Crecimiento y Mortalidad de Crassostrea cf. corteziensis

UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MANABÍ
FACULTAD DE ACUICULTURA Y CIENCIAS DEL MAR
CARRERA DE RECURSOS NATURALES RENOVABLES
TÍTULO:
Crecimiento y mortalidad de Crassostrea cf. corteziensis
.
ASIGNATURA:
Biología Pesquera.
AUTORES:
Carlos Víctor Quimiz
María José Cedeño
Adrián Saltos
Yoryi Betancourt
Emiliano Anchundia
FACILITADOR:
Lcdo. Ac. Rodolfo Patricio Panta Vélez, M. Sc.
SEPTIMO NIVEL
UNIDAD 2
PERIODO:
Abril 2025 – Agosto 2025
Tabla de Contenido
Tabla de Contenido ......................................................................................................................2
Índice de Tablas y Figuras.............................................................................................................2
Objetivos específicos....................................................................................................................4
Área de Estudio ............................................................................................................................5
Recolección de muestras .............................................................................................................5
Estructura Poblacional .................................................................................................................5
Parámetros de Crecimiento .........................................................................................................5
Índice de Crecimiento ..................................................................................................................6
Relación Longitud total-Peso total ...............................................................................................6
Factor de Condición .....................................................................................................................6
Mortalidad Total ..........................................................................................................................6
Mortalidad Natural ......................................................................................................................7
Mortalidad por Pesca ...................................................................................................................7
Tasa de Explotación......................................................................................................................7
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ..................................................................................................15
Índice de Tablas y Figuras
Figura 1: Área de estudio .............................................. ¡Error! Marcador no definido.
Figura 2:Largo de Crassostrea cf. con un promedio de 62,85. ..... ¡Error! Marcador no
definido.
Figura 3: Histograma de Anchura en mm. .................... ¡Error! Marcador no definido.
Figura 4: Histograma de Grosor en mm ....................... ¡Error! Marcador no definido.
Figura 5: Histograma muestreo 09/06/2025 En Peso Interno. ...... ¡Error! Marcador no
definido.
Figura 6: Relación Longitud (Ancho) - Peso Interno de la Crassostrea cf. .......... ¡Error!
Marcador no definido.
INTRODUCCIÓN
Crassostrea es un género de moluscos bivalvos de la familia Ostreidae conocidos popularmente
como ostiones, estrechamente emparentados con las ostras. Son ampliamente aprovechados por
las personas como alimento por su alto valor nutritivo y debido a la facilidad con que se obtiene
y los múltiples métodos para lograrlo, desde la captura a mano, hasta grandes cultivos ostrícolas.
El ostión se distingue por presentar una concha de forma irregular y asimétrica, cuya cara exterior
es áspera y oscura, contrastando con la interior, que presenta una superficie lisa y brillante gracias
a que el carbonato de calcio se transforma en una sustancia iridiscente llamada nácar.
El Ostión Crassostrea cf. corteziensis es una especie que habita en el ecosistema de manglar en el
estuario del río Chone, donde es explotado de forma artesanal para fines comerciales y de
consumo, siendo necesaria la diversificación de la producción acuícola para la preservación de la
especie. En este estudio, se evaluó la dinámica poblacional de Crassostrea cf. corteziensis en la
localidad de Portobelo, estuario del río Chone, entre mayo 2018–abril 2019. Mensualmente, se
estimó la estructura poblacional, mediante la altura total (Ht) y peso total (Pt) y parámetros de
crecimiento (H∞, K, t0, Tmáx), índice de crecimiento (Ø’) del recurso. La población mostró un
intervalo de altura entre 25 mm y 170 mm (58,91 ± 1,03 mm) y peso total de 1,50 g a 322,40 g
(62,33 ± 2,66 g), dominada por grupos de individuos con tallas de 40 mm a 70 mm Ht y 25 a 75
g Pt. Los parámetros de crecimiento de Von Bertalanffy estimaron una altura asintótica (H∞) de
178,5 mm, un coeficiente de crecimiento (K) de 0,50/año, t0 de -0,20, Tmáx de 6,19 y un índice
de crecimiento de 4,20. La relación entre la altura total (Ht) y el peso total (Pt) estuvo representada
por la ecuación Pt= 0,4698*Ht2,2688 (r2= 0,7661; n= 905) indicando que la especie presenta un
crecimiento alométrico negativo. La estructura poblacional y los parámetros de crecimiento
analizadas, son las primeras estimaciones para la población de Crassostrea cf. corteziensis, en el
estuario del río Chone, información necesaria para la evaluación y manejo de este recurso.
Palabras claves: sobreexplotación, pesquería, parámetros de crecimiento, mortalidad, manejo de
recurso.
El ostión Crassostrea cf. corteziensis es una especie de bivalvo que se distribuye desde el
Golfo de California hasta Perú (Fischer, Krupp, Schneider, Sommer, Carpenter & Niem 1995).
En el Ecuador se los encuentra en camarones, río verde en Esmeraldas, estuario del Golfo de
Guayaquil, Archipiélago de Jambelí (Mora, 1990). En el estuario del río Chone habita en el
ecosistema de manglar dentro de la reserva ecológica de la Isla Corazón, siendo explotado de
forma artesanal por los habitantes del sector de Portobelo para fines de consumo y comerciales.
Sin embargo, presenta características que pueden ser aprovechadas en la acuicultura, ya que es
una especie estuarina lo que permitirá diversificar la producción acuícola, no solo en el estuario
del río Chone sino también en toda la costa ecuatoriana.
Los estudios de ecología poblacional de moluscos son importantes debido a que proporcionan
sustancial información relacionada con la distribución y estructura de la población, permitiendo
efectuar predicciones sobre el reclutamiento de la población adulta (García y
Leones, 2016), por lo que es necesario intensificar los estudios con el fin de lograr el máximo
aprovechamiento de un recurso, mediante la explotación racional de los bancos naturales, lo que
garantizará un abastecimiento sostenido en el tiempo. Crassostrea cf. corteziensis, es extraído,
comercializado por los pescadores locales, del estuario del río Chone, sin ninguna regulación,
constituyendo una alternativa para la alimentación popular, por su fácil aceptación.
OBJETIVOS
Objetivo General
• Evaluar el crecimiento y mortalidad de Crassostrea cf. corteziensis
Objetivos específicos
•
Estimar los parámetros de crecimiento (L∞, K, t0, Tmax) e índice de crecimiento (Ø’) de
Crassostrea cf. Corteziensis
•
Determinar el crecimiento de las especies a través de una curva que exprese la relación
longitud total – peso total del organismo.
MATERIALES Y MÉTODOS
Área de Estudio
El área de estudio de la presente investigación es el estuario del río Chone, ubicado en la parte
central de la zona costera de la provincia de Manabí, en las coordenadas longitud 0564104 y
latitud 9931494 (PMRC, 1993) (Figura 1).
Recolección de muestras
La recolección de la muestra poblacional se las realizara cada quince días por el lapso de doce
meses, en época de aguaje, en los períodos de bajamar. En cada muestreo se colectarán
aproximadamente entre 50 – 100 organismos.
Estructura Poblacional
En el laboratorio de Biología Pesquera se tomarán medidas biométricas como la longitud total,
altura y ancho de la especie que se registrará en milímetros (mm), con un grado de precisión de
0,01 mm utilizando un calibrador de vernier; el peso total se lo obtendrá en gramos (g) con un
grado de precisión de 0,01 utilizando una balanza electrónica.
Crecimiento
Parámetros de Crecimiento
El crecimiento se la analizara con todos los organismos muestreados, construyendo histogramas
de frecuencias con intervalos de 1 mm. Las estimaciones de los parámetros de crecimiento de
Von Bertalanffy L (Longitud asintótica) y K (Tasa de crecimiento o parámetro de curvatura)
serán elaborados combinando las muestras de longitud – frecuencia (Pauly, 1983). A los datos de
Lt se le aplicara el programa computarizado FISAT II usando el método de Shepherd (1987) de
Análisis de Composición de Longitudes (SLCA) para obtener estimados de los parámetros de la
ecuación de crecimiento de Von Bertalanffy:
𝑳𝒕
(𝟏 – 𝒆― (𝒕―𝒕𝟎) )
Donde:
•
Lt = longitud en un tiempo t,
•
L = longitud máxima que puede alcanzar la población,
•
K = constante de crecimiento,
•
t0 = la edad a la longitud cero
Para la determinación del valor de t0 que representa el tiempo en que el organismo tiene cero
milimetros de longitud, se utilizara la siguiente ecuación de acuerdo a Pauly (1983):
𝑳𝒐𝒈𝟏𝟎 (― 𝒕𝟎) = ― 𝟎,𝟑𝟗𝟐𝟐―𝟎,𝟐𝟕𝟓𝟐 𝑳𝒐𝒈𝟏𝟎
―𝟏,𝟎𝟑𝟖 𝑳𝒐𝒈𝟏𝟎 ( )
La máxima edad posible o longevidad se calculará con la expresión:
𝟐,𝟗𝟗𝟔
𝑻𝒎𝒎𝒎 = + 𝒕𝟎
considerando que la mayor talla observada en la naturaleza corresponde aproximadamente al 95%
de L según Taylor (1962) y Beverton (1963).
Índice de Crecimiento
El índice de crecimiento (Ø’) será estimado de acuerdo a la ecuación de Pauly y Munro, (1984).
Ø’ = 𝑳𝒐𝒈𝟏𝟎 ( ) + 𝟐 𝑳𝒐𝒈𝟏𝟎
Relación Longitud total-Peso total
La relación entre el Peso total y la Longitud total se la determinara de acuerdo a la relación
potencial:
𝑷𝒕 𝒎 𝑳𝒕𝒃
Factor de Condición
El factor de condición o factor de condición de Fultón (K) será estimado usando la relación entre
el peso y la longitud (Ricker, W. E. 1975):
𝑷𝒕
= 𝑳𝟑𝒕 𝟏𝟎𝟎
Donde Pt y Lt son los pesos totales (g) y las longitudes totales (mm) respectivamente.
Mortalidad
Mortalidad Total
Se utilizará el método de análisis de curvas de captura longitud – transformada para estimar la
tasa de mortalidad total (Z) en la porción descendente de la curva (Pauly, 1984b, 1990). Este
procedimiento se basa en la siguiente relación:
𝒁 = 𝑳𝒏𝑵 𝜟𝒕
El procesamiento de esta información se apoyará por medio del programa FISAT II el cual
requiere datos de longitud – frecuencia con tamaños de clases constantes y los parámetros L y
K, t0 es opcional. Donde L y K son los definidos de la ecuación de Von Bertalanffy, (1938).
Mortalidad Natural
En la actualidad no se conoce un modelo validado para la estimación de la tasa de mortalidad
natural (M) en moluscos, por tal motivo se tendrán en cuenta dos modelos:
•
Taylor (1958)
𝟐,𝟗𝟗𝟔
𝑴=
𝑨𝟎,𝟗𝟓
𝟐,𝟗𝟗𝟔
𝑨𝟎,𝟗𝟓 = + 𝒕𝟎
A0,00: Edad a la que se alcanza el 95% de L
•
Rikhter y Efanov (1976)
𝑴=
𝟏,𝟓𝟐
(𝑻𝒎𝟓𝟎)𝟎,𝟕𝟐 ― 𝟎,𝟏𝟔
Tm00: Edad correspondiente a la talla media de primera madurez
Mortalidad por Pesca
La tasa instantánea de mortalidad por pesca (F) será estimada de la relación:
𝑭 = 𝒁―𝑴
Donde Z es la mortalidad total y M la mortalidad natural.
Tasa de Explotación
Una evaluación del estado del stock a partir de las tasas de mortalidad se efectuará calculando la
tasa de explotación (E)
𝑭
𝑬=
(𝑭 + 𝑴)
Este resultado dará una estimación primaria de si el stock esta sobreexplotado o no (Pauly, 1983).
El valor óptimo de E debería ser alrededor o igual a 0,5 suponiendo que la captura sostenida es
optimizada cuando F es aproximadamente igual a M (Gulland, 1971).
RE SULTADOS Y DISCUSIÓN
Distribución de Frecuencia del Largo (mm)
El histograma mostrado se refiere a un estudio de frecuencia relativa de las longitudes (en
milímetros) adquiridas en un muestreo llevado a cabo el 09/06/2025. La variable estudiada fue la
longitud de las personas/muestras, organizadas en rangos de clase de 2 mm. Los hallazgos
demuestran una gran variabilidad en la distribución de los datos, incluyendo un extenso espectro
de mediciones desde 51 mm hasta 122 mm, lo que muestra una significativa variabilidad
estructural en la muestra. La mayor frecuencia (4%) se encuentra en el rango [71, 72] mm, lo que
indica una potencial agrupación o predominio de personas de esa longitud. Otros rangos con
notables frecuencias son [59, 60] mm y [69, 70] mm (ambos con un 3%).
Sin embargo, se reconoce una distribución multimodal y asimétrica que se distingue por la
existencia de varios picos de frecuencia relativamente bajos dispersos de manera irregular, sin
una tendencia central claramente establecida. Esta disposición del histograma no se ajusta a una
distribución normal, y podría señalar la presencia de subgrupos en la muestra, probablemente
originados de distintas cohortes, ciclos de crecimiento, factores ambientales o procedencias
diferentes. Igualmente, una porción considerable de los intervalos exhibe frecuencias del 1% o
incluso nulas, lo que respalda la conclusión de que hay una elevada variabilidad entre la muestra
y la intrínseca. Esta variabilidad podría poner en riesgo la representatividad de las simples
medidas de tendencia central, por lo que se aconseja enriquecer el análisis con indicadores
estadísticos como mediana, moda, rango intercuartílico y desviación estándar, junto con una
prueba de normalidad.
Distribución de Frecuencia del Grosor (mm)
El histograma mostrado muestra la distribución relativa de la frecuencia en milímetros de grosor
de una muestra recolectada el 09/06/2025, organizada en rangos de 2 mm. Se nota una distribución
asimétrica con una concentración evidente de datos en la zona media, particularmente entre [24,
30] mm, donde se registran las frecuencias más elevadas, llegando a un máximo pico del 5% en
el rango [26, 28] mm. El histograma muestra una distribución ligeramente sesgada hacia la
derecha, con una acumulación moderada de frecuencias en los intervalos [40, 44] mm y ciertos
valores dispersos en los extremos superiores e inferiores. Esto señala que, aunque hay una
tendencia central claramente establecida, existe una notable presencia de valores extremos, lo que
apunta a una posible dispersión estructural en la muestra. Los intervalos de baja frecuencia (1%
o menos) se encuentran en ambas extremidades del histograma, en particular en los rangos [10,
20] mm y [50, 56] mm, lo que podría indicar fluctuaciones atípicas o marginales dentro del
proceso de muestreo. La muestra presenta una estructura con una concentración moderada de
grosor, con una moda en el rango de [26, 28] mm y una dispersión regulada hacia medidas
superiores. Esto indica que la mayoría de los elementos evaluados tienen un grosor medio, aunque
hay un porcentaje reducido que se inclina hacia grosores notablemente más altos o inferiores. Para
un estudio más sólido, se aconseja enriquecer este análisis gráfico con datos estadísticos como la
mediana, el rango intercuartílico y el coeficiente de variación, además de identificar posibles
subgrupos o elementos que expliquen la dispersión detectada.
Distribución de Frecuencia del Ancho (mm)
Este diagrama muestra un histograma de frecuencia relativa que se basa en las mediciones del
ancho (en milímetros) de una muestra recogida el 9 de junio de 2025. La variable "ancho" se
categorizó en rangos de amplitud homogéneos de 2 mm, y la frecuencia se expresó en términos
porcentuales (%), lo que facilitó una visión nítida de la distribución y densidad de los datos. Desde
un punto de vista general, el histograma revela una notable concentración de datos en la región
central, particularmente entre los intervalos [44, 53] mm, donde se percibe una acumulación
constante de frecuencias relativamente elevadas. Las frecuencias máximas se logran en los
intervalos [48, 49] mm y [50, 51] mm, seguidas por los intervalos cercanos que conservan valores
constantes del 3% al 2%, constituyendo de esta manera el núcleo modal de la distribución. Esto
señala que la mayoría de los elementos seleccionados tienen un ancho que varía entre 44 mm y
53 mm, lo que podría interpretarse como el rango predominante o medio de la población evaluada.
Por otro lado, se nota una reducción gradual de las frecuencias hacia ambos extremos del
histograma, lo que muestra que los valores de ancho inferiores a 40 mm y superiores a 60 mm son
menos habituales en el conjunto de datos. Esta reducción indica un sesgo leve hacia la derecha, o
sea, con una cola extendida hacia los valores más elevados. Una notación relevante es la existencia
de valores extremos o atípicos, particularmente en el rango [80, 81] mm, donde se registra una
frecuencia puntual del 1%. Este detalle, al estar totalmente separado del resto de la distribución,
podría referirse a una persona atípica, error de medición o, alternativamente, indicar la presencia
de una subpoblación marginal con rasgos morfológicos distintos.
Además, se detectan rangos con frecuencias muy bajas o nulas en la última parte del histograma
([62, 81] mm), lo que fortalece la noción de que es una población en su mayoría homogénea con
pequeñas variaciones. No obstante, a pesar de que estos desvíos no modifican de manera
significativa el modelo general de distribución, su estudio es pertinente en situaciones donde el
control de calidad, la categorización por tamaño o la segmentación biológica son esenciales.
Desde una perspectiva estadística, el diagrama muestra una distribución unimodal y ligeramente
asimétrica, con un pico central evidente. Este comportamiento es habitual en comunidades donde
la mayoría de los componentes muestran un desarrollo o una estructura parecida, y donde las
diferencias se justifican por elementos naturales de crecimiento, madurez, genética o condiciones
del entorno. El histograma, con una forma de campana achatada y varios intervalos en la zona
media con frecuencias parecidas, indica una tendencia hacia la concentración sin una tendencia
marcada. Además, el surgimiento de valores más distantes (como en [34, 35] mm o [80, 81] mm),
a pesar de ser poco comunes, debe tenerse en cuenta en el análisis de dispersión. Desde una
perspectiva práctica, si estos datos se refieren a seres vivos (como moluscos, peces o crustáceos),
es posible que las variaciones en el ancho sean resultado de diferentes grupos de edad, diferencias
sexuales o impactos del entorno. Por otro lado, si se relacionan con un proceso industrial, como
componentes o productos fabricados, los cambios podrían indicar fallos en el control de calidad,
desajustes técnicos o la existencia de productos con fallas.
Distribución de relación de longitud y peso interno
Peso interno (g)
Peso interno(gr)
Peso interno (g)
Logarítmica (Peso interno (g))
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Longitud(mm)
El gráfico muestra la relación entre la longitud (mm) y el peso interno (g) de un conjunto de
organismos, destacando una tendencia creciente entre ambas variables. A medida que aumenta la
longitud de los individuos, también lo hace su peso interno, aunque no de forma proporcional,
sino siguiendo un patrón logarítmico. Esto significa que los incrementos en el peso son más
significativos en individuos pequeños y se vuelven menos pronunciados conforme el tamaño
corporal crece. Esta relación es coherente con los principios biológicos del crecimiento, en donde
los organismos más jóvenes suelen tener una tasa de aumento en masa más rápida, mientras que
en los organismos más grandes el crecimiento se desacelera. Principalmente, los datos se agrupan
entre 40 y 60 mm de longitud y entre 5 y 14 g de peso, lo que indica que la mayoría de las personas
analizadas se encuentran en el mismo grupo de edad o etapa de desarrollo. Sin embargo, hay una
variación notable en los valores, lo que señala que no todos los seres vivos de la misma longitud
tienen el mismo peso. Esta fluctuación puede verse afectada por diversos elementos como la
nutrición, el estado fisiológico, la madurez sexual, el género o incluso diferencias entre especies
si la muestra no es uniforme.
En términos generales, el estudio indica que la longitud es un buen indicador del peso interno,
aunque no sea el único elemento crucial. El ajuste logarítmico permite una mejor representación
de la complejidad del crecimiento en estos seres y ratifica que las interacciones biológicas no
siempre se rigen por patrones lineales. Este tipo de estudio es muy valioso para entender la
condición y evolución de las poblaciones naturales, y puede funcionar como fundamento para
estudios ecológicos, pesqueros o de gestión de recursos biológicos.
Distribución de frecuencias del peso interno
El histograma ilustra la repartición porcentual del peso interno (g) de los seres vivos que fueron
muestreados el 9 de junio de 2025. Se nota que la mayoría de las personas se ubican entre 5,3 g y
7,3 g, presentando un máximo pico de frecuencia en el rango [6,3 - 7,3] g, que representa cerca
del 9 % de la muestra total. Esto señala que este intervalo de peso es el más habitual entre los
animales estudiados, y apunta a que una amplia porción de la población está en una fase de
desarrollo intermedia. Desde ese punto, la presencia de personas se reduce gradualmente hacia
los extremos, tanto en pesos inferiores como superiores. Los intervalos de representación más
reducida son los extremos [0,3 – 1,3] g y [15,3 – 16,3] g, ambos con menos del 2% de los datos,
lo que señala que en la muestra hay pocas especies muy livianos o pesados. Esta distribución
indica un ligero desequilibrio hacia la derecha (sesgo positivo), con una mayor concentración de
datos en los valores medios y una presencia más dispersa en los valores elevados. El histograma
en su totalidad podría representar una población natural predominantemente compuesta por
individuos en etapas de juventud o subadulto, con una proporción reducida de organismos en fases
iniciales o totalmente desarrolladas. En resumen, este estudio de frecuencias ofrece una
perspectiva precisa de la estructura de tamaños en la muestra y podría ser beneficioso para
investigaciones de crecimiento, valoración de la condición corporal o administración pesquera.
Este estudio indica que la población muestreada se compone principalmente de personas en una
etapa intermedia de desarrollo, con una reducida presencia de organismos en las zonas más altas
del rango de peso. Esta estructura puede señalar un buen estado poblacional si se trata de una
cohorte en expansión, aunque también podría indicar una falta de reclutamiento reciente (personas
jóvenes) o una presión sobre los individuos de mayor tamaño. Por lo tanto, los datos suministrados
por el histograma son útiles para entender la dinámica de crecimiento y respaldar las decisiones
de gestión o preservación del recurso biológico evaluado.
CONCLUSIONES
Un estudio del crecimiento y la mortalidad en Crassostrea cf. courtesiensis indica que esta
especie presenta una estructura poblacional bien definida, con individuos caracterizados por una
tasa de crecimiento más moderada. Los modelos de von Bertalanffy y la predicción de una
relación alométrica entre la temperatura temporal e interna sugieren un patrón de crecimiento no
isométrico, común en mejillones y presente ecológicamente en entornos desconocidos. En
general, es cada vez más importante estudiar la mortalidad natural e inducida por la pesca, así
como los efectos de las especies invasoras en las cuencas hidrográficas. Si no se controla, esta
situación podría amenazar el futuro a largo plazo del recurso. Los resultados de este estudio
tienen implicaciones significativas para futuras investigaciones biológicas y pesqueras sobre la
estructura y distribución poblacional de Crassostrea cf. courtesiensis en su hábitat. Los
hallazgos también sientan las bases para desarrollar estrategias de gestión, promover prácticas
acuícolas responsables y establecer regulaciones que contribuyan a proteger el recurso y su
hábitat.
RECOMENDACIONES
Para mejorar la eficiencia y reducir la sobrepesca, se recomiendan regulaciones pesqueras
basadas en evaluaciones ecológicas y poblacionales, como límites mínimos de pesca, tasas de
pesca específicas y períodos de veda. Al mismo tiempo, se debe desarrollar un sistema de
especies acuáticas para Crassostrea cf. corteziiensis, que diversifica y reduce la presión sobre
los peces silvestres al aprovechar su adaptabilidad costera y valor comercial. Es importante
establecer un sistema de apoyo para monitorear las tendencias poblacionales a lo largo del
tiempo, ajustar las tasas de utilización y fortalecer las poblaciones según los cambios
observados. Además, es importante la participación comunitaria a través de la educación técnica
y la educación ambiental, en la que las comunidades participan en la gestión activa de los
recursos. Finalmente, se recomienda iniciar estudios adicionales centrados en las características
genéticas, reproductivas y ecológicas de la especie para obtener respaldo científico para la toma
de decisiones sostenibles y técnicamente sólidas.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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Brazil. Journal of the Marine Biological Association of the United Kingdom, 94(4):811–836.
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Cortez-Lucero, G. y Razcón-León, C.A. (2014). Teoría de la información, inferencia
multimodelos y fuente de datos para modelar el crecimiento individual de almeja de sifón
Panopea globosa. Ciencia Pesquera, 22(1):19-28.
Bermúdez, A. (2008). Evaluación de la pesquería y estructura poblacional de la concha prieta
(Anadara tuberculosa) en el sitio San Felipe del estuario del río Chone. [Tesis de pregrado].
Bahía de Caráquez, Ecuador: Universidad Técnica de Manabí, Facultad de Ciencias
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«Crassostrea (TSN 79867)». Sistema Integrado de Información Taxonómica (en inglés).