades
razones (OR) e intervalos de confianza del 95% (IC del 95%). Los valores de p < 0,05 se consideraron estadísticamente
significativo.
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3. Resultados
El estudio incluyó a 483 participantes (184 hombres y 399 mujeres) con una edad media de 66,8 años.±4,4 años.
Las características de la población estudiada por género se enumeran en la Tabla 1. En comparación con los hombres, las mujeres tenían una
alto porcentaje de individuos con bajos niveles educativos (60,2% vs. 32,1%) y bajo porcentaje de
fumadores (14,0% frente a 21,7%). Las diferencias relacionadas con el sexo fueron significativas en antropometría (excepto IMC),
La masa muscular y la función muscular son variables (PAG<0,05). Los hombres eran más altos, más pesados, tenían más esqueleto
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masa muscular y menos masa grasa que las mujeres (PAG<0,05). En fuerza muscular y rendimiento físico,
Los hombres tenían una HS más fuerte (33,2±6,8 frente a 21,1±4,5) y una velocidad de marcha ligeramente más rápida (0,90±0,18 contra
1.00±0,24) que las mujeres. El colesterol total, el HDL-C, la creatinina y la hemoglobina fueron
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significativamente menor en las mujeres que en los hombres (PAG<0,001).
pr
La prevalencia de sarcopenia definida por cinco definiciones operativas se muestra en la Tabla 2.
La prevalencia de sarcopenia definida por EWGSOP2 (4,6%) es menor que la definida por EWGSOP1
de
(15,7%), AWGS (9,1%) e IWGS (16,1%) y superior al definido por el FNIH
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criterios (3,3%). La prevalencia de sarcopenia fue del 6,0% (FNIH) al 24,5% (IWGS) en hombres y del 1,7%
Re
(FNIH) al 11,7% (EWGSOP1) en mujeres.
El análisis estadístico del porcentaje de acuerdo entre los criterios EWGSOP2 y otros cuatro criterios es
resumido en la Tabla 3. El porcentaje positivo de acuerdo entre el EWGSOP2 y otros criterios
fue baja y varió ampliamente desde el 15,6% en el IWGS hasta el 63,6% en los criterios del FNIH para hombres y el 15,2%
en el IWGS hasta el 40,0% en los criterios del FNIH para mujeres. Sin embargo, todos los valores de NPA fueron superiores
y se situó en el rango >95%. El acuerdo general entre los criterios EWGSOP2 y AWGS fue
modesto con los valores kappa más altos (hombres: 0,592, mujeres: 0,506) y los valores kappa más bajos obtenidos
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de los criterios EWGSOP2 e IWGS (hombres: 0,159, mujeres: 0,191).
Resultados del modelo de regresión logística univariada y regresiva para los factores asociados a la sarcopenia
identificados mediante cinco criterios de diagnóstico se enumeran en las Tablas 4 y 5. Sexo (OR 0,31, IC del 95% 0,12-0,81),
El nivel de educación (OR 0,49; IC del 95 % 0,29-0,83) y el IMC (OR 0,73; IC del 95 % 0,62-0,86) se asociaron
con sarcopenia definida según los criterios EWGSOP2. No hubo un patrón consistente de factores de riesgo
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asociado con sarcopenia según los cinco criterios diagnósticos.
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4. Discusión
En este estudio, la prevalencia y los factores asociados de la sarcopenia definidos mediante el EWGSOP2
Se compararon los criterios con cuatro criterios de diagnóstico ampliamente utilizados en comunidades chinas.
residentes. Los hallazgos principales fueron los siguientes: (1) los criterios EWGSOP2 no concordaban con
los criterios EWGSOP1, AWGS, IWGS y FNIH y (2) no hubo un patrón consistente de riesgo
factores asociados con la sarcopenia en el EWGSOP2 y otros cuatro criterios diagnósticos.
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Muchos estudios han demostrado que un nivel bajo de HS es mejor que la masa muscular para predecir problemas de salud.
resultados, como mala calidad de vida relacionada con la salud, mayores limitaciones funcionales, hospitalización prolongada
estancias y muerte (Leong et al., 2015; Rijk et al., 2016; Sayer et al., 2006). Por lo tanto, el EWGSOP2
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Los criterios utilizaron la baja fuerza muscular como parámetro principal para diagnosticar la sarcopenia. Una segunda variable
pr
También se añade a los criterios diagnósticos, definiendo la sarcopenia como baja fuerza muscular con baja
de
masa. El estudio actual encontró que la prevalencia de sarcopenia definida por EWGSOP2 era menor que la
definido por los criterios EWGSOP1 y AWGS porque utilizaron diferentes parámetros de diagnóstico para
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identificar la sarcopenia. Individuos con baja masa muscular y bajo rendimiento físico pero sin
Re
La baja fuerza muscular se clasificaría como aquellos con sarcopenia utilizando el EWGSOP1 y AWGS
criterios, pero no los criterios EWGSOP2. Los puntos de corte recomendados por EWGSOP2 para HS fueron
<27 kg para hombres y <16 kg para mujeres, lo que fue inferior a los criterios EWGSOP1 para ambos sexos
y también puede haber reducido la prevalencia de sarcopenia definida por EWGSOP2. Recientemente publicado
Los estudios han encontrado una concordancia baja a moderada entre los criterios EWGSOP2 y EWGSOP1
(Locquet et al., 2019; Phu et al., 2019). El estudio actual encontró resultados similares en un estudio chino.
población que vive en la comunidad con un valor kappa de 0,319 para hombres y 0,367 para mujeres.
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Además, se actualizaron los puntos de corte para los criterios EWGSOP2 para la fuerza muscular (hombres <7,0 kg/m2;
mujeres <6,0 kg/m2) y la masa muscular (hombres <27 kg; mujeres <16 kg) estaban más cerca de los puntos de corte
en los criterios AWGS (baja fuerza muscular: hombres <26 kg; mujeres <18 kg; baja masa muscular: hombres <7,0
kilogramos/metro2; mujeres <5,7 kg/m2) que la definición inicial, lo que posiblemente resulte en un resultado general más alto
acuerdo entre los criterios EWGSOP2 y AWGS.
De manera similar a los resultados del proyecto de sarcopenia del FNIH (Dam et al., 2014), el presente estudio encontró que
pr
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Los criterios del FNIH fueron más conservadores que los criterios EWGSOP1, IWGS, EWGSOP2 y AWGS.
Los criterios EWGSOP2 y FNIH incluyen baja fuerza muscular y baja masa muscular en sus
diagnóstico de sarcopenia, pero se utilizan diferentes métodos para ajustar el nivel absoluto de ASM.
ue
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Criterios EWGSOP2 utilizados ASM/altura2para la masa muscular calificada, mientras que los criterios del FNIH utilizados
pr
ASM/IMC. La sarcopenia definida por EWGSOP2 tuvo una prevalencia menor que la definida por FNIH.
de
indicando que el método que utiliza la masa muscular esquelética ajustada por el IMC es más estricto que el
ajustado utilizando la altura al cuadrado.
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Los criterios EWGSOP2 e IWGS tuvieron la proporción de acuerdo más baja, posiblemente debido a la
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diferentes marcos conceptuales entre ellos. En los criterios EWGSOP2, la sarcopenia se define por
baja fuerza muscular y baja masa muscular, mientras que los criterios IWGS clasificaron a los individuos con baja
masa muscular esquelética y velocidad de marcha <1,0 m/s para tener sarcopenia. El estudio actual encontró que
El 52,6% de las personas diagnosticadas con sarcopenia según los criterios EWGSOP2 podrían tener potencialmente
recibió un diagnóstico diferente utilizando los criterios IWGS.
En este estudio se encontró que el sexo, el nivel educativo y el IMC estaban asociados con la
Sarcopenia definida por EWGSOP2. Además de los factores de riesgo anteriores, la edad, el consumo de alcohol y
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Se encontró que la hora de dormir del día estaba asociada con la sarcopenia definida por otros cuatro criterios. Ninguno de
Se encontró que estos factores de riesgo estaban asociados con las cinco definiciones operativas de sarcopenia.
Los criterios EWGSOP2 no tenían un patrón consistente de factores de riesgo asociados con la sarcopenia definida por
otros cuatro criterios diagnósticos. Por lo tanto, se confirmó que diferentes criterios diagnósticos operativos
para la sarcopenia afectan los factores de riesgo de sarcopenia en la misma población (Kim et al., 2016). Por lo tanto,
si la definición operativa actualizada del EWGSOP2 y el punto de corte de sarcopenia son más
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Es necesario que otros criterios sean más apropiados para orientar la investigación científica y la práctica clínica.
Estudios prospectivos para confirmarlo.
Este estudio tiene algunas limitaciones. En primer lugar, este estudio transversal comparó el EWGSOP2
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Criterios con cuatro criterios de consenso para identificar la prevalencia y los riesgos asociados de sarcopenia en
pr
residentes que viven en la comunidad. Se necesitan más estudios prospectivos para evaluar el valor diagnóstico
del EWGSOP2 en diferentes entornos de investigación y clínicos. En segundo lugar, se utilizó BIA para estimar la masa muscular.
de
en lugar de los métodos estándar de oro. Sin embargo, debido a su portabilidad, rentabilidad,
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Exposición sin radiación, conveniencia y buena correlación con la absorciometría de rayos X de energía dual
Re
(Ling et al., 2011), BIA es probablemente la opción más favorable para la evaluación de la composición corporal en
Estudios de población basados en la comunidad. En tercer lugar, puede existir un sesgo de selección en este estudio. Población del estudio
Puede haber sido relativamente saludable en comparación con los adultos mayores en general, ya que una solicitud voluntaria
Se utilizó este método para reclutar a los residentes de la comunidad. Esto puede haber indicado una menor
prevalencia de sarcopenia en comparación con la población general de ancianos. En cuarto lugar, el tamaño de la muestra del estudio
era relativamente pequeña, lo que posiblemente disminuyó la capacidad de los modelos de regresión logística multivariante para
Identificar los factores asociados a la sarcopenia.
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5. Conclusiones e implicaciones
Los criterios EWGSOP2 no concuerdan con los criterios EWGSOP1, AWGS, IWGA y FNIH
definiendo la sarcopenia, mientras que los factores de riesgo asociados con la sarcopenia definida por EWGSOP2 exhibieron
No existe un patrón consistente con los criterios EWGSOP1, AWGS, IWGA y FNIH. Por lo tanto, la validez
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Es necesario confirmar el consenso EWGSOP2 en estudios prospectivos adicionales.
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Fondos:Este trabajo fue apoyado por el Departamento de Ciencias Naturales de la Región Autónoma Uygur de Xinjiang.
Fondo (n.º 2017D01C222), Programa Nacional Clave de I+D de China (n.º 2017YFC0907200;
2017YFC0907203), el 13ElPlan Quinquenal Disciplina Clave de Salud Pública y Prevención
Medicina en la Región Autónoma Uygur de Xinjiang.
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ba
pr
ev
ia
Conflictos de intereses:Los autores declaran no tener conflictos de intereses.
17
Revista de prueba previa
Referencias
M. Akishita, K. Kozaki, K. Iijima, T. Tanaka, H. Arai, 2018. Capítulo 1 Definiciones y diagnóstico de
sarcopenia, Geriatr. Gerontol. Int. 18,7-12.
SD Anker, JE Morley, S. von Haehling, 2016. Bienvenido al código ICD-10 para sarcopenia, J.
Caquexia Sarcopenia Músculo. 7,512-514.
KV Chang, TH Hsu, WT Wu, KC Huang, DS Han, 2016. Asociación entre la sarcopenia y
pr
ev
ia
Deterioro cognitivo: una revisión sistemática y metaanálisis, J. Am. Med. Dir. Assoc.
17,9.
KV Chang, TH Hsu, WT Wu, KC Huang, DS Han, 2017. ¿La sarcopenia está asociada con
ue
ba
¿Depresión? Una revisión sistemática y metaanálisis de estudios observacionales. Edad. Envejecimiento.
46:738-746.
pr
LK Chen, LK Liu, J. Woo, P. Assantachai, TW Auyeung, KS Bahyah, MY Chou, LY Chen,
de
PS Hsu, O. Krairit, JS Lee, WJ Lee, Y. Lee, CK Liang, P. Limpawattana, CS Lin, LN
vis
ta
Peng, S. Satake, T. Suzuki, C. Won, C. H. Wu, SN Wu, T. Zhang, P. Zeng, M. Akishita, H.
Re
Arai, 2014. Sarcopenia en Asia: informe de consenso del Grupo de Trabajo Asiático sobre Sarcopenia,
J. Am. Medicina. Dir. Asociación. 15,95-101.
AJ Cruz-Jentoft, JP Baeyens, JM Bauer, Y. Boirie, T. Cederholm, F. Landi, FC Martin, JP
Michel, Y. Rolland, SM Schneider, E. Topinkova, M. Vandewoude, M. Zamboni, 2010.
Sarcopenia: consenso europeo sobre definición y diagnóstico: Informe de la Comisión Europea
Grupo de Trabajo sobre Sarcopenia en Personas Mayores, Envejecimiento de la Edad. 39,412-423.
AJ Cruz-Jentoft, G. Bahat, J. Bauer, Y. Boirie, O. Bruyere, T. Cederholm, C. Cooper, F. Landi, Y.
18
Revista de prueba previa
Rolland, AA Sayer, SM Schneider, CC Sieber, E. Topinkova, M. Vandewoude, M. Visser,
M. Zamboni, Grupo de redacción del Grupo de trabajo europeo sobre sarcopenia en personas mayores
2 (EWGSOP2) y el Grupo Ampliado para EWGSOP2, 2018. Sarcopenia: revisión europea
Consenso sobre la definición y el diagnóstico, Edad Envejecimiento.
Presa TT, KW Peters, M. Fragala, PM Cawthon, TB Harris, R. McLean, M. Shardell, DE Alley,
A. Kenny, L. Ferrucci, J. Guralnik, DP Kiel, S. Kritchevsky, MT Vassileva, S. Studenski,
Gerontol. A. Biol. Sci. Med. Sci. 69,584-590.
pr
ev
ia
2014. Una comparación basada en evidencia de los criterios operativos para la presencia de sarcopenia, J.
SL De Buyser, M. Petrovic, YE Taes, KRC Toye, JM Kaufman, B. Lapauw, S. Goemaere, 2016.
ue
ba
Validación de los criterios de sarcopenia del FNIH y del índice de fragilidad SOF como predictores de la enfermedad a largo plazo.
mortalidad en hombres mayores ambulatorios, Edad Envejecimiento 45,603-609.
pr
RA Fielding, B. Vellas, WJ Evans, S. Bhasin, JE Morley, AB Newman, GA van Kan, S.
de
Andrieu, J. Bauer, D. Breuille, T. Cederholm, J. Chandler, C. De Meynard, L. Donini, T.
vis
ta
Harris, A. Kannt, FK Guibert, G. Onder, D. Papanicolaou, Y. Rolland, D. Rooks, C. Sieber,
Re
E. Souhami, S. Verlaan, M. Zamboni, 2011. Sarcopenia: una afección no diagnosticada en personas mayores
Adultos. Definición de consenso actual: prevalencia, etiología y consecuencias. Internacional
Grupo de trabajo sobre sarcopenia, J. Am. Med. Dir. Assoc. 12,249-256.
N. Haapanen, S. Miilunpalo, M. Pasanen, P. Oja, I. Vuori, 1997. Acuerdo entre el cuestionario
Datos y registros médicos de enfermedades crónicas en hombres y mujeres finlandeses de mediana edad y mayores
Mujeres, Am. J. Epidemiol. 145,762-769.
DS Han, KV Chang, CM Li, YH Lin, TW Kao, KS Tsai, TG Wang, WS Yang, 2016. Esquelético
19
Revista de prueba previa
La masa muscular ajustada por la altura se correlacionó mejor con las funciones musculares que la ajustada
Por el peso corporal en la definición de sarcopenia. Sci. Rep. 6:19457
RR Holman, SK Paul, MA Bethel, DR Matthews, HA Neil, 2008. Seguimiento de 10 años de
Control intensivo de la glucosa en la diabetes tipo 2, N Engl J Med. 359,1577-1589.
H. Kim, H. Hirano, A. Edahiro, Y. Ohara, Y. Watanabe, N. Kojima, M. Kim, E. Hosoi, Y. Yoshida, H.
Yoshida, S. Shinkai, 2016. Sarcopenia: prevalencia y factores asociados según diferentes
pr
ev
ia
Definiciones sugeridas para adultos mayores que viven en la comunidad, Geriatr. Gerontol. Int. 16 Suppl
1.110-122.
JR Landis, GG Koch, 1977. La medición de la concordancia entre observadores para datos categóricos,
ue
ba
Biometría. 33,159-174.
pr
WJ Lee, LK Liu, LN Peng, MH Lin, LK Chen, ILAS Research Group, 2013. Comparaciones de
de
sarcopenia definida según los criterios IWGS y EWGSOP entre personas mayores: resultados del estudio
Estudio longitudinal del envejecimiento con I-Lan, J. Am. Med. Dir. Assoc. 14, 528.e1-7.
vis
ta
YH Lee, KS Jung, SU Kim, HJ Yoon, YJ Yun, BW Lee, ES Kang, KH Han, HC Lee, BS
Re
Cha, 2015. La sarcopenia se asocia con la EHGNA independientemente de la obesidad y la insulina.
Resistencia: encuestas a nivel nacional (KNHANES 2008-2011), J. Hepatol. 63,486-493.
DP Leong, KK Teo, S. Rangarajan, P. López-Jaramillo, A. Jr. Avezum, A. Orlandini, P. Seron, SH
Ahmed, A. Rosengren, R. Kelishadi, 2015. Valor pronóstico de la fuerza de agarre: hallazgos de
Estudio de Epidemiología Urbana Rural Prospectiva (PURE), Lancet. 386,266-273.
CH Ling, AJ de Craen, PE Slagboom, DA Gunn, MP Stokkel, RG Westendorp, AB Maier,
2011. Precisión del análisis de bioimpedancia multifrecuencial segmentaria directa en la evaluación
20
Revista de prueba previa
de la composición corporal total y segmentaria en la población adulta de mediana edad, Clin. Nutr.
30.610-615.
M. Locquet, C. Beaudart, J. Petermans, JY Reginster, O. Bruyere, 2019. EWGSOP2 versus
EWGSOP1: Impacto en la prevalencia de la sarcopenia y sus principales consecuencias para la salud, J.
Soy. Medicina. Dir. Asociación. 20.384-385.
E. Marty, Y. Liu, A. Samuel, O. Or, J. Lane, 2017. Una revisión de la sarcopenia: Mejorar la conciencia de
pr
ev
ia
una enfermedad cada vez más prevalente, Hueso. 105,276-286.
RR Mclean, MD Shardell, DE Alley, PM Cawthon, MS Fragala, TB Harris, AM Kenny, KW
Peters, L. Ferrucci, JM Guralnik, 2014. Criterios de debilidad clínicamente relevante y baja
ue
ba
Masa magra y su asociación longitudinal con el deterioro de la movilidad incidente y
pr
Mortalidad: Proyecto de Sarcopenia de la Fundación para los Institutos Nacionales de Salud (FNIH), J.
de
Gerontol. A. Biol. Sci. Med. Sci. 69.576-583.
J. Moreland, J. Richardson, CH Goldsmith, CM Clase, 2004. Debilidad muscular y caídas en personas mayores
vis
ta
Adultos: una revisión sistemática y metaanálisis, J. Am. Geriatr. Soc. 52,1121-1129.
Re
M. Muscaritoli, SD Anker, J. Argiles, Z. Aversa, JM Bauer, G. Biolo, Y. Boirie, I. Bosaeus, T.
Cederholm, P. Costelli, KC Fearon, A. Laviano, M. Maggio, F. Rossi Fanelli, SM
Schneider, A. Schols, CC Sieber, 2010. Definición de consenso de sarcopenia, caquexia y
Precaquexia: documento conjunto elaborado por los Grupos de Interés Especial (SIG) “caquexia-anorexia”
en enfermedades crónicas debilitantes" y "nutrición en geriatría", Clin. Nutr. 29,154-159.
S. Phu, S. Vogrin, J. Zanker, E. Bani Hassan, A. Al Saedi, G. Duque, 2019. Acuerdo entre
Definiciones iniciales y revisadas del Grupo de trabajo europeo sobre sarcopenia en personas mayores, J.
21
Revista de prueba previa
Soy. Medicina. Dir. Asociación. 20,382-383.e1.
T. Rantanen, JM Guralnik, D. Foley, K. Masaki, SG Leveille, JD Curb, LR White, 1999.
La fuerza de agarre manual en la mediana edad como predictor de discapacidad en la vejez, JAMA. 281,558-560.
JM Rijk, PRKM Roos, L. Deckx, M. van den Akker, F. Buntinx, 2016. Valor pronóstico de
Fuerza de agarre manual en personas de 60 años o más: una revisión sistemática y un metanálisis,
Geriatría, Gerontología, Int. 16,5-20.
pr
ev
ia
E. Rydwik, A. Bergland, L. Forsen, K. Frandin, 2012. Investigación sobre la fiabilidad y validez de
La medición de la velocidad clínica de la marcha en personas mayores: una revisión sistemática, Physiother
Teoría Práctica. 28,238-256.
ue
ba
AA Sayer, HE Syddall, HJ Martin, EM Dennison, HC Roberts, C. Cooper, 2006. ¿Es el agarre?
Estudio, Envejecimiento por Edad. 35,409-415.
pr
¿La fuerza está asociada con la calidad de vida relacionada con la salud? Hallazgos de la cohorte de Hertfordshire
de
SA Studenski, KW Peters, DE Alley, PM Cawthon, RR Mclean, TB Harris, F. Luigi, JM
vis
ta
Guralnik, MS Fragala, AM Kenny, 2014. El proyecto de sarcopenia del FNIH: fundamento, estudio
Re
Descripción, recomendaciones de conferencias y estimaciones finales, J. Gerontol. A Biol. Sci. Med.
Revista de Ciencias. 69,547-558.
M. Vaz, S. Thangam, A. Prabhu, PS Shetty, 1996. Contracción voluntaria máxima como un mecanismo funcional
Indicador de desnutrición crónica en adultos, Br. J. Nutr. 76,9-15.
J. Jr. Ware, M. Kosinski, SD Keller, 1996. Una encuesta de salud de formato breve de 12 ítems: construcción de
Escalas y pruebas preliminares de confiabilidad y validez, Med. Care. 34,220-233.
J. Woo, J. Leung, JE Morley, 2015. Definición de sarcopenia en términos de resultados adversos incidentes, J.
22
Revista de prueba previa
Soy. Medicina. Dir. Asociación. 16,247-252.
Y. Zeng, X. Hu, L. Xie, Z. Han, Y. Zuo, M. Yang, 2018. La prevalencia de la sarcopenia en los chinos
Residentes de hogares de ancianos: una comparación de cuatro criterios de diagnóstico, J. Am. Med. Dir.
Re
vis
ta
de
pr
ue
ba
pr
ev
ia
Asociación 19,690-695.
23
Revista de prueba previa
Declaración del autor
Diseño del estudio: Hui Xiao, Jianghong Dai
Recopilación de datos: Lei Yang, Xuemei Yao, Jing Shen, Qi Sun, Gaofeng Sun, Xiaoli Tian, Xiaoxia Li, Xue
Li, Ledan Ye, Zhanlin Zhang
Re
vis
ta
de
pr
ue
ba
pr
ev
ia
Análisis estadístico e interpretación de datos: Lei Yang, Xuemei
Yao Manuscrito: Lei Yang, Xuemei Yao
Revisión crítica del manuscrito:Hui Xiao, Jianghong Dai
Búsqueda de literatura: Lei Yang, Xuemei Yao, Jing Shen
24
Revista de prueba previa
Total (n=483)
Masculino (n=184)
Mujer (n=299)
PAGvalor
66.8±4.4
66.3±4.2
67.1±4.5
0,058
Nacionalidad Han, n(%)
472(97,7)
179(97.3)
293(98.0)
0.090
Baja educación (primaria o
239(49,5)
59(32.1)
180(60,2)
<0,001
Tabaquismo, n(%)
82(17.0)
40(21.7)
42(14.0)
0,029
Consumo de alcohol, n(%)
43(8.9)
18(9.8)
25(8.4)
0,594
Persona que hace ejercicio regularmente, n (%)
241(50.0)
pr
ev
ia
Tabla 1.Estudio de las características de la población según EWGSOP2 por sexo
91(49,7)
150(50,2)
0,925
6.8±1,1
6.8±1,2
0,859
1(0-5)
1(0-7)
0,837
79.4±10,4
79,7±11.5
0,754
Edad, años
Etnicidad
sopló), n(%)
Horas de sueño del día, horas
6.8±1.2
número de enfermedadesa
1(0-7)
SF-12
79.0±14.7
78.6±14.0
79.2±15.1
0,688
MCS
80.0±13.5
80.1±12.52
80.0±14.3
0,945
altura, cm
160,5±8.0
167,7±6.7
156.0±5.4
<0,001
peso, kg
64.3±10.3
70.7±10.3
60,44±8.4
<0,001
24.9±3.1
25.1±3.2
24.7±3.1
0,268
21.2±6.0
20.1±6.2
21.8±5.8
0,003
23.5±4.6
28.0±3.7
20.7±2.3
<0,001
17.4±3.9
21.3±3.0
15.1±2.1
<0,001
ASM/altura2, kg/m2
6.7±0.9
7.5±0,7
6.1±0.6
<0,001
ASM/IMC
0,7±0,2
0,8±0,1
0.6±0,1
<0,001
Fuerza de agarre, kg
25.7±8.0
33.2±6.8
21.1±4.5
<0,001
Velocidad de marcha habitual, m/s
1.0±0,2
0.9±0,1
1.0±0,2
0,001
CT, mmol/L
5.2±1.0
4.9±1.0
5.3±1.1
<0,001
TG, mmol/L
1.8±0,8
1.8±1.0
1.8±0,8
0,544
C-HDL, mmol/L
1.3±0.3
1.2±0,2
1.3±0.3
<0,001
de
piezas
pr
ue
ba
79.6±11.1
ta
IMC, kg/m22
vis
masa grasa total, kg
ASM, kilogramo
Re
masa muscular esquelética total, kg
25
Revista de prueba previa
C-LDL, mmol/L
2.5±0,7
2.5±0.6
2.5±0,8
0,444
glucosa en ayunas, mmol/l
6.0±1.7
6.1±1.8
6.0±1.6
0,394
Creatinina, μmol/L
73.4±17.1
77.0±15.0
71.1±18.0
<0,001
albúmina, g/L
44.4±2.7
44.5±2.3
44.4±2.9
0,919
Hb, g/L
140.8±16.0
148,7±16.3
136.0±13.7
<0,001
aLos datos se expresan como mediana (rango intercuartil).
Abreviaturas: IMC, índice de masa corporal; ASM, masa muscular esquelética apendicular; TC, colesterol total;
TG, triglicéridos; HDL-C, colesterol de lipoproteínas de alta densidad; LDL-C, colesterol de lipoproteínas de
Re
vis
ta
de
pr
ue
ba
pr
ev
ia
baja densidad; FPG, glucosa plasmática en ayunas; Hb, hemoglobina.
26
Revista de prueba previa
Tabla 2.Resumen de los criterios diagnósticos operacionales de sarcopenia y prevalencia por sexo
Puntos de corte
Criterios de diagnóstico
Tasa de prevalencia de sarcopenia
(%)
esquelético
Empuñadura
Músculo
Fuerza (kg)
Paso
Hombres
Mujer
Total
Velocidad (m/s)
(n=184)
(n=299)
(n=483)
−
12(6.5)
10(3.3)
22(4.6)
≤0,8
41(22.3)
35(11.7)
76(15.7)
≤0,8
20(10.9)
24(8.0)
44(9.1)
≤1.0
45(24,5)
33(11.0)
78(16.1)
−
11(6.0)
5(1.7)
16(3.3)
Índice (kg/m2)a
EWGSOP2(Presa y
Hombres: <7,0
Hombres: < 27
(y otros, 2014)
Mujeres: < 6,0
mujeres: <
EWGSOP1(Campo
Hombres: < 7,23
Hombres: <30
y otros, 2011)
mujeres: <
mujeres: <20
5.67
Hombres: < 7,0
Hombres: <26
(y otros, 2014)
Mujeres: < 5,7
mujeres: <18
IWGS (Mclean y otros,
Hombres: < 7,23
_
2014)
mujeres: <
pr
Mujeres: 0,512
vis
2014)
Hombres: <26
ta
FNIH(Chen et al., hombres: 0,789
de
5.67
ue
ba
AWGS(Studenski y col.)
pr
ev
ia
16
Mujeres: <16
Re
Masa/altura del músculo esquelético2o índice de masa muscular esquelética/masa corporal (FNIH).
a
27
Revista de prueba previa
Tabla 3.Comparación de la concordancia de los criterios EWGSOP2 con otras definiciones diagnósticas
Porcentaje positivo
Porcentaje negativo
acuerdo(%)
acuerdo(%)
Hombres
Mujer
EWGSOP1
29.3
25.7
100.0
99.6
0,391
0,367
AWGS
50.0
35.7
98.8
99.6
0,592
0,506
15.6
15.2
96.4
98.1
0,159
0,191
63.6
40.0
97,5
97.3
0,583
0,250
ue
ba
pr
de
ta
vis
Re
Instituto Nacional de Salud
Hombres
pr
ev
ia
Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Agua (GIH)
Mujer
Valor Kappa
28
Hombres
Mujer
Revista de prueba previa
Tabla 4.Modelos de regresión logística univariada para los criterios EWGSOP2 y otros diagnósticos
definiciones de sarcopenia
EWGSOP2
O
AWGS
EWGSOP1
PAG
PAG
O
Grupo Intergubernamental de ExpertosInstituto
sobre el Nacional
Agua (GIH)
de Salud
PAG
O
O
PAG
O
（95%
（95%
（95%C
（95%
（95%
CI）
CI）
I）
CI）
CI）
PAG
1.10(1.0
0.0
1.09(1.0
0.0
1.07(1.0
0.0
1,04(0,9
0,1
1.01(0.9
0,7
años
1,1.21)
39
3,1.15)
02
0,1,14)
49
8,1.09)
36
1,1.13)
64
mujer
0,49(0,2
0,1
0,46(0,2
0.0
0,71(0,3
0,2
0,38(0,2
<0.
0,26(0,0
0.0
1,1.17)
10
8,0,75)
02
8,1.33)
93
3,0,62)
001
9,0,78)
16
Educar
0,60(0,3
0.0
0,81(0,6
0,1
0,78(0,5
0,1
1,13(0,8
0.3
0,57(0,3
0.0
ion
7,0,96)
36
3,1.06)
30
6,1.09)
55
7,1.14)
30
3,1.00)
50
Ahumado
1,09(0,3
0,8
1,37(0,7
0.3
0,91(0,3
0,8
1,59(0,8
0,1
2,30(0,7
0,1
en,
5,3.31)
78
4,2.53)
04
9,2.13)
43
8,2.88)
20
7,6.81)
32
Alcohol
3,27(1,1
0.0
1,98(0,9
0.0
3,06(1,3
0.0
1,42(0,6
0.3
0,67(0,0
0,7
yo
4,9.36)
27
5,4.13)
67
6,6.89)
07
5,3.10)
74
8,5.23)
07
Regula
1.21
0.6
1,20(0,7
1,22(0,6
0,5
1,13(0,6
0.6
1,29(0,4
0.6
a
(0,52,2.
63
3,1,97)
54
5,2.27)
28
9,1.83)
21
7,3.54)
12
ejercicio
85)
ue
ba
pr
nivel
pr
ev
ia
Edad,
ta
vis
bebiendo
de
norte(%)
Re
gramo
0,4
Número
1,25(0,8
0,2
1,20(0,9
0,1
1,19(0,8
0,2
1,13(0,8
0.3
0,57(0,2
0,1
r de
2,1.88)
88
3,1.54)
47
8,1.63)
51
8,1.46)
19
6,1.26)
69
0,77(0,5
0,1
0,90(0,7
0.3
0,84(0,6
0,1
0,96(0,7
0.6
0,69(0,4
0.0
es
enfermedad
Dormir
29
5,1.09)
47
3,1.10)
14
6,1.09)
99
8,1.17)
92
7,1.01)
62
0,98(0,9
0,2
1,00(0,9
0.9
0,99(0,9
0,5
1,00(0,9
0,4
0,98(0,9
0,5
4,1.01)
39
7,1.02)
28
6,1.01)
11
8,1.03)
82
4,1.03)
60
Cuerpo
0,74(0,6
<0.
0,64(0,5
<0.
0,64(0,5
<0.
0,67(0,6
<0.
1,10(0,9
0,1
masa
3,0,86)
001
7,0,72)
001
6,0,73) 001 0,0,74)
001
5,1.27)
94
TC,
1,00(0,6
0.9
0,98(0,7
0.9
1,00(0,7
0.9
0,94(0,7
0.6
1,00(0,6
0.9
mmol/
7,1.48)
90
8,1.24)
20
5,1.33)
79
5,1.18)
51
3,1.58)
89
En general,
0,74(0,4
0.3
0,60(0,4
0.0
0,45(0,2
0.0
0,69(0,4
0.0
1,00(0,5
0.9
mmol/
0,1,38)
59
0,0,87)
08
6,0,79)
06
8,0,99)
44
7,1,76)
75
0,80(0,4
0,4
0,99(0,7
0.9
0,99(0,6
0.9
1,19(0,8
0,2
0,62(0,3
0,1
6,1.39)
35
2,1.36)
96
6,1.48)
85
7,1.62)
65
2,1.19)
57
HDLC
2,02(0,8
0,1
de
Revista de prueba previa
en
2.06(1.0
2,57(1,1
0.0
1,40(0,7
0.3
2,07(0,7
0,1
,
2,4,97)
23
1,4.17)
44
3,5.84)
23
0,2,78)
34
8,5.47)
39
FPG,m
0,98(0,7
0,8
0,97(0,8
0.6
0,921(0.
0,4
0,81(0,6
0.0
0,53(0,2
0.0
prostituta
5,1.27)
95
3,1.12)
85
73,1.14)
32
6,1.00)
56
7,1.07)
78
Creatina
0,99(0,9
0,8
1,00(0,9
0.9
0,98(0,9
0.3
0,99(0,9
0,5
1.01(0.9
0,2
yo,
7,1.02)
18
8,1.01)
20
6,1.01)
31
8,1.01)
12
8,1.03)
69
álbumes
0,90(0,7
0,1
0,95(0,8
0,1
0,89(0,8
0.0
0,98(0,9
0,7
0,94(0,7
0,4
n, g/L
8,1.06)
91
5,1.02)
58
0,1.00)
54
0,1,08)
93
8,1.12)
97
tiempo de
día
SF-12
pr
ev
ia
índice
Líquido de baja concentración (LDC),
mmol/
0.0
vis
ta
yo
pr
yo
ue
ba
yo
yo
Re
mmol/
umol/L
30
Revista de prueba previa
0,98(0,9
0,2
1,00(0,9
0,8
0,98(0,9
0,2
1,00(0,9
0,2
1.01(0.9
0.3
Gramos por litro
6,1.01)
94
8,1.01)
83
7,1.01)
55
9,1.02)
28
8,1.04)
59
Re
vis
ta
de
pr
ue
ba
pr
ev
ia
Media pensión,
31
Revista de prueba previa
Tabla 5.Modelos de regresión logística multivariante para los criterios EWGSOP2 y otros diagnósticos
definiciones de sarcopenia
EWGSOP2
O
AWGS
EWGSOP1
PAG
PAG
O
Grupo Intergubernamental de Expertos sobre
Instituto
el Agua
Nacional
(GIH)de Salud
PAG
O
O
PAG
PAG
O
（95%C
（95%C
（95%C
（95%C
（95%C
I）
I）
I）
I）
I）
1,07(0,9
0,1
1.09(1.0
0.0
1.05
0,1
1.04
0,2
0,99(0,8
0.9
años 7,1.19)
61
2,1.16)
04
(0,97,1.
69
(0,97,1.
11
7,1.12)
43
13
10)
pr
ev
ia
Edad,
0,31(0,1
0.0
0,30(0,1
<0.
0,52(0,2
0.0
0,26(0,1
<0.
0,13(0,0
0.0
es
2,0,81)
17
6,0,52)
001
5,1.07)
79
5,0,46)
001
4,0,44)
01
Educación
0,49(0,2
0.0
no
_
no
_
no
_
0,41(0,2
0.0
ación
9,0,83)
09
incluido
2,0,76)
05
Alcohol
3,04(0,9
0.0
2,05(0,8
0,1
no
_
hola
5,9.69)
59
5,4,94)
09
Dormir
no
_
no
En
incluido
ue
ba
mujer
incluido
3,30(1,3
0.0
no
8,8.21)
10
incluido
no
_
no
_
incluido
de
pr
nivel
incluido
beber
vis
_
incluido
incluido
Re
tiempo
ta
En
_
incluido
0,65(0,4
0.0
3,0,98)
41
_
de
día
0,73(0,6
<0.
0,62(0,5
<0.
0,64(0,5
<0.
0,64(0,5
<0.
no
masa 2,0,86)
001
5,0,71)
001
6,0,74)
001
7,0,72)
001
incluido
_
0,91(0,6
0.6
0,85(0,4
0,5
0,96(0,6
0,8
no
1,1.34)
31
9,1.48)
75
9,1.35)
37
incluido
Cuerpo
índice
En general,
no
mmol incluido
32
_
Revista de prueba previa
/Yo
HDL no
_
C, incluido
2,24(0,8
0,1
2,47(0,9
0.0
no
_
no
_
5,5,91)
01
6,6,76)
77
incluido
_
0,87(0,7
0,1
0,50(0,2
0.0
1,1.07)
99
2,1.11)
90
_
no
_
incluido
mmol
/Yo
no
juego de pelota en fase explosiva,
_
mmol incluido
no
_
no
incluido
incluido
/Yo
no
mín.,
incluido
_
no
_
incluido
0,89(0,7
0.0
no
8,1.01)
91
incluido
_
1,00(0,9
0,8
no
8,1.02)
92
incluido
Gramos por litro
_
incluido
pr
ue
ba
incluido
no
de
incluido
no
ta
Gramos por litro
_
vis
no
Re
Media pensión,
pr
ev
ia
Álbum
33
incluido
_
Revista de prueba previa
Reflejos
Se comparó EWGSOP2 con EWGSOP1, AWGS, IWGA y FNIH.
EWGSOP2 no estuvo de acuerdo con cuatro criterios para definir la sarcopenia.
La sarcopenia definida por EWGSOP2 tuvo diferente prevalencia y porcentaje de concordancia.
Re
vis
ta
de
pr
ue
ba
pr
ev
ia
Los factores de riesgo de sarcopenia definidos por EWGSOP2 no tuvieron patrones consistentes con otros.
34