a i c n e g i l e t n I Aratraifpyimcesi: al p L A T E C N O L O G Í A Q U E E S TÁ R E V O L U C I O N A N D O LA MANERA DE HACER NEGOCIOS Guía práctica Contenido Páginas ¿Qué es la Inteligencia Artificial? 4 Los hitos más importantes en la historia de la Inteligencia Artificial 6 conceptos básicos sobre IA que tienes que conocer 5 6 1. Algoritmo 6 2. Machine Learning (ML) 6 3. Deep Learning (DL) 6 4. Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) 6 5. Redes Neuronales Artificiales 6 6. Sistemas Expertos (SE) 6 Tipos de Inteligencia Artificial 7 Cómo pueden las pymes beneficiarse de la Inteligencia Artificial 7 3 herramientas con IA que puedes empezar a usar en tu pyme 9 Primeros pasos para incorporar la Inteligencia Artificial a tu pyme Lorem ipsum Páginas 10 1. Investiga y mantente atento a las tendencias 10 2. Céntrate en la necesidad del negocio 10 3. Monitoriza los resultados 10 Lorem ipsum PÁ G 0 3 Introducción El término Inteligencia Artificial (IA) puede resultar muy lejano para el día a día de las pequeñas y medianas empresas; sin embargo, esta tecnología está cambiando de manera radical la forma de trabajar y de hacer negocios, no importa el tamaño o sector de tu compañía. Teniendo en cuenta esto, preparamos este guía práctica en donde te contamos todo lo que necesitas saber sobre IA y cómo puede convertirse en tu aliada para mejorar la operación de tu negocio. Empezar Lorem ipsum Lorem ipsum PÁ G 0 4 ¿Qué es la Inteligencia Artificial? En general, la Inteligencia Artificial (IA), también conocida como Artificial Intelligence (AI) en inglés, es el conjunto de sistemas computacionales capaces de ejecutar tareas comúnmente asociadas con las funciones cognitivas humanas, incluyendo el análisis de datos, comprensión y traducción del lenguaje hablado y escrito o la toma de decisiones. El término Inteligencia Artificial fue adoptado en 1956 y, desde entonces, ha vivido una importante evolución gracias al desarrollo tecnológico, los algoritmos avanzados y el uso del Big Data. Por supuesto, a esta herramienta todavía le queda un camino largo por recorrer. Pero ya está aquí, y a medida que pasen los años va a estar cada vez más presente en nuestra vida cotidiana, y también en el día a día de tu empresa. Los hitos más importantes en la historia de la Inteligencia Artificial La IA hoy cumple un papel clave en una diversa variedad de campos como la robótica, el reconocimiento de patrones, la toma de decisiones automatizada, entre otros. A continuación, revisamos cuáles fueron los hitos más destacados en el camino este sistema. Lorem ipsum Lorem ipsum PÁ G 0 5 1950 1956 Alan Turing publicó el artículo titulado «Computing Machinery and Intelligence», donde proponía lo que hoy conocemos como el «Test de Turing» para determinar si una computadora puede demostrar la misma inteligencia que un humano. 1967 El psicólogo Frank Rosenblatt crea el Mark I Perceptrón, la primera computadora basada en una red neuronal. 2002 La compañía iRobot lanza al mercado Roomba, un robot aspirador capaz de mapear los espacios para evitar obstáculos. 2022 OpenAI lanza ChatGPT, un chatbot basado en el modelo de lenguaje por Inteligencia Artificial GPT-3.5. Lorem ipsum Lorem ipsum John McCarthy introduce el término «Inteligencia Artificial» en la primera conferencia sobre IA que se realizó en el Dartmouth College de New Hampshire, Estados Unidos. 1997 La supercomputadora Deep Blue, de IBM, derrota en una partida de ajedrez al campeón del mundo, Gary Kaspárov. 2014 La Universidad de Osaka y Toshiba presentan un androide capaz de expresarse en el lenguaje de señas y de mostrar expresiones faciales. PÁ G 0 6 6 conceptos básicos sobre IA que tienes que conocer Preparamos este listado de términos básicos sobre IA para que puedas entender bien de qué se trata este avance tecnológico. Algoritmo 01 Conjunto de instrucciones secuenciales que permiten resolver un problema, realizar un cálculo o desarrollar una tarea específica. Machine Learning (ML) 02 El Machine Learning, también conocido como aprendizaje automático, es una disciplina dentro de la Inteligencia Artificial. Permite que los ordenadores tengan la capacidad de procesar datos de forma autónoma, es decir, sin necesidad de ser programados. Deep Learning (DL) 03 04 El Deep Learning o aprendizaje profundo es un subcampo del Machine Learning. Utiliza una gran cantidad de datos y numerosos algoritmos para conseguir que un ordenador pueda aprender por cuenta propia y realizar tareas similares a las de los seres humanos. Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) Rama de la Inteligencia Artificial que emplea el aprendizaje automático para procesar e interpretar textos y datos. Redes Neuronales Artificiales 05 Sistemas informáticos inspirados en las redes neuronales biológicas que procesan información imitando el funcionamiento del cerebro humano. Sistemas Expertos (SE) 06 Lorem ipsum Lorem ipsum Programas informáticos capaces de razonar y actuar al nivel de una persona experta en un campo o actividad específica. Se pueden aplicar en cualquier ámbito del negocio, desde el control de inventarios hasta la planeación empresarial. PÁ G 0 7 Tipos de Inteligencia Artificial Reactiva: este tipo de Inteligencia Artificial se usa para responder de forma automática a uno o más estímulos que ya hayan sido programados. Con memoria limitada: hace referencia a IA con una capacidad de almacenamiento de datos de corto plazo para resolver problemas muy puntuales. Con teoría de la mente: actualmente no existe IA con teoría de la mente, pero está en desarrollo. Tiene una alta capacidad de memoria y la posibilidad de tomar decisiones similares a las de un ser humano. Con conciencia propia: es la versión más ambiciosa, con la que se busca igualar y hasta mejorar las capacidades intelectuales y emocionales de un ser humano, incluso en áreas creativas. Al igual que la IA con teoría de la mente, la IA con conciencia propia aún se está investigando. Cómo pueden las pymes beneficiarse de la Inteligencia Artificial En la actualidad, todas las empresas, sin importar su tamaño o sector, pueden apoyarse en esta tecnología para simplificar procesos, reducir tiempos de ejecución y mejorar sus resultados. A continuación te contamos algunas de las ventajas que tiene para tu negocio contar con la Inteligencia Artificial. Aumenta la eficiencia operativa La IA se utiliza cada vez más en las pymes para mejorar la operación del negocio, terminar con las ineficiencias, bajar los costos, y aumentar la rentabilidad. Ya no hace falta que trabajes largas horas organizando archivos, ni que te preocupes por tareas más laboriosas y demandantes, ya que las herramientas de Inteligencia Artificial hacen este trabajo por ti y así no dependes únicamente de operaciones manuales. De hecho, algunos estudios han determinado que la IA tiene el potencial de mejorar la productividad y la eficiencia en varias industrias, lo que lleva a un mayor crecimiento económico. Lorem ipsum Lorem ipsum PÁ G 0 8 Facilita la gestión de datos Hoy en día la IA es una excelente oportunidad para que las pequeñas y medianas empresas puedan analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones y tendencias que serían difíciles o imposibles de detectar por un ser humano. Pero no es solo eso. Esta tecnología permite recopilar en tiempo real toda la información que necesitamos para tomar mejores decisiones de negocios: por ejemplo, la contabilidad o el estado de los inventarios. Mejora la experiencia del cliente Con la Inteligencia Artificial puedes registrar los datos de tus clientes en forma automática, actualizarlos y cruzarlos para identificar nuevas oportunidades de ventas y crear nuevas estrategia de marketing que no solo te ayuden a vender más y de manera constante, sino que también te sirvan para destacar entre la competencia. El poder de la IA en cifras A NIVEL MUNDIAL El mercado de la Inteligencia Artificial tiene un valor de mercado actual de casi USD 100.000 millones. 1 2 FUENTES: S TAT I S TA - P W C - G A R T N E R Lorem ipsum La IA podría contribuir con USD 15,7 billones adicionales a la economía global para 2030. Lorem ipsum La adopción de la Inteligencia Artificial ha crecido un 270% en los últimos cuatro años. 3 PÁ G 0 9 3 herramientas con IA que puedes empezar a usar en tu pyme Chatbots Este software basado en Inteligencia Artificial es capaz de mantener una conversación en tiempo real por texto o por voz. Es una herramienta que permite complementar la atención al cliente con una comunicación más directa e instantánea, y ayuda a resolver dudas o atender problemas menores. Hoy encuentras una amplia variedad de chatbots en el mercado: cada uno con funciones y características específicas de acuerdo a las necesidades o el presupuesto de tu empresa. Y lo mejor: el uso de chatbots en la atención a los clientes sigue evolucionando y se espera que aumente aún más. Para que tengas una idea, según un estudio publicado por la empresa consultora y de investigación Gartner, para 2023 las organizaciones gastarán más por año en la creación de bots y chatbots, que en el desarrollo de aplicaciones móviles tradicionales. Asistentes de voz virtuales Son programas diseñados para reconocer el lenguaje con una elevada precisión y responder a comandos de voz para ejecutar diversas tareas. Por ejemplo, aplicaciones como Siri, Alexa y Cortana utilizan el PLN para recibir instrucciones de los usuarios y así configurar recordatorios, buscar información en línea y controlar las luces en los hogares de las personas. Sin duda, es una herramienta que está cambiando la forma en la que se gestionan los negocios y la forma en la que los consumidores acceden a la información de productos o servicios. Motores de recomendación Estos sistemas analizan los datos y utilizan los resultados para generar sugerencias de productos y ofertas predictivas, como descuentos personalizados para cada cliente. El uso de motores de recomendaciones de productos resulta ser una tecnología muy efectiva para atraer clientes a tu negocio, aumentando así las ventas y la posibilidad de ser más rentable. Es más, estudios recientes sugieren que hasta el 31% de los ingresos de los sitios de comercio electrónico se generan a partir de recomendaciones de productos personalizadas. ¡Así que no dudes en implementarlos! Lorem ipsum Lorem ipsum PÁ G 1 0 Primeros pasos para incorporar la Inteligencia Artificial a tu pyme Cada empresa tiene sus necesidades particulares, por eso la adopción de la IA constituye una tarea importante que debe realizarse paulatinamente y siguiendo un procedimiento que incluya: 1. Investiga y mantente atento a las tendencias Si estás decidido a aprovechar las ventajas de esta tecnología, lo primero que tienes que hacer es entender bien de qué se trata, cómo funciona, cuáles son sus diferentes tipos y seguir de cerca las tendencias para asegurar mejores resultados. 2. Céntrate en la necesidad del negocio Independientemente de la industria, es importante contar con una herramienta que se ajuste perfectamente a cada objetivo comercial u operacional de tu pyme. Por lo que te recomendamos realizar un informe detallado sobre el estado de tu empresa y comprobar que la IA que adquieras pueda ayudarte a enfrentar esos desafíos puntuales. Pero, ¿por dónde empezar? Plantéate algunas de estas preguntas para orientar las decisiones: ¿Cuál es el principal problema que tiene tu empresa? ¿Cuál es el nivel de complejidad del problema? ¿Qué es lo que buscas con la IA? ¿reducir costes operativos, mejorar la experiencia del usuario? ¿La Inteligencia Artificial es la herramienta apropiada para resolverlo? 3. Monitoriza los resultados Cuando tienes un negocio, nada tiene sentido si no analizas los resultados. Utiliza las métricas para evaluar si la meta que definiste está siendo exitosa o no, y asegúrate de hacer correcciones si es preciso. Lorem ipsum Lorem ipsum PÁ G 1 1 ¡Gracias por leer y llegar al final! Como ves, la Inteligencia Artificial te ayuda a optimizar y mejorar todos los procesos de tu pyme para que sea más ágil y eficiente. Ahora es momento de pasar a la acción y sacarle el máximo partido a esta herramienta tecnológica. Lorem ipsum Lorem ipsum PÁ G 1 2 Bibliografía IBM. (s.f.). ¿Qué es la inteligencia artificial? Obtenido de: https://www.ibm.com/es-es/topics/artificial-intelligence Banco Interamericano de Desarrollo (BID). (Septiembre 22 de 2022). Inteligencia artificial: qué aporta y qué cambia en el mundo del trabajo. Obtenido de: https://blogs.iadb.org/trabajo/es/inteligencia-artificial-que-aporta-y-que-cambia-e n-el-mundo-del-trabajo/ Deloitte. (s.f.). Potenciando el servicio al cliente con IA. Obtenido de: https://www2.deloitte.com/cl/es/pages/strategy-operations/articles/customer-mar keting/global-marketing-trends/2022/recargar-el-servicio-al-cliente-con-IA.html Zyro. (10 de febrero de 2022). 31 asombrosas estadísticas de la IA (2022). Obtenido de: https://zyro.com/es/blog/estadisticas-de-ia/ FIN Lorem ipsum
