REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN UNIVERSITARIA UNIVERSIDAD POLITÉCNICA TERRITORIAL DE YARACUY “ARÍSTIDES BASTIDAS” INDEPENDENCIA – ESTADO YARACUY La inteligencia artificial Unidad Curricular: Integrantes: Formación critica Yohandri Moreno C.I:31.846.889 Prof:Yanis Leon Mercix Alvarado C.I:17.255.722 Sección.750503 Andrés Monserrat C.I:32.129.984 PNF. Informática Yohander Sánchez. C.I:31.490.236 Independencia - Yaracuy La inteligencia artificial (IA) La Inteligencia Artificial (IA), al igual que la humana, es un concepto complejo de definir. Aún no existe una definición formal y universalmente aceptada. La Comisión Europea la define como sistemas de software (y posiblemente también de hardware) diseñados por humanos que, ante un objetivo complejo, actúan en la dimensión física o digital: Percibiendo su entorno, a través de la adquisición e interpretación de datos estructurados o no estructurados. Razonando sobre el conocimiento, procesando la información derivada de estos datos y decidiendo las mejores acciones para lograr el objetivo dado. Los sistemas de IA pueden usar reglas simbólicas o aprender un modelo numérico. También pueden adaptar su comportamiento al analizar cómo el medio ambiente se ve afectado por sus acciones previas. Dicho de otro modo: La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se enfoca en crear sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción. Estos sistemas pueden percibir su entorno, razonar sobre el conocimiento, procesar la información derivada de los datos y tomar decisiones para lograr un objetivo dado. Orígenes e historia de la inteligencia artificial El término “inteligencia artificial” (artificial intelillence) fue acuñado por John McCarthy en 1956 durante la Conferencia de Dartmouth, un evento histórico que reunió a algunos de los mejores científicos de la época para discutir la posibilidad de crear una máquina que pudiera pensar como un ser humano. Sin embargo, los conceptos e ideas que estaban detrás de la inteligencia artificial se remontan a mucho antes. Ya en la década de 1940, los matemáticos Norbert Wiener y John von Neumann, estaban trabajando en la teoría de los sistemas y la computación que sentaron las bases para la I.A. que posteriormente McCarthy definiría como “la ciencia y la ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de computadora inteligentes”. Otra influencia y fuente de inspiración para esta tecnología se encuentra en la ciencia ficción. Los robots y las máquinas inteligentes aparecieron por primera vez en la literatura y el cine en la década de 1920, y estos conceptos se han convertido en elementos básicos de la cultura popular. Algunas tecnologías con inteligencia existen desde hace más de 50 años, pero los avances en la potencia informática, la disponibilidad de enormes cantidades de datos y los nuevos algoritmos han permitido que se den grandes avances en este campo en los últimos años. En la actualidad, la inteligencia artificial se ha convertido en una de las tecnologías más disruptivas y que más atención despierta. El ritmo al que se suceden los modelos, cada vez más potentes, se está acelerando y tanto las posibilidades como los potenciales peligros de su uso están generando debate tanto entre la comunidad científica como en las instancias políticas. ¿Como funciona la IA? Las Inteligencias artificiales utilizan algoritmos y modelos matemáticos para procesar grandes cantidades de datos y tomar decisiones basadas en patrones y reglas establecidas a través del aprendizaje automático, que es la capacidad de una máquina para aprender de forma autónoma a partir de datos sin ser programada específicamente para hacerlo. De esta manera la IA puede mejorar su precisión y eficiencia con el tiempo. Tipos de inteligencia artificial Según la definición de Inteligencia Artificial de la Comisión Europea existen dos tipo de IA: • Software: asistentes virtuales, software de análisis de imágenes, motores de búsqueda o sistemas de reconocimiento de voz y rostro. • Inteligencia artificial integrada: robots, drones, vehículos autónomos o el Internet de las Cosas. No es la única clasificación posible de los tipos de Inteligencia Artificial que existe. En su libro “Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno”, Stuart J. Russell y Peter Norvig establecen cuatro tipos de inteligencia artificial: • Sistemas que piensan como humanos: se enfocan en la emulación de la inteligencia humana, tanto en términos de comportamiento como de pensamiento. Buscan imitar la forma en que los humanos piensan y resuelven problemas. • Sistemas que actúan como humanos: se enfocan en la emulación de la inteligencia humana, pero en términos de comportamiento. Buscan imitar la forma en que los humanos se comportan y actúan en el mundo. • Sistemas que piensan racionalmente: se enfocan en la resolución de problemas de manera lógica y racional. Buscan maximizar la eficiencia y la precisión de sus decisiones, sin considerar necesariamente el comportamiento humano. • Sistemas que actúan racionalmente: se enfocan en la toma de decisiones y la acción en el mundo, buscando siempre tomar la mejor decisión posible basada en la información disponible. Otra forma posible de diferenciar a las inteligencias artificiales, según su potencia, es la siguiente: • IA Débil: también conocida como IA estrecha. Son sistemas diseñados para realizar tareas específicas y limitadas, como el reconocimiento de voz, la identificación de imágenes o la traducción de idiomas. No tienen capacidad de aprendizaje o adaptación por sí mismos, y requieren ser programados para realizar una tarea determinada. Su alcance es limitado y no pueden realizar tareas fuera de su campo de especialización. • IA Fuerte: está diseñada para tener una amplia gama de habilidades cognitivas y capacidad de aprendizaje autónomo. Estos sistemas pueden realizar múltiples tareas y aprenden de forma autónoma a medida que interactúan con el entorno. La IA fuerte tiene que tener la capacidad de razonar, planificar y tomar decisiones complejas en un amplio espectro de situaciones. • IA Superinteligente: es un tipo de IA que superaría la inteligencia humana en todos los aspectos. Este nivel de IA sería capaz de comprender el mundo de una manera que está más allá de la capacidad humana, y sería capaz de resolver problemas complejos a una velocidad y eficiencia que los seres humanos no pueden alcanzar. Es una forma teórica de IA que aún no ha sido desarrollada en la práctica. Ejemplos de uso de la inteligencia artificial En nuestro día a día usamos la Inteligencia Artificial en multitud de aplicaciones y servicios. Algunas veces sin siquiera ser conscientes de ello. Algunos ejemplos: • Compras por internet y publicidad: para crear recomendaciones personalizadas, para optimizar los productos, planear el inventario, procesos logísticos, etc. • Los motores de búsqueda aprenden de los datos que proporcionan sus usuarios para ofrecer resultados de búsqueda relevantes. • Los asistentes personales digitales de los teléfonos móviles smartphones. • Los programas de traducción de idiomas, basados tanto en texto escrito como oral, recurren a la inteligencia artificial para proporcionar y mejorar las traducciones. La IA también se aplica a otras funciones, como el subtitulado automático. • Casas, ciudades e infraestructuras inteligentes: la IA también está presente en el campo de la domótica con aplicaciones como los termostatos inteligentes que aprenden de nuestro comportamiento para ahorrar energía. Los urbanistas también estudian fórmulas para aplicar la inteligencia artificial a problemas como la regulación de tráfico, para hacer más eficiente la circulación en las ciudades y reducir los atascos. • Vehículos: aunque los coches autónomos aún no son una realidad generalizada, los vehículos ya usan funciones de seguridad impulsadas por IA. Por ejemplo, la UE ayudó en la financiación del sistema de asistencia a la conducción basado en visión VI-DAS, que detecta posibles situaciones peligrosas y accidentes. • Ciberseguridad: Los sistemas de inteligencia artificial también pueden ayudar a reconocer y luchar contra los ciberataques y otras amenazas en línea basándose en los datos que reciben continuamente, reconociendo patrones e impidiendo los ataques. • Lucha contra la Covid-19: la IA se ha usado en las cámaras termográficas instaladas en los aeropuertos y en otros lugares. En medicina, puede ayudar a reconocer una infección de los pulmones a partir de una prueba llamada tomografía computarizada. También se ha utilizado para proporcionar datos para rastrear la propagación de la enfermedad. • Lucha contra la desinformación: algunas aplicaciones de la inteligencia artificial pueden detectar noticias falsas y desinformación al extraer información de las redes sociales, buscar palabras sensacionales o alarmantes e identificar qué fuentes en línea se consideran autorizadas. • El potencial de la IA para transformar casi todos los aspectos de nuestras vidas y de la economía aún está por descubrir pero algunos ejemplos de tecnologías que ya están en marcha o que pronto podrían estar a nuestro alcance son los siguientes. ¿Que le hace falta a la IA? 1. Dar un buen servicio al cliente Aunque la IA puede automatizar procesos y mejorar flujos de trabajo, todavía no puede interactuar adecuadamente con los clientes. Si bien se pueden programar respuestas predefinidas, los clientes siempre desearán hablar con una persona que pueda resolver sus dudas, explicar detalladamente cualquier problema y brindar una atención adecuada. Además, la conexión emocional entre el cliente y la empresa es algo que la IA y sus algoritmos aún no pueden lograr, ya que no puede comprender las complejidades de las emociones humanas. Entender qué quiere el cliente y resolver su situación es algo que todavía está relegado a humanos. 2. Tomar decisiones morales La IA se basa en reglas y leyes racionales y carece de emociones por lo que no puede tomar decisiones basadas en consideraciones morales. Para resolver este tipo de dilemas, se necesita comprender y considerar diferentes perspectivas desde la interacción humana. La IA tampoco puede adaptarse a situaciones imprevistas, ya que se adhiere a reglas predefinidas. Si tienes que tomar una decisión ética o moral, no confíes en la IA, ya que no podrá proporcionar una respuesta adecuada. Después de todo, la tecnología no puede empatizar, simpatizar, explicar sus decisiones y actuar como un humano. 3. Escribir códigos de software La IA no posee la comprensión humana necesaria para escribir códigos de software, ya que esta tarea requiere la detección de errores, la percepción del cliente y la consideración de escenarios de la vida real. Aunque la IA puede ayudar en la detección de patrones, las pruebas de software y la creación de contenido de acuerdo a directrices, la escritura de código sigue siendo exclusiva de los humanos. Además, el trabajo generado por la IA debe ser supervisado por humanos con creatividad y emociones, que puedan ver más allá y abordar situaciones específicas. La IA tampoco puede hallar malware. 4. Actividades que requieran destreza Aunque la robótica y la IA han avanzado considerablemente, todavía no han logrado desarrollar tareas que requieran destreza y la precisión de la coordinación ojo-mano. La IA resulta inútil cuando se trata de trabajar en espacios sin una estructura definida y que no han sido observados anteriormente. 5. Crear arte El arte es una expresión exclusiva de la naturaleza humana y solo puede ser creado a través de los sentimientos humanos. Aunque la IA puede generar algunas piezas de arte utilizando algoritmos, carecen de originalidad y sentido de identificación cultural. Hasta ahora, no se ha creado ninguna canción con IA que pueda considerarse verdaderamente buena. Sin embargo, la IA está teniendo ya un impacto en la música popular. Modelo Predictivo es un método de análisis de datos que permite predecir y anticipar las necesidades o eventos futuros de una organización, en distintos frentes tales como marketing, manejo de inventario, logística, ventas, finanzas, y mantenimiento de equipos entre otros. ¿Porque estoy estudiando informática? 1. Yohandri Jose Moreno Castillo ➢ Estoy estudiando informática ya que siempre desde pequeño me ha gustado el arte de la programación y me gustaría llegar a alcanzar mi meta de graduarme de Ingeniero Informático. 2. Mersix Alvarado ➢ Yo porque mi trabajo lo amerita ya que en un futuro me proyecto como una ingeniera en informática. 3. Andrés Antonio Monserrat D’Luca ➢ Elegí está carrera ya que es la base de lo que quiero estudiar en si (mecatrónica). ✓ Nota: la carrera de informática aún en si no me a llamado la atención todavía 4. Yohander Smith Sánchez Mujica ➢ Lo que inicialmente iba a estudiar era Diseño Integral Comunitario y “Gaming Programa”(fuera del país), pero de todas maneras se ameritaba la comprensión de lógica en programación. Así que cómo no puedo costear aún el Diseño, pues decidí estudiar informática primero, ya que de todos modos se mucho sobre ello.
