Sistema de detección temprana de incendios forestales mediante sensores de temperatura y humedad AUTORES: Danna Sofía Daza Brand Lyllen Sofía Capera Poveda Sharick Daniela Quiroga Sánchez María José Ramírez Posada INSTITUCION: Jorge Eliecer Gaitan Ayala Villavicencio RESUMEN: Los incendios forestales representan una amenaza significativa para el medio ambiente y las comunidades. La detección temprana es crucial para minimizar el daño y facilitar la intervención oportuna. Este trabajo propone un sistema de detección temprana de incendios forestales basado en una red de sensores de temperatura y humedad. El sistema utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar los datos de los sensores y detectar patrones que indican la presencia de un incendio en sus primeras etapas. Se espera que este sistema contribuya a la protección de los bosques y a la seguridad de las personas. PALABRAS CLAVE: Incendios forestales, detección temprana, sensores, aprendizaje automático, medio ambiente INTRODUCCION: Los incendios forestales son un problema ambiental de gran magnitud que afecta a diversos países del mundo. En los últimos años, se ha observado un aumento en la frecuencia e intensidad de estos eventos, lo que ha generado un impacto significativo en la flora, fauna, y en las comunidades humanas que habitan en zonas aledañas a los bosques. PROBLEMAS: La detección temprana de los incendios forestales es un factor determinante para su control y extinción eficaz. Los métodos tradicionales de detección, como la vigilancia humana o las torres de vigilancia, presentan limitaciones en cuanto a su alcance y precisión. SOLUCION: Se propone un sistema de detección temprana de incendios forestales basado en una red de sensores de temperatura y humedad. Los sensores estarán distribuidos estratégicamente en zonas de riesgo de incendio y recolectarán datos de forma continua. FUNCIONAMIENTO DEL SISTEMA: Los datos recolectados por los sensores serán transmitidos a una estación central donde se procesarán y analizarán mediante algoritmos de aprendizaje automático. Estos algoritmos estarán entrenados para identificar patrones en los datos que indiquen la presencia de un incendio en sus primeras etapas. BENEFICIOS: Detección temprana y precisa de incendios forestales. Reducción del tiempo de respuesta ante un incendio. Minimización del daño ambiental y económico causado por los incendios. Protección de la vida y seguridad de las personas.
