Resumen Profundizado de Unidad 1 - Sistemas Basado en: "Unidad 1 - Sistemas.pdf" + bibliografía
complementaria (Pressman, Von Bertalanffy, etc.)
1. Introducción a la Teoría General de Sistemas (TGS)
La TGS surge como respuesta a la fragmentación del conocimiento impuesta por el enfoque
reduccionista de las ciencias. Propuesta por Ludwig von Bertalanffy en 1925 y formalizada tras la
Segunda Guerra Mundial, plantea estudiar la realidad como un sistema global de partes
interrelacionadas, en constante interacción con su entorno. La TGS se posiciona como una teoría
interdisciplinaria que permite analizar, comprender y predecir la conducta de sistemas complejos.
Metas de la Teoría General de Sistemas (TGS)
La TGS tiene como objetivo identificar principios, leyes y conceptos aplicables a todos los tipos de
sistemas, independientemente de su naturaleza física, biológica, social o tecnológica. Entre sus metas
principales se destacan:
• Unificación del conocimiento científico: Busca establecer un lenguaje y un marco conceptual
común entre disciplinas, permitiendo la comunicación entre ciencias naturales, sociales y
aplicadas.
• Identificación de isomorfismos: Detecta estructuras y patrones comunes entre sistemas
diferentes, facilitando la transferencia de modelos entre áreas diversas.
• Comprensión holística de los sistemas: Permite analizar cómo el comportamiento emergente
resulta de las interacciones entre partes.
• Diseño y mejora de sistemas complejos: Proporciona herramientas para optimizar el
funcionamiento de sistemas organizacionales, informáticos y sociales.
• Predicción y control: Al entender cómo se comportan los sistemas, se pueden prever efectos de
cambios y planificar intervenciones más efectivas.
En Pressman (Ingeniería de Software), esta perspectiva se adopta al concebir el software como un
sistema dentro de sistemas más amplios (empresa, entorno tecnológico, usuarios), aplicando principios
de modularidad, acoplamiento, cohesión y abstracción.
2. Definiciones
• Sistema: Conjunto de elementos organizados e interdependientes, que interactúan para cumplir
un objetivo común. Puede ser físico o abstracto, natural o artificial. Todo sistema puede ser un
subsistema y formar parte de un supersistema.
• Teoría: Conjunto de principios que explican fenómenos. La TGS busca principios comunes a
diferentes tipos de sistemas.
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Subsistemas y Fronteras del Sistema
• Subsistema: Es una parte delimitada de un sistema más grande, que cumple funciones
específicas y está interrelacionada con otros subsistemas. Cada subsistema puede ser estudiado
de forma individual, pero su comportamiento solo se comprende completamente en el contexto
del sistema completo. Ejemplo: En una empresa, el área de recursos humanos es un subsistema
del sistema organizacional.
• Fronteras del sistema: Son los límites que separan un sistema de su entorno. Estas fronteras
están estrechamente relacionadas con el tipo de sistema al que pertenecen, ya sea abierto o
cerrado. Un sistema abierto es aquel que intercambia materia, energía o información con su
entorno a través de sus fronteras. En cambio, un sistema cerrado no permite este intercambio,
funcionando de manera más aislada. Aunque en la práctica su delimitación puede ser difícil,
especialmente en sistemas abiertos donde la interacción con el entorno es constante y dinámica.
Aun así, se pueden establecer límites funcionales o conceptuales para facilitar su análisis y
gestión.
• Ejemplos de fronteras de sistemas:
• En un hospital, la frontera podría estar dada por las áreas internas de atención médica en
contraposición al entorno social, económico o sanitario externo.
• En un software, la frontera puede estar definida por la interfaz de usuario o las API que permiten
la comunicación con otros sistemas.
• En una familia, la frontera puede ser social o emocional, delimitando el grupo familiar del
entorno comunitario.
• Ejemplo de sistema abierto: Una organización empresarial que recibe insumos del mercado
(recursos, información), los transforma y entrega productos o servicios. Interactúa
constantemente con su entorno económico, social y tecnológico.
• Ejemplo de sistema cerrado: Un recipiente térmico tipo termo donde se coloca agua caliente
para mantener su temperatura. El termo está diseñado para minimizar el intercambio de calor
con el entorno, funcionando como un sistema relativamente cerrado. Otro ejemplo sencillo
puede ser una caja fuerte cerrada, donde no entra ni sale información ni materiales mientras
permanece sellada. Aunque en la práctica pocos sistemas son completamente cerrados, este
enfoque se utiliza para simplificar el análisis en ciertos contextos.
La comprensión de estas fronteras y su relación con el entorno es fundamental para determinar el
comportamiento, la adaptabilidad y la sostenibilidad de un sistema. Determinan qué elementos
pertenecen al sistema y cuáles están fuera. Las fronteras pueden ser físicas (como una pared) o
conceptuales (como los límites de una función en software). Estas fronteras permiten controlar el
intercambio de información, energía o materia con el entorno y son fundamentales para definir la
estructura del sistema.
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3. Enfoques de Sistemas
• Reduccionista: Descompone un sistema complejo en sus partes para estudiarlas por separado.
Es eficaz en ciencias exactas, pero insuficiente para comprender las propiedades emergentes del
sistema total.
• De las Ciencias Básicas: Fragmenta la realidad en disciplinas especializadas (biología, física,
sociología, etc.). Cada ciencia estudia un aspecto del sistema, lo cual limita la comprensión del
todo.
• De Sistemas: Considera el sistema como una totalidad, con sus elementos y sus interacciones.
Prioriza las relaciones entre las partes y el contexto del sistema. Se utiliza para comprender
sistemas complejos y dinámicos.
• Analítico-Mecanicista: Trata a los sistemas como máquinas compuestas por partes funcionales
predecibles. Útil para estructuras repetitivas, pero limitado en sistemas vivos o adaptativos.
• Sinergia: Propiedad por la cual el comportamiento del sistema como totalidad no puede
explicarse únicamente por el análisis de sus partes. "El todo es más que la suma de las partes".
• Recursividad: Todo sistema contiene subsistemas y puede formar parte de un supersistema.
Existe una jerarquía estructural y funcional entre los niveles de sistemas.
• Entropía: Tendencia natural al desorden en los sistemas cerrados. Si un sistema no intercambia
energía o información con el entorno, tiende a la degradación.
• Neguentropía: Capacidad de los sistemas abiertos para mantener el orden extrayendo
organización del medio. Contrarresta la entropía mediante mecanismos de autorregulación.
4. Evolución Histórica de los Sistemas
• Orígenes: Bertalanffy, Wiener (cibernética), Ashby (homeostasis), entre otros.
• Aportes: Aplicación de modelos interdisciplinarios, uso de sistemas abiertos, retroalimentación,
regulación.
• Demarcación epistemológica: La TGS supera la fragmentación analítica y propone comprender
la conducta emergente de los sistemas.
• Contexto: Dependiendo del entorno, los sistemas cumplen funciones diferentes. Su definición
está atada al marco donde operan.
5. Usuarios del Sistema
• Definición: Persona que interactúa con el sistema. Puede ser un operador, supervisor o
directivo.
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• Clasificación:
• Operacionales: Uso cotidiano, contacto directo con la interfaz.
• Supervisores: Gestionan equipos, buscan eficiencia y control.
• Ejecutivos: Visión global, interesados en estrategias y resultados.
• Analista de Sistemas: Profesional que estudia, modela y optimiza sistemas de información.
Debe tener habilidades técnicas, comunicativas y organizativas.
• Rol y funciones: Intermediario entre usuario y desarrollador, facilitador de soluciones,
diseñador de sistemas eficientes, documentador de procesos.
• Cualidades del analista: Comunicación, resolución de problemas, adaptabilidad, capacidad de
abstracción, dominio de herramientas.
6. Tipos de Sistemas
• Naturales: Biológicos, físicos, ecológicos.
• Hechos por el hombre: Sociales, administrativos, industriales.
• Automatizados: Incorporan computadoras y software.
• De información: Procesan datos para la toma de decisiones.
Ejemplos: sistemas operacionales, sistemas expertos, sistemas en línea y en tiempo real.
7. Ciclos de Vida del Sistema
• Definición: Conjunto de fases que atraviesa un sistema desde su concepción hasta su retiro.
• Tipos:
• Clásico: Análisis → diseño → implementación → prueba → mantenimiento.
• Semiestructurado: Mezcla de metodología formal y adaptativa.
• Prototipado: Versiones rápidas para validar con usuarios.
• Evolutivo: Versión inicial mejorada progresivamente.
• En espiral: Incorpora iteración y control de riesgos.
• En V: Desarrollo paralelo a la planificación de pruebas.
• Sashimi: Cascada con fases superpuestas.
• Orientado a objetos: Basado en clases, objetos y relaciones.
• Implantación: Radical o conservadora (progresiva).
• Factores clave:
• Productividad: Relación entre recursos y resultados.
• Confiabilidad: Capacidad de funcionar correctamente.
• Mantenibilidad: Facilidad para realizar ajustes o mejoras.
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8. Modelos de Sistemas
• Definición: Representación abstracta y simplificada del sistema.
• Tipos:
• Estructurado: Modelado funcional (DFD, diagramas lógicos, diccionario de datos).
• Orientado a Objetos: Modelado de entidades como clases, con atributos y métodos.
• Diferencias:
• El modelo estructurado prioriza procesos y flujos.
• El orientado a objetos prioriza estructuras y comportamiento.
• Importancia:
• Facilita la comunicación entre cliente y desarrollador.
• Reduce errores de interpretación.
• Mejora la documentación y mantenimiento.
• Análisis vs Diseño:
• Análisis: Qué necesita el sistema.
• Diseño: Cómo lo hará.
• Modelado correcto: Reduce el riesgo de desarrollar sistemas que no cumplan con lo esperado.
Este resumen es adecuado como base para preparar un trabajo práctico, material de estudio o
presentación sobre los temas fundamentales del Análisis de Sistemas. Si lo deseás, puedo convertirlo a
PDF, hacer esquemas visuales o mapas conceptuales.
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