NOMBRE DEL ALUMNO: FABRIZZIO SALDAÑA MENDOZA MATRICULA: 19016554 MODULO: ESTADISTICA PARA LOS NEGOCIOS EVIDENCIA: PRUEBA DE HIPOTESIS NOMBRE DEL ASESOR: ERICK YAIR MIRANDA FECHA: 15 DE OCTUBRE DE 2021 Desarrollo. Juan quiere saber si la media de rotación de su planta es diferente a las personas que salen en promedio a nivel estatal de las industrias del sector automotriz (media poblacional). Además, investigó que la desviación estándar de esta población es de 5.72 y quiere considerar un nivel de significancia del 0.05. Realiza una prueba de hipótesis en el que además consideres los datos incluidos enel caso. Incluye en tu archivo lo siguiente: Paso 1. El planteamiento de tu Ho y la Ha. Ho:µ=20 Ha:µ≠20 Paso 2. Selecciona el estadístico de prueba que utilizarás considerando la información conla que cuentas y explica tu decisión. 𝒁= 𝐱̅ − 𝝁 𝛔 / √𝒏 Seleccione el estadístico porque conozco el valor de la desviación estándar (5.72), el nivel de significancia (0.05), la media muestral (10) y el tamaño de la muestra (30). 𝒁= 𝟏𝟎− 𝟐𝟎 𝟓.𝟕𝟐 /√𝟑𝟎 = -9.5757 Paso 3. Formula la regla de decisión. No olvides incluir el gráfico donde incluyas la regiónde aceptación y de rechazo. 0.95 Z= Z= La regla de decisión es: rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alternativa, si el valor Z calculado no se encuentra entre -1.96 y +1.96. La hipótesis nula no se rechaza si Z se ubica entre -1.96 y +1.96. Paso 4. Toma una decisión e interpreta el resultado. ¿Qué debe hacer Juan como resultado de esta prueba de hipótesis? 𝐱̅− 𝝁 𝒁 = 𝛔/ √𝒏 𝟏𝟎− 𝟐𝟎 𝒁 = 𝟓.𝟕𝟐 / √𝟑𝟎 Z= -9.5757 Como la Z= -9.5757 se rechaza la Ho, lo que quiere decir que la media de rotación de la planta donde trabaja Juan es diferente a laspersonas que salen en promedio a nivel estatal de las industrias del sector automotriz. Lo que debe hacer Juan es cumplir con los 3 objetivos planteados en el análisis de datos con herramientas estadísticas para la solución del problema. Paso 5. Calcula un intervalo de confianza del 95% para la media de la muestra e interprétalo. Datos: n= 30 𝐱̅ =10 𝛔 = 𝟓. 𝟕𝟐 a= 1-0.95 = 0.05/2= 0.025 por lo tanto a/2= 0.025 10± 1.96 (5.72/√30) = 10 ± 2.0468 El intervalo de confianza para la media es: (7,9532 - 12,0468) CONCLUSION: En este caso visto la “Pruebas de hipótesis” para una varianza es un procedimiento para juzgar si una propiedad que se supone cumple una población estadística es compatible con lo observado en una muestra de dicha población en este caso la varianza, para ello formulamos dos Hipótesis (llamada "Hipótesis Nula") y (llamada "Hipótesis Alternativa"), con ellas realizamos una o más pruebas, para tratar de encontrar cual deberíamos rechazar. En este procedimiento lo que buscamos es, mediante unos criterios de rechazo preestablecidos, tratar de desmentir nuestra “Hipótesis Nula” por lo cual tomaríamos la “Hipótesis alternativa”, de lo contrario no rechazaríamos nuestra ”Hipótesis Nula” y desecharíamos la ”Hipótesis. Es importante aprender comprender este procedimiento en nuestra vida diaria sobre todo en nuestra economía con el fin de tomar las mejores decisiones de administrar las finanzas de acuerdo a los resultados que se nos presenten. REFERENCIAS: Acuña, E. (2021) Inferencia estadística. Recuperado de: https://academic.uprm.edu/eacuna/miniman7sl.pdf Spinola, M. (2021) Estadística inferencial. Recuperado de:https://www.ucipfg.com/Repositorio/MGAP/MGAP-05/BLOQUEACADEMICO/Unidad-2/obligatorias/Clase_04_(Estadistica_inferencial _ Estimacion_de_parametros).pdf Web y Empresas. (14 de octubre de 2021). Estadística Inferencial (definición y método). Por Matías Riquelme. Recuperado de: https://www.webyempresas.com/estadistica-inferencial-definicion-y-metodo/
