“Año del Bicentenario, de la consolidación de nuestra Independencia, y
de la conmemoración de las heroicas batallas de Junín y Ayacucho”
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO
Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica, Electrónica y
Sistemas
Escuela Profesional de Ingeniería Electrónica
Curso: Tecnología Avanzada de Telecomunicaciones
Docente: Ing. Apaza Medina Euler Edson
Estudiante:
• Huberth Quipe Ccopa
• Romaní Cotohuanca Saul Christian
Puno
-
2024
Perú
“Año del Bicentenario, de la consolidación de nuestra Independencia, y
de la conmemoración de las heroicas batallas de Junín y Ayacucho”
I.
TÍTULO
CLASIFICADOR DE VESTIMENTAS CON PYTHON Y TENSORFLOW
II.
RESUMEN
En esta investigación se concentra en el aprendizaje automático, definido como un tipo de
inteligencia artificial que proporciona a los ordenadores la capacidad de aprender centrándose
en el desarrollo de programas informáticos y que estos actúen de distintas formas en función
de los datos expuestos.
El desarrollo de un clasificador de vestimentas con Python y Tensor Flow responde a la
necesidad de crear un sistema capaz de reconocer y categorizar diferentes tipos de prendas de
vestir de manera automatizada. Esto puede ser útil en diversos contextos, como la industria de
la moda, el comercio electrónico y la gestión de inventarios, donde la clasificación eficiente
de la ropa es esencial.
El proceso implica el uso de Tensor Flow, una biblioteca de código abierto especializada en
aprendizaje automático y redes neuronales. Se puede emplear un modelo de red neuronal
convolucional (CNN) para procesar y aprender características específicas de las imágenes de
las prendas. El entrenamiento del modelo se realiza con un conjunto de datos etiquetado que
incluye imágenes de diversas categorías de vestimenta.
El clasificador de vestimentas desarrollado con Python y Tensor Flow tiene varios propósitos,
entre ellos la Automatización de la clasificación Permite clasificar grandes conjuntos de
imágenes de ropa de manera rápida y precisa, ahorrando tiempo y recursos humanos.
Mejora de la experiencia de usuario En aplicaciones de comercio electrónico, un clasificador
preciso facilita a los usuarios encontrar productos similares o complementarios, mejorando la
experiencia de compra.
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