Título: Entregable 1
Materia: Pensamiento Para el Diseño e Innovación
Alumno: Harold Edward Rodriguez Navarro
Docente: Saul Santiago Rivera
Licenciatura: Ciencia de datos
Campus: Virtual
Fecha: 05/10/2024
Introducción
En la ciencia de datos existen muchas oportunidades de cambio, de la que se
expondrá en este documento será sobre un cambio que es posible de tratar
trabajando como científico de datos en el sector salud pensando desde la Fase de
Empatía y Definición del Design Thinking.
En la Fase de Empatía entenderemos mediante la información recopilada en una
entrevista verbal uno a uno algunos de los problemas que existen en el sistema de
salud mexicano público.
En la Fase de Definición desglosaremos los datos más relevantes encontrados en
la entrevista y también utilizaremos otros estudios ya existentes sobre las quejas
mas frecuentes en la ciencia de datos para complementar y hacer un análisis más
acertado.
De inicio tenemos una aparente área de oportunidad, extrapolando los datos de
nuestro vecino Estados Unidos de Norteamérica donde solo el 3% de los
científicos de datos trabajan en el sector salud, notamos que esta área está algo
abandonada siendo que el 30% de los datos mundiales provienen de la medicina.
Junto con este hecho podemos agregar la situación actual mexicana.
Debemos tratar con seres humanos, conocer sus motivaciones e intereses, que
problemáticas encuentran actualmente en el sistema de salud mexicano.
Debemos interesarnos en contribuir al cambio, entender cada punto que forma
parte de la experiencia general y enfocarnos en el bienestar de los usuarios.
Hoy en día tenemos una realidad, existe una gran parte de la población que aun
con atención medica pueden recibir diagnósticos errados, pudiendo causar que
una enfermedad totalmente prevenible o que podamos atender adecuadamente en
el tiempo no sea el caso y llegue a desarrollarse más causando más dolor y
sufrimiento para los pacientes. Agregado a ello tenemos que la medicina es de los
trabajos más pesados que existen, teniendo cargas horarias excesivas para un
solo ser humano por lo que es conveniente pensar en una solución alternativa y
complementaria a lo tradicional.
Desarrollo
Fase de Empatizar
Antes de comenzar con el desarrollo de nuestra solución debemos investigar las
necesidades de las personas y pensar como si fuéramos un usuario, conociendo
las debilidades, quejas o molestias más frecuentes del uso del servicio de salud
público.
Me di a la tarea hacer una serie de preguntas hacia una usuaria frecuente de
Hospitales por problemas de salud, acerca de su experiencia mediante 3
preguntas.
Inicio de Preguntas:
Usuaria: Verónica
¿En las veces recientes que has ido al hospital cual ha sido tu experiencia?
Agradable desde que tengo por a un contacto dentro del hospital
¿Has tenido algún inconveniente en particular?
Los doctores te quieren atender rápido, se apresuran por un solo síntoma y te dan
un tratamiento prematuro, no se siente una experiencia personalizada con el
personal médico, es difícil que te manden a una especialidad hasta que te sientes
muy mal por síntomas muy fuertes, casi siempre te hacen esperar hasta que
vayas a urgencias por el desarrollo de los síntomas en vez de intentar visualizar el
problema más a fondo desde un inicio.
¿Te parece adecuada la información proporcionada por el hospital?
Un médico normal no te manda a hacer estudios más profundos, solo te dan
soluciones temporales y de alivio mas no se centran en la evaluación completa de
mi persona, son muy deficientes los médicos, debes llevar tus estudios a una
clínica familiar para poder ir a una especialidad
Fin de Preguntas.
Encontramos mediante esta información algunos potenciales malestares entre las
personas que utilizamos el sistema de salud público, lo cual agrego, encajan con
mi perspectiva como también usuario de este.
Fase de Definición
En esta fase debemos definir con claridad cuales son nuestros problemas y
organizarlos.
Utilizando recursos de internet encontramos información relevante sobre las
quejas más comunes de los hospitales.
Según Marketing Qservus, entre las 4 quejas más comunes en hospitales y
clínicas son por: 1- Deficiencias en la comunicación, 2- Tiempos prolongados de
espera, 3- Trato del personal de apoyo y 4-Temas de facturación. (QServus, 2024)
También el Dr. Frederic Llordachs Marqués habla sobre este tema en el blog de
Clinic Cloud by Doctoralia donde se destacan: Tiempos en listas de espera, Falta
de consentimiento informado, Organización y normas y Trato personal. (Marqués,
2024)
Detallando un poco más acerca de la deficiencia en la comunicación según
Marketing Qservus y su análisis en profundidad tenemos que esta causa varios
malestares entre cada uno de los partícipes de cada etapa hospitalaria, como lo
son los pacientes, médicos, enfermeras, administrativos, entre otros profesionales
de la salud.
Los pacientes llegan a sentirse desorientados o confundidos por la
información proporcionada al no llegar a ser totalmente clara y precisa,
también, se genera falta de confianza y seguridad dentro del personal
provocando menos comunicación e incluso se puede generar una falta de
empatía por el usuario tratando de malas maneras siendo el personal
descorteses o impacientes. (QServus, 2024)
Problema: Los usuarios en los hospitales reciben una atención poco
personalizada, teniendo a personal apresurado por recibir y recetar a cada uno de
los pacientes de manera poco controlada y sin detallar en los problemas reales
como posibles causas de origen o más síntomas que no son atendidos de manera
correcta.
Los usuarios en los hospitales se sienten desorientados y confundidos, además el
personal médico suele no conectar con los pacientes haciendo de una experiencia
menos agradable para ambas partes.
Posibles causas: Los doctores pueden no contar con suficiente tiempo para cada
uno de los pacientes, por lo que actúan de esta manera frenética.
Conclusión: Con la información obtenida, podemos notar que para las personas es
muy importante conocer la mayor cantidad de información de una manera en la
que pueda ser entendible para todos por fines prácticos, debemos crear un
entorno personalizado para cada uno de los pacientes, se debe también atacar
directamente a los malos análisis médicos que son generados puramente por
reducir tiempos de maneras no inteligentes.
Conclusión
A diferencia de otros enfoques, a través de metodologías como el Design Thinking,
es posible poder abordar problemas reales y profundos al lograr empatizar con los
usuarios del sistema de salud público, como en el caso de Verónica, podemos
identificar áreas de mejora que tienen un impacto directo en la experiencia y
bienestar de los pacientes. Los principales problemas se centran en la falta de
personalización en la atención médica, la carencia de un enfoque integral y la
deficiente comunicación entre los diferentes participes del sistema deterioran todo
en su conjunto.
Por otro lado tenemos que como a nivel individual como en estudios más
generalizados, se muestra que los pacientes se sienten desatendidos, con
tratamientos prematuros y sin un análisis completo de sus síntomas. Este
problema se incrementa por las largas listas de espera y la falta de tiempo que los
médicos tienen para cada paciente.
El cambio necesario en el sistema de salud mexicano implica una solución que
permita a los médicos tener más información accesible y bien estructurada de
cada paciente, con el apoyo de análisis de datos que optimicen el diagnóstico y
tratamiento. El diseño de sistemas que faciliten la interacción entre los pacientes y
el personal médico, mejorando la comunicación y personalización de la atención,
puede marcar una diferencia significativa en la calidad de vida de los pacientes.
Podemos sacar que la combinación de la ciencia de datos con un enfoque desde
la empatía puede proporcionarnos ciertas mejoras en la atención médica,
ayudándonos a optimizar el tiempo y recursos de los profesionales de la salud
mientras se pueda brindar un servicio más humano y eficiente a los usuarios del
sistema de salud público.
Referencias.
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Daniel. (2023, October 30). Data Science y salud : cómo la ciencia de datos
transforma la medicina. Formación En Ciencia De Datos | DataScientest.com.
https://datascientest.com/es/data-science-y-salud
Marqués, F. L. (2024, 12 julio). Las reclamaciones relacionadas con la atención
al paciente más comunes | Clinic Cloud. Clinic Cloud by Doctoralia.
https://clinic-cloud.com/blog/las-reclamaciones-relacionadas-con-laatencion-al-paciente-mas-comunes
QServus. (2024, February 12). Las 4 mayores quejas de los pacientes en
hospitales y clínicas. Blog Qservus. https://blog.qservus.com/las-4-mayoresquejas-de-los-pacientes-en-hospitales-y-clinicas/
The Economist. (2019, March 12). Is this the future of health? [Video]. YouTube.
https://www.youtube.com/watch?v=jZg5QhL3Ckc
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