UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA DEL ESTADO DE SINALOA
DOCTORADO EN EDUCACIÓN CON ÉNFASIS EN PROFESIONALIZACIÓN DOCENTE
ASIGNATURA: CIENCIAS COGNITIVAS
ASESORA:
DRA. MARÍA KARINA DOMÍNGUEZ RAMÍREZ
ACTIVIDAD 3. CARTOGRAFÍA CONCEPTUAL. TEMA 4 “EL SUJETO DESDE LA NEUROCIENCIA Y
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL”
ELABORADO POR:
ASTORGA MONTEÓN DANIELA
CÁCERES MAGAÑA CLAUDIA GUADALUPE
LIZÁRRAGA GARCÍA DANIEL SERGIO
PRESCILLA LORENA TIRADO VELARDE
SAUCEDO COLMENARES CARMEN YADIRA
TREJO ESTRADA VERÓNICA LILIANA
Enfoque transdisciplinario: cruza
saberes de neurociencia, filosofía,
informática, lingüística y
antropología.
Uso de herramientas
computacionales y simulaciones
neuronales.
Observación de comportamientos
emergentes en sujetos artificiales.
Estudio comparativo entre el
funcionamiento cerebral humano y
las redes neuronales artificiales.
METODOLOGÍAS
El sujeto, desde la neurociencia,
se concibe como un organismo
dotado de mente y cerebro que
siente, percibe, aprende y se
adapta a su entorno mediante
procesos neuronales.
Neurociencia: Casos de recuperación tras
lesiones cerebrales.
IA: Chatbots que simulan conversación
humana, Asistentes inteligentes como Siri o
Alexa, que aprenden y responden al
entorno como si fueran "sujetos".
Desde la inteligencia artificial (IA), el
sujeto puede entenderse como un
sistema que simula procesos
cognitivos humanos, como el
razonamiento, el aprendizaje o la
toma de decisiones.
El texto aborda al sujeto desde la
perspectiva de la neurociencia y la
inteligencia artificial (IA), entendiendo que
el sujeto ya no se concibe solo desde lo
filosófico o psicológico, sino desde su
capacidad de procesamiento, adaptación y
cognición.
NOCIÓN
EJEMPLIFICACIÓN
VINCULACIÓN
CATEGORIZACIÓN
Ambas disciplinas se entrelazan en
campos como:
Neurociencia computacional
Neuroeducación
Desarrollo de redes neuronales
artificiales
Cognición artificial y robótica cognitiva
EL SUJETO DESDE
LA NEUROCIENCIA
Y LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
DIVISIÓN
Neurociencia:
Cognitiva
Emocional
Conductual
Social
DIFERENCIACIÓN
IA:
IA débil (tareas específicas:
Machine Learning)
IA fuerte (imitación general
de inteligencia humana)
Aprendizaje supervisado /
no supervisado
Neurociencia:
Sujeto
biológico
Sujeto
cognitivoemocional
Inteligencia
Artificial:
Agente
inteligente
Sistema
autónomo
Red neuronal
artificial
CARACTERIZACIÓN
conciencia,
emociones
Neurociencia: Estudia al sujeto en función de
su estructura cerebral, redes neuronales,
plasticidad, memoria, emociones y
conciencia.
La IA carece de subjetividad, consciencia y
moralidad; su inteligencia es funcional y
dependiente de programación y datos.
IA: Construye modelos artificiales capaces
de imitar funciones humanas, pero sin
conciencia ni emociones reales.
El sujeto humano tiene
experiencia
subjetiva,
auténticas y capacidad ética.