Métodos Mixtos de Investigación para Principiantes

Métodos mixtos de investigación
para principiantes
DOI: https://doi.org/10.35622/inudi.b.106
Timoteo Cueva Luza
https://orcid.org/0000-0002-2199-5671
[email protected]
Otoniel Jara Córdova
https://orcid.org/0009-0001-2285-7270
[email protected]
José Arias Gonzáles
https://orcid.org/0000-0002-3250-5287
[email protected]
Fernando Antonio Flores Limo
https://orcid.org/0000-0002-5494-9794
[email protected]
Carlo Anthony Balmaceda Flores
https://orcid.org/0000-0002-7980-6917
[email protected]
Perú · México · Colombia · Bolivia · Ecuador · España · Nicaragua · Puerto Rico · Chile
Métodos mixtos de investigación para principiantes
Timoteo Cueva Luza
Otoniel Jara Córdova
José Arias Gonzáles
Fernando Antonio Flores Limo
Carlo Anthony Balmaceda Flores
(Autores)
Primera edición digital
Publicado en Puno, julio del 2023
Publicado en Perú / Posted in Peru
Esta obra está bajo una licencia
internacional Creative Commons
Atribución 4.0.
ISBN: 978-612-5069-96-2 (PDF)
Hecho el depósito legal en la Biblioteca Nacional del
Perú N° 2023-06193
DOI: https://doi.org/10.35622/inudi.b.106
Categoría: Texto Universitario
Evaluación de contenido: Esta obra ha sido
evaluada por pares doble ciego, aprobada
por el Consejo Editorial del Instituto
Universitario de Innovación Ciencia y
Tecnología Inudi Perú y editada bajo
procedimientos
que
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su
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Jefe del Fondo editorial: Wilson Sucari
Editores:
Wilson Gregorio Sucari Turpo
Patty Samanta Aza Suaña
Sergio Antonio Flores Vargas
Leydi Gabriela Ramos Ramos
Los autores son moral y legalmente responsables
de la información expresada en este libro, así
como del respeto a los derechos de autor; por lo
tanto, no comprometen en ningún sentido a la
editorial.
Corrección de estilo: Leydi Ramos
Diseño de portada: Antonio Flores
Editorial: Instituto Universitario de Innovación
Ciencia y Tecnología Inudi Perú S.A.C.
Urb. Ciudad Jardín Mz. B3 Lt. 2, Puno – Perú
RUC: 20608044818
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Los autores de esta publicación declaran la
inexistencia de conflictos de interés de
cualquier índole con
instituciones o asociaciones comerciales.
Publicación financiada por los propios
autores. Este libro pertenece a la categoría de
texto universitario.
INTRODUCCIÓN
SINOPSIS........................................................................................................................6
ABSTRACT.....................................................................................................................7
INTRODUCCIÓN .........................................................................................................8
CAPÍTULO I
FUNDAMENTOS DE LA INVESTIGACIÓN
1.1 La investigación científica aplicada ................................................................ 11
1.2 El proceso de investigación .............................................................................. 13
CAPÍTULO II
ENFOQUE CUANTITATIVO
2.1 Introducción a los métodos cuantitativos ...................................................... 19
2.2 Procedimiento de la investigación cuantitativa ............................................ 23
2.3 Características y ventajas de los métodos cuantitativos .............................. 24
2.4 Diseños de investigación cuantitativa ............................................................ 28
2.5 Recolección de datos cuantitativos ................................................................. 36
2.6 Análisis de datos cuantitativos ........................................................................ 41
CAPITULO III
ENFOQUE CUALITATIVO
3.1 Introducción a los métodos cualitativos......................................................... 48
3.2 Procedimiento de investigación cualitativa ................................................... 53
3.3 Características y ventajas de los métodos cualitativos ................................. 54
3.4 Métodos cualitativos ......................................................................................... 57
3.5 Recolección de información cualitativa .......................................................... 65
3.6 Análisis de datos cualitativos .......................................................................... 71
CAPÍTULO IV
MÉTODOS MIXTOS
4.1 Fundamento filosófico ...................................................................................... 77
4.2 Teorías que sustentan los métodos mixtos .................................................... 79
4.3 Principales precursores de los métodos mixtos ............................................ 81
4.4 Métodos de investigación mixtos .................................................................... 83
4.4.1 Método concurrente .................................................................................... 83
4.4.2 Método secuencial ....................................................................................... 86
4.4.3 Método de conversión ................................................................................ 90
4.4.4 Método de integración ................................................................................ 93
4.5 Diseños de los métodos mixtos ..................................................................... 100
4.5.1 Secuencial exploratorio............................................................................. 100
4.5.2 Secuencial explicativo ............................................................................... 103
4.5.3 Diseño incrustado o embebido ................................................................ 107
4.5.4 Diseño dominante ..................................................................................... 110
4.6 Selección del diseño mixto adecuado ........................................................... 117
4.7 Consideraciones éticas en la investigación mixta ....................................... 120
4.8 Integración de métodos mixtos ..................................................................... 122
CAPÍTULO V
APLICACIÓN DE MÉTODOS MIXTOS EN TRABAJOS DE
INVESTIGACIÓN (TESIS Y ARTÍCULOS)
5.1 El título .............................................................................................................. 126
5.2 La pregunta de investigación ......................................................................... 131
5.3 El objetivo ......................................................................................................... 135
5.4. La hipótesis ...................................................................................................... 138
5.5 El marco teórico ............................................................................................... 141
5.6 La metodología ................................................................................................ 144
5.7 La población y la muestra .............................................................................. 147
5.8 Análisis de resultados ..................................................................................... 149
5.9 Presentación de resultados ............................................................................. 151
5.10 Conclusiones en investigación mixtas ........................................................ 155
CONCLUSIONES......................................................................................................160
BIBLIOGRAFÍA.........................................................................................................164
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
SINOPSIS
Este libro tiene como objetivo destacar la importancia y beneficios de utilizar
métodos mixtos en la investigación, tesis y artículos académicos. Dirigido a
aquellos que buscan ampliar sus conocimientos sobre métodos de investigación
y desean comprender los beneficios y la relevancia de utilizar métodos mixtos en
sus estudios y trabajos académicos. Los métodos mixtos combinan enfoques
cualitativos y cuantitativos, lo que permite obtener una comprensión más
enriquecedora y completa del fenómeno estudiado. Una de las principales
ventajas de los estos métodos es que amplían la comprensión del fenómeno
investigado. Los enfoques cualitativos ofrecen una exploración en profundidad
de las experiencias y perspectivas de los participantes, mientras que los enfoques
cuantitativos permiten generalizar y establecer relaciones entre variables. Al
combinar ambos enfoques, se obtiene una imagen más contextualizada y
completa del fenómeno; también se aprovechan sus fortalezas y se compensan
sus limitaciones, logrando una investigación sólida y completa que combina
comprensión en profundidad y generalizaciones estadísticas rigurosas. Además,
permite la validación y triangulación de los resultados, fortaleciendo la
confiabilidad y la validez de la investigación. En conclusión, el uso de métodos
mixtos en la investigación académica ofrece múltiples beneficios, como la
ampliación de la comprensión, la validación cruzada, la complementariedad y el
abordaje de preguntas complejas. Estos métodos son una elección valiosa para
aquellos que buscan realizar investigaciones rigurosas y significativas.
Palabras clave: artículos académicos, enfoques
cuantitativos, investigación, métodos mixtos.
cualitativos,
enfoques
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Métodos mixtos de investigación
para principiantes
ABSTRACT
This book aims to highlight the importance and benefits of using mixed methods
in research, theses, and academic articles. It is intended for those seeking to
expand their knowledge of research methods and understand the benefits and
relevance of employing mixed methods in their studies and academic work.
Mixed methods combine qualitative and quantitative approaches, allowing for a
more enriching and comprehensive understanding of the phenomenon under
investigation. One of the main benefits of mixed methods is that they can broaden
the understanding of the research phenomenon. Qualitative approaches provide
an in-depth exploration of participants' experiences and perspectives, while
quantitative approaches enable generalization and the establishment of
relationships between variables. By combining both approaches, a more
contextualized and complete picture of the phenomenon is obtained, leveraging
their strengths and compensating for their limitations, resulting in rigorous and
comprehensive research that combines in-depth understanding and rigorous
statistical generalizations. Additionally, it allows for the validation and
triangulation of findings, enhancing the reliability and validity of the research. In
conclusion, the use of mixed methods in academic research offers multiple
benefits, including expanded understanding, cross-validation, complementarity,
and addressing complex research questions. These methods are a valuable choice
for those seeking to conduct rigorous and meaningful investigations.
Keywords: methodology, mixed method, qualitative techniques, quantitative
techniques.
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Métodos mixtos de investigación
para principiantes
INTRODUCCIÓN
En el campo de la investigación, existen diversas metodologías y enfoques que se
utilizan para comprender y abordar los problemas de estudio. Uno de estos
enfoques es el uso de métodos mixtos, que combina tanto aspectos cuantitativos
como cualitativos en un solo estudio. Los métodos mixtos ofrecen una
perspectiva holística y enriquecedora al permitir la integración de diferentes
tipos de datos y enfoques de análisis.
Este libro está diseñado como una guía introductoria para principiantes
interesados en incursionar en el estudio de los métodos mixtos. Si eres un
estudiante, investigador o profesional que desea ampliar su conocimiento en el
ámbito de la investigación, este libro te brindará las bases necesarias para
comprender y utilizar los métodos mixtos de manera efectiva.
En esta introducción, exploraremos los fundamentos de los métodos mixtos y su
importancia en la investigación contemporánea. Te sumergirás en el proceso de
investigación, desde la formulación de preguntas de investigación hasta la
interpretación de los resultados. Además, abordaremos los paradigmas de
investigación, destacando la complementariedad entre los enfoques cuantitativos
y cualitativos.
A medida que avanzamos en este libro, descubrirás cómo diseñar investigaciones
mixtas, teniendo en cuenta las diversas opciones de diseño disponibles y las
consideraciones éticas pertinentes. También aprenderás sobre las distintas
formas de recolectar datos, tanto cuantitativos como cualitativos, y cómo
integrarlos de manera efectiva. La sección de análisis de datos mixtos te
proporcionará herramientas y técnicas para aprovechar al máximo la
información recopilada.
Además, exploraremos diferentes aplicaciones de los métodos mixtos en estudios
exploratorios, descriptivos y explicativos. A través de ejemplos prácticos, podrás
comprender cómo estos métodos pueden abordar preguntas de investigación
complejas y brindar una visión más completa de los fenómenos estudiados.
8
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Al finalizar este libro, contarás con una base sólida para diseñar y llevar a cabo
investigaciones mixtas, y serás capaz de evaluar críticamente estudios mixtos
publicados en tu campo de interés. Además, tendrás la capacidad de utilizar los
métodos mixtos como una herramienta poderosa para generar conocimiento y
abordar cuestiones relevantes en tu área de estudio.
¡Prepárate para embarcarte en el apasionante viaje de los métodos mixtos en la
investigación! Exploraremos las posibilidades y los desafíos que estos enfoques
nos ofrecen, y descubriremos cómo pueden enriquecer nuestras investigaciones
y contribuir al avance del conocimiento en nuestras respectivas disciplinas.
9
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
CAPÍTULO I
FUNDAMENTOS DE
LA INVESTIGACIÓN
10
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Los fundamentos de investigación son los cimientos sobre los cuales se construye
cualquier estudio. Estos fundamentos incluyen la formulación de preguntas de
investigación pertinentes, la revisión de la literatura, el diseño de investigación,
la recolección y el análisis de datos, y la interpretación de los resultados.
Comprender y aplicar estos fundamentos es esencial para llevar a cabo
investigaciones rigurosas y generar conocimientos sólidos en cualquier campo.
1.1 La investigación científica aplicada
Para Bunge (2004), la investigación científica es un proceso sistemático y
metódico de indagación y estudio que se realiza con el objetivo de generar
conocimiento nuevo, comprobable y confiable en el ámbito científico. Implica la
formulación de preguntas de investigación, la recolección y el análisis de datos,
y la obtención de conclusiones respaldadas por evidencia empírica.
Seguidamente, se los contextos donde se puede aplicar investigación científica:
a) Investigación en ciencias de la salud: En el campo de la salud, la
investigación científica se enfoca en comprender, prevenir y tratar
enfermedades. Por ejemplo, un estudio clínico controlado aleatorizado
puede investigar la efectividad de un nuevo medicamento en comparación
con un tratamiento estándar para determinar su impacto en la salud de los
pacientes.
b) Investigación en ciencias ambientales: La investigación científica en
ciencias ambientales se centra en comprender los procesos y fenómenos
relacionados con el medio ambiente. Por ejemplo, un estudio puede
investigar el impacto del cambio climático en la biodiversidad de un
ecosistema determinado, utilizando técnicas de muestreo y análisis de
datos ambientales.
c) Investigación en tecnología: La investigación científica en tecnología
busca desarrollar nuevas soluciones, innovaciones y avances tecnológicos.
Por ejemplo, un equipo de investigadores puede realizar un estudio
11
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
experimental para mejorar la eficiencia energética de paneles solares,
utilizando diferentes materiales y configuraciones.
d) Investigación en ciencias sociales aplicadas: La investigación científica
en ciencias sociales aplicadas tiene como objetivo abordar problemas y
desafíos sociales específicos. Por ejemplo, un estudio puede investigar los
factores que contribuyen a la pobreza en una comunidad, utilizando
métodos
cuantitativos
y
cualitativos
para
recopilar
datos
socioeconómicos, realizar entrevistas y analizar políticas públicas.
e) Investigación en educación: La investigación científica en educación se
enfoca en mejorar la enseñanza, el aprendizaje y los sistemas educativos.
Por ejemplo, un estudio puede investigar los efectos de una intervención
pedagógica en el rendimiento académico de los estudiantes, utilizando
métodos de recolección de datos como pruebas estandarizadas y
observaciones en el aula.
f) Investigación en ciencias espaciales: La investigación científica en
ciencias espaciales se centra en el estudio del espacio y los objetos celestes.
Por ejemplo, un estudio puede investigar la formación de galaxias
distantes utilizando telescopios y análisis de datos astronómicos para
comprender los procesos cosmológicos.
Estos ejemplos muestran cómo la investigación científica se aplica en diferentes
campos y disciplinas, cada una con su propio enfoque y objetivos específicos. La
investigación científica es una herramienta poderosa para expandir el
conocimiento y abordar los desafíos en diversas áreas, permitiendo avances y
contribuciones significativas en cada campo de estudio.
12
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
1.2 El proceso de investigación
El proceso de investigación se refiere a las etapas sistemáticas y organizadas que
se siguen para llevar a cabo una investigación científica o académica. Es un
conjunto de pasos diseñados para obtener conocimientos, responder preguntas
de investigación y alcanzar objetivos específicos. El proceso de investigación
puede variar en términos de enfoque y metodología dependiendo del campo de
estudio y los objetivos de la investigación, pero generalmente sigue una
estructura similar. De acuerdo con Arias et al. (2022), se procede a describir las
etapas principales del proceso de investigación:
a) Identificación del problema de investigación: En esta etapa, se
identifica y define claramente el problema o la pregunta de investigación
que se pretende abordar. Es importante que el problema sea relevante,
significativo y susceptible de ser investigado científicamente.
b) Revisión de la literatura: Antes de comenzar el estudio, se realiza una
revisión exhaustiva de la literatura existente sobre el tema de
investigación. Esta revisión permite conocer el estado actual del
conocimiento, identificar lagunas en la investigación existente y
fundamentar la necesidad de llevar a cabo el estudio propuesto.
c) Formulación de hipótesis o preguntas de investigación: En esta etapa,
se plantean hipótesis o preguntas específicas que se espera responder
mediante el estudio. Las hipótesis son afirmaciones tentativas que se
someterán a prueba, mientras que las preguntas de investigación son
interrogantes que se buscan responder a través de la recolección y el
análisis de datos.
d) Diseño de investigación: En esta etapa, se establece el diseño
metodológico del estudio, es decir, cómo se recopilarán los datos y cómo
se realizará el análisis. Esto implica la selección de la muestra o población
de estudio, la determinación de las variables a medir, la elección de los
13
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
métodos de recolección de datos (encuestas, experimentos, observaciones,
etc.) y la planificación de los procedimientos y el cronograma del estudio.
e) Recolección de datos: En esta etapa, se recopilan los datos necesarios
para responder a las preguntas de investigación o poner a prueba las
hipótesis planteadas. Los datos pueden obtenerse a través de diferentes
métodos y técnicas, como encuestas, entrevistas, observaciones o análisis
de documentos. Es importante garantizar la calidad y la fiabilidad de los
datos recolectados.
f) Análisis de datos: Una vez que se han recopilado los datos, se procede
a su análisis. Esto implica la aplicación de técnicas estadísticas, métodos
cualitativos u otros enfoques de análisis, según corresponda. El análisis de
datos permite identificar patrones, relaciones, tendencias y conclusiones
relevantes a partir de los datos recopilados.
g) Interpretación de resultados y conclusiones: En esta etapa, se
interpretan los resultados del análisis de datos en relación con las
preguntas de investigación o las hipótesis planteadas. Se extraen
conclusiones basadas en los resultados obtenidos y se discuten sus
implicaciones teóricas o prácticas.
h) Comunicación de los resultados: Por último, los resultados y las
conclusiones del estudio se comunican a través de informes o artículos
científicos. La comunicación de los resultados es esencial para compartir
el conocimiento generado, contribuir al avance de la disciplina y permitir
la revisión y validación de los hallazgos por parte de la comunidad
científica.
El proceso de investigación es iterativo y dinámico, con cada etapa informando
y afectando a las siguientes. Además, la ética y la integridad científica son
elementos fundamentales en todo el proceso de investigación.
El proceso de investigación puede ser abordado desde diferentes perspectivas y
adaptarse a diversos campos de estudio. Hernández-Sampieri et al. (2018)
14
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
presentan diferentes enfoques, casos y ejemplos que ilustran la aplicación del
proceso de investigación en distintos contextos:
a) Investigación científica: En el ámbito científico, el proceso de
investigación sigue los pasos tradicionales de identificación del problema,
revisión de la literatura, formulación de hipótesis, diseño de investigación,
recolección y análisis de datos, interpretación de resultados y
comunicación de hallazgos. Por ejemplo, en un estudio sobre el impacto
de la contaminación del aire en la salud humana, se podrían formular
hipótesis, recopilar datos mediante mediciones de calidad del aire y
registros de salud, y analizar los datos utilizando métodos estadísticos.
b) Investigación en ciencias sociales: En disciplinas como la psicología, la
sociología o la economía, el proceso de investigación también incluye
etapas similares, pero con enfoques específicos. Por ejemplo, en un estudio
sobre el efecto de la publicidad en el comportamiento de compra de los
consumidores, se podrían diseñar experimentos controlados, recopilar
datos mediante encuestas o entrevistas, y analizar los datos utilizando
técnicas de análisis cualitativo o cuantitativo.
c) Investigación cualitativa: En la investigación cualitativa, el enfoque se
centra en la comprensión profunda de fenómenos sociales o individuales
desde la perspectiva de los participantes. El proceso de investigación
cualitativa implica la identificación de un tema de investigación, la
selección de participantes, la recopilación de datos a través de entrevistas,
observaciones o análisis de documentos, y el análisis e interpretación de
los datos para identificar temas o patrones emergentes. Por ejemplo, en un
estudio cualitativo sobre la experiencia de las personas migrantes, se
podrían realizar entrevistas en profundidad para explorar sus
motivaciones, desafíos y expectativas.
d) Investigación de mercado: En el ámbito empresarial, la investigación
de mercado se centra en comprender las necesidades, preferencias y
comportamientos de los consumidores. El proceso de investigación de
15
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
mercado implica la identificación de objetivos de investigación, la
recopilación de datos a través de encuestas, grupos focales o análisis de
datos secundarios, y el análisis de los datos para tomar decisiones
estratégicas de marketing. Por ejemplo, una empresa de alimentos podría
realizar una investigación de mercado para comprender la demanda de
un nuevo producto, recopilando datos sobre las preferencias del
consumidor y analizando la información para desarrollar una estrategia
de lanzamiento.
Estos ejemplos ilustran la aplicación del proceso de investigación en diferentes
contextos y disciplinas. Cada uno de ellos puede tener variaciones en las etapas
específicas y en las técnicas utilizadas, pero comparten el objetivo común de
generar conocimiento riguroso y valioso.
16
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
CAPÍTULO II
ENFOQUE CUANTITATIVO
17
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Los métodos cuantitativos tienen una larga historia que se remonta a la antigua
Grecia, pero su desarrollo y aplicación sistemática se han producido
principalmente en los últimos siglos. Se presenta un breve recorrido histórico de
los métodos cuantitativos de acuerdo con Kothari (2004):
⎯ Antigüedad: Los primeros indicios de métodos cuantitativos se
encuentran en la antigua Grecia, donde filósofos como Pitágoras y Platón
reconocieron la importancia de la medición y la aplicación de las
matemáticas en la comprensión del mundo natural. Pitágoras, por
ejemplo, descubrió relaciones numéricas en la música y la geometría,
sentando las bases de la aplicación de las matemáticas en el estudio de los
fenómenos naturales.
⎯ Siglo XVII: Durante el Renacimiento y la Revolución Científica, se
produjeron avances significativos en los métodos cuantitativos. Galileo
Galilei utilizó experimentos y mediciones numéricas para estudiar el
movimiento y la gravedad, sentando las bases del método científico
moderno. En este período, también se desarrollaron técnicas estadísticas
básicas, como el cálculo de probabilidades, por parte de matemáticos
como Blaise Pascal y Pierre de Fermat.
⎯ Siglo XIX: El siglo XIX fue testigo del desarrollo de la estadística moderna
y la consolidación de los métodos cuantitativos. El estadístico británico
Francis Galton realizó estudios pioneros sobre la herencia y la correlación
estadística, estableciendo las bases para el análisis de datos y la inferencia
estadística. Además, el matemático Carl Friedrich Gauss contribuyó con
el desarrollo de la regresión lineal y la distribución normal.
⎯ Siglo XX: En el siglo XX, los métodos cuantitativos experimentaron un
gran avance debido al desarrollo de la computación y el software
estadístico. A medida que la tecnología avanzaba, se hicieron posibles
análisis más sofisticados y se facilitó el procesamiento de grandes
cantidades de datos. Esto permitió un mayor refinamiento de los métodos
estadísticos y la aplicación de técnicas más avanzadas, como el análisis
multivariado y el modelado de ecuaciones estructurales.
18
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Hoy en día, los métodos cuantitativos continúan siendo una parte integral de la
investigación científica en una amplia gama de disciplinas, desde las ciencias
sociales y la economía hasta la medicina y la ingeniería. La capacidad de
recopilar, analizar y presentar datos de manera numérica y objetiva ha sido
fundamental para el avance del conocimiento y la toma de decisiones informadas
en diversos campos.
2.1 Introducción a los métodos cuantitativos
El método cuantitativo es una aproximación de investigación que se basa en la
recolección y análisis de datos numéricos para responder preguntas de
investigación y probar hipótesis. Este enfoque se centra en la medición objetiva,
la estadística y el análisis cuantitativo de los datos recopilados (Arias, et al., 2022)
El método cuantitativo es especialmente útil para investigaciones que requieren
datos objetivos y mensurables, y que buscan establecer relaciones causales o
patrones generales en una población. Este enfoque se utiliza en una amplia gama
de disciplinas, como la psicología, la sociología, la economía, la medicina y la
investigación de mercado, entre otras (Caballero et al., 2014).
Es importante destacar que el método cuantitativo no es excluyente de otros
enfoques de investigación, y a menudo se combina con métodos cualitativos en
estudios mixtos para obtener una comprensión más completa de los fenómenos
estudiados.
Los métodos cuantitativos son ampliamente utilizados en diversas disciplinas
para recopilar, analizar y interpretar datos numéricos con el objetivo de obtener
resultados objetivos y generalizables. Se presentan ejemplos de casos y
aplicaciones de los métodos cuantitativos en diferentes campos:
19
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Tabla 1
Casos y aplicaciones de los métodos cuantitativos
Campo de Investigación
Ejemplos de Aplicación
- Realización de estudios cuantitativos
mediante encuestas y cuestionarios en
sociología, psicología, economía y
ciencias políticas.
Ciencias Sociales
Estudios de Mercado
- Diseño de encuestas para medir las
actitudes políticas de la población y
utilizar análisis estadísticos para
identificar patrones y tendencias en los
datos recopilados.
Recopilación
de
datos
sobre
preferencias de consumidores, tasas de
compra y comportamientos relevantes
en el campo del marketing y la
investigación de mercado.
- Realización de encuestas para
determinar la demanda de un nuevo
producto, utilizando análisis estadísticos
para segmentar el mercado y evaluar su
potencial.
- Análisis de datos clínicos y
epidemiológicos en la investigación
médica y de salud.
Investigación Médica y de Salud
Ciencias Naturales y
Experimentales
- Evaluación de la efectividad de
tratamientos o intervenciones mediante
apartados clínicos controlados y estudios
de cohortes.
- Análisis de datos experimentales y
modelización matemática en disciplinas
como física, química y biología.
- Utilización de métodos estadísticos
para analizar los resultados de
experimentos
de
laboratorio
y
20
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
determinar diferencias significativas
entre grupos de control y tratamiento.
- Evaluación del rendimiento estudiantil
mediante análisis cuantitativos en
investigaciones educativas.
Investigación Educativa
- Análisis de datos de pruebas
estandarizadas para medir el impacto de
intervenciones educativas y determinar
la relación entre variables educativas y el
rendimiento académico.
Seguidamente, se presentan algunos ejemplos de investigaciones cuantitativas
reconocidas en diferentes campos:
Tabla 2
Investigaciones cuantitativas
Investigación
Descripción
Estudio Framingham Heart Study
- Estudio de cohortes a largo plazo
iniciado en 1948. - Investigación de
factores de riesgo cardiovascular. Utiliza métodos cuantitativos para
analizar
datos
demográficos,
biomédicos y de estilo de vida. - Ha
generado una amplia gama de
hallazgos
sobre
enfermedades
cardíacas y factores de riesgo
asociados.
Encuesta Nacional de Salud y
Nutrición (NHANES)
- Investigación realizada por los
Centros para el Control y la
Prevención de Enfermedades (CDC)
en Estados Unidos. - Recopila datos
cuantitativos sobre salud y nutrición
de la población. - Utiliza una muestra
representativa de la población. Aplica métodos cuantitativos para
obtener estimaciones precisas sobre
21
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
enfermedades crónicas, obesidad y
consumo de alimentos, entre otros
factores de salud.
Estudio PISA (Programa para la
Evaluación Internacional de
Estudiantes)
- Evaluación internacional llevada a
cabo por la Organización para la
Cooperación
y
el
Desarrollo
Económicos (OCDE).- Mide el
rendimiento educativo de estudiantes
de 15 años en matemáticas, ciencias y
lectura.- Utiliza técnicas cuantitativas
para recopilar y analizar datos a gran
escala.- Proporciona información
comparativa sobre el desempeño
educativo entre países.
Estudio de Campo de Roseto
- Estudio realizado en la década de
1960 en Roseto, Pennsylvania. Investigó la alta tasa de enfermedades
cardíacas en la población a pesar de
factores de riesgo similares a otras
comunidades. - Utilizó métodos
cuantitativos para recopilar y analizar
datos sobre variables sociales,
económicas y de salud. - Contribuyó a
comprender la influencia de factores
socioculturales
en
la
salud
cardiovascular.
Estudio de Milgram sobre obediencia
a la autoridad
- Estudio psicológico realizado por
Stanley Milgram en la década de 1960.
- Investigó el grado de obediencia de
los participantes para administrar
descargas eléctricas a otras personas. Utilizó métodos cuantitativos para
medir y analizar la cantidad de
obediencia
mostrada
por
los
participantes
en
diferentes
condiciones experimentales.
22
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
2.2 Procedimiento de la investigación cuantitativa
De acuerdo a Arias (2022), el proceso de investigación cuantitativa sigue una serie
de pasos que permiten llevar a cabo un estudio de manera sistemática y rigurosa.
Se presenta un proceso general para la investigación cuantitativa:
Tabla 3
Proceso general para la investigación cuantitativa
Etapa
Descripción
Identificación del problema de
investigación
- Identificar un área de interés o
problema de investigación. - Formular
una pregunta de investigación clara y
específica.
Revisión de la literatura
- Realizar una revisión exhaustiva de la
literatura
existente.
Examinar
investigaciones anteriores, teorías y
enfoques metodológicos. - Identificar
brechas en la literatura y justificar la
necesidad del estudio.
Diseño de la investigación
- Definir el marco teórico y conceptual. Formular hipótesis de investigación o
preguntas específicas. - Seleccionar el
diseño de investigación adecuado. Determinar la población objetivo y
definir la muestra.
Recolección de datos
- Seleccionar y aplicar métodos de
recolección de datos cuantitativos. Establecer un protocolo de recolección
de datos. - Recopilar datos de acuerdo
con el diseño y plan establecidos.
Análisis de datos
- Codificar y organizar los datos
recopilados.
Utilizar
técnicas
estadísticas apropiadas para analizar los
datos. - Utilizar software o herramientas
de análisis de datos.
Interpretación de los resultados
- Examinar los resultados obtenidos del
análisis estadístico. - Evaluar si los
23
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
resultados respaldan o refutan las
hipótesis o preguntas de investigación. Interpretar los hallazgos y discutir las
implicaciones.
- Escribir un informe detallado que
incluya introducción, revisión de
literatura, descripción del método,
resultados, discusión y conclusiones. Presentar los resultados de manera clara
y concisa.
Elaboración del informe final
.
- Discutir las limitaciones del estudio y
sugerir
recomendaciones
para
investigaciones
futuras.
Citar
adecuadamente todas las fuentes
utilizadas.
- Recuerda que el procedimiento puede
variar según la naturaleza y el alcance de
la investigación, así como por las
especificidades del campo de estudio.
- Es importante seguir los principios
éticos de la investigación y adaptar el
procedimiento a las necesidades del
estudio en particular.
Nota. Tomado de Arias (2020a).
Es importante destacar que este proceso puede variar dependiendo del contexto
y la naturaleza específica de la investigación cuantitativa. Además, cada etapa
del proceso requiere de cuidado y rigor para garantizar la validez y confiabilidad
de los resultados obtenidos.
2.3 Características y ventajas de los métodos cuantitativos
De acuerdo con Arias (2020a), los métodos cuantitativos tienen varias
características y ventajas distintivas que los hacen ampliamente utilizados en la
investigación científica. Se presentan algunas de estas características y ventajas:
24
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
a) Objetividad y precisión: Los métodos cuantitativos se basan en la
medición y recopilación de datos numéricos, lo que brinda objetividad y
precisión a los resultados. Los datos cuantitativos son medibles y
proporcionan información cuantificable, lo que permite realizar análisis
estadísticos y obtener resultados precisos.
b) Replicabilidad y generalización: Los métodos cuantitativos permiten
la replicación de estudios y la generalización de resultados a una
población más amplia. Al utilizar técnicas de muestreo representativas y
análisis estadísticos adecuados, se pueden obtener conclusiones que se
aplican a una población más grande, lo que aumenta la validez externa de
los hallazgos.
c) Estructura y rigurosidad: Los métodos cuantitativos se caracterizan por
tener un diseño de investigación estructurado y riguroso. Esto implica la
definición clara de variables, la especificación de hipótesis, el uso de
instrumentos de medición estandarizados y el seguimiento de
procedimientos sistemáticos en la recopilación y análisis de datos. Esta
estructura rigurosa garantiza la validez interna y la fiabilidad de los
resultados.
d) Análisis estadístico y modelado: Los métodos cuantitativos ofrecen
una amplia gama de herramientas estadísticas y técnicas de modelado
para analizar los datos recopilados. Esto incluye análisis descriptivos,
pruebas de hipótesis, regresión, análisis de varianza, correlación y análisis
de series temporales, entre otros. Estas técnicas permiten revelar patrones,
relaciones y tendencias en los datos, y facilitan la interpretación y la toma
de decisiones fundamentadas.
e) Eficiencia y manejo de grandes volúmenes de datos: Los métodos
cuantitativos son especialmente útiles cuando se manejan grandes
volúmenes de datos. Las técnicas estadísticas y el uso de software
especializado permiten analizar y procesar grandes cantidades de datos
de manera eficiente y efectiva.
25
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
f) Posibilidad de identificar relaciones causa-efecto: Los métodos
cuantitativos son adecuados para investigar relaciones causa-efecto entre
variables. A través de diseños experimentales controlados y análisis
estadísticos adecuados, es posible establecer relaciones de causalidad y
determinar el impacto de variables independientes en variables
dependientes.
g) Comparabilidad y comparación entre grupos: Los métodos
cuantitativos permiten la comparación de grupos y la identificación de
diferencias significativas entre ellos. Esto es especialmente útil en estudios
comparativos entre diferentes poblaciones, tratamientos o intervenciones,
y facilita la toma de decisiones basada en evidencia.
Estas características y ventajas hacen de los métodos cuantitativos una
herramienta poderosa para abordar preguntas de investigación, obtener
resultados confiables y respaldar la toma de decisiones en diversos campos de
estudio. Sin embargo, es importante tener en cuenta que los métodos
cuantitativos no son adecuados para todos los tipos de investigación y que a
menudo es beneficioso combinarlos con enfoques cualitativos para obtener una
comprensión más completa de los fenómenos estudiados.
Algunos ejemplos sobre los beneficios de la investigación cuantitativa, son los
siguientes:
Tabla 4
Beneficios de la investigación cuantitativa
Investigación
Descripción
Estudio de eficacia de un
medicamento
- Ejemplo de investigación cuantitativa
para evaluar la eficacia de un
medicamento. - Se utiliza un apartado
clínico controlado aleatorio. - Se asigna
aleatoriamente a los participantes a un
grupo de control y un grupo de
tratamiento. - Se recopilan datos
cuantitativos sobre la mejoría de los
26
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
síntomas o los resultados de salud. Permite determinar de manera precisa si
el medicamento es efectivo o no.
Estudio de mercado para
lanzamiento de producto
- Ejemplo de investigación de mercado
cuantitativa para evaluar el potencial de
un nuevo producto. - Se utiliza encuestas
y cuestionarios para recopilar datos
cuantitativos
sobre
la
demanda,
preferencias y disposición a pagar de los
consumidores.
Proporciona
información precisa y objetiva para
tomar decisiones estratégicas sobre el
lanzamiento del producto.
Investigación de opiniones
políticas
- Los sondeos de opinión y las encuestas
cuantitativas se utilizan para investigar
las preferencias y opiniones políticas de
la población. - Recopilan datos
numéricos sobre la intención de voto, la
aprobación de políticas y las actitudes
hacia los candidatos. - Los resultados
cuantitativos
permiten
identificar
tendencias y estimar el apoyo electoral
de manera precisa.
Estudio sobre el impacto de la
formación profesional
- Ejemplo de estudio cuantitativo que
analiza el impacto de la formación
profesional en el empleo y los salarios de
los participantes. - Se recopilan datos
cuantitativos sobre los ingresos antes y
después de la formación, así como otros
factores relevantes. - Permite evaluar de
manera precisa la efectividad de la
formación en el logro de mejores
resultados laborales.
Estudio sobre el rendimiento
académico
- En la investigación educativa, se
pueden utilizar métodos cuantitativos
para evaluar el rendimiento académico
de los estudiantes. - Se analizan datos
27
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
numéricos, como las calificaciones en
exámenes estandarizados, las tasas de
graduación y otros indicadores. - Permite
identificar patrones y tendencias en el
desempeño estudiantil, y determinar los
factores que influyen en el éxito
académico.
Estos ejemplos muestran cómo la investigación cuantitativa proporciona
beneficios al permitir la obtención de resultados precisos, objetivos y
generalizables en diferentes campos, desde la evaluación de tratamientos
médicos hasta la toma de decisiones en el ámbito político y empresarial. La
recopilación y el análisis de datos cuantitativos permiten una comprensión más
profunda de los fenómenos estudiados y brindan una base sólida para la toma
de decisiones informadas.
2.4 Diseños de investigación cuantitativa
La investigación cuantitativa se basa en la recopilación y análisis de datos
numéricos para responder preguntas de investigación y probar hipótesis. Para
ello, es fundamental seleccionar el diseño de investigación más adecuado, que
proporcionará una estructura y un enfoque para la recopilación de datos y el
análisis estadístico.
Diseño no experimental/observacional
El diseño no experimental es otro enfoque comúnmente utilizado en la
investigación cuantitativa. A diferencia del diseño experimental, en este tipo de
diseño no se manipulan variables ni se asignan aleatoriamente los participantes
a grupos de tratamiento y control. En su lugar, se observan y recopilan datos
sobre variables en su entorno natural. También llamado observacionales, se basa
en la observación sistemática y el registro de eventos, comportamientos o
fenómenos tal como se presentan en su entorno natural, sin intervenir ni
manipular variables (Baena. 2017). En este tipo de diseño, el investigador recopila
datos a través de la observación directa de personas, grupos, situaciones o
28
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
eventos, sin introducir cambios o manipulaciones deliberadas. Se explorarán
algunas características y ejemplos de diseños observacionales:
Características del diseño observacional
a) Observación sistemática: El investigador realiza observaciones
planificadas y sistemáticas de los fenómenos que desea estudiar. Puede
utilizar herramientas de registro, como cuestionarios estructurados,
escalas de calificación o sistemas de categorización, para recopilar datos
de manera consistente.
b) Entorno natural: Las observaciones se llevan a cabo en el entorno
natural en el que ocurren los eventos o comportamientos de interés. Esto
permite capturar las características auténticas de los fenómenos
estudiados en su contexto real.
c) No hay manipulación de variables: A diferencia de los diseños
experimentales, en los diseños observacionales no se realizan cambios o
manipulaciones intencionales en las variables. El investigador registra los
eventos y comportamientos tal como se presentan naturalmente.
Ejemplos de diseños observacionales
a) Observación de comportamiento animal: Los teólogos y biólogos
suelen utilizar diseños observacionales para estudiar el comportamiento
animal. Observan a los animales en su entorno natural y registran sus
patrones
de
comportamiento,
interacciones
sociales,
hábitos
de
alimentación, entre otros. Por ejemplo, un investigador podría estudiar los
patrones migratorios de las aves mediante la observación de su
comportamiento y la anotación de datos sobre la distancia recorrida, la
velocidad de vuelo y las paradas en diferentes puntos de la ruta
migratoria.
b) Observación de interacciones humanas: En campos como la psicología
y la sociología, los investigadores utilizan diseños observacionales para
estudiar las interacciones entre individuos en situaciones sociales. Por
29
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
ejemplo, un investigador puede observar y registrar las interacciones entre
niños en un patio de recreo para examinar los patrones de juego, las
conductas de cooperación y la formación de amistades.
c) Observación de pacientes en entornos clínicos: En la investigación
médica y de salud, los diseños observacionales se utilizan para observar y
registrar el comportamiento de los pacientes en entornos clínicos. Por
ejemplo, un investigador puede observar y registrar el comportamiento de
los pacientes en una sala de espera de un hospital para analizar los niveles
de ansiedad, la interacción con el personal médico y los tiempos de espera.
De acuerdo al grado de profundidad, el diseño no experimental cuantitativo,
puede clasificarse en:
Tabla 5
Clasificación del diseño no experimental cuantitativo
Grado
Grado
1
Grado de
profundidad
del estudio
Investigación
exploratoria
Descripción
La investigación
exploratoria
tiene
como
objetivo explorar
un
tema
o
fenómeno poco
conocido
o
investigar áreas
que no han sido
estudiadas
en
profundidad.
Ejemplo
Nivel de
estudio de
los datos
Un investigador Muy
bajo
realiza
(carece
de
entrevistas
a información)
expertos
en
inteligencia
artificial
para
explorar
las
aplicaciones
potenciales de la
inteligencia
artificial en la
industria
manufacturera.
30
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Grado
2
Grado
3
Grado
4
Investigación
descriptiva
Investigación
correlacional
Investigación
causal
La investigación
descriptiva tiene
como
objetivo
describir
y
caracterizar un
fenómeno o una
población
de
interés.
Un estudio de
mercado
que
recopila
datos
sobre los hábitos
de consumo de
una
muestra
representativa de
la población para
describir
los
patrones
de
compra y las
preferencias de
los
consumidores.
Bajo
(Describe
datos
accesibles)
La investigación
correlacional
busca establecer
relaciones entre
variables
y
determinar
si
existe
una
asociación entre
ellas.
Un investigador
realiza
un
estudio
para
examinar
la
relación entre el
tiempo
de
estudio
y
el
rendimiento
académico de los
estudiantes
universitarios.
Regular (Es
necesario
diferentes
pruebas)
La investigación
causal
tiene
como
objetivo
establecer
relaciones
causales
entre
variables
y
determinar
si
una
variable
causa un efecto
en otra.
Un
apartado
clínico
controlado que
investiga si un
nuevo
medicamento es
efectivo en el
tratamiento de
una enfermedad
en comparación
con un placebo.
Alto
(Es
necesario
pruebas
y
análisis)
31
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Grado
5
Grado
6
Investigación
predictiva
Estudio de
casos y
controles
La investigación
predictiva tiene
como
objetivo
predecir
el
comportamiento
o los resultados
futuros
en
función de las
variables
estudiadas.
Un modelo de
análisis de datos
que utiliza el
historial
de
compras de los
clientes
para
predecir
su
comportamiento
de compra futuro
y segmentar a los
clientes
en
grupos
de
acuerdo con sus
preferencias.
Muy alto (Se
analiza
sucesos que
podrían pasar
a través de los
datos)
El estudio de
casos y controles
selecciona
un
grupo de casos
(individuos con
la característica o
enfermedad de
interés) y un
grupo
de
controles
(individuos sin la
característica o
enfermedad)
para comparar
las
diferencias
entre ellos.
Un estudio que
analiza
los
factores de riesgo
asociados con el
desarrollo
de
cáncer
de
pulmón
al
comparar
pacientes
diagnosticados
con cáncer de
pulmón
con
individuos sin la
enfermedad.
Muy
alto
(Requiero un
conocimiento
alto por parte
del
investigador).
Diseño experimental
De acuerdo con Campbell y Stanley (2005), el diseño experimental es
ampliamente utilizado en la investigación cuantitativa para establecer relaciones
causales entre variables. En este diseño, los participantes se asignan
aleatoriamente a grupos de control y grupos de tratamiento. Por ejemplo, un
estudio sobre los efectos de una nueva terapia cognitivo-conductual en la
32
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
reducción de la ansiedad puede asignar aleatoriamente a los participantes al
grupo de tratamiento o al grupo de control. Se recopilan datos cuantitativos,
como medidas de ansiedad pre y postintervención, y se utilizan pruebas
estadísticas para determinar si hay diferencias significativas entre los grupos.
Ventajas: El diseño experimental permite controlar variables y establecer
relaciones causales. Además, al asignar aleatoriamente a los participantes, se
minimizan los sesgos y se aumenta la validez interna de los resultados.
Limitaciones: En algunos casos, no es ético o práctico asignar aleatoriamente a
los participantes a los grupos de tratamiento y control. Además, pueden surgir
limitaciones debido a la falta de control sobre todas las variables relevantes en un
entorno natural.
El diseño experimental es un enfoque de investigación en el que el investigador
manipula deliberadamente una o más variables independientes para observar su
efecto en una variable dependiente, controlando otros factores. Se presentan
ejemplos de diseños experimentales comunes:
Tabla 6
Diseños experimentales comunes
Tipos de diseño
experimental
Diseño de grupos
aleatorizados
Descripción
Ejemplo
Los participantes son
asignados
aleatoriamente a uno de
los dos grupos: el grupo
de tratamiento, que
recibe la intervención o
tratamiento, y el grupo
de control, que no recibe
la intervención.
Un estudio que investiga
la eficacia de una nueva
terapia
cognitivoconductual
en
el
tratamiento
de
la
ansiedad.
Los
participantes
son
asignados
aleatoriamente al grupo
de tratamiento, donde
reciben la terapia, o al
grupo de control, donde
33
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
no reciben ninguna
terapia adicional.
Diseño factorial
Diseño de medidas
repetidas
Diseño cruzado
Se manipulan dos o más
variables
independientes
para
analizar sus efectos
individuales y conjuntos
en
la
variable
dependiente.
Un estudio que examina
los efectos de la cantidad
de sueño (variable 1:
corto, normal, largo) y la
cantidad de cafeína
consumida (variable 2:
baja,
alta)
en
el
rendimiento cognitivo.
Los participantes son
asignados
a
una
combinación específica
de niveles de sueño y
consumo de cafeína.
Se realizan mediciones
de
la
variable
dependiente en varias
ocasiones a lo largo del
tiempo o bajo diferentes
condiciones.
Un estudio que evalúa
los efectos de una
intervención
de
entrenamiento en la
memoria a corto plazo.
Se mide la memoria de
los participantes antes
de
la
intervención,
después
de
la
intervención y en un
seguimiento a largo
plazo.
Los participantes son
sometidos a todas las
condiciones
o
tratamientos del estudio,
en diferentes momentos
o en un orden aleatorio.
Un estudio que compara
tres métodos de terapia
física para el alivio del
dolor lumbar crónico.
Los
participantes
reciben cada uno de los
tres métodos de terapia
en diferentes sesiones y
se mide su nivel de dolor
después de cada sesión.
34
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Diseño de grupos
equivalentes
Los participantes son
asignados a grupos
preexistentes que son
equivalentes
en
características relevantes
antes de recibir la
intervención
o
tratamiento.
Un estudio que compara
dos
programas
de
intervención
para
mejorar la autoestima en
adolescentes.
Se
seleccionan dos escuelas
con
características
similares y se asigna una
escuela a cada programa
de intervención.
Estos ejemplos ilustran diferentes diseños experimentales utilizados en la
investigación. Cada diseño tiene sus propias ventajas y consideraciones
metodológicas, y la elección del diseño depende de los objetivos específicos de
investigación y las preguntas planteadas.
Los diseños no experimentales y experimentales son enfoques distintos
utilizados en la investigación. Los diseños no experimentales se centran en la
observación
y
descripción
de
fenómenos
existentes,
sin
manipular
deliberadamente las variables independientes. Estos diseños buscan identificar
asociaciones y correlaciones entre variables, utilizando datos observacionales
recopilados de fuentes como encuestas, registros o documentos existentes.
Debido a la falta de control experimental, los diseños no experimentales tienen
un control interno más limitado y puede haber más variables confusas o no
controladas. Estos diseños tienden a ser retrospectivos, analizando datos
recopilados previamente.
Por otro lado, los diseños experimentales implican la manipulación deliberada
de una o más variables independientes para examinar su efecto en una variable
dependiente. Estos diseños permiten un mayor control de variables, ya que el
investigador puede controlar y manipular las condiciones experimentales. El
objetivo principal de los diseños experimentales es establecer relaciones causales
entre variables, controlando variables no deseadas y utilizando grupos de
comparación, como el grupo de control. Los datos utilizados en los diseños
35
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
experimentales son experimentales, recopilados bajo condiciones controladas y
específicas. Estos diseños tienden a ser prospectivos, recopilando datos durante
el desarrollo del experimento. En general, los diseños experimentales ofrecen un
mayor control interno y la capacidad de establecer relaciones de causa y efecto,
pero pueden requerir más recursos y tiempo para su implementación.
2.5 Recolección de datos cuantitativos
La recolección de datos cuantitativos es un proceso fundamental en la
investigación científica que se utiliza para recopilar información numérica y
estadística sobre variables específicas. Este enfoque de recolección de datos se
basa en la recopilación de hechos y cifras objetivas que pueden ser analizadas y
interpretadas de manera cuantitativa.
En la investigación cuantitativa, los datos cuantitativos se obtienen a través de
métodos estructurados y estandarizados, como cuestionarios, escalas de
calificación, observaciones sistemáticas y registros de datos. Estos instrumentos
de recolección de datos están diseñados para medir variables específicas de
interés de manera objetiva y precisa.
El objetivo de la recolección de datos cuantitativos es obtener una muestra
representativa de la población de estudio y recopilar información numérica y
estadística que permita realizar análisis cuantitativos y responder a las preguntas
de investigación planteadas. La muestra seleccionada se considera un reflejo de
la población más amplia, y los resultados obtenidos de la muestra se generalizan
a la población en su conjunto.
Durante el proceso de recolección de datos cuantitativos, se deben tener en
cuenta aspectos importantes como la validez y la confiabilidad de los
instrumentos de recolección utilizados. La validación implica evaluar si el
instrumento mide de manera precisa y adecuada las variables de interés,
mientras que la confiabilidad se refiere a la consistencia y estabilidad de los
resultados obtenidos.
36
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Una vez que los datos cuantitativos han sido recopilados, se someten a un
proceso de codificación y tabulación para su posterior análisis. Estos datos se
organizan en tablas o matrices y se utilizan técnicas estadísticas y métodos de
análisis cuantitativo para extraer conclusiones y realizar inferencias sobre la
población estudiada.
De acuerdo con Arias (2022), algunas técnicas principales para recolectar datos
son:
Tabla 7
Técnicas principales para recolectar datos
Método de
Recolección de Datos
Descripción
Ejemplo
Se utilizan cuestionarios
estructurados
con
preguntas de opción
múltiple, preguntas de
escala de Likert u otras
formas de preguntas
cerradas para recopilar
datos cuantitativos de una
muestra representativa.
Una empresa realiza una
encuesta a una muestra
aleatoria
de
consumidores
para
medir su nivel de
satisfacción con
un
producto,
utilizando
una escala de 1 a 5 para
evaluar
diferentes
aspectos del producto.
Observación
Se realiza una observación
sistemática y estructurada
de
eventos,
comportamientos
o
fenómenos en un entorno
natural, registrando datos
cuantitativos sobre la
frecuencia, duración o
intensidad de los mismos.
Un investigador observa
y registra la cantidad de
veces
que
los
estudiantes levantan la
mano durante una clase
para
medir
la
participación en el aula.
Pruebas y
Evaluaciones
Se administran pruebas,
exámenes o evaluaciones
estandarizadas
para
recopilar
datos
cuantitativos sobre el
Un profesor administra
un
examen
de
matemáticas
a
sus
estudiantes para evaluar
su comprensión de los
Encuestas
37
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
rendimiento,
conocimientos
habilidades
de
participantes.
conceptos y recopilar
o datos
sobre
el
los rendimiento de cada
estudiante.
Se
utilizan
datos
previamente recopilados
por otras fuentes, como
bases de datos, informes
gubernamentales
o
registros médicos, para
realizar
análisis
cuantitativos y extraer
información relevante.
Un investigador utiliza
datos del censo nacional
para
analizar
la
distribución
demográfica de una
determinada región y
obtener
información
sobre la edad, el género
y la composición étnica
de la población.
Registros y
Documentación
Se
recopilan
datos
cuantitativos a través de
registros
y
documentación existente,
como registros médicos,
registros
de
ventas,
informes
financieros,
entre otros.
Un investigador analiza
los registros de ventas
de una empresa para
obtener
datos
cuantitativos sobre las
ventas mensuales, los
ingresos y los gastos.
Medición de Variables
Físicas
Se utilizan instrumentos
de
medición,
como
escalas, medidores o
dispositivos electrónicos,
para
recopilar
datos
cuantitativos
sobre
variables físicas, como
temperatura,
presión,
peso, altura, entre otros.
Un científico utiliza un
termómetro para medir
la temperatura del agua
en diferentes momentos
del día y recopilar datos
cuantitativos sobre los
cambios de temperatura.
Experimentos
Se
manipulan
deliberadamente
las
variables independientes
y se miden los efectos en
las
variables
dependientes, utilizando
Un investigador realiza
un experimento para
investigar el efecto de un
nuevo fertilizante en el
crecimiento
de
las
plantas,
asignando
aleatoriamente
las
Análisis de Datos
Secundarios
38
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
métodos de control y plantas a dos grupos:
uno que recibe el
aleatorización.
fertilizante y otro que
no, y midiendo la altura
de las plantas después
de
un
período
determinado.
Dispositivos de
Monitoreo
Análisis de Datos de
Redes Sociales
Se utilizan dispositivos de
monitoreo y sensores para
recopilar
datos
cuantitativos en tiempo
real, como el monitoreo de
la frecuencia cardíaca, la
actividad
física,
el
consumo de energía, entre
otros.
Un atleta utiliza un reloj
inteligente con un sensor
de frecuencia cardíaca
para recopilar datos
cuantitativos sobre su
frecuencia
cardíaca
durante
el
entrenamiento
y
el
monitoreo
de
su
intensidad de ejercicio.
Se utilizan técnicas de
análisis de datos de redes
sociales para recopilar y
analizar
datos
cuantitativos generados
en plataformas de redes
sociales, como la cantidad
de seguidores, los "me
gusta", los comentarios,
las menciones o el
contenido compartido.
Un investigador analiza
los datos de Twitter para
estudiar los patrones de
uso
de
hashtags
relacionados con un
tema específico y medir
la popularidad y la
difusión de la discusión
en las redes sociales.
Nota. Elaborado a partir de Arias (2020b).
Desde otra perspectiva, la recolección de datos cuantitativos se centra en obtener
información objetiva y cuantificable sobre variables de interés. Se presentan
algunos aspectos adicionales a considerar:
a) Objetividad y generalización: La recolección de datos cuantitativos
busca obtener información imparcial y objetiva. Los datos recopilados se
basan en medidas numéricas y se pueden analizar estadísticamente para
hacer inferencias y generalizaciones sobre la población de interés. Esto
39
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
permite obtener conclusiones más amplias y representativas sobre el
fenómeno estudiado.
b) Enfoque estructurado: La recolección de datos cuantitativos se
caracteriza por su enfoque estructurado y planificado. Los investigadores
definen de antemano las variables a medir, el tipo de instrumento de
recolección y los procedimientos a seguir. Esto garantiza que los datos se
recolecten de manera consistente y comparable, lo que facilita su análisis
posterior.
c) Análisis estadístico: Los datos cuantitativos se prestan bien al análisis
estadístico. A través de técnicas como la descripción de datos, la inferencia
estadística y la correlación, es posible identificar patrones, tendencias y
relaciones entre variables. Estas técnicas proporcionan una base sólida
para la toma de decisiones informadas y el respaldo empírico de las
conclusiones obtenidas.
d) Replicabilidad y reproducibilidad: La recolección de datos
cuantitativos permite que los estudios sean replicables y reproducibles.
Esto significa que otros investigadores pueden llevar a cabo el mismo
estudio o utilizar los mismos instrumentos de recolección en diferentes
contextos para verificar los resultados. La capacidad de replicar los
hallazgos fortalece la validez y confiabilidad de la investigación.
e) Estandarización: La recolección de datos cuantitativos a menudo
implica el uso de instrumentos estandarizados y procedimientos
uniformes. Esto facilita la comparabilidad entre diferentes estudios y la
combinación de datos de múltiples fuentes. Además, la estandarización
contribuye a reducir el sesgo y aumentar la validez de los resultados
obtenidos.
f) Eficiencia y manejo de grandes volúmenes de datos: La recolección de
datos cuantitativos permite el manejo eficiente de grandes volúmenes de
información. A través del uso de herramientas tecnológicas, como
40
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
formularios en línea o sistemas de recopilación automatizada de datos, se
agiliza el proceso de recolección y almacenamiento de información. Esto
facilita el manejo y análisis de grandes conjuntos de datos en un tiempo
más corto.
g) Limitaciones: Aunque los datos cuantitativos ofrecen numerosos
beneficios, también presentan limitaciones. Por ejemplo, pueden no
capturar aspectos cualitativos o subjetivos del fenómeno estudiado.
Además, la interpretación de los resultados cuantitativos puede ser
limitada si no se complementa con un análisis más profundo o contextual.
Por lo tanto, es importante considerar diferentes perspectivas y enfoques
para obtener una imagen más completa y holística del fenómeno en
estudio.
La recolección de datos cuantitativos proporciona una perspectiva objetiva y
estructurada sobre los fenómenos estudiados. A través de análisis estadísticos y
enfoques sistemáticos, permite obtener información cuantificable y generalizable
que respalde la toma de decisiones informadas y el avance del conocimiento en
diversas disciplinas.
2.6 Análisis de datos cuantitativos
El análisis de datos cuantitativos es un proceso en el cual se examinan y se
interpretan los datos numéricos recopilados durante una investigación. A través
de este análisis, se busca identificar patrones, relaciones y tendencias en los datos,
y obtener conclusiones significativas que ayuden a responder las preguntas de
investigación planteadas.
Seguidamente, se presentan algunas formas para el análisis de datos
cuantitativos:
a) Estadística descriptiva: La estadística descriptiva es la primera etapa
del análisis de datos cuantitativos. Consiste en la descripción y resumen
de los datos a través de medidas como la media, la mediana, la moda, la
desviación estándar y los percentiles. Estas medidas permiten obtener una
41
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
visión general de la distribución de los datos y sus características
principales.
b) Distribución de frecuencias: La distribución de frecuencias es una
representación de la cantidad de veces que ocurre cada valor o categoría
en un conjunto de datos. Se utiliza para resumir y visualizar la distribución
de los datos, y puede presentarse mediante tablas o gráficos como
histogramas, gráficos de barras o diagramas de sectores.
c) Pruebas de hipótesis: Las pruebas de hipótesis son utilizadas para
evaluar la significancia estadística de las relaciones o diferencias
observadas en los datos. Estas pruebas permiten determinar si los
resultados obtenidos son estadísticamente significativos o si pueden
atribuirse al azar. Algunas pruebas comunes incluyen la prueba t de
Student, la prueba de chi-cuadrado y el análisis de varianza (ANOVA).
d) Análisis de correlación: El análisis de correlación se utiliza para medir
la relación entre dos o más variables cuantitativas. Se calcula el coeficiente
de correlación, que indica el grado de asociación lineal entre las variables.
Un coeficiente de correlación cercano a 1 indica una correlación positiva,
mientras que un coeficiente cercano a -1 indica una correlación negativa.
e) Análisis de regresión: El análisis de regresión se utiliza para investigar
la relación entre una variable dependiente y una o más variables
independientes. Permite predecir el valor de la variable dependiente en
función de los valores de las variables independientes. El análisis de
regresión puede ser simple, con una variable independiente, o múltiple,
con varias variables independientes.
f) Análisis de varianza: El análisis de varianza (ANOVA) se utiliza para
comparar las medias de tres o más grupos en función de una variable
dependiente. Permite determinar si existen diferencias significativas entre
los grupos y qué grupos difieren entre sí. El ANOVA se basa en la
42
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
comparación de la varianza dentro de los grupos y la varianza entre los
grupos.
g) Interpretación de resultados: La interpretación de los resultados del
análisis de datos cuantitativos implica sacar conclusiones y realizar
inferencias sobre la población a partir de los datos recopilados en la
muestra. Se deben considerar los intervalos de confianza, la significancia
estadística y la relevancia práctica de los resultados.
Es importante tener en cuenta que el análisis de datos cuantitativos requiere el
uso de software estadístico o herramientas de análisis de datos, como SPSS, R o
Excel, que facilitan los cálculos y generan resultados precisos. Además, es
fundamental que el análisis se realice de manera rigurosa y se sigan los principios
éticos en la manipulación y presentación de los datos.
El análisis de datos cuantitativos es un proceso esencial en la investigación
científica. Permite extraer información significativa de los datos numéricos y
respaldar las conclusiones de la investigación. El uso adecuado de técnicas
estadísticas y la interpretación adecuada de los resultados son fundamentales
para obtener conclusiones válidas y confiables.
La validez y la confiabilidad son dos conceptos fundamentales en la evaluación
de los datos obtenidos en una investigación. Estos conceptos se utilizan para
determinar la calidad y la precisión de los datos y la confianza que se puede
depositar en ellos. Se procede a explicar cada uno de estos conceptos:
43
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Tabla 8
Validez y confiabilidad
Concepto
Descripción
Validez de los datos
La validez se refiere a la medida en que los
datos capturan de manera precisa y
completa el fenómeno o la variable que se
pretende estudiar.
Validez de contenido
Se refiere a si los ítems o preguntas
utilizados para medir una variable cubren
todos los aspectos importantes de ese
fenómeno.
Validez de criterio
Se refiere a la concordancia entre los
resultados obtenidos en una medida y un
criterio externo establecido.
Validez de constructo
Se refiere a la medida en que una variable o
constructo se ajusta a la teoría o concepto
subyacente.
Confiabilidad de los datos
La confiabilidad se refiere a la consistencia
y estabilidad de los datos a lo largo del
tiempo y bajo diferentes condiciones.
Confiabilidad test-retest
Se refiere a la consistencia de los resultados
cuando se mide la misma variable en dos
momentos diferentes.
Confiabilidad por división de la
prueba
Se refiere a la consistencia de los resultados
cuando se divide una prueba en dos partes
y se comparan los puntajes obtenidos.
Confiabilidad interna
Se refiere a la consistencia interna de los
ítems o preguntas utilizados para medir
una variable, evaluando si los elementos
miden de manera coherente el mismo
constructo.
44
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Para mejorar la validez y confiabilidad de los datos, es importante considerar los
siguientes aspectos:
a) Utilizar instrumentos de medición validados previamente: Utilizar
herramientas de medición que hayan demostrado su validez y
confiabilidad en investigaciones anteriores.
b) Diseñar preguntas claras y precisas: Asegurarse de que las preguntas
formuladas sean comprensibles y específicas para evitar ambigüedades o
sesgos en las respuestas.
c) Realizar pruebas piloto: Realizar pruebas piloto del instrumento de
recolección de datos para identificar posibles problemas o confusiones
antes de su implementación completa.
d) Capacitar a los encuestadores o investigadores: Proporcionar
capacitación adecuada a los encuestadores o investigadores involucrados
en la recolección de datos para asegurar la uniformidad y la consistencia
en el proceso.
e) Verificar la calidad de los datos: Realizar controles de calidad de los
datos recopilados para identificar y corregir posibles errores o
inconsistencias.
45
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
CAPITULO III
ENFOQUE CUALITATIVO
46
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Según Creswell (2014), el enfoque cualitativo de la investigación tiene sus raíces
en disciplinas como la sociología, la antropología y la psicología, y se ha
desarrollado a lo largo del tiempo en respuesta a las limitaciones percibidas del
enfoque cuantitativo. Se presenta una breve historia y origen del enfoque
cualitativo:
⎯ Inicios en la antropología: A finales del siglo XIX y principios del XX, los
antropólogos como Franz Boas y Bronisław Malinowski utilizaron
métodos cualitativos, como la observación participante y el trabajo de
campo, para estudiar y comprender culturas y sociedades. Estos estudios
pioneros sentaron las bases para el enfoque cualitativo.
⎯ Escuela de Chicago: En la década de 1920, sociólogos de la Universidad
de Chicago, como Robert Park y Ernest Burgess, adoptaron un enfoque
cualitativo en sus estudios urbanos. Utilizaron técnicas como la
observación directa, las entrevistas en profundidad y la observación
participante para comprender los problemas sociales y la vida urbana en
contextos reales.
⎯ La etnografía: En la década de 1940, la etnografía se estableció como un
enfoque central en la antropología. Los etnógrafos realizaron estudios a
largo plazo en comunidades específicas, viviendo entre los participantes
y observando y participando en sus actividades diarias. Estos estudios
proporcionaron una comprensión detallada de las prácticas culturales y
las experiencias de las personas.
⎯ Desarrollo de métodos y teorías cualitativas: En las décadas de 1960 y
1970, se produjo un mayor desarrollo de métodos y teorías cualitativas en
disciplinas como la sociología, la psicología y la educación. Investigadores
como Howard Becker, Erving Goffman y Clifford Geertz desarrollaron
enfoques teóricos y metodológicos que enfatizaban la comprensión del
significado, la interpretación y el contexto social.
⎯ Críticas al paradigma positivista: A medida que avanzaba el siglo XX,
surgieron críticas al paradigma positivista dominante, que se basaba en la
cuantificación y la objetividad. Se argumentaba que este enfoque no era
47
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
adecuado para comprender fenómenos sociales complejos y subjetivos. En
respuesta, el enfoque cualitativo se fortaleció como una alternativa que
permitía explorar la subjetividad, el contexto y la diversidad de las
experiencias humanas.
⎯ Consolidación y aceptación: A partir de la década de 1980, el enfoque
cualitativo comenzó a ser más ampliamente aceptado y reconocido en la
comunidad
académica.
Se
establecieron
asociaciones
y
revistas
especializadas en métodos cualitativos, y se desarrollaron enfoques
específicos, como la teoría fundamentada, el análisis del discurso y la
etnografía narrativa.
El enfoque cualitativo ha evolucionado a lo largo del tiempo como una respuesta
a las limitaciones del enfoque cuantitativo y ha sido moldeado por disciplinas
como la antropología y la sociología. Proporciona un marco para comprender y
explorar
los
fenómenos
sociales
desde
una
perspectiva
subjetiva
y
contextualizada, centrándose en la interpretación y el significado.
3.1 Introducción a los métodos cualitativos
De acuerdo con Rojas (2013), los métodos cualitativos de investigación son una
herramienta fundamental en las ciencias sociales y humanidades para
comprender y explorar los fenómenos sociales y las experiencias humanas desde
una perspectiva subjetiva y contextual. A diferencia de los enfoques
cuantitativos, que se centran en la medición y la objetividad, los métodos
cualitativos se basan en la recolección y el análisis de datos no numéricos, como
entrevistas, observaciones participantes, documentos y narrativas.
Los métodos cualitativos se caracterizan por su enfoque en la comprensión
profunda y detallada de los contextos sociales, las interacciones y las experiencias
de las personas. Se utilizan para explorar y descubrir nuevos conocimientos, así
como para proporcionar perspectivas enriquecedoras sobre temas complejos y
subjetivos (Niño, 2011).
48
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Al utilizar métodos cualitativos, los investigadores se involucran directamente
con los participantes y los entornos de estudio, lo que les permite capturar y
analizar la diversidad de perspectivas y significados atribuidos por las personas
a sus experiencias. Además, los métodos cualitativos brindan flexibilidad para
adaptarse a los cambios en el campo de estudio y permiten a los investigadores
profundizar en áreas de interés emergentes durante el proceso de investigación.
Los métodos cualitativos se utilizan en una variedad de disciplinas, como la
antropología, la sociología, la psicología, la educación, la comunicación y la
salud, entre otras. Estos métodos son especialmente útiles cuando se exploran
temas complejos, contextos culturales o sociales diversos, y cuando se busca
comprender las perspectivas y experiencias de las personas en profundidad.
Los métodos cualitativos de investigación ofrecen un enfoque complementario a
los métodos cuantitativos, al permitir una comprensión rica y detallada de los
fenómenos sociales y las experiencias humanas. Estos métodos nos invitan a
sumergirnos en el mundo subjetivo de los participantes, para explorar la
diversidad de perspectivas y significados que dan forma a nuestra comprensión
del mundo social.
Los métodos cualitativos de investigación se utilizan en una amplia gama de
campos y disciplinas. Aquí tienes algunos ejemplos de campos de acción donde
se aplican los métodos cualitativos:
49
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Tabla 9
Campos de acción de los métodos cualitativos
Campo
Descripción
Antropología
Los
antropólogos
utilizan
métodos
cualitativos para estudiar y comprender las
culturas y sociedades humanas. Realizan
observaciones participantes, entrevistas en
profundidad y análisis de narrativas para
explorar las prácticas culturales, las
estructuras sociales y las perspectivas de los
individuos dentro de un contexto cultural.
Sociología
Los
sociólogos
utilizan
métodos
cualitativos
para
investigar
las
interacciones sociales, las relaciones de
poder y los procesos sociales. Por ejemplo,
pueden llevar a cabo entrevistas, grupos
focales y análisis de documentos para
estudiar temas como la desigualdad de
género, la movilidad social o los
movimientos sociales.
Psicología
Los
psicólogos
utilizan
métodos
cualitativos para explorar la subjetividad y
las experiencias individuales. Pueden
realizar entrevistas en profundidad,
análisis de contenido de diarios personales
o estudios de casos para comprender
aspectos como la percepción, las emociones,
la identidad y los procesos de cambio
psicológico.
Educación
Los investigadores en educación utilizan
métodos cualitativos para investigar los
procesos de enseñanza-aprendizaje, las
experiencias de los estudiantes y los
entornos educativos. Pueden llevar a cabo
observaciones en el aula, entrevistas a
docentes y análisis de documentos
educativos para comprender mejor los
50
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
desafíos y las prácticas efectivas en la
educación.
Comunicación
Los estudios de comunicación utilizan
métodos cualitativos para investigar la
producción y recepción de mensajes, así
como los efectos de la comunicación en la
sociedad. Los investigadores pueden
realizar análisis de contenido de medios,
entrevistas a audiencias y estudios de
recepción para comprender cómo se
construyen significados y se negocian las
interpretaciones en los procesos de
comunicación.
Salud y ciencias de la salud
En el campo de la salud, los métodos
cualitativos se utilizan para comprender las
experiencias de los pacientes, las
percepciones sobre la salud y la atención
médica, y los factores sociales que influyen
en la salud. Los investigadores pueden
realizar
entrevistas
a
pacientes,
observaciones en entornos clínicos y
análisis de narrativas para mejorar la
calidad de la atención y comprender las
necesidades de los pacientes.
Es importante destacar que existen numerosos estudios cualitativos en diferentes
campos de investigación. Se presentan algunos ejemplos de estudios cualitativos
destacados en diversas disciplinas:
a) "Grounded Theory" (Teoría Fundamentada): Desarrollado por Barney
Glaser y Anselm Strauss, este enfoque busca generar teorías a partir de los
datos recopilados. Los investigadores recopilan y analizan datos
cualitativos de manera inductiva para identificar patrones y categorías
emergentes, a partir de los cuales se desarrolla una teoría.
51
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
b) "Ethnography" (Etnografía): La etnografía es un método ampliamente
utilizado en antropología y sociología para estudiar y describir culturas y
comunidades específicas. Los investigadores participan activamente en el
entorno
que
estudian,
realizando
observaciones
participantes
y
entrevistas en profundidad para obtener una comprensión rica y
contextualizada de las prácticas culturales y sociales.
c) "Phenomenology" (Fenomenología): Este enfoque se centra en la
comprensión de las experiencias y significados subjetivos de los
individuos. Los investigadores utilizan entrevistas en profundidad y
análisis de narrativas para explorar y describir las vivencias y perspectivas
de las personas en relación con un fenómeno específico.
d) "Case Study" (Estudio de Caso): Los estudios de caso se enfocan en un
caso particular o en una situación individual para comprenderlo en
profundidad. Los investigadores recopilan datos cualitativos a través de
entrevistas, observaciones y análisis de documentos para examinar las
circunstancias específicas, los factores contextuales y los procesos
involucrados en un caso particular.
e) "Discourse Analysis" (Análisis del Discurso): Este enfoque analiza
cómo el lenguaje y la comunicación influyen en la construcción de
significados y realidades sociales. Los investigadores analizan discursos y
textos, incluidas conversaciones, discursos políticos, publicaciones en
redes sociales, etc., para identificar patrones, ideologías y estructuras
discursivas.
f) "Grounded Theory" (Teoría Fundamentada): Este enfoque se basa en
la generación inductiva de teorías a partir de datos cualitativos. Los
investigadores recopilan y analizan datos cualitativos de manera
sistemática,
utilizando
un
proceso
iterativo
de
codificación
y
categorización para desarrollar una teoría que explique los fenómenos
observados.
52
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Estos son solo algunos ejemplos de estudios cualitativos, y existen muchas otras
metodologías y enfoques utilizados en diferentes disciplinas. Cada estudio
cualitativo tiene su propio diseño y metodología específicos, adaptados a los
objetivos de investigación y al contexto particular de estudio.
3.2 Procedimiento de investigación cualitativa
El procedimiento de investigación cualitativa es flexible y se adapta a la
naturaleza del estudio y los objetivos de investigación. Aunque no existe un
único procedimiento estándar, seguidamente, se describe un ejemplo general del
proceso de investigación cualitativa:
a) Diseño del estudio: Define el objetivo de investigación y las preguntas
de investigación que guiarán el estudio. Selecciona el enfoque y el marco
teórico adecuados para el estudio.
b) Selección de participantes: Determina los criterios de selección para los
participantes del estudio. Utiliza técnicas de muestreo intencional para
seleccionar a los participantes que puedan proporcionar información
relevante y significativa para el estudio.
c) Recolección de datos: Utiliza una variedad de técnicas para recopilar
datos, como entrevistas en profundidad, observaciones participantes,
análisis de documentos y grupos focales. Diseña y utiliza guías de
entrevistas, protocolos de observación u otros instrumentos para recopilar
datos de manera sistemática.
d) Análisis de datos: Codifica y organiza los datos recopilados. Utiliza
técnicas de análisis cualitativo, como el análisis temático o el análisis de
contenido, para identificar patrones, temas y categorías emergentes en los
datos. Realiza una interpretación reflexiva de los datos para comprender
las perspectivas y experiencias de los participantes.
e) Triangulación y verificación: Utiliza la triangulación de datos, donde
se comparan y contrastan diferentes fuentes y tipos de datos, para
aumentar la confiabilidad y validez de los hallazgos. También puedes
53
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
buscar la verificación de los participantes o expertos en el campo para
asegurar la validez de los resultados.
f) Interpretación y elaboración del informe: Interpreta los resultados a la
luz de la teoría y el marco conceptual. Elabora un informe final que incluya
una descripción detallada del proceso de investigación, los hallazgos clave
y las conclusiones. Utiliza citas y ejemplos de datos para respaldar tus
afirmaciones.
Es importante tener en cuenta que el procedimiento puede variar según la
naturaleza del estudio y el enfoque metodológico utilizado. La flexibilidad y la
adaptabilidad son características clave de la investigación cualitativa, lo que
permite explorar a fondo los fenómenos y comprender las perspectivas de los
participantes.
3.3 Características y ventajas de los métodos cualitativos
Los métodos cualitativos se caracterizan por su enfoque en la comprensión
profunda y detallada de fenómenos sociales y humanos. Según Creswell (2014),
se presentan algunas características y ventajas de los métodos cualitativos:
a) Exploración en profundidad: Los métodos cualitativos permiten
explorar un fenómeno en detalle, centrándose en la comprensión de las
experiencias, perspectivas y significados de los participantes. Esto
proporciona una visión holística y rica de los fenómenos estudiados.
b) Flexibilidad y adaptabilidad: Los métodos cualitativos son flexibles y
se pueden adaptar a diferentes contextos y situaciones de investigación.
Los investigadores pueden ajustar su enfoque, preguntas de investigación
y métodos a medida que avanza el estudio, lo que permite una mayor
adaptabilidad a las necesidades y dinámicas del campo.
c) Contextualización: Los métodos cualitativos tienen en cuenta el
contexto en el que se desarrolla el fenómeno de estudio. Esto implica una
comprensión más profunda de cómo los factores sociales, culturales y
ambientales influyen en las experiencias y acciones de los participantes.
54
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
d) Participación activa del investigador: Los investigadores cualitativos
pueden involucrarse activamente en el entorno y las interacciones de
estudio. Esto puede incluir la participación en actividades, observaciones
participantes y entrevistas en profundidad, lo que brinda una perspectiva
más enriquecedora y contextualizada de los fenómenos estudiados.
e) Análisis interpretativo: Los datos cualitativos se analizan de manera
interpretativa, buscando identificar patrones, temas y significados
subyacentes. Los investigadores utilizan técnicas de análisis cualitativo,
como la codificación, la categorización y la identificación de relaciones,
para dar sentido a los datos y generar hallazgos significativos.
f) Complementariedad con métodos cuantitativos: Los métodos
cualitativos son complementarios a los métodos cuantitativos, ya que
pueden proporcionar una comprensión más profunda y contextualizada
de los fenómenos estudiados. Al combinar métodos cualitativos y
cuantitativos, los investigadores pueden obtener una imagen más
completa y holística de los fenómenos sociales y humanos.
Los métodos cualitativos permiten una exploración en profundidad, una
comprensión contextualizada y una interpretación significativa de los fenómenos
estudiados. Su flexibilidad y adaptabilidad los hacen valiosos en la investigación
social y humana, complementando los enfoques cuantitativos y proporcionando
una visión rica y detallada de las experiencias y significados de los participantes.
Otras características importantes son:
55
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Tabla 10
Características de los métodos cuantitativos
Características
Descripción
Enfoque exploratorio
Los
estudios
cualitativos
buscan
comprender fenómenos poco conocidos o
explorar nuevos temas desde una
perspectiva detallada y profunda.
Diseño flexible
Los estudios cualitativos tienen un diseño
flexible y adaptable, permitiendo ajustes en
enfoques y métodos a medida que avanza
la investigación.
Recolección de datos en
entornos naturales
Los investigadores recolectan datos en
entornos naturales donde ocurren los
fenómenos estudiados, lo que permite una
comprensión auténtica y contextualizada
de los mismos.
Muestreo intencional
En los estudios cualitativos se utiliza un
muestreo intencional en lugar de un
muestreo
aleatorio,
seleccionando
participantes relevantes y capaces de
proporcionar información significativa
sobre el tema de estudio.
Uso de datos cualitativos
Los estudios cualitativos se basan en datos
cualitativos,
como
entrevistas
en
profundidad, observaciones participantes y
análisis de documentos, permitiendo
capturar perspectivas y experiencias
detalladas de los participantes.
Análisis inductivo
Los estudios cualitativos utilizan un
enfoque inductivo en el análisis de datos,
examinando patrones, temas y categorías
emergentes para generar nuevas teorías o
comprensiones del fenómeno estudiado.
Interpretación y subjetividad
La interpretación y la subjetividad son
elementos centrales en los estudios
cualitativos, reconociendo la influencia del
56
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
investigador y buscando comprender las
perspectivas y experiencias de los
participantes.
3.4 Métodos cualitativos
Según Onwuegbuzie y Leech (2007), los métodos cualitativos en la investigación
social y humana nos brindan la oportunidad de adentrarnos en las experiencias
y significados subjetivos de las personas. Estos enfoques nos permiten
comprender la complejidad y la riqueza de la vida social, explorando las
perspectivas individuales y colectivas en su contexto natural.
A diferencia de los métodos cuantitativos que se basan en la medición y el análisis
estadístico, los métodos cualitativos se centran en la interpretación y
comprensión profunda de los fenómenos estudiados. Estos métodos nos
permiten capturar las voces y las narrativas de los participantes, y nos brindan
una visión holística de los aspectos culturales, sociales y emocionales que
influyen en sus vidas.
Los métodos cualitativos nos ofrecen flexibilidad y adaptabilidad en el proceso
de investigación. Nos permiten ajustar nuestras preguntas y enfoques a medida
que avanzamos en el estudio, y nos dan la libertad de explorar nuevas áreas de
interés. Además, estos métodos son especialmente útiles cuando queremos
investigar temas poco conocidos o poco explorados, ya que nos permiten generar
nuevas teorías y conocimientos a partir de los datos recopilados.
La investigación cualitativa nos invita a sumergirnos en el terreno de estudio, ya
sea a través de entrevistas en profundidad, observación participante o análisis de
documentos. Nos desafía a estar abiertos y sensibles a las perspectivas y
experiencias de los participantes, reconociendo la subjetividad y la interpretación
como parte integral del proceso de investigación.
Al utilizar métodos cualitativos, podemos explorar temas complejos y
contextuales, comprender las relaciones sociales y culturales, y capturar la
57
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
diversidad de voces y experiencias en nuestra investigación. Estos métodos nos
permiten ir más allá de los números y las generalizaciones estadísticas, y nos
brindan una comprensión enriquecedora de la realidad social.
Existen varios tipos de investigaciones cualitativas que se utilizan para estudiar
fenómenos sociales, culturales y humanos en profundidad. Algunos de los tipos
de investigación cualitativa más comunes son:
a) Estudio de caso: Este tipo de investigación se centra en el estudio
exhaustivo y detallado de uno o varios casos individuales o de un grupo
específico. Se utilizan múltiples fuentes de datos y técnicas, como
entrevistas, observaciones y análisis de documentos, para comprender a
fondo el caso y extraer conclusiones.
b) Etnografía: La etnografía implica la inmersión del investigador en el
entorno y la cultura de un grupo específico para comprender su forma de
vida, creencias, valores y prácticas. Se utilizan técnicas como la
observación participante, las entrevistas en profundidad y el análisis de
documentos para obtener una comprensión holística y contextualizada de
la cultura estudiada.
c) Fenomenología: La investigación fenomenológica se centra en la
comprensión de las experiencias y perspectivas subjetivas de los
participantes. Se exploran los significados, vivencias y procesos vividos
por las personas en relación con un fenómeno específico. Se utilizan
entrevistas en profundidad y análisis de narrativas para capturar y
analizar las experiencias subjetivas.
d) Teoría fundamentada: La teoría fundamentada es un enfoque de
investigación cualitativa que busca desarrollar teorías a partir de los datos
recopilados. En este enfoque, los investigadores van generando teorías a
medida que avanzan en el proceso de recolección y análisis de datos. Se
utilizan entrevistas, observaciones y análisis de documentos para recopilar
58
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
datos que luego se codifican y analizan para identificar patrones y
categorías que se convierten en la base para la construcción teórica.
e) Investigación hermenéutica: Se basa en la interpretación y
comprensión de textos, discursos o artefactos culturales para analizar las
estructuras de significado y las interpretaciones subjetivas de los
participantes.
f) Investigación participativa: Este enfoque involucra la participación
activa de los participantes o miembros de la comunidad en el proceso de
investigación. Se busca una colaboración estrecha entre investigadores y
participantes, promoviendo la participación y el empoderamiento de la
comunidad en la toma de decisiones y la producción de conocimiento.
g) Investigación de estudio de casos múltiples: Se lleva a cabo el estudio
de múltiples casos que comparten características similares para analizar
las similitudes y diferencias entre ellos, permitiendo una comprensión
más amplia y enriquecedora del fenómeno en estudio
h) Teoría fundamentada: Se trata de desarrollar una teoría o un marco
conceptual a partir de los datos recopilados, en lugar de basarse en teorías
preexistentes. Se busca descubrir conceptos, categorías y relaciones
emergentes a través del análisis de los datos.
i) Investigación feminista: Enfocada en comprender y abordar cuestiones
de género y desigualdad desde una perspectiva feminista. Se centra en las
experiencias de las mujeres, la identidad de género y las relaciones de
poder en contextos sociales, políticos y culturales.
j) Investigación acción participativa: Se realiza en colaboración con los
participantes, con el objetivo de generar cambios sociales y mejorar las
condiciones de vida. Combina la investigación y la acción práctica,
involucrando a los participantes en la identificación de problemas, la toma
de decisiones y la implementación de soluciones.
59
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
k) Etnometodología: Se centra en el estudio de las prácticas cotidianas y
las interacciones sociales para comprender cómo las personas crean y
mantienen el orden social. Examina los métodos y recursos utilizados por
las personas para dar sentido y dar forma a su realidad social.
l) Investigación narrativa: Se basa en el análisis y la interpretación de
historias y narrativas personales para comprender cómo las personas
construyen su identidad, experiencias y significados a través de la
narración de historias.
m) Investigación de género y sexualidad: Se enfoca en el estudio de las
identidades de género y las orientaciones sexuales, así como en las
relaciones y dinámicas de poder asociadas. Examina cómo se construyen
y se experimentan el género y la sexualidad en diferentes contextos
culturales y sociales.
Cada tipo de investigación tiene sus propias características y metodologías
específicas, y la elección del enfoque depende del objetivo de investigación y el
contexto en el que se desarrolla el estudio. Se presenta una tabla detallada sobre
los tipos de investigación cualitativa:
60
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Tabla 11
Tipos de investigación cualitativa
Tipo de
Investigación
Estudio de Caso
Ejemplo
Análisis
detallado de
un caso de
una empresa
que
implementó
un programa
de
responsabilid
ad
social
corporativa
Estudio de la
cultura
y
prácticas de
una
comunidad
indígena en
una
región
específica
Etnografía
Ámbitos de
Aplicación
Procedimiento
de Realización
Instrumentos
Utilizados
Entrevistas,
Observaciones,
Análisis
de
Documentos
Administraci
ón, Negocios
1. Recopilación
de datos del caso
específico
mediante
entrevistas,
observaciones y
análisis
de
documentos. 2.
Análisis de los
datos
para
identificar
patrones
y
temáticas
relevantes.
3.
Extracción
de
conclusiones
basadas en el
análisis de los
datos
recopilados.
Observación
Participante,
Entrevistas en
Profundidad,
Análisis
de
Documentos
Antropología
, Sociología
1. Inmersión del
investigador en
la comunidad y
el
entorno
cultural.
2.
Observación
participante de
las prácticas y
actividades
cotidianas.
3.
Entrevistas en
profundidad
con miembros
de
la
comunidad. 4.
Análisis
de
documentos
relevantes para
61
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
comprender
cultura
estudiada.
Fenomenología
Investigación
de
la
experiencia
subjetiva de
los pacientes
que
han
experimenta
do un trauma
Entrevistas en
Profundidad,
Análisis
de
Narrativas
Psicología,
Salud Mental
1. Entrevistas en
profundidad
con los pacientes
para
explorar
sus vivencias y
significados del
trauma.
2.
Análisis
de
narrativas
y
diarios
personales para
comprender las
experiencias
subjetivas.
Entrevistas,
Observaciones,
Análisis
de
Documentos
Educación,
Liderazgo
1. Recopilación
de
datos
mediante
entrevistas,
observaciones y
análisis
de
documentos. 2.
Codificación y
análisis de los
datos
para
identificar
patrones
y
categorías
emergentes. 3.
Construcción
teórica basada
en los hallazgos
del análisis.
Ciencias
Políticas,
Estudios
Culturales
1. Recopilación
de discursos y
textos
relevantes.
2.
Interpretación y
análisis de los
significados
y
Análisis
Textos,
Análisis
Discurso
Estudio sobre
el desarrollo
del liderazgo
en el ámbito
educativo a
partir
de
datos
recopilados
Teoría
Fundamentada
Investigación
Hermenéutica
Análisis de
discursos
políticos
sobre
la
inmigración
en
un
la
de
de
62
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Investigación
Participativa
contexto
específico
estructuras de
significado
presentes en los
discursos.
Colaboración
con
una
comunidad
local
para
desarrollar e
implementar
un programa
de desarrollo
comunitario
Grupos
Focales,
Reuniones de
Trabajo
Colaborativo
Desarrollo
Comunitario,
Sociología
1. Participación
activa de los
miembros de la
comunidad en la
identificación de
problemas
y
toma
de
decisiones.
2.
Colaboración en
la
implementación
de soluciones y
evaluación
de
resultados.
Entrevistas,
Observaciones,
Análisis
de
Documentos
Marketing,
Administraci
ón
1. Selección de
casos
que
compartan
características
similares.
2.
Recopilación de
datos de cada
caso mediante
entrevistas,
observaciones y
análisis
de
documentos. 3.
Análisis
comparativo de
los
datos
recopilados.
Estudios de
Género,
Sociología
1. Entrevistas en
profundidad
con
mujeres
trabajadoras
para
explorar
sus experiencias
y perspectivas.
2. Análisis de
Entrevistas en
Profundidad,
Análisis
de
Documentos
Comparación
de estrategias
de marketing
en empresas
de diferentes
industrias
Estudio de
Casos Múltiples
Investigación
Feminista
Estudio de las
experiencias
de mujeres en
el
ámbito
laboral y su
lucha contra
la
63
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Investigación
Acción
Participativa
Etnometodologí
a
Investigación
Narrativa
desigualdad
de género
documentos y
políticas
relacionadas con
la igualdad de
género en el
ámbito laboral.
Colaboración
con
una
organización
comunitaria
para abordar
problemas de
acceso a la
educación
Grupos
de
Trabajo,
Entrevistas,
Observación
Educación,
Desarrollo
Comunitario
1. Identificación
de
problemas
educativos en la
comunidad. 2.
Diseño
y
ejecución
de
acciones
para
abordar
los
problemas
identificados. 3.
Evaluación de
los resultados y
ajustes en el
proceso.
Observación
Participante,
Entrevistas en
Profundidad
Sociología,
Comunicació
n
1. Observación
participante de
las interacciones
sociales en la
organización. 2.
Entrevistas en
profundidad
con
los
miembros de la
organización
para
explorar
sus prácticas y
métodos
de
comunicación.
Psicología,
Estudios de
Género
1. Recopilación
de
historias
personales
a
través
de
entrevistas
y
testimonios. 2.
Análisis
e
interpretación
Entrevistas en
Profundidad,
Análisis
de
Narrativas
Estudio de las
prácticas de
comunicació
n en una
organización
para
comprender
cómo
se
construyen y
mantienen
las
normas
sociales
Análisis
e
interpretació
n de historias
personales de
sobreviviente
s de violencia
doméstica
64
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
de las narrativas
para
comprender las
experiencias y
significados
construidos por
los
sobrevivientes.
Estudio de las
representacio
nes de género
y sexualidad
en los medios
de
comunicació
n
Investigación de
Género y
Sexualidad
Estudios de
Género,
Comunicació
n
1. Análisis de Análisis
de
contenido de los Contenido,
medios
de Entrevistas
comunicación
para identificar
las
representacione
s de género y
sexualidad.
2.
Entrevistas con
consumidores
de medios para
explorar cómo
estas
representacione
s impactan en
sus
percepciones y
experiencias.
3.5 Recolección de información cualitativa
La recolección de información cualitativa es un paso fundamental en la
investigación cualitativa. Implica recopilar datos ricos y detallados que permitan
comprender las experiencias, perspectivas y significados de los participantes.
El procedimiento para recolectar datos cualitativos involucra una serie de pasos
que permiten obtener información rica y detallada sobre el fenómeno de estudio.
Se describe este procedimiento en los siguientes párrafos:
a) Identificación y selección de participantes: Se comienza por identificar
y seleccionar a los participantes que serán parte del estudio cualitativo.
65
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Estos participantes son seleccionados de manera intencional, buscando
aquellos que puedan brindar una perspectiva relevante y enriquecedora
sobre el fenómeno de interés. Pueden ser individuos, grupos,
comunidades o incluso expertos en el tema.
b) Establecimiento de un rapport: Antes de iniciar la recolección de datos,
es esencial establecer una relación de confianza y respeto con los
participantes. Esto implica establecer un rapport, que consiste en generar
un ambiente amigable y seguro para que los participantes se sientan
cómodos compartiendo sus experiencias y perspectivas. Esta etapa puede
involucrar la introducción del investigador, explicación del propósito del
estudio y el consentimiento informado.
c) Elección de técnicas y herramientas de recolección de datos: Una vez
establecido el rapport, se seleccionan las técnicas y herramientas de
recolección de datos apropiadas para el estudio cualitativo. Estas técnicas
pueden incluir entrevistas en profundidad, observaciones participantes,
análisis de documentos, grupos focales, entre otras. Se eligen aquellas
técnicas que mejor se ajusten a los objetivos de investigación y que
permitan obtener información detallada y significativa.
d) Realización de las técnicas de recolección de datos: Una vez
seleccionadas las técnicas, se lleva a cabo la recolección de datos de
acuerdo con el plan establecido. Esto implica la realización de entrevistas
en profundidad, la observación directa de eventos o situaciones, la
recopilación de documentos relevantes, entre otras acciones. Durante esta
etapa, es importante registrar los datos de manera sistemática y precisa,
ya sea mediante grabaciones de audio o video, notas de campo, fotografías
o cualquier otro medio pertinente.
e) Análisis de datos en curso: A medida que se recolectan los datos, se
realiza un análisis en curso para identificar patrones emergentes, temas
recurrentes y categorías relevantes. Esto implica revisar y reflexionar
sobre los datos recopilados, codificarlos y organizarlos de manera
66
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
sistemática. Se utilizan técnicas de análisis cualitativo, como la
codificación abierta y axial, para comprender y dar sentido a los datos
recopilados.
f) Verificación y saturación de datos: Durante la recolección de datos, se
busca alcanzar la saturación de datos, lo que significa que se ha obtenido
suficiente información para comprender el fenómeno de estudio en
profundidad. Se verifica la consistencia y convergencia de los datos,
buscando nuevas perspectivas o información adicional que pueda
enriquecer la comprensión del fenómeno.
g) Reflexividad y registro de reflexiones del investigador: Durante todo
el proceso de recolección de datos, el investigador debe ser reflexivo y
consciente de su propio sesgo o influencia en la investigación. Se pueden
registrar reflexiones y notas reflexivas sobre las interacciones con los
participantes, las observaciones realizadas y cualquier otra consideración
importante para el análisis y la interpretación de los datos.
h) Transcripción y almacenamiento de datos: Una vez finalizada la
recolección de datos, se procede a transcribir y almacenar los datos
recopilados de manera segura y confidencial. Esto implica convertir las
grabaciones de audio o video en texto y organizarlos en un formato que
facilite su posterior análisis.
i) Es importante destacar que la recolección de información cualitativa a
menudo implica un enfoque iterativo, donde los investigadores regresan
a los participantes o a los datos recopilados para profundizar en ciertos
temas o aclarar aspectos importantes. Además, la triangulación de
diferentes métodos de recolección de datos y la diversidad de
participantes también contribuyen a la riqueza y validez de los hallazgos
cualitativos.
Se presenta una tabla con las técnicas cualitativas, la muestra y el procedimiento
utilizado en la recolección de información cualitativa:
67
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Tabla 12
Técnicas cualitativas, la muestra y el procedimiento utilizado en la recolección de
información cualitativa
Técnicas de recolección
Entrevistas
Observación participante
Análisis de documentos
Grupos focales
Muestra
Procedimiento
Participantes clave o
seleccionados
Realizar entrevistas en
profundidad
con
preguntas
abiertas
y
flexibles para explorar
experiencias, creencias y
perspectivas.
Comunidad o grupo
específico
Involucrarse activamente
en el entorno o contexto de
estudio,
observar
y
registrar
acciones,
interacciones
y
comportamientos de los
participantes. Participar en
las actividades o eventos
para
obtener
una
comprensión
más
profunda de las prácticas y
dinámicas sociales.
Documentos relevantes
Examinar
y
analizar
documentos como diarios
personales,
registros
organizacionales
o
material histórico/cultural.
Identificar
información
relevante, contextos y
patrones
en
los
documentos
para
complementar
la
comprensión del tema de
investigación.
Grupo seleccionado
Reunir a un grupo de
participantes para discutir
un tema específico de
investigación. Facilitar la
discusión y recopilar datos
a
través
de
las
interacciones y opiniones
68
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
compartidas. Registrar y
analizar las discusiones
grupales para identificar
patrones,
temas
y
perspectivas comunes o
divergentes.
Análisis audiovisual
Historia de vida
Análisis de contenido
Participantes o contexto
específico
Utilizar artefactos visuales
como fotografías, videos o
material multimedia para
complementar
la
comprensión
de
las
experiencias y perspectivas
de
los
participantes.
Analizar y interpretar los
elementos visuales para
obtener
información
adicional sobre el tema de
investigación.
Individuos seleccionados
Realizar entrevistas en
profundidad y extensas
con un individuo para
obtener una narrativa
detallada de su vida,
experiencias y eventos
significativos. Registrar y
analizar la historia de vida
para
comprender
el
contexto personal y social
del individuo y cómo ha
influido en su identidad y
perspectivas.
Documentos, medios de
comunicación
Analizar
y
examinar
documentos
escritos,
grabaciones de audio o
video, publicaciones en
redes sociales u otros
medios de comunicación.
Identificar temas, patrones
o mensajes recurrentes en
el contenido analizado
para
comprender
las
representaciones
y
69
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
discursos en relación con el
tema de investigación.
Mapas conceptuales
Técnica Delphi
Análisis narrativo
Análisis etnográfico
virtual
Participantes clave o
grupo específico
Utilizar técnicas gráficas
para visualizar y explorar
las ideas, conceptos y
relaciones
entre
ellos.
Facilitar la construcción de
mapas conceptuales con la
participación de los sujetos
de
estudio
para
comprender
cómo
organizan y estructuran su
conocimiento sobre un
tema en particular.
Panel de expertos
Realizar
rondas
de
cuestionarios
y
retroalimentación iterativa
para alcanzar un consenso
en torno a un tema o
problema. Los expertos
responden a preguntas en
rondas
sucesivas,
revisando y ajustando sus
respuestas en función de la
retroalimentación
del
grupo, hasta llegar a un
acuerdo o consenso.
Narrativas personales
Analizar y desglosar las
narrativas personales para
identificar patrones, temas
y estructuras significativas.
Examinar
cómo
se
construyen las historias,
qué elementos se enfatizan
y cómo se les da sentido en
relación con el tema de
investigación.
Comunidades en línea
Estudiar y analizar las
dinámicas y prácticas de
las comunidades virtuales,
como foros en línea, redes
sociales o comunidades de
70
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
juegos.
Observar
y
participar en estos espacios
virtuales para comprender
las
interacciones,
identidades y significados
compartidos
por
los
miembros.
3.6 Análisis de datos cualitativos
El análisis de datos cualitativos es un proceso clave en la investigación cualitativa
que involucra la interpretación y comprensión profunda de los datos recopilados.
Se describe el proceso de análisis de datos cualitativos:
a) Organización de los datos: En primer lugar, es necesario organizar los
datos recopilados para facilitar su análisis. Esto puede incluir la
transcripción de entrevistas, la revisión de notas de campo, la clasificación
de documentos, entre otros. Es importante establecer un sistema de
archivo o codificación que permita acceder y revisar los datos de manera
eficiente.
b) Codificación: La codificación es un paso fundamental en el análisis
cualitativo. Consiste en identificar, etiquetar y agrupar segmentos de
datos relevantes en unidades más pequeñas y manejables. Se pueden
utilizar diferentes técnicas de codificación, como la codificación abierta,
axial o selectiva, para explorar patrones y temas emergentes en los datos.
c) Categorización y agrupación: Una vez que los datos han sido
codificados, se procede a la categorización y agrupación de las unidades
de codificación. Esto implica identificar las similitudes y diferencias entre
las unidades codificadas y agruparlas en categorías temáticas o
conceptuales. Estas categorías ayudan a organizar y estructurar los datos,
facilitando la interpretación y el análisis posterior.
d) Identificación de patrones y temas: Durante el análisis, se buscan
patrones, temas y relaciones en los datos. Esto implica examinar las
71
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
categorías identificadas y buscar conexiones, contrastes o relaciones entre
ellas. Los patrones pueden surgir en forma de narrativas, repeticiones,
contradicciones o tendencias significativas en los datos. Estos patrones y
temas ayudan a generar una comprensión más profunda del fenómeno de
estudio.
e) Interpretación y triangulación: El análisis cualitativo implica
interpretar y dar sentido a los datos en el contexto del marco teórico y los
objetivos de investigación. Se buscan explicaciones, significados y
perspectivas subyacentes en los datos. Es importante considerar múltiples
perspectivas y utilizar la triangulación, que implica comparar y contrastar
diferentes fuentes y métodos de datos, para fortalecer la validez y la
confiabilidad del análisis.
f) Generación de hallazgos: A medida que se profundiza en el análisis, se
generan hallazgos o resultados significativos. Estos hallazgos pueden
incluir descripciones detalladas, interpretaciones teóricas o conceptuales,
y conclusiones sobre el fenómeno estudiado. Es esencial respaldar los
hallazgos con evidencia sólida y ejemplos específicos de los datos
recopilados.
g) Documentación y presentación: Finalmente, se documenta y presenta
el análisis de los datos cualitativos en forma de informe de investigación
o artículo científico. Esto implica organizar y presentar los hallazgos de
manera clara y coherente, utilizando citas y ejemplos de los datos
recopilados para respaldar las afirmaciones. Además, se pueden utilizar
recursos visuales, como tablas, gráficos o diagramas, para visualizar los
hallazgos de manera más accesible.
El análisis de datos cualitativos es un proceso iterativo y reflexivo que requiere
tiempo, atención y habilidades interpretativas. Se debe tener en cuenta la
interpretación subjetiva del investigador, así como la consideración de los
contextos socioculturales y los aspectos éticos en todo el proceso de análisis.
72
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
El análisis de datos cualitativos se realiza utilizando una variedad de enfoques y
herramientas que permiten explorar, comprender y dar sentido a los datos
recopilados en una investigación cualitativa. Se describen algunos métodos y
técnicas comunes utilizados en el análisis de datos cualitativos:
a) Codificación: La codificación es el proceso de etiquetar y categorizar
segmentos de datos relevantes. Puede realizarse de manera inductiva
(creando categorías emergentes a partir de los datos) o deductiva
(aplicando categorías predefinidas). Se pueden utilizar diferentes tipos de
codificación, como la codificación abierta (identificar conceptos y temas),
la codificación axial (relacionar categorías) y la codificación selectiva
(identificar categorías centrales).
b) Categorización: Consiste en agrupar las unidades codificadas en
categorías temáticas o conceptuales. Las categorías se crean en función de
los patrones y temas identificados en los datos. Pueden ser generales o
específicas, y se utilizan para organizar y estructurar los datos para su
posterior análisis.
c) Identificación de patrones: Se busca repeticiones, contrastes,
similitudes y diferencias en los datos para identificar patrones y
tendencias significativas. Esto implica revisar y comparar los segmentos
codificados, buscar conexiones y relaciones entre ellos, y agruparlos en
patrones más amplios.
d) Triangulación: Es el uso de múltiples fuentes de datos, métodos de
recolección o perspectivas para fortalecer la validez y la confiabilidad del
análisis. Se busca convergencia o divergencia entre diferentes fuentes de
datos, lo que ayuda a corroborar los hallazgos y a obtener una
comprensión más completa del fenómeno estudiado.
e) Análisis narrativo: Se centra en la construcción de narrativas
descriptivas e interpretativas a partir de los datos. Esto implica identificar
y analizar las historias y narrativas presentes en los datos, prestando
73
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
atención a los elementos clave, los personajes, los eventos y las relaciones
narrativas.
f) Matrices de datos: Las matrices de datos son herramientas visuales que
permiten organizar y analizar los datos de manera estructurada. Se
utilizan para comparar y contrastar los datos recopilados en diferentes
momentos, contextos o participantes, lo que ayuda a identificar patrones
y relaciones.
g) Software de análisis cualitativo: Existen programas de software
específicos diseñados para facilitar el análisis de datos cualitativos, como
NVivo, Atlas.ti o MAXQDA. Estas herramientas proporcionan funciones
para organizar, codificar, categorizar y visualizar los datos, lo que agiliza
el proceso de análisis y facilita la gestión de grandes cantidades de
información.
Es importante destacar que el análisis de datos cualitativos es un proceso
iterativo y reflexivo, en el que el investigador debe estar abierto a nuevas
interpretaciones y revisiones a medida que profundiza en la comprensión de los
datos. Además, se debe tener en cuenta la subjetividad del investigador y su
influencia en la interpretación de los datos, por lo que la transparencia y la
reflexividad son fundamentales en todo el proceso de análisis.
La validez de los datos cualitativos se refiere a la confiabilidad y credibilidad de
los resultados obtenidos a partir de la investigación cualitativa. A diferencia de
los métodos cuantitativos que utilizan la replicación y la objetividad para
establecer la validez, en la investigación cualitativa se utilizan diferentes
estrategias para garantizar la validez de los datos. Se mencionan algunas
consideraciones importantes:
a) Credibilidad: Se refiere a la confiabilidad y solidez de los datos y
hallazgos. Para garantizar la credibilidad, se pueden utilizar técnicas como
la triangulación, que implica el uso de múltiples fuentes de datos, métodos
de recolección o perspectivas para corroborar los resultados. Además, la
74
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
participación activa de los participantes en el proceso de investigación,
como la revisión y validación de los hallazgos, puede fortalecer la
credibilidad de los datos.
b) Transferibilidad: La transferibilidad se refiere a la posibilidad de
transferir los resultados y conclusiones a otros contextos o casos similares.
Para lograrlo, es importante proporcionar una descripción detallada del
contexto de la investigación, los participantes y las características
específicas del estudio. Esto permitirá a otros investigadores evaluar la
aplicabilidad de los hallazgos a diferentes contextos.
c) Confirmabilidad: Se refiere a la objetividad y transparencia en el
proceso de investigación y análisis. La confirmabilidad implica que los
hallazgos y conclusiones pueden ser respaldados por los datos recopilados
y que el proceso de análisis es transparente y auditable. Para garantizar la
confirmabilidad, se puede utilizar la documentación detallada de los
pasos seguidos en la investigación, así como la inclusión de citas y
ejemplos de los datos en el informe final.
d) Consistencia: La consistencia se refiere a la coherencia y estabilidad de
los hallazgos a lo largo del proceso de investigación. Para asegurar la
consistencia, se pueden utilizar técnicas de análisis como la codificación y
categorización sistemática de los datos, la comparación constante entre
diferentes casos o segmentos de datos, y la reflexividad constante del
investigador para evaluar la coherencia de los resultados.
Es importante destacar que la validez en la investigación cualitativa se basa en
una comprensión profunda y contextualizada del fenómeno estudiado, más que
en la replicación numérica o en la generalización estadística. El enfoque principal
es capturar la complejidad y la riqueza de los datos, así como proporcionar una
interpretación reflexiva y contextualizada de los mismos.
75
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
CAPÍTULO IV
MÉTODOS MIXTOS
76
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Los métodos mixtos de investigación son enfoques que combinan tanto
elementos cualitativos como cuantitativos en un estudio o investigación. Estos
métodos buscan aprovechar las fortalezas de ambos enfoques para obtener una
comprensión más completa y profunda de un fenómeno o problema de
investigación.
La investigación cualitativa se centra en comprender y explorar los significados,
experiencias y perspectivas de los participantes a través de técnicas como
entrevistas, observación participante o análisis de contenido. Por otro lado, la
investigación cuantitativa se basa en la recolección y análisis de datos numéricos
para identificar patrones, establecer relaciones y realizar inferencias estadísticas.
Los
métodos
mixtos
permiten
combinar
estas
dos
aproximaciones
complementarias en una sola investigación. Esto puede implicar recopilar y
analizar datos cuantitativos y cualitativos de forma separada y luego integrarlos
en una fase posterior, o bien realizar un enfoque concurrente, donde se recolectan
y analizan los datos en paralelo.
La ventaja de los métodos mixtos es que permiten una comprensión más
profunda y rica del fenómeno estudiado al combinar la amplitud y
generalización de los datos cuantitativos con la riqueza contextual y la
comprensión en profundidad proporcionada por los datos cualitativos. Además,
el uso de métodos mixtos puede ayudar a validar y enriquecer los hallazgos, al
permitir la triangulación de datos y el análisis complementario
4.1 Fundamento filosófico
En el campo de la investigación, los métodos mixtos han ganado popularidad en
las últimas décadas debido a su capacidad para proporcionar una comprensión
más completa y profunda de los fenómenos estudiados. Estos métodos se basan
en una serie de fundamentos filosóficos que respaldan su enfoque integrador y
su utilidad para abordar la complejidad de la realidad.
Uno de los fundamentos filosóficos que sustenta los métodos mixtos es el
pragmatismo. Desde esta perspectiva, se enfatiza la importancia de la utilidad y
77
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
la eficacia en la investigación. Los métodos mixtos se alinean con el pragmatismo,
desde esta perspectiva, se enfatiza la importancia de la utilidad y la eficacia en la
investigación. Los métodos mixtos se alinean con el pragmatismo al buscar
combinar enfoques cualitativos y cuantitativos para obtener resultados sólidos y
aplicables en el mundo real. Al utilizar ambos tipos de datos, se puede
proporcionar una comprensión más completa y profunda de los fenómenos
estudiados, lo que tiene implicaciones prácticas para la toma de decisiones
informada y la solución de problemas en diversos campos (Johnson, et al., 2007).
Otro fundamento filosófico clave es el positivismo, que defiende que el
conocimiento válido se obtiene a través de la observación y la medición rigurosa.
Aunque los métodos mixtos también incorporan elementos cualitativos, se
apoyan en el fundamento positivista al utilizar métodos cuantitativos para
recopilar y analizar datos de manera rigurosa y objetiva. Esta combinación de
enfoques cuantitativos y cualitativos permite obtener evidencia sólida y
confiable, respaldando la validez de los hallazgos (Creswell y Plano, 2017).
El constructivismo es otro fundamento filosófico que subyace a los métodos
mixtos. Esta perspectiva filosófica enfatiza la construcción activa del
conocimiento por parte de los individuos y la importancia de la interpretación
subjetiva. Los métodos mixtos reconocen que la comprensión completa de un
fenómeno requiere considerar tanto los aspectos objetivos como las experiencias
y perspectivas subjetivas de los participantes. Al combinar enfoques cualitativos
y cuantitativos, se busca capturar tanto la riqueza contextual de las experiencias
individuales como las regularidades y patrones generales.
El realismo crítico también desempeña un papel importante en los métodos
mixtos. Esta corriente filosófica sostiene que el mundo externo existe
independientemente de nuestras percepciones, pero nuestras interpretaciones
están influenciadas por nuestras construcciones y contextos. Los métodos mixtos
reconocen la complejidad de la realidad y buscan abordarla mediante la
integración de enfoques múltiples. Al considerar tanto los aspectos objetivos
78
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
como los subjetivos, se busca obtener una imagen más completa y precisa de los
fenómenos estudiados (Morgan, 2007).
En síntesis, los métodos mixtos se basan en varios fundamentos filosóficos que
respaldan su enfoque integrador y su capacidad para abordar la complejidad de
la realidad. El pragmatismo, el positivismo, el constructivismo y el realismo
crítico proporcionan las bases teóricas para la utilización de los métodos mixtos
en la investigación. Al combinar enfoques cualitativos y cuantitativos, estos
métodos ofrecen la posibilidad de obtener una comprensión más completa y
holística de los fenómenos estudiados, proporcionando una base sólida para la
toma de decisiones informada y la generación de conocimiento significativo.
4.2 Teorías que sustentan los métodos mixtos
Los métodos mixtos de investigación se basan en una combinación de enfoques
cualitativos y cuantitativos para abordar la complejidad de los fenómenos
estudiados. Estos métodos están respaldados por una serie de teorías que
fundamentan su uso y proporcionan un marco conceptual sólido (Sahin y
Öztürk, 2019; Johnson y Christensen, 2014; Hanks, 2016).
Pluralismo Metodológico
El pluralismo metodológico es una teoría que sostiene que no existe un único
enfoque metodológico adecuado para todas las preguntas de investigación. Esta
teoría reconoce que diferentes enfoques metodológicos tienen fortalezas y
debilidades únicas y que, por lo tanto, combinar enfoques puede proporcionar
una comprensión más completa y rica del fenómeno estudiado. El pluralismo
metodológico respalda los métodos mixtos al permitir la integración de
diferentes métodos y enfoques en una sola investigación. Al combinar métodos
cualitativos y cuantitativos, se pueden aprovechar las fortalezas de ambos
enfoques y superar las limitaciones inherentes a cada uno de ellos.
Teoría de la Triangulación
La teoría de la triangulación sostiene que la combinación de diferentes fuentes de
datos, métodos y perspectivas fortalece la validez y la fiabilidad de los hallazgos
79
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
de investigación. La triangulación implica el uso de múltiples fuentes de
evidencia, como datos cualitativos y cuantitativos, observación y entrevistas, o
diferentes puntos de vista de los participantes. Al combinar estos elementos, se
obtiene una convergencia de evidencia que proporciona una imagen más
completa y confiable del fenómeno estudiado. La teoría de la triangulación
respalda los métodos mixtos al enfatizar la importancia de combinar diferentes
enfoques para obtener una comprensión más sólida y completa.
Teoría del Programa
La teoría del programa se refiere a la idea de que los programas de investigación
exitosos deben ser teóricamente fundamentados, contextualmente sensibles y
metodológicamente rigurosos. Esta teoría sostiene que la integración de
diferentes enfoques metodológicos en un programa de investigación coherente y
bien fundamentado puede generar una comprensión más profunda y holística
del fenómeno estudiado. La teoría del programa respalda los métodos mixtos al
enfatizar la importancia de combinar teoría, contexto y métodos en una
investigación integrada. Al utilizar enfoques cualitativos y cuantitativos, se
pueden desarrollar teorías sólidas y contextualmente relevantes que informen la
práctica y la toma de decisiones.
Los métodos mixtos de investigación están sustentados por una variedad de
teorías que respaldan su enfoque integrador y su capacidad para generar
conocimiento significativo. El pluralismo metodológico, la teoría de la
triangulación y la teoría del programa son solo algunas de las teorías clave que
fundamentan los métodos mixtos. Estas teorías reconocen la importancia de
combinar diferentes enfoques metodológicos para abordar la complejidad de los
fenómenos estudiados y proporcionar una comprensión más completa y
enriquecedora. Al combinar enfoques cualitativos y cuantitativos, los métodos
mixtos permiten una investigación más rigurosa, contextualmente sensible y
teóricamente fundamentada. Estas teorías respaldan y fortalecen la adopción de
los métodos mixtos, promoviendo una investigación de alta calidad y la
generación de conocimiento valioso en diversas disciplinas.
80
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
4.3 Principales precursores de los métodos mixtos
Los métodos mixtos de investigación han sido influenciados y desarrollados por
varios precursores a lo largo del tiempo. Algunos de los principales precursores
de los métodos mixtos son:
John W. Creswell: Creswell es un reconocido investigador y autor que ha
contribuido significativamente al campo de los métodos mixtos. Ha escrito varios
libros sobre el tema, incluyendo "Designing and Conducting Mixed Methods
Research" (Diseño y realización de investigaciones con métodos mixtos), donde
proporciona una guía práctica para la aplicación de los métodos mixtos en la
investigación.
Anthony J. Onwuegbuzie: Onwuegbuzie es otro investigador influyente en el
campo de los métodos mixtos. Ha realizado importantes contribuciones a la
teoría y la práctica de la investigación mixta, especialmente en el ámbito de la
educación. Su trabajo se ha centrado en la integración de enfoques cualitativos y
cuantitativos en la investigación educativa.
Vicki L. Plano Clark: Plano Clark es una experta en métodos mixtos que ha
realizado una amplia investigación y ha publicado numerosos artículos y libros
sobre el tema. Es coautora, junto con John W. Creswell, del libro "Designing and
Conducting Mixed Methods Research" y ha sido una defensora activa de la
integración de enfoques cualitativos y cuantitativos en la investigación social y
de la salud.
Charles Teddlie: Teddlie es un investigador destacado en el campo de los
métodos mixtos. Ha escrito extensamente sobre el tema y ha sido coeditor, junto
con Abbas Tashakkori, del "Sage Handbook of Mixed Methods in Social &
Behavioral Research" (Manual Sage de métodos mixtos en investigación social y
conductual), una referencia clave en el campo.
Abbas Tashakkori: Tashakkori es otro influyente investigador y autor en el
campo de los métodos mixtos. Junto con Charles Teddlie, ha contribuido
significativamente al desarrollo y la promoción de los métodos mixtos. Su trabajo
81
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
ha abordado temas como el diseño de investigación mixta, la recolección y
análisis de datos mixtos, y la integración de enfoques cualitativos y cuantitativos.
Estos precursores han desempeñado un papel crucial en la promoción y el avance
de los métodos mixtos de investigación. Sus contribuciones teóricas,
metodológicas y prácticas han ayudado a establecer los fundamentos y los
estándares para la aplicación de los métodos mixtos en diversas disciplinas.
Gracias a sus investigaciones y escritos, los métodos mixtos se han convertido en
una herramienta valiosa para comprender y abordar la complejidad de los
fenómenos estudiados.
Se resume a los principales precursores de los métodos mixtos, incluyendo
información sobre su aporte a la investigación mixta, su disciplina, corriente
filosófica y línea de investigación asociada:
Tabla 13
Resumen de los principales precursores de los métodos mixtos
Precursores
Aporte a la
Investigación
Mixta
John W.
Creswell
Desarrollo de Ciencias
enfoques
Sociales
integrados de
investigación
Disciplina
Corriente
Filosófica
Pragmatismo
Línea de
Investigación
Métodos
mixtos
Ciencias
Sociales
en
Exploración de Educación
Anthony J.
métodos
Onwuegbuzie mixtos en la
educación
Pragmatismo
Métodos
mixtos
en
Educación
Desarrollo de Ciencias
Vicki L. Plano enfoques
Sociales
Clark
prácticos
en
investigación
Pragmatismo
Métodos
mixtos
Ciencias
Sociales
Contribuciones Ciencias
a la teoría y Sociales
metodología
mixta
Pragmatismo
Charles
Teddlie
en
Investigación
mixta
en
Ciencias
Sociales
82
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Abbas
Tashakkori
Exploración de Ciencias
métodos
Sociales
mixtos
en
ciencias
sociales
Pragmatismo
Investigación
mixta
en
Ciencias
Sociales
4.4 Métodos de investigación mixtos
De acuerdo con Creswell y Plano (2017), Creswell y Creswell (2018) y HernándezSampieri et al. (2018), se encuentran los siguientes diseños:
4.4.1 Método concurrente
En la investigación mixta, el método concurrente es un enfoque que
implica la recopilación y el análisis simultáneo de datos cualitativos y
cuantitativos. Este diseño permite la integración de múltiples perspectivas
y enfoques en una misma investigación, lo que proporciona una
comprensión más completa y enriquecedora de los fenómenos estudiados.
En este apartado, exploraremos los conceptos, ventajas, limitaciones,
procedimiento de aplicación, ejemplos y casos del método concurrente en
la investigación mixta.
El método concurrente se basa en la idea de que los enfoques cualitativos
y cuantitativos son igualmente valiosos y se pueden utilizar en conjunto
para responder a las preguntas de investigación. En este diseño, la
recopilación y el análisis de datos cualitativos y cuantitativos ocurren de
manera simultánea y se buscan puntos de convergencia, divergencia o
complementariedad entre los hallazgos. Se valora la integración de los
datos y la interpretación conjunta para obtener una imagen más completa
y precisa del fenómeno estudiado.
Ventajas
El método concurrente presenta varias ventajas significativas en la
investigación mixta:
83
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
a) Complementariedad: Al utilizar enfoques cualitativos y
cuantitativos de manera simultánea, se pueden complementar las
fortalezas y debilidades de ambos enfoques. Los datos cualitativos
pueden proporcionar una comprensión profunda y detallada,
mientras
que
los
datos
cuantitativos
pueden
permitir
generalizaciones y análisis estadísticos más rigurosos.
b) Triangulación: La combinación de datos cualitativos y
cuantitativos permite la triangulación, lo que implica
la
convergencia y la validación cruzada de los hallazgos. La
convergencia de los resultados de ambos enfoques fortalece la
confiabilidad y validez de los hallazgos y proporciona una base más
sólida para las conclusiones.
c) Comprensión más completa: Al analizar y comparar los datos
cualitativos
y
cuantitativos
en
conjunto,
se
obtiene
una
comprensión más completa y rica del fenómeno estudiado. Los
enfoques cualitativos pueden proporcionar detalles contextuales y
perspectivas individuales, mientras que los enfoques cuantitativos
pueden revelar tendencias y patrones más amplios.
Limitaciones
Aunque el método concurrente presenta numerosas ventajas, también
tiene algunas limitaciones a considerar:
a) Complejidad del análisis: La integración de los datos
cualitativos y cuantitativos puede ser un desafío metodológico.
Requiere habilidades y conocimientos especializados para analizar
y comparar adecuadamente los diferentes tipos de datos y realizar
una integración efectiva.
b) Mayor tiempo y recursos: El método concurrente puede requerir
más
tiempo
y
recursos
en
comparación
con
enfoques
unidireccionales. La recopilación y el análisis simultáneo de datos
84
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
cualitativos y cuantitativos pueden ser más intensivos en términos
de esfuerzo y recursos, lo que puede impactar en los plazos y
presupuestos del proyecto.
Procedimiento de aplicación
El método concurrente sigue un procedimiento general que involucra las
siguientes etapas:
a) Diseño de investigación: Se definen las preguntas de
investigación y los objetivos del estudio, y se seleccionan los
enfoques cualitativos y cuantitativos apropiados.
b) Recopilación de datos: Se lleva a cabo la recolección de datos
cualitativos y cuantitativos de manera simultánea. Se utilizan
métodos y técnicas adecuadas para cada enfoque, como entrevistas,
encuestas, observaciones o análisis de documentos.
c) Análisis de datos: Se realizan análisis separados de los datos
cualitativos y cuantitativos utilizando técnicas apropiadas. Se
buscan patrones, temas o tendencias en los datos cualitativos, y se
aplican análisis estadísticos en los datos cuantitativos.
d) Integración de resultados: Se comparan y contrastan los
hallazgos
cualitativos
y
cuantitativos
para
identificar
convergencias, divergencias o complementariedades. Se busca una
interpretación conjunta de los resultados para obtener una
comprensión más completa y enriquecedora del fenómeno
estudiado.
Ejemplos y casos
Un ejemplo de método concurrente podría ser un estudio sobre la
adopción de tecnología educativa en las escuelas. Se podrían realizar
entrevistas cualitativas con maestros y administradores para comprender
sus experiencias y percepciones sobre la adopción de la tecnología. Al
85
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
mismo tiempo, se podría llevar a cabo una encuesta cuantitativa a nivel de
todo el distrito escolar para recopilar datos sobre la frecuencia de uso de
la tecnología y su impacto en el aprendizaje de los estudiantes. Luego, los
resultados cualitativos y cuantitativos se integrarían para obtener una
visión más completa de la adopción de tecnología educativa y sus efectos.
En otro caso, se podría realizar un estudio sobre la satisfacción del cliente
en una empresa. Se podrían utilizar cuestionarios cuantitativos para medir
la satisfacción general y recopilar datos demográficos, y al mismo tiempo,
se podrían realizar entrevistas cualitativas con un subconjunto de clientes
para comprender en profundidad sus experiencias y percepciones. Luego,
se compararían y se integrarían los resultados para obtener una
comprensión más completa de la satisfacción del cliente y los factores
asociados.
El método concurrente en la investigación mixta ofrece la integración
simultánea de enfoques cualitativos y cuantitativos, permitiendo una
comprensión más completa y enriquecedora de los fenómenos estudiados.
A través de la complementariedad y triangulación de los hallazgos, este
diseño ofrece una visión más sólida y confiable del fenómeno. Aunque
presenta desafíos en el análisis y puede requerir más recursos, sus ventajas
superan las limitaciones, haciendo que el método concurrente sea una
valiosa opción en la investigación mixta.
4.4.2 Método secuencial
En la investigación mixta, el método secuencial es un enfoque que implica
la realización de una fase de investigación cualitativa o cuantitativa
seguida de otra fase. Este diseño permite una progresión lógica y una
ampliación de la comprensión a medida que se avanza en el estudio. En
este apartado, exploraremos los conceptos, ventajas, limitaciones,
procedimiento de aplicación, ejemplos y casos del método secuencial en la
investigación mixta.
86
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
El método secuencial se basa en la idea de que las fases de investigación
cualitativa y cuantitativa son secuenciales y complementarias. En este
diseño, la fase inicial proporciona una base para la siguiente fase, y los
hallazgos de una fase influyen en el diseño de la siguiente. El objetivo es
profundizar y explicar los resultados obtenidos en la fase anterior, lo que
permite una comprensión más completa y enriquecedora del fenómeno
estudiado.
Ventajas
El método secuencial presenta varias ventajas importantes en la
investigación mixta:
a) Exploración y explicación en profundidad: Al realizar una fase
inicial cualitativa, se puede explorar el fenómeno en estudio en
profundidad, capturando detalles y perspectivas que no se pueden
obtener a través de métodos cuantitativos. La fase siguiente
cuantitativa permite la explicación y generalización de los
resultados cualitativos, proporcionando una visión más completa.
b) Mejor diseño y adaptación: Los hallazgos y la comprensión
obtenidos en la fase cualitativa guían el diseño de la fase
cuantitativa. Esto permite una adaptación y refinamiento del
enfoque cuantitativo para abordar de manera más precisa las
preguntas de investigación y los objetivos del estudio.
c) Ahorro de tiempo y recursos: Al realizar las fases de manera
secuencial, se pueden ahorrar tiempo y recursos en comparación
con la ejecución simultánea de ambos enfoques. Se pueden tomar
decisiones informadas sobre el diseño y la recopilación de datos
cuantitativos en función de los resultados cualitativos, lo que
reduce la redundancia y maximiza la eficiencia.
87
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Limitaciones
Aunque el método secuencial presenta numerosas ventajas, también tiene
algunas limitaciones a considerar:
a) Dependencia de la fase inicial: La calidad y la validez de la fase
cuantitativa dependen en gran medida de la fase cualitativa inicial.
Si los resultados cualitativos no son sólidos o no se interpretan
adecuadamente, esto puede afectar la calidad y la interpretación de
la fase cuantitativa.
b) Limitaciones en la generalización: Dado que la fase cualitativa
a menudo se basa en muestras más pequeñas y contextos
específicos, los resultados cualitativos pueden tener limitaciones en
términos de generalización a poblaciones más amplias. La fase
cuantitativa puede ayudar a mitigar estas limitaciones, pero aún
puede haber algunas restricciones en la generalización de los
hallazgos.
Procedimiento de aplicación
El método secuencial sigue un procedimiento general que implica las
siguientes etapas:
a) Diseño de investigación: Se definen las preguntas de
investigación y los objetivos del estudio. Se decide qué fase
(cualitativa o cuantitativa) se llevará a cabo primero, basándose en
las necesidades y el contexto del estudio.
b) Fase cualitativa: Se realiza una fase cualitativa inicial utilizando
métodos y técnicas apropiados, como entrevistas, grupos focales o
análisis de contenido. Se recopilan datos cualitativos y se analizan
para identificar temas, patrones o tendencias emergentes.
c) Interpretación y diseño de la fase cuantitativa: Los resultados
cualitativos se interpretan y se utilizan para informar el diseño de
88
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
la fase cuantitativa. Se determina qué variables se medirán y se
selecciona el método de recolección de datos adecuado, como
encuestas, pruebas o análisis de bases de datos existentes.
d) Fase cuantitativa: Se lleva a cabo la fase cuantitativa para
recopilar datos y analizarlos utilizando técnicas estadísticas
apropiadas. Se buscan relaciones, asociaciones o patrones
numéricos en los datos para ampliar y explicar los resultados
cualitativos.
e) Integración de resultados: Se comparan y contrastan los
hallazgos
cualitativos
y
cuantitativos
para
obtener
una
comprensión más completa y enriquecedora del fenómeno
estudiado. Se busca una interpretación conjunta de los resultados
para obtener una imagen holística.
Ejemplos y casos
Un ejemplo de método secuencial podría ser un estudio sobre la
implementación de un programa de intervención para reducir el estrés en
el lugar de trabajo. En una fase inicial cualitativa, se pueden realizar
entrevistas y observaciones para comprender las experiencias y los
desafíos de los empleados en relación con el estrés laboral. Basándose en
los resultados cualitativos, se puede desarrollar un cuestionario
cuantitativo para evaluar los niveles de estrés antes y después de la
intervención. La fase cuantitativa proporcionaría datos adicionales y
confirmación de los resultados cualitativos iniciales.
Otro caso podría ser un estudio sobre la satisfacción de los pacientes en un
entorno hospitalario. En una fase cualitativa inicial, se pueden llevar a
cabo entrevistas en profundidad para comprender las experiencias y las
necesidades de los pacientes durante su estancia en el hospital. Basándose
en los resultados cualitativos, se puede diseñar un cuestionario
cuantitativo para medir la satisfacción general y los factores asociados. La
89
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
fase cuantitativa permitiría la generalización de los resultados cualitativos
y proporcionaría una visión más amplia de la satisfacción del paciente en
el hospital.
El método secuencial en la investigación mixta permite una progresión
lógica y una ampliación de la comprensión a medida que se avanza en el
estudio. A través de las fases cualitativas y cuantitativas secuenciales, se
obtiene una visión más completa y enriquecedora del fenómeno
estudiado. Aunque presenta dependencia en la fase inicial y limitaciones
en la generalización, sus ventajas en la exploración en profundidad y la
adaptación del diseño lo convierten en un enfoque valioso en la
investigación mixta.
4.4.3 Método de conversión
El método de conversión es un enfoque en la investigación mixta que
implica la utilización inicial de un enfoque cualitativo o cuantitativo,
seguido de la conversión o transformación de los datos para su análisis y
presentación en el otro enfoque. Este diseño permite aprovechar las
fortalezas de ambos enfoques y proporcionar una comprensión más
profunda y enriquecedora del fenómeno estudiado. En este apartado,
exploraremos los conceptos, ventajas, limitaciones, procedimiento de
aplicación, ejemplos y casos del método de conversión en la investigación
mixta.
El método de conversión se basa en la idea de que los datos cualitativos y
cuantitativos pueden ser convertidos o transformados para su análisis y
presentación en el otro enfoque. Los datos cualitativos, que se recopilan a
través de métodos como entrevistas, observaciones o análisis de
contenido, pueden ser cuantificados y analizados estadísticamente. Del
mismo modo, los datos cuantitativos, que se recopilan mediante
encuestas, pruebas o análisis de bases de datos, pueden ser analizados de
forma cualitativa para obtener una comprensión más contextual y en
profundidad.
90
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Ventajas
El método de conversión presenta varias ventajas en la investigación
mixta:
a) Complementariedad: Al convertir los datos de un enfoque al
otro, se pueden aprovechar las fortalezas de ambos enfoques. Los
datos cualitativos pueden proporcionar detalles y perspectivas
enriquecedoras, mientras que los datos cuantitativos pueden
ofrecer generalizaciones y análisis estadísticos más robustos.
b) Ampliación de la comprensión: La conversión de datos permite
una ampliación de la comprensión del fenómeno estudiado. Al
utilizar ambos enfoques, se pueden capturar diferentes aspectos y
dimensiones del fenómeno, lo que proporciona una imagen más
completa y contextualizada.
c) Rigor metodológico: El método de conversión permite una
triangulación de los datos, lo que fortalece la validez y confiabilidad
de los hallazgos. La convergencia de los resultados cualitativos y
cuantitativos
proporciona
una
base
más
sólida
para
las
conclusiones y las interpretaciones.
Limitaciones
Aunque el método de conversión tiene ventajas significativas, también
presenta algunas limitaciones:
a) Proceso de conversión complejo: La conversión de datos
cualitativos a cuantitativos, o viceversa, puede ser un proceso
complejo que requiere habilidades y conocimientos especializados.
Se deben aplicar métodos y técnicas adecuadas para garantizar una
conversión precisa y significativa de los datos.
b) Pérdida de información: Durante la conversión, es posible que
se pierda cierta información o matices importantes de los datos
91
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
originales. La reducción de los datos a categorías o números puede
limitar la riqueza y la contextualización de los hallazgos.
Procedimiento de aplicación
El método de conversión sigue un procedimiento general que involucra
las siguientes etapas:
a) Diseño de investigación: Se definen las preguntas de
investigación y los objetivos del estudio. Se decide qué enfoque
(cualitativo o cuantitativo) se utilizará inicialmente, basándose en
las necesidades y el contexto del estudio.
b) Recopilación de datos: Se lleva a cabo la recopilación de datos
según el enfoque inicial seleccionado. Se utilizan métodos y técnicas
apropiados para obtener datos cualitativos o cuantitativos
relevantes.
c) Conversión de datos: Los datos cualitativos se pueden
cuantificar
mediante
el
uso
de
técnicas
de
codificación,
categorización o análisis estadístico. Los datos cuantitativos se
pueden analizar cualitativamente, utilizando técnicas como el
análisis de contenido o la identificación de temas emergentes.
d) Análisis y presentación: Se analizan los datos convertidos
utilizando técnicas y métodos apropiados. Los resultados se
interpretan y se presentan de manera coherente y comprensible,
combinando los aspectos cualitativos y cuantitativos.
Ejemplos y casos
Un ejemplo de método de conversión podría ser un estudio sobre la
calidad del servicio en un hotel. Se podrían realizar encuestas cuantitativas
para medir la satisfacción de los huéspedes y recopilar datos
demográficos. Posteriormente, se podrían seleccionar algunos huéspedes
para llevar a cabo entrevistas cualitativas en profundidad. Durante el
92
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
proceso de conversión, los resultados cuantitativos se pueden analizar
cualitativamente para comprender mejor las experiencias y las
expectativas de los huéspedes.
En otro caso, se podría investigar la efectividad de un programa de
capacitación en habilidades de liderazgo. Se podrían aplicar pruebas
cuantitativas para evaluar el rendimiento y las habilidades de liderazgo
de los participantes antes y después del programa. Seguidamente, se
podrían realizar entrevistas cualitativas para explorar las percepciones y
los cambios en la práctica de liderazgo. Durante la conversión, los
resultados cualitativos se pueden cuantificar y analizar estadísticamente
para respaldar y ampliar las conclusiones.
El método de conversión en la investigación mixta permite aprovechar las
fortalezas de los enfoques cualitativos y cuantitativos mediante la
conversión de datos de un enfoque al otro. A través de la
complementariedad y la ampliación de la comprensión, este diseño
proporciona una visión más completa y enriquecedora del fenómeno
estudiado. Aunque presenta desafíos en la conversión de datos y la posible
pérdida de información, sus ventajas superan las limitaciones, haciendo
que el método de conversión sea una valiosa opción en la investigación
mixta.
4.4.4 Método de integración
El método de integración es un enfoque en la investigación mixta que
busca integrar de manera completa y simultánea los aspectos cualitativos
y cuantitativos en todas las etapas del proceso de investigación. Este
diseño permite aprovechar las fortalezas de ambos enfoques y
proporciona una comprensión más holística y enriquecedora del
fenómeno estudiado. En este apartado, exploraremos los conceptos,
ventajas, limitaciones, procedimiento de aplicación, ejemplos y casos del
método de integración en la investigación mixta.
93
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Conceptos
El método de integración se basa en la idea de que los enfoques
cualitativos y cuantitativos son igualmente valiosos y deben ser integrados
en todas las etapas del proceso de investigación. Los datos cualitativos y
cuantitativos se recopilan, analizan y presentan de manera simultánea y
coherente. La integración de los datos permite una comprensión más
completa y enriquecedora del fenómeno estudiado al aprovechar las
fortalezas de ambos enfoques.
Ventajas
El método de integración presenta varias ventajas en la investigación
mixta:
a) Complementariedad: La integración de los enfoques cualitativos
y cuantitativos permite complementar las fortalezas y debilidades
de ambos enfoques. Los datos cualitativos proporcionan una
comprensión en profundidad y contextualizada, mientras que los
datos
cuantitativos
permiten
generalizaciones
y
análisis
estadísticos rigurosos.
b) Triangulación: La integración de los datos cualitativos y
cuantitativos permite la triangulación, que implica la convergencia
y validación cruzada de los hallazgos. La convergencia de los
resultados de ambos enfoques fortalece la confiabilidad y validez
de los hallazgos y proporciona una base más sólida para las
conclusiones.
c) Ampliación de la comprensión: La integración de los datos
cualitativos y cuantitativos en todas las etapas de la investigación
permite una comprensión más holística y enriquecedora del
fenómeno
estudiado.
Se
capturan
diferentes
aspectos
y
dimensiones, lo que proporciona una imagen más completa y
contextualizada.
94
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Limitaciones
Aunque el método de integración tiene ventajas significativas, también
presenta algunas limitaciones:
a) Complejidad del análisis: La integración de los datos
cualitativos y cuantitativos puede ser un desafío metodológico y
analítico. Se requiere un enfoque cuidadoso para garantizar una
integración efectiva y significativa de los datos.
b) Posible conflicto de paradigmas: Los enfoques cualitativos y
cuantitativos pueden tener diferentes supuestos y paradigmas
subyacentes. La integración de estos enfoques puede requerir una
conciliación de diferentes formas de pensar y abordar la
investigación.
Procedimiento de aplicación
El método de integración sigue un procedimiento general que involucra
las siguientes etapas:
a) Diseño de investigación: Se definen las preguntas de
investigación y los objetivos del estudio. Se decide cómo se
integrarán los enfoques cualitativos y cuantitativos en todas las
etapas del proceso de investigación.
b) Recopilación de datos: Se lleva a cabo la recopilación de datos
cualitativos y cuantitativos de manera simultánea y coherente. Se
utilizan métodos y técnicas apropiados para cada enfoque, como
entrevistas, encuestas, observaciones o análisis de bases de datos
existentes.
c) Análisis de datos: Se realizan análisis separados de los datos
cualitativos y cuantitativos utilizando técnicas apropiadas. Se
buscan patrones, temas o tendencias en los datos cualitativos, y se
aplican análisis estadísticos en los datos cuantitativos.
95
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
d) Integración de resultados: Se comparan y contrastan los
hallazgos
cualitativos
y
cuantitativos
para
identificar
convergencias, divergencias o complementariedades. Se busca una
interpretación conjunta de los resultados para obtener una
comprensión más completa y enriquecedora del fenómeno
estudiado.
Ejemplos y casos
Un ejemplo de método de integración podría ser un estudio sobre la
efectividad de un programa de intervención para mejorar la calidad de
vida de las personas mayores. Se podrían utilizar cuestionarios
cuantitativos para medir el bienestar y la calidad de vida de los
participantes antes y después del programa. Al mismo tiempo, se podrían
realizar entrevistas cualitativas para explorar las experiencias y los
cambios subjetivos en la calidad de vida. Los resultados cualitativos y
cuantitativos se integrarían para obtener una visión más completa y
enriquecedora de los efectos del programa.
En otro caso, se podría investigar la relación entre la satisfacción laboral y
el desempeño de los empleados en una organización. Se podrían aplicar
encuestas cuantitativas para medir la satisfacción laboral y recopilar datos
de desempeño, mientras que al mismo tiempo se podrían realizar
entrevistas cualitativas para comprender las experiencias y las
percepciones de los empleados. La integración de los resultados permitiría
una comprensión más completa de la relación entre la satisfacción laboral
y el desempeño.
El método de integración en la investigación mixta permite una
integración completa y simultánea de los enfoques cualitativos y
cuantitativos en todas las etapas del proceso de investigación. A través de
la complementariedad, la triangulación y la ampliación de la
comprensión, este diseño proporciona una visión más holística y
enriquecedora del fenómeno estudiado. Aunque presenta desafíos en el
96
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
análisis y puede requerir una conciliación de paradigmas, sus ventajas
superan las limitaciones, haciendo que el método de integración sea una
valiosa opción en la investigación mixta.
A continuación, se presenta una tabla que engloba las principales
características y diferencias de los diseños:
Tabla 14
Tipos de diseños y sus características
Diseño
Principale
s
Caracterís
ticas
Recopilaci
ón
simultáne
a de datos
cualitativo
s
y
cuantitati
vos.
Difere
ncias
Ventajas
Datos
Complement
analiza ariedad
de
dos por resultados.
separad
o.
Limitaci
ones
Necesid
ad
de
recursos
adiciona
les para
recopilar
y
analizar
ambos
tipos de
datos.
Ámbito de
Aplicació
n
Investigaci
ones que
buscan
ampliar la
comprensi
ón a través
de
múltiples
perspectiv
as.
Procedim
iento de
Aplicació
n
Diseños
Concurr
entes
1. Diseño
de
investigac
ión que
incluya
tanto
métodos
cualitativ
os como
cuantitati
vos.
2.
Recopilac
ión
simultáne
a
de
datos. 3.
Análisis
por
separado
de
los
datos
cualitativ
os
y
cuantitati
vos.
Diseños
Secuenci
ales
Fases de Datos
Profundizaci Depend Investigaci 1. Diseño
investigac de una ón
y encia de ones que de
ión
fase
la fase buscan
investigac
97
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Diseños
de
Conversi
ón
cualitativa
y
cuantitati
va
secuencial
es.
informa explicación
n
la de resultados.
siguien
te.
inicial
para la
calidad
de
la
investig
ación
posterio
r.
una
progresión
lógica
y
enriqueci
miento de
la
comprensi
ón.
ión que
establezc
a
una
secuencia
lógica de
fases
cualitativ
as
y
cuantitati
vas.
2.
Recopilac
ión
y
análisis
de datos
de
una
fase antes
de pasar a
la
siguiente.
Transform
ación de
datos
cualitativo
s
a
cuantitati
vos
y
viceversa.
Datos
se
convier
ten
para su
análisis
en otro
enfoqu
e.
Complej
idad en
la
conversi
ón
de
datos y
posible
pérdida
de
informa
ción.
Investigaci
ones que
buscan
aprovecha
r
las
fortalezas
de ambos
enfoques a
través de
la
conversión
de datos.
1. Diseño
de
investigac
ión que
incluya
tanto
métodos
cualitativ
os como
cuantitati
vos.
2.
Conversi
ón
de
datos
cualitativ
os
a
cuantitati
vos
o
viceversa.
3.
Análisis y
presentac
ión de los
datos
Combinación
de fortalezas
de enfoques
cualitativos y
cuantitativos.
98
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
convertid
os.
Integració
n
completa
de
enfoques
cualitativo
s
y
cuantitati
vos.
Diseños
de
Integraci
ón
Datos
se
recopila
n
y
analiza
n
de
manera
simultá
nea y
coheren
te.
Complement
ariedad
y
ampliación
de
la
comprensión.
Complej
idad en
el
análisis
y posible
discrepa
ncia de
paradig
mas.
Investigaci
ones que
buscan
una
integració
n holística
de
enfoques
cualitativo
s
y
cuantitativ
os.
1. Diseño
de
investigac
ión que
integre de
manera
simultáne
a
y
coherente
los
enfoques
cualitativ
os
y
cuantitati
vos.
2.
Recopilac
ión
y
análisis
de datos
en
paralelo.
3.
Integració
n de los
resultado
s
obtenidos
.
Es importante tener en cuenta que estas características, diferencias,
ventajas, limitaciones, ámbito de aplicación y procedimientos pueden
variar dependiendo del contexto y la naturaleza de la investigación. Por lo
tanto, se recomienda adaptarlos a las necesidades y objetivos específicos
de cada estudio.
99
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
4.5 Diseños de los métodos mixtos
De acuerdo con Greene et al. (1989), Morgan (2014), Morse (2003) y HernándezSampieri et al. (2018), existen los siguientes diseños:
4.5.1 Secuencial exploratorio
El diseño secuencial exploratorio es un enfoque de investigación mixta que
combina una fase cualitativa inicial de exploración y comprensión en
profundidad con una fase cuantitativa posterior de prueba y
generalización de los hallazgos. Este diseño permite obtener una visión
más completa y enriquecedora del fenómeno investigado al combinar los
aspectos descriptivos y explicativos de la investigación. En este apartado,
exploraremos los conceptos, ventajas, limitaciones, procedimiento de
aplicación, ejemplos y casos del diseño secuencial exploratorio en la
investigación mixta.
El diseño secuencial exploratorio implica una secuencia temporal en la
cual se lleva a cabo primero una fase cualitativa y luego una fase
cuantitativa. La fase cualitativa se enfoca en la exploración y comprensión
en profundidad del fenómeno estudiado, utilizando métodos como
entrevistas, observación participante o análisis de documentos. La fase
cuantitativa se centra en la recopilación y análisis de datos cuantitativos
para probar y generalizar los hallazgos obtenidos en la fase cualitativa.
Ventajas
El diseño secuencial exploratorio ofrece varias ventajas en la investigación
mixta:
a) Complementariedad: La fase cualitativa permite explorar en
profundidad el fenómeno de estudio, capturando las experiencias
y
perspectivas de los participantes. La fase
cuantitativa
complementa esta comprensión proporcionando datos numéricos y
permitiendo la generalización de los hallazgos a una población más
amplia.
100
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
b) Exploración en profundidad: La fase cualitativa del diseño
secuencial exploratorio permite una exploración en profundidad
del fenómeno de estudio. Se pueden obtener detalles contextuales,
comprender las experiencias subjetivas y descubrir nuevas
perspectivas que no podrían capturarse mediante métodos
cuantitativos solamente.
c) Generalización y confirmación: La fase cuantitativa del diseño
secuencial exploratorio permite probar y generalizar los hallazgos
cualitativos. Los datos cuantitativos proporcionan una base
numérica para respaldar y confirmar los patrones y tendencias
identificados en la fase cualitativa.
Limitaciones
Aunque el diseño secuencial exploratorio tiene ventajas significativas,
también presenta algunas limitaciones:
a) Limitaciones temporales y de recursos: La realización de dos
fases secuenciales implica una inversión de tiempo y recursos. Se
requiere una planificación cuidadosa para garantizar que ambas
fases se realicen de manera efectiva y eficiente.
b) Dependencia de la fase inicial: La calidad de la fase cuantitativa
y la generalización de los hallazgos dependen en gran medida de la
fase cualitativa inicial. Si la fase cualitativa no proporciona una base
sólida, los resultados de la fase cuantitativa pueden verse
comprometidos.
Procedimiento de aplicación
El diseño secuencial exploratorio sigue un procedimiento general que
involucra las siguientes etapas:
101
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
a) Diseño de investigación: Se definen las preguntas de
investigación y los objetivos del estudio. Se decide la secuencia y el
alcance de las fases cualitativa y cuantitativa.
b) Fase cualitativa: Se lleva a cabo una exploración en profundidad
utilizando métodos cualitativos como entrevistas, observación
participante o análisis de documentos. Se recopilan y analizan los
datos cualitativos, y se identifican patrones, temas o categorías
emergentes.
c) Análisis y preparación para la fase cuantitativa: Los resultados
cualitativos se utilizan para informar el diseño de la fase
cuantitativa. Se seleccionan las variables relevantes y se desarrolla
un plan de recopilación de datos cuantitativos.
d) Fase cuantitativa: Se recopilan datos cuantitativos utilizando
métodos como encuestas, cuestionarios o análisis de datos
secundarios. Se analizan los datos cuantitativos y se prueban y
generalizan los hallazgos cualitativos en una muestra más amplia.
e) Integración de resultados: Se comparan y contrastan los
hallazgos cualitativos y cuantitativos para obtener una visión más
completa y enriquecedora del fenómeno estudiado. Se busca una
interpretación
conjunta
de
los
resultados
cualitativos
y
cuantitativos para responder a las preguntas de investigación.
Ejemplos y casos
Un ejemplo de diseño secuencial exploratorio podría ser un estudio sobre
la satisfacción laboral en una organización. En la fase cualitativa, se
podrían realizar entrevistas en profundidad con empleados para
comprender las experiencias y los factores que influyen en su satisfacción
laboral. A partir de estos hallazgos cualitativos, se desarrollaría un
cuestionario cuantitativo en la fase cuantitativa para medir la satisfacción
laboral en una muestra más amplia. Los resultados cuantitativos se
102
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
analizarían para probar y generalizar los patrones y temas emergentes de
la fase cualitativa.
En otro caso, se podría realizar un estudio sobre el impacto de un
programa de intervención en la salud mental de los adolescentes. En la
fase cualitativa, se podrían llevar a cabo grupos focales con los
participantes del programa para explorar en profundidad sus experiencias
y percepciones. Estos hallazgos cualitativos se utilizarían para desarrollar
una encuesta cuantitativa en la fase cuantitativa, donde se medirían los
cambios en la salud mental de una muestra más amplia de adolescentes.
El diseño secuencial exploratorio en la investigación mixta permite una
exploración en profundidad seguida de una prueba y generalización de
los hallazgos. Esta secuencia permite una comprensión más completa y
enriquecedora del fenómeno estudiado al combinar los enfoques
cualitativos y cuantitativos. Aunque presenta limitaciones en términos de
recursos y dependencia de la fase inicial, sus ventajas superan las
limitaciones, haciendo que el diseño secuencial exploratorio sea una
valiosa opción en la investigación mixta.
4.5.2 Secuencial explicativo
El diseño secuencial explicativo es un enfoque de investigación mixta que
combina una fase cuantitativa inicial para establecer relaciones y patrones,
seguida de una fase cualitativa para explicar y comprender en
profundidad los resultados obtenidos. Este diseño permite combinar los
aspectos descriptivos y explicativos de la investigación, brindando una
comprensión más completa y enriquecedora del fenómeno estudiado. En
este apartado, exploraremos los conceptos, ventajas, limitaciones,
procedimiento de aplicación, ejemplos y casos del diseño secuencial
explicativo en la investigación mixta.
El diseño secuencial explicativo implica una secuencia temporal en la cual
se realiza primero una fase cuantitativa y luego una fase cualitativa. La
103
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
fase cuantitativa se enfoca en la recopilación de datos cuantitativos para
establecer relaciones, patrones o tendencias en el fenómeno estudiado. La
fase cualitativa se centra en la comprensión en profundidad y la
explicación
de
los
resultados
cuantitativos,
utilizando
métodos
cualitativos como entrevistas, grupos focales o análisis de documentos.
Ventajas
El diseño secuencial explicativo ofrece varias ventajas en la investigación
mixta:
a) Exploración y confirmación: La fase cuantitativa del diseño
secuencial explicativo permite explorar y establecer relaciones o
patrones en el fenómeno estudiado. Los datos cuantitativos
proporcionan una base numérica para respaldar y confirmar los
resultados. La fase cualitativa complementa esta exploración al
proporcionar una comprensión en profundidad y una explicación
de los resultados cuantitativos.
b) Complementariedad: Al combinar los enfoques cuantitativos y
cualitativos, el diseño secuencial explicativo aprovecha las
fortalezas de ambos enfoques. Los métodos cuantitativos
proporcionan generalización y análisis estadísticos rigurosos,
mientras que los métodos cualitativos permiten una exploración en
profundidad y contextualizada del fenómeno estudiado.
c) Explicación enriquecedora: La fase cualitativa del diseño
secuencial explicativo permite una explicación más rica y
enriquecedora de los resultados cuantitativos. Se pueden capturar
las experiencias, perspectivas y contextos que subyacen a los
resultados
cuantitativos,
brindando
una comprensión
más
completa y significativa del fenómeno.
104
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Limitaciones
Aunque el diseño secuencial explicativo tiene ventajas significativas,
también presenta algunas limitaciones:
a) Dependencia de la fase cuantitativa: La calidad de la fase
cualitativa y la explicación de los resultados cuantitativos
dependen en gran medida de la calidad de los datos cuantitativos
iniciales. Si los datos cuantitativos no son sólidos o carecen de rigor,
los resultados cualitativos pueden verse afectados.
b) Requerimientos de tiempo y recursos: La realización de dos
fases secuenciales implica una inversión de tiempo y recursos. Se
requiere una planificación cuidadosa para garantizar que ambas
fases se realicen de manera efectiva y eficiente.
Procedimiento de aplicación
El diseño secuencial explicativo sigue un procedimiento general que
involucra las siguientes etapas:
a) Diseño de investigación: Se definen las preguntas de
investigación y los objetivos del estudio. Se decide la secuencia y el
alcance de las fases cuantitativa y cualitativa.
b) Fase cuantitativa: Se recopilan datos cuantitativos utilizando
métodos como encuestas, cuestionarios o análisis de datos
secundarios. Se analizan los datos cuantitativos para establecer
relaciones, patrones o tendencias en el fenómeno estudiado.
c) Análisis y preparación para la fase cualitativa: Los resultados
cuantitativos se utilizan para informar el diseño de la fase
cualitativa. Se seleccionan los temas o áreas de interés para explorar
en profundidad y se desarrolla un plan de recopilación de datos
cualitativos.
105
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
d) Fase cualitativa: Se recopilan datos cualitativos utilizando
métodos
como
entrevistas,
grupos
focales
o
análisis
de
documentos. Se analizan los datos cualitativos para explicar y
comprender en profundidad los resultados cuantitativos obtenidos
en la fase anterior.
e) Integración de resultados: Se busca una interpretación conjunta
de los resultados cualitativos y cuantitativos para responder a las
preguntas de investigación. Se comparan y contrastan los hallazgos,
buscando convergencias, divergencias o complementariedades.
Ejemplos y casos
Un ejemplo de diseño secuencial explicativo podría ser un estudio sobre
el rendimiento académico de los estudiantes universitarios. En la fase
cuantitativa, se podrían recopilar datos sobre las calificaciones, el número
de horas de estudio y las características demográficas de los estudiantes.
A partir de estos datos, se podrían identificar patrones y relaciones entre
el rendimiento académico y las variables de interés. En la fase cualitativa,
se podrían realizar entrevistas en profundidad con un subconjunto de
estudiantes destacados y con bajo rendimiento académico para
comprender los factores que influyen en su desempeño.
En otro caso, se podría realizar un estudio sobre la satisfacción del cliente
en un entorno minorista. En la fase cuantitativa, se podrían recopilar datos
sobre las calificaciones de satisfacción del cliente y las variables
relacionadas con la experiencia de compra. A partir de estos datos, se
podrían identificar patrones y relaciones entre la satisfacción del cliente y
las variables evaluadas. En la fase cualitativa, se podrían realizar
entrevistas en profundidad con un subconjunto de clientes para
comprender las experiencias, las expectativas y los factores que influyen
en su satisfacción.
106
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
El diseño secuencial explicativo en la investigación mixta permite una
exploración inicial seguida de una explicación enriquecedora de los
resultados obtenidos. Este enfoque combina los aspectos descriptivos y
explicativos de la investigación, aprovechando las fortalezas de los
enfoques cuantitativos y cualitativos. Aunque presenta limitaciones en
términos de dependencia de la fase cuantitativa y requerimientos de
tiempo y recursos, sus ventajas superan las limitaciones, haciendo que el
diseño secuencial explicativo sea una valiosa opción en la investigación
mixta.
4.5.3 Diseño incrustado o embebido
El diseño incrustado o embebido es un enfoque de investigación mixta que
prioriza uno de los enfoques (cualitativo o cuantitativo) y utiliza el otro
enfoque de manera secundaria para proporcionar una perspectiva
complementaria o de apoyo. En este diseño, uno de los enfoques se
incrusta o se integra en el otro enfoque para enriquecer o fortalecer los
resultados obtenidos. En este apartado, exploraremos los conceptos,
ventajas, limitaciones, procedimiento de aplicación, ejemplos y casos del
diseño incrustado o embebido en la investigación mixta.
El diseño incrustado o embebido implica dar prioridad a uno de los
enfoques (cualitativo o cuantitativo) y utilizar el otro enfoque de manera
secundaria para proporcionar una perspectiva complementaria o de
apoyo. Por ejemplo, en un diseño incrustado cualitativo, se puede utilizar
un enfoque cualitativo para recopilar y analizar datos en profundidad, y
luego se pueden utilizar métodos cuantitativos para corroborar o
enriquecer los hallazgos cualitativos.
Ventajas
El diseño incrustado o embebido ofrece varias ventajas en la investigación
mixta:
107
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
a) Complementariedad de métodos: Al utilizar ambos enfoques
(cualitativo
y
cuantitativo),
el
diseño
incrustado
permite
aprovechar las fortalezas de cada enfoque. Los métodos cualitativos
brindan una comprensión en profundidad y contextualizada,
mientras que los métodos cuantitativos permiten generalizaciones
y análisis estadísticos rigurosos. La combinación de ambos
enfoques proporciona una visión más completa y holística del
fenómeno estudiado.
b) Enriquecimiento de resultados: El enfoque secundario
complementa y enriquece los resultados obtenidos a través del
enfoque principal. Los resultados de un enfoque pueden respaldar,
ampliar o proporcionar una explicación más completa de los
hallazgos del otro enfoque. Esto fortalece la validez y la
confiabilidad de los resultados y proporciona una base más sólida
para las conclusiones del estudio.
c) Eficiencia de recursos: El diseño incrustado permite aprovechar
los recursos existentes al dar prioridad a uno de los enfoques. Esto
puede resultar en una mejor utilización de tiempo y recursos, ya
que se enfoca en el enfoque que es más relevante para los objetivos
de investigación y se utiliza el otro enfoque de manera más selectiva
y específica.
Limitaciones
Aunque el diseño incrustado o embebido tiene ventajas significativas,
también presenta algunas limitaciones:
a) Posible discrepancia de paradigmas: Los enfoques cualitativos
y cuantitativos a menudo están fundamentados en paradigmas
diferentes, lo que puede generar tensiones o desafíos en la
integración de los resultados. La discrepancia entre los paradigmas
puede dificultar la interpretación y la integración de los hallazgos,
108
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
lo
que
requiere
una
cuidadosa
consideración
teórica
y
metodológica.
b) Dependencia del enfoque principal: La calidad y la
confiabilidad de los resultados del enfoque secundario dependen
en gran medida de la calidad y la confiabilidad del enfoque
principal. Si el enfoque principal no proporciona una base sólida,
los resultados del enfoque secundario pueden verse afectados.
Procedimiento de aplicación
El diseño incrustado o embebido sigue un procedimiento general que
involucra las siguientes etapas:
a) Diseño de investigación: Se definen las preguntas de
investigación y los objetivos del estudio. Se decide cuál será el
enfoque principal y cuál será el enfoque secundario.
b) Fase del enfoque principal: Se recopilan datos y se analizan
utilizando el enfoque principal seleccionado (cualitativo o
cuantitativo). Se generan resultados y hallazgos específicos basados
en este enfoque.
c) Integración del enfoque secundario: Los resultados obtenidos a
través del enfoque principal se utilizan como base para guiar la
recopilación y el análisis de datos utilizando el enfoque secundario.
Se busca complementar, respaldar o enriquecer los resultados del
enfoque principal.
d)
Integración de resultados: Se busca una integración y una
interpretación conjunta de los resultados obtenidos a través de
ambos enfoques. Se comparan, contrastan o combinan los hallazgos
y se buscan relaciones, convergencias o divergencias entre ellos.
109
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Ejemplos y casos
Un ejemplo de diseño incrustado o embebido podría ser un estudio sobre
la adopción de tecnología en el lugar de trabajo. En este caso, se podría
realizar una encuesta cuantitativa para recopilar datos sobre las tasas de
adopción y el uso de tecnología por parte de los empleados.
Seguidamente, se podría utilizar un enfoque cualitativo, como entrevistas
en profundidad, para explorar las percepciones y las razones detrás de los
patrones de adopción identificados en la fase cuantitativa.
En otro caso, se podría realizar un estudio sobre el impacto de un
programa de intervención educativa en el rendimiento académico de los
estudiantes. En este caso, se podría recopilar datos cuantitativos sobre las
calificaciones y el rendimiento académico de los estudiantes antes y
después de la implementación del programa. Luego, se podría utilizar un
enfoque cualitativo, como grupos focales, para explorar las experiencias y
las percepciones de los estudiantes sobre el programa y su impacto en su
aprendizaje.
El diseño incrustado o embebido en la investigación mixta permite dar
prioridad a uno de los enfoques y utilizar el otro enfoque de manera
secundaria para complementar o fortalecer los resultados. Esta
combinación de enfoques brinda una perspectiva más completa y holística
del fenómeno estudiado, aprovechando las fortalezas de ambos enfoques.
Aunque presenta limitaciones en términos de posible discrepancia de
paradigmas y dependencia del enfoque principal, sus ventajas superan las
limitaciones, haciendo que el diseño incrustado o embebido sea una
valiosa opción en la investigación mixta.
4.5.4 Diseño dominante
El diseño dominante es un enfoque de investigación mixta que prioriza
uno de los enfoques (cualitativo o cuantitativo) y utiliza el otro enfoque de
manera secundaria para proporcionar una perspectiva complementaria o
110
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
de apoyo. A diferencia del diseño incrustado o embebido, en el diseño
dominante, uno de los enfoques tiene un papel principal y el otro enfoque
se utiliza para respaldar, ampliar o proporcionar una perspectiva
adicional. En este apartado, exploraremos los conceptos, ventajas,
limitaciones, procedimiento de aplicación, ejemplos y casos del diseño
dominante en la investigación mixta.
El diseño dominante implica dar prioridad a uno de los enfoques
(cualitativo o cuantitativo) y utilizar el otro enfoque de manera secundaria
para proporcionar una perspectiva complementaria o de apoyo. Por
ejemplo, en un diseño dominante cuantitativo, se puede utilizar un
enfoque cuantitativo para recopilar y analizar datos de manera principal,
y luego se pueden utilizar métodos cualitativos para proporcionar una
explicación más profunda o enriquecer los hallazgos cuantitativos.
Ventajas
El diseño dominante ofrece varias ventajas en la investigación mixta:
a) Eficiencia en recursos: Al priorizar un enfoque, se puede
optimizar el uso de recursos, centrándose en el enfoque que es más
relevante y adecuado para los objetivos de investigación. Esto
puede resultar en un uso eficiente de tiempo, esfuerzo y recursos,
evitando la duplicación de esfuerzos.
b) Profundidad y amplitud: Al utilizar un enfoque secundario para
respaldar o ampliar los hallazgos del enfoque principal, se puede
obtener una comprensión más profunda y amplia del fenómeno
estudiado. Los resultados del enfoque secundario pueden
proporcionar una explicación más detallada, una perspectiva
enriquecida o una validación adicional de los resultados del
enfoque principal.
c) Apoyo en la interpretación: El enfoque secundario puede
proporcionar apoyo en la interpretación de los resultados del
111
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
enfoque principal. Los hallazgos del enfoque secundario pueden
ayudar a comprender los patrones o las relaciones encontradas en
el enfoque principal, brindando una perspectiva adicional o
confirmatoria.
Limitaciones
Aunque el diseño dominante tiene ventajas significativas, también
presenta algunas limitaciones:
a) Sesgo hacia un enfoque: Al priorizar un enfoque sobre el otro,
existe el riesgo de sesgo hacia ese enfoque. Esto puede afectar la
elección de métodos, la interpretación de los resultados y la
representatividad de los hallazgos.
b) Limitación en la profundidad del enfoque secundario: Dado
que el enfoque secundario se utiliza de manera secundaria, puede
haber una limitación en la profundidad y amplitud de los
resultados obtenidos a través de ese enfoque. Esto puede limitar la
comprensión completa del fenómeno estudiado.
Procedimiento de aplicación
El diseño dominante sigue un procedimiento general que involucra las
siguientes etapas:
a) Diseño de investigación: Se definen las preguntas de
investigación y los objetivos del estudio. Se decide cuál será el
enfoque principal y cuál será el enfoque secundario.
b) Fase del enfoque principal: Se recopilan datos y se analizan
utilizando el enfoque principal seleccionado (cualitativo o
cuantitativo). Se generan resultados y hallazgos específicos basados
en este enfoque.
c) Integración del enfoque secundario: Los resultados obtenidos a
través del enfoque principal se utilizan como base para guiar la
112
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
recopilación y el análisis de datos utilizando el enfoque secundario.
El enfoque secundario se utiliza para respaldar, ampliar o
proporcionar una perspectiva adicional sobre los resultados del
enfoque principal.
d) Integración de resultados: Se busca una integración y una
interpretación conjunta de los resultados obtenidos a través de
ambos enfoques. Se comparan, contrastan o combinan los
hallazgos, y se buscan relaciones, convergencias o divergencias
entre ellos.
Ejemplos y casos
Un ejemplo de diseño dominante podría ser un estudio sobre el uso de
redes sociales y su impacto en la salud mental de los jóvenes. En este caso,
se podrían recopilar datos cuantitativos sobre el uso de redes sociales y los
indicadores de salud mental mediante encuestas o registros en línea.
Luego, se podrían utilizar entrevistas cualitativas para explorar en
profundidad las experiencias y las percepciones de los jóvenes sobre el uso
de redes sociales y su influencia en su salud mental. Las entrevistas
cualitativas proporcionarían una comprensión más rica y detallada del
fenómeno, respaldando y enriqueciendo los hallazgos cuantitativos.
En otro caso, se podría realizar un estudio sobre la satisfacción del cliente
en una empresa de servicios. Se podrían recopilar datos cuantitativos
sobre la satisfacción del cliente mediante cuestionarios o encuestas
estructuradas. Luego, se podrían utilizar grupos focales o entrevistas
cualitativas para profundizar en las percepciones y experiencias de los
clientes y obtener una comprensión más detallada de los factores que
influyen en su satisfacción.
El diseño dominante en la investigación mixta prioriza un enfoque
(cualitativo o cuantitativo) y utiliza el otro enfoque de manera secundaria
para respaldar, ampliar o proporcionar una perspectiva adicional. Este
113
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
enfoque permite aprovechar las fortalezas de ambos enfoques, brindando
una comprensión más completa y enriquecedora del fenómeno estudiado.
Aunque presenta limitaciones en términos de sesgo y limitación en la
profundidad del enfoque secundario, sus ventajas superan las
limitaciones, haciendo que el diseño dominante sea una valiosa opción en
la investigación mixta.
Se presentan las principales características y diferencias de los diseños
mixtos:
Tabla 15
Principales características y diferencias de los diseños mixtos
Diseño
Caracterís
ticas
principale
s
Comienza
con
una
fase
cualitativa
de
exploració
n
profunda
Secuenci
al
Explorat
orio
Diferen
cias
Secuenc
ia
tempora
l:
fase
cualitati
va
seguida
por
cuantita
tiva
Ventajas
Explorac
ión
en
profundi
dad del
fenómen
o
Limitaci
ones
Ámbito de
aplicación
Procedimi
ento
Limitado
a
la
secuencia
temporal
específica
Estudios que
buscan una
comprensión
rica
y
contextualiz
ada de un
fenómeno
antes
de
generalizar y
probar
los
hallazgos
cuantitativa
mente
1. Diseño
de
investigaci
ón. 2. Fase
cualitativa
:
recopilació
n y análisis
de datos
cualitativo
s.
3.
Análisis y
preparació
n para la
fase
cuantitativ
a. 4. Fase
cuantitativ
a:
recopilació
n y análisis
de datos
cuantitativ
os.
5.
114
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Integració
n
de
resultados
cualitativo
s
y
cuantitativ
os.
Comienza
con
una
fase
cuantitativ
a
para
establecer
relaciones
Secuenc
ia
tempora
l:
fase
cuantita
tiva
seguida
por
cualitati
va
Prueba y
explicaci
ón de los
resultad
os
cuantitat
ivos
Depende
ncia de la
fase
cuantitati
va
Estudios que
buscan
establecer
relaciones y
explicar los
resultados
cuantitativos
en
profundidad
1. Diseño
de
investigaci
ón. 2. Fase
cuantitativ
a:
recopilació
n y análisis
de datos
cuantitativ
os.
3.
Análisis y
preparació
n para la
fase
cualitativa
. 4. Fase
cualitativa
:
recopilació
n y análisis
de datos
cualitativo
s.
5.
Integració
n
de
resultados
cualitativo
s
y
cuantitativ
os.
Prioriza
un
enfoque y
utiliza el
otro
Enfoque
principa
l
y
secunda
rio
Aprovec Sesgo
Estudios que
ha
las hacia un buscan
fortaleza enfoque
combinar las
s
de
fortalezas de
los enfoques
1. Diseño
de
investigaci
ón. 2. Fase
del
Secuenci
al
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vo
Incrusta
do
115
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Domina
nte
enfoque
integrad
de manera os
secundari
a
ambos
enfoques
Prioriza
un
enfoque y
utiliza el
otro
enfoque
de manera
secundari
a
Eficienci
a
de
recursos
y
profundi
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Enfoque
principa
l
y
secunda
rio, uno
respalda
al otro
Sesgo
hacia un
enfoque,
limitació
n en la
profundi
dad del
enfoque
secundar
io
cualitativos
y
cuantitativos
, utilizando
uno
como
principal y el
otro
como
secundario
para
respaldar o
ampliar los
resultados
del enfoque
principal
enfoque
principal:
recopilació
n y análisis
de datos
utilizando
el enfoque
principal.
3.
Integració
n
del
enfoque
secundari
o:
recopilació
n y análisis
de datos
utilizando
el enfoque
secundari
o.
4.
Integració
n
de
resultados
cualitativo
s
y
cuantitativ
os.
Estudios que
buscan
priorizar
uno de los
enfoques
(cualitativo o
cuantitativo)
y utilizar el
otro enfoque
como apoyo
o
complement
o
para
respaldar o
ampliar los
1. Diseño
de
investigaci
ón. 2. Fase
del
enfoque
principal:
recopilació
n y análisis
de datos
utilizando
el enfoque
principal.
3.
Integració
116
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
resultados
n
del
del enfoque enfoque
principal
secundari
o:
recopilació
n y análisis
de datos
utilizando
el enfoque
secundari
o.
4.
Integració
n
de
resultados
cualitativo
s
y
cuantitativ
os.
4.6 Selección del diseño mixto adecuado
En el campo de la investigación, la elección del diseño adecuado es fundamental
para obtener resultados sólidos y responder a las preguntas de investigación de
manera efectiva. En el contexto de los métodos mixtos, la selección del diseño
mixto adecuado es especialmente crucial, ya que implica la combinación de
enfoques cuantitativos y cualitativos para obtener una comprensión más
completa de los fenómenos estudiados. En este apartado, exploraremos la
importancia de la selección del diseño mixto adecuado, los factores a considerar
y cómo tomar decisiones informadas para elegir el diseño más apropiado para
una investigación.
Importancia de la selección del diseño mixto adecuado
La elección del diseño mixto adecuado es esencial debido a las siguientes razones:
a) Alineación con los objetivos de investigación: Cada estudio tiene
objetivos de investigación únicos. Al seleccionar un diseño mixto, es
fundamental que esté alineado con los objetivos específicos de la
117
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
investigación. Esto asegurará que los datos recopilados y el análisis
realizado sean relevantes y contribuyan a responder las preguntas
planteadas.
b) Maximización de los recursos: La selección del diseño mixto adecuado
permite optimizar el uso de los recursos disponibles, como tiempo,
presupuesto y acceso a los participantes. Al elegir un diseño que se ajuste
a los recursos disponibles, se evita desperdiciar esfuerzos y se garantiza
una investigación efectiva y eficiente.
c) Complementariedad de los enfoques: Los métodos mixtos buscan
combinar los enfoques cuantitativos y cualitativos para obtener una
comprensión más completa de los fenómenos estudiados. Al seleccionar
el diseño mixto adecuado, se asegura una combinación efectiva de
métodos y técnicas que se complementen entre sí, lo que resulta en una
mayor riqueza de datos y hallazgos más sólidos.
Factores a considerar en la selección del diseño mixto adecuado
Al elegir el diseño mixto adecuado, es importante tener en cuenta los siguientes
factores:
a) Naturaleza de la investigación: Considera la naturaleza del fenómeno
que deseas investigar. ¿Es un fenómeno amplio y complejo que requiere
una exploración en profundidad? ¿O es un fenómeno más específico que
necesita establecer relaciones y patrones? Identificar la naturaleza de la
investigación ayudará a determinar si se requiere un diseño secuencial,
exploratorio, explicativo, incrustado o dominante.
b) Preguntas de investigación: Formula preguntas de investigación claras
y específicas. ¿Las preguntas requieren una explicación detallada de los
fenómenos o buscan establecer relaciones y correlaciones? Esto te guiará
hacia el diseño mixto adecuado que mejor pueda responder a esas
preguntas.
118
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
c) Marco teórico y paradigma: Considera el marco teórico y el paradigma
que respalda tu investigación. Algunos diseños mixtos pueden estar más
alineados con ciertas teorías o paradigmas, lo que puede influir en tu
elección. Asegúrate de que el diseño mixto seleccionado se ajuste a tu
marco conceptual y teórico.
d) Recursos disponibles: Evalúa los recursos disponibles, como tiempo,
presupuesto y acceso a los participantes. Al elegir un diseño mixto,
asegúrate de que se ajuste a tus recursos disponibles. Algunos diseños
pueden requerir más tiempo y recursos que otros, por lo que es esencial
considerar esta limitación.
e) Consulta con expertos: Si tienes dudas sobre qué diseño mixto sería el
más adecuado para tu investigación, busca asesoramiento de expertos en
el campo o supervisores académicos. Ellos pueden proporcionarte
orientación
y
recomendaciones
basadas
en
su
experiencia
y
conocimientos.
Toma de decisiones informadas
Para tomar decisiones informadas sobre el diseño mixto adecuado, sigue estos
pasos:
a) Revisa la literatura existente: Investiga estudios previos que hayan
utilizado diseños mixtos similares a tu área de investigación. Comprende
cómo se seleccionó y aplicó el diseño en esos estudios y examina los
resultados obtenidos.
b) Evalúa las fortalezas y limitaciones: Examina las ventajas y
limitaciones de cada diseño mixto en relación con tus objetivos de
investigación, las preguntas planteadas y los recursos disponibles.
Considera cómo cada diseño puede abordar las limitaciones y maximizar
las fortalezas en tu investigación específica.
c) Reflexiona sobre la coherencia y la integridad: Asegúrate de que el
diseño mixto seleccionado sea coherente con la naturaleza de tu
119
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
investigación y que los enfoques cuantitativos y cualitativos se integren de
manera efectiva para brindar una comprensión más completa del
fenómeno estudiado.
d) Planifica el procedimiento de investigación: Una vez que hayas
seleccionado el diseño mixto adecuado, elabora un plan detallado para la
recopilación, el análisis y la interpretación de los datos. Considera los
métodos, las técnicas y las estrategias necesarias para llevar a cabo tu
investigación de manera efectiva.
La selección del diseño mixto adecuado es esencial para una investigación
efectiva y sólida. Al considerar los objetivos de investigación, las preguntas
planteadas, la naturaleza del fenómeno estudiado, los recursos disponibles y el
marco teórico, se puede tomar una decisión informada sobre el diseño mixto más
apropiado. Recuerda que cada estudio es único, por lo que es importante adaptar
el diseño mixto a las necesidades específicas de tu investigación. Al elegir y
aplicar el diseño mixto adecuado, podrás obtener una comprensión más
completa y enriquecedora de los fenómenos estudiados y contribuir al avance del
conocimiento en tu campo de investigación.
4.7 Consideraciones éticas en la investigación mixta
Las consideraciones éticas son fundamentales en cualquier tipo de investigación,
incluyendo la investigación mixta. Se presentan algunas consideraciones éticas
clave que deben tenerse en cuenta al realizar una investigación mixta:
a) Consentimiento informado: Es esencial obtener el consentimiento
informado de todos los participantes en el estudio. Esto implica
proporcionar información clara y comprensible sobre el propósito de la
investigación, los procedimientos involucrados, los posibles riesgos y
beneficios, y la confidencialidad de los datos. Los participantes deben
tener la opción de participar voluntariamente y deben poder retirarse en
cualquier momento sin consecuencias negativas.
120
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
b) Privacidad y confidencialidad: Los investigadores deben asegurar la
privacidad y confidencialidad de los participantes. Esto implica proteger
la identidad de los participantes y garantizar que los datos recopilados se
utilicen de manera segura y se mantengan de forma confidencial. Los
participantes deben sentirse seguros de que sus datos no se utilizarán de
manera inapropiada o se divulgarán sin su consentimiento.
c) Trato justo y equitativo: Los investigadores deben garantizar un trato
justo y equitativo hacia los participantes. Esto implica evitar la
discriminación, el sesgo o cualquier forma de tratamiento injusto. Todos
los participantes deben ser tratados con respeto y consideración,
independientemente de su género, edad, raza, etnia u otras características.
d) Beneficencia y no maleficencia: Los investigadores deben buscar el
beneficio de los participantes y evitar causarles daño. Deben tener en
cuenta los posibles riesgos asociados con la participación en el estudio y
tomar medidas para minimizar esos riesgos. Asimismo, deben considerar
los beneficios potenciales de la investigación y asegurarse de que superen
cualquier posible daño.
e) Protección de datos: Los investigadores deben seguir los protocolos y
las regulaciones establecidas para la protección de datos. Esto implica
proteger la información personal de los participantes y garantizar que se
maneje de acuerdo con las leyes y regulaciones aplicables. Se deben tomar
medidas para salvaguardar los datos y prevenir cualquier acceso no
autorizado o uso indebido.
f)
Transparencia
y
honestidad:
Los
investigadores
deben
ser
transparentes y honestos en su comunicación con los participantes y otros
interesados. Esto implica proporcionar información precisa y completa
sobre los objetivos de la investigación, los métodos utilizados y los
resultados obtenidos. Cualquier conflicto de intereses o sesgo potencial
debe ser revelado de manera transparente.
121
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
g) Revisión ética: Antes de iniciar la investigación, es importante obtener
la aprobación de un comité de ética de la investigación o una institución
ética correspondiente. Esto garantiza que la investigación cumpla con los
estándares éticos establecidos y protege los derechos y el bienestar de los
participantes.
Estas
consideraciones
éticas
son
fundamentales
para
garantizar
una
investigación mixta ética y responsable. Los investigadores deben tener un
profundo compromiso con la protección de los derechos y el bienestar de los
participantes, así como con la integridad científica de la investigación. Al abordar
estas consideraciones éticas de manera adecuada, se puede realizar una
investigación mixta valiosa y respetuosa.
4.8 Integración de métodos mixtos
La integración de los métodos mixtos es un enfoque que busca combinar los
enfoques cualitativos y cuantitativos en la investigación para obtener una
comprensión más completa y enriquecida del fenómeno estudiado. Esta
integración va más allá de simplemente utilizar ambos enfoques de manera
paralela, y busca unificar los hallazgos, datos y perspectivas obtenidos a través
de diferentes métodos. En este apartado, exploraremos la importancia de la
integración de los métodos mixtos, las estrategias utilizadas, y los beneficios que
proporciona en la investigación.
La integración de los métodos mixtos es fundamental por las siguientes razones:
a) Complementariedad de enfoques: Los enfoques cualitativos y
cuantitativos ofrecen perspectivas diferentes y valiosas sobre un
fenómeno. La integración permite combinar las fortalezas de ambos
enfoques, como la riqueza de los datos cualitativos y la generalización de
los datos cuantitativos, para obtener una visión más completa y holística.
b) Validación cruzada: La integración de los métodos mixtos permite una
validación cruzada de los hallazgos. Los resultados obtenidos a través de
122
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
diferentes métodos pueden respaldarse mutuamente, lo que brinda una
mayor confianza en los hallazgos y una mayor robustez científica.
c) Mayor comprensión: La integración de los métodos mixtos permite una
comprensión más profunda y enriquecida del fenómeno estudiado. Al
combinar diferentes tipos de datos, como testimonios cualitativos y datos
cuantitativos, se obtiene una perspectiva más completa de los diferentes
aspectos del fenómeno, lo que conduce a una mayor comprensión.
d) Triangulación: La integración de los métodos mixtos permite la
triangulación, que implica el examen del fenómeno desde múltiples
perspectivas. Al utilizar diferentes métodos y fuentes de datos, se puede
obtener una imagen más precisa y completa del fenómeno, reduciendo la
influencia de sesgos o interpretaciones limitadas.
Beneficios de la integración de los métodos mixtos
La integración de los métodos mixtos proporciona varios beneficios en la
investigación:
a) Rigor y validez: Al combinar múltiples enfoques y fuentes de datos, se
fortalece la validez de los hallazgos. La integración permite un análisis
más completo y una interpretación más sólida de los resultados, lo que
aumenta la confianza en los hallazgos obtenidos.
b) Amplitud y profundidad: La integración de los métodos mixtos
permite una investigación más amplia y profunda. Al combinar diferentes
enfoques, se puede abordar una gama más amplia de preguntas de
investigación y obtener una comprensión más profunda de los fenómenos
estudiados.
c) Contextualización: La integración de los métodos mixtos permite
contextualizar los hallazgos. Los datos cualitativos proporcionan un
contexto rico y detallado, mientras que los datos cuantitativos brindan
información sobre la frecuencia y la magnitud de los fenómenos. La
123
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
integración permite una comprensión más completa y contextualizada de
los resultados.
d) Aplicación práctica: Al integrar los métodos mixtos, se puede obtener
una visión más completa de la aplicabilidad práctica de los hallazgos. Los
datos cualitativos pueden ayudar a comprender el contexto y los factores
subyacentes, mientras que los datos cuantitativos pueden proporcionar
una base empírica sólida para la toma de decisiones prácticas.
La integración de los métodos mixtos es un enfoque poderoso en la investigación
que permite obtener una comprensión más completa, rigurosa y enriquecida de
los fenómenos estudiados. Al combinar los enfoques cualitativos y cuantitativos
de manera estratégica, se pueden aprovechar las fortalezas de ambos enfoques y
abordar las limitaciones de manera más efectiva. La integración de los métodos
mixtos no solo contribuye al avance del conocimiento, sino que también tiene
implicaciones prácticas importantes. Al adoptar un enfoque holístico, los
investigadores pueden obtener una visión más completa y contextualizada de los
fenómenos, lo que conduce a una investigación más sólida y a la generación de
conocimiento significativo.
124
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
CAPÍTULO V
APLICACIÓN DE MÉTODOS MIXTOS
EN TRABAJOS DE INVESTIGACIÓN
(TESIS Y ARTÍCULOS)
125
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
La investigación científica abarca una amplia gama de enfoques y métodos para
abordar preguntas de investigación. Entre estos enfoques, los métodos mixtos
han surgido como una herramienta valiosa para investigadores que buscan una
comprensión más completa y holística de los fenómenos estudiados. Los
métodos mixtos combinan tanto enfoques cualitativos como cuantitativos,
permitiendo a los investigadores aprovechar las fortalezas de ambos enfoques
para obtener una visión más rica y precisa de sus temas de estudio.
En este apartado, exploraremos las diversas aplicaciones de los métodos mixtos
en trabajos de investigación. Veremos cómo los investigadores utilizan estos
enfoques combinados para explorar fenómenos complejos, comprender las
experiencias humanas desde diferentes perspectivas y obtener resultados más
robustos y confiables. También examinaremos los beneficios que los métodos
mixtos aportan a la investigación, como la capacidad de triangulación, la
complementariedad de los enfoques y la ampliación de la validez y
generalización de los hallazgos.
5.1 El título
Plantear el título en una investigación mixta requiere considerar el tema de
investigación y la combinación de enfoques cualitativos y cuantitativos
utilizados. Se presentan ejemplos de títulos para cada uno de los cuatro diseños
mixtos, junto con la explicación de por qué los títulos deben ser así, casos y
diferencias con los títulos netamente cuantitativos y cualitativos:
Diseño concurrente
Título ejemplo: "Explorando la relación entre el liderazgo y el desempeño
organizacional: un estudio en empresas del sector manufacturero"
El título presenta el tema de investigación (relación entre liderazgo y desempeño
organizacional) y el diseño concurrente. El enfoque concurrente combina la
recopilación y análisis de datos cualitativos y cuantitativos en paralelo. En este
caso, se utilizan ambos enfoques para investigar la relación entre liderazgo y
desempeño en empresas del sector manufacturero.
126
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Diferencia con el enfoque cuantitativo: Un título netamente cuantitativo podría
ser "Análisis estadístico de la relación entre liderazgo y desempeño
organizacional en empresas del sector manufacturero".
Diferencia con el enfoque cualitativo: Un título netamente cualitativo podría ser
"Explorando las experiencias y percepciones del liderazgo en el contexto
organizacional: un estudio cualitativo en empresas del sector manufacturero".
Diseño secuencial
Título ejemplo: "Evaluación de la efectividad de un programa de intervención
educativa: un enfoque secuencial en estudiantes de educación primaria"
El título presenta el tema de investigación (efectividad de un programa de
intervención educativa) y el diseño secuencial. El enfoque secuencial implica una
secuencia temporal en la recopilación y análisis de datos, donde la fase cualitativa
precede a la fase cuantitativa. En este caso, se utiliza un enfoque secuencial para
evaluar la efectividad de un programa de intervención educativa en estudiantes
de educación primaria.
Diferencia con el enfoque cuantitativo: Un título netamente cuantitativo podría
ser "Evaluación cuantitativa de la efectividad de un programa de intervención
educativa en estudiantes de educación primaria".
Diferencia con el enfoque cualitativo: Un título netamente cualitativo podría ser
"Explorando las experiencias y perspectivas de los estudiantes en un programa
de intervención educativa: un estudio cualitativo en educación primaria".
Diseño de conversión
Título ejemplo: "Análisis de las percepciones de los consumidores sobre
productos sostenibles: un estudio de conversión en el sector minorista"
El título presenta el tema de investigación (percepciones de los consumidores
sobre productos sostenibles) y el diseño de conversión. El enfoque de conversión
implica el uso de un enfoque predominantemente cuantitativo con la inclusión
de elementos cualitativos. En este caso, se utiliza un diseño de conversión para
127
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
analizar las percepciones de los consumidores sobre productos sostenibles en el
sector minorista.
Diferencia con el enfoque cuantitativo: Un título netamente cuantitativo podría
ser "Análisis estadístico de las percepciones de los consumidores sobre productos
sostenibles en el sector minorista".
Diferencia con el enfoque cualitativo: Un título netamente cualitativo podría ser
"Explorando las experiencias y actitudes de los consumidores hacia productos
sostenibles: un estudio cualitativo en el sector minorista".
Diseño dominante
Título ejemplo: "Investigación del impacto de la capacitación en el desempeño
laboral: un enfoque dominante en el sector de servicios"
El título presenta el tema de investigación (impacto de la capacitación en el
desempeño laboral) y el diseño dominante. El enfoque dominante implica un
enfoque principalmente cuantitativo con la inclusión de elementos cualitativos
para una mayor comprensión. En este caso, se utiliza un diseño dominante para
investigar el impacto de la capacitación en el desempeño laboral en el sector de
servicios.
Diferencia con el enfoque cuantitativo: Un título netamente cuantitativo podría
ser "Análisis estadístico del impacto de la capacitación en el desempeño laboral
en el sector de servicios".
Diferencia con el enfoque cualitativo: Un título netamente cualitativo podría ser
"Explorando las experiencias y perspectivas de los empleados sobre la
capacitación y el desempeño laboral: un estudio cualitativo en el sector de
servicios".
Características que debe tener el título:
⎯ Claridad y precisión: El título debe ser claro y describir de manera precisa
el tema de investigación y la combinación de enfoques utilizados.
128
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
⎯ Brevedad: El título debe ser breve y directo, utilizando un lenguaje claro
y conciso.
⎯ Formato: El título debe seguir las convenciones de formato académico,
utilizando mayúsculas y minúsculas adecuadas, comillas o cursivas
cuando sea necesario y una estructura coherente.
⎯ Número de palabras: Se recomienda que el título sea lo suficientemente
descriptivo, pero también conciso, generalmente entre 10 y 15 palabras.
En resumen, al plantear el título en una investigación mixta, es esencial
considerar el tema de investigación y la combinación de enfoques utilizados. Los
ejemplos proporcionados reflejan diferentes diseños mixtos y cómo difieren de
los títulos netamente cuantitativos y cualitativos. Además, se destacan las
características que deben tener los títulos, como la claridad, la brevedad, el
formato adecuado y el número de palabras apropiado.
Se presenta una tabla que resume las diferencias en los títulos:
Tabla 16
Diseños mixtos y las diferencias entre los títulos netamente cuantitativos y cualitativos
Diseño
Concurrente
Diferencias
Características
Ejemplo de título
Combina enfoques Exploración amplia
cualitativos
y del fenómeno.
cuantitativos
Análisis
complementario y
enriquecedor
de
datos.
Integración
métodos
recolección
análisis
"Investigación sobre
el
bienestar
estudiantil:
un
enfoque mixto"
de
de
y
129
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Secuencial
Secuencia temporal Exploración inicial "Evaluación de un
de fases
seguida de análisis programa
de
en profundidad.
intervención:
un
enfoque secuencial"
Obtención
de
resultados
más
robustos
y
respuestas claras.
Combinación
de
datos cualitativos y
cuantitativos
Enfoque
cuantitativo
elementos
cualitativos
Conversión
Ampliación de la
con comprensión
y
validación
de
resultados.
Integración
perspectivas
múltiples.
de
"Análisis
del
comportamiento del
consumidor:
un
enfoque
de
conversión"
Mejor comprensión
de relaciones y
contextos
Dominante
Enfoque
Enriquecimiento y "Investigación sobre
predominantemente mayor profundidad el
rendimiento
cuantitativo
de análisis.
académico:
un
enfoque dominante"
Exploración
cualitativa
para
comprender
en
detalle.
Mayor validez y
generalización de
los resultados
130
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
5.2 La pregunta de investigación
Al plantear el problema de investigación en una investigación mixta, es
importante considerar el tema de estudio y la combinación de enfoques
cualitativos y cuantitativos. Se presentan ejemplos de problemas de investigación
para cada uno de los cuatro diseños mixtos, junto con la explicación de por qué
deben ser planteados de esa manera, casos y diferencias con los problemas de
investigación netamente cuantitativos y cualitativos:
Diseño Concurrente
Problema de investigación ejemplo: "¿Cuáles son los factores que influyen en la
satisfacción del cliente en la industria de la moda y cómo difieren según los datos
cuantitativos y las experiencias cualitativas de los clientes?"
El problema de investigación plantea el tema de estudio (factores que influyen
en la satisfacción del cliente en la industria de la moda) y la combinación de
enfoques cuantitativos y cualitativos. El enfoque concurrente permite recopilar y
analizar datos cuantitativos (por ejemplo, encuestas) y datos cualitativos (por
ejemplo, entrevistas) para comprender en profundidad los factores que influyen
en la satisfacción del cliente.
Diferencia con el enfoque cuantitativo: Un problema de investigación netamente
cuantitativo podría ser "¿Cuál es el nivel de satisfacción del cliente en la industria
de la moda según los datos cuantitativos?"
Diferencia con el enfoque cualitativo: Un problema de investigación netamente
cualitativo podría ser "¿Cuáles son las experiencias y percepciones de los clientes
en la industria de la moda respecto a la satisfacción del cliente?"
Diseño Secuencial
Problema de investigación ejemplo: "¿Cuál es el impacto de la formación docente
en la mejora de las prácticas educativas y cómo se puede explicar a través del
análisis cuantitativo y la comprensión cualitativa de las experiencias de los
profesores?"
131
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
El problema de investigación plantea el tema de estudio (impacto de la formación
docente en la mejora de las prácticas educativas) y el enfoque secuencial. El
diseño secuencial implica recopilar y analizar datos cualitativos (por ejemplo,
entrevistas) para comprender las experiencias de los profesores y luego utilizar
datos cuantitativos (por ejemplo, cuestionarios) para analizar el impacto de la
formación en las prácticas educativas.
Diferencia con el enfoque cuantitativo: Un problema de investigación netamente
cuantitativo podría ser "¿Cuál es el impacto de la formación docente en la mejora
de las prácticas educativas según los datos cuantitativos?"
Diferencia con el enfoque cualitativo: Un problema de investigación netamente
cualitativo podría ser "¿Cuáles son las experiencias y percepciones de los
profesores sobre la formación docente y su impacto en las prácticas educativas?"
Diseño de Conversión
Problema de investigación ejemplo: "¿Cuál es la relación entre la participación
ciudadana y el desarrollo sostenible y cómo se puede analizar a través de la
combinación de métodos cuantitativos y cualitativos en estudios de caso
específicos?"
El problema de investigación plantea el tema de estudio (relación entre la
participación ciudadana y el desarrollo sostenible) y el enfoque de conversión. El
diseño de conversión implica utilizar principalmente métodos cuantitativos y
complementarlos con elementos cualitativos para comprender en detalle la
relación entre la participación ciudadana y el desarrollo sostenible en estudios de
caso específicos.
Diferencia con el enfoque cuantitativo: Un problema de investigación netamente
cuantitativo podría ser "¿Cuál es la relación entre la participación ciudadana y el
desarrollo sostenible según los datos cuantitativos?"
Diferencia con el enfoque cualitativo: Un problema de investigación netamente
cualitativo podría ser "¿Cuáles son las experiencias y percepciones de los
ciudadanos sobre la participación ciudadana en el desarrollo sostenible?"
132
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Diseño Dominante
Problema de investigación ejemplo: "¿Cuáles son los efectos de la publicidad en
línea en el comportamiento de compra de los consumidores y cómo se pueden
medir y comprender mejor a través de un enfoque dominante que combine
métodos cuantitativos y cualitativos?"
El problema de investigación plantea el tema de estudio (efectos de la publicidad
en línea en el comportamiento de compra de los consumidores) y el enfoque
dominante. El diseño dominante implica utilizar principalmente métodos
cuantitativos y complementarlos con elementos cualitativos para obtener una
comprensión más profunda de los efectos de la publicidad en línea en el
comportamiento de compra de los consumidores.
Diferencia con el enfoque cuantitativo: Un problema de investigación netamente
cuantitativo podría ser "¿Cuáles son los efectos de la publicidad en línea en el
comportamiento de compra de los consumidores según los datos cuantitativos?"
Diferencia con el enfoque cualitativo: Un problema de investigación netamente
cualitativo podría ser "¿Cuáles son las experiencias y percepciones de los
consumidores sobre la publicidad en línea y su influencia en el comportamiento
de compra?"
Características que debe tener el problema de investigación:
⎯ Claridad y especificidad: El problema de investigación debe ser claro y
específico, describiendo claramente el tema de estudio.
⎯ Relevancia: El problema de investigación debe ser relevante y
significativo en el campo de estudio.
⎯ Limitado en alcance: El problema de investigación debe ser delimitado y
abordable en el tiempo y los recursos disponibles.
⎯ Conciso: El problema de investigación debe ser planteado de manera
concisa, evitando ambigüedades y confusiones.
⎯ Enfoque mixto: El problema de investigación debe indicar la combinación
de enfoques cualitativos y cuantitativos utilizados en la investigación.
133
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
En resumen, al plantear el problema de investigación en una investigación mixta,
se deben considerar el tema de estudio y la combinación de enfoques utilizados.
Los ejemplos proporcionados reflejan cómo se puede formular el problema de
investigación de manera adecuada para cada uno de los diseños mixtos. Además,
se destacan las características clave que debe tener el problema de investigación,
como claridad, relevancia y enfoque mixto.
Se presentan las principales diferencias para plantear un problema desde el
diseño mixto:
Tabla 17
Principales diferencias para plantear un problema desde el diseño mixto
Diseño
Diferencias en la formulación del
problema
- Menciona el uso de enfoques cuantitativos
y cualitativos para investigar una relación o
fenómeno específico.
Concurrente
- Plantea la necesidad de comprender tanto
los datos cuantitativos como las experiencias
cualitativas para una comprensión más
amplia.
- Propone una secuencia temporal de fases,
donde
se inicia
cualitativa
Secuencial
con
seguida
una
de
exploración
un
análisis
cuantitativo.
- Sugiere la necesidad de una comprensión
en profundidad antes de realizar un análisis
más amplio y generalizado.
- Señala el uso de métodos cuantitativos
Conversión
como
base,
pero
incorpora
elementos
cualitativos para una comprensión más
completa.
134
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
-
Destaca
la
importancia
de
integrar
diferentes perspectivas y enfoques para
obtener resultados más enriquecedores.
- Enfatiza el enfoque cuantitativo como base
principal, pero menciona la inclusión de
elementos cualitativos para una mayor
Dominante
profundidad.
- Destaca la necesidad de una validación y
comprensión más detallada de los resultados
cuantitativos a través de datos cualitativos.
5.3 El objetivo
Al plantear los objetivos de investigación en una investigación mixta, es
importante considerar el tema de estudio y la combinación de enfoques
cualitativos y cuantitativos. Se presentan ejemplos de objetivos de investigación
para cada uno de los cuatro diseños mixtos, junto con la explicación de por qué
deben ser planteados de esa manera, casos y diferencias con los objetivos de
investigación netamente cuantitativos y cualitativos:
Diseño Concurrente
Objetivo de investigación ejemplo: "Identificar los factores que influyen en la
satisfacción del cliente en la industria de la moda, integrando datos cuantitativos
y las experiencias cualitativas de los clientes."
El objetivo de investigación plantea el tema de estudio (factores que influyen en
la satisfacción del cliente en la industria de la moda) y la combinación de
enfoques cuantitativos y cualitativos. El enfoque concurrente permite recopilar y
analizar datos cuantitativos (por ejemplo, encuestas) y datos cualitativos (por
ejemplo, entrevistas) para identificar los factores que influyen en la satisfacción
del cliente de manera más completa.
135
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Diferencia con los objetivos cuantitativos: Un objetivo de investigación
netamente cuantitativo podría ser "Medir la satisfacción del cliente en la industria
de la moda"
Diferencia con los objetivos cualitativos: Un objetivo de investigación netamente
cualitativo podría ser "Explorar las experiencias y percepciones de los clientes en
la industria de la moda sobre la satisfacción del cliente."
Diseño Secuencial
Objetivo de investigación ejemplo: "Explorar las experiencias de los profesores
en la formación docente y analizar el impacto de dicha formación en la mejora de
las prácticas educativas”
El objetivo de investigación plantea el tema de estudio (experiencias de los
profesores en la formación docente y su impacto en las prácticas educativas) y el
enfoque secuencial. El diseño secuencial implica recopilar datos cualitativos (por
ejemplo, entrevistas) para explorar las experiencias y luego utilizar datos
cuantitativos (por ejemplo, cuestionarios) para analizar el impacto de la
formación en las prácticas educativas.
Diferencia con los objetivos cuantitativos: Un objetivo de investigación
netamente cuantitativo podría ser "Evaluar el impacto de la formación docente
en la mejora de las prácticas educativas"
Diferencia con los objetivos cualitativos: Un objetivo de investigación netamente
cualitativo podría ser "Comprender las experiencias y perspectivas de los
profesores en la formación docente y su influencia en las prácticas educativas."
Diseño de Conversión
Objetivo de investigación ejemplo: "Analizar la relación entre la participación
ciudadana y el desarrollo sostenible mediante métodos cuantitativos y
cualitativos"
El objetivo de investigación plantea el tema de estudio (relación entre
participación ciudadana y desarrollo sostenible) ygy el enfoque de conversión. El
136
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
diseño de conversión utiliza principalmente métodos cuantitativos y
complementa con elementos cualitativos (como entrevistas) para obtener una
comprensión más completa de la relación entre participación ciudadana y
desarrollo sostenible.
Diferencia con los objetivos cuantitativos: Un objetivo de investigación
netamente cuantitativo podría ser "Analizar la relación entre participación
ciudadana y desarrollo sostenible utilizando análisis estadísticos."
Diferencia con los objetivos cualitativos: Un objetivo de investigación netamente
cualitativo podría ser "Explorar las experiencias y percepciones de los
ciudadanos sobre la participación ciudadana en el desarrollo sostenible."
Diseño Dominante
Objetivo de investigación ejemplo: "Evaluar el impacto de la publicidad en línea
en el comportamiento de compra de los consumidores utilizando métodos
cuantitativos y explorar los factores subyacentes."
El objetivo de investigación plantea el tema de estudio (impacto de la publicidad
en línea en el comportamiento de compra de los consumidores) y el enfoque
dominante. El diseño dominante utiliza principalmente métodos cuantitativos y
complementa con elementos cualitativos (como entrevistas) para obtener una
comprensión más profunda de los factores que influyen en el comportamiento
de compra.
Diferencia con los objetivos cuantitativos: Un objetivo de investigación
netamente cuantitativo podría ser "Evaluar el impacto de la publicidad en línea
en el comportamiento de compra de los consumidores"
Diferencia con los objetivos cualitativos: Un objetivo de investigación netamente
cualitativo podría ser "Explorar las experiencias y percepciones de los
consumidores sobre la publicidad en línea y su influencia en el comportamiento
de compra."
137
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Características que deben tener los objetivos de investigación:
⎯ Claridad y especificidad: Los objetivos deben ser claros, específicos y
enfocados en el tema de investigación.
⎯ Relevancia: Los objetivos deben ser relevantes y abordar las preguntas de
investigación planteadas.
⎯ Coherencia con el diseño mixto: Los objetivos deben reflejar la
combinación de enfoques cualitativos y cuantitativos utilizados en la
investigación mixta.
⎯ Enfoque medible: Los objetivos deben ser redactados de manera que se
puedan medir y evaluar a través de métodos adecuados.
⎯ Concisos: Los objetivos deben ser planteados de manera concisa y evitar
ambigüedades o declaraciones demasiado amplias.
Es importante tener en cuenta que las características específicas de los objetivos
de investigación, como el número de palabras, el formato y otros detalles, pueden
variar según las pautas y convenciones establecidas por la institución académica
o la revista científica donde se presente la investigación.
5.4. La hipótesis
Al plantear las hipótesis de investigación en una investigación mixta, es
importante considerar el tema de estudio y la combinación de enfoques
cualitativos y cuantitativos. Se presentan ejemplos de hipótesis de investigación
para cada uno de los cuatro diseños mixtos, junto con la explicación de por qué
deben ser planteadas de esa manera, casos y diferencias con las hipótesis de
investigación netamente cuantitativas y cualitativas:
Diseño concurrente
Hipótesis de investigación ejemplo: "Existe una relación significativa entre la
satisfacción del cliente en la industria de la moda (variable cuantitativa) y los
aspectos emocionales y estéticos de la experiencia de compra (variables
cualitativas)."
138
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
La hipótesis de investigación plantea una relación entre variables cuantitativas
(satisfacción del cliente) y variables cualitativas (aspectos emocionales y estéticos
de la experiencia de compra). El enfoque concurrente permite explorar y analizar
tanto los aspectos cuantitativos como cualitativos para comprender mejor la
relación entre ellos.
Diferencia con las hipótesis cuantitativas: Una hipótesis de investigación
netamente cuantitativa podría ser "La satisfacción del cliente en la industria de la
moda está positivamente relacionada con la calidad del producto y el precio."
Diferencia con las hipótesis cualitativas: Una hipótesis de investigación
netamente cualitativa podría ser "Las emociones y percepciones estéticas
influyen en la experiencia de compra de los consumidores en la industria de la
moda."
Diseño Secuencial
Hipótesis de investigación ejemplo: "Las experiencias positivas de formación
docente (datos cualitativos) están asociadas con una mayor adopción de nuevas
prácticas educativas (datos cuantitativos) entre los profesores."
La hipótesis de investigación plantea una relación entre las experiencias de
formación docente (datos cualitativos) y la adopción de nuevas prácticas
educativas (datos cuantitativos). El enfoque secuencial permite explorar las
experiencias cualitativas antes de analizar cuantitativamente el impacto de la
formación en las prácticas educativas.
Diferencia con las hipótesis cuantitativas: Una hipótesis de investigación
netamente cuantitativa podría ser "La formación docente tiene un efecto positivo
en la adopción de nuevas prácticas educativas entre los profesores."
Diferencia con las hipótesis cualitativas: Una hipótesis de investigación
netamente cualitativa podría ser "Las experiencias de formación docente influyen
en las percepciones y prácticas de los profesores en el aula."
139
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Diseño de Conversión
Hipótesis de investigación ejemplo: "La participación ciudadana (variable
cuantitativa) está relacionada con una mayor implementación de prácticas
sostenibles (variable cualitativa) en comunidades urbanas específicas."
La hipótesis de investigación plantea una relación entre la participación
ciudadana (variable cuantitativa) y la implementación de prácticas sostenibles
(variable cualitativa) en comunidades urbanas específicas. El diseño de
conversión utiliza principalmente métodos cuantitativos y complementa con
elementos cualitativos para obtener una comprensión más completa de la
relación.
Diferencia con las hipótesis cuantitativas: Una hipótesis de investigación
netamente cuantitativa podría ser "La participación ciudadana se asocia
positivamente con la implementación de prácticas sostenibles en comunidades
urbanas."
Diferencia con las hipótesis cualitativas: Una hipótesis de investigación
netamente cualitativa podría ser "Las experiencias y percepciones de la
participación ciudadana influyen en la implementación de prácticas sostenibles
en comunidades urbanas."
Diseño Dominante
Hipótesis de investigación ejemplo: "La publicidad en línea (variable
cuantitativa) tiene un impacto significativo en el comportamiento de compra de
los consumidores (variable cualitativa) y este impacto se explica por factores
emocionales y psicológicos subyacentes."
La hipótesis de investigación plantea una relación entre la publicidad en línea
(variable cuantitativa) y el comportamiento de compra de los consumidores
(variable cualitativa), y propone que este impacto se explica por factores
emocionales y psicológicos subyacentes. El enfoque dominante utiliza
principalmente métodos cuantitativos y complementa con elementos cualitativos
para obtener una comprensión más profunda de los factores subyacentes.
140
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Diferencia con las hipótesis cuantitativas: Una hipótesis de investigación
netamente cuantitativa podría ser "La publicidad en línea tiene un impacto
positivo en el comportamiento de compra de los consumidores."
Diferencia con las hipótesis cualitativas: Una hipótesis de investigación
netamente cualitativa podría ser "Los factores emocionales y psicológicos
influyen en el comportamiento de compra de los consumidores en respuesta a la
publicidad en línea."
Características que deben tener las hipótesis de investigación:
⎯ Claridad y especificidad: Las hipótesis deben ser claras y específicas,
planteando una relación entre variables o fenómenos específicos.
⎯ Relacionadas con la investigación: Las hipótesis deben estar
directamente relacionadas con el problema de investigación y los
objetivos planteados.
⎯ Verificables: Las hipótesis deben ser verificables y susceptibles de ser
probadas mediante la recopilación y análisis de datos.
⎯ Coherencia con el diseño mixto: Las hipótesis deben reflejar la
combinación de enfoques cualitativos y cuantitativos utilizados en la
investigación mixta.
⎯ Formato: Las hipótesis suelen expresarse en forma de declaraciones
que plantean una relación o diferencia entre variables o fenómenos
específicos.
Es importante tener en cuenta que las características específicas de las hipótesis
de investigación, como el número de palabras, el formato y otros detalles, pueden
variar según las pautas y convenciones establecidas por la institución académica
o la revista científica donde se presente la investigación.
5.5 El marco teórico
El marco teórico en los métodos mixtos cumple un papel fundamental al
proporcionar el contexto teórico y conceptual necesario para guiar la
investigación. Combina elementos tanto del enfoque cuantitativo como
141
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
cualitativo para abordar las preguntas de investigación de manera más completa.
Se presentan los conceptos, el procedimiento, ejemplos y características del
marco teórico en los métodos mixtos, así como las diferencias y ejemplos de
marcos teóricos cuantitativos y cualitativos:
Conceptos
⎯ Integración de teorías: El marco teórico en los métodos mixtos busca
integrar teorías relevantes tanto del enfoque cuantitativo como cualitativo
para obtener una comprensión más completa del fenómeno de estudio.
⎯ Complementariedad: Se busca utilizar teorías que se complementen entre
sí, es decir, que aporten diferentes perspectivas y enfoques al problema de
investigación.
⎯ Triangulación teórica: Se utiliza la triangulación para examinar el
fenómeno de estudio desde múltiples perspectivas teóricas, lo que permite
fortalecer la validez y la comprensión del mismo.
Procedimiento
⎯ Identificación de teorías relevantes: Se realiza una revisión exhaustiva de
la literatura para identificar las teorías existentes que sean pertinentes al
fenómeno de estudio.
⎯ Selección de teorías: Se seleccionan las teorías que mejor se ajusten al
problema de investigación y proporcionen una base sólida para la
comprensión del fenómeno.
⎯ Integración y síntesis: Se busca integrar las diferentes teorías
seleccionadas, identificando las relaciones y conexiones entre ellas, y
desarrollando un marco conceptual que aborde las preguntas de
investigación.
Ejemplos
En un estudio sobre el impacto de la tecnología en el aprendizaje de los
estudiantes, el marco teórico podría integrar teorías cognitivas del aprendizaje
(enfoque cuantitativo) con teorías socioculturales del aprendizaje (enfoque
142
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
cualitativo) para obtener una comprensión más completa de cómo la tecnología
afecta el proceso de aprendizaje.
En una investigación sobre la satisfacción laboral de los empleados, el marco
teórico podría integrar teorías de motivación (enfoque cuantitativo) con teorías
de la identidad y el sentido de pertenencia en el trabajo (enfoque cualitativo) para
comprender tanto los factores intrínsecos como extrínsecos que influyen en la
satisfacción laboral.
Características:
⎯ Amplitud: El marco teórico en los métodos mixtos tiende a ser más
amplio, ya que busca considerar múltiples enfoques y perspectivas
teóricas.
⎯ Profundidad: Se busca lograr una comprensión en profundidad del
fenómeno de estudio, explorando no solo las relaciones causales
cuantitativas, sino también los significados y las experiencias cualitativas
asociadas.
⎯ Flexibilidad: El marco teórico en los métodos mixtos permite adaptarse y
ajustarse a medida que avanza la investigación, incorporando nuevos
hallazgos y perspectivas emergentes.
Diferencias con el marco teórico cuantitativo
En el marco teórico cuantitativo, se enfatiza la construcción de teorías basadas en
la recopilación y el análisis de datos numéricos. Se buscan relaciones causales y
generalizaciones a partir de muestras representativas. Ejemplo: un marco teórico
cuantitativo sobre el efecto del estrés en la salud mental podría basarse en teorías
como el modelo transaccional de estrés.
Diferencias con el marco teórico cualitativo
En el marco teórico cualitativo, se busca una comprensión en profundidad de los
fenómenos sociales, centrándose en los significados, las experiencias y las
interpretaciones de los participantes. Se exploran los procesos y las interacciones
sociales. Ejemplo: un marco teórico cualitativo sobre la influencia de la cultura en
143
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
la identidad individual podría basarse en teorías como la teoría del
constructivismo social.
Es importante tener en cuenta que las características específicas del marco
teórico, como el número de palabras, el formato y otros detalles, pueden variar
según las pautas y convenciones establecidas por la institución académica o la
revista científica donde se presente la investigación.
5.6 La metodología
El diseño metodológico en los métodos mixtos juega un papel crucial en la
planificación y ejecución de la investigación. Combina elementos de enfoques
cuantitativos y cualitativos para abordar las preguntas de investigación de
manera integral. Se presentan conceptos clave, el procedimiento, ejemplos de
cómo plantear el diseño, la población, la muestra, el muestreo y la selección de
instrumentos, así como pautas y características del diseño metodológico en los
métodos mixtos. También se destacan las diferencias y ejemplos de diseño
metodológico cuantitativo y cualitativo.
Conceptos clave
⎯ Integración de métodos: El diseño metodológico en los métodos mixtos
implica la combinación de enfoques cuantitativos y cualitativos para
abordar el problema de investigación desde diferentes perspectivas y
obtener una comprensión más completa.
⎯ Complementariedad: Los métodos cuantitativos y cualitativos se
complementan entre sí, ya que los primeros se centran en la medición y el
análisis de datos numéricos, mientras que los últimos se enfocan en la
comprensión en profundidad de los fenómenos sociales.
Procedimiento
⎯ Planteamiento del diseño: Se define el diseño de investigación mixto más
apropiado para abordar las preguntas de investigación, como el diseño
concurrente, secuencial, de conversión o de integración.
144
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
⎯ Identificación de la población: Se establece la población de interés, es decir,
el grupo de individuos o elementos que se investigarán. Esta población
debe ser relevante para las preguntas de investigación.
⎯ Selección de la muestra: Se elige una muestra representativa de la
población para facilitar la recolección de datos. Se deben considerar
métodos de muestreo adecuados, como el muestreo aleatorio, estratificado
o por conveniencia, según el diseño y los objetivos de la investigación.
⎯ Muestreo: Se define el proceso de selección de los participantes o
elementos de la muestra. Puede implicar técnicas de muestreo
probabilístico o no probabilístico, según las características de la población
y los objetivos de la investigación.
⎯ Selección de instrumentos: Se eligen los instrumentos de recolección de
datos adecuados, como cuestionarios, entrevistas, escalas de medición,
observaciones u otros métodos relevantes para recopilar tanto datos
cuantitativos como cualitativos.
Ejemplos
Un estudio sobre la calidad de vida de los pacientes con enfermedades crónicas
podría utilizar un diseño metodológico mixto. En la fase cuantitativa, se aplicaría
un cuestionario estandarizado para medir la calidad de vida en una muestra
representativa de pacientes. En la fase cualitativa, se llevarían a cabo entrevistas
en profundidad para comprender las experiencias y percepciones de los
pacientes en relación con su calidad de vida. Los datos cuantitativos y
cualitativos se analizarían de manera integrada para obtener una comprensión
más completa del fenómeno estudiado.
Un estudio sobre la percepción de los pacientes sobre la calidad de la atención
médica podría utilizar un diseño mixto concurrente. En este caso, se aplicaría un
cuestionario estandarizado (método cuantitativo) para recopilar datos sobre la
satisfacción de los pacientes, y también se realizarían entrevistas en profundidad
(método cualitativo) para explorar las experiencias y las percepciones de los
pacientes con mayor detalle.
145
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Características
⎯ Complementariedad: Los métodos cuantitativos y cualitativos se utilizan
de manera complementaria para abordar diferentes aspectos del
fenómeno de investigación.
⎯ Secuencialidad o concurrente: El diseño metodológico puede ser
secuencial, donde se implementan los métodos en etapas distintas, o
concurrente, donde se recopilan y analizan datos de manera simultánea.
⎯ Integración de resultados: Se busca integrar y combinar los resultados de
los análisis cuantitativos y cualitativos para obtener una comprensión más
completa y enriquecida del fenómeno estudiado.
Diferencias con el diseño metodológico cuantitativo
En el diseño metodológico cuantitativo, se da prioridad a los métodos
cuantitativos y se enfoca en la recolección y el análisis de datos numéricos para
obtener conclusiones generales y estadísticamente significativas.
Ejemplo de diseño metodológico cuantitativo: Un estudio que utiliza una
encuesta con una muestra grande de participantes, donde se recolectan datos
cuantitativos y se realizan análisis estadísticos para obtener resultados generales.
Diferencias con el diseño metodológico cualitativo
En el diseño metodológico cualitativo, se enfoca en la comprensión en
profundidad de los fenómenos sociales, se recolectan y analizan datos
cualitativos utilizando métodos como entrevistas, observaciones o análisis de
documentos, y se busca una interpretación rica y contextualizada.
Ejemplo de diseño metodológico cualitativo: Un estudio que utiliza entrevistas
en profundidad con un grupo reducido de participantes, donde se recolectan
datos cualitativos y se realiza un análisis temático para identificar patrones y
temas emergentes.
Es importante tener en cuenta que las características específicas del diseño
metodológico, como el número de palabras, el formato y otros detalles, pueden
146
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
variar según las pautas y convenciones establecidas por la institución académica
o la revista científica donde se presente la investigación.
5.7 La población y la muestra
En las investigaciones mixtas, tanto la determinación de la población como el
proceso de muestreo son aspectos fundamentales para garantizar la
representatividad y la validez de los resultados obtenidos. Este apartado
abordará cómo se determina la población de estudio y cómo se realiza el
muestreo en investigaciones mixtas, destacando su importancia y los enfoques
utilizados en cada etapa.
Determinación de la población
La determinación de la población en investigaciones mixtas implica identificar el
grupo de individuos, casos, eventos o elementos que serán objeto de estudio. Esta
determinación se basa en el objetivo de la investigación y en las preguntas de
investigación planteadas. Es esencial que la población sea relevante y
representativa del fenómeno que se pretende investigar.
Enfoques utilizados en la determinación de la población
⎯ Enfoque cualitativo: En este enfoque, la determinación de la población se
basa en el concepto de saturación teórica. Se seleccionan participantes o
casos hasta que se alcance la saturación teórica, es decir, cuando los
nuevos datos recopilados no aportan información sustancialmente nueva
o diferente a la ya obtenida.
⎯ Enfoque cuantitativo: En este enfoque, la determinación de la población se
basa en la aplicación de criterios de inclusión y exclusión específicos. Se
busca seleccionar una muestra representativa de la población objetivo
para generalizar los resultados a un grupo más amplio.
Muestreo en investigaciones mixtas
El muestreo en investigaciones mixtas implica la selección de una muestra
adecuada que represente a la población de estudio. La elección de la estrategia
147
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
de muestreo depende del enfoque predominante (cuantitativo o cualitativo) y del
diseño mixto utilizado (concurrente, secuencial, de conversión o de integración).
Enfoques utilizados en el muestreo
⎯ Muestreo intencional o selectivo: Se seleccionan participantes o casos
específicos que poseen características relevantes para el fenómeno de
estudio. Este enfoque se utiliza con mayor frecuencia en investigaciones
cualitativas.
⎯ Muestreo aleatorio: Se seleccionan participantes o casos de la población
objetivo de manera aleatoria para garantizar la representatividad de la
muestra. Este enfoque se utiliza comúnmente en investigaciones
cuantitativas.
⎯ Muestreo mixto: Se emplea una combinación de estrategias de muestreo
para abordar las necesidades tanto del enfoque cuantitativo como del
cualitativo. Esto implica seleccionar una muestra representativa a través
del muestreo aleatorio y, posteriormente, seleccionar casos específicos a
través del muestreo intencional.
La determinación de la población y el proceso de muestreo en investigaciones
mixtas son fundamentales para obtener resultados representativos y válidos. La
elección de los enfoques en cada etapa (determinación de la población y
muestreo) dependerá del objetivo de investigación, las preguntas de
investigación y el diseño mixto utilizado. Es esencial seguir procedimientos
rigurosos y utilizar estrategias apropiadas para garantizar la validez y la
generalización de los resultados.
Muestreo en investigaciones mixtas
Una vez determinada la población, es necesario seleccionar una muestra
adecuada para realizar la investigación. El proceso de muestreo implica elegir
una parte representativa de la población de estudio. La estrategia de muestreo
dependerá del enfoque predominante (cuantitativo o cualitativo) y el diseño
mixto utilizado.
148
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
⎯ Ejemplo 1: En un diseño mixto concurrente, se puede utilizar un muestreo
intencional para seleccionar casos específicos para el componente
cualitativo, y un muestreo aleatorio para seleccionar una muestra
representativa para el componente cuantitativo.
⎯ Ejemplo 2: En un diseño mixto secuencial, se puede aplicar un muestreo
aleatorio para seleccionar una muestra representativa para la primera fase
cuantitativa, y luego un muestreo intencional para seleccionar casos
específicos para la segunda fase cualitativa.
Es importante mencionar que existen diversas estrategias de muestreo que se
pueden utilizar en investigaciones mixtas, como el muestreo por conveniencia,
muestreo teórico, muestreo estratificado, entre otros. La elección de la estrategia
de muestreo dependerá del diseño de investigación y los objetivos planteados.
En última instancia, la determinación de la población y el muestreo en
investigaciones mixtas juegan un papel clave en la calidad y la confiabilidad de
los resultados obtenidos. Al seleccionar una población adecuada y utilizar
técnicas de muestreo apropiadas, se garantiza que los datos recopilados sean
representativos y reflejen fielmente el fenómeno en estudio. Esto a su vez,
contribuye a la validez y la aplicabilidad de los hallazgos obtenidos en la
investigación mixta.
5.8 Análisis de resultados
El análisis de los resultados en investigaciones con métodos mixtos implica la
integración y el examen de los hallazgos cuantitativos y cualitativos para obtener
una comprensión profunda del fenómeno de estudio. Se presentan conceptos,
procedimientos y ejemplos para guiar el análisis de resultados en investigaciones
mixtas:
Conceptos clave
⎯ Triangulación: Se refiere al proceso de utilizar múltiples fuentes de datos
o métodos de recopilación de datos para confirmar y validar los hallazgos.
149
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
La triangulación fortalece la validez y la confiabilidad de los resultados al
comparar y contrastar los datos cuantitativos y cualitativos.
⎯ Comparación y contrastación: Consiste en identificar las convergencias y
divergencias entre los hallazgos cuantitativos y cualitativos. Permite
analizar cómo los dos tipos de datos se complementan o difieren en
términos de patrones, tendencias o relaciones identificadas.
Procedimiento para el análisis de resultados
⎯ Transcripción y codificación de datos cualitativos: Transcribe las
entrevistas o registros de observación y realiza una codificación temática
de los datos cualitativos. Identifica patrones, temas y categorías
emergentes en los datos cualitativos utilizando técnicas como el análisis
de contenido o el análisis temático.
⎯ Análisis estadístico de los datos cuantitativos: Realiza análisis estadísticos
descriptivos
e
inferenciales
según
corresponda.
Utiliza
técnicas
estadísticas adecuadas para resumir y examinar los datos cuantitativos,
como pruebas de hipótesis, análisis de regresión o análisis de varianza.
⎯ Integración de los resultados: Compara y contrasta los hallazgos
cuantitativos y cualitativos para identificar patrones o relaciones que se
superponen o difieren. Examina cómo los resultados cuantitativos y
cualitativos se complementan o enriquecen mutuamente.
⎯ Interpretación de los resultados: Realiza una interpretación en
profundidad de los hallazgos obtenidos. Explora las conexiones y
relaciones entre los resultados cuantitativos y cualitativos, y analiza cómo
se relacionan con las preguntas de investigación y los objetivos del
estudio.
Ejemplo de análisis de resultados en investigaciones mixtas
Análisis cualitativo: Después de transcribir las entrevistas y realizar la
codificación temática, se identifican temas clave relacionados con la satisfacción
laboral de los empleados. Estos temas incluyen la autonomía en el trabajo, el
reconocimiento del desempeño y las oportunidades de desarrollo profesional.
150
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Análisis cuantitativo: Al analizar los datos cuantitativos, se encuentran
diferencias significativas en la satisfacción laboral según el nivel de ingresos. Los
empleados de nivel salarial más alto tienden a informar niveles más altos de
satisfacción laboral en comparación con los empleados de nivel salarial más bajo.
Integración de los resultados: Se observa una convergencia en los resultados, ya
que tanto el análisis cualitativo como el cuantitativo señalan la importancia de la
autonomía en el trabajo para la satisfacción laboral. Sin embargo, hay una
divergencia en cuanto a las diferencias de satisfacción laboral según el nivel de
ingresos, que solo se identifica en el análisis cuantitativo.
Interpretación de los resultados: Se interpreta que la autonomía en el trabajo es
un factor clave para la satisfacción laboral, independientemente del nivel de
ingresos. Además, se sugiere que los empleados de nivel salarial más alto pueden
tener acceso a más oportunidades de autonomía en el trabajo, lo que contribuye
a su mayor satisfacción laboral en comparación con los empleados de nivel
salarial más bajo.
Recuerda que el análisis de resultados en investigaciones mixtas requiere una
comprensión profunda de los métodos cuantitativos y cualitativos utilizados. Es
importante utilizar un enfoque riguroso y transparente para analizar e
interpretar los resultados de manera adecuada y garantizar la validez y la
confiabilidad de los hallazgos.
5.9 Presentación de resultados
La presentación de los resultados en investigaciones con métodos mixtos implica
una combinación de elementos cuantitativos y cualitativos para brindar una
visión integral y enriquecida del fenómeno estudiado. Se presentan conceptos,
procedimientos y ejemplos para guiar la presentación de los resultados en
investigaciones mixtas:
Conceptos clave
⎯ Triangulación: Es el proceso de combinar datos cuantitativos y
cualitativos para obtener una comprensión más completa del fenómeno
151
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
de estudio. La triangulación permite verificar y confirmar los hallazgos a
través de diferentes métodos y fuentes de datos.
⎯ Convergencia: Se refiere a la identificación de patrones o temas comunes
que emergen tanto de los datos cuantitativos como de los cualitativos. La
convergencia destaca las áreas en las que los dos tipos de datos se
complementan y apoyan mutuamente.
Procedimiento para la presentación de resultados
⎯ Organización estructurada: Organiza tus resultados en secciones
temáticas o por objetivos de investigación para facilitar la comprensión y
la navegación. Puedes dividir tus hallazgos en subtemas relacionados con
las preguntas de investigación.
⎯ Resultados cuantitativos: Presenta tus resultados cuantitativos utilizando
tablas, gráficos y estadísticas descriptivas. Proporciona medidas de
tendencia central, dispersión y resultados de pruebas de hipótesis, si
corresponde. Asegúrate de etiquetar y titular adecuadamente tus figuras
y tablas.
⎯ Resultados cualitativos: Para los resultados cualitativos, utiliza citas
directas o extractos de entrevistas para respaldar tus hallazgos. Puedes
agrupar las citas o extractos en temas o categorías emergentes y
proporcionar ejemplos representativos de cada tema.
⎯ Integración de los resultados: Resalta las convergencias y divergencias
entre los resultados cuantitativos y cualitativos. Identifica los patrones,
tendencias o relaciones que se encuentran en ambos tipos de datos. Puedes
utilizar gráficos o diagramas para visualizar la integración de los
resultados.
152
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Ejemplos de presentación de resultados en investigaciones mixtas
Ejemplo 1a. Resultados cuantitativos:
Tabla 18
Distribución de género en la muestra (datos cuantitativos)
Género
Frecuencia
Masculino
80
Femenino
70
Ejemplo 1a. Resultados cualitativos:
Tema 1: Barreras para acceder a la atención médica.
"Muchos participantes mencionaron la falta de transporte como una barrera
significativa para acceder a los servicios de atención médica. Un participante
comentó: 'Vivo en una zona rural y no hay transporte público disponible, por lo
que es difícil llegar al centro de salud más cercano'".
Tema 2: Experiencias positivas con el personal médico.
"La mayoría de los participantes informaron tener experiencias positivas con el
personal médico. Una participante mencionó: 'El médico siempre fue amable y
me explicó claramente mi diagnóstico y tratamiento. Me sentí bien atendida'".
Integración de resultados:
"Los resultados cuantitativos revelaron que el 60% de los participantes estaban
satisfechos con el servicio de atención médica. Este hallazgo se respalda por los
datos cualitativos, donde muchos participantes destacaron las experiencias
positivas con el personal médico".
Recuerda que la presentación de resultados en investigaciones mixtas debe ser
coherente con el objetivo del estudio, las preguntas de investigación y el diseño
de investigación utilizado. Asegúrate de proporcionar explicaciones claras y
contextualizar los hallazgos en relación con el fenómeno estudiado.
153
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Ejemplo 2a. Resultados cuantitativos:
Tabla 19
Promedio de calificaciones obtenidas por los estudiantes en el examen final
Grupo de Estudio
Promedio de Calificaciones
Grupo A
85.2
Grupo B
78.5
Grupo C
92.1
Ejemplo 2b. Resultados cualitativos
Tema 1: Factores que influyen en el rendimiento académico.
"Los estudiantes mencionaron diversos factores que influyen en su rendimiento
académico. Algunos mencionaron la importancia de la motivación intrínseca y el
interés en la materia, mientras que otros destacaron la influencia del apoyo
familiar y la disponibilidad de recursos educativos".
Tema 2: Experiencias de los estudiantes en la resolución de problemas
matemáticos.
"Los estudiantes expresaron diferentes experiencias al enfrentarse a problemas
matemáticos. Algunos mencionaron la importancia de la práctica y la resolución
de ejercicios adicionales, mientras que otros destacaron la utilidad de las
estrategias de resolución de problemas compartidas por el profesor".
Integración de los resultados:
"Los resultados cuantitativos mostraron diferencias significativas en las
calificaciones promedio obtenidas por los grupos de estudio. El Grupo C obtuvo
el promedio más alto (92.1), seguido por el Grupo A (85.2) y el Grupo B (78.5).
Estos hallazgos son respaldados por los datos cualitativos, donde los estudiantes
mencionaron la importancia de la motivación intrínseca y el apoyo familiar como
factores clave que influyen en su rendimiento académico".
154
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
Recuerda que la presentación de resultados en investigaciones mixtas debe ser
clara y precisa, y permitir al lector comprender tanto los hallazgos cuantitativos
como los cualitativos. La integración de los resultados resalta las convergencias
y divergencias entre ambos tipos de datos, brindando una visión más completa
del fenómeno estudiado.
5.10 Conclusiones en investigación mixtas
En las investigaciones con métodos mixtos, las conclusiones deben ser el
resultado de la integración y síntesis de los hallazgos tanto cuantitativos como
cualitativos. A continuación, se dan a conocer algunos pasos y consideraciones
para elaborar las conclusiones en investigaciones mixtas:
Revisión de los objetivos de investigación:
Vuelve a revisar los objetivos planteados al inicio de la investigación. Esto te
permitirá recordar las preguntas de investigación y los propósitos del estudio.
a) Síntesis de los hallazgos: Resume y sintetiza los hallazgos tanto
cuantitativos como cualitativos. Identifica los patrones, las tendencias y las
relaciones que emergen de los datos. Resalta los aspectos clave y
significativos que surgieron durante el análisis.
b) Comparación y contraste: Examina las convergencias y divergencias
entre los hallazgos cuantitativos y cualitativos. Destaca las similitudes y
las discrepancias, y explora cómo se complementan o enriquecen
mutuamente los dos tipos de datos.
c) Interpretación y explicación: Realiza una interpretación profunda de los
hallazgos, considerando el contexto teórico y conceptual de tu
investigación. Explica los resultados y las implicaciones que tienen en
relación con tus preguntas de investigación y objetivos.
d) Apoyo en la literatura existente: Refuerza tus conclusiones con la
literatura existente en el campo de estudio. Compara tus hallazgos con
155
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
investigaciones previas y discute cómo tus resultados contribuyen al
conocimiento existente.
e) Reflexión sobre las limitaciones: Reconoce y reflexiona sobre las
limitaciones de tu estudio, tanto en términos de metodología como de
alcance. Discute cómo estas limitaciones podrían haber influido en los
resultados y ofrece recomendaciones para futuras investigaciones.
f) Resumen y cierre: Resume las principales conclusiones de tu
investigación de manera clara y concisa. Brinda un cierre coherente y
asegúrate de que tus conclusiones estén respaldadas por los datos y el
análisis realizado.
Recuerda que las conclusiones en investigaciones mixtas deben ser precisas,
equilibradas y basadas en evidencia. Deben reflejar una comprensión profunda
del fenómeno de estudio y ofrecer nuevas perspectivas o recomendaciones.
Además, es importante ser transparente sobre las limitaciones del estudio y las
implicaciones para investigaciones futuras.
Se presentan ejemplos de cómo se pueden elaborar conclusiones en
investigaciones mixtas:
Ejemplo 1:
Basado en los hallazgos cuantitativos y cualitativos, se puede concluir que existe
una relación significativa entre el nivel de satisfacción del cliente y la calidad del
servicio en el sector de la industria alimentaria. Los datos cuantitativos revelaron
que el 80% de los clientes encuestados expresaron altos niveles de satisfacción
con el servicio recibido. Además, los datos cualitativos mostraron que los clientes
valoraban especialmente la amabilidad y la rapidez del personal de servicio, así
como la frescura de los productos. Estos hallazgos indican la importancia de
brindar un servicio de alta calidad para satisfacer las expectativas de los clientes
en el sector de la industria alimentaria.
En este primer ejemplo, la conclusión se basa en una combinación de datos
cuantitativos y cualitativos para determinar la relación entre la satisfacción del
156
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
cliente y la calidad del servicio en la industria alimentaria. Los datos cuantitativos
proporcionan una visión numérica de la satisfacción del cliente, mientras que los
datos cualitativos ofrecen perspectivas y razones subyacentes detrás de esa
satisfacción. Esta conclusión se beneficia de la complementariedad de los datos
cuantitativos y cualitativos, brindando una imagen más completa del fenómeno
estudiado.
Comparación con conclusiones netamente cuantitativas: En una conclusión
netamente cuantitativa, se enfocaría exclusivamente en los resultados numéricos,
como el porcentaje de clientes satisfechos. No se tendría en cuenta la perspectiva
cualitativa de los clientes ni se explorarían las razones detrás de su satisfacción.
Comparación con conclusiones netamente cualitativas: En una conclusión
netamente cualitativa, se centraría en las opiniones y experiencias de los clientes
sin proporcionar datos numéricos. No se incluiría información cuantitativa sobre
la satisfacción del cliente y la calidad del servicio.
Ejemplo 2:
La investigación mixta reveló que los factores de motivación en el entorno laboral
están influenciados tanto por elementos extrínsecos como intrínsecos. Los datos
cuantitativos demostraron que los empleados con salarios más altos mostraron
niveles de motivación más altos, lo que sugiere la importancia del factor
económico como motivador externo. Sin embargo, los datos cualitativos
revelaron que, independientemente del nivel de salario, los empleados valoraban
la autonomía y el reconocimiento como factores intrínsecos que influían en su
motivación laboral. Estos hallazgos resaltan la importancia de abordar tanto los
factores extrínsecos como los intrínsecos para fomentar la motivación y el
compromiso de los empleados en el entorno laboral.
En este segundo ejemplo, la conclusión se basa en el análisis integrado de datos
cuantitativos y cualitativos para comprender los factores de motivación en el
entorno laboral. Los datos cuantitativos revelan una relación entre el nivel de
salario y la motivación, mientras que los datos cualitativos destacan la
157
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
importancia de la autonomía y el reconocimiento. Esta conclusión muestra cómo
los dos tipos de datos se complementan y ofrecen una perspectiva más completa
de los factores de motivación en el entorno laboral.
Comparación con conclusiones netamente cuantitativas: En una conclusión
netamente cuantitativa, se enfocaría únicamente en las relaciones estadísticas
entre el nivel de salario y la motivación laboral, sin explorar factores intrínsecos
o cualitativos que puedan influir en la motivación.
Comparación con conclusiones netamente cualitativas: En una conclusión
netamente cualitativa, se centraría exclusivamente en las experiencias y
percepciones de los empleados, sin tener en cuenta los datos cuantitativos sobre
el nivel de salario y su relación con la motivación laboral.
Ejemplo 3:
La integración de los resultados cuantitativos y cualitativos indica que el uso de
tecnologías de aprendizaje en el aula tiene un impacto positivo en la adquisición
de conocimientos por parte de los estudiantes. Los datos cuantitativos revelaron
que los estudiantes expuestos a las tecnologías de aprendizaje obtuvieron
puntajes más altos en las pruebas de conocimiento en comparación con aquellos
que no tuvieron acceso a estas herramientas. Además, los datos cualitativos
indicaron que los estudiantes percibieron un aumento en su motivación y
participación en el aprendizaje cuando se utilizaban tecnologías interactivas.
Estos hallazgos resaltan el potencial de las tecnologías de aprendizaje como
herramientas efectivas para mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje en el
aula.
En este tercer ejemplo, la conclusión se basa en la integración de datos
cuantitativos y cualitativos sobre el uso de tecnologías de aprendizaje en el aula.
Los datos cuantitativos demuestran el impacto positivo en el rendimiento
académico, mientras que los datos cualitativos resaltan la mejora en la
motivación y la participación de los estudiantes. Esta conclusión muestra cómo
158
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
los dos tipos de datos se enriquecen mutuamente para proporcionar una visión
integral del uso de tecnologías de aprendizaje en el aula.
Comparación con conclusiones netamente cuantitativas: En una conclusión
netamente cuantitativa, se centraría únicamente en los resultados numéricos
relacionados con el rendimiento académico y no se explorarían las percepciones
o experiencias de los estudiantes con respecto al uso de tecnologías de
aprendizaje.
Comparación con conclusiones netamente cualitativas: En una conclusión
netamente cualitativa, se enfocaría exclusivamente en las opiniones y
experiencias de los estudiantes, sin proporcionar datos cuantitativos sobre el
impacto en el rendimiento académico.
Estos ejemplos ilustran cómo las conclusiones en investigaciones mixtas deben
estar respaldadas por los hallazgos cuantitativos y cualitativos. Las conclusiones
deben ofrecer una síntesis de los resultados y destacar los patrones, tendencias o
relaciones identificadas a través del análisis integrado de los datos. Es importante
recordar que las conclusiones deben ser coherentes con los objetivos de
investigación y proporcionar una contribución significativa al campo de estudio.
159
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
CONCLUSIONES
Utilizar métodos mixtos cuando se requiere una comprensión profunda y
completa del fenómeno de estudio: Los métodos mixtos son apropiados cuando
las preguntas de investigación requieren una exploración en profundidad que
vaya más allá de los datos cuantitativos o cualitativos por sí solos. Al combinar
ambos enfoques, se pueden obtener perspectivas más ricas y una comprensión
más holística del fenómeno.
Los métodos mixtos son una poderosa herramienta para la investigación: Los
métodos mixtos permiten combinar tanto elementos cuantitativos como
cualitativos en un enfoque integrado. Esta combinación ofrece una comprensión
más completa y enriquecedora de los fenómenos estudiados, permitiendo una
exploración más profunda y una mayor validez de los resultados.
La flexibilidad es una fortaleza de los métodos mixtos: Estos métodos brindan
flexibilidad en términos de la selección y combinación de diferentes métodos de
recopilación de datos y enfoques de análisis. Esto permite adaptarse a las
particularidades de cada investigación y abordar preguntas complejas que
requieren diferentes perspectivas y dimensiones de análisis.
La triangulación fortalece la validez de los resultados: Los métodos mixtos
ofrecen la oportunidad de realizar la triangulación, es decir, la combinación y
comparación de diferentes fuentes de datos y métodos. Esto aumenta la
confiabilidad y la validez de los resultados, al permitir una corroboración y
convergencia de los hallazgos obtenidos a través de diferentes enfoques.
Los métodos mixtos pueden abordar preguntas de investigación complejas:
Estos métodos son especialmente útiles para responder preguntas de
investigación que requieren una comprensión en profundidad de los fenómenos
estudiados, así como una explicación detallada de los contextos, las experiencias
y los significados asociados.
160
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
La integración de los resultados es un proceso crítico: La integración de los
resultados de los enfoques cuantitativos y cualitativos requiere un análisis
cuidadoso y riguroso. Los investigadores deben buscar patrones, relaciones y
convergencias entre los datos, así como explorar las discrepancias y
contradicciones que puedan surgir. La integración de los resultados permite
obtener una imagen más completa y coherente del fenómeno estudiado.
Los métodos mixtos de investigación ofrecen una forma valiosa de abordar
preguntas complejas y explorar fenómenos desde diferentes perspectivas. La
combinación de elementos cuantitativos y cualitativos, junto con la flexibilidad y
la triangulación, fortalece la validez y la profundidad de los resultados obtenidos.
Los investigadores deben ser conscientes de los desafíos y la complejidad
asociados con la aplicación de métodos mixtos, pero también reconocer las
oportunidades y beneficios que ofrecen para mejorar nuestra comprensión de los
fenómenos sociales, psicológicos y científicos.
A continuar, les mostramos una tabla que expone las diferencias entre los
métodos mixtos, cuantitativos y cualitativos:
Tabla 20
Diferencias entre los métodos mixtos, cuantitativos y cualitativos
Categoría
Métodos Mixtos
Métodos
Cuantitativos
Métodos
Cualitativos
Concepto
Utilizan
una
combinación
de
enfoques
cuantitativos
y
cualitativos
para
proporcionar una
comprensión más
completa de un
fenómeno.
Estos
métodos
buscan cuantificar
los
datos
y
generalizar
los
resultados a partir
de la muestra a la
población
de
interés.
Estos
métodos
buscan entender las
razones, opiniones
y
motivaciones
detrás
de
los
comportamientos o
fenómenos.
Título de la
Investigación
Indica
la
combinación
de
enfoques y sugiere
una relación
a
Frecuentemente
indica la relación
entre las variables
en estudio.
A menudo indica
una
pregunta
abierta o un área a
explorar.
161
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
explorar y explicar
en detalle.
Características
Combinación
de Uso de estadísticas
enfoques, uso de y
matemáticas,
estadísticas
y datos
objetivos,
análisis
replicables.
interpretativos,
mayor
complejidad.
Basados
en
la
interpretación, uso
de observaciones y
entrevistas, datos
subjetivos.
Presentación del
Problema
El problema se
plantea en forma de
preguntas
que
necesitan
una
exploración tanto
cuantitativa como
cualitativa.
El problema se
plantea en forma de
hipótesis
que
puede ser probada
con datos.
El problema se
presenta como una
cuestión
que
necesita
exploración
y
comprensión
profunda.
Población
La población se
define de manera
que
se
pueda
aplicar tanto el
análisis
cuantitativo como
cualitativo.
La población se
define claramente
para la recolección
de datos.
La población puede
ser
pequeña
y
específica para un
estudio detallado.
Marco Teórico
Se basa en teorías
existentes
y
a
menudo
busca
tanto
confirmar
como
explorar
teorías y conceptos.
Se basa en teorías
existentes
y
estudios anteriores
en el campo.
Se
basa
en
conceptos y teorías
que
ayudan
a
entender
el
fenómeno
bajo
estudio.
Muestreo
Se utilizan métodos
de muestreo tanto
cuantitativos como
cualitativos, según
lo que se necesite
para responder las
preguntas
de
investigación.
Se utilizan métodos
de
muestreo
rigurosos
y
aleatorios.
Se
utiliza
el
muestreo
por
conveniencia o el
muestreo teórico.
Instrumentos
Pueden
ser Encuestas,
encuestas
y experimentos,
cuestionarios para cuestionarios, etc.
la
parte
Entrevistas, grupos
de
enfoque,
observaciones,
162
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
cuantitativa,
y
entrevistas
y
observaciones para
la parte cualitativa.
análisis de texto,
etc.
Análisis temático,
análisis
de
contenido, análisis
de discurso, etc.
Análisis de
Resultados
Se realizan análisis Análisis estadístico
cuantitativos
y numérico.
(estadísticas)
y
cualitativos
(interpretativos).
Los resultados se
integran
para
proporcionar una
comprensión más
completa.
Conclusiones
Las
conclusiones
integran
los
hallazgos
cuantitativos
y
cualitativos
para
proporcionar una
visión
más
completa
del
fenómeno
estudiado.
Las conclusiones se
derivan
de
la
interpretación
y
comprensión de los
datos y pueden ser
únicas para cada
estudio.
Las conclusiones se
derivan de los
resultados de las
pruebas
estadísticas y son
generalizables.
163
Métodos mixtos de investigación
para principiantes
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Rojas, R. (2013). Guía para realizar investigaciones sociales. Plaza y Valdes. México
D.F.
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Foundations, Designs and Its Use in Educational Research. International
Journal of Contemporary Educational Research, 6(2), 301-310.
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INFORMACIÓN DE AUTORES
Timoteo Cueva Luza
Otoniel Jara Córdova
José Arias Gonzáles
Doctor en Educación. Maestro en Ciencias de la Educación
con mención en Docencia Superior e Investigación.
Magíster en Administración de la Educación. Maestro en
Educación con mención en Gestión de los Entornos
Virtuales para el Aprendizaje. Licenciado en Educación.
Segunda Especialidad en Psicología, Tutoría y Orientación
Educativa. Segunda Especialidad en Ciencias Sociales.
Docente de la Universidad Nacional de Moquegua.
Universidad José Carlos Mariátegui de Moquegua.
Universidad Autónoma de Ica, y Universidad Privada de
Tacna.
Candidato a doctor en derecho por la Universidad
Nacional Hermilio Valdizán. Magíster en Ciencias Penales
por la Universidad Nacional Hermilio Valdizán. Abogado
por la Universidad Nacional Hermilio Valdizán.
Candidato a Magíster en Derecho Civil y Comercial por la
Universidad Nacional Hermilio Valdizán. Maestrando en
Ciencias Forenses y Criminalísticas por la Universidad
Autónoma de Chiriqui e Instituto de Estudio e
Investigación Jurídica De Panamá.
Investigador científico, ha publicado más de 7 libros en
investigación científica; tiene más de 50 artículos
publicados en revistas Scopus y WoS. Es director ejecutivo
de MG Publishers Journals, revistas indizadas. Editor en
jefe de la revista Disciplinares de la Universidad Nacional
de San Agustín.
Fernando Antonio Flores Limo
Doctorado en: Ciencias de la Educación. Maestría en:
Gestión Educacional, y Licenciado en Ciencias Sociales,
Filosofía y Religión. Docente de pregrado y posgrado de la
Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y
Valle, y de la Universidad Cesar Vallejo. Cuenta con libros
y artículos científicos publicados en revistas indizadas.
Carlo Anthony Balmaceda Flores
Máster en Alta Dirección y Gestión de Empresa, Ingeniero
Ambiental con experiencia en Seguridad, Salud y Medio
Ambiente. Consultor ambiental y evaluador de riesgos y
desastres.
Este libro se terminó de publicar en la editorial
Instituto Universitario
de Innovación Ciencia y Tecnología Inudi Perú