Gobernanza de Datos: Definición, Importancia y Necesidades

Qué es gobernanza de datos
¿Has escuchado el término de "gobernanza o gobierno de datos"? Si no es así, no te preocupes. Te lo voy
a explicar en unos minutos. Pero antes de entrar a definir qué es gobernanza de datos, me gustaría que
imaginemos la siguiente escena. Imagina que trabajas para una empresa financiera que presta dinero a
personas. Antes de llevar a cabo cualquier préstamo, se debe tener la información de los clientes, por
ejemplo, el nombre, la fecha de nacimiento, dónde trabaja, dirección de la casa y el trabajo, entre otros
datos relevantes. Pero además, esta financiera tiene que tener una forma de recaudar la información de
los pagos que hace cada cliente. ¿Cómo entraría en juego la gobernanza de datos? Bueno, en este caso
establecería las reglas para el manejo de los datos confidenciales, que es un tema bien delicado. Pero
veamos en detalle esto. Al manejar datos confidenciales, la empresa debe implementar las medidas que
sean necesarias para proteger los datos del cliente. Esto incluiría quién tiene acceso o no a los datos.
Además, el cifrado de los datos y protocolos de seguridad para garantizar que los datos estarán a salvo.
Al ser una empresa financiera que brinda préstamos, debe garantizar la precisión y la integridad de los
datos de los clientes. La empresa debe establecer los controles y procesos que sean adecuados para la
validación de los datos con el fin de garantizar que estos sean fiables y no tengan ningún error. Se deben
crear procesos para establecer cuánto tiempo se deben guardar los datos de los clientes y cuándo se
deben eliminar. La empresa debe seguir también las leyes de protección de datos y las reglamentaciones
de la industria pertinente. La empresa debe establecer las restricciones sobre compartir datos con
terceros. Según el DAMA-DMBOK, que es una guía del conocimiento para la gestión de datos en donde
se presenta una visión exhaustiva de los desafíos, complejidades y valor de la gestión eficaz de los datos,
establece que el gobierno de datos se define como el ejercicio de autoridad y control, planificación,
seguimiento y ejecución sobre la gestión de los activos de datos. Todas las organizaciones toman
decisiones sobre los datos, independientemente de si tienen una función formal de gobierno de datos.
Aquellos que establecen un programa formal de gobierno de datos ejercen autoridad y control con
mayor intencionalidad. El propósito del gobierno de datos es asegurar que los datos se gestionen
correctamente de acuerdo con las políticas y las mejores prácticas. El propósito de la gestión de datos en
general es asegurar que una organización obtenga valor de sus datos. El gobierno de datos se centra en
cómo se toman las decisiones sobre los datos y cómo se espera que se comporten las personas y los
procesos en relación con los datos. Podríamos entonces concluir que el gobierno de datos implica la
implementación de políticas y procedimientos que nos permitan garantizar que los datos que han sido
recopilados, almacenados y procesados sean utilizados para los fines para los que han sido previstos,
minimizando de esta manera el uso indebido, robo y exposición de datos sensibles.
Qué no es gobernanza de datos
La guía del conocimiento para la gestión de datos nos indica que el gobierno de datos se define como el
ejercicio, autoridad y control, planificación, seguimiento y ejecución sobre la gestión de los activos de
datos. ¿Podríamos empezar a pensar en gobierno de datos como administración de datos maestros? ¿O
gestión de datos maestros? ¿O en el almacenamiento de datos? ¿O en el papel que juega el
departamento de tecnologías de la información? Pero esto en sí mismo no es el gobierno de datos.
Entonces, ¿qué no es gobierno de datos? El gobierno de datos no es solamente la privacidad de datos,
sino que implica el establecimiento de procedimientos relacionados con la privacidad y seguridad de los
datos, así como la formación de acuerdos para el intercambio de datos. El gobierno de datos no se trata
solo de tecnología o del almacenamiento de datos. Estamos de acuerdo en que la tecnología es
importante para la implementación de un gobierno de datos, pero no solamente se trata de
herramientas, sistemas, lagos de datos, entre otros. El gobierno de datos involucra personas, procesos,
políticas y los controles sobre el acceso y el procesamiento de los datos. El gobierno de datos no es un
proyecto que se lleva a cabo una sola vez y finaliza, sino que es un proceso iterativo, continuo y en
evolución. Para que sea exitoso, se debe implementar de forma incremental donde se lleva un continuo
monitoreo y actualización en función de un ciclo de retroalimentación, además de las necesidades
cambiantes de las empresas y las normativas de cada país. El gobierno de datos no es solamente gestión
de datos. Aunque ambos tienen tareas en común como la calidad, integridad y seguridad de datos, el
gobierno no es solamente estas actividades, sino que también implica la definición de procesos,
políticas, roles y responsabilidades relacionadas con los datos. El gobierno de datos no es una iniciativa
aislada de un solo departamento, sino que lleva el involucramiento de distintos departamentos, como el
de TI, legal, unidades comerciales y la administración. En conclusión, el gobierno es un marco integral
que es beneficioso para las organizaciones de todos los tamaños porque involucra personas, procesos,
políticas y tecnología para asegurar que los datos sean utilizados, protegidos y administrados de forma
responsable con el fin de alcanzar los objetivos de la empresa.
Importancia de la gobernanza de datos
En el mundo actual basado en datos, el gobierno de datos se ha vuelto esencial para cualquier
organización, dado que los datos juegan un papel importante para impulsar la ventaja competitiva. Para
superar a los competidores en su espacio, los datos de una empresa deben ser bien entendidos y
precisos. Es por esto que quiero contarte más de por qué es importante la implementación de un
gobierno de datos. Primero, mejora en la privacidad de los datos. Con el creciente robo y divulgación de
datos confidenciales, los gobiernos han establecido regulaciones para la protección de los datos. No
llevar a cabo las normativas pueden dar lugar a sanciones y daños importantes en la reputación de
cualquier organización, por lo que invertir en el gobierno de datos demuestra un compromiso con la
protección de los datos y la privacidad de los clientes, dado que con la gobernanza de datos es requerido
también la implementación de políticas de privacidad y procedimientos para la protección de datos.
Segundo, mejora en la toma de decisiones informada o basada en datos. Los datos erróneos pueden dar
como resultado una mala toma de decisiones que puede provocar errores costosos e incluso el cierre de
una empresa. Un programa sólido de gobierno de datos garantiza que los datos sean confiables, precisos
y disponibles para el negocio. La toma de decisiones basadas en datos minimiza la dependencia de la
intuición o, como lo llamamos muchos, el sexto sentido, lo que conduce a resultados más exitosos y un
mejor rendimiento. Tercero, mejor colaboración y comunicación. Los roles definidos, las reglas y la
comunicación eficiente conducen a un mayor nivel de colaboración en toda su organización. Un
programa de gobierno de datos establece procesos estandarizados para la integración de datos,
ayudando de esta manera a las organizaciones a colaborar de manera más eficiente y garantizar la
coherencia de los datos en diferentes sistemas y departamentos, facilitando el intercambio de datos
dentro de la organización rompiendo los silos de datos. Podría seguir aquí con una lista más extensa de
beneficios que nos puede aportar la gobernanza de datos dentro de las organizaciones. Pero si estás
pensando en calidad, cumplimiento de normativas, toma de decisiones informada y seguridad de datos,
en definitiva, en la implementación de un gobierno de datos, es algo que te puede interesar mucho.
Cuándo necesitan las organizaciones un gobierno de datos formal
Las empresas hoy en día generan grandes cantidades de datos sobre clientes, proveedores, empleados,
productos, ventas, mercadeo, entre otros. Sin embargo, no todas las empresas están haciendo un uso
eficiente de los datos para obtener beneficios. Es aquí donde el gobierno de datos nos puede ayudar a
garantizar que los datos sean confiables, estén documentados, se mantengan seguros, confidenciales y
que las personas tengan acceso a los mismos en el momento justo. Pero una vez que hemos entendido
los beneficios, ¿cómo podemos saber si ya la empresa está lista para tener un gobierno de datos formal?
Tal vez evaluemos algunos puntos importantes a tomar en cuenta antes de la implementación de un
gobierno de datos. Primero, se tiene una comprensión profunda de los objetivos de la empresa. El
gobierno de datos debe estar alineado con la estrategia de la organización para dar respuesta a cómo y
dónde se utilizarán los datos para contribuir al logro de los objetivos comerciales de su empresa y, en
última instancia, impactar en su rendimiento financiero. Segundo, la organización cuenta tanto con el
personal como con los fondos para impulsar el gobierno de datos. Es esencial contar con un patrocinador
que pueda apoyar y fomentar el programa junto con varios roles especializados para la gestión de datos.
Además, es posible que se necesiten herramientas y software adicionales para llevar a cabo las tareas de
manera efectiva, incurriendo en un gasto adicional. Y tercero, el liderazgo ejecutivo debe estar listo para
incorporar datos en su proceso de toma de decisiones estratégicas. Cuando la administración se basa en
la intuición en lugar de datos reales para la toma de decisiones, la probabilidad de invertir en la mejora
de la calidad de datos disminuye. Después de una evaluación de esos aspectos, incluida una revisión de
sus prácticas actuales de gestión de datos, cada organización estará en la capacidad de tomar una
decisión informada sobre la implementación de un gobierno de datos.
Desafíos de la gobernanza de datos
El gobierno de datos puede ayudar a las empresas a lograr una mejor calidad de datos. Sin embargo,
también viene con algunos desafíos comunes que deben abordarse y superarse. Y es común que esos
desafíos surjan en casi todas las organizaciones. Veamos cuáles son. El primer desafío es la mala calidad
de los datos. La calidad de los datos es la clave para obtener informes confiables y mejores resultados. La
mala calidad genera falta de confianza, lo que conduce a la falta de uso y a la falta de resultados
estratégicos. Un aspecto importante del gobierno de datos es identificar dónde tienen datos de mala
calidad para poder solucionarlo. Otro desafío común del gobierno de datos es la existencia de silos de
información. Estos surgen orgánicamente a medida que varios departamentos reúnen sus propios datos
en bolsillos aislados, impidiendo el flujo de información entre divisiones. Establecer una arquitectura de
datos integral se vuelve imperativo para facilitar la integración de datos sin problemas y la
estandarización uniforme, todo lo cual allana el camino para un gobierno de datos más efectivo. Otro
desafío importante es pensar que TI es el dueño de los datos. A lo largo de mi experiencia enseñando a
personas sobre temas relacionados con los datos, me he encontrado con numerosos estudiantes que
ocupan roles administrativos y que creen erróneamente que TI tiene la propiedad de los datos. Sin
embargo, esta suposición es errónea. Si bien TI asume responsabilidades con respecto a los datos debido
a su papel en la facilitación de herramientas tecnológicas, es crucial reconocer que es el negocio mismo
el que debe asumir las tareas de definir, generar y utilizar los datos. Te he presentado tres desafíos
principales que se encuentran comúnmente durante la ejecución de iniciativas de gobierno de datos.
También es posible que puedas enfrentar problemas como la falta de controles sobre los datos, las
limitaciones de recursos y la documentación insuficiente de datos. Te animo a profundizar más en este
tema,
Comparación entre gobierno de datos y gestión de datos
Una de las principales características de las empresas modernas implica el uso de datos y las acciones
que puedan realizar a partir de los datos. Algunas de las tareas principales de las organizaciones incluyen
la gestión y el gobierno de datos. ¿Pero qué es gestión de datos y cómo se relaciona esto con el gobierno
de datos? Bueno, partamos primero de recordar que el gobierno de datos es un conjunto de principios,
estándares y prácticas. Se aplica al ciclo de vida de los datos de extremo a extremo. Recopilación,
almacenamiento, uso, protección, archivo y eliminación. Esto asegura que sus datos sean confiables y
consistentes. Ahora bien, la gestión de datos se refiere a un conjunto de procesos y herramientas para
ingerir, organizar, almacenar, catalogar, transformar y compartir datos organizacionales para mantener la
disponibilidad, seguridad y confiabilidad de los datos. Es un término general que abarca una amplia
gama de actividades de manejo de datos, incluido el gobierno de datos, la gestión de calidad, la
integración y el análisis y la protección. A partir de entender estos conceptos que son muy similares,
¿cuáles podrían ser los diferenciadores? Una de las diferencias entre el gobierno de datos y la gestión de
datos es que el gobierno de datos es una especialización que se encuentra bajo el paraguas de la gestión
de datos. Otra diferencia entre estos dos términos es que la gestión de datos a menudo está impulsada
por la tecnología. Aunque el gobierno de datos depende en cierta medida de las herramientas
tecnológicas que utilizan los profesionales de datos, el gobierno de datos exitoso se centra más en la
estrategia y la planificación. La gestión de datos sin gobernanza es como construir un edificio sin un plan.
Mientras tanto, la gobernanza sin gestión es solo documentación. Es fundamental que la gobernanza y la
gestión funcionen en conjunto para que las organizaciones puedan extraer valor de sus datos.
Qué es un marco (framework) de gobierno de datos
En el panorama actual, las organizaciones acumulan y retienen mayores volúmenes de datos que en
cualquier época anterior. Si bien esos datos tienen el potencial de mejorar la eficiencia operativa, su
manejo incorrecto podría generar que aumenten el riesgo de incumplimiento de las regulaciones
gubernamentales y de la industria. En respuesta a esto, el marco de gobierno de datos surge como una
estructura primordial para las organizaciones. Ofreciendo las pautas y protocolos necesarios para
transformar los datos en un activo valioso, al tiempo que mitiga los riesgos y garantiza el cumplimiento
de las normativas. Pero ahondemos un poco más en el marco FrameWork de gobierno de datos. Qué es?
Los marcos de gobierno de datos son un conjunto específico de políticas, procedimientos y estándares
que definen cómo se recopilan, almacenan y utilizan los datos dentro de una organización. Esos marcos
ayudan con la calidad, integración, privacidad y seguridad de los datos. Dentro del marco de gobierno de
datos se contempla primero cómo se organizan, recuperan y almacenan los datos. Segundo, define los
diferentes accesos que tendrán los colaboradores, además de establecer niveles de confidencialidad. Y
por último, garantiza la privacidad de los datos y el cumplimiento con las regulaciones. Establecer un
marco de gobierno de datos es una tarea importante que requiere la participación de casi todos en la
organización. Sin embargo, a través de una planificación y ejecución cuidadosa, puede lograr la madurez
del gobierno de datos antes de lo esperado.
Filosofías para crear un marco (framework) de gobierno de datos
Existen dos enfoques tradicionales opuestos para establecer un marco de gobierno de datos: de arriba
hacia abajo y de abajo hacia arriba. Estos ofrecen diferentes ventajas y desventajas según los objetivos
específicos de una organización. Veamos cuáles son. El primer enfoque es la filosofía de arriba hacia
abajo. Este es el enfoque centrado en el gobierno de datos. El proceso comienza con profesionales de
datos que aplican metodologías y buenas prácticas a los datos. La ventaja de este enfoque es su control
de calidad. Esto significa que se prioriza el modelado y la gobernanza de datos. Las organizaciones
reguladas a menudo optan por una estrategia de gobierno de datos de arriba hacia abajo dada su carga
de datos sustancial y sus estrictas regulaciones. Las ventajas de este enfoque son que es más
estructurado y se necesita establecer políticas y procedimientos para el manejo de datos desde un inicio.
Y el segundo enfoque de la filosofía de abajo hacia arriba ofrece una mayor agilidad en la gestión de
datos. Comienza con datos sin procesar. Después de la ingesta de datos, se establecen estructuras y
esquemas sobre los datos, acompañados de reglas de gobierno, políticas y controles de calidad. Este
marco se popularizó con la llegada del "big data". La ventaja de este enfoque es su escalabilidad. Sin
embargo, puede ser difícil mantener un control de calidad uniforme en un gran volumen de datos. Las
pequeñas empresas se benefician de su flexibilidad escalando el gobierno de datos a medida que crecen
sus datos. Es necesario un enfoque moderno para un marco de gobierno de datos, uno que equilibre el
acceso y el control desde el principio del proceso y que, a su vez, permita que los colaboradores sean
propietarios de los datos.
Tipos de marcos (frameworks) de gobierno de datos
Los marcos o "frameworks" de gobierno de datos son vitales para desbloquear el potencial de datos de
una organización, ofreciendo una dirección y estructura para el manejo de datos y asegurando el
cumplimiento de las leyes y regulaciones. Veamos algunos de los marcos o "frameworks" de gobierno de
datos que existen actualmente. El primer marco es el libro de gestión de datos DAMA o, en inglés,
DAMA-DMBOK. Define un marco de gobernanza integral que consta de varias funciones donde cada área
de conocimiento explora una vía de gobierno de datos. Veamos las áreas que abarca. La gestión de la
arquitectura de datos, desarrollo, documentación y seguridad de los datos, gestión de las bases de datos,
gestión de los datos maestros, el almacenamiento de los datos, la gestión de los metadatos y métricas. El
segundo marco de gobierno de datos es el de McKinsey, que se centra más en organizar a las personas
correctamente que en los procesos o la tecnología. El marco de McKinsey es más adecuado para
empresas más grandes que ya pueden tener personas con experiencia relevante. Por último está el DGI,
o el Data Governance Institute, que define la gobernanza de datos como el ejercicio de la toma de
decisiones y la autoridad sobre cuestiones relacionadas con los datos. Viene con diez componentes
universales que abordan por qué existe su programa, qué está haciendo, quién está involucrado en sus
esfuerzos y cómo están realizando procesos para proporcionar valor a su organización. El marco del DGI
es bastante completo en sus recomendaciones y adopta un enfoque pragmático para construir un
programa de gobernanza desde cero. Esto es beneficioso para las organizaciones que desarrollan un
marco desde el inicio. Existen otros marcos de gobierno de datos aparte de los que he mencionado,
como son Eckerson, PWC, Deloitte, SAS, Oracle, por lo que te invito a investigar más sobre estos otros
"frameworks" que existen.
Componentes de un marco (framework) de gobierno de datos
Los marcos de gobierno de datos son enfoques estructurados para la administración y la utilización de
los datos de una organización. Cada uno de los "frameworks" en general define una lista de
componentes que se deben implementar. Veamos algunos "frameworks" y los componentes. El
"framework" DAMA-DMBOK abarca los siguientes componentes. El primer componente es la gestión de
la arquitectura de datos, que da forma a la estructura de datos en todas las aplicaciones del ecosistema.
El segundo componente es el desarrollo de datos, que implica modelar, implementar y mantener el
almacenamiento de datos. El tercero es la gestión de operaciones de bases de datos, donde se diseña el
flujo de datos desde la recopilación hasta la eliminación. El cuarto componente es la seguridad de datos,
que se encarga de planificar y gestionar los estándares de seguridad y el acceso de los usuarios. El quinto
es la gestión de datos maestros y de referencia, que integra datos maestros precisos. El sexto
componente es el almacén de datos e inteligencia empresarial, que facilita la consulta y el análisis de
"big data". La séptima es la gestión de la documentación y el contenido, mientras que la octava se ocupa
de la gestión de los metadatos, que implica recopilar, categorizar, integrar y mantener metadatos de alta
calidad. Finalmente, la última función incluye desarrollar métricas de calidad de datos para medir y
mejorar los datos de la organización. Luego tenemos el "framework" de McKinsey, donde su marco de
gobierno de datos incluye tres componentes principales. El primer componente es la Oficina de Gestión
de Datos que crea estrategias, establece políticas y guía líderes para alinear y administrar datos en la
organización, gestionando el ciclo de vida de los datos. El segundo componente es el liderazgo de datos,
que se refiere a los roles basados en el dominio responsable de la gestión de la calidad de los datos, el
desarrollo de escenarios de datos y la satisfacción de las necesidades de los consumidores de datos. El
último componente es el consejo de datos, que encabeza la dirección estratégica del programa de
gobierno de datos. Sirve como un enlace vital entre la oficina de gestión de datos y los líderes de
dominio para revisar el progreso, aprobar las solicitudes de financiación y resolver problemas y
obstáculos para la gobernanza eficaz. En cuanto al "framework" de la DGI, tiene los siguientes
componentes. Uno, misión y visión, que abarca la mejora de los procesos, la reducción de costos y la
mitigación de riesgos. Dos, beneficiarios del programa de gobierno de datos, donde se agrega valor al
mejorar la calidad de los datos, los productos, las políticas y la toma de decisiones. Tres, productos de
datos, que son el conjunto de datos confiables y estandarizados. Cuatro, controles que permiten la
gestión de riesgos y garantizar el cumplimiento de las leyes. Cinco, responsabilidades en relación al
cumplimiento de las tareas. Seis, derechos de decisión, que permite una administración efectiva de
decisiones y, además, de un mapeo de las partes interesadas. Siete, política y reglas, que impulsa los
datos de mejor calidad. Ocho, procesos de gobierno de datos, herramientas y comunicación, donde se
promueven los procedimientos estandarizados y la comunicación efectiva. Nueve, programa de trabajo
de datos para la coordinación y asignación efectiva de recursos. Diez, participantes del gobierno de
datos, donde se crea una oficina de gobierno de datos que coordina decisiones y acciones para
administrar los datos eficazmente. Como he mencionado, cada "framework" tiene definidos sus
componentes. Sin embargo, podríamos concluir que, al implementar un marco de gobernanza de datos,
hay seis componentes clave. Uno, estrategia. Dos, políticas y estándares. Tres, procesos y tecnología.
Cuatro, coordinación y colaboración. Cinco, monitoreo y comunicación del progreso. Y seis, planes de
capacitación.
Estrategia de gobierno de datos
Las empresas modernas dependen de datos confiables, pero la gran cantidad de datos plantea desafíos
para mantener esta confiabilidad. Ahondemos un poco más en qué es una estrategia de gobierno de
datos. Una estrategia de gobierno de datos define cómo se nombran, almacenan, procesan y comparten
los datos de manera segura y eficiente en una organización, además de proporcionar un marco que
conecta a las personas con los procesos y la tecnología. Por otra parte, asigna responsabilidades y hace
que personas específicas sean responsables de dominios de datos específicos. ¿Por qué se necesita una
estrategia de gobierno de datos? Primero, una buena estrategia de gobierno de datos nos ayuda a
prevenir datos erróneos. Segundo, ayuda con la disponibilidad de datos estructurados y no
estructurados. Tercero, nos ayuda a mantener la consistencia de los datos entre los sistemas y las bases
de datos, poniendo estándares de documentación de datos. Si estás planeando en este momento la
estrategia de gobierno de datos, tal vez estos consejos te puedan ayudar. Identifica los datos que posee
la empresa, el origen de los mismos y analiza datos estructurados y no estructurados para organizarlos
por categorías relevantes. En cuanto al almacenamiento, no solamente se trata del almacenamiento
físico, sino que debe extenderse desde la creación de datos hasta incluir cómo se compartirán y
utilizarán los mismos en toda la organización. Además, debe pensarse también en el almacenamiento de
metadatos. Se debe garantizar la disponibilidad de los datos en el momento en que son requeridos.
Identifica riesgos potenciales como, por ejemplo, los accesos a los datos, ubicación de almacenamiento
seguro, entre otros. Una vez que tengas una estrategia para compartir y almacenar los datos de la
empresa, implementa un programa de gobierno de datos que te permita contar con un conjunto de
normas que rijan cómo las aplicaciones y los miembros del personal manejan los datos. En definitiva,
una estrategia de gobierno de datos bien implementada es esencial para que las organizaciones
garanticen la integridad, la seguridad y la utilización efectiva de sus activos de datos.
Políticas de gobierno de datos
¿Te has detenido a pensar en cómo las empresas manejan sus datos de manera eficiente? ¿Alguna vez
has oído hablar de la política de gobernanza de datos? Una política de gobierno de datos es un
documento que define cómo una organización utiliza y gestiona sus datos. Además, las políticas de
gobernanza de datos también definen las mejores prácticas para garantizar la privacidad y seguridad de
los activos de datos y el cumplimiento de las normas relacionadas con el manejo de datos. Esto le
permite a las organizaciones experimentar los siguientes beneficios. Primero, tener datos confiables
donde los estándares para la extracción, categorización y almacenamiento evitarán el ingreso en gran
medida de datos erróneos. Y segundo, garantizar el cumplimiento de normas de la industria, el país e
internacionales sobre la recopilación, el acceso y el uso de datos, ayudando a las organizaciones a evitar
multas por el uso indebido de la información confidencial. Ahora bien, ¿qué debería incluir nuestro
documento de política de gobernanza de datos? Eugenia Moore, gerente de calidad y gobernanza de
datos de Peapod Digital Labs, sugirió incluir cinco secciones clave en su documento de política de
gobernanza de datos que responden a preguntas específicas dentro del gobierno de datos. Veamos las
cinco secciones y a qué cuestión dan respuesta. Propósito-alcance. Debe responder a "¿por qué existe la
política y cómo respalda los objetivos comerciales?". Aplicabilidad. ¿A quién afecta la política? Definición
y acrónimos. ¿Qué frases y acrónimos es importante definir para los fines del documento? Partes
interesadas responsables. ¿Qué roles han definido, quién los asumirá y cuáles serán sus
responsabilidades? Políticas y referencias relacionadas. ¿Qué otra documentación es relevante para la
política? ¿Cómo puedes conectar los puntos para tus equipos? Ahora bien, si estás pensando cuáles
políticas de gobernanza de datos deberías contemplar, aquí te dejo algunas ideas. Política de acceso a
datos. ¿Cómo se garantiza que los miembros del equipo tengan acceso adecuado a los datos que
necesitan? Esta política busca garantizar que personas autorizadas accedan a los datos y que se utilicen
correctamente. Política de uso de datos. ¿Cómo cumple su uso de los datos con las leyes y regulaciones
de privacidad aplicables? La política de uso de datos garantiza que los datos se utilizarán de manera ética
y de acuerdo con todas las leyes y estándares aplicables. Política de integridad de datos. ¿Cómo gestiona
tu organización la integridad y la calidad de los datos? ¿Qué tipo de procedimientos garantiza su
coherencia y precisión? Esta política garantiza la coherencia de los datos de la organización. En
conclusión, las políticas de gobernanza de datos son cruciales para las empresas, ya que guían la gestión
de datos, minimizan los riesgos y mejoran la calidad.
Procesos y tecnología de gobierno de datos
Establecer procesos críticos para la gestión de datos es esencial para cualquier marco o "framework" de
gobierno de datos. Los procedimientos típicos abordan el intercambio de datos, el monitoreo y las
pruebas de calidad de los datos, el seguimiento de problemas de datos, entre otros. Veamos algunos de
ellos en detalle. Uno, intercambio de datos, que es la práctica de hacer que los datos estén disponibles y
sean accesibles para otros equipos u otras partes interesadas. Un acuerdo de intercambio de datos
ayuda a todas las partes a tener claros sus roles, establece el propósito de intercambio de datos, cubre lo
que sucede con los datos en cada etapa y establece estándares. Dos, el monitoreo de las pruebas de la
calidad de los datos nos permite garantizar que los datos que utiliza para la toma de decisiones sean
precisos, consistentes y confiables. Para asegurar la calidad, debemos realizar una validación con
pruebas que nos permitan verificar que los datos cumplan con los criterios, especificaciones y requisitos
predefinidos para el uso previsto, además de estar en un constante monitoreo que permita rastrear y
medir la calidad de los datos a lo largo del tiempo, detectando problemas, mejorando procesos y
comunicando resultados mediante herramientas como paneles de control y alertas. En este contexto,
¿de qué manera puede la tecnología potenciar y facilitar los procesos para la gestión de datos? En las
empresas, los marcos de gobernanza de datos establecen quién maneja, qué datos y cómo. Las
herramientas de gobierno de datos ayudan a mantener políticas y procesos para regular el uso y manejo
de los datos en la organización. A continuación te cuento algunas consideraciones que debes tener en
cuenta al seleccionar la tecnología para el gobierno de datos. Uno, prioriza la flexibilidad y
compatibilidad para adaptarse al crecimiento y los cambios del negocio. Dos, el software seleccionado
debe incluir funciones esenciales como catálogo de datos, gobernanza de datos, calidad de datos e
intercambio de datos. Tres, el software le debe ayudar a automatizar procesos, flujos de trabajo y la
generación de informes. Y cuatro, en la medida de lo posible, aprovecha las soluciones en la nube para
obtener beneficios de escalabilidad. En el ámbito de la gobernanza de datos, lograr el éxito depende de
tener procesos bien definidos y tecnología de punta. Estos dos pilares van de la mano. Los procesos
sólidos establecen una base sólida para la gestión de datos, mientras que la tecnología avanzada agiliza y
mejora estos procesos.