Introducción Modelos Introducción a la Investigación Operativa FACULTAD DE INGENIERÍA ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO Prof. E. Lévano FIEE / UNAC Investigación Operativa Presentación 1/8 Introducción Modelos Índice 1 Introducción 2 Modelos Prof. E. Lévano FIEE / UNAC Investigación Operativa Presentación 2/8 Introducción Modelos Introducción a) Las primeras actividades formales de investigación operativa (IO) se iniciaron en Inglaterra durante la Segunda Guerra Mundial, cuando un equipo de científicos empezó a tomar decisiones con respecto a la mejor utilización del material bélico. Prof. E. Lévano FIEE / UNAC Investigación Operativa Presentación 3/8 Introducción Modelos Introducción a) Las primeras actividades formales de investigación operativa (IO) se iniciaron en Inglaterra durante la Segunda Guerra Mundial, cuando un equipo de científicos empezó a tomar decisiones con respecto a la mejor utilización del material bélico. b) En las décadas posteriores a las dos guerras mundiales, las herramientas de la investigación de operaciones se aplicaron más ampliamente a los problemas en los negocios la industria y la sociedad. Prof. E. Lévano FIEE / UNAC Investigación Operativa Presentación 3/8 Introducción Modelos Introducción a) Las primeras actividades formales de investigación operativa (IO) se iniciaron en Inglaterra durante la Segunda Guerra Mundial, cuando un equipo de científicos empezó a tomar decisiones con respecto a la mejor utilización del material bélico. b) En las décadas posteriores a las dos guerras mundiales, las herramientas de la investigación de operaciones se aplicaron más ampliamente a los problemas en los negocios la industria y la sociedad. c) La IO se enfoca en el desarrollo de modelos matemáticos que pueden usarse para analizar y optimizar sistemas complejos, y se ha convertido en un área de investigación académica e industrial activa. Prof. E. Lévano FIEE / UNAC Investigación Operativa Presentación 3/8 Introducción Modelos Etapas de la investigación operativa Para implementar la IO en la práctica, las fases principales son: Definición del problema. Prof. E. Lévano FIEE / UNAC Investigación Operativa Presentación 4/8 Introducción Modelos Etapas de la investigación operativa Para implementar la IO en la práctica, las fases principales son: Definición del problema. Construcción del modelo. Prof. E. Lévano FIEE / UNAC Investigación Operativa Presentación 4/8 Introducción Modelos Etapas de la investigación operativa Para implementar la IO en la práctica, las fases principales son: Definición del problema. Construcción del modelo. Solución del modelo. Prof. E. Lévano FIEE / UNAC Investigación Operativa Presentación 4/8 Introducción Modelos Etapas de la investigación operativa Para implementar la IO en la práctica, las fases principales son: Definición del problema. Construcción del modelo. Solución del modelo. Validación del modelo. Prof. E. Lévano FIEE / UNAC Investigación Operativa Presentación 4/8 Introducción Modelos Etapas de la investigación operativa Para implementar la IO en la práctica, las fases principales son: Definición del problema. Construcción del modelo. Solución del modelo. Validación del modelo. Implementación de la solución. Prof. E. Lévano FIEE / UNAC Investigación Operativa Presentación 4/8 Introducción Modelos Modelo Es una representación o abstracción de una situación u objeto real, que muestra las relaciones (directas o indirectas) y las interrelaciones de la acción y la reacción en términos de causa y efecto. Tipos de Modelos Icónico Analógicos Simbólicos o matemáticos Prof. E. Lévano FIEE / UNAC Investigación Operativa Presentación 5/8 Introducción Modelos MODELO ICONICO Es una representación física de algunos objetos, ya sea en forma idealizada (bosquejos) o a escala distinta. Prof. E. Lévano FIEE / UNAC Investigación Operativa Presentación 6/8 Introducción Modelos MODELO ICONICO Es una representación física de algunos objetos, ya sea en forma idealizada (bosquejos) o a escala distinta. Ejemplos. Planos y mapas (dos dimensiones). Maquetas y prototipos (4 dimensiones). Prof. E. Lévano FIEE / UNAC Investigación Operativa Presentación 6/8 Introducción Modelos MODELO ANALÓGICO Puede representar situaciones dinámicas o cíclicas, son mas usuales y pueden representar las características y propiedades del acontecimiento que se estudia. Prof. E. Lévano FIEE / UNAC Investigación Operativa Presentación 7/8 Introducción Modelos MODELO ANALÓGICO Puede representar situaciones dinámicas o cíclicas, son mas usuales y pueden representar las características y propiedades del acontecimiento que se estudia. Ejemplos. Curvas de consumo en la economía. Curvas de distribución de frecuencia en las estadísticas. Diagramas de flujo. Prof. E. Lévano FIEE / UNAC Investigación Operativa Presentación 7/8 Introducción Modelos MODELO SIMBÓLICO O MATEMÁTICO Son representaciones de la realidad en forma de cifras, símbolos matemáticos y funciones, para representar variables de decisión y relaciones que nos permiten describir y analizar el comportamiento del sistema. Prof. E. Lévano FIEE / UNAC Investigación Operativa Presentación 8/8 Introducción Modelos MODELO SIMBÓLICO O MATEMÁTICO Son representaciones de la realidad en forma de cifras, símbolos matemáticos y funciones, para representar variables de decisión y relaciones que nos permiten describir y analizar el comportamiento del sistema. Tipos. Prof. E. Lévano FIEE / UNAC Investigación Operativa Presentación 8/8 Introducción Modelos MODELO SIMBÓLICO O MATEMÁTICO Son representaciones de la realidad en forma de cifras, símbolos matemáticos y funciones, para representar variables de decisión y relaciones que nos permiten describir y analizar el comportamiento del sistema. Tipos. Cuantitativos y cualitativos. La mayor parte de los problemas de un negocio u organización comienzan con un análisis y definición de un modelo cualitativo y se avanza gradualmente hasta obtener un modelo cuantitativo. Prof. E. Lévano FIEE / UNAC Investigación Operativa Presentación 8/8 Introducción Modelos MODELO SIMBÓLICO O MATEMÁTICO Son representaciones de la realidad en forma de cifras, símbolos matemáticos y funciones, para representar variables de decisión y relaciones que nos permiten describir y analizar el comportamiento del sistema. Tipos. Cuantitativos y cualitativos. La mayor parte de los problemas de un negocio u organización comienzan con un análisis y definición de un modelo cualitativo y se avanza gradualmente hasta obtener un modelo cuantitativo. Probabilísticas y deterministicos los modelos basados en probabilidades y estadísticas, que se ocupan de incertidumbres futuras se denominan probabilísticas y los que no tienen consideraciones probabilísticas se denominan deterministicos. Prof. E. Lévano FIEE / UNAC Investigación Operativa Presentación 8/8 Introducción Modelos MODELO SIMBÓLICO O MATEMÁTICO Son representaciones de la realidad en forma de cifras, símbolos matemáticos y funciones, para representar variables de decisión y relaciones que nos permiten describir y analizar el comportamiento del sistema. Tipos. Cuantitativos y cualitativos. La mayor parte de los problemas de un negocio u organización comienzan con un análisis y definición de un modelo cualitativo y se avanza gradualmente hasta obtener un modelo cuantitativo. Probabilísticas y deterministicos los modelos basados en probabilidades y estadísticas, que se ocupan de incertidumbres futuras se denominan probabilísticas y los que no tienen consideraciones probabilísticas se denominan deterministicos. Optimización Cuando con la aplicación del modelo se consigue una solución optima de acuerdo con los criterios de entrada. Prof. E. Lévano FIEE / UNAC Investigación Operativa Presentación 8/8 Introducción Modelos MODELO SIMBÓLICO O MATEMÁTICO Son representaciones de la realidad en forma de cifras, símbolos matemáticos y funciones, para representar variables de decisión y relaciones que nos permiten describir y analizar el comportamiento del sistema. Tipos. Cuantitativos y cualitativos. La mayor parte de los problemas de un negocio u organización comienzan con un análisis y definición de un modelo cualitativo y se avanza gradualmente hasta obtener un modelo cuantitativo. Probabilísticas y deterministicos los modelos basados en probabilidades y estadísticas, que se ocupan de incertidumbres futuras se denominan probabilísticas y los que no tienen consideraciones probabilísticas se denominan deterministicos. Optimización Cuando con la aplicación del modelo se consigue una solución optima de acuerdo con los criterios de entrada. Estáticos y dinámicos. Los modelos estáticos se ocupan de determinar una respuesta para una serie de condiciones fijas a corto plazo. Prof. E. Lévano FIEE / UNAC Investigación Operativa Presentación 8/8
