Machine Translated by Google El Humano Capital PROYECTO Código 33252 #INVESTinPeople Machine Translated by Google El Humano Capital PROYECTO Machine Translated by Google Este folleto incluye una parte del texto del Informe sobre el desarrollo mundial 2019: La naturaleza cambiante del trabajo, doi: 10.1596/978­1­4648­1328­3. Un PDF del libro completo final, una vez publicado, estará disponible en https://openknowledge.worldbank.org/, y se pueden solicitar copias impresas en http:// Amazon.com. Utilice la versión final del libro para citar, reproducir y adaptar. propósitos. © 2018 Banco Internacional de Reconstrucción y Fomento / Banco Mundial 1818 H Street NW Washington, DC 20433 Teléfono: 202­473­1000 Internet: www.bancomundial.org Este trabajo es producto del personal del Banco Mundial con contribuciones externas. Los hallazgos, interpretaciones y conclusiones expresados en este trabajo no reflejan necesariamente las opiniones del Banco Mundial, su Directorio Ejecutivo o los gobiernos que representan. El Banco Mundial no garantiza la exactitud de los datos incluidos en este trabajo. Los límites, colores, denominaciones y otra información que se muestra en cualquier mapa de este trabajo no implican ningún juicio por parte del Banco Mundial sobre el estatus legal de ningún territorio ni el respaldo o aceptación de dichos límites. Derechos y permisos: El material de este trabajo está sujeto a derechos de autor. Dado que el Banco Mundial fomenta la difusión de su conocimiento, este trabajo puede reproducirse, total o parcialmente, con fines no comerciales, siempre que se le atribuya plenamente. Todas las consultas sobre derechos y licencias, incluidos los derechos subsidiarios, deben dirigirse a World Bank Publications, The World Bank Group, 1818 H Street NW, Washington, DC 20433, EE. UU.; Correo electrónico: [email protected]. Diseño de portada: Chávez Design Studio, Boston, MA Diseño de interiores: Debra Naylor, Naylor Design, Inc., Washington, DC. Machine Translated by Google Contenido Agradecimientos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . v Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 El índice de capital humano. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 .. .. .. ....... .. .. .. Ampliar la medición y la investigación. . . . . . . . . .5 Compromiso del país. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 Un proyecto para el mundo. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 Notas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 Referencias. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 Construyendo capital humano. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 Por qué los gobiernos deberían involucrarse. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . dieciséis Por qué ayuda la medición. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 El Proyecto de Capital Humano. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 Notas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 Referencias. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 TABLA 2: Índice de Capital Humano, 2018. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 APÉNDICE: El Índice de Capital Humano: Metodología. . . . . . . . . . . . . . . . . 33 Componentes del Índice de Capital Humano. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 Metodología de agregación. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 El índice de capital humano. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 Conectar el Índice de Capital Humano con el crecimiento y los ingresos futuros. . . . 39 Limitaciones. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 Notas de datos de HCI. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 Notas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 Referencias. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 Caja I.1 ¿Qué pueden ganar los países al participar en el Proyecto de Capital Humano? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 Cifras I.1 Fomento del capital humano. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1 En la República Árabe Siria, el número de niños sin escolarizar a causa de la guerra aumentó entre 2011 y 2017. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . dieciséis 2 El aprendizaje y el retraso en el crecimiento son dos componentes del Índice de Capital Humano. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 3 Índice de Capital Humano, 2018. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 4 Los registros de nacimientos y defunciones siguen siendo inadecuados. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 A.1 Componentes del Índice de Capital Humano. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 Mesas 1 Medición de la productividad como futuro trabajador de un niño nacido en 2018. . . 23 2 Índice de Capital Humano, 2018. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 A.1 Índice de Capital Humano y componentes, 2018. . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 III Machine Translated by Google Machine Translated by Google Expresiones de gratitud Este volumen fue preparado por Roberta Gatti y Aart Kraay con un equipo central formado por Ciro Avitabile, Matthew Collin, Ritika D'Souza y Nicola Dehnen, bajo la dirección de Annette Dixon (Vicepresidenta del Grupo de Práctica de Desarrollo Humano), Simeon Djankov ( Codirectora, Informe sobre el desarrollo mundial 2019: La naturaleza cambiante del trabajo) y Dena Ringold (Gerente, Proyecto de Capital Humano). El cuerpo principal de este volumen, “Construcción de capital humano”, también aparece en el Informe sobre el desarrollo mundial 2019 y fue escrito por Ciro Avitabile, Roberta Gatti, Aart Kraay y Shwetlena Sabarwal. Kavita Watsa brindó valiosos comentarios sobre todo el volumen. David Weil (Universidad de Brown) brindó amplios comentarios sobre el desarrollo del Índice de Capital Humano. Husein Abdul­Hamid, George Alleyne, Sudhir Anand, Noam Angrist, Francesco Caselli, Krycia Cowling, Amit Dar, Asli Demirgüç­Kunt, Shanta Devarajan, Patrick Eozenou, Tim Evans, Deon Filmer, Jed Friedman, proporcionaron valiosos comentarios y aportaciones. Emanuela Galasso, Rachel Glennerster, Colleen Gorove­Dreyhaupt, Michele Gragnolati, Keith Hansen, Syedah Aroob Iqbal, Stuti Khemani, Michael Kremer, Bill Maloney, Mamta Murthi, Harry Patrinos, Lant Pritchett, Martin Raiser, Halsey Rogers, Federico Rossi, Michal Rutkowski , Jaime Saavedra, Federica Saliola, Jeremy Veillard, Adam Wagstaff y Pablo Zoido­Lobatón. El trabajo aquí también se benefició del compromiso con el personal del Departamento para el Desarrollo Internacional del Reino Unido; Fondo de las Naciones Unidas para los Niños; Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo; Instituto de Estadística de la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura; y la Organización Mundial de la Salud. Los datos utilizados en el Índice de Capital Humano fueron objeto de un extenso proceso de consulta con el personal del Banco Mundial, organizado por la oficina del Economista Jefe para Desarrollo Humano del Banco Mundial. Este proceso dio lugar a muchas ampliaciones y perfeccionamientos de los datos sobre inscripción escolar y retraso en el crecimiento. v Machine Translated by Google Machine Translated by Google INTRODUCCIÓN Machine Translated by Google Capital humano: las personas pueden ser más productivas, flexibles e innovadoras. Las inversiones en capital humano son cada vez más Al mejorarimportante sus habilidades, conocimientos resiliencia, en susrespuesta al rápido ya que lasalud, naturaleza del trabajo hayevolucionado cambio tecnológico. Como se destaca en el Informe sobre el desarrollo mundial (WDR) de 2019: La naturaleza cambiante del trabajo, los mercados exigen cada vez más trabajadores con niveles más altos de capital humano, especialmente habilidades cognitivas y socioconductuales avanzadas. En Vietnam, por ejemplo, los trabajadores capaces de realizar trabajos analíticos no rutinarios ganan casi un 25 por ciento más que aquellos que no pueden hacerlo.1 A pesar de los avances sustanciales, las importantes brechas en las inversiones en capital humano están dejando al mundo mal preparado para lo que se avecina. Como se detalla en el Informe Mundial sobre el Desarrollo Mundial 2018: Aprender para hacer realidad la promesa de la educación, los niños de muchos países tienen dificultades para aprender en la escuela.2 Casi una cuarta parte de los niños en todo el mundo padecen retraso del crecimiento, lo que los deja vulnerables a un desarrollo cognitivo deficiente y obstaculiza su capacidad de aprender. Mientras tanto, la mitad de la población mundial no está cubierta por servicios de salud esenciales y el 80 por ciento de las personas pobres en los países de bajos ingresos carecen de una red de seguridad social.3 Aunque el capital humano es un motor central del crecimiento sostenible y la reducción de la pobreza, a los formuladores de políticas a veces les resulta difícil defender las inversiones en capital humano.4 Después de todo, los beneficios de invertir en las personas pueden tardar mucho en materializarse. La construcción de carreteras y puentes puede generar rápidos beneficios económicos, además de políticos. Pero invertir en el capital humano de los niños pequeños no generará retornos económicos hasta que esos niños crezcan y se unan a la fuerza laboral. ¿El resultado? Los países a menudo invierten poco en capital humano, perdiendo así la oportunidad de crear un círculo virtuoso entre el capital físico y humano y el crecimiento y la reducción de la pobreza. En respuesta a los riesgos para la estabilidad y la prosperidad que plantea esta inversión insuficiente, el Grupo del Banco Mundial ha lanzado el Proyecto de Capital Humano (HCP). Defiende la necesidad de invertir en las personas a través de la participación de los países y el trabajo analítico, al tiempo que crea conciencia sobre los costos de la inacción y refuerza la demanda de intervenciones que formen capital humano. El proyecto enfatiza la importancia de un liderazgo y coordinación sostenidos en todos los niveles de gobierno, incluido el abordaje de cuestiones complejas como el gasto inadecuado o ineficiente, los desafíos de gobernanza y prestación de servicios, la dinámica demográfica, la fragilidad y los conflictos, y las brechas en infraestructura. El HCP tiene tres pilares: 1. El Índice de Capital Humano (ICH). El índice está diseñado para capturar la cantidad de capital humano que un niño nacido hoy podría esperar alcanzar antes de los 18 años. El HCI se actualizará periódicamente para monitorear el progreso y se ampliará y perfeccionará a medida que mejoren los datos. 2. Ampliar la medición y la investigación. Este programa de mediano plazo de trabajo analítico y de datos tiene como objetivo mejorar la medición de una amplia gama 2 Machine Translated by Google Introducción | 3 de los resultados del capital humano, comprender mejor la formación de capital humano y vincularlo con acciones políticas a nivel nacional. 3. Compromiso de los países. Este es el componente clave del HCP. El Grupo del Banco Mundial está apoyando a los gobiernos, junto con socios para el desarrollo, para identificar prioridades nacionales para el desarrollo del capital humano e implementar políticas que aborden las barreras que impiden que los países alcancen sus objetivos. Esta introducción resume el propósito, alcance y estructura del HCP. El cuerpo principal de este volumen, que también aparece como capítulo 3 del IDM 2019, describe la evidencia que respalda la importancia del capital humano para las personas, las economías y las sociedades y expone la justificación y el contexto de los pilares del HCP y su teoría del cambio. El apéndice de este volumen describe en detalle la metodología del Índice de Capital Humano. El índice de capital humano La primera versión del Índice de Capital Humano se publicará en las Reuniones Anuales del Fondo Monetario Internacional y el Grupo del Banco Mundial que se celebrarán en octubre de 2018 en Bali, Indonesia. Se espera que esta sencilla métrica transversal genere la atención política necesaria para una acción catalizadora en todo el mundo. Históricamente, la creación de métricas transparentes y fáciles de entender ha ayudado a crear consenso en torno a cuestiones similares. Por ejemplo, cuando se publicaron los resultados del primer Programa para la Evaluación Internacional de Estudiantes (PISA) en 2001, el desempeño relativamente pobre de los estudiantes alemanes provocó un “shock PISA” que condujo a reformas educativas. Y estas reformas marcaron la diferencia: en 2012, los estudiantes alemanes habían superado el promedio de los países miembros de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE).5 El índice mide el capital humano de la próxima generación, definido como la cantidad de capital humano que un niño nacido hoy puede esperar alcanzar en vista de los riesgos de mala salud y mala educación que prevalecen actualmente en el país donde vive ese niño. El HCI tiene tres componentes: 1. Supervivencia. Este componente refleja el hecho de que los niños que nacen hoy necesitan sobrevivir hasta que pueda comenzar el proceso de acumulación de capital humano a través de la educación formal. La supervivencia se mide utilizando la tasa de mortalidad de menores de 5 años. 2. Años esperados de escuela ajustados al aprendizaje. La información sobre la cantidad de educación que un niño puede esperar obtener antes de los 18 años se combina con una medida de calidad: cuánto aprenden los niños en la escuela en función del desempeño relativo de los países en pruebas internacionales de rendimiento estudiantil. Esta combinación produce los años esperados de escuela ajustada al aprendizaje. Al ajustar por calidad, este componente refleja la realidad de que los niños en Machine Translated by Google 4 | EL PROYECTO DE CAPITAL HUMANO algunos países aprenden mucho menos que otros, a pesar de estar en la escuela durante un período de tiempo similar. 3. Salud. Este componente utiliza dos indicadores para el entorno sanitario general de un país: (1) la tasa de retraso del crecimiento en niños menores de 5 años; y (2) la tasa de supervivencia de adultos, definida como la proporción de jóvenes de 15 años que sobrevivirán hasta los 60 años. El primer indicador refleja el entorno de salud experimentado durante el desarrollo prenatal, infantil y de la primera infancia. El segundo refleja la variedad de resultados de salud que un niño nacido hoy puede experimentar cuando sea adulto. Los componentes de salud y educación del índice se combinan de una manera que refleja su contribución a la productividad de los trabajadores, según la evidencia de estudios empíricos microeconométricos rigurosos. El índice resultante oscila entre 0 y 1. Un país en el que un niño nacido hoy puede esperar alcanzar una salud plena (sin retraso del crecimiento y una supervivencia adulta del 100 por ciento) y un potencial educativo completo (14 años de escuela de alta calidad a los 18 años) obtenga un valor de 1 en el índice. Por lo tanto, una puntuación de 0,70 indica que la productividad como futuro trabajador de un niño nacido hoy está un 30 por ciento por debajo de lo que se podría haber logrado con educación completa y salud plena. Dado que los fundamentos teóricos del ICH se encuentran en la literatura sobre contabilidad del desarrollo, el índice está vinculado a diferencias reales en cuanto a cuánto ingreso puede generar un país en el largo plazo.6 Si un país tiene una puntuación de 0,50, entonces el PIB El producto interno bruto (PIB) por trabajador podría ser el doble si el país alcanzara el punto de referencia de educación y salud completas. Varios criterios guiaron el diseño del índice: un enfoque en los resultados más destacados, una estrategia de agregación coherente en sus diferentes componentes y una amplia cobertura entre países de los componentes medidos directamente. Es más probable que un índice basado en resultados, en lugar de insumos, centre la conversación en lo que importa (los resultados) y proporcione incentivos para que los países no sólo inviertan más sino también mejor. Por el contrario, un índice que mida el gasto en salud, educación o protección social solo captaría los dólares gastados en sectores específicos y no si el gasto condujo a mejores resultados. La necesidad de producir una métrica destacada que responda a la acción política en el corto y mediano plazo ha orientado la elección de los componentes hacia la medición del capital humano de la próxima generación en lugar de medir el stock de capital humano de la fuerza laboral actual, que es en gran medida el resultado de decisiones políticas tomadas hace décadas, cuando la fuerza laboral actual estaba en edad escolar. El capital humano tiene muchas dimensiones, pero la literatura ha reconocido la utilidad de pasar de “un tablero grande y ecléctico” a una métrica resumida única.7 Sin embargo, hacerlo requiere un método de agregación coherente.8 Finalmente, la probabilidad de que una El ejercicio en un país puede estimular la acción política está fuertemente influenciado por la cobertura a lo largo del tiempo y entre países de una métrica que sea transparente y pueda ser mapeada de manera significativa a una medición directa. Machine Translated by Google Introducción | 5 Ampliar la medición y la investigación El Índice de Capital Humano proporcionará una visión general del nivel de capital humano de cada país. El Proyecto de Capital Humano también ha lanzado un programa de mediano plazo de datos y trabajo analítico para mejorar la medición de una amplia gama de resultados de capital humano, comprender mejor cómo se acumula el capital humano e identificar las políticas nacionales que pueden promoverlo. Este trabajo fortalecerá la medición de los resultados, incluidos los componentes clave del HCI. Muchos países carecen de los datos clave necesarios para reconocer sus brechas en las inversiones en capital humano. Por ejemplo, sólo 71 países han participado en PISA y sólo 65 en el Estudio Internacional de Tendencias en Matemáticas y Ciencias (TIMSS), y la cobertura de los países en desarrollo ha sido limitada.9 El HCP promoverá nuevas iniciativas de medición y convocará a las partes interesadas para facilitar acuerdo sobre el desarrollo de instrumentos para las iniciativas existentes. El HCP también desarrollará análisis y herramientas para generar nuevos datos sobre los factores que contribuyen al desarrollo del capital humano. Con ese fin, el proyecto apoyará tanto una expansión de la medición como un programa de investigación dirigido a comprender las interacciones entre los componentes del capital humano, como por ejemplo cómo la nutrición y la educación se complementan entre sí durante los primeros años de un niño. También intentará comprender cómo estas interacciones cambian con el tiempo.10 El Proyecto de Capital Humano logrará estos objetivos ayudando a ampliar iniciativas como las encuestas de Medición de la Calidad y los Resultados del Aprendizaje Temprano (MELQO), que evalúan la preparación escolar de niños de entre 3 y 6 años. esfuerzos de medición para ampliar tanto la cobertura como los tipos de preguntas que pueden responderse. Por ejemplo, el Estudio de medición de los niveles de vida (LSMS, por sus siglas en inglés) podría usarse para implementar nuevos módulos diseñados para comprender las habilidades y la preparación laboral de los niños adolescentes y conectar esas mediciones con características del hogar como la pobreza. Estas iniciativas de medición se complementarán con una agenda de investigación diseñada para ampliar la comprensión de los vínculos entre los diversos componentes del capital humano. Además de comprender mejor cómo se desarrolla el capital humano, el PCH intensificará sus esfuerzos para comprender qué políticas pueden ayudar a los países a aumentar rápidamente su capital humano. Conectará explícitamente mediciones de resultados de capital humano (como el aprendizaje) con acciones de política (como mejorar la calidad de la educación o el apoyo social a través de programas de transferencia de efectivo). Al hacerlo, el HCP apoyará la expansión del programa de Indicadores de Prestación de Servicios (IDE) del Banco Mundial. Las encuestas SDI miden la calidad de la educación y los servicios básicos de salud en 11 países, y el programa SDI se está extendiendo actualmente por toda África y más allá. La iniciativa IDE cubrirá 30 países para 2021 y nuevos módulos medirán, Machine Translated by Google 6 | EL PROYECTO DE CAPITAL HUMANO por ejemplo, la calidad de las prácticas de gestión en escuelas y establecimientos de salud. El PCH también ampliará y aprovechará las iniciativas de evaluación comparativa de sistemas existentes, como el Enfoque de sistemas para mejores resultados educativos (SABER), el Atlas de indicadores de resiliencia y equidad de protección social (ASPIRE) y la medición del progreso hacia la cobertura sanitaria universal ( CSU): para informar las palancas políticas más específicas disponibles en un país. Estas iniciativas se complementarán con un programa de investigación que se basa en datos sobre acciones y resultados de políticas para aislar el vínculo causal entre ambos. Los datos y la investigación sobre el capital humano son bienes públicos globales cruciales respaldados por el Banco Mundial, que puede utilizar su poder de convocatoria para coordinar la mejora o expansión de las iniciativas de medición existentes. Cuando tenga una ventaja comparativa, el Banco Mundial financiará o llevará a cabo estos esfuerzos él mismo, por ejemplo incluyendo nuevos módulos en el LSMS. Compromiso del país Una contribución fundamental del Proyecto de Capital Humano es ampliar el compromiso del Banco Mundial con los países para lograr inversiones transformadoras en capital humano. Este esfuerzo complementará el aumento constante del apoyo del Banco Mundial al capital humano a través de sus préstamos para proyectos de desarrollo humano. El HCP ya está trabajando con casi 30 países buscando desarrollar prioridades para el desarrollo del capital humano, identificar las áreas que más necesitan atención y encontrar el mejor camino para superar las barreras y lograr mejores resultados. Estos gobiernos han designado puntos focales, generalmente en su ministerio de finanzas o planificación, para liderar una conversación en todo el gobierno. Estos países también formarán una red para compartir conocimientos y evidencia sobre los desafíos de la implementación. El Proyecto de Capital Humano se ampliará a medida que más países participen y busquen más y mejores inversiones en capital humano. El apoyo estratégico a través del proyecto está disponible para todos los países clientes del Banco Mundial, incluso a través de un esfuerzo centrado en África subsahariana. Patrones de gasto y resultados El Proyecto de Capital Humano considerará los diversos contextos que enfrentan los países al invertir en capital humano, reflejando diferentes niveles de financiamiento y eficiencia del gasto en capital humano. Estos contextos varían significativamente, pero al menos cuatro patrones generales de gasto y resultados son comunes. El primero de estos patrones es una combinación de baja capacidad para movilizar recursos, baja inversión en capital humano y grandes necesidades. Muchos países tienen una capacidad limitada para invertir en capital humano, por lo que es posible que necesiten tiempo para aumentar los recursos internos a medida que crean instituciones, frenan las fugas y mejoran la gestión de las finanzas públicas. Generalmente se trata de los países más pobres o vulnerables del mundo, muchos de los cuales necesitan ayuda para Machine Translated by Google Introducción | 7 recursos para inversiones fundacionales, a menudo después de crisis devastadoras. Muchos se caracterizan por altas tasas de fertilidad y ratios de dependencia, así como por una escasa cobertura de servicios sociales de calidad. Los recursos limitados son un obstáculo y la asistencia externa coordinada sigue siendo importante. El segundo patrón es una alta capacidad para movilizar recursos, baja inversión en capital humano y resultados débiles. Estos países podrían recaudar más recursos para capital humano, pero invierten insuficientemente de manera crónica, a veces frente a desafíos severos. Caracterizados por una baja proporción de gasto público en desarrollo humano, pueden tener ingresos limitados en general por varias razones, incluida la baja tributación, o pueden no dar prioridad al capital humano dentro de un nivel de recursos que de otro modo sería razonable. Estos países también pueden enfrentar serios desafíos de gobernanza, implementación y equidad. Necesitan ampliar sus recursos públicos para el desarrollo del capital humano y gestionar sus recursos para lograr el máximo impacto. El tercer patrón es una alta inversión en capital humano sin resultados proporcionales. Los desafíos de gobernanza y gestión pueden traducirse en una prestación de servicios ineficiente y de baja calidad. En estos países es fundamental aumentar la rentabilidad y la eficiencia del gasto. El cuarto patrón es un alto nivel o eficiencia del gasto en capital humano que logra buenos resultados. Aunque varios países están invirtiendo bien y obteniendo excelentes rendimientos de sus inversiones en capital humano, el desafío de mantener los resultados es constante debido a la naturaleza cambiante del trabajo. La frontera de las habilidades no es estática, por lo que estos países también necesitan evolucionar y adaptarse continuamente. El HCP analizará estos patrones en el desarrollo y personalización de estrategias para mejorar los resultados del capital humano. Luego conectará a los países que pueden beneficiarse del intercambio de conocimientos basado en experiencias actuales e históricas. Llamado a la acción: un enfoque de “todo el gobierno” Al abordar las muchas barreras graves al capital humano y los patrones subóptimos de gasto y resultados, el HCP enfatiza la necesidad de estrategias de “todo el gobierno”. Tres elementos atraviesan la política, las instituciones y el conocimiento. El primer elemento es mantener el esfuerzo a lo largo de los ciclos políticos. Un compromiso a largo plazo a lo largo de los ciclos políticos es fundamental para la transformación del capital humano. La experiencia de los países muestra que la priorización sostenida de las cuestiones es posible y eficaz en diversos contextos. Por ejemplo, es difícil imaginar que en 1950 los adultos en Singapur tuvieran, en promedio, sólo dos años de educación formal. Al prestar una atención sostenida al desarrollo humano, Singapur se encuentra ahora entre los países del mundo con mejor desempeño en aprendizaje y en el Índice de Capital Humano. Hoy, el país sigue atento a las cuestiones de capital humano frente al rápido avance tecnológico. El segundo elemento es vincular los programas sectoriales. Las mejoras en el capital humano no dependen exclusivamente de las políticas del sector social. Inversiones en Machine Translated by Google 8 | EL PROYECTO DE CAPITAL HUMANO Los sectores de infraestructura, complementados con inversiones en los sectores sociales, pueden hacer contribuciones sustanciales al avance de la agenda de capital humano. Por ejemplo, los datos históricos muestran que las intervenciones de alcantarillado y agua potable juntas representaron una gran parte de la disminución de la mortalidad infantil en Massachusetts entre 1880 y 1920.11 El tercer elemento es ampliar la base empírica para el diseño de políticas. Realizar nuevos análisis, incluso utilizando mediciones existentes, puede ayudar a identificar qué intervenciones ofrecen los mayores retornos a la inversión y, a su vez, puede ayudar en el diseño de intervenciones rentables. Por ejemplo, se necesita una comprensión más profunda de cómo interactúan los aspectos del capital humano. Esto es especialmente cierto en edades tempranas. Los recientes análisis innovadores sobre el impacto a largo plazo de las intervenciones en la primera infancia en los Estados Unidos han ayudado a cuantificar los beneficios a largo plazo de las inversiones específicas en las primeras etapas de la vida.12 También se están realizando investigaciones sobre los beneficios de intervenciones similares en los países en desarrollo, desperdiciando así arrojar luz sobre la interacción entre intervenciones en diferentes sectores como educación, salud y protección social, y ayudar a identificar intervenciones asequibles y transformadoras. A medida que los países se esfuerzan por cerrar la brecha de capital humano, deben evaluar la mejor manera de aplicar estos principios a sus contextos. Hacerlo será fundamental para garantizar que las personas puedan realizar todo su potencial productivo. A medida que se expanda el Proyecto de Capital Humano, la demanda de los países por mejores resultados seguirá creciendo. A través de la Asociación Internacional de Fomento (AIF) y el Banco Internacional de Reconstrucción y Desarrollo (BIRF), el Grupo del Banco Mundial ya trabaja para satisfacer esta creciente demanda mediante, por ejemplo, financiación basada en resultados para el capital humano, en la que la financiación está vinculado al logro de resultados previamente acordados. Cincuenta países han solicitado unirse al Fondo de Financiamiento Mundial para ampliar los enfoques prometedores basados en resultados en salud. De ellos, 27 han recibido apoyo hasta ahora, la mayoría en África y Asia. En educación, el Grupo del Banco Mundial ha superado con creces su compromiso de 2015 de duplicar el financiamiento basado en resultados para la educación de 2.500 millones de dólares a 5.000 millones de dólares en cinco años, y de alcanzar los 7.000 millones de dólares en solo tres años más. Además, África subsahariana y Asia están ampliando rápidamente la cobertura de las redes de seguridad social y asignando recursos sustanciales a programas de transferencias monetarias condicionadas. En estos programas, las transferencias de efectivo a los hogares están condicionadas a inversiones clave en capital humano, como vacunas, asesoramiento nutricional o la inscripción Un proyecto para el mundo El Grupo del Banco Mundial tiene compromisos de larga data con sus países clientes en salud, educación, protección social, agua y saneamiento, y muchos otros sectores que influyen en los resultados del capital humano. Durante la última década, se ha avanzado mucho en la escolarización de los niños, la reducción de la mortalidad infantil y la lucha contra las enfermedades transmisibles, el aumento de la esperanza de vida y la ampliación de las redes de seguridad social en los países de bajos ingresos. Sin embargo, para encontrarse Machine Translated by Google Introducción | 9 Para superar los desafíos pendientes y cada vez más urgentes, se necesita una mayor aceleración y priorización de los resultados de capital humano (gráfico I.1). El progreso es posible. Los países que han logrado alinear el apoyo en torno a la reforma han experimentado niveles impresionantes de mejora (recuadro I.1). Por ejemplo, Polonia promulgó reformas educativas entre 1990 y 2015 que condujeron a una de las mejoras más rápidas en la puntuación PISA en los países de la OCDE.13 Vietnam también logró un aumento meteórico en el aprendizaje y recientemente superó la puntuación promedio de PISA de la OCDE. Con un esfuerzo político concertado y un objetivo claro, Perú logró reducir su tasa de retraso del crecimiento en aproximadamente 15 puntos porcentuales durante un período de ocho años. Malawi logró reducir su tasa de retraso en el crecimiento en casi 20 puntos porcentuales en menos de dos décadas. A medida que el mundo enfrenta rápidos cambios y avances tecnológicos, el escenario está preparado para más y mejores inversiones en las personas. Además de mejorar los ingresos y fomentar el crecimiento sostenible y la reducción de la pobreza, estas inversiones son buenas en sí mismas. El objetivo del Proyecto Capital Humano es lograr un mundo en el que todos los niños lleguen a la escuela bien nutridos y listos para aprender, sus aulas sean lugares que faciliten el aprendizaje real y se les brinde la oportunidad de crecer para vivir. y trabajar como adultos sanos, capacitados y productivos. GRÁFICO I.1 Fomento del capital humano A norte METRO Ud. CA It A PAG l h l i k i secta goh ra norte s t oh rohgra metro norte yo pag gramo mi t hmir Bmii s le yc S tu s ejército de reserva ini a d miv yo norte norte F oh r d by mi metro a norte a dmid ev miXpag norte Gobernancia desafíos oh vi yo oh norte gramo i identificación mi norte ac l élic Desafíos de recursos CAPAZ BUROCRACIA norte gramo aC gramo norte r ss oh pag Adverso población dinámica IMPLEMENTACIÓN DE POLÍTICAS SÓLIDAS ALTA CALIDAD PROGRAMAS Fragilidad, conflicto, y violencia Cmi basmi Machine Translated by Google 10 | EL PROYECTO DE CAPITAL HUMANO RECUADRO I.1 ¿Qué pueden ganar los países con la participación en el Proyecto de Capital Humano? El Proyecto de Capital Humano (HCP) apoya a los países a través de un paquete personalizado de datos, políticas e intervenciones para acelerar los resultados del desarrollo humano. Se centra en las siguientes áreas: • Proporcionar acceso a herramientas de diagnóstico y evaluación comparativa de políticas para identificar recursos para métricas, programación y financiación de intervenciones eficientes y efectivas. El Grupo del Banco Mundial ofrece una serie de herramientas, incluido el Enfoque de Sistemas para Mejores Resultados Educativos (SABER), el Atlas de Indicadores de Resiliencia y Equidad de Protección Social (ASPIRE), los Indicadores de Prestación de Servicios (IDE), los Indicadores de Desempeño de la Atención Primaria de Salud ( PHCPI), Abastecimiento de Agua, Saneamiento e Higiene (WASH) y Diagnóstico de la Pobreza. • Asesorar sobre intervenciones basadas en evidencia adaptadas al contexto del país, incluidas lecciones de estados afectados por fragilidad, conflicto y violencia, cuando corresponda. El Fondo de Evaluación de Impacto Estratégico (SIEF) del Grupo del Banco Mundial mide el impacto de los programas y políticas destinados a mejorar la educación, la salud, el acceso a agua y saneamiento de calidad y el desarrollo de la primera infancia en los países en desarrollo. • Conectar a los gobiernos con los avances en tecnología disruptiva. Por ejemplo, en 2018, el Grupo del Banco Mundial lanzó TechEmerge Health Brasil para ayudar a las pequeñas empresas a ampliar las innovaciones capaces de mejorar los resultados de salud en el país. La plataforma conecta a estas empresas con proveedores de atención médica para ayudar a mejorar la asequibilidad, la escala y la eficiencia. Un programa de este tipo podría replicarse en otros países. • Facilitar el aprendizaje entre pares sobre cómo aumentar el interés en la creación de capital humano. El Grupo del Banco Mundial apoyará una variedad de formas en que los países puedan conectarse con otros para discutir aspiraciones, planes, oportunidades y los desafíos de la implementación. Esta comunidad de práctica podría complementarse con relaciones de hermanamiento o asociación, programas de intercambio de personal o un programa de becarios HCP. • Mejorar la eficiencia de la asignación de recursos centrándose y demostrando resultados, incluso mediante revisiones de gastos, reformas de gobernanza y eficacia de los programas. Las revisiones del gasto público son una herramienta para ayudar a identificar formas de mejorar la eficiencia en los sectores sociales. Las reformas orientadas a la financiación basada en resultados también son un área de atención. • Incrementar los recursos para el capital humano mediante la movilización o reasignación de recursos. El Grupo del Banco Mundial podría apoyar los esfuerzos para cerrar las lagunas y excepciones tributarias, mejorar la recaudación de ingresos, explorar los impuestos especiales y eliminar o reformar los subsidios regresivos. • Involucrar a los ciudadanos para aumentar la adopción y mejorar la prestación de servicios públicos. El Grupo del Banco Mundial tiene una gran cantidad de información sobre responsabilidad social y herramientas de participación ciudadana para asesorar a los gobiernos sobre cómo los usuarios finales de los servicios públicos pueden ayudar a mejorarlos. Ese esfuerzo podría incluir campañas de sensibilización sobre diversas intervenciones. Notas 1. Bodewig y Badiani­Magnusson (2014). 2. Banco Mundial (2018b). 3. OMS y Banco Mundial (2017); Banco Mundial (2018a). 4. Partes de este volumen desarrollan ideas de Kim (2018). 5. OCDE (2014). 6. Caselli (2005). Machine Translated by Google Introducción | 11 7. Stiglitz, Sen y Fitoussi (2009). 8. Ravallion (2011). 9. Altinok, Angrist y Patrinos (2018). 10. Cunha y Heckman (2007). 11. Alsan y Goldin, de próxima aparición. 12. García et al. (2016). 13. Banco Mundial (2010). Referencias Alsan, Marcela y Claudia Goldín. Próximo. "Cuencas hidrográficas en la mortalidad infantil: el papel de una infraestructura eficaz de agua y alcantarillado, 1880 a 1920". Revista de Economía Política. Altinok, Nadir, Noam Angrist y Harry Anthony Patrinos. 2018. “Conjunto de datos globales sobre la calidad de la educación (1965­2015)”. Documento de trabajo de investigación de políticas 8314, Banco Mundial, Washington, DC. Bodewig, Christian y Reena Badiani­Magnusson. 2014. Skilling Up Vietnam: Preparar a la fuerza laboral para una economía de mercado moderna. Con Kevin Macdonald, David Newhouse y Jan Rutkowski. Direcciones en el desarrollo: Serie de desarrollo humano. Washington, DC: Banco Mundial. Caselli, Francisco. 2005. “Contabilización de las diferencias de ingresos entre países”. En Manual de crecimiento económico, vol. 1A, editado por Philippe Aghion y Steven N. Darlauf, 679–741. Ámsterdam: Elsevier. Cunha, Flavio y James J. Heckman. 2007. "La tecnología de la formación de habilidades". Revista económica estadounidense 97 (2): 31–47. García, Jorge Luis, James J. Heckman, Duncan Ermini Leaf y María José Prados. 2016. “Los beneficios del ciclo de vida de un programa influyente para la primera infancia”. NBER Working Paper 22993, Oficina Nacional de Investigación Económica, Cambridge, MA. Kim, Jim Yong. 2018. “La brecha de capital humano: lograr que los gobiernos inviertan en las personas”. Asuntos Exteriores (julio/agosto). https://www.foreignaffairs.com/articles /2018­06­14/brecha­de­capital­humano. OCDE (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos). 2014. “Los resultados de PISA 2012 en foco: lo que saben los jóvenes de 15 años y lo que pueden hacer con lo que saben”. Editorial de la OCDE, París. Ravallion, Martín. 2011. “Sobre índices multidimensionales de pobreza”. Documento de trabajo de investigación de políticas 5580, Banco Mundial, Washington, DC. Stiglitz, Joseph, Amartya Sen y Jean­Paul Fitoussi. 2009. “Revisión de la medición del desempeño económico y el progreso social”. Document de Travail de l'OFCE No. 2009­33, Observatoire Francais des Conjonctures Economiques (OFCE), París. OMS (Organización Mundial de la Salud) y Banco Mundial. 2017. “Seguimiento de la cobertura sanitaria universal: Informe de seguimiento mundial de 2017”. Banco Mundial, Washington, DC. Banco Mundial. 2010. “Reforma educativa exitosa: lecciones de Polonia”. Europe and Central Asia Knowledge Brief 34, Banco Mundial, Washington, DC, noviembre. ——— 2018a. El estado de las redes de seguridad social 2018. Washington, DC: Banco Mundial. ——— 2018b. Informe sobre el desarrollo mundial 2018: Aprender a hacer realidad la promesa de la educación. Washington, DC: Banco Mundial. Machine Translated by Google Machine Translated by Google EDIFICIO CAPITAL HUMANO Machine Translated by Google 5 de cada 10 niños en edad de asistir a la escuela primaria en los países de bajos ingresos eran matriculados en la escuela. En 2015, este número había aumentado a 8 de cada 10. En El mundo esEn más sano solo y más84 educado que nunca. Sólo en 1980 1980, de cada 100 niños cumplían cinco años, en comparación con 94 de 100 en 2018. Un niño nacido en el mundo en desarrollo en 1980 podía esperar vivir 52 años. En 2018 esta cifra era de 65 años. Pero aún queda una agenda amplia e inconclusa. La esperanza de vida en el mundo en desarrollo todavía está muy por detrás de la de países ricos como la República de Corea, donde una niña nacida en 2018 puede esperar vivir más de 85 años. Casi una cuarta parte de los niños menores de 5 años están desnutridos. En muchos lugares, la memoria de trabajo y las funciones ejecutivas (como la atención sostenida) de los niños pobres comienzan a retrasarse ya a los 6 meses de edad.1 En todo el mundo, más de 260 millones de niños y jóvenes no están escolarizados. Mientras tanto, casi el 60 por ciento de los niños de escuela primaria en los países en desarrollo no logran alcanzar un nivel mínimo de competencia en el aprendizaje. El capital humano consiste en los conocimientos, las habilidades y la salud que las personas acumulan a lo largo de sus vidas, lo que les permite realizar su potencial como miembros productivos de la sociedad. Tiene grandes beneficios para los individuos, las sociedades y los países. Esto fue cierto en el siglo XVIII cuando el economista escocés Adam Smith escribió: “La adquisición de. . talentos durante . . . la educación, el estudio o el. aprendizaje, cuesta un gasto real, que [es] capital en [una] persona. Esos talentos [son] parte de su fortuna [y] también de la sociedad”. 2 Esto sigue siendo cierto en 2018. Para los individuos, un año adicional de escuela genera ingresos más altos en promedio. Estos retornos son grandes en los países de ingresos bajos y medios, especialmente para las mujeres. Sin embargo, lo que los niños aprenden importa más que cuánto tiempo permanecen en la escuela. En Estados Unidos, reemplazar a un maestro de baja calidad en un aula de escuela primaria por un maestro de calidad promedio aumenta el ingreso vitalicio combinado de los estudiantes de esa aula en 250.000 dólares.3 A pesar de la mayor oferta de trabajadores educados, los retornos de las inversiones en educación han aumentado desde 2000.4 Los retornos de la educación son especialmente altos cuando la tecnología está cambiando: las personas con mayor capital humano se adaptan más rápido al cambio tecnológico. De hecho, el éxito futuro de un trabajador depende de trabajar con máquinas, no de temerlas. En México, los beneficios del aumento de la productividad laboral resultante del Tratado de Libre Comercio de América del Norte (TLCAN) de 1994 se han concentrado entre los trabajadores más calificados Desarrollar habilidades socioconductuales, como la aptitud para el trabajo en equipo, la empatía, la resolución de conflictos y la gestión de relaciones, amplía el capital humano de una persona. Las economías globalizadas y automatizadas otorgan una prima más alta a las capacidades humanas que las máquinas no pueden imitar por completo. Habilidades como la determinación tienen retornos económicos que a menudo son tan grandes como los asociados con las habilidades cognitivas. La salud es un componente importante del capital humano. Las personas son más productivas cuando están más sanas. En Nigeria, un programa que ofrece pruebas y tratamiento contra la malaria aumentó los ingresos de los trabajadores en un 10 por ciento en tan sólo unas pocas semanas.5 Un estudio realizado en Kenia demostró que la desparasitación en la infancia redujo las ausencias escolares y aumentó los salarios en la edad adulta hasta en un 20 por ciento, todo gracias a una pastilla cuya producción y entrega cuesta 25 centavos.6 14 Machine Translated by Google Construyendo capital humano | 15 Desde temprana edad, las dimensiones del capital humano se complementan. Una nutrición adecuada en el útero y en la primera infancia mejora el bienestar físico y mental de los niños. La evidencia del Reino Unido reveló que los escolares que tenían dietas más saludables aumentaron significativamente sus logros en inglés y ciencias.7 Mientras tanto, un estudio multinacional en el Sudeste Asiático encontró que tanto los niños con bajo peso como los obesos tenían puntajes de CI más bajos que los niños con peso saludable.8 En la India , ofrecer a los niños en edad preescolar juegos basados en las matemáticas generó mejoras duraderas en sus habilidades intuitivas.9 Los beneficios del capital humano trascienden los beneficios privados y se extienden a otros y a través de generaciones.10 Desparasitar a un niño disminuye las posibilidades de que otros niños se infecten con gusanos, lo que a su vez prepara a esos niños para un mejor aprendizaje y salarios más altos.11 La educación materna, a través de mejor atención prenatal, mejora la salud infantil. En Pakistán, los niños cuyas madres tienen aunque sea un solo año de educación pasan una hora extra al día estudiando en casa.12 Estos rendimientos individuales del capital humano se suman a grandes beneficios para las economías: los países se vuelven más ricos a medida que se acumula más capital humano. El capital humano complementa el capital físico en el proceso de producción y es un insumo importante para la innovación tecnológica y el crecimiento a largo plazo. Como resultado, entre el 10 y el 30 por ciento de las diferencias en el producto interno bruto (PIB) per cápita son atribuibles a diferencias en el capital humano entre países.13 Este porcentaje podría ser incluso mayor si se considera la calidad de la educación o las interacciones entre los trabajadores. con diferentes habilidades. Y no hay que pasarlo por alto: al generar mayores ingresos, el capital humano acelera la transición demográfica y reduce la pobreza. A más largo plazo, el capital humano es importante para las sociedades. A mediados de la década de 1970, Nigeria introdujo la educación primaria universal, enviando a la escuela primaria a un gran grupo de niños que de otro modo no habrían asistido. Años más tarde, se descubrió que los miembros de esa cohorte estaban más involucrados en la vida política. Prestaron más atención a las noticias, hablaron con sus pares sobre política, asistieron a reuniones comunitarias y votaron con más frecuencia que aquellos que no asistieron a la escuela primaria. Los jóvenes participantes en el Programa Nacional de Servicio Voluntario en el Líbano, un programa intercomunitario de capacitación en habilidades interpersonales, muestran niveles más altos de tolerancia general. Como dijo una vez la científica Marie Curie: “No se puede esperar construir un mundo mejor sin mejorar a las personas”. El capital humano también fomenta el capital social. Las encuestas suelen encontrar que las personas más educadas confían más en los demás. Las investigaciones sugieren que la gran ola de reformas de la educación obligatoria que tuvo lugar en toda Europa a mediados del siglo XX hizo que la gente fuera más tolerante con los inmigrantes que antes.14 El capital social, a su vez, está asociado con un mayor crecimiento económico.15 Por el contrario, no proteger el capital humano socava la cohesión social. El capital humano es una de las primeras cosas que sufre cuando las cosas se desmoronan. Las guerras a menudo impiden que generaciones enteras realicen su potencial. Por ejemplo, entre 2011 y 2017 casi 4 millones de niños sirios abandonaron la escuela debido a la guerra civil. Es probable que muchos de ellos nunca recuperen esos años de escuela perdidos (figura 1). Machine Translated by Google 16 | EL PROYECTO DE CAPITAL HUMANO GRÁFICO 1 En la República Árabe Siria, el número de niños sin escolarizar debido a la guerra aumentó entre 2011 y 2017 Por qué los gobiernos deberían involucrarse Los individuos y las familias a menudo no pueden afrontar los costos de adquirir 4.500 capital humano. Incluso cuando las inversiones en capital humano son 3.500 asequibles, las decisiones individuales pueden verse determinadas por la falta de información o restringidas debido a las 1.500 individuos tampoco necesariamente consideran los beneficios sociales más 500 razones, los gobiernos tienen un papel setnoar)ie sde m ulitúm e sN d( e 2.500 normas sociales prevalecientes. Los amplios para los demás. Por estas importante que desempeñar en el fomento 2011 2015 2020 Actual 2025 2030 Proyectado Fuente: equipo del WDR 2019. Nota: El número de niños sin escolarizar entre 2011 y 2017 se basa en estimaciones de las disminuciones reales en la matrícula escolar en relación con las tendencias anteriores a la guerra y en el supuesto impacto que la guerra ha tenido en la matrícula estudiantil. El escenario a partir de 2018 explora las consecuencias a largo plazo de estas tendencias al suponer que la matrícula escolar regresa gradualmente a las tendencias anteriores a la guerra y corrige la dinámica poblacional de las tasas de flujo de entrada y salida de refugiados (si son similares a las de años anteriores). conflictos internacionales). También se hacen supuestos similares para los desplazados internos, pero con tasas de retorno más altas durante los primeros años después del final de la guerra. de la adquisición de capital humano. Muchas familias desfavorecidas quieren invertir en una mejor salud y educación para sus hijos, pero no pueden permitírselo. La prueba es cómo las familias gastan su dinero una vez que las restricciones presupuestarias se relajan aunque sea ligeramente. En Sierra Leona, sólo tres o cuatro meses después de la introducción de un programa de obras públicas que aumentó los ingresos, las familias participantes aumentaron significativamente su gasto en servicios de salud, especialmente para los niños.16 Incluso cuando la educación es gratuita, el costo del transporte y del material escolar, junto con los ingresos perdidos mientras un niño está en la escuela en lugar de trabajar, hacen que la educación sea prohibitivamente costosa. Muchas familias rurales pobres no pueden permitirse el tiempo que lleva viajar a la escuela o centro médico más cercano. En Níger, sólo el 24 por ciento de la población vive a una hora a pie del centro médico más cercano durante la temporada de lluvias.17 En casos como estos, las intervenciones gubernamentales marcan una gran diferencia. Los programas de transferencias de efectivo han mejorado la salud y la educación de millones de niños en países de ingresos bajos y medios, incluso cuando sólo han proporcionado subsidios parciales para el costo de la escuela. Shombhob, un programa de transferencia monetaria condicionada puesto a prueba en Bangladesh, redujo la emaciación entre niños de 10 a 22 meses y enseñó a las madres acerca de los beneficios de la lactancia materna.18 Y los efectos de estos programas se sienten con el tiempo. Un programa de transferencias monetarias condicionadas de dos años de duración en Malawi dirigido a niñas adolescentes y mujeres jóvenes produjo un gran aumento en el nivel educativo y una reducción sostenida en el número total de nacimientos de niñas que no estaban escolarizadas al inicio del programa. Estos beneficios persistieron después de que finalizó el programa.19 Machine Translated by Google Construyendo capital humano | 17 Los programas pueden mejorar los incentivos de las personas para invertir en capital humano cuando resaltan sus beneficios a largo plazo o proporcionan mecanismos para que las buenas decisiones sean vinculantes. Es posible que los jóvenes no quieran permanecer en la escuela o cuidar su salud porque carecen de autocontrol o no aprecian plenamente los beneficios de la educación y la buena salud.20 Sin embargo, cuando reciben información sobre el capital humano, esto tiene grandes efectos en su comportamiento. En Filipinas, a los jóvenes se les ofreció un programa de compromiso voluntario en el que el dinero que habían depositado en una cuenta de ahorros se les devolvía sólo si pasaban una prueba para dejar de fumar. El programa observó una reducción significativa del tabaquismo.21 La inversión en capital humano también genera importantes beneficios sociales, pero a menudo resulta difícil para los padres cuantificarlos, y mucho menos tenerlos en cuenta en sus decisiones. Al decidir desparasitar a sus hijos, es posible que los padres no tengan en cuenta el hecho de que otros niños también tienen menos probabilidades de infectarse. Es posible que los padres que deciden enviar a sus hijos al preescolar no consideren los beneficios sociales futuros más amplios, como menores tasas de delincuencia y encarcelamiento, que se han asociado con los programas de desarrollo de la primera infancia. Un estudio de 2010 sobre Perry Preschool, un programa de alta calidad para niños de 3 a 5 años desarrollado en la década de 1960 en Michigan, Estados Unidos, estimó un retorno a la sociedad por encima del retorno privado de alrededor de 7 dólares. $12 por cada dólar invertido.22 Sin intervenciones gubernamentales, las familias podrían no optar por invertir lo suficiente en este tipo de programas. Garantizar el acceso a una educación de calidad cierra las brechas tempranas en habilidades cognitivas y socioconductuales. A la edad de 3 años, los niños de familias de bajos ingresos han escuchado 30 millones de palabras menos que sus pares más acomodados. A medida que los niños se convierten en adolescentes, las intervenciones para cerrar estas brechas se vuelven más costosas. La evidencia sugiere que, para los gobiernos que buscan invertir sabiamente en capital humano, no hay mejor posibilidad que invertir en los primeros mil días de la vida de un niño. Sin tales intervenciones en las primeras etapas de la vida, es más probable que se produzca una espiral de creciente desigualdad: es más probable que las inversiones públicas posteriores en educación y salud beneficien a las personas que comienzan en mejores condiciones. Las acciones gubernamentales para apoyar la inversión en capital humano van mucho más allá del gasto en salud, educación y programas de protección social. En Nepal, las inversiones en saneamiento están contribuyendo significativamente a prevenir la anemia.23 Los programas de vivienda mejoran los resultados educativos y laborales de los más desfavorecidos al cambiar la calidad de los pares con quienes interactúan. Cuanto antes los niños estén expuestos a vecinos más acomodados, más fuertes serán los efectos. Por qué ayuda la medición Los gobiernos tienen un papel vital que desempeñar en la creación de capital humano: como proveedores de salud, educación y financiamiento para garantizar el acceso equitativo a las oportunidades y como reguladores de la acreditación y el control de calidad de los proveedores privados. Y, sin embargo, a menudo no lo logran. La mayoría de los gobiernos destinan una parte importante de sus presupuestos a la educación y la salud, pero los servicios públicos Machine Translated by Google 18 | EL PROYECTO DE CAPITAL HUMANO son a menudo de muy baja calidad para generar capital humano. A veces, esos servicios sólo fallan a los pobres. A veces, fallan a todos y los ricos simplemente optan por no participar en el sistema público. Los déficits de calidad persisten por dos razones. En primer lugar, aplicar buenas políticas no siempre resulta políticamente rentable. En segundo lugar, las burocracias pueden carecer de la capacidad o los incentivos para convertir buenas políticas en programas eficaces. Si la salud pública no es políticamente relevante hasta que haya una crisis sanitaria, los políticos tienen pocas razones para prepararse para futuras pandemias. Incluso cuando los políticos y los votantes están de acuerdo en la importancia de un tema, es posible que no estén de acuerdo acerca de la solución. Rara vez es popular financiar programas de salud pública aumentando los impuestos o desviando dinero de gastos más visibles, como infraestructura o subsidios públicos. El gobierno de Nigeria encontró resistencia en 2012 cuando intentó derogar los subsidios al combustible para gastar más en servicios de salud maternoinfantil. Los medios de comunicación se centraron en la impopular derogación del subsidio y prestaron escasa atención a la tan necesaria expansión de la atención primaria de salud. Por tanto, se restableció la subvención debido a las protestas públicas. Esta respuesta a los cambios propuestos ocurre en algunos países porque los intereses organizados que pueden perder con las reformas son poderosos. En otros, esto se debe a un contrato social débil: los ciudadanos no confían en su gobierno y, por lo tanto, dudan en pagar impuestos que temen que se gasten mal. La consecuencia es que los gobiernos favorecen gastar más en los aspectos políticamente visibles del capital humano, como la construcción de escuelas y hospitales, pero mucho menos en aspectos intangibles, como la calidad y competencia de los docentes y los trabajadores de la salud. Los políticos que hacen campaña a menudo prometen nuevas escuelas u hospitales, pero rara vez discuten los niveles reales de aprendizaje o las tasas de retraso en el crecimiento. Como las inversiones en capital humano pueden no producir retornos económicos durante años, los políticos tienden a pensar en formas a más corto plazo de pulir su reputación. Aunque las personas con educación básica ganan más que las personas sin educación, los retornos del mercado laboral para una educación básica no se obtienen hasta 10 a 15 años después de que se realizan estas inversiones. Esto es aún más cierto en el caso de las inversiones en educación de la primera infancia. En Jamaica, proporcionar estimulación psicosocial a los niños pequeños aumentó los ingresos en un 25 por ciento, pero estos beneficios no se materializaron hasta 20 años después.24 Un ejemplo de cómo las complejidades técnicas y políticas obstaculizan la ejecución de intervenciones de capital humano es el área del desarrollo de la primera infancia. Los académicos generalmente coinciden en que las inversiones en los niños tienen altas tasas de rendimiento. Sin embargo, los desafíos dificultan la implementación a gran escala de tales inversiones. En primer lugar, como se acaba de señalar, se necesita mucho tiempo para que la sociedad se beneficie de estas inversiones. En segundo lugar, los servicios deben prestarse de forma sinérgica durante un período corto dentro del ciclo de vida de una persona. En tercer lugar, múltiples departamentos gubernamentales participan en la ejecución de inversiones en la primera infancia. Aún así, las experiencias de países como Brasil, Chile y Colombia revelan que las políticas de desarrollo de la primera infancia a gran escala son factibles. Un programa, Chile Crece Contigo, lanzado en 2006, sirve como punto de referencia para los países de ingresos medios dispuestos a invertir en la infancia a gran escala. El chileno temprano Machine Translated by Google Construyendo capital humano | 19 El programa de desarrollo infantil integra servicios de salud, educación y protección social para niños pequeños, combinando programas universales y específicos. Las evaluaciones rigurosas aumentan la demanda de compromiso político. Las burocracias encargadas de implementar políticas para construir capital humano a menudo carecen de la capacidad o los incentivos para hacerlo de manera efectiva. Las encuestas sobre indicadores de prestación de servicios del Banco Mundial realizadas en siete países del África subsahariana (que en conjunto representan cerca del 40 por ciento de la población del continente) encontraron que, en promedio, 3 de cada 10 maestros de cuarto grado no dominaban el plan de estudios de idiomas que estudiaban. estaban enseñando. Como nota positiva, el 94 por ciento de los docentes kenianos lo habían hecho. Las encuestas pintan un panorama igualmente heterogéneo para los centros de atención de salud: alrededor del 80 por ciento de los médicos kenianos pudieron diagnosticar correctamente una afección básica como la asfixia neonatal, mientras que menos del 50 por ciento de los médicos nigerianos pudieron hacerlo. Una mejor medición de los resultados arroja luz sobre las fallas políticas y burocráticas que conducen a una prestación de servicios sociales de mala calidad. La información es un primer paso esencial para alentar a los ciudadanos a exigir más a sus líderes y proveedores de servicios. En Uganda, la publicación de boletas de calificaciones sobre el desempeño de los establecimientos de salud locales impulsó a las comunidades a presionar por reformas en la prestación de servicios. Esta presión condujo a su vez a mejoras sostenidas en los resultados de salud, incluida una reducción de la mortalidad de niños menores de cinco años. Una mejor medición también aumenta la conciencia de los formuladores de políticas sobre la importancia de invertir en capital humano, creando así un impulso para la acción. Twaweza, una organización tanzana, lanzó una encuesta para evaluar la alfabetización y la aritmética básica de los niños. Los sombríos resultados, publicados en 2011, mostraron que sólo 3 de cada 10 estudiantes de tercer grado dominaban la aritmética de segundo grado, y aún menos podían leer un cuento de segundo grado. Los propios Indicadores de Prestación de Servicios del Banco Mundial, publicados casi al mismo tiempo, destacaron los bajos niveles de competencia docente y los altos niveles de ausentismo en Tanzania. En conjunto, estos resultados provocaron una fuerte protesta pública y la introducción de la iniciativa Grandes Resultados Ahora de Tanzania, un esfuerzo gubernamental para rastrear y abordar los bajos niveles de aprendizaje. Ya está dando resultados tangibles. También se necesita más información para diseñar y aplicar políticas rentables, incluso cuando un gobierno esté plenamente dispuesto a invertir en capital humano. Tanto Perú como Vietnam han implementado políticas ambiciosas para mejorar el capital humano. Pero sólo una medición integral de los factores que contribuyen al aprendizaje individual arrojará luz sobre las razones detrás de las diferencias entre estos dos países. Una vez identificadas las deficiencias, es necesario diseñar y ampliar políticas rentables. El proyecto de capital humano Una medición creíble de los resultados en educación y salud aumenta la importancia del capital humano a nivel local, nacional y global. La medición estimula la demanda de intervenciones políticas para desarrollar capital humano en países donde los gobiernos no están haciendo lo suficiente. Una buena medición es fundamental Machine Translated by Google 20 | EL PROYECTO DE CAPITAL HUMANO hasta desarrollar investigaciones y análisis para informar el diseño de políticas que mejoren el capital humano. Con este objetivo en mente, el Banco Mundial ha lanzado el Proyecto de Capital Humano, un programa de promoción, medición y trabajo analítico para crear conciencia y aumentar la demanda de intervenciones para desarrollar capital humano. El proyecto tiene tres componentes: (1) una métrica transversal: el Índice de Capital Humano, (2) un programa de medición e investigación para informar la acción política, y (3) un programa de apoyo a las estrategias nacionales para acelerar la inversión en recursos humanos. capital. El primer paso del proyecto es una métrica internacional para comparar ciertos componentes del capital humano en todos los países.25 El nuevo índice mide la cantidad de capital humano que un niño nacido en 2018 puede esperar alcanzar antes de los 18 años, en vista de los riesgos de vivir en situación de pobreza. educación y mala salud que prevalecen en el país en el que nació. El índice está diseñado para resaltar cómo las mejoras en los resultados actuales de educación y salud moldean la productividad de la próxima generación de trabajadores: supone que los niños nacidos en un año determinado experimentan las oportunidades educativas actuales y los riesgos para la salud durante los próximos 18 años. Centrarse en los resultados (y no en insumos como el gasto o la regulación) dirige la atención a los resultados, que son lo que realmente importa. También hace que el Índice de Capital Humano sea relevante para los formuladores de políticas que diseñan e implementan intervenciones para mejorar estos resultados en el mediano plazo. El índice sigue la trayectoria desde el nacimiento hasta la edad adulta de un niño nacido en un año determinado. En los países más pobres, existe un riesgo importante de que el niño ni siquiera sobreviva hasta cumplir cinco años. Incluso si llega a la edad escolar, existe un riesgo adicional de que no comience la escuela, y mucho menos complete el ciclo completo de educación hasta el grado 12, que es la norma en los países ricos. El tiempo que pasa en la escuela puede traducirse de manera desigual en aprendizaje, dependiendo de la calidad de sus maestros y escuelas y del apoyo que recibe de su familia. Después de cumplir 18 años, lleva consigo los efectos duraderos de la infancia debido a la mala salud y nutrición que limitan sus capacidades físicas y cognitivas como adulta. El Índice de Capital Humano cuantifica los hitos de esta trayectoria en términos de sus consecuencias para la productividad de la próxima generación de trabajadores. Tiene tres componentes: (1) una medida de si los niños sobreviven desde el nacimiento hasta la edad escolar (5 años); (2) una medida de los años esperados de escolaridad ajustados por calidad, que combina información sobre la cantidad y calidad de la educación (figura 2, panel a); y (3) dos medidas amplias de salud: tasas de retraso del crecimiento (figura 2, panel b) y tasas de supervivencia de adultos. La supervivencia hasta los cinco años se mide utilizando las tasas de mortalidad de menores de cinco años compiladas por el Grupo Interinstitucional de las Naciones Unidas para la Estimación de la Mortalidad Infantil. Casi todos los niños sobreviven desde el nacimiento hasta la edad escolar en los países ricos. Pero en los países más pobres, hasta 1 de cada 10 niños no llega a cumplir cinco años. La muerte de estos niños no es sólo una tragedia, sino también una pérdida de su capital humano, que nunca se materializa. La cantidad de educación se mide como el número de años de escuela que un niño puede esperar obtener antes de cumplir 18 años, dado el patrón predominante Machine Translated by Google Construyendo capital humano | 21 FIGURA 2 El aprendizaje y el retraso en el crecimiento son dos componentes del Desarrollo Humano Índice de capital a. Aprendiendo 600 Singapur Federación Rusa Vietnam 500 andóaiczainu boten m uueraP dl p a Porcelana Pavo Kenia Tailandia Filipinas 400 Benín Mozambique Costa de Marfil Malaui India México Argentina Colombia Indonesia Marruecos Sudáfrica 300 8 6 10 12 Log PIB real per cápita (PPA) b. Retraso del crecimiento 100 Porcelana Pavo Tailandia Colombia Marruecos México 80 Costa de Marfil Vietnam Kenia Sudáfrica Filipinas Benín otneiomssiao cre lñ ntee % rid n sr c Malaui 60 Indonesia India Mozambique 40 6 8 10 12 Log PIB real per cápita (PPA) Fuentes: Las puntuaciones de las pruebas armonizadas se extraen de Patrinos y Angrist (2018); Los datos sobre el retraso en el crecimiento son de UNICEF. Base de datos de estimaciones conjuntas de la OMS y el Banco Mundial sobre la malnutrición infantil, complementada con datos proporcionados por los equipos de país del Banco Mundial. Nota: PIB = producto interno bruto; PPA = paridad del poder adquisitivo. de las tasas de inscripción en todos los grados, y suponiendo que comience el preescolar a los 4 años. El mejor resultado posible se produce cuando los niños permanecen en la escuela durante 14 años, hasta los 18 años. Las altas tasas de matrícula en todo el sistema escolar acercan a muchos países ricos al punto de referencia de los 14 años. Pero en los países más pobres, los niños pueden esperar completar sólo la mitad de eso. El Grupo del Banco Mundial y sus socios están desarrollando una nueva base de datos integral de puntajes de pruebas de rendimiento estudiantil internacionales que cubre casi 160 economías para comparar lo que aprenden los niños. La base de datos armoniza los resultados de los programas de pruebas internacionales y regionales para que sean comparables. Por primera vez, el aprendizaje se puede medir en casi todos los países utilizando el mismo criterio. Machine Translated by Google 22 | EL PROYECTO DE CAPITAL HUMANO Las diferencias en el aprendizaje son dramáticas. Los puntajes promedio de las pruebas a nivel de país varían desde alrededor de 600 en los países con mejor desempeño hasta alrededor de 300 en los de peor desempeño. Para poner estas cifras en perspectiva, una puntuación de aproximadamente 400 corresponde a un punto de referencia de competencia mínima establecido por el Programa para la Evaluación Internacional de Estudiantes (PISA), el programa de evaluación internacional más grande. Menos de la mitad de los estudiantes de los países en desarrollo cumplen con este estándar, en comparación con el 86 por ciento en las economías avanzadas. En Singapur, el 98 por ciento de los estudiantes alcanzan el parámetro internacional de competencia básica en la escuela secundaria; en Sudáfrica, sólo el 26 por ciento de los estudiantes alcanza ese estándar. Básicamente, entonces, todos los estudiantes de secundaria de Singapur están preparados para una educación postsecundaria y el mundo laboral, mientras que casi tres cuartas partes de los jóvenes de Sudáfrica no lo están. En el caso de la salud, no existe un indicador único, medido directamente y ampliamente disponible, comparable a los años de escuela como medida del logro educativo. En ausencia de tal medida, dos indicadores del entorno de salud general conforman este componente del índice: las tasas de supervivencia de adultos y la tasa de retraso del crecimiento en niños menores de 5 años. Las tasas de supervivencia de adultos se utilizan como indicador del rango de resultados de salud no fatales que un niño nacido en un año determinado probablemente experimente cuando sea adulto si las condiciones actuales prevalecen en el futuro. El retraso del crecimiento mide la proporción de niños que son inusualmente pequeños para su edad. Está ampliamente aceptado como indicador del entorno de salud prenatal, infantil y de la primera infancia, y resume los riesgos para la buena salud que es probable que experimenten los niños en sus primeros años, con importantes consecuencias para la salud y el bienestar en la edad adulta. Los componentes de educación y salud del capital humano que acabamos de describir tienen un valor intrínseco que es innegablemente importante, pero también innegablemente difícil de cuantificar. Por lo tanto, es un desafío combinar los componentes en un único índice que refleje significativamente sus contribuciones al capital humano. Muchos índices existentes de capital humano y desarrollo humano recurren a la agregación arbitraria de sus componentes. Por el contrario, los componentes del Índice de Capital Humano se agregan transformándolos primero en medidas de sus respectivas contribuciones a la productividad de los trabajadores en relación con un punto de referencia correspondiente a una educación y salud completas. Este enfoque sigue la literatura sobre contabilidad del desarrollo.26 La magnitud de las contribuciones de la educación y la salud a la productividad de los trabajadores está arraigada en la extensa literatura microeconométrica sobre la estimación de los retornos de la educación y la salud. Debido a que el Índice de Capital Humano se mide en términos de la productividad de la próxima generación de trabajadores en relación con el punto de referencia de educación completa y salud plena, las unidades del índice tienen una interpretación natural: un valor de x para un país. significa que la productividad como futuro trabajador de un niño nacido en un año determinado en ese país es sólo una fracción x de lo que podría ser bajo el punto de referencia (cuadro 1). Esta productividad futura es divisible en las contribuciones de los tres componentes del índice, cada uno de los cuales también se expresa en términos de productividad relativa al índice de referencia. Luego se multiplican los tres componentes para llegar al índice general. Machine Translated by Google Construyendo capital humano | 23 TABLA 1 Medición de la productividad como futuro trabajador de un niño nacido en 2018 Productividad máxima = 1 Un país en el Percentil 25 Percentil 50 Percentil 75 Componente para el componente X tiene un valor de . . . Componente 1: supervivencia 1 Probabilidad de supervivencia hasta los 5 años 0,95 0,98 0,99 Una contribución a la productividad 0,95 0,98 0,99 Componente 2: escuela Años esperados de escuela Puntuación del examen (de aproximadamente 600) 2 años de escuela ajustados por calidad B Contribución a la productividad 11.8 9.5 424 375 13.1 503 5.7 8.0 10.5 0,51 0,62 0,76 0,89 Componente 3: salud 3 Fracción de niños que no padecen retraso del crecimiento 0,68 0,78 4 Tasa de supervivencia de adultos 0,79 0,86 0,91 C Contribución a la productividada 0,88 0,92 0,95 0,43 0,56 0,72 Índice General de Capital Humanob Fuente: equipo del WDR 2019. Nota: La “contribución a la productividad” mide cuánto contribuye cada componente del índice, así como el índice general, a la productividad futura esperada como trabajador de un niño nacido en 2018 en relación con el punto de referencia de una educación completa y una educación completa. salud. Un valor de x significa que la productividad es sólo una fracción x de lo que sería bajo el punto de referencia de una educación y salud completas. Las estimaciones de las contribuciones a la productividad se basan en evidencia microeconométrica sobre los retornos de la educación y la salud. Los “años de escuela ajustados por calidad” equivalen al puntaje de las pruebas del país en relación con el mejor puntaje de las pruebas globales multiplicado por los años de escuela esperados del país. a. C se calcula como el promedio geométrico de las contribuciones de los números 3 y 4 a la productividad. b. A×B×C. Las diferencias en capital humano tienen grandes implicaciones para la productividad de la próxima generación de trabajadores. En un país que se sitúa alrededor del percentil 25 de la distribución de cada uno de los componentes, un niño nacido en 2018 será solo un 43 por ciento tan productivo como lo sería si se alcanzara el punto de referencia de educación completa y salud plena. El índice, debido a sus unidades, puede conectarse de manera directa con escenarios de ingreso y crecimiento per cápita futuros. Imaginemos un escenario de statu quo en el que los años esperados de escolaridad ajustados por calidad y el nivel de salud, medidos en el índice para un año determinado, persistan en el futuro. Con el tiempo, los nuevos ingresantes a la fuerza laboral con educación y salud status quo reemplazan a los miembros actuales de la fuerza laboral, hasta que eventualmente toda la fuerza laboral del futuro tenga los años esperados de educación y nivel de salud ajustados a la calidad reflejados en el Índice de Capital Humano actual. Es posible entonces comparar este escenario con uno en el que toda la fuerza laboral futura se beneficie de una educación completa y goce de plena salud. En el largo plazo, el PIB per cápita en este escenario es mayor que en el escenario del statu quo a través de dos canales: los efectos directos de una mayor productividad de los trabajadores y los efectos indirectos que reflejan las mayores inversiones en capital físico inducidas por tener trabajadores más productivos. Combinatorio Machine Translated by Google 24 | EL PROYECTO DE CAPITAL HUMANO Estos efectos, un país con una puntuación de índice de x tendrá a largo plazo un PIB per cápita en el escenario del statu quo que es sólo una fracción x de lo que podría ser con una educación y salud completas. Por ejemplo, un país con un índice de x = 0,5 tendría a largo plazo ingresos per cápita dos veces más altos que el status quo si sus ciudadanos disfrutaran de una educación y salud completas. Lo que esto significa en términos de tasas de crecimiento anual promedio depende del período de tiempo. Si se necesitan 50 años (o alrededor de dos generaciones) para que estos escenarios se materialicen, entonces una duplicación del ingreso per cápita futuro en relación con el status quo corresponde aproximadamente a 1,4 puntos porcentuales de crecimiento adicional por año. El índice mide la cantidad de capital humano que el niño promedio nacido en 2018 espera alcanzar (figura 3). Sin embargo, los promedios ocultan una gran variación. La mayoría de los componentes del índice pueden desglosarse por género en la mayoría de los países, de modo que se puedan observar diferencias en las perspectivas de los niños frente a las de las niñas. Aunque no es posible hacerlo sistemáticamente para un conjunto grande de países, en los países individuales en los que los datos son más ricos también se pueden ilustrar las diferencias en los componentes del índice entre regiones y grupos socioeconómicos. El Índice de Capital Humano que aquí se presenta es la primera edición. Como todos los ejercicios de evaluación comparativa entre países, tiene limitaciones, con margen de mejora y ampliación en versiones posteriores. Los componentes del índice, como el retraso del crecimiento y los resultados de las pruebas, se miden con poca frecuencia en algunos países y nunca en otros. Los datos sobre las puntuaciones de los exámenes se obtienen de programas de exámenes internacionales en los que varían la edad de los examinados y las materias cubiertas. Es posible que los puntajes de los exámenes no reflejen con precisión la calidad de todo el sistema educativo de un país en la medida en que los examinados no sean representativos de la población de todos los estudiantes. Aún no existen medidas confiables de la calidad de la educación terciaria, a pesar de la importancia de la educación superior para el capital humano en un mundo que cambia rápidamente. Los datos sobre las tasas de matrícula, necesarios para estimar los años escolares previstos, suelen tener muchas lagunas y se presentan con retrasos importantes. Las habilidades socioconductuales no se capturan explícitamente. Las tasas de supervivencia de los adultos se estiman de manera imprecisa en países donde los registros vitales están incompletos o no existen. Uno de los objetivos del Índice de Capital Humano es llamar la atención sobre estas deficiencias de los datos e impulsar medidas para remediarlas. Mejorar los datos lleva tiempo. Mientras tanto, y reconociendo estas limitaciones, las puntuaciones de los países en el índice deben interpretarse con cautela. Si bien proporciona estimaciones de cómo la educación y la salud actuales influyen en la productividad de los trabajadores futuros, el índice no es una medida finamente graduada de pequeñas diferencias entre países. Debido a que captura resultados, no es una lista de verificación de acciones políticas. El tipo y la escala de las intervenciones necesarias para generar capital humano no son los mismos de un país a otro. Aunque ha habido una mejora significativa en la disponibilidad de datos sobre resultados en educación y salud, todavía queda un largo camino por recorrer. Por ejemplo, las habilidades cognitivas y socioconductuales avanzadas, que no están incorporadas en el índice, contribuyen de manera importante a la productividad individual. Machine Translated by Google Construyendo capital humano | 25 GRÁFICO 3 Índice de Capital Humano, 2018 1.0 Singapur Corea, Rep. Japón RAE de Hong Kong, China Irlanda 0,8 Alemania Israel Serbia Estados Unidos Federación Rusa Malta Bulgaria Luxemburgo Vietnam Chile Porcelana Bahréin Emiratos Árabes Unidos Ucrania México Pavo Georgia dadivitaa cru veidtn aoo lreaP rarfl 0,6 Argentina Colombia Moldavia República Kirguiza Perú Irán, Rep. Islámica Brasil Marruecos Camboya Bangladesh Indonesia República Dominicana Egipto, Rep. Árabe. Guatemala Etiopía Senegal Benín Afganistán Malaui 0,4 Ghana Madagascar Uganda Burundi Ruanda Burkina Faso Liberia Níger Gabón India Botsuana Sudáfrica Irak Pakistán Sudán Congo, Dem. Reps. Mozambique Kuwait Argelia Kenia Haití Katar Líbano Nicaragua Nepal Arabia Saudita Tailandia Filipinas Tayikistán Omán Costa de Marfil Angola Nigeria Malí Chad 0,2 6 8 10 12 Log PIB real per cápita (PPA) Fuente: equipo del WDR 2019. Nota: El Índice de Capital Humano oscila entre 0 y 1. El índice se mide en términos de la productividad de la próxima generación de trabajadores en relación con el punto de referencia de educación completa y salud plena. Una economía en la que el trabajador promedio alcance su pleno potencial de salud y educación obtendrá un valor de 1 en el índice. PIB = producto interno bruto; PPA = paridad del poder adquisitivo. Machine Translated by Google 26 | EL PROYECTO DE CAPITAL HUMANO Y faltan datos comparables sobre el desarrollo de la primera infancia, que es una base importante para la calidad de la futura fuerza laboral. Otra tarea más es medir los factores intermedios que afectan estos resultados. Si bien los ciudadanos de los países de ingresos bajos y medios enfrentan limitaciones similares en la acumulación de capital humano, la relevancia de estas limitaciones suele depender del contexto. Comprender qué limitaciones importan más es esencial para establecer prioridades en todas las áreas de políticas. Un primer paso es mejorar la calidad de los datos administrativos básicos en educación y salud. Sólo uno de cada seis gobiernos publica informes anuales de seguimiento de la educación. Sólo unos 100 países presentan datos razonablemente completos y actualizados sobre las tasas netas de matriculación en diferentes niveles de educación al Instituto de Estadística de la UNESCO, el organismo encargado de recopilar estos datos a nivel internacional. El seguimiento incluso de la información sanitaria más básica (nacimientos y defunciones) es insuficiente en los países de ingresos bajos y medianos (figura 4). El ritmo de mejora de estos sistemas ha sido lento. A nivel mundial, entre 2000 y 2012 el porcentaje de muertes registradas pasó de sólo el 36 por ciento al 38 por ciento. El porcentaje de niños menores de cinco años cuyos nacimientos fueron registrados sólo aumentó del 58 por ciento al 65 por ciento.27 Los datos administrativos básicos de alta calidad son esenciales para que los gobiernos comprendan sus necesidades y planifiquen la asignación de servicios públicos. GRÁFICO 4 Los registros de nacimientos y defunciones siguen Aumentar el número de países en los que se miden los logros de aprendizaje de los niños (tanto en siendo inadecuados Registros civiles de nacimientos y defunciones por grupo de y fuera de la escuela—permitiría un ingresos de países, 2018 seguimiento mucho mejor del desempeño de los países en materia de acceso y De bajos ingresos aprendizaje a la escuela. Esto debería incluir hacer que los datos sobre el Medio bajo ingreso aprendizaje sean plenamente representativos de todos los niños, en lugar de la selección (a menudo de familias Media alta ingreso de mayores ingresos) de aquellos que permanecen en la escuela. El Informe Anual sobre el Estado de la Educación es Altos ingresos un raro ejemplo de encuesta que 20 60 100 Porcentaje medio registrado Nacimientos Fallecidos Fuente: equipo del WDR 2019. proporciona una evaluación anual de los niveles de aprendizaje de los niños (en este caso de hogares rurales de la India) de aquellos que tampoco están escolarizados. Las iniciativas que creen medidas Nota: La figura muestra estimaciones de la cobertura de registro de nacimientos y defunciones basadas en datos disponibles para 180 y 120 países, respectivamente. Los datos de registro de nacimientos se basan en el Anuario Demográfico de las Naciones Unidas. En el caso de los países con sistemas de registro civil incompletos, la inscripción de los nacimientos se estima a partir de los informes de las madres sobre el estado de inscripción de los nacimientos comparables de aprendizaje entre países serían un remedio. Buscarían reunir a las partes interesadas para acordar de sus hijos, tal como se recoge en las encuestas de hogares. Los datos del registro de defunciones se basan en estimaciones de la Organización Mundial de la Salud. Machine Translated by Google Construyendo capital humano | 27 sobre un conjunto de preguntas comunes para incluir en las evaluaciones del aprendizaje, permitiendo así armonizar los resultados entre las pruebas. En el corto plazo, las plataformas de datos existentes (encuestas nacionales de hogares, encuestas demográficas y de salud, estudios de medición de los niveles de vida e indicadores de prestación de servicios) podrían utilizarse para aumentar la disponibilidad de datos sobre los resultados del capital humano en un análisis de costos. manera efectiva. Se están realizando esfuerzos similares en materia de salud. Para mejorar la coordinación de la recopilación de datos de salud, en 2015 un grupo de agencias internacionales, donantes bilaterales y multilaterales, fundaciones y gobiernos lanzaron Health Data Collaborative. Las nuevas tecnologías, como el sistema de posicionamiento global y los teléfonos móviles, están reduciendo los costos de recopilación de datos. La Iniciativa de Desempeño de la Atención Primaria de Salud, lanzada por la Fundación Bill y Melinda Gates, el Grupo del Banco Mundial y la Organización Mundial de la Salud en 2015, proporciona una evaluación comparativa internacional de la calidad de la atención primaria. Un segundo paso es comprender mejor las múltiples dimensiones de las habilidades socioconductuales y de otro tipo, la salud y la correlación entre ambas. Las habilidades socioconductuales son multidimensionales. Iniciativas como las encuestas sobre Habilidades para la Empleabilidad y Productividad del Banco Mundial y las encuestas del Programa para la Evaluación Internacional de Competencias de Adultos de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos han buscado medir estas habilidades a gran escala entre las personas en edad de trabajar. No ha habido un intento similar entre los niños en edad escolar, aunque hay evidencia de que habilidades como la determinación y la autorregulación son importantes para el aprendizaje. Se ha descubierto que las intervenciones que han reducido la anemia por deficiencia de hierro mejoran los resultados del aprendizaje de los estudiantes, pero aún no se ha cuantificado la correlación entre el estado de salud y los puntajes de las pruebas de los estudiantes. La introducción de módulos de salud en las encuestas escolares sería un primer paso importante. Las evaluaciones de costo relativamente bajo, como las de la agudeza visual de los estudiantes y el estado antropométrico, pueden contribuir en gran medida a mejorar la comprensión de la relación entre el aprendizaje y la salud. La experiencia de Vietnam ilustra los beneficios potenciales de trazar vías de cambio. Los escolares del país obtuvieron puntuaciones en el cuarto superior de los países, en su mayoría de ingresos medios y altos, que participaron en las pruebas PISA de 2012 y 2015. Este desempeño es notable en vista del nivel de ingreso per cápita de Vietnam. Comprender este éxito podría proporcionar lecciones importantes sobre cómo garantizar que la escolarización logre el aprendizaje. A medida que cambia la naturaleza del trabajo, el capital humano se vuelve más importante. Sin embargo, persisten importantes brechas en el capital humano en todo el mundo. Estas brechas, que se manifiestan en bajos resultados en educación y salud, perjudican la productividad futura de los trabajadores y la competitividad futura de las economías. Para abordar este problema, los gobiernos deben buscar soluciones. Sin embargo, debido al largo tiempo necesario para que las inversiones en capital humano produzcan retornos económicos, a menudo faltan incentivos políticos para las inversiones en capital humano. El Proyecto de Capital Humano tiene como objetivo crear no sólo estos incentivos, sino también la orientación política para más y mejores inversiones en capital humano. Machine Translated by Google 28 | EL PROYECTO DE CAPITAL HUMANO Notas 1. Fernald e Hidrobo (2011). 2. Smith ([1776] 1937, libro 2, capítulo 1), como se informa en Goldin (2016). 3. Chetty, Friedman y Rockoff (2014). 4. Psacharopoulos y Patrinos (2018). 5. Dillon, Friedman y Serneels (2014). 6. Ahuja et al. (2015). 7. Belot y James (2011). 8. Sandjaja et al. (2013). 9. Dillon et al. (2017). 10. Flabbi y Gatti (2018). 11. Ahuja et al. (2015). 12. Andrabi, Das y Khwaja (2012). 13. Hsieh y Klenow (2010). 14. Cavaillé y Marshall (2017). 15. Knack y Keefer (1997). 16. Rosas y Sabarwal (2016). 17. Blanford et al. (2012). 18. Ferré y Sharif (2014). 19. Baird, McIntosh y Özler (2016). 20. Jensen (2010). 21. Giné, Karlan y Zinman (2010). 22. Heckman y cols. (2010). 23. Coffey, Geruso y Spears (2018). 24. Gertler et al. (2014). 25. Kraay (2018). 26. Caselli (2005); Bien (2007). 27. Mikkelsen et al. (2015). Referencias Ahuja, Amrita, Sarah Baird, Joan Hamory Hicks, Michael R. Kremer, Edward Miguel y Shawn Powers. 2015. “¿Cuándo deberían los gobiernos subsidiar la salud? El caso de la desparasitación masiva”. Revisión económica del Banco Mundial 29 (suplemento 1): S9–S24. Andrabi, Tahir, Jishnu Das y Asim Ijaz Khwaja. 2012. “¿Qué hiciste todo el día? Educación materna y resultados infantiles”. Revista de Recursos Humanos 47 (4): 873–912. Baird, Sarah Jane, Craig T. McIntosh y Berk Özler. 2016. “Cuando se acaba el dinero: ¿Tienen las transferencias de efectivo efectos sostenidos en la acumulación de capital humano?” Documento de trabajo de investigación de políticas 7901, Banco Mundial, Washington, DC. 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Machine Translated by Google TABLA 2 EL CAPITAL HUMANO ÍNDICE, 2018 Machine Translated by Google 32 | EL PROYECTO DE CAPITAL HUMANO TABLA 2 Índice de Capital Humano (ICH), 2018 Valor Rango límite superior límite inferior Economía Valor Rango Economía límite inferior 157 Chad 0,28 0,29 0,31 103 Honduras 156 Sudán del Sur 0,27 0,30 0,33 102 Nepal 0,48 0,49 0,50 0,48 0,49 0,51 límite superior 0,47 0,49 0,50 50 Emiratos 0,64 0,66 0,67 Vietnam 0,65 0,67 0,68 47 Bahréin 0,65 0,67 0,68 46 Porcelana 0,66 0,67 0,68 45 Chile 0,66 0,67 0,69 44 Bulgaria 0,65 0,68 0,70 43 Seychelles 0,65 0,68 0,71 0,50 0,52 0,53 42 Grecia 0,67 0,68 0,69 0,51 0,52 0,53 41 Luxemburgo 0,68 0,69 0,70 0,30 0,32 0,33 101 República Dominicana Malí 0,29 0,32 0,34 100 Camboya 153 Liberia 0,31 0,32 0,33 99 152 Nigeria 0,32 0,34 0,36 98 151 Sierra Leona 0,33 0,35 0,37 97 El Salvador 150 Mauritania 0,32 0,35 0,38 96 Túnez 0,50 0,51 0,52 Tonga 0,50 0,51 0,53 Costa de Marfil 0,33 0,35 0,37 95 148 Mozambique 0,34 0,36 0,38 94 Kenia 147 Angola 0,33 0,36 0,39 93 Argelia 0,47 0,49 0,51 0,48 0,49 0,51 0,49 0,50 0,51 0,49 0,50 0,51 0,35 0,37 0,39 92 Nicaragua 0,51 0,53 0,54 40 República Eslovaca 0,68 0,69 0,71 145 Yemen, Rep. 0,35 0,37 0,38 91 Panamá 0,52 0,53 0,54 39 Malta 144 Burkina Faso 0,35 0,37 0,38 90 Paraguay 0,51 0,53 0,55 38 Hungría 0,69 0,70 0,72 143 Lesoto 0,35 0,37 0,39 89 Tayikistán 0,51 0,53 0,55 37 Lituania 0,70 0,71 142 Ruanda 0,36 0,37 0,39 88 141 Guinea 0,35 0,37 0,39 87 140 Madagascar 0,35 0,37 0,39 86 146 Congo, República Democrática del Congo. Reps. 0,53 0,53 0,54 36 Indonesia 0,52 0,53 0,55 35 Líbano 0,52 0,54 0,55 Jamaica 0,53 0,54 0,56 Macedonia, ex República Yugoslava de Macedonia 139 Sudán 0,37 0,38 0,39 85 138 Burundi 0,36 0,38 0,40 84 137 Uganda 0,37 0,38 0,39 83 0,38 0,40 82 Cisjordania y Gaza 0,54 136 Papúa Nueva Guinea 0,36 Filipinas Tuvalu 0,53 0,55 0,57 0,55 0,56 135 Etiopía 0,37 0,38 0,40 81 Brasil 0,55 0,56 0,57 Pakistán 0,37 0,39 0,40 80 Kosovo 0,55 0,56 0,57 133 Afganistán 0,38 0,39 0,40 79 Jordán 0,54 0,56 0,58 132 Camerún 0,37 0,39 0,42 78 Armenia 0,56 0,57 0,58 131 Zambia 0,37 0,40 0,42 77 Kuwait 0,56 0,58 0,59 130 0,37 0,40 0,42 76 129 Irak 0,38 0,40 0,41 75 128 Tanzania 0,39 0,40 0,41 127 Benín 0,38 0,41 0,43 73 126 Gambia, La Moldavia Sri Lanka Arabia Saudita 0,57 0,58 0,59 0,57 0,58 0,59 0,57 0,58 0,60 0,68 0,73 0,77 Islandia 0,73 0,74 0,75 32 España 0,74 0,74 0,75 31 Kazajstán 0,72 0,75 0,77 30 Polonia 0,73 0,75 0,76 29 Estonia 0,73 0,75 0,76 28 Chipre 0,74 0,75 0,76 27 Serbia 0,74 0,76 0,77 26 Bélgica 0,75 0,76 0,77 24 Estados Unidos 23 Israel 0,75 0,76 0,78 22 Francia 0,76 0,76 0,77 21 Nueva Zelanda 0,76 0,77 0,78 0,41 0,42 72 Perú 0,57 0,59 0,60 0,39 0,41 0,42 71 Irán, Rep. Islámica. 0,57 0,59 0,61 124 eSwatini 0,38 0,41 0,43 70 Colombia 0,58 0,59 0,61 19 123 Comoras 0,36 0,41 0,44 69 Azerbaiyán 0,58 0,60 0,62 0,39 0,41 0,43 68 0,60 0,61 Uruguay Senegal 0,40 0,42 0,43 67 Rumania 0,59 0,60 0,62 120 Congo, Rep. 0,39 0,42 0,44 66 Ecuador 0,59 0,60 0,61 Botsuana 0,40 0,42 0,44 0,59 0,60 0,62 0,41 0,43 0,45 119 sesenta y cinco 118 Timor Oriental 117 Namibia 0,41 0,43 0,45 116 Ghana 0,42 0,44 0,45 115 India 0,43 0,44 0,45 Tailandia 64 México 0,60 0,61 63 Argentina 0,60 0,61 0,61 62 Trinidad y Tobago 0,59 61 Georgia 0,60 0,61 60 Katar 0,60 0,61 59 Montenegro 0,71 0,72 0,74 Federación 0,40 121 Letonia 0,73 25 RAE de Macao (China) 0,75 0,76 0,76 0,57 0,58 0,59 0,59 0,71 0,72 0,74 33 Malaui Ir Croacia 34 125 122 Sudáfrica 74 República Kirguiza 0,69 0,70 0,71 ruso 0,53 0,55 0,56 134 límite superior 0,61 0,65 0,68 48 Níger 149 Ucrania 49 155 Marruecos límite inferior Economía Arabes unidos 154 Guayana Valor Rango 20 Suiza 0,75 0,76 0,77 0,75 0,77 0,78 Italia 0,76 0,77 0,78 18 Noruega 0,76 0,77 0,78 17 Dinamarca 0,76 0,77 0,79 Portugal 0,77 0,78 0,79 dieciséis 15 Reino Unido 0,77 0,78 0,79 14 República Checa Eslovenia 0,77 0,78 0,79 0,61 13 0,62 12 Austria 0,63 11 Alemania 0,78 0,79 0,81 0,63 10 Canadá 0,79 0,80 0,81 0,63 9 Países Bajos 0,79 0,80 0,81 8 Suecia 0,79 0,80 0,81 7 Australia 0,79 0,80 0,81 0,78 0,79 0,80 0,78 0,79 0,80 114 Zimbabue 0,42 0,44 0,46 113 Islas Salomón 0,43 0,44 0,45 0,42 0,45 0,47 0,43 0,45 0,47 58 herzegovina 0,61 0,62 0,63 6 Irlanda 0,79 0,81 0,82 Costa Rica 0,61 0,62 0,63 5 Finlandia 0,80 0,81 0,82 112 111 Haití República Democrática Popular Lao 0,61 0,62 0,62 bosnia y 110 Gabón 0,43 0,45 0,48 57 109 Guatemala 0,44 0,46 0,47 56 Albania 0,61 0,62 0,63 108 Vanuatu 0,45 0,47 0,48 55 Malasia 0,61 0,62 0,63 4 Porcelana 0,81 0,82 0,83 107 Birmania 0,46 0,47 0,49 54 Omán 0,61 0,62 0,63 3 Japón 0,83 0,84 0,85 106 Bangladesh 0,47 0,48 0,49 53 Pavo 0,61 0,63 0,64 2 Corea, Rep. 0,83 0,84 0,86 105 Kiribati 0,45 0,48 0,50 52 Mauricio 0,60 0,63 0,65 1 Singapur 0,87 0,88 0,90 104 Egipto, Rep. Árabe. 0,47 0,49 0,50 51 Mongolia 0,60 0,63 0,65 HCl < 0,40 0,40 ≤ HCl < 0,50 0,50 ≤ HCl < 0,60 0,60 ≤ HCl < 0,70 RAE de Hong Kong, 0,70 ≤ HCl < 0,80 0,80 ≤ HCl Fuente: Cálculos del personal del Banco Mundial. Nota: El Índice de Capital Humano oscila entre 0 y 1. El índice se mide en términos de la productividad de la próxima generación de trabajadores en relación con el punto de referencia de educación completa y salud plena. Una economía en la que un niño nacido hoy puede esperar alcanzar una educación completa y una salud plena obtendrá un valor de 1 en el índice. Los límites inferior y superior indican el rango de incertidumbre en torno al valor del ICH para cada economía. Machine Translated by Google APÉNDICE EL CAPITAL HUMANO ÍNDICE METODOLOGÍA Machine Translated by Google Componentes del Índice de Capital Humano1 Un niño nacido hoy puede esperar alcanzar los 18 años, dados los riesgos para mala salud y mala educación que prevalecen en el país donde El Índice deella Capital (ICH)lamide el capital humano que tienehasta un la edad adulta de un vive. Humano El HCI sigue trayectoria desde el nacimiento niño nacido hoy. En los países más pobres del mundo, existe un riesgo significativo de que el niño no sobreviva hasta su quinto cumpleaños. Incluso si llega a la edad escolar, existe un riesgo adicional de que no comience la escuela, y mucho menos complete el ciclo completo de 14 años de escuela desde preescolar hasta el grado 12, que es la norma en los países ricos. El tiempo que pasa en la escuela puede traducirse de manera desigual en aprendizaje, dependiendo de la calidad de los maestros y las escuelas que experimenta. Cuando cumple 18 años, lleva consigo los efectos duraderos de la mala salud y nutrición en la infancia que limitan sus capacidades físicas y cognitivas en la edad adulta. El ICH ilustra cuantitativamente las etapas clave de esta trayectoria y sus consecuencias para la productividad de la próxima generación de trabajadores, con tres componentes: Componente 1: Supervivencia. Este componente del índice refleja la desafortunada realidad de que no todos los niños nacidos hoy sobrevivirán hasta la edad en que comience el proceso de acumulación de capital humano a través de la educación formal. Se mide utilizando la tasa de mortalidad de menores de 5 años (gráfico A.1, panel a), siendo la supervivencia hasta los 5 años el complemento de la tasa de mortalidad de menores de 5 años. Componente 2: Escuela. Este componente del índice combina información sobre la cantidad y calidad de la educación. • La cantidad de educación se mide como el número de años de escuela que un niño puede esperar obtener antes de los 18 años, dado el patrón predominante de tasas de matriculación (gráfico A.1, panel b). El valor máximo posible es 14 años, que corresponde al número máximo de años de escuela obtenidos a partir de su cumpleaños 18 por un niño que comienza el preescolar a los 4 años. En los datos, los años de escuela esperados oscilan entre alrededor de 4 y cerca de 14 años. . • La calidad de la educación refleja el nuevo trabajo del Banco Mundial para armonizar los puntajes de las pruebas de los principales programas internacionales de pruebas de rendimiento estudiantil en una medida de resultados de aprendizaje armonizados (HLO).2 Los HLO se miden en unidades de las Tendencias en Matemáticas Internacionales y Programa de pruebas de Estudios Científicos (TIMSS) y varían entre alrededor de 300 y alrededor de 600 en todos los países (figura A.1, panel c). Los puntajes de las pruebas se utilizan para convertir los años de escuela esperados en años de escuela ajustados al aprendizaje (gráfico A.1, panel d). Los años de escuela ajustados en función del aprendizaje se obtienen multiplicando los años de escuela esperados por la proporción de los puntajes de las pruebas a 625, correspondiente al punto de referencia TIMSS de rendimiento avanzado.3 Por ejemplo, si los años de escuela esperados en un país son 10 y el promedio de los años de escuela en las pruebas Si el puntaje es 400, entonces el país tiene 10 × (400/625) = 6,4 años de escuela ajustados en función del aprendizaje. La distancia entre 10 y 6,4 representa una brecha de aprendizaje equivalente a 3,6 años de escuela. Componente 3: Salud. No existe una única medida resumida de salud ampliamente aceptada, medida directamente y ampliamente disponible que pueda usarse en 34 Machine Translated by Google El Índice de Capital Humano: Metodología | 35 GRÁFICO A.1 Componentes del Índice de Capital Humano b. Años esperados de escuela a. Probabilidad de supervivencia hasta los 5 años. 14 100 12 soñA 95 10 8 90 aidcandeivliibvarasebto sposñ eur% a o5 p d h a sl 6 4 85 6 8 10 6 12 Log PIB real per cápita (PPA) 8 10 12 Log PIB real per cápita (PPA) d. Años de escuela ajustados al aprendizaje C. Puntajes de pruebas armonizadas 600 12 soñA 500 10 odaatb luesueera R dl p 8 6 400 4 2 300 6 8 10 6 12 8 10 12 Log PIB real per cápita (PPA) Log PIB real per cápita (PPA) mi. Tasa de supervivencia de adultos F. Niños menores de 5 años sin retraso en el crecimiento 100 100 90 80 80 otneiomssiao cre lñntee % rid ncsr 70 60 60 nevsivee a nsrteo e bs s vñ e 5 u a 0 o% óa o d 1 q h 6 slj 40 50 6 8 10 Log PIB real per cápita (PPA) Fuente: Consulte la sección “Notas sobre datos de HCI” al final de este apéndice. Nota: PIB = producto interno bruto; PPA = paridad del poder adquisitivo. 12 6 8 10 Log PIB real per cápita (PPA) 12 Machine Translated by Google 36 | EL PROYECTO DE CAPITAL HUMANO de la misma manera que los años de escuela como medida estándar de logro educativo. En lugar de ello, se utilizan dos indicadores del entorno sanitario general: • Tasas de supervivencia de adultos. Esto se mide como la proporción de jóvenes de 15 años que sobreviven hasta los 60 años. Esta medida de mortalidad sirve como indicador del rango de resultados de salud no fatales que un niño nacido hoy experimentaría como adulto si las condiciones actuales prevalecieran. el futuro. • Crecimiento saludable entre niños menores de 5 años. Esto se mide utilizando tasas de retraso en el crecimiento, es decir, como 1 menos la proporción de niños menores de 5 años que tienen una altura inferior a lo normal para su edad. El retraso del crecimiento sirve como indicador para los entornos de salud prenatal, infantil y de la primera infancia, y resume los riesgos para la buena salud que los niños nacidos hoy probablemente experimenten en sus primeros años, con importantes consecuencias para la salud y el bienestar en la edad adulta. Los datos sobre estos dos indicadores de salud se muestran en el gráfico A.1, paneles e y f, respectivamente. Metodología de agregación Los componentes del ICH se combinan en un único índice convirtiéndolos primero en contribuciones a la productividad.4 Al multiplicar estas contribuciones a la productividad se obtiene el ICH general. El HCI resume cuán productivos serán los niños nacidos hoy como miembros de la fuerza laboral futura, dados los riesgos para la educación y la salud resumidos en los componentes. El ICH se mide en unidades de productividad en relación con un punto de referencia correspondiente a educación completa y salud plena. En el caso de la supervivencia, la interpretación de la productividad relativa es cruda: los niños que no sobreviven la niñez nunca se convierten en adultos productivos. Como resultado, la productividad esperada como futuro trabajador de un niño nacido hoy se reduce en un factor igual a la tasa de supervivencia, en relación con el punto de referencia donde todos los niños sobreviven. En el caso de la educación, la interpretación de la productividad relativa está arraigada en la abundante literatura empírica que mide los retornos de la educación a nivel individual. Un consenso aproximado de esta literatura es que un año adicional de escuela aumenta los ingresos en aproximadamente un 8 por ciento.5 Esta evidencia puede usarse para convertir las diferencias en los años de escuela ajustados en función del aprendizaje entre países en diferencias en la productividad de los trabajadores. Por ejemplo, en comparación con un punto de referencia en el que todos los niños obtienen 14 años completos de escuela antes de los 18 años, un niño que obtiene sólo 9 años de educación puede esperar ser un 40 por ciento menos productivo como adulto (una brecha de 5 años de educación). educación, multiplicado por 8 por ciento anual). En el caso de la salud, la interpretación de la productividad relativa se basa en la literatura empírica que mide los beneficios económicos de una mejor salud a nivel individual. El desafío clave en esta literatura es que no existe un indicador resumido único, medido directamente, de los diversos aspectos de la salud que son importantes para la productividad. Esta literatura microeconométrica a menudo utiliza indicadores sustitutos de la salud, como la altura adulta.6 Esto se debe a que los adultos Machine Translated by Google El Índice de Capital Humano: Metodología | 37 La altura se puede medir directamente y refleja la acumulación de crisis en la salud durante la niñez y la adolescencia. Un consenso aproximado extraído de esta literatura es que una mejora en la salud asociada con un aumento de 1 centímetro en la altura adulta aumenta la productividad en un 3,4 por ciento. Convertir esta evidencia sobre los rendimientos de un indicador de salud (altura adulta) a los otros indicadores de salud utilizados en el HCI (retraso del crecimiento y supervivencia de adultos) requiere información sobre las relaciones entre estos diferentes indicadores:7 • En el caso del retraso del crecimiento, existe una relación directa entre el retraso del crecimiento en la niñez y la altura adulta futura porque los déficits de crecimiento en la niñez persisten en gran medida hasta la edad adulta, junto con los déficits cognitivos y de salud asociados. La evidencia disponible sugiere que una mejora en la salud que reduzca el retraso en el crecimiento en 10,2 puntos porcentuales conducirá a una mejora en la productividad de los trabajadores del 3,5 por ciento. • Para la supervivencia de los adultos, la evidencia empírica sugiere que, si la salud general mejora, tanto la altura como las tasas de supervivencia de los adultos aumentan de tal manera que la altura de los adultos aumenta 1,9 centímetros por cada 10 puntos porcentuales de mejora en la supervivencia de los adultos. Esto implica que una mejora en la salud que conduzca a un aumento en las tasas de supervivencia de los adultos de 10 puntos porcentuales se asocia con una mejora en la productividad de los trabajadores de 1,9 × 3,4 por ciento, o 6,5 por ciento. En el ICH, las contribuciones estimadas de la salud a la productividad de los trabajadores basadas en estos dos sustitutos alternativos se promedian (si ambos están disponibles) y se utilizan individualmente (si sólo uno de los dos está disponible). La contribución de la salud a la productividad se expresa en relación con el punto de referencia de salud plena, definida como la ausencia de retraso del crecimiento y una tasa de supervivencia adulta del 100 por ciento. Por ejemplo, en comparación con un punto de referencia de ausencia de retraso en el crecimiento, en un país donde la tasa de retraso en el crecimiento es del 30 por ciento, la mala salud reduce la productividad de los trabajadores en (30 × 0,35) por ciento, o 10 por ciento. De manera similar, en comparación con el punto de referencia del 100 por ciento de supervivencia de los adultos, la mala salud reduce la productividad de los trabajadores en (30 × 0,65) por ciento, o 19,5 por ciento, en un país donde la tasa de supervivencia de los adultos es del 70 por ciento. En el ICH se utiliza el promedio de estas dos estimaciones del efecto de la salud en la productividad. El ICH general se construye multiplicando las contribuciones de la superficie vida, escuela y salud a la productividad relativa, como sigue: HCI = Supervivencia × Escuela × Salud, (1) con los tres componentes definidos como: Supervivencia = 1 –Tasa de mortalidad de menores de 5 años , (2) 1 Escuela y= salud e = (γ ASR × φ Años esperados de escuela × ( Tasa de supervivencia de adultos − 1) + γ Puntuación de la prueba armonizada Retraso del crecimiento 625 −14 × ( Tasa de no retraso del crecimiento −1) , ) /2. (3) (4) Machine Translated by Google 38 | EL PROYECTO DE CAPITAL HUMANO Los componentes del índice se expresan aquí como contribuciones a la productividad en relación con el punto de referencia de educación completa de alta calidad y salud plena. El parámetro = 0,08 mide los rendimientos de un año adicional de escuela. Los parámetros = 0,65 y = 0,35 miden las F mejoras en la productividad asociadas con una ASRmejora en la salud, utilizando la supervivencia de los gramo gramo Retraso del crecimiento adultos y el retraso del crecimiento como indicadores de la salud. El punto de referencia de una educación completa de alta calidad corresponde a 14 años de escuela y una puntuación armonizada de 625 en las pruebas. El punto de referencia de una salud plena corresponde a una supervivencia del 100 por ciento de niños y adultos y una tasa de retraso del crecimiento del 0 por ciento. Estos parámetros sirven como pesos en la construcción del HCI. Las ponderaciones se eligen para que sean las mismas en todos los países, de modo que las diferencias entre países en el ICH reflejen sólo diferencias entre países en las variables componentes. Esto facilita la interpretación del índice. Esta es también una opción pragmática porque no es factible estimar los retornos específicos de la educación y la salud para todos los países incluidos en el ICH. Como se muestra en el gráfico A.1, las tasas de supervivencia infantil oscilan entre alrededor del 90 por ciento en los países con mayor mortalidad y cerca del 100 por ciento en los países con menor mortalidad. Esto implica una pérdida de productividad del 10 por ciento en relación con el punto de referencia de no mortalidad. Los años de escolarización ajustados en función del aprendizaje oscilan entre alrededor de 3 años y cerca de 14 años. Esta brecha en los años de escuela ajustados en función del aprendizaje implica una brecha en la productividad relativa al punto de referencia de F (3­14) educación completa de e = e0,08(–11) = 0,4, es decir, la productividad de un futuro trabajador en países con los niveles más bajos de educación. Los años de escuela ajustados al aprendizaje son sólo el 40 por ciento de lo que sería bajo el punto de referencia de educación completa. En cuanto a la salud, las tasas de supervivencia de los adultos oscilan entre el 60 y el 95 por ciento, mientras que la proporción de niños que no padecen retraso del crecimiento oscila entre alrededor del 60 por ciento y más del 95 por ciento. El uso de tasas de supervivencia de adultos indica una brecha en la productividad de e ASR(0,6–1) = e0,65(–0,4) = 0,77. Por lo tanto, basándose en las tasas de gramo supervivencia de los adultos como indicador de la salud, la productividad de un futuro trabajador es sólo el 77 por ciento de lo que sería bajo el punto de referencia de plena salud. Utilizar la proporción de niños sin retraso del crecimiento genera una brecha en la productividad de e Retraso del crecimiento(0,6–1) = e0,35(–0, gramo Por lo tanto, la productividad de un futuro trabajador que utilice el indicador de salud basado en el retraso en el crecimiento es sólo el 87 por ciento de lo que sería bajo el punto de referencia de salud plena. El índice de capital humano El ICH general se muestra en el gráfico 3 del texto principal y por separado en el cuadro 2. El cuadro A.1, que aparece en una sección posterior de este apéndice, informa el ICH general y los componentes de las 157 economías incluidas en el índice. Los datos del HCI también están disponibles en www.worldbank.org/human capital. El ICH es en promedio más alto en los países ricos que en los países pobres y oscila entre aproximadamente 0,3 y aproximadamente 0,9. Las unidades del ICH tienen la misma interpretación que los componentes medidos en términos de productividad relativa. Consideremos un país como Marruecos, que tiene un ICH de alrededor de 0,5. Si persisten las condiciones actuales de educación y salud en Marruecos, un niño nacido hoy será sólo la mitad de productivo de lo que podría haber sido si hubiera disfrutado de una educación completa y de plena salud. Machine Translated by Google El Índice de Capital Humano: Metodología | 39 Todos los componentes del HCI se miden con cierto error y esta incertidumbre, naturalmente, tiene implicaciones para la precisión del HCI general. Para capturar esta imprecisión, las estimaciones del ICH para cada país van acompañadas de límites superior e inferior que reflejan la incertidumbre en la medición de los componentes del ICH. Estos límites se construyen recalculando el HCI utilizando estimaciones de los límites inferior y superior de los componentes del HCI. Los límites superior e inferior son una herramienta para resaltar a los usuarios que los valores estimados del HCI para todos los países están sujetos a incertidumbre, lo que refleja la incertidumbre correspondiente en los componentes. En los casos en que estos intervalos se superponen para dos países, esto indica que las diferencias en las estimaciones del ICH para estos dos países no deben sobreinterpretarse porque son pequeñas en relación con la incertidumbre en torno al valor del índice en sí. Con esto se pretende ayudar a alejar la discusión de las pequeñas diferencias en las clasificaciones de los países en el ICH y hacia discusiones más útiles sobre el nivel del ICH y lo que esto implica para la productividad de los futuros trabajadores. Otra característica del ICH es que puede desglosarse por género en aquellos países donde se dispone de datos desglosados por género sobre todos los componentes del índice. Las brechas de género son más pronunciadas en la supervivencia hasta los cinco años, la supervivencia adulta y el retraso del crecimiento, donde las niñas, en promedio, obtienen mejores resultados que los niños en casi todos los países. El número de años esperados de escuela es mayor entre las niñas que entre los niños en aproximadamente dos tercios de los países, al igual que los resultados de las pruebas. En general, las puntuaciones del ICH son más altas entre las niñas que entre los niños en la mayoría de los países. El HCI utiliza los rendimientos de la educación y la salud para convertir el indicadores de educación y salud en diferencias en la productividad de los trabajadores entre países. Cuanto mayores sean los rendimientos, mayores serán las diferencias resultantes en la productividad de los trabajadores. El tamaño de los rendimientos también influye en las contribuciones relativas de la educación y la salud al índice general. Por ejemplo, si los retornos de la educación son altos, mientras que los retornos de la salud son bajos, entonces las diferencias en educación entre países explicarán una porción mayor de las diferencias entre países en el índice. Aunque variar los supuestos sobre los rendimientos de la educación y la salud afectará las posiciones relativas de los países en el índice, en la práctica estos cambios son pequeños porque los indicadores de salud y educación están fuertemente correlacionados entre los países.8 Conectando el Índice de Capital Humano con el crecimiento y los ingresos futuros El ICH puede conectarse con los niveles futuros de ingreso agregado y el crecimiento siguiendo la lógica de la literatura sobre contabilidad del desarrollo. Esta literatura normalmente adopta una forma Cobb­Douglas simple para la función de producción agregada, como sigue: = y Ak kp h α 1− α , (5) donde y es el producto interno bruto (PIB) por trabajador; kp y kh son las existencias de capital físico y humano por trabajador; A es la productividad total de los factores; Machine Translated by Google 40 | EL PROYECTO DE CAPITAL HUMANO y es laaelasticidad producción del capital físico. Para analizar cómo los cambios en el capital humano pueden afectar los ingresos en el largo plazo, reescriba la función de producción de la siguiente manera: y = α k 1− α pag y 1 a k1− α . h (6) En esta formulación, el PIB por trabajador es proporcional al stock de capital humano por trabajador, manteniendo constante el nivel de productividad total de los factores y la relación entre k capital físico y producción. Esta formulación se puede utilizar para responder a la pregunta: “¿En y qué medida un aumento del capital humano aumenta la producción por trabajador en el largo plazo pag después de tener en cuenta el aumento del capital físico que probablemente sea inducido por el aumento del capital humano? " La ecuación (6) muestra la respuesta: la producción por trabajador aumenta equiproporcionalmente al capital humano por trabajador, es decir, una duplicación del capital humano por trabajador conducirá a una duplicación de la producción por trabajador en el largo plazo. Vincular este marco con la HCI requiere algunos pasos adicionales. Primero, supongamos que el stock de capital humano por trabajador que ingresa a la función de producción, kh , es igual al capital humano del trabajador promedio. En segundo lugar, es necesario vincular el capital humano de la próxima generación, medido en el ICH, y el stock de capital humano que ingresa a la función de producción. Esto se puede hacer considerando diferentes escenarios. Imaginemos primero un escenario de statu quo en el que los años esperados de escolaridad y salud ajustados al aprendizaje, medidos en el HCI hoy, persistan en el futuro. Con el tiempo, los nuevos ingresantes a la fuerza laboral con el statu quo de salud y educación reemplazarán a los miembros actuales de la fuerza laboral hasta que eventualmente toda la fuerza laboral del futuro tenga los años esperados de escuela y salud ajustados al aprendizaje reflejados en el HCI actual. Sea kh,NG = e SNG+ZNG el stock futuro de capital humano en este escenario base, donde SNG representa el número de años de escuela ajustados en función del F gramo aprendizaje de la próxima generación de trabajadores, y zNG es la notación abreviada de la contribución de los dos. indicadores de salud a la productividad en el ICH en la ecuación (4). Compárese esto con un escenario en el que toda la fuerza laboral futura se beneficie de una educación completa y disfrute de plena salud, lo que resultará en un mayor stock de capital humano, ke aquí s* representa el punto de referencia de 14 años de escuela de alta calidad, y z* gramo * h = * φtalla+γ * , representa el punto de referencia de la salud plena. Suponiendo que la productividad total de los factores y la relación capital físico­producción sean las mismas en los dos escenarios, el PIB por trabajador en el estado estacionario final en los dos escenarios será el siguiente: y * y = k h,NG = * k * φ ( sNG ) −s + γ ( z NG _ mi h − * ) . (7) Esta expresión es la misma que el ICH en las ecuaciones (1) a (4), excepto por el término correspondiente a la supervivencia hasta los 5 años (porque los niños que no sobreviven no pasan a formar parte de la fuerza laboral futura). Este Machine Translated by Google El Índice de Capital Humano: Metodología | 41 crea un estrecho vínculo entre el HCI y el potencial de crecimiento futuro. Dejando de lado la contribución de la probabilidad de supervivencia al ICH, la ecuación (7) muestra que un país con un ICH igual a x podría lograr un PIB por trabajador que sería 1/x veces mayor en el futuro si los ciudadanos disfrutaran de una educación completa y salud completa (correspondiente a x = 1). Por ejemplo, un país como Marruecos con un valor de ICH de alrededor de 0,5 podría, a largo plazo, tener un PIB futuro por trabajador en este escenario de educación completa. 1 cación y salud plena que es = 2 veces mayor que el PIB por trabajador 0,5 en el escenario statu quo. Lo que esto significa en términos de tasas medias de crecimiento anual depende de la duración del largo plazo. Por ejemplo, bajo el supuesto de que se necesitan 50 años para que estos escenarios se materialicen, entonces una duplicación del ingreso per cápita futuro en relación con el status quo corresponde aproximadamente a 1,4 puntos porcentuales de crecimiento adicional por año. La relación calibrada entre el HCI y el ingreso futuro que se describe aquí es simple porque se centra únicamente en comparaciones de estado estacionario. En un trabajo relacionado, Collin y Weil (2018) profundizan en esto desarrollando un modelo de crecimiento calibrado que rastrea la dinámica del ajuste al estado estacionario. Utilizan este modelo para trazar trayectorias del PIB per cápita y de las medidas de pobreza para países individuales y agregados globales bajo supuestos alternativos para la trayectoria futura del capital humano. También calculan el aumento equivalente en las tasas de inversión en capital físico que se requeriría para generar los mismos aumentos en la producción asociados con mejoras en el capital humano. Limitaciones Como todos los ejercicios de evaluación comparativa entre países, el HCI tiene limitaciones. Los componentes del ICH (véase el cuadro A.1), como el retraso del crecimiento y las puntuaciones de las pruebas, se miden con poca frecuencia en algunos países y no se miden en absoluto en otros. Los datos sobre los puntajes de las pruebas provienen de diferentes programas de pruebas internacionales que deben convertirse en unidades comunes, y la edad de los examinados y las materias cubiertas varían según los programas de pruebas. Además, los puntajes de las pruebas pueden no reflejar con precisión la calidad de todo el sistema educativo de un país, en la medida en que los examinados no son representativos de la población de todos los estudiantes. Aún no existen medidas confiables de la calidad de la educación terciaria, a pesar de la importancia de la educación superior para el capital humano en un mundo que cambia rápidamente. Los datos sobre las tasas de matrícula necesarios para estimar los años esperados de escolaridad a menudo tienen muchas lagunas y se presentan con retrasos significativos. Las habilidades socioconductuales no se capturan explícitamente. Las tasas de supervivencia de niños y adultos se estiman de manera imprecisa en países donde los registros vitales están incompletos o no existen. Uno de los objetivos del HCI es llamar la atención sobre estas deficiencias de los datos e impulsar medidas para remediarlas. Mejorar los datos llevará tiempo. Mientras tanto y reconociendo estas limitaciones, el ICH debe interpretarse con cautela. El HCI proporciona estimaciones aproximadas de cómo Machine Translated by Google 42 | EL PROYECTO DE CAPITAL HUMANO TABLA A.1 Índice de Capital Humano y componentes, 2018 Resultado de Probabilidad de supervivencia Economía hasta los 5 años. Años esperados de escuela aprendizaje armonizado (hola) Fracción Años de Índice de capital humano de niños escuela Supervivencia adulta menores de 5 años Valor ajustados al aprendizaje tasa no atrofiado límite inferior límite superior Afganistán 0,93 8,6 355 4,9 0,78 0,59 0,38 0,39 0,40 Albania 0,99 13,0 429 8,9 0,94 0,77 0,61 0,62 0,63 Argelia 0,98 11.4 374 6.8 0,91 0,88 0,51 0,52 0,53 Angola 0,92 7,9 326 4,1 0,76 0,62 0,33 0,36 0,39 Argentina 0,99 13,1 Armenia 0,99 Australia 1,00 Austria 1.00 424 8,9 0,89 — 0,60 0,61 0,62 443 7,9 0,88 0,91 0,56 0,57 0,58 11,1 13,8 524 11,6 0,95 0,98 0,79 0,80 0,81 13.9 525 11.7 0,94 — 0,78 0,79 0,80 Azerbaiyán 0,98 11,6 472 8,7 0,87 0,82 0,58 0,60 0,62 Bahréin 0,99 13,3 452 9,6 0,93 — 0,65 0,67 0,68 0,49 Bangladesh 0,97 11,0 368 6,5 0,87 0,64 0,47 0,48 Bélgica 1,00 13,4 519 11,1 0,93 — 0,75 0,76 0,77 Benín 0,90 9.3 384 5.7 0,76 0,66 0,38 0,41 0,43 Bosnia y Herzegovina 0,99 11,7 461 8,6 0,91 0,91 0,61 0,62 0,63 Botsuana 0,96 8,4 391 5,3 0,79 0,69 0,40 0,42 0,44 Brasil 0,99 11,7 408 7,6 0,86 0,94 0,55 0,56 0,57 Bulgaria 0,99 12,9 498 10,3 0,87 — 0,65 0,68 0,70 Burkina Faso 0,92 6.5 404 4.2 0,75 0,73 0,35 0,37 0,38 Burundi 0,94 7,5 423 0,71 0,44 0,36 0,38 0,40 Camboya 0,97 9,5 452 5,1 6,9 0,83 0,68 0,47 0,49 0,51 Camerún 0,92 9,1 379 5,5 0,67 0,68 0,37 0,39 0,42 Canadá 0,99 13,7 537 11,7 0,94 — 0,79 0,80 0,81 Chad 0,88 5.0 333 2.6 0,64 0,60 0,28 0,29 0,31 Chile 0,99 12,8 466 9,6 0,91 0,98 0,66 0,67 0,69 0,68 Porcelana 0,99 13,2 456 9,7 0,92 0,92 0,66 0,67 Colombia 0,99 12,5 424 8,5 0,86 0,89 0,58 0,59 0,61 Comoras 0,93 8,4 392 5,3 0,78 0,69 0,36 0,41 0,44 Congo, República Democrática del Congo. Reps. 0,91 9,2 318 4,7 0,75 0,57 0,35 0,37 0,39 Congo, Rep. 0,95 8,8 371 5,2 0,75 0,79 0,39 0,42 0,44 Costa Rica 0,99 12,5 430 8,6 0,92 0,94 0,61 0,62 0,63 Costa de Marfil 0,91 7,0 373 4,2 0,61 0,78 0,33 0,35 0,37 Croacia 1,00 13,3 505 10,7 0,91 — 0,71 0,72 0,74 Chipre 1,00 13,5 502 10,9 0,95 — 0,74 0,75 0,76 República Checa 1,00 13,9 522 11,6 0,92 — 0,77 0,78 0,79 Dinamarca 1,00 13,4 531 11,4 0,93 — 0,76 0,77 0,79 República Dominicana 0,97 11,3 350 6,3 0,84 0,93 0,48 0,49 0,51 Ecuador 0,99 13,2 420 8,9 0,88 0,76 0,59 0,60 0,61 0,50 Egipto, Rep. Árabe. 0,98 11.1 356 6.3 0,85 0,78 0,47 0,49 El Salvador 0,99 11,3 362 6,5 0,83 0,86 0,49 0,50 0,51 Estonia 1,00 13,1 542 11,4 0,88 — 0,73 0,75 0,76 eSwatini 0,95 8,2 440 5,7 0,59 0,74 0,38 0,41 0,43 Etiopía 0,94 7,8 359 4,5 0,79 0,62 0,37 0,38 0,40 Finlandia 1.00 13.7 548 12.0 0,93 — 0,80 0,81 0,82 Francia 1,00 14,0 506 11,3 0,93 — 0,76 0,76 0,77 Gabón 0,95 8,3 456 6,0 0,77 0,83 0,43 0,45 0,48 Gambia, La 0,94 9,0 338 4,8 0,74 0,75 0,37 0,40 0,42 Georgia 0,99 12,5 445 8,9 0,85 0,89 0,60 0,61 0,63 Alemania 1.00 13.9 528 11.7 0,93 — 0,78 0,79 0,81 Ghana 0,95 11,6 307 5,7 0,76 0,81 0,42 0,44 0,45 0,69 Grecia 0,99 12,9 474 9,8 0,94 — 0,67 0,68 Guatemala 0,97 9,7 405 6,3 0,84 0,53 0,44 0,46 0,47 Guinea 0,91 7,0 408 4,5 0,75 0,68 0,35 0,37 0,39 (continuado) Machine Translated by Google El Índice de Capital Humano: Metodología | 43 TABLA A.1 Índice de Capital Humano y componentes, 2018 (continuación) Resultado de Probabilidad de supervivencia Economía hasta los 5 años. Años esperados de escuela escuela armonizado ajustados (hola) Fracción de Años de aprendizaje al aprendizaje Adulto supervivencia tasa Índice de capital humano niños menores de 5 años no atrofiado Más bajo límite Valor enlazado superior Guayana 0,97 12.1 346 6,7 0,79 0,89 0,48 0,49 0,51 Haití 0,93 11.4 345 6,3 0,76 0,78 0,42 0,45 0,47 Honduras 0,98 10,0 400 6,4 0,86 0,77 0,47 0,49 0,50 RAE de Hong Kong, China 0,99 13,4 562 12,1 0,95 — 0,81 0,82 0,83 Hungría 1.00 13.0 516 10.7 0,87 — 0,69 0,70 0,72 Islandia 1,00 13,4 497 10,7 0,95 — 0,73 0,74 0,75 India 0,96 10,2 355 5,8 0,83 0,62 0,43 0,44 0,45 Indonesia 0,97 12,3 403 7,9 0,83 0,66 0,52 0,53 0,55 Irán, Rep. Islámica 0,99 11,7 432 8,1 0,92 0,93 0,57 0,59 0,61 Irak 0,97 6.9 363 4,0 0,84 0,78 0,38 0,40 0,41 Irlanda 1,00 13,7 538 11,8 0,95 — 0,79 0,81 0,82 Israel 1,00 13,8 503 11,1 0,95 — 0,75 0,76 0,78 Italia 1,00 13,6 514 11,2 0,95 — 0,76 0,77 0,78 Jamaica 0,98 11,7 387 7,2 0,87 0,94 0,53 0,54 0,56 Japón 1,00 13,6 563 12,3 0,94 0,93 0,83 0,84 0,85 Jordán 0,98 11,6 409 7,6 0,89 0,92 0,54 0,56 0,58 Kazajstán 0,99 13,3 537 11,5 0,80 0,92 0,72 0,75 0,77 Kenia 0,95 10,7 455 7,8 0,79 0,74 0,50 0,52 0,53 Kiribati 0,95 11,6 383 7,1 0,81 — 0,45 0,48 0,50 Corea, Rep. 1,00 13,6 563 12.2 0,94 0,98 0,83 0,84 0,86 0,99 12,8 375 7.7 0,91 — 0,55 0,56 0,57 0,99 12,4 383 7.6 0,92 0,95 0,56 0,58 0,59 KosovoKuwait 0,98 12,6 420 8,4 0,82 0,87 0,57 0,58 0,59 0,94 10,8 368 6,4 0,81 0,67 0,43 0,45 0,47 Letonia 1,00 13,3 530 11,3 0,85 — 0,71 0,72 0,74 Líbano 0,99 10,5 405 6,8 0,94 — 0,52 0,54 0,55 República Kirguiza República Democrática Popular Lao Lesoto 0,91 8.7 393 5.5 0,50 0,67 0,35 0,37 0,39 Liberia 0,93 4,4 332 2,3 0,77 0,68 0,31 0,32 0,33 Lituania 1,00 13,6 514 11,2 0,83 — 0,70 0,71 0,73 Luxemburgo 1,00 12,4 500 9,9 0,94 — 0,68 0,69 0,70 RAE de Macao, China 0,99 12,6 545 11,0 0,96 — 0,75 0,76 0,76 Macedonia, ex República Yugoslava de Macedonia 0,99 11.2 382 6.8 0,91 0,95 0,53 0,53 0,54 Madagascar 0,96 7,5 351 4.2 0,79 0,51 0,35 0,37 0,39 Malaui 0,94 9,4 359 5.4 0,73 0,63 0,39 0,41 0,42 Malasia 0,99 12,2 468 9,1 0,88 0,79 0,61 0,62 0,63 Malí 0,89 5,6 307 2,7 0,74 0,70 0,29 0,32 0,34 Malta 0,99 13.3 474 10.1 0,95 — 0,69 0,70 0,71 Mauritania 0,92 6,3 342 3,4 0,80 0,72 0,32 0,35 0,38 Mauricio 0,99 12,5 473 9,5 0,86 — 0,60 0,63 0,65 México 0,99 12.6 430 8.6 0,89 0,88 0,60 0,61 0,61 Moldavia 0,98 11,8 436 8,2 0,83 0,94 0,57 0,58 0,59 Mongolia 0,98 13,6 435 9,4 0,79 0,89 0,60 0,63 0,65 Montenegro 1,00 12,4 433 8,6 0,91 0,91 0,61 0,62 0,62 Marruecos 0,98 10,6 367 6,2 0,93 0,85 0,49 0,50 0,51 Mozambique 0,93 7,4 368 4,4 0,69 0,57 0,34 0,36 0,38 0,49 Birmania 0,95 9,9 425 6,7 0,81 0,71 0,46 0,47 Namibia 0,96 8,9 407 5,8 0,71 0,77 0,41 0,43 0,45 Nepal 0,97 11,7 369 6,9 0,85 0,64 0,48 0,49 0,50 Países Bajos 1,00 13,8 530 11,7 0,94 — 0,79 0,80 0,81 Nueva Zelanda 0,99 13,6 517 11.3 0,94 — 0,76 0,77 0,78 Nicaragua 0,98 11,6 392 7,3 0,86 0,83 0,51 0,53 0,54 Níger 0,92 5,3 305 2,6 0,76 0,58 0,30 0,32 0,33 (continuado) Machine Translated by Google 44 | EL PROYECTO DE CAPITAL HUMANO TABLA A.1 Índice de Capital Humano y componentes, 2018 (continuación) Resultado de Probabilidad de supervivencia Economía hasta los 5 años. Años esperados de escuela escuela armonizado ajustados (hola) Fracción Años de aprendizaje al aprendizaje Adulto supervivencia tasa Índice de capital humano de niños menores de 5 añosValor no atrofiado límite límite inferior superior Nigeria 0,90 8,2 325 4,3 0,65 0,56 0,32 0,34 Noruega 1,00 13,7 512 11,2 0,94 — 0,76 0,77 0,78 Omán 0,99 13,1 424 8,9 0,91 0,86 0,61 0,62 0,63 0,40 0,36 Pakistán 0,93 8,8 339 4,8 0,84 0,55 0,37 0,39 Panamá 0,98 11.3 396 7.2 0,89 0,81 0,52 0,53 0,54 Papúa Nueva Guinea 0,95 8,2 358 4.7 0,78 0,50 0,36 0,38 0,40 Paraguay 0,98 11,5 386 7.1 0,86 0,94 0,51 0,53 0,55 Perú 0,99 12,7 407 8,3 0,88 0,87 0,57 0,59 0,60 0,56 Filipinas 0,97 12,8 409 8,4 0,80 0,67 0,53 0,55 Polonia 1,00 13,2 537 11.3 0,89 — 0,73 0,75 0,76 Portugal 1,00 13,8 520 11,5 0,93 — 0,77 0,78 0,79 Katar 0,99 12,3 432 8,5 0,94 — 0,60 0,61 0,63 Rumania 0,99 12,2 452 8,8 0,87 — 0,59 0,60 0,62 Federación Rusa 0,99 13,8 538 11,9 0,78 — 0,68 0,73 0,77 Ruanda 0,96 6,6 358 3,8 0,81 0,63 0,36 0,37 0,39 Arabia Saudita 0,99 12,4 407 0,91 — 0,57 0,58 0,60 Senegal 0,95 7.2 412 8,1 4,8 0,82 0,83 0,40 0,42 0,43 Serbia 0,99 13,4 521 11,1 0,89 0,94 0,74 0,76 0,77 Seychelles 0,99 13,7 463 10,1 0,84 0,92 0,65 0,68 0,71 Sierra Leona 0,89 9,0 316 4,5 0,61 0,74 0,33 0,35 0,37 0,90 Singapur 1,00 13,9 581 12,9 0,95 — 0,87 0,88 República Eslovaca 0,99 13,0 500 10,4 0,89 — 0,68 0,69 0,71 Eslovenia 1,00 13,6 532 11,6 0,93 — 0,78 0,79 0,80 5,3 0,86 0,68 0,43 0,44 0,45 0,68 0,73 0,40 0,41 0,42 0,68 0,69 0,27 0,30 0,33 Islas Salomón 0,98 9,2 362 Sudáfrica 0,96 9,3 343 Sudán del Sur 0,90 4,2 336 España 1.00 13.1 514 10.8 0,94 — 0,74 0,74 0,75 Sri Lanka 0,99 13,0 400 8,3 0,87 0,83 0,57 0,58 0,59 Sudán 0,94 7,3 380 4,4 0,78 0,62 0,37 0,38 0,39 Suecia 1,00 13,9 525 11,7 0,95 — 0,79 0,80 0,81 Suiza 1,00 13,3 524 11,1 0,95 — 0,75 0,77 0,78 0,55 5.1 2.3 Tayikistán 0,97 10.8 444 7.7 0,87 0,73 0,51 0,53 Tanzania 0,95 7,8 388 4,8 0,79 0,66 0,39 0,40 0,41 Tailandia 0,99 12,4 436 8,6 0,85 0,89 0,59 0,60 0,62 Timor Oriental 0,95 9,9 371 5,9 0,85 0,50 0,41 0,43 0,45 Ir 0,93 9,1 384 5,6 0,74 0,72 0,39 0,41 0,43 Tonga 0,98 10.9 376 6.5 0,87 0,92 0,50 0,51 0,53 Trinidad y Tobago 0,97 12,5 458 0,83 0,89 0,59 0,61 0,63 Túnez 0,99 10,2 384 9,1 6,3 0,91 0,90 0,50 0,51 0,52 Pavo 0,99 12.1 459 8.9 0,90 0,90 0,61 0,63 0,64 Tuvalu 0,98 11,9 387 7.4 — 0,90 0,53 0,55 0,57 Uganda 0,95 7,0 397 4.4 0,70 0,71 0,37 0,38 0,39 Ucrania 0,99 13,0 490 10,2 0,81 — 0,61 0,65 0,68 Emiratos Árabes Unidos 0,99 13,1 451 9,5 0,93 — 0,64 0,66 0,67 Reino Unido 1,00 13.9 517 11.5 0,94 — 0,77 0,78 0,79 Estados Unidos 0,99 13,3 523 11.1 0,90 0,98 0,75 0,76 0,77 Uruguay 0,99 11,8 444 8.4 0,90 0,89 0,59 0,60 0,61 Vanuatu 0,97 10,6 356 0,87 0,72 0,45 0,47 0,48 Vietnam 0,98 12,3 519 0,88 0,75 0,65 0,67 0,68 Cisjordania y Gaza 0,98 11,4 412 7.5 0,89 0,93 0,54 0,55 0,56 Yemen, Rep. 0,94 8,0 321 4.1 0,78 0,54 0,35 0,37 0,38 Zambia 0,94 9,2 358 5.2 0,71 0,60 0,37 0,40 0,42 Zimbabue 0,95 10.0 396 6.3 0,67 0,73 0,42 0,44 0,46 6,1 10,2 Fuente: Consulte la sección “Notas sobre datos de HCI” al final de este apéndice. Nota: El Índice de Capital Humano (ICH) oscila entre 0 y 1. El índice se mide en términos de la productividad de la próxima generación de trabajadores en relación con el punto de referencia de educación completa y salud plena. Una economía en la que un niño nacido hoy puede esperar alcanzar una educación completa y una salud plena obtendrá un valor de 1 en el índice. Los límites inferior y superior indican el rango de incertidumbre en torno al valor del ICH para cada economía. — = no disponible. Machine Translated by Google El Índice de Capital Humano: Metodología | 45 La educación y la salud actuales moldearán la productividad de los futuros trabajadores, pero no es una medida finamente graduada que pueda distinguir pequeñas diferencias entre países. Naturalmente, debido a que el HCI captura resultados, no es una lista de verificación de acciones políticas, y el tipo y escala adecuados de intervenciones para desarrollar capital humano serán diferentes en diferentes países. Aunque el HCI combina educación y salud en una sola medida, es una herramienta demasiado contundente para informar la rentabilidad de las intervenciones políticas en estas áreas, que en cambio deberían evaluarse sobre la base de análisis cuidadosos de costo­beneficio y evaluaciones de impacto de programas específicos. Debido a que el ICH utiliza estimaciones comunes de los retornos económicos de la salud y la educación para todos los países, no captura las diferencias entre países en cuanto a qué tan bien los países son capaces de desplegar productivamente el capital humano que tienen. Finalmente, el ICH no es una medida de bienestar ni un resumen de los valores intrínsecos de la salud y la educación; más bien, es simplemente una medida de la contribución de los resultados actuales de salud y educación a la productividad de los futuros trabajadores. Notas de datos de HCI Mortalidad de menores de 5 años Las tasas de mortalidad de menores de 5 años son calculadas por el Grupo Interinstitucional de las Naciones Unidas para la Estimación de la Mortalidad Infantil (IGME) sobre la base de la mortalidad registrada en las encuestas de hogares y los registros vitales. Los datos se informan anualmente y cubren 198 países. Los datos de la actualización de septiembre de 2018 de las estimaciones del IGME están disponibles en el sitio web de Estimaciones de Mortalidad Infantil, http://www.childmortality.org/. Los datos se complementan con datos del proyecto Carga Global de Enfermedades (GBD) para algunos países y territorios no incluidos en las estimaciones del IGME.9 Las estimaciones del IGME están desglosadas por género e incluyen intervalos de incertidumbre correspondientes al 95 por ciento de certeza. Años esperados de escuela El HCI incluye el número de años de escuela que un niño puede esperar completar antes de cumplir 18 años, suponiendo que comience el preescolar a los 4 años. Los años esperados de escuela se definen como la suma de las tasas de inscripción, por edad, desde los 4 años hasta 17 y va desde un mínimo de cero hasta un máximo de 14. Como las tasas de matrícula por edad no están sistemáticamente disponibles para una amplia muestra representativa de países, se utilizan datos más fácilmente disponibles sobre las tasas de matrícula por nivel escolar para aproximar las tasas de matrícula en diferentes grupos de edad. Específicamente, las tasas de inscripción en educación preescolar se aproximan a las tasas de inscripción específicas por edad entre los niños de 4 y 5 años; la tasa primaria se aproxima a las tasas entre los niños de 6 a 11 años; la tasa de educación secundaria inferior se aproxima a las tasas entre los jóvenes de 12 a 14 años; y la tasa de secundaria superior se aproxima a las tasas entre los jóvenes de 15 a 17 años. Naturalmente, las definiciones entre países sobre las edades de inicio de la escuela y la duración de los distintos niveles escolares implican que éstas serán sólo aproximaciones al número de años de escuela que un niño puede esperar completar antes de los 18 años. Machine Translated by Google 46 | EL PROYECTO DE CAPITAL HUMANO La tasa de matrícula conceptualmente apropiada para este cálculo es la tasa de matrícula neta total ajustada por repetición. La fuente principal de tasas de matriculación y repetición es el Instituto de Estadística (UIS) de la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura, complementado y revisado utilizando datos proporcionados por los equipos de país del Banco Mundial que participaron en un extenso proceso de revisión de datos. En los casos en que los datos resultantes sobre las tasas de matrícula netas totales estén incompletos, se utilizan en su lugar tasas de matrícula netas ajustadas, tasas de matrícula netas o tasas de matrícula brutas en ese orden de prioridad. Se utiliza la misma tasa de matrícula para un determinado nivel de educación a lo largo del tiempo. La medida de años esperados de escuela calculada aquí es conceptualmente similar a las medidas de “esperanza de vida escolar” calculadas por la UIS. Sin embargo, difieren porque la medida del UIS (a) se calcula utilizando tasas brutas de inscripción que a menudo superan el 100 por ciento, a veces por un margen sustancial; (b) incluye diferencias entre países en la duración legal de los diferentes niveles escolares; y (c) utiliza los datos de inscripción y repetición de la UIS tal como se informan.10 Debido a que los años esperados de escuela se construyen basándose principalmente en datos administrativos sobre las tasas de matrícula, los intervalos de incertidumbre no están disponibles para este componente del HCI. Naturalmente, esto no implica que no exista aquí un error de medición. Una agenda importante tiene que ver con las frecuentes y sustanciales discrepancias entre las medidas de matrícula escolar basadas en encuestas de hogares y los registros administrativos. Sin embargo, cualquier incertidumbre en la medición de los años esperados de escuela no se refleja en los intervalos de incertidumbre para el ICH general. Hay 192 países y territorios con al menos un punto de datos sobre los años esperados de escolaridad en los últimos 10 años, y en el ICH se utiliza la observación más reciente dentro de este período. Resultados de aprendizaje armonizados El ajuste de la calidad escolar se basa en un nuevo esfuerzo a gran escala para armonizar las pruebas internacionales de rendimiento estudiantil de varios programas de pruebas multinacionales. En Patrinos y Angrist (2018) se proporciona una descripción detallada del ejercicio de armonización de las puntuaciones de las pruebas. Este artículo actualiza y amplía el conjunto de datos descrito en Altinok, Angrist y Patrinos (2018) que armonizaron las puntuaciones de tres importantes programas de pruebas internacionales: el TIMSS, el Estudio Internacional de Progreso en la Alfabetización Lectora (PIRLS) y el Programa para Evaluación Internacional de Estudiantes (PISA), así como tres importantes programas de evaluación regionales, el Consorcio de África Meridional y Oriental para el Monitoreo de la Calidad de la Educación (SACMEQ), el Programa para el Análisis de Sistemas Educativos (PASEC) y el Laboratorio Latinoamericano de Evaluación. mento de la Calidad de la Educación (LLECE). Patrinos y Angrist (2018) actualizaron posteriormente este conjunto de datos con rondas más recientes de PIRLS, PASEC y SACMEQ, y también ampliaron sustancialmente la cobertura transnacional de la base de datos al incluir evaluaciones de lectura para los primeros grados (EGRA) coordinadas por la Agencia de EE. UU. para el Desarrollo Internacional. El conjunto de datos ampliado cubre más de 160 países. En la mayoría de los casos, las pruebas son Machine Translated by Google El Índice de Capital Humano: Metodología | 47 diseñado para ser representativo a nivel nacional. Sin embargo, hay algunos casos notables en los que no lo son. Por ejemplo, las puntuaciones de PISA para China en 2009 y 2012 se basan únicamente en datos reportados para Shanghai y, en 2015, para Beijing, Guangdong, Jiangsu y Shanghai.11 El HCI utiliza una estimación extrapolada de las puntuaciones de las pruebas representativas a nivel nacional para China descritas en Patrinos y Angrist (2018). En varios países, las EGRA no son representativas a nivel nacional y se identifican como EGRANR en la documentación de datos. Los puntajes de las pruebas se convierten en unidades TIMSS, que corresponden aproximadamente a una media de 500 y una desviación estándar entre estudiantes de 100 puntos. El método de armonización se basa en la relación entre las puntuaciones promedio de los países en cada programa y las puntuaciones correspondientes de los países en el programa de pruebas de numerario para el conjunto de países que participan tanto en el programa de pruebas de numerario como en el otro. Por ejemplo, consideremos el conjunto de países que participan tanto en las evaluaciones PISA como en TIMSS. La relación entre las puntuaciones promedio de PISA y las puntuaciones promedio de TIMSS para este conjunto de países proporciona un factor de conversión de PISA a puntuaciones de TIMSS que luego puede usarse para convertir las puntuaciones de PISA de todos los países en puntuaciones de TIMSS. El conjunto de países comunes se denomina países doblones; el factor de conversión resultante como índice de doblones; y las puntuaciones de las pruebas en unidades comunes como resultados de aprendizaje armonizados. En la versión de los datos utilizada aquí, el índice de doblones se calcula agrupando todas las observaciones de doblones entre 2000 y 2017 y, por lo tanto, es constante a lo largo del tiempo. Esto garantiza que las fluctuaciones dentro del país en los puntajes de las pruebas armonizadas a lo largo del tiempo para un programa de pruebas determinado reflejen solo cambios en los puntajes de las pruebas en sí y no cambios en el factor de conversión entre pruebas.12 Los puntajes de las pruebas se armonizan por materia y grado y luego se promedian entre materias y grados. En el HCI se utiliza la prueba más reciente disponible para cada país.13 Los intervalos de incertidumbre para los HLO se construyen mediante bootstrapping. Patrinos y Angrist (2018) realizan 1000 extracciones aleatorias de la distribución de los puntajes promedio de las pruebas por materia para cada prueba en su conjunto de datos. Luego forman índices de doblones y calculan los HLO en cada muestra inicial. Los percentiles 2,5 y 97,5 de la distribución de los HLO resultantes en muestras bootstrap forman los límites inferior y superior del intervalo de incertidumbre para el HLO. Años de escuela ajustados al aprendizaje Los años de escuela ajustados al aprendizaje se calculan multiplicando los años esperados de escuela por la relación entre los puntajes de las pruebas de un país y un puntaje de referencia de 625, que corresponde al estándar TIMSS de rendimiento avanzado. Filmer et al. (2018) brindan detalles sobre el fundamento de esta conversión de puntajes de exámenes a años equivalentes de escuela. Tasas de supervivencia de adultos Las tasas de supervivencia de los adultos miden la proporción de jóvenes de 15 años que se espera que sobrevivan hasta los 60 años. Se estiman en función de los patrones prevalecientes de tasas de mortalidad. Machine Translated by Google 48 | EL PROYECTO DE CAPITAL HUMANO por edad y son reportados por la División de Población de las Naciones Unidas para períodos de cinco años. Los datos de cinco años se interpolan para llegar a estimaciones anuales. La medición de las tasas de supervivencia de los adultos requiere datos sobre las tasas de mortalidad por edad. Si bien estos datos están fácilmente disponibles en países con registros vitales sólidos, dichos datos faltan o están incompletos en aproximadamente el cuarto más pobre de los países. En estos países, la División de Población de las Naciones Unidas estima las tasas de mortalidad por edad vinculando los limitados datos disponibles sobre mortalidad por edades con tablas de vida modelo que capturan el patrón típico en la distribución de muertes por edad. Si bien existe incertidumbre sobre las estimaciones primarias de mortalidad, así como sobre el proceso de modelado de datos, los intervalos de incertidumbre no se informan en los datos. En lugar de ello, se utilizan los intervalos de incertidumbre reportados en el proceso de modelación GBD para las tasas de supervivencia de adultos.14 Las estimaciones puntuales para las tasas de supervivencia de adultos en estos dos conjuntos de datos son bastante similares para la mayoría de los países. La relación entre el límite superior (inferior) y la estimación puntual de la tasa de supervivencia de adultos en los datos del GBD se aplica a la estimación puntual de la tasa de supervivencia de adultos en los datos de las Naciones Unidas para obtener límites superiores (inferiores). Retraso del crecimiento La tasa de retraso del crecimiento se define como la proporción de niños menores de 5 años cuya altura está más de dos desviaciones estándar de referencia por debajo de la mediana de referencia para sus edades. La mediana de referencia y las desviaciones estándar son estándares establecidos por la Organización Mundial de la Salud (OMS) para el desarrollo infantil normal y saludable. Los datos sobre las tasas de retraso del crecimiento se obtienen de la base de datos Joint Child Malnutrition Estimates (JME).15 Este conjunto de datos contiene 804 observaciones de países por año basadas en encuestas de salud que miden directamente la prevalencia del retraso del crecimiento. Se ha complementado con encuestas recientes proporcionadas por los equipos de país del Banco Mundial. Hay 132 países y territorios con al menos una observación de retraso del crecimiento en los últimos 10 años, y la observación más reciente dentro de este período se utiliza en el ICH. La base de datos de JME informa intervalos de confianza del 95 por ciento en torno a las estimaciones de retraso en el crecimiento para aproximadamente el 40 por ciento de las observaciones, principalmente aquellas en las que el equipo de JME tuvo acceso a datos de encuestas de nivel récord y pudo realizar un nuevo análisis. A falta de mejores alternativas, se imputan intervalos de confianza para las observaciones restantes en la base de datos JME utilizando los valores ajustados de una regresión de la amplitud del intervalo de confianza en la tasa de retraso del crecimiento. Cobertura de países Los datos del ICH se presentan en los cuadros 2 y A.1 para 157 países miembros del Banco Mundial y sus territorios, así como para Cisjordania y Gaza. Los datos del HCI no se reportan para algunos países miembros donde el Banco Mundial actualmente no tiene una participación operativa activa. Las puntuaciones del HCI no se pueden calcular para 33 países miembros del Banco Mundial que no participan en ninguno de los programas de pruebas internacionales en los que se basan los resultados armonizados del aprendizaje. Machine Translated by Google El Índice de Capital Humano: Metodología | 49 Notas 1. Este apéndice proporciona un resumen de la metodología para el Índice de Capital Humano. Para obtener detalles adicionales, consulte Kraay (2018), en el que se basa este apéndice. 2. La metodología para armonizar las puntuaciones de las pruebas se detalla en Altinok, Angrist, y Patrinos (2018) y Patrinos y Angrist (2018). 3. Esta metodología fue introducida por el Banco Mundial (2018) y está elaborada en Filmer et al. (2018). 4. Este enfoque se ha utilizado ampliamente en la literatura sobre contabilidad del desarrollo (por ejemplo, Caselli 2005; Hsieh y Klenow 2010). El enfoque de la salud sigue de cerca a Weil (2007). Galasso y Wagstaff (2016) aplican un marco similar para medir los costos del retraso del crecimiento. 5. La metodología fundamental se debe a Mincer (1958). Véase Montenegro y Patrinos (2014) para obtener estimaciones recientes entre países sobre los rendimientos de la escolaridad. 6. Por ejemplo, véanse Case y Paxson (2008); Horton y Steckel (2011). 7. Para más detalles, véase Weil (2007) y Kraay (2018), sección A3, y documentos adjuntos. referencias. 8. Para más detalles, ver Kraay (2018), sección A4. 9. Véase “Global Burden of Disease (GBD)”, Instituto de Medición y Evaluación de la Salud, Universidad de Washington, Seattle, http://www.healthdata.org/gbd. 10. Para más detalles sobre estas diferencias, véase Kraay (2018), sección A2. 11. En la India, PISA se administró en dos estados (Himachal Pradesh y Tamil Nadu). Sin embargo, una comparación con las puntuaciones a nivel estatal de toda la India en la Encuesta Nacional de Logros (NAS) de 2012/13 sugiere que la puntuación media de la NAS para estos dos estados es bastante similar a la puntuación media nacional de la NAS, lo que indica que las puntuaciones de PISA de 2009 probablemente sean aproximadamente representativos de la India en su conjunto (ver Patrinos y Angrist 2018). 12. La única excepción a esto son las rondas PASEC de 2007 y 2014, que no fueron diseñadas para ser comparables intertemporalmente y en las que, en cualquier caso, había diferentes países doblones. 13. Véase Kraay (2018), sección A3, para más detalles. 14. Véase “Global Burden of Disease (GBD)”, Instituto de Medición y Evaluación de la Salud, Universidad de Washington, Seattle, http://www.healthdata.org/gbd. 15. Véase JME (Estimaciones conjuntas de malnutrición infantil de UNICEF, OMS y Banco Mundial) (base de datos), edición de 2018, Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia, Nueva York, https:// data.unicef.org/resources/jme/. Referencias Altinok, Nadir, Noam Angrist y Harry Anthony Patrinos. 2018. “Conjunto de datos globales sobre la calidad de la educación (1965­2015)”. Documento de trabajo de investigación de políticas 8314, Banco Mundial, Washington, DC. Caso, Anne y Christina H. Paxson. 2008. “Estatura y estatus: altura, capacidad y resultados del mercado laboral”. Revista de Economía Política 116 (3): 499–532. Caselli, Francisco. 2005. “Contabilización de las diferencias de ingresos entre países”. En Manual de crecimiento económico, vol. 1A, editado por Philippe Aghion y Steven N. Darlauf, 679–741. Ámsterdam: Elsevier. Machine Translated by Google 50 | EL PROYECTO DE CAPITAL HUMANO Collin, Matthew y David N. Weil. 2018. “El efecto del aumento de la inversión en capital humano en el crecimiento económico y la pobreza: un ejercicio de simulación”. Documento de trabajo de investigación de políticas 8590, Banco Mundial, Washington, DC. Filmer, Deon, Halsey Rogers, Noam Angrist y Shwetlena Sabarwal. 2018. "Años de escolaridad ajustados al aprendizaje (LAYS): definición de una nueva macromedida de educación". Documento de trabajo de investigación de políticas 8591, Banco Mundial, Washington, DC. Galasso, Emanuela y Adam Wagstaff. 2016. “Los costos económicos del retraso del crecimiento y cómo reducirlos”. Con Sophie Naudeau y Meera Shekar. Policy Research Note 5 (marzo), Banco Mundial, Washington, DC. Horton, Sue y Richard H. Steckel. 2011. “Pérdidas económicas globales atribuibles a la desnutrición 1900­2000 y proyecciones hasta 2050”. Documento de evaluación: Malnutrición, Consenso de Copenhague sobre los desafíos humanos, Tewksbury, MA. Hsieh, Chang­Tai y Peter J. Klenow. 2010. “Contabilidad del desarrollo”. Americano Revista económica: Macroeconomía 2 (1): 207–23. Kraay, Aart. 2018. “Metodología para un índice de capital humano del Banco Mundial”. Documento de trabajo de investigación de políticas 8593, Banco Mundial, Washington, DC. Picadora, Jacob. 1958. “Inversión en capital humano y distribución del ingreso personal”. Revista de Economía Política 66 (4): 281–302. Montenegro, Claudio E. y Harry Anthony Patrinos. 2014. “Estimaciones comparables de los rendimientos de la escolarización en todo el mundo”. Documento de trabajo de investigación de políticas 7020, Banco Mundial, Washington, DC. Patrinos, Harry Anthony y Noam Angrist. 2018. “Un conjunto de datos global sobre la calidad de la educación: una revisión y una actualización (1965­2018)”. Documento de trabajo de investigación de políticas 8592, Banco Mundial, Washington, DC. Weil, David N. 2007. "Contabilización del efecto de la salud en el crecimiento económico". 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