Diseños de Investigación: Enfoques Cualitativos y Cuantitativos

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
DE LOS LLANOS CENTRALES
“RÓMULO GALLEGOS”
ÁREA CIENCIAS DE LA SALUD
NÚCLEO MATURÍN
CARACTERÍSTICAS DE LOS DIFERENTES DISEÑOS SEGÚN LOS
ENFOQUES DE LA INVESTIGACIÓN
Autor (a): Br. Albany Rodríguez
Tutor (a): Dr. Alejandro González
Maturín, abril 2025
Índice
Introducción ................................................................................................................. 1
¿Qué es el enfoque cualitativo? .............................................................................. 2
Fases del enfoque cualitativo de investigación ..................................................... 3
Diseños de investigación con enfoque cualitativo ................................................ 4
Diseño de teoría fundamentada .................................................................. 4
Características ............................................................................................. 4
Diseño etnográfico ....................................................................................... 4
Características ............................................................................................. 5
Diseño de investigación-acción ................................................................... 5
Características ............................................................................................. 6
¿Qué es el enfoque cuantitativo? ............................................................................ 7
Fases del enfoque cuantitativo .................................................................... 8
Diseños de investigación cuantitativo ................................................................... 12
Diseño experimental .................................................................................. 12
Características ........................................................................................... 12
Diseño cuasiexperimental.......................................................................... 12
Características ........................................................................................... 13
Investigación mediante encuestas ............................................................. 13
Características ........................................................................................... 14
Diseño correlacional .................................................................................. 14
Características ........................................................................................... 14
Diseño longitudinal .................................................................................... 15
Características ........................................................................................... 15
Diseño transversal ..................................................................................... 15
Características ........................................................................................... 16
Diseño ex post facto .................................................................................. 16
Características ........................................................................................... 17
Conclusión ................................................................................................................. 18
Referencias bibliográficas ....................................................................................... 19
Introducción
Los diseños de investigación son como herramientas que usamos para
descubrir respuestas a las preguntas que nos intrigan. Hay dos grandes
caminos que podemos tomar: el enfoque cualitativo y el cuantitativo, cada uno
con características que los hacen únicos.
El enfoque cualitativo es ideal cuando queremos comprender el mundo a
través de los ojos de las personas. Se trata de escuchar historias, explorar
experiencias y captar el significado detrás de las palabras. Aquí entran
métodos como las entrevistas, observaciones, estudios de caso y la
etnografía. Es como tener una conversación profunda con alguien para
realmente entender cómo ven y sienten el mundo.
Por otro lado, el enfoque cuantitativo es más como un estudio detallado con
números y datos. Aquí medimos, analizamos y buscamos patrones que nos
ayuden a tomar decisiones más amplias. Diseños como los experimentales y
las encuestas nos permiten investigar relaciones, probar hipótesis y encontrar
respuestas precisas,
En el presente trabajo se presentarán algunos ejemplos prácticos y
aplicaciones relevantes de la metodología cuantitativa y cuantitativa, como el
diseño de muestras, la elaboración de cuestionarios y la interpretación de los
resultados. Todo ello con el fin de brindar una visión completa y útil sobre estas
importantes herramientas de investigación.
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¿Qué es el enfoque cualitativo?
El enfoque cualitativo es un método de investigación en el que se busca
comprender y explicar el significado de las experiencias subjetivas de los
participantes mediante el análisis de datos no numéricos En lugar de enfocarse
en la medición cuantitativa de variables, el enfoque cualitativo se centra en la
exploración y comprensión detallada en profundidad de los fenómenos
sociales, motivaciones, creencias, percepciones, y emociones de las personas
La investigación cualitativa es especialmente útil para explorar temas
complejos y poco conocidos, donde las respuestas no son fáciles de medir o
cuantificar. Por ejemplo, puede ser útil en la investigación de enfermedades
raras, donde hay poca información disponible, o en la investigación social,
donde se necesita entender la dinámica de un grupo o comunidad.
En este enfoque, el investigador utiliza una variedad de técnicas para recopilar
datos, como entrevistas, observación del participante, análisis de documentos
y grupos de discusión ya que el objetivo principal es obtener una comprensión
más profunda y rica de las experiencias de los participantes y cómo interactúan
con el mundo que los rodea.
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Fases del enfoque cualitativo de investigación
El proceso de investigación cualitativa consta de varias fases, que pueden
variar dependiendo del autor o del proyecto en cuestión. No obstante, en
general se pueden identificar las siguientes:
Diseño del estudio En esta fase se decide el enfoque que se dará al estudio,
se definen los objetivos y las preguntas de investigación, se selecciona a los
participantes y se establece la estrategia de recolección de datos.
Recolección de datos En esta fase se lleva a cabo el trabajo de campo, que
puede incluir entrevistas, observación participante, grupos de discusión,
análisis de documentos y otros métodos. El investigador debe registrar y
analizar los datos de forma rigurosa y sistemática.
Análisis de datos En esta fase se analizan los datos recolectados, utilizando
técnicas de codificación, categorización y triangulación. El objetivo es
encontrar patrones y relaciones entre los datos, y generar teorías o
interpretaciones sobre el fenómeno estudiado.
Interpretación y comunicación de resultados En esta fase se interpretan
los resultados obtenidos y se comunican a través de informes, artículos,
presentaciones o cualquier otro medio que sea apropiado para el contexto. Es
importante que los resultados sean presentados de forma clara y
comprensible, y que se hagan explícitos los supuestos y las limitaciones del
estudio.
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Diseños de investigación con enfoque cualitativo
Diseño de teoría fundamentada
De acuerdo con Strauss y Corbin (2002:13), la TF “es una teoría derivada de
datos recopilados”, destacando que este enfoque considera a la estrecha
relación entre la recolección de los datos, su análisis y la posterior elaboración
de una teoría basada en los datos obtenidos en el estudio como una de sus
características fundamentales (p. 152).
Características
Generación de teoría desde los datos: A diferencia de otros enfoques que
parten de teorías establecidas, la teoría fundamentada crea nuevas teorías
basadas en los datos recolectados durante la investigación.
Recolección y análisis simultáneo de datos: A medida que se recopilan
los datos (entrevistas, observaciones, documentos, etc.), se analizan en
tiempo real. Esto permite ajustar el proceso de investigación según los
hallazgos emergentes.
Uso constante de comparación: Los datos se comparan constantemente
entre sí para identificar similitudes, diferencias y patrones. Este método
asegura que los conceptos emergentes sean representativos de la realidad
estudiada.
Diseño etnográfico
Los diseños etnográficos son aquellos que “pretenden describir y analizar
ideas, creencias, significados, conocimientos y prácticas de grupos,
culturales y comunidades (Patton, 2002; McLeond y Thomson, 2009,
Fernández y Baptista, 2010, p. 501).
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El propósito de una investigación etnográfica es describir y analizar la vida de
las personas de un determinado sitio o contexto, también se busca conocer
el significado que dan a sus vidas cotidianamente o bajo circunstancias
especiales. Finalmente, los resultados se presentan de forma que resalten
las regularidades que implica un proceso cultural (Álvarez-Gayou, 2003,
Fernández y Baptista, 2010, p. 501).
Características
Enfoque en el contexto cultural: La etnografía busca comprender las
prácticas, creencias y valores de un grupo dentro de su contexto cultural
específico. Esto implica observar cómo las personas interactúan y
experimentan su entorno cotidiano.
Trabajo de campo intensivo: Requiere que el investigador pase un tiempo
prolongado inmerso en la comunidad o el grupo que estudia, lo que permite
una comprensión profunda y directa de sus dinámicas.
Observación participante: El investigador no solo observa a los sujetos de
estudio, sino que también participa en sus actividades cotidianas para
obtener una perspectiva desde dentro. Esta interacción ayuda a captar
detalles que no se podrían observar desde fuera.
Diseño de investigación-acción
La investigación-acción se puede comprender como “el estudio de un contexto
social donde mediante un proceso de investigación con pasos “en espiral”, se
investiga al mismo tiempo que se interviene” León y Montero, 2002,
Fernández y Baptista, 2010, p.509
En este tipo de investigación las personas pertenecientes a un grupo o
comunidad participan activamente en el proceso investigativo, contribuyendo
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a la identificación del problema en estudio y la identificación de posibles
soluciones.
Características
Participación activa: Los investigadores trabajan en colaboración con los
miembros de la comunidad o grupo involucrado en el estudio. Este enfoque
fomenta el trabajo conjunto para identificar problemas, plantear soluciones y
llevarlas a cabo.
Ciclo reflexivo: La investigación acción sigue un ciclo de etapas que incluye
planificación, acción, observación y reflexión. A partir de este proceso, se
ajustan las intervenciones y se refina el enfoque.
Construcción de conocimiento situado: El conocimiento generado por la
investigación acción es específico y contextualizado, ya que surge de las
experiencias y realidades particulares del grupo estudiado.
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¿Qué es el enfoque cuantitativo?
El enfoque cuantitativo es una forma de investigación que se basa en la
medición, recopilación y análisis estadístico de datos numéricos. Su objetivo
es obtener información objetiva y precisa sobre un fenómeno o problema, a
través de la recolección sistemática y controlada de información. En este tipo
de investigación, se utilizan técnicas y estadísticas para medir, categorizar y
analizar variables objetivas para seleccionar una muestra representativa de la
población donde se busca obtener resultados precisos y confiables que
permitan tomar decisiones informadas.
Este enfoque es fundamental en la investigación científica, en el ámbito
empresarial, la educación, el sector de salud y las ciencias sociales
permitiendo obtener datos objetivos que pueden ser analizados y comparados,
lo que facilita la toma de decisiones basadas en la evidencia además d este
enfoque ser se reproducible, lo que significa que otros investigadores pueden
replicar los mismos métodos para verificar los resultados
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Fases del enfoque cuantitativo
CONCEBIR LA IDEA A INVESTIGAR.
Generar ideas potenciales para investigar desde una perspectiva científica
cuantitativa.
Conocer las fuentes que pueden inspirar investigaciones científicas, desde
un enfoque cuantitativo.
PLANTEAR EL PROBLEMA DE INVESTIGACION
Establecer objetivos de investigación.
Desarrollar las preguntas de investigación.
Justificar la investigación y analizar su viabilidad.
Evaluar las deficiencias en el conocimiento del problema.
ELABORACION DEL MARCO TEÓRICO
Revisar la literatura.
Detectar la literatura.
Consultar la literatura.
Extraer y recopilar la información de interés.
Construir el marco teórico.
DEFINIR LA INVESTIGACIÓN Y EL ALCANCE
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Definir si la investigación se inicia como exploratoria, descriptiva,
correlacional o explicativa.
Estimar tentativamente cuál será el alcance final de la investigación .
ESTABLECIMEINTO DE LA HIPÓTESIS
Analizar la conveniencia de formular o no hipótesis que oriente el resto de la
investigación.
Formular las hipótesis de la investigación, si se ha considerado conveniente.
Precisar las variables de las hipótesis.
Definir conceptualmente las variables de las hipótesis.
Definir operacionalmente las variables de las hipótesis.
ELEGIR O DESARROLLAR UN DISEÑO APROPIADO PARA EL ESTUDIO
DE ACUERDO CON EL PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA O HIPÓTESIS:
EXPERIMENTAL, NO EXPERIMENTAL O MÚLTIPLE
Definir cuál es el tipo de diseño más apropiado para la investigación:
experimental, no experimental o múltiples
Precisar el diseño especifico.
SELECCIONAR UNA MUESTRA APROPIADA PARA LA INVESTIGACIÓN
Definir los casos (participantes u otros seres vivos, objetos, fenómenos,
sucesos o comunidades) sobre los cuales se habrán de recolectar los datos.
Delimitar la población.
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Elegir el método de selección de las muestras: probabilístico o no
probabilístico.
Precisar el tamaño de la muestra requerido.
Aplicar el procedimiento de selección.
Obtener la muestra.
Aplicar los instrumentos o métodos.
Obtener los datos.
Codificar los datos.
Archivar los datos y prepararlos para su análisis.
ANALIZAR LOS DATOS
Decidir el programa de análisis de datos obtenidos en la recolección.
Analizar descriptivamente los datos por variable.
Visualizar los datos por variable.
Evaluar la confiabilidad, validez y objetividad de los instrumentos de medición
utilizados.
Analizar e interpretar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas
(análisis estadístico inferencial).
Realizar análisis adicionales.
Preparar los resultados para presentarlos.
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ELABORAR EL REPORTE DE RESULTADOS
Definición del usurario.
Selección del tipo de reporte a presentar: formato y contexto académico o no
académico dependiendo del usuario.
Elaboración del reporte y del material adicional correspondiente.
Presentación del reporte.
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Diseños de investigación cuantitativo
Diseño experimental
Campbell, D. T., & Stanley, J. C. (1963). Dice que el diseño experimental
implica la manipulación de una variable independiente para observar su
efecto sobre una variable dependiente mientras se controlan otras
variables. Los participantes suelen ser asignados aleatoriamente a
diferentes grupos, como un grupo de control y uno o más grupos
experimentales, para comparar los resultados. Este enfoque permite
establecer relaciones causa-efecto.
Características
Manipulación de variables independientes: En un diseño experimental, el
investigador controla y modifica una o más variables independientes (causas)
para observar su efecto en las variables dependientes (resultados).
Control de variables externas: Se implementan procedimientos para
minimizar o eliminar la influencia de factores externos que podrían afectar los
resultados. Esto asegura que cualquier cambio en las variables dependientes
sea causado por las variables manipuladas.
Recolección sistemática de datos: Los datos se recopilan siguiendo
protocolos estrictos para garantizar su precisión y consistencia, lo cual facilita
el análisis estadístico posterior.
Diseño cuasiexperimental
El
diseño
cuasiexperimental
presenta
similitudes
con
el
diseño
experimental, aunque carece de la asignación aleatoria de los participantes
a los grupos. El investigador aprovecha grupos naturales o condiciones
preexistentes para comparar los efectos de una variable independiente
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sobre una variable dependiente. Aunque no establece la causalidad con la
misma firmeza que el diseño experimental, puede aportar información
valiosa.
Características
Ausencia de asignación aleatoria: En un diseño cuasiexperimental, los
participantes no son asignados aleatoriamente a los grupos de estudio
(control y experimental). Esto puede deberse a restricciones prácticas o
éticas.
Comparación entre grupos: Se utiliza un grupo experimental, que está
expuesto a la intervención o tratamiento, y un grupo de comparación, que no
lo está. Sin embargo, las diferencias iniciales entre los grupos pueden influir
en los resultados.
Validez interna moderada: Dado que no hay asignación aleatoria, la validez
interna (capacidad de demostrar que los cambios en la variable dependiente
se deben a la intervención) puede ser menor en comparación con un diseño
experimental.
Investigación mediante encuestas
Según Babbie, E. (2020). La investigación mediante encuestas consiste en
recopilar datos a través de cuestionarios o entrevistas administrados a una
muestra de participantes. Las encuestas permiten a los investigadores
recopilar datos sobre una amplia gama de variables y pueden realizarse en
diversos entornos, como encuestas en línea o entrevistas cara a cara. Este
diseño es especialmente útil para estudiar actitudes, opiniones y
comportamientos dentro de una población.
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Características
Recopilación de datos directamente de los sujetos: La información se
obtiene de las personas mediante preguntas diseñadas para explorar sus
opiniones, actitudes, comportamientos o características.
Uso de cuestionarios estructurados: Los instrumentos de recolección de
datos están previamente diseñados, con preguntas claras y definidas que
pueden ser abiertas o cerradas según el objetivo del estudio
Estandarización: Las preguntas son las mismas para todos los
participantes, asegurando la coherencia y la comparabilidad de los datos
recopilados.
Diseño correlacional
El diseño correlacional investiga la asociación entre dos o más variables sin
manipularlas. Los investigadores miden variables y determinan el grado y
la dirección de su asociación mediante técnicas estadísticas como el
análisis de correlación. Sin embargo, la investigación correlacional no
puede establecer la causalidad, sólo la fuerza y la dirección de la relación.
Características
Datos observacionales: La información se recopila mediante métodos como
encuestas, análisis de registros, observación directa o bases de datos
existentes.
Imposibilidad de establecer causalidad: Aunque se identifiquen relaciones
entre las variables, este diseño no permite afirmar que una variable cause
cambios en otra. Solo muestra asociación
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Representación gráfica de resultados: Los hallazgos suelen presentarse
mediante diagramas de dispersión o matrices de correlación, que facilitan la
visualización de las relaciones entre las variables.
Diseño longitudinal
El diseño longitudinal implica la recogida de datos de los mismos individuos
o grupos durante un periodo prolongado. Este diseño permite a los
investigadores estudiar los cambios y las pautas a lo largo del tiempo,
proporcionando información sobre la estabilidad y el desarrollo de las
variables. Los estudios longitudinales pueden realizarse de forma
retrospectiva (mirando hacia atrás) o prospectiva (siguiendo a los
participantes en el futuro) Nick Jain (2023).
Características
Recolección de datos en múltiples puntos temporales: Se recopilan datos
en diferentes momentos a lo largo del tiempo, lo que permite analizar cómo
cambian las variables estudiadas.
Estudio de evolución y tendencias: Este diseño se utiliza para examinar
cómo se desarrollan o evolucionan ciertos fenómenos, como el crecimiento
personal, los cambios sociales o el impacto de intervenciones.
Estudio de evolución y tendencias: Este diseño se utiliza para examinar
cómo se desarrollan o evolucionan ciertos fenómenos, como el crecimiento
personal, los cambios sociales o el impacto de intervenciones.
Diseño transversal
El diseño transversal recoge datos de una población específica en un único
momento.
Los
investigadores
examinan
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distintas
variables
simultáneamente y analizan las relaciones entre ellas. Este diseño suele
utilizarse para recopilar datos rápidamente y evaluar la prevalencia de
determinadas características o comportamientos en una población.
Hernández, Fernández y Baptista (2010).
Características
Observación en un único punto temporal: Los datos se recopilan en un
momento específico, lo que permite obtener una "fotografía" de las variables
estudiadas en ese instante.
Descriptivo y analítico: Este diseño puede ser utilizado para describir las
características de una población (edad, género, nivel educativo, etc.) o para
explorar relaciones entre variables en un contexto dado.
Uso de técnicas cuantitativas y cualitativas: Dependiendo de los objetivos
de la investigación, el diseño transversal puede incorporar tanto métodos
cuantitativos (encuestas, cuestionarios) como cualitativos (entrevistas,
análisis de documentos).
Diseño ex post facto
El diseño ex post facto implica estudiar los efectos de una variable
independiente que escapa al control del investigador, Field, A. (2que
013).Dice que el investigador selecciona a los participantes en función de
su exposición a la variable independiente, recogiendo los datos
retrospectivamente. Este diseño es útil cuando la asignación aleatoria o la
manipulación de variables no es factible o ética
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Características
No manipulación de variables independientes: En este diseño, las
variables independientes no se manipulan porque ya han ocurrido, y los
investigadores trabajan retrospectivamente para analizar su impacto en las
variables dependientes.
Comparación entre grupos: Se establecen dos o más grupos que difieren
en relación a la variable independiente, para analizar las diferencias en la
variable dependiente. Por ejemplo, comparar estudiantes que han recibido
diferentes métodos de enseñanza.
Recolección de datos observacionales: Los datos se recopilan mediante
encuestas, entrevistas, análisis de registros o cualquier método que permita
estudiar las características pasadas y su relación con el presente.
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Conclusión
Los diseños de investigación cualitativos y cuantitativos constituyen dos
pilares fundamentales en la construcción del conocimiento científico. Cada
enfoque se distingue por su propósito, metodología y aplicación, ofreciendo
perspectivas complementarias para abordar preguntas de investigación.
El diseño cualitativo se orienta hacia la comprensión profunda de fenómenos
a través de la interpretación de experiencias, significados y contextos. En
contraste, el diseño cuantitativo se enfoca en la medición precisa y el análisis
estadístico de variables, lo que permite identificar patrones y relaciones con
un grado elevado de objetividad.
Lejos de ser excluyentes, estos enfoques pueden integrarse para enriquecer
los resultados de la investigación, aprovechando las fortalezas de cada uno.
La selección del diseño adecuado dependerá de los objetivos específicos del
estudio y de la naturaleza de las preguntas planteadas. En última instancia,
ambos enfoques contribuyen de manera significativa al avance del
conocimiento, proporcionando herramientas valiosas para explorar y
comprender la realidad desde distintos puntos de vista
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Referencias bibliográficas
Barrantes, M. (2014). Metodologías de investigación en las ciencias sociales.
Editorial Universitaria.
Campbell, D. T., & Stanley, J. C. (1963). Experimental and quasi-experimental
designs for research. Houghton Mifflin.
Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed
methods approaches (4th ed.). SAGE Publications.
Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (4th ed.).
SAGE Publications
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2010).
Metodología de la investigación (5ª ed.). McGraw-Hill.
Nick Jain (2023). Quantitative social research handbook. Wiley.
19