3 Evaluación de competencias investigativas 2023 Cuadernillo N° 1 Examen de competencias investigativas Taller de elaboración de tesis Programa de titulación Vicerrectorado de Investigación Universidad César Vallejo Evaluación de competencias investigativas 4 Evaluación de competencias investigativas 2023 1 5 Evaluación de competencias investigativas 2023 Evaluación de competencias investigativas I. Introducción II. Temario La universidad es el espacio institucional, por excelencia, en el que se descubre nuevos conocimientos. Saberes que se brindan a todos los estudiantes en el desarrollo de una cátedra. El siguiente temario abarca los aspectos más importantes dentro de la investigación. Es una herramienta que permite conocer las principales competencias investigativas de los estudiantes. La investigación es una herramienta importante para poder mejorar la calidad de vida de la población e impulsar el desarrollo del país. La Universidad César Vallejo como institución formadora, promueve en todos los aspectos el desarrollo de investigación en sus estudiantes, docentes y personal administrativo. Un trabajo de investigación es el resultado de un proceso que certifica la calidad de la formación recibida por el docente y con ello, el estudiante demuestra su capacidad profesional de la institución que lo ha formado. En este sentido, la investigación científica es inherente a la tarea del estudiante tanto de pregrado como de posgrado y del profesional comprometido con el quehacer de su especialidad, mediante la generación del conocimiento científico que aporta a la transformación social. Este compendio de examen de evaluación de investigación del programa de titulación UCV es un documento que permitirá conocer la competencia con la que cuentan todos sus postulantes, lo cual permitirá unificar criterios básicos para fortalecer a los estudiantes, y así, ellos puedan realizar su trabajo de investigación durante el proceso de titulación en el programa de titulación de la Universidad César Vallejo. Además, será útil a los estudiantes del programa como material de consulta, con el propósito de brindar orientación, para el desarrollo de la tesis. El documento incluye la finalidad, objetivos, competencias y preguntas ejemplificadas para facilitar el aprendizaje de los procesos de la investigación. Asimismo, se adjunta las teorías básicas del método científico, esquema de diseño y desarrollo de un trabajo de investigación, que ayudarán a orientar la información brindada por esta guía de aprendizaje. Introducción 1. Título 2. Realidad problemática 3. Justificación 4. Objetivos 5. Hipótesis Marco Teórico 6. Antecedentes 7. Teorías Metodología 8. Tipo 9. Diseño 10. Variable 11. Población y muestra 12. Técnica 13. Recolección de datos 14. Aspectos éticos 15. Análisis de resultados 16. Compara teorías y literatura 17. Relevancia de los hallazgos en comparación de los propios aportes 6 Conclusiones 18. Síntesis de lo hallado en base a los objetivos Recomendaciones 19. Planteamientos en función a objetivos Referencias 20. Apa III. Preguntas tipo 1. La participación electoral en la región X ha estado disminuyendo constantemente en los últimos diez años, en contraste con otras áreas del país. Según las encuestas realizadas por la organización Y, la participación es más baja entre los menores de 25 años y las personas de bajos ingresos. Ha habido algunos intentos efectivos de involucrar a estos grupos en otras regiones, y en las últimas dos elecciones, los partidos A y B aumentaron sus esfuerzos de campaña en la región X, pero estas intervenciones aún no han tenido relación significativa con la participación. En este caso, establezca el problema general: a. Determinar la relación significativa en la participación de los grupos de 25 años. b. Establecer la relación significativa en la participación de los grupos de 25 años. c. ¿Cuál es la relación entre los grupos de los menores de 25 años de bajos ingresos y la participación electoral en la región X? d. Existe un efecto significativo entre la participación electoral y los grupos de 25 años. Evaluación de competencias investigativas 2023 2. En los últimos diez años, la «economía del concierto» se ha convertido en un segmento cada vez más importante del mercado laboral. Los menores de 30 años tienen más probabilidades de participar en acuerdos de trabajo independientes, contratados o de cero horas en lugar de los trabajos tradicionales de tiempo completo. La investigación sobre las razones y las consecuencias de este cambio se ha centrado en medidas objetivas de ingresos, horas de trabajo y condiciones de empleo, pero ha habido poco trabajo para explorar las experiencias subjetivas de los jóvenes sobre la economía de los conciertos. En este caso, establezca el objetivo general: a. Determinar la influencia de la economía del concierto en los jóvenes menores de 30 años. b. Los menores de 30 años tienen más probabilidades de participar en acuerdos de trabajo independientes. c. Existen más probabilidades de participar en acuerdos de trabajo independientes por parte de los jóvenes menores de 30 años. d. Establecer las razones y las consecuencias de las experiencias subjetivas de la población sobre la economía de los conciertos. 3. El objetivo de esta investigación es investigar estrategias de participación efectivas para aumentar la participación de los votantes en la región X. Identificará los factores más significativos en la no votación a través de encuestas y entrevistas, y realizará experimentos para medir la efectividad de diferentes estrategias. En este caso, establezca la técnica aludida: a. Cuestionario b. Encuesta c. Formulario d. Guía de entrevista 7 Evaluación de competencias investigativas 2023 4. Este proyecto tiene como objetivo comprender mejor las experiencias de los jóvenes en la economía de los conciertos. Se utilizarán métodos cualitativos para obtener una visión profunda de las motivaciones y percepciones de los menores de 30 años que se dedican a trabajos independientes y de cero horas en diversas industrias. Estos datos se contextualizarán con una revisión de la literatura reciente sobre la economía de conciertos y el análisis estadístico de los cambios demográficos en la fuerza laboral. En este caso, establezca el enfoque de la investigación: a. Revisión literaria b. Cuantitativa c. Cualitativa d. Mixta Respuestas: 5. Pregunta 6. Respuesta 1 c 2 a 3 b 4 c Módulo de desarrollo del proyecto de investigación (DPI) 8 Evaluación de competencias investigativas 2023 2 Índice 9 Evaluación de competencias investigativas 2023 Presentación Esquema del informe de tesis Guía para el desarrollo del proyecto de investigación Carátula Páginas preliminares Resumen INTRODUCCIÓN 1.1 Realidad problemática 1.2 Trabajos previos 1.3 Teorías relacionadas al tema 1.4 Formulación del problema 1.5 Justificación del estudio 1.6 Hipótesis 1.7 Objetivo MÉTODO 2.1 Diseño de investigación 2.1.1 Experimentales Preexperimental Experimental puro Cuasiexperimental 2.1.2 No experimental 2.2 Variables 2.2 Población y muestra 2.3 Técnicas e instrumentos de recolección de datos, validez y confiabilidad Confiabilidad Validez 2.4 Método de análisis de datos Prueba de hipótesis RESULTADOS DISCUSIÓN CONCLUSIONES RECOMENDACIONES REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ANEXOS Presentación 10 Evaluación de competencias investigativas 2023 La redacción del informe final de investigación (tesis) es una parte importante del trabajo de todo estudiante universitario aspirante a ser profesional. Se debe tener en cuenta que la tesis universitaria es un documento académico donde se expone los resultados del proceso de investigación de acuerdo a un determinado enfoque científico. La elaboración de la tesis representa una oportunidad para retomar lo estudiado durante los años de formación profesional; a pensar con mayor profundidad acerca de lo aprendido, asimismo, a ejercer las habilidades que se han adquirido y cuestionar algunos aspectos relacionados a un problema teórico o de la realidad. Por lo tanto, de acuerdo a la nueva Ley Universitaria 30220 y considerando que la investigación constituye la principal actividad de la formación universitaria, se pone a disposición de los estudiantes vallejianos del último ciclo de estudios, el módulo de estudio “Desarrollo del Proyecto de Investigación”, el cual tiene como finalidad proporcionar las herramientas necesarias para el desarrollo y la culminación del proyecto de investigación iniciado el ciclo anterior y que posteriormente culminará en la presentación de un informe de tesis y la correspondiente sustentación y defensa. El desarrollo del proyecto de investigación es un informe de investigación que sigue el método científico; es elaborado de manera individual por los estudiantes, siguiendo los lineamientos de la escuela profesional y está orientado a contribuir en la mejora de los problemas de su contexto social, político y económico. Debe ser redactado cumpliendo los pasos del método científico y con fundamento ontológico, epistemológico y metodológico. Esquema del informe de Tesis 11 Evaluación de competencias investigativas 2023 CARÁTULA Título Autor Asesor Línea de investigación PÁGINAS PRELIMINARES Página del Jurado. Dedicatoria. Agradecimiento. Declaratoria de autenticidad Presentación Índice RESUMEN ABSTRACT I. INTRODUCCIÓN 1.1. Realidad problemática 1.2 Trabajos previos 1.3 Teorías relacionadas al tema 1.4 Formulación del problema 1.5 Justificación del estudio 1.6 Hipótesis 1.7 Objetivo II. MÉTODO 2.1 Diseño de investigación 2.2 Variables, operacionalización 2.3 Población y muestra 2.4 Técnicas e instrumentos de recolección de datos, validez y confiabilidad 2.5 Métodos de análisis de datos 2.6 Aspectos éticos III. RESULTADOS IV. DISCUSIÓN V. CONCLUSIÓN RECOMENDACIONES REFERENCIAS ANEXOS Instrumentos de medición Validación de los instrumentos Formato de presentación: Tamaño de papel: A4 Tipo y tamaño de letra: Arial 12. Márgenes: Superior: 2.5 cm Inferior: 3 cm Derecho: 2.5 cm Izquierdo: 3 cm Interlineado: 1.5 cm 12 Evaluación de competencias investigativas 2023 Guía para el desarrollo del proyecto de investigación CARÁTULA: Le corresponde el número uno en romanos, pero el número no se escribe (1 página). Debe consignar los siguientes datos: - El Logo de la Universidad César Vallejo. - El nombre de la Facultad. - El nombre de la Escuela Profesional. - El título del trabajo de investigación en minúscula (de máximo 20 palabras) debe referirse al objeto de la investigación, contener la(s) variable(s) (estableciendo su relación, así como los límites espaciales y temporales cuando corresponda). - Autor (Apellidos y nombres en mayúscula). - Asesor (Apellidos y nombres, indicando el grado académico superior). - Línea de investigación. - Ciudad, país, año. Páginas preliminares Página del Jurado: En esta página se colocan los nombres de los docentes que actuarán como jurado calificador indicando el grado académico de cada uno y el cargo que tendrá dentro del jurado (presidente, secretario, vocal), colocando una línea punteada de acuerdo con sobres para que puedan firmar (1 página). Dedicatoria: Esta página es dedicada a personas que tienen profundo significado en la vida personal y profesional del tesista. Se estila a que vaya con margen de 7.5 cm hacia la derecha en la parte inferior derecha de la página (1 página). Agradecimiento: En esta página el autor expresa el agradecimiento a las personas o instituciones que han hecho posible sus estudios y la realización del estudio que ha producido la tesis que se presenta. Se estila a que vaya con margen de 7.5 cm hacia la derecha en la parte inferior derecha de la página (1 página). Declaratoria de autenticidad: Es una declaración jurada simple, en la cual el tesista declara que todos los datos e información presentada son auténticos y veraces. 13 Evaluación de competencias investigativas 2023 DECLARACIÓN DE AUTENTICIDAD Yo .................................................................................... con DNI Nº .................., a efecto de cumplir con las disposiciones vigentes consideradas en el Reglamento de Grados y Títulos de la Universidad César Vallejo, Facultad de .........................................., Escuela de .............................................., declaro bajo juramento que toda la documentación que acompaño es veraz y auténtica. Asimismo, declaro también bajo juramento que todos los datos e información que se brindan en la presente tesis son auténticos y veraces. En tal sentido asumo la responsabilidad que corresponda ante cualquier falsedad, ocultamiento u omisión tanto de los documentos como de información aportada por lo cual me someto a lo dispuesto en las normas académicas de la Universidad César Vallejo. Lima, ...................... de ............ Presentación: (Página dirigida al Jurado por el autor). Ejemplo: Señores miembros del Jurado: En cumplimiento del Reglamento de Grados y Títulos de la Universidad César Vallejo presento ante ustedes la Tesis titulada “.................................”, la misma que someto a vuestra consideración y espero que cumpla con los requisitos de aprobación para obtener el Título Profesional de ............................. Índice: Se consigna las partes de la tesis de modo esquemático con las páginas correspondientes a cada una de ellas. Solo la primera letra va en mayúscula (hasta 2 páginas). También se debe considerar índice de tablas y de figuras. Palabras clave: son descriptores, que facilitan la incorporación o la ubicación en los servicios de indexación y resúmenes. Pueden ser dos a cuatro palabras que describan el contenido principal del trabajo de investigación. Resumen (hasta media página). Abstract (hasta media página). Debe ser redactado en un máximo de 250 palabras. El resumen es presentado en un solo párrafo, y se escribe en pasado, debe contener: el objetivo general del estudio, la población y la muestra estudiada y la forma cómo fueron recogidos y procesados los datos y el resultado con la conclusión referidas al objetivo general. Es el resumen traducido al inglés, las palabras clave también se traducen al inglés y se denominan keywords. Los nombres propios en castellano no se traducen. En el resumen no se utilizan citas, cuadros, ni figuras, se debe evitar el uso de abreviaturas y siglas. Después del resumen, debe indicarse las palabras clave (mínimo tres, máximo cinco). Nota: Las páginas preliminares se numeran con números romanos en minúscula (i, ii, ii, iv...). A partir de la introducción, se numera con números arábigos (1, 2, 3, 4...). 14 I. Introducción (hasta 14 páginas). Debe emplearse la redacción impersonal, descartando el uso de subtítulos o numeraciones dentro de su contenido, no deben colocarse cuadros ni gráficos. La introducción empieza describiendo la realidad problemática, luego se describen los antecedentes con la finalidad de contar con elementos para comprender y evaluar los resultados del trabajo, en la justificación de la investigación, se tiene en cuenta sobre su importancia y aportes que se brindarán. A continuación, se explica en forma detallada la fundamentación científica, técnica o humanista (marco teórico) de la investigación describiendo los principales conocimientos y bases teóricas que existen con respecto a las variables de estudio. En caso del problema de investigación, objetivo general y objetivos específicos utilizar subtítulos con numeración arábiga. Adicionalmente contiene la hipótesis en caso de ser pertinente. La redacción de esta sección debe tener como máximo 14 páginas y cada párrafo no debe contener más de 15 líneas. Tresierra (2013), sugiere algunas reglas para redactar una buena introducción. Debe presentar con toda claridad la naturaleza, los alcances y la fundamentación del problema científico, haciendo uso de las citas bibliográficas. Es necesario describir los principales conocimientos y bases teóricas que existen respecto al objeto y variables del problema, con ello se tendrá una idea clara para definir lo que se desea hacer (objetivo) (p. 9). Evaluación de competencias investigativas 2023 1.1 Realidad problemática Describe minuciosamente como se observa el problema de interés, que afectan a un contexto, vale decir, es la descripción de la realidad única y observable, en una realidad internacional, nacional, regional y local, la realidad problemática describe los conocimientos que se tienen sobre el objeto de estudio, identificando los vacíos, contradicciones o incongruencias que deben ser aclaradas durante la investigación. Es decir, expresa qué aspectos o dimensiones todavía no han sido abordados o presentan revisiones de enfoques o procedimientos diferentes a los vigentes en las temáticas de las disciplinas (objeto de estudio); o bien señala las innovaciones técnicas que podrían ser incorporadas. En suma, la redacción de la realidad problemática se puede plantear teniendo los siguientes aspectos principales: - Describir el problema tal cual se encuentra objetivamente en la actualidad. - Hacer comparación del mismo (problema) desde el punto de vista internacional, nacional, regional y local. - Precisar en detalle lo que se pretende estudiar. - Presentar los rasgos característicos del problema con el objeto de demostrar que sí se conoce dicho problema. - Indicar estrategias técnicas que se van a utilizar para abordar el problema o estudio que se ha de realizar. Orientar el conocimiento al que se pretende llegar. - Establecer o construir un modelo o realidad al que se pretende llegar. - Evitar la subjetividad, es decir, interpretar subjetivamente la realidad a estudiar. - Debe existir concordancia entre la realidad observada y la teoría que se va a manejar para sustentar la consistencia de la misma. 15 Evaluación de competencias investigativas 2023 1.2 Trabajos previos Los antecedentes de la investigación son aquellos trabajos que preceden al que se está realizando. Los antecedentes deben estar relacionados e indicando el título u objetivo general, la metodología, los resultados y las conclusiones más resaltantes. Los antecedentes de la investigación se encuentran en las publicadas en libros, revistas científicas o como tesis. Los antecedentes deben tratar las variables del problema enunciado, y de las relaciones entre ellas. Es importante conocer cuál es el aporte de cada antecedente al conocimiento del tema. Por ejemplo: si el trabajo de investigación trata sobre los hábitos de estudio en el proceso de aprendizaje, son antecedentes; todo trabajo que involucre hábitos de estudio, también serían antecedentes. Tamayo (2012) indica: “Todo hecho anterior a la formulación del problema que sirve para aclarar, juzgar e interpretar el problema planteado, constituye los antecedentes del problema” (pp. 149-150). Ejemplo de cómo deben ser redactados los antecedentes: Ochoa (2016) en su tesis de licenciatura “Los hábitos de estudio y su relación en el desempeño académico de la Facultad de Educación, Universidad Privada San Pablo II. Chincha, Perú 2016” establece el objetivo general de determinar los hábitos de estudio y su relación en el desempeño académico de la Facultad de educación de la ciudad de Chincha al año 2016. Para alcanzar este objetivo emplea los conceptos propuestos por .......................................................... sobre los hábitos de estudio .......................................................................... ................................................................................................. Asimismo, el autor empleó la investigación cuantitativa y un diseño de investigación no experimental, se ubicó en el nivel de investigación explicativo. Finalmente, concluyó que existe una gran relación de los hábitos de estudio en el desempeño académico. Esta investigación nos permite comprender la relación que tienen los hábitos de estudio en los estudiantes y que esta relación se puede fortalecer a través de la confianza, el compromiso y la implementación de una visión compartida; asimismo, que la permanencia ............................................................... 1.3 Teorías relacionadas al tema El marco teórico, conocido también como marco de referencia o bases teórico-científicas, está conformado por teorías que tienen relación con las variables, dimensiones e indicadores de investigación. Por eso en esta parte se recolecta información documental para organizar el contenido global de la investigación, hecho que servirá para diseñar la metodología del mismo afecto de medir la validez de las variables de estudio. El marco teórico nos brinda un conocimiento profundo de la(s) teoría(s) que le da sustento y significado a la investigación, para generar nuevos conocimientos. 16 Evaluación de competencias investigativas 2023 1.4 Formulación del problema 1.5 Justificación del estudio Según Kerlinger y Lee (como indica Hernández et. al. 2014, p. 36), los criterios para plantear adecuadamente un problema de investigación son: Según Hernández, Fernández y Baptista (2014), sobre la justificación del trabajo de investigación es necesario realizarlo bajo las siguientes razones: • EI problema debe expresar una relación entre dos o más conceptos o variables. - • EI problema debe estar formulado como pregunta, claramente y sin ambigüedad; por ejemplo: ¿Qué efecto...?, ¿en qué condiciones...?, ¿cuál es la probabilidad de...?, ¿cómo se relaciona con...? Debe ser de conveniencia, en otras palabras, que tan conveniente es la investigación; esto es, ¿para qué sirve? - • EI planteamiento debe implicar la posibilidad de realizar una prueba empírica. Debe tener una relevancia social o una trascendencia para la sociedad, ¿quiénes se beneficiarán con los resultados de la investigación?, ¿de qué modo?, en resumen, ¿que alcance o proyección social tiene? - Debe tener implicaciones prácticas. ¿Ayudará resolver algún problema real?, ¿tiene implicaciones trascendentales para una amplia gama de problemas prácticos? - ¿Debe tener valor teórico, es decir, llenará algún vacío de conocimiento, se podrán generalizar los resultados a principios más amplios? entre otros. - ¿Debe tener utilidad metodológica, es decir, la investigación puede ayudar a crear un nuevo instrumento para recolectar o analizar datos, pueden lograrse con ella mejoras en la forma de experimentar con una o más variables? Entre otros aspectos relevantes (p. 39). Ejemplo 1: ¿Qué relación tiene la contaminación ambiental y la salud de los niños del primer grado de primaria de la Institución Educativa San Martín Rímac, Lima, 2016? ¿Cómo los hábitos de estudio influyen en el rendimiento académico de los alumnos del primer año de educación secundaria de la institución educativa San José del distrito de Comas, Lima, 2016? Ejemplo 2: General: ¿Qué relación existe entre motivación y el compromiso laboral de los docentes en la Universidad Peruana Santo Toribio Lima, 2016? Específico: P1: ¿Qué relación existe entre motivación intrínseca y el compromiso laboral de los docentes de la Universidad Peruana Santo Toribio Lima, 2016? P2: ¿Qué relación existe entre motivación extrínseca y el compromiso laboral de los docentes de la Universidad Peruana Santo Toribio Lima, 2016? 1.6 Hipótesis Es la respuesta tentativa al problema de investigación. Indica lo que se busca o se trata de probar. Debe estar fundamentada en conocimientos previos. Por su naturaleza, en algunas investigaciones la hipótesis está implícita. Carrasco (2005) son “enunciados que contienen la respuesta probable al problema de investigación y hace referencia al desenvolvimiento empírico de la variable o relación entre las variables, cuya veracidad será demostrada con la aplicación del método científico de investigación” (p. 45). 17 Evaluación de competencias investigativas 2023 Ejemplo: Hipótesis General - Existe entre motivación y el compromiso laboral de los docentes en la Universidad Peruana Santo Toribio Lima, 2016. Hipótesis Específica - Existe relación entre motivación intrínseca y el compromiso laboral de los docentes de la Universidad Peruana Santo Toribio Lima, 2016. - Existe relación entre motivación extrínseca y el compromiso laboral de los docentes de la Universidad Peruana Santo Toribio Lima, 2016. 1.7 Objetivo Deben declararse los fines o propósitos del estudio. Pueden ser generales y específicos. General: Es el objetivo declarado o implícito en el problema de investigación. Usualmente coincide con el contenido del problema de investigación. Específicos: Son problemas mediante los cuales se responde al problema general. Están relacionados con las dimensiones o indicadores de las variables que serán estudiadas. Para Torres, (2000, p. 45). Son puntos de referencia que guían el desarrollo de la investigación y cuya consecución se dirige a todas las acciones. Ejemplo: Objetivo General - Analizar la relación entre la motivación y el compromiso laboral de los docentes de la Universidad Peruana Santo Toribio Lima, 2016. Objetivo Específico - Determinar la relación que existe entre motivación intrínseca y el compromiso laboral de los docentes según sexo en la Universidad Peruana Santo Toribio Lima, 2016. - Determinar la relación que existe entre motivación extrínseca y el compromiso laboral de los docentes según procedencia en la Universidad Peruana Santo Toribio Lima, 2016. II. Método (hasta 5 páginas). 2.1 Diseño de investigación Después de haber elaborado las bases teóricas de las variables de estudio, se debe haber definido el enfoque que se adaptará para la investigación (cuantitativa, cualitativa o mixta). Según Gómez (2006, p. 85), el investigador debe de concebir la manera práctica y concreta de responder a las preguntas que se ha planteado y cumplir sus objetivos. “El término diseño se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desee, es decir, es el plan de acción a seguir en el trabajo de campo”. Los diseños son los siguientes: 2.2.1 Experimental: Son los denominados estudios explicativos. En este caso el investigador manipula una o más variables de estudio, para controlar el aumento o disminución de esas variables y su efecto en las conductas observadas. Un experimento consiste en hacer un cambio en el valor de una variable (variable independiente) y observar su efecto en otra variable (variable dependiente). Esto se lleva a cabo en condiciones rigurosamente controladas, con el fin de describir de qué modo o por qué causa se produce una situación o acontecimiento particular. En este caso se pone a prueba las hipótesis de relaciones causales. Tiene las siguientes modalidades: a. Preexperimental. Según Cook y Campbell (1979) y Campbell y Stanley (1963). Se considera la siguiente anotación: R: Aleatorización (R del inglés ramdom, “azar”) O: Observación, medida registrada en el pretest o en el postest. 18 Evaluación de competencias investigativas 2023 X: Tratamiento (Los subíndices 1 a n indican diferentes tratamientos). b. Experimental puro. Existen dos diseños: - Hay tres diseños preexperimentales: - Diseño de solo postest con un grupo: En este diseño, el investigador proporciona un tratamiento y a continuación hace una observación. Diseño solo de postest con grupo control (dentro de diseños bivalentes). Grupo Asignación Pretest Tratamiento Postest A Sí R B Sí R X O O Grupo Asignación Pretest Tratamiento Postest A No R X O En este diseño no se hace comparaciones. Solo se puede hacer aproximaciones por lo que respecta a las relaciones causales. - Diseño de pretest y postest con un grupo Grupo Asignación Pretest Tratamiento Postest A No R O X En este diseño se constituyen dos grupos: un grupo de control y otro experimental. En este tipo de experimentos no han de hacerse mediciones ante la aplicación del estímulo. Se utilizarán procedimientos de muestreo fiable. Se harán mediciones después de la aplicación del estímulo solamente al grupo experimental, para medir los cambios que hayan surgido tras la aplicación del programa. - O Grupo Asignación Pretest Tratamiento Postest En este diseño se compara los resultados del pretest con los del postest, pero no se puede comprobar las hipótesis alternativas. - Diseño de solo postest con dos grupos no equivalentes Grupo Asignación Pretest Tratamiento Postest A No R B No R X Diseño de pretest-postest con grupo control (dentro de diseños bivalentes). O O Este diseño se utiliza antes de implementar un tratamiento. Hay un grupo de control que no recibe tratamiento. Las diferencias iniciales entre los grupos de sujetos pueden influir en los resultados del postest. A Sí R O B Sí R O X O O Este diseño incorpora la administración de pretest a los grupos que componen el experimento. Los participantes se asignan al azar a los grupos y después se les aplica simultáneamente la preprueba; un grupo recibe el tratamiento experimental y otro no (es el grupo de control); por último, se les administra, también simultáneamente, una posprueba. (Hernández, 2014 citado a Petrosko 2004, pág. 145). - Diseño de cuatro grupos de Solomón. Solomón (1949) propuso un diseño que era la mezcla de los dos anteriores, con dos grupos experimentales y dos de control. Solo a uno de los dos grupos experimentales y a uno de los 19 Evaluación de competencias investigativas 2023 grupos de control se les administra el pretest; a los cuatro grupos se les aplica el postest. Los participantes se asignan en forma aleatoria. Grupo Asignación Pretest Tratamiento Postest A Sí R O B (control) Sí R O C Sí R D (control) Sí R X O O X O O La ventaja de este diseño es que el investigador tiene la posibilidad de verificar los posibles efectos del pretest, puesto que a unos grupos se les administra un test previo y a otros no. c. Cuasiexperimentales. En estos tipos de experimentos, se toman dos grupos que ya están integrados, por lo tanto, las unidades de análisis no se asignan al azar, ni de manera aleatoria, no obstante, también manipulan deliberadamente, al menos, la variable independiente para observar su efecto sobre una o más variables dependientes. Según Hernández et al (2014) “difieren de los experimentos puros en el grado de seguridad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos” (p. 151). Grupo Asignación Pretest Tratamiento Postest A No R O B No R O X En resumen: Si tu investigación es de diseño experimental debe de consignar lo siguiente: - En los tres ejemplos considerados, se debe de explicar brevemente en qué consisten, con las respectivas citas bibliográficas. 2.2.2 No experimental: Estudios descriptivos y correlacionales longitudinal y transversal. Estas investigaciones son aquellas en las cuales no se manipula deliberadamente la variable independiente. Lo que se pretende es observar el comportamiento de los fenómenos en su contexto natural. Como dice Hernández et al. (2014) “en la investigación no experimental las variables independientes ocurren y no es posible manipularlas, no se tiene control directo sobre dichas variables ni se puede influir en ellas, porque ya sucedieron, al igual que sus efectos” (p. 152). Se clasifican en: Transeccional o transversal: Se recolecta datos en un solo momento, en un tiempo único (Liu 2008 y Tucker, 2004 citado por Hernández, Fernández y Baptista p. 154). Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. Según Hernández et al. (2014, p. 155), se dividen en tres: - Exploratorios: Se trata de aproximarse al conocimiento inicial de algún fenómeno en un momento determinado. - Descriptivos: Se trata de investigar la incidencia y los valores en que se manifiestan una o más variables de una población determinada. O O Es un preexperimental de diseño de pretest y postest con un grupo. Es experimental puro de diseño de pretestpostest con grupo control (dentro de diseños bivalentes). Es un diseño cuasi experimental. 20 - Evaluación de competencias investigativas 2023 Correlacionales causales: Estos diseños describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado. Lo que se mide (enfoque cuantitativo) o analiza (enfoque cualitativo) es la asociación entre categorías, conceptos o variables en un tiempo determinado. Longitudinal: Los diseños longitudinales recolectan datos a través del tiempo en distintos momentos, para hacer inferencias respecto a los cambios, sus determinantes y consecuencias. Suelen dividirse en tres tipos: Según Íbidem (2014, p. 156), se dividen en tres: - Longitudinales de tendencia: Son aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en conceptos, variables o sus relaciones), dentro de alguna población en general. - Longitudinales de evaluación de grupo (cohortes): Examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Su atención son los cohortes o grupos de individuos vinculados de alguna manera o identificados por alguna característica común, generalmente la edad, la época o la zona geográfica. Variable - Longitudinales de panel: Se conoce los cambios generales grupales y también los cambios individuales. Proporcionan información sobre cómo los conceptos, las variables, los fenómenos y las relaciones evolucionan a través del tiempo. En resumen: Si tu investigación es de diseño no experimental debe de consignar lo siguiente: 1. Diseño no experimental, transeccional de nivel descriptivo. 2. Diseño no experimental, transversal de nivel correlacional. 3. Diseño no experimental, longitudinal de tendencia. En los tres ejemplos considerados, se debe de explicar brevemente en qué consisten, con las respectivas citas bibliográficas. 2.2 Variables Enunciar la o las variables estudiadas, señalando la categoría de cada una (independiente, dependiente, cualitativa o cuantitativa, etc.). La operacionalización de variables incluye: Definición conceptual Definición operacional Indicadores Ítems Escala de medición Se hace con las dimensiones de la variable, las que hay que tener en cuenta para expresar los resultados. Indica la forma en que se va a medir la variable en estudio (instrumentos, tests, etc.). Se hace con los indicadores de cada dimensión, los que hay que tener en cuenta para la elaboración de los instrumentos y para expresión de los resultados. Que permiten observar y medir las variables y deben formar parte principal del marco teórico. Son las preguntas que emergen de los indicadores. Indicar si es cualitativa (nominal u ordinal) o cuantitativa (de tasa o de razón). 21 Evaluación de competencias investigativas 2023 2.3 Población y muestra Población: Según Valderrama (2013), es un conjunto finito o infinito de elementos, seres o cosas que tienen atributos o características comunes, susceptibles de ser observados. En la medida que en ocasiones no es posible hacer una evaluación de toda la población, es aconsejable seleccionar una muestra que sea fiel reflejo de ella. De aquí, el primer paso para diseñar una muestra consiste en definir la población o universo de estudio. El universo es el conjunto de elementos a los cuales se desea extrapolar los resultados de la muestra y que comparten por lo menos una característica susceptible de observación. PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN El universo, población o colectivo también es entendido como la totalidad de elementos o individuos en los cuales puede presentarse determinada característica susceptible de ser estudiada. Es un grupo de personas, objetos, situaciones, casos, etc., en el cual el investigador está interesado en aplicar las generalizaciones que habrá de inferir de la observación de la muestra. Debido que al desarrollar una investigación basada en la muestra, es realizar inferencias hacia la población, es necesario conocer entre dos tipos de población: la población objetivo y la población muestreada. La población objetivo o universo: es aquella sobre el cual el investigador desea establecer una conclusión. Por ejemplo: POBLACIÓN OBJETIVO ¿Cuál es la eficacia del programa de capacitación virtual en el desempeño laboral de los docentes de la UCV filial Lima en el semestre 2016-I? Docentes de la UCV filial Lima. ¿Cuáles son las características de las enfermedades respiratorias en personas mayores de 50 años en la ciudad de Chancay? Personas mayores de 50 años en la ciudad de Chancay. ¿Qué relación existe en la comunicación entre padres e hijos y la adicción al consumo de drogas en la IE Juan Pablo Peregrino del distrito de Los Olivos? Padres e hijos en la IE Juan Pablo Peregrino del distrito de Los Olivos. ¿De qué manera se manifiestan los trastornos emocionales en el personal administrativo de municipalidades de Lima Norte? Personal administrativo de las municipalidades de Lima Norte. 22 Evaluación de competencias investigativas 2023 La población en estudio: es de donde finalmente se extraerá la muestra y finalmente sobre el cual se establecerán las conclusiones. De uno de los ejemplos anteriores se tiene: TÍTULO DE LA INVESTIGACIÓN POBLACIÓN DE ESTUDIO Eficacia del programa de capacitación virtual en el desempeño laboral de los docentes tiempo parcial UCV Lima 2016-I. Finalmente se decidió extraer una muestra al finalizar el semestre 2016-I de docentes contratados por primera vez a tiempo parcial de la UCV filial Lima. Muestra: Según Hernández (2006), la muestra es, en esencia, un subgrupo de la población. Digamos que es un subconjunto de elementos que pertenecen a ese conjunto definido en sus características al que llamamos población. Una muestra es parte de un colectivo llamado población o universo, seleccionada con la finalidad de describir el universo con cierto grado de precisión. TÍTULO DE LA INVESTIGACIÓN MUESTRA Características de las enfermedades respiratorias en personas mayores de 50 años en la ciudad de Chancay. Personas mayores de 50 años en la ciudad de Chancay seleccionadas aleatoriamente para el estudio. Población y Muestra U = Universo N = Población n = Muestra Marco Muestral: Lista de unidades o elementos de muestreo. Unidad de Muestreo: Es la unidad de la población a partir de las cuales se selecciona la muestra. Unidad de Análisis: Objeto o individuos del que hay que obtener la información. De uno de los ejemplos anteriores se tiene: UNIDAD DE MUESTREO Cada una de las personas mayores de 50 años en la ciudad de Chancay. UNIDAD DE ANÁLISIS Grupo de personas mayores de 50 años en la ciudad de Chancay. 23 Muestreo: Es la técnica mediante la cual se obtiene la muestra representativa y adecuada. El muestreo se realiza fundamentalmente cuando no se puede acceder a la población completa. Una limitación de la muestra, es que, por buena que pueda ser la muestra y los cuidados puestos en ella, siempre existe el sesgo debido a factores aleatorios. Dicho riesgo debe ser establecido a priori por el investigador de modo que se tenga suficiente garantía de la muestra seleccionada. Métodos de muestreo: Existen dos métodos de selección de muestra: 1. Muestreo no probabilístico Es aquella que está basada en los puntos de vista subjetivos de una persona y la teoría de probabilidad no puede ser usada para medir el error de muestreo. Se utiliza para estudios de nivel exploratorio. Evaluación de competencias investigativas 2023 2. Muestreo probabilístico Son aquellas en la que cada individuo de la población tiene una probabilidad perfectamente de ser incluida en la muestra. Entre los tipos más utilizados tenemos los siguientes: a. Muestreo aleatorio simple. Es aquella en la que cada elemento de la población tiene igual probabilidad de ser incluida en la muestra. Para la aplicación de este tipo de muestreo se necesita una lista detallada de los elementos de la población. Se usa en el caso de: - La población es relativamente pequeña. - Si la población es homogénea. - Si es fácil y económico encontrar las unidades de muestreo. Las muestras no probabilísticas pueden perjudicar sensiblemente la validez externa del estudio, pues muchos factores pueden influir en la relación de una unidad muestral para que pertenezca a la muestra, perjudicando su representatividad en relación a la población. A pesar de esto, existen situaciones en que ella es necesaria para un estudio específico por la cual conoceremos algunas formas de muestreo no probabilístico. a. Por voluntarios. Es aquella en la que la unidad estadística busca al investigador para formar parte de la muestra a ser estudiada. b. Intencional. Es aquella en las que el investigador busca las unidades estadísticas que van a conformar la muestra a ser estudiada. c. Por acceso fácil. Es aquella en que las unidades son escogidas por estar en mejores condiciones de accesibilidad. Ejemplo: Si de un grupo de 150 adolescentes se desea seleccionar 30; primero enumerar a los 150 adolescentes de la población; luego elegir por sorteo a 30 de ellos; siendo esa la muestra. Determinación y cálculo de tamaño de la muestra. Un investigador con frecuencia mide distintas variables y tiene diversos objetivos, pero solo debe centrarse en una respuesta que sea de interés fundamental y utilizarla para estimar el tamaño de muestra. 24 Evaluación de competencias investigativas 2023 El cálculo del tamaño de la muestra depende de los parámetros que se desea estimar, a continuación, presentaremos algunas fórmulas para determinar el tamaño de la muestra para estimar la media poblacional (µ) y la proporción poblacional (P). Considerando muestra aleatoria simple. TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR LA MEDIA POBLACIONAL (µ) Población Finita n= Población Infinita Z²σ²N e2(N − 1) + Z2σ² n= Z²σ² e2 Interpretación: El tamaño de muestra que se requiere para estimar la estatura es de 96 universitarios. 2. Un docente desea estimar el número promedio de horas que los estudiantes universitarios se dedican a estudiar por semana. Suponiendo que es razonable utilizar una desviación estándar de 3,5 horas, ¿De qué tamaño se requerirá una muestra si se desea poder afirmar con una confianza del 95 % que la media de la muestra tendrá un error de cuando mucho media hora? Solución: n= Z²σ² e2 La fórmula a utilizar: Donde: n= Z: Coeficiente de confianza σ: Desviación estándar n = 188 e: Error máximo N: Tamaño de la población Ejemplos: 1. De una población de 20000 universitarios se desea obtener una muestra para conocer la estatura promedio. La estimación muestral deberá tener un error máximo de 1 cm, respecto del verdadero promedio, con un nivel de confianza del 95 %. Un estudio preliminar nos indica que la desviación estándar será de 5 cm. Solución: n= Z²σ²N e2(N − 1) + Z2σ² La fórmula a utilizar: n= (1,96)²(5)²2000 = 95,59 (1)2(2000 − 1) + (1,96)2(5)² n = 96 (1,96)²(4,5)² = 188,24 (0,5)² Interpretación: El tamaño de muestra que se requiere para estimar el número promedio de horas es de 188 estudiantes universitarios. TAMAÑO DE MUESTRA PARA ESTIMAR LA PROPORCIÓN POBLACIONAL (P) Población Finita n= Z²P(1 − P)N e2(N − 1) + Z2P(1 − P) Donde: Z: Coeficiente de confianza P: Proporción e: Error máximo N: Tamaño de la población Población Infinita n= Z²P(1 − P) e2 25 Evaluación de competencias investigativas 2023 Ejemplos: 1. Se desea realizar una encuesta entre la población universitaria de una región para determinar la proporción de jóvenes que estaría a favor de una nueva ley universitaria. El número de jóvenes de dicha población es N=2000. Determinar el tamaño de muestra necesario para estimar la proporción de estudiantes que están a favor con un error de estimación de 0.05, un nivel de confianza del 95 % y una proporción esperada de 5 %. Solución: n= Z²P(1 − P)N e2(N − 1) + Z2P(1 − P) La fórmula a utilizar: n = (1.96)2 (0.05) (1 − 0.05) (2000) / (0.05)2 (2000 − 1) + (1.96)2 (0.05) (1 − 0.05) n = 70.45 n = 70 Interpretación: El tamaño de muestra que se requiere para estimar la proporción que estaría a favor de una nueva ley universitaria es de 70 jóvenes. 2. En una comunidad se realiza una encuesta para determinar la proporción de familias que carecen de medios económicos para atender los problemas de salud. Existe la impresión de que esta proporción está próxima a 0,35. Se desea determinar un intervalo de confianza del 95 % con un error de estimación de 0,05. ¿De qué tamaño debe tomarse la muestra? Solución: n= Z²P(1 − P) e2 La fórmula a utilizar: n = (1.96)2(0.35) (1 − 0.35) / (0.05)2 n = 349.5856 n = 350 Interpretación: El tamaño de muestra que se requiere para estimar la proporción que carecen de medios económicos para atender los problemas de salud es de 350 familias. 2.4 Técnicas e instrumentos de recolección de datos, validez y confiablidad En esta etapa se deben considerar los procedimientos o métodos que se van a utilizar para recolectar los datos y sus correspondientes instrumentos, detallar los procedimientos de modo que puedan ser reproducidos por otros investigadores. Las técnicas para la investigación pueden ser entrevistas, encuestas, revisión de bases de datos, análisis de documentos, observación directa de los hechos, entre otras. De acuerdo a la naturaleza de la investigación, los instrumentos pueden ser: cuestionarios, fichas de recolección de datos, guía de entrevista, lista de cotejo, instrumentos médicos y de laboratorio, etc. En caso de trabajar con entrevistas, los instrumentos utilizados deben ser confiables y válidos para asegurar la validez interna de los resultados (validez y confiabilidad). MEDICIÓN Medir ha sido una necesidad humana sobre todo en el mundo actual. La investigación científica no está ajena a parámetros de medición, tanto en las ciencias sociales como en las ciencias naturales. Según Stevens (1951) la medición es la asignación de números a objetos o fenómenos, de acuerdo a ciertas reglas. REQUISITOS DE LA MEDICIÓN Diseñado el instrumento, es preciso que este garantice dos cualidades antes de ser aplicado en la muestra o población objetivo. 26 Es requisito que un instrumento de medición demuestre ser, primero, confiable y, luego, válido. Es decir, si un instrumento no opera bien (confiabilidad) entonces no será útil (validez). El rigor y la calidad para evaluar el instrumento dependen, fundamentalmente, de cómo se aborde la confiabilidad y la validez. Estas cualidades son esenciales para garantizar una mayor confianza sobre los resultados emitidos por el investigador. Ambas cualidades se conjugan para ayudar al investigador a ser objetivo en el proceso de describir la realidad derivada de un instrumento específico. La confiabilidad se refiere al nivel de exactitud y consistencia de los resultados obtenidos al aplicar el instrumento por segunda vez en condiciones tan parecidas como sea posibles. Un instrumento de recolección de datos es válido cuando mide lo que se supone debe medir en términos de contenido, predicción, concurrencia y construcción. LA CONFIABILIDAD Para definir que es confiabilidad tomaremos como referencia a dos autores: Según Kerlinger (2002) la confiabilidad se define como el grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes, es decir, en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales. También Hernández, Fernández y Baptista (1998) señalan: la confiabilidad se refiere al grado en que la aplicación de un instrumento repetida al mismo sujeto produce iguales resultados. La confiabilidad se refiere al grado de estabilidad que al medir presenta un determinado instrumento. Esto en el sentido de que si aplicamos repetidamente un instrumento al mismo sujeto u objeto en iguales condiciones y en tiempos próximos, debe producir iguales resultados. Evaluación de competencias investigativas 2023 MÉTODOS PARA MEDIR LA CONFIABILIDAD DE UN INSTRUMENTO Existen diversos métodos para evaluar la confiabilidad de un instrumento todos producen indicadores o coeficientes de confiabilidad. Entre los cuales tenemos a: 1. Medida de estabilidad: Cuando un mismo instrumento de medición se aplica dos más veces a un mismo grupo de personas, después de cierto periodo. Se aplica Confiabilidad por test-retest, “r” de Pearson. 2. Método de formas alternativas o paralelas: Aquí no se administra el mismo instrumento de medición, sino dos o más versiones equivalentes de este. Se aplica coeficiente de correlación producto-momento de Pearson. 3. Método de actividades partidas: Se necesita solo una aplicación, el total de los ítems se divide en dos partes y se comparan los resultados. Se aplica Pearson y SpearmanBrown. 4. Medidas de consistencia interna: Requiere solo una administración. Se aplica confiabilidad del test según el método de división de las mitades por Rulon y Guttman, Fórmula 20 de KuderRichardson, el Coeficiente Alfa de Cronbach. Asimismo, teniendo en cuenta los rangos y las magnitudes de Ruiz (2002), tenemos los siguientes valores de confiabilidad que se aprecian en la tabla: Rangos Magnitud 0.01 a 0.20 Confiabilidad nula 0.21 a 0.40 Confiabilidad baja 0.41 a 0.60 Confiable 0.61 a 0.80 Muy confiable 0.81 a 1.00 Excelente confiabilidad 27 PROCEDIMIENTO PARA EL CÁLCULO DEL COEFICIENTE ALFA DE CRONBACH Para el cálculo del coeficiente Alfa de Cronbach que se considera como indicador de confiabilidad, existe una fórmula estadística, pero en fin de automatizar los procesos para el análisis de los datos recurriremos al software estadístico SPSS. Paso 1. Ingresamos al SPSS datos de una prueba piloto, podemos apreciar en la figura una base de datos con resultados de aplicación de un cuestionario de 4 ítems con 14 entrevistas. Paso 2. Luego ejecutamos los siguientes pasos como se aprecia en la figura, damos clic a la opción analizar del menú de opciones, luego seleccionamos la opción escala y a continuación damos clic a la opción análisis de fiabilidad. Paso 3. Se activará una ventana de diálogo tal como se aprecia en la figura, ahí se observan los ítems a evaluar, se aprecia ya por defecto que el SPSS muestra el indicador de confiabilidad Alfa de Cronbach, moviéndolos al cajón derecho y dando clic en aceptar, se tendrá finalmente el resultado. Paso 4. Se genera el reporte de confiabilidad, para ello se activa la ventana de resultados del programa como se observa en la imagen, donde como se puede apreciar, el resultado tiene un valor α de .980, lo que indica que este instrumento tiene un alto grado de confiabilidad, validando su uso para la recolección de datos en la muestra real. Evaluación de competencias investigativas 2023 LA VALIDEZ Según Hernández, Fernández y Baptista (1998), la validez en términos generales se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir. Ejemplo: Un instrumento válido para medir la inteligencia debe medir la inteligencia y no la memoria. Los procedimientos más utilizados para evaluar la validez de un instrumento de medición son: 1. Validez de contenido 2. Validez de criterio 3. Validez de constructo a. Validez de contenido Es el grado en que una prueba representa el universo de reactivos del cual se extrajo y es útil sobre todo para evaluar la utilidad de las pruebas que muestrean un área de conocimiento en particular. Ejemplo: Una prueba de operaciones aritméticas no tendrá validez de contenido si solo incluye problemas de suma y excluye problemas de resta, división o multiplicación. Procedimiento de validez de contenido por juicio de expertos: 28 Evaluación de competencias investigativas 2023 29 Evaluación de competencias investigativas 2023 Para la evaluación de jueces será indispensable diseñar un formato tal como se aprecia en la sección de anexos, esto irá acompañado de una carta de presentación, así como de las matrices de consistencia y operacionalización de variables. En dicho formato cada experto dará su apreciación sobre la pertinencia del ítem y hará observaciones al respecto si considera que el ítem no responde al contenido del proyecto de investigación. Análisis de validez usando SPSS Mediante la prueba binomial Darle clic a la opción analizar, luego seleccionar pruebas no paramétricas, a continuación, cuadros de diálogo antiguos y darle clic a la opción binomial, obtendremos un reporte de salida en dicho programa. La prueba binomial permitirá evidenciar la validez del instrumento tal como se aprecia en la imagen, se promedian los valores de significancia según la apreciación de los 7 jueces, se obtuvo una probabilidad equivalente a 0,036 que es menor que la probabilidad promedio permitida equivalente al 0.05, con lo que podemos concluir que el instrumento de medición es válido. Ingresando los datos al software estadístico SPSS y siguiendo los siguientes pasos: Tabla N° 1: Validez por juicio de expertos mediante la prueba binomial Prueba binomial Juez 1 Juez 2 Grupo 1 Categoría N Proporción observada Prop. de prueba Sig. exacta (bilateral) Sí 11 1.00 ,50 ,001 11 1.00 11 1.00 ,50 ,001 11 1.00 Total Grupo 1 Sí Total Grupo 1 Sí 8 ,73 Juez 3 Grupo 2 No 3 ,27 11 1.00 11 1.00 11 1.00 11 1.00 11 1.00 Total Juez 4 Juez 5 Grupo 1 Sí Total Grupo 1 Sí Total Grupo 1 Sí 10 ,91 Juez 6 Grupo 2 No 1 ,09 11 1.00 Total Grupo 1 Sí 10 ,91 Juez 7 Grupo 2 No 1 ,09 11 1.00 Total ,50 Decisión Significativo Significativo ,227 Observado ,50 ,001 ,50 ,001 ,50 ,012 Significativo Significativo Significativo ,50 ,012 Significativo Ppromedio = 0.036 Ppromedio < 0.05, La prueba binomial indica que el instrumento de medición es válido 30 Evaluación de competencias investigativas 2023 b. Validez de criterio Es una medida del grado en que una prueba está relacionada con algún criterio. Es de suponer que el criterio con el que se está comparando tiene un valor intrínseco como medida de algún rasgo o característica. Establece la validez de un instrumento de medición comparándola con algún criterio externo. Este criterio es un estándar con el que se juzga la validez del instrumento, cuanto más se relaciona los resultados del instrumento de medición con el criterio, la validez será mayor. Por ejemplo: un cuestionario. Para saber las preferencias electorales de los votantes de Lima en las elecciones generales para presidente y vicepresidentes respecto a los dos candidatos que pasaron a la segunda vuelta, puede validarse en criterio aplicando la encuesta dos o tres días antes de la elección y sus resultados compararlos con los resultados finales de la elección. En la imagen se aprecia un ejemplo de validez de criterio calculando el índice de Kappa de Cohen que contrasta valores observados con valores esperados, obteniéndose un valor de 0.043. Landis y Koch (1977) propusieron unos márgenes para valorar el grado de acuerdo en función del indicador de Kappa de Cohen. Procedimiento de validez de criterio: Índice de Kappa de Cohen ÍNDICE DE KAPPA DE COHEN Valores observados Valores esperados Evaluador B Positivo Negativo Positivo 3 4 7 Negativo 5 8 13 8 12 20 Total Evaluador A Total Positivo Negativo Evaluador B Evaluador A Positivo 3 4 7 Negativo 5 8 13 8 12 20 Total Proporción de acuerdos observados (3 + 8) P0 = 0.55 20 Landis y Koch (1977) propusieron unos márgenes para valorar el grado de acuerdo en función del Índice Kappa: Proporción de acuerdos esperados (2.8 + 7.8) Pe = 0.53 20 Kappa = (3 + 8) − (2.8 + 7.8) 20 20 (4.2 + 5.2) 20 = P0 − Pe 1 − Pe Total = 0.043 Kappa Grado de acuerdo <0 sin acuerdo 0 - 0,2 insignificante 0,2 - 0,4 bajo 0,4 - 0,6 moderado 0,6 - 0,8 bueno 0,8 - 1 muy bueno 31 c. Validez de constructo Se refiere al grado en que una medición se relaciona consistentemente con otras mediciones de acuerdo con hipótesis derivados teóricamente y que se relacionan a los conceptos o constructos que están siendo medidos. Ejemplo: Las investigaciones hechas encontraron que “A” se relaciona positivamente con B, C y D negativamente con W. 2.5 Métodos de análisis de datos Finalizada la etapa de recolección de los datos es necesario iniciar con el procesamiento y análisis de los mismos. Es aquí donde el investigador decide como analizar los datos y qué herramientas estadísticas serán idóneas para ello. El análisis de datos es el paso previo a la interpretación de los resultados que dará respuesta a las preguntas de investigación y a la comprobación de las hipótesis. a. Análisis descriptivo Consiste en el análisis de los datos de cada una de las variables de estudio. La técnica más frecuente de análisis es la distribución de frecuencias con el diseño de una tabla de una o dos variables, esto sucede cuando se dispone de gran número de datos, es útil distribuirlos en clases o categorías y determinar el número de individuos pertenecientes a cada una, esto viene a ser la frecuencia de clase o categoría. Evaluación de competencias investigativas 2023 Para el análisis estadístico de los valores de una o dos variables, es necesario organizarlos y presentarlos en forma tal, que facilite su comprensión y uso. Los datos son organizados o agrupados en un cuadro o tabla estadística acompañados de gráficos estadísticos que ilustren dichos resultados, este proceso recibe el nombre de distribución de frecuencias. Distribución de frecuencias Una distribución de frecuencias (o tabla de distribución de frecuencias) es una representación de una serie de datos. En ella se muestra cómo se distribuyen los valores de la variable estadística junto a sus frecuencias correspondientes a cada uno de ellos. En estas tablas de distribución de frecuencias, como producto de la operación de tabulación (conteo o recuento), se observa cuántos elementos (frecuencia o repetición) hay en cada categoría, valor o intervalo de la variable. Luego de la revisión de los datos recopilados, es conveniente presentar la información, de acuerdo a algún sistema de ordenación, a fin de describirlos y analizarlos. 32 Evaluación de competencias investigativas 2023 Distribución de frecuencias de variables cualitativas Categorías de la Variable x Frecuencias Absolutas Simples fi Frecuencias Relativas Simples hi Frecuencias Porcentuales Simples pi C1 f1 h1 p1 C2 f2 h2 p2 Cm fm hm pm Total n 1 100 % Ejemplo 1. Donde: En una encuesta realizada a 20 clientes sobre la opinión acerca del nivel de atención en un supermercado, brindaron las siguientes respuestas: Mala: 1 Regular: 2 Buena: 3 Se requiere organizar la información en distribución de frecuencias. Toma de datos: 2 3 3 2 1 3 3 2 2 3 2 3 3 1 2 3 2 1 2 3 Solución: Tabla 1. Distribución de frecuencias de clientes según la opinión sobre la atención en un supermercado. Nivel de Atención Frecuencias Absolutas Simples fi Frecuencias Relativas Simples hi Frecuencias Porcentuales Simples pi Mala 3 3/20 = 0,15 15 % Regular 8 8/20 = 0,40 40 % Buena 9 9/20 = 0,45 45 % Total n = 20 1 100 % Fuente: Datos obtenidos por la encuesta. Elaboración: Equipo de investigación. 33 Evaluación de competencias investigativas 2023 Interpretar: f2: 8 clientes opinan que recibieron REGULAR atención en el supermercado. p3: el 45 % de los clientes, opinan que recibieron BUENA atención en el supermercado. Distribución de frecuencias de variables cuantitativas Intervalos [Linf.; Lsup.> Marca de Clase Xj Frecuencia Absoluta fj Frecuencia Relativa hj Frecuencia Porcentual simple Pj Frecuencia Porcentual cumulada Pj [L1; L2 > X1 = (L1 + L2)/2 f1 h1 p1 P1 [L2; L3 > X2 = (L2 + L3)/2 f2 h2 p2 P2 [Lk; Lk + 1] Xk = (Lk + Lk + 1)/2 fk hk pK PK = 100 % Total - n 1 100 % - Donde: Linf..: Límite inferior del intervalo. Lsup..: Límite superior del intervalo. Xj: Marca de clase. Para construir la distribución de frecuencia de intervalos hay varios procedimientos, se recomienda lo siguiente: - - Elegir no más de 20 intervalos ni menos de 5, ya que muchos intervalos pueden complicar innecesariamente los cálculos de las medidas descriptivas, y pocos intervalos podrían omitir características importantes de los datos. Elegiremos todos los intervalos de igual amplitud “c”. Construcción de la Tabla de Distribución de Frecuencia de Variable Continua Dado “n” valores de una variable cuantitativa X continua o discreta con más de 20 valores distintos, uno de los métodos para construir la distribución de frecuencias es: 1. Determinar el rango: “R” El rango de variación de los datos se define por: R = Xmáx. − Xmín. 2. Determinar el número de intervalos: “k” Utilizando la regla de Sturges: k = 1 + 3,3log(n) Observación: El resultado que se obtenga de “k” será redondeado al entero inmediato mayor. 3. Determinar la amplitud del intervalo: “C” La amplitud del intervalo se obtiene dividiendo el rango entre el número de intervalos. c = R/k 4. Fijar el Límite Inferior y el Límite Superior de cada intervalo. 5. Determinar la Marca de Clase “mi” y completar las frecuencias. 34 Evaluación de competencias investigativas 2023 Marca de Clase Solución: Según Córdova (2003), la marca de clase es el número mi, que se define como el punto medio del intervalo. 1.° Paso: Determinar longitud de clase (Rango): Este valor se obtiene como la semisuma o media aritmética de los límites de los intervalos. 2.° Paso: Determinar el número de intervalos(k): R = Xmáx.- Xmín. R = 174 − 150 = 24 k = 1 + 3,3log (n) k = 1 + 3,3log(8 0) k = 7.28 = 7 mi = (Linf. + Lsup.)/2 Ejemplo 2. Los datos corresponden a las estaturas, en centímetros, de 80 estudiantes de una institución educativa pública del distrito de Independencia. Se requiere organizar la información en distribución de frecuencias. 3.° Paso: Determinemos el tamaño de los intervalos (c). 4.° Paso: Fijar el límite inferior y el límite superior de cada intervalo. Intervalo de clases 150 - 154 154 - 158 Limite inferior de la variable. Luego se va sumando el tamaño de los intervalos (3). 158 - 162 Limite superior de cada intervalo es igual al límite inferior del intervalo siguiente: 162 - 156 166 - 170 170 - 174 174 - 178 Con esto se obtienen intervalos “cerradosabiertos”, es decir, un dato igual al límite superior de un intervalo corresponderá al intervalo siguiente. Por ejemplo, el valor 154 corresponde al intervalo 154-158 y no al intervalo 150-154. 5.° Paso: Determinar la Marca de Clase y completar las frecuencias. Para facilitar el manejo de una tabla de distribución de frecuencias de datos agrupados en intervalos de clases, se acostumbra a trabajar con un solo valor de cada intervalo, llamado Marca de Clase (xi), que corresponde a la semi-suma de los límites de cada intervalo. 35 Evaluación de competencias investigativas 2023 Frecuencias de estudiantes de una institución educativa pública del distrito de Independencia según estatura. Estaturas (cm) mi fi Fi hi pi Pi 52 16 16 0,20 20 % 20 % 39 0,2875 28,75 % 48,75 % 56 60 12 51 0,15 15 % 63,75 % 64 13 64 0,1625 16,25 % 80 % 68 11 75 0,1325 13,25 % 93,25 % 4 79 0,05 5% 98,25 % 1 80 0,0125 1,25 % 100 % n = 80 - 1 100 % - 6 Totales Fuente: Datos obtenidos por la encuesta. Elaboración: Equipo de investigación. Interpretar: F4: 64 estudiantes presentan estaturas entre 1.50 cm y menos de 1.66 cm. f1: 16 estudiantes presentan estaturas entre 1.50 y menos de 1.54 cm. p3: El 15 % de los estudiantes, presentan estaturas entre 1.58 cm y menos de 1.62 cm. P5: El 93,25 % de los estudiantes presentan estaturas entre 1.50 cm y menos de 1.70 cm. 36 Evaluación de competencias investigativas 2023 Análisis descriptivo con SPSS. En la necesidad de convertir los datos en información, haremos uso del software estadístico SPSS. a. Para una variable cualitativa Caso: Después de evaluar el estilo de aprendizaje que evidencian una muestra de estudiantes del IV ciclo de la UCV de la sede Lima en el semestre 2015-II, se obtuvieron los siguientes resultados: reflexivo activo reflexivo teórico activo reflexivo teórico teórico pragmático pragmático reflexivo activo pragmático reflexivo teórico activo pragmático teórico teórico teórico Paso 1: Consiste en hacer el ingreso de datos al programa en la vista de datos, en este caso ingresamos los 20 datos correspondientes a los estilos de aprendizaje. Esto se puede hacer directamente como atributos, o en su defecto se pueden codificar previamente asignándole a cada atributo un código numérico. Si los datos se codifican estos se deben declarar primero en la vista de variables tal como se muestra en la imagen y luego se ingresan en la vista de datos con los códigos asignados a cada atributo. Paso 2: Permite hacer el procesamiento de los datos haciendo lo siguiente: Del menú de opciones seleccionamos archivo/ estadísticos descriptivos/frecuencias, luego damos clic. Paso 3: Dándole clic a frecuencias se activa la ventana de dialogo «frecuencias» donde aparece la variable estilo de aprendizaje en la casilla del lado izquierdo, esta se mueve a la casilla derecha dándole clic a la flecha del centro. Luego le damos clic a gráficos y seleccionamos el gráfico adecuado. Paso 4: Al darle clic a gráficos seleccionamos en este caso la opción gráficos de sectores pues los datos son cualitativos nominales. A continuación, en opciones de gráficos seleccionamos la opción porcentajes, luego le damos clic a continuar y luego a aceptar. Paso 5: Al darle clic a aceptar en el paso anterior se activa la ventana de resultados del programa SPSS, tal como se muestra en la imagen los resultados de salida muestran la tabla de frecuencias y el gráfico circular de los estilos de aprendizaje. Este reporte necesita ser editado para fines de informe. b. Para una variable cuantitativa Caso: La agencia de viajes Travel Tours, que opera nivel nacional, ofrece tarifas especiales en ciertas travesías por el Caribe a personas de la tercera edad. El gerente de la agencia quiere información adicional sobre las edades de las personas que viajan. Una muestra aleatoria de 30 clientes que viajaron en un crucero el año 2015 dio a conocer las edades entre 30 a 90 años. Pasos: Haciendo uso de calculadora: 1. Determinamos el rango: R = 84 - 18 = 66 2. Número de intervalos por criterio de Sturges: k = 1 + 3,3 log (30) = 5,8745 3. Valor de la amplitud del intervalo: A = 66/6 = 11 A = 11 k=6 37 Evaluación de competencias investigativas 2023 4. Intervalos de clase: [18 − 18 + 11> = [18 − 29> en la celda los valores 2, 3, 4, 5, 6 respectivamente. Luego de haber ingresado todos los intervalos le damos clic a continuar y luego a aceptar. [29 − 29 + 11> = [29 − 40> Paso 1: Consiste en hacer el ingreso de datos al programa en la vista de datos, en este caso ingresamos los 30 datos correspondientes a las edades. Pero como es sabido esta variable es cuantitativa continua y por ello los valores en la tabla de frecuencias se deben presentar en intervalos. Paso 4: Consiste en generar el reporte de salida del SPSS en la ventana de resultados, siguiendo los mismos pasos de una variable cualitativa, se observa en la imagen la tabla de frecuencia. Este reporte necesita ser editado para fines de informe. De la misma forma se selecciona la opción de gráficos en este caso sería el histograma, por ser la variable cuantitativa continua. Este reporte necesita ser editado para fines de informe. Estos intervalos ya construidos siguiendo el criterio de Sturges se ingresan al programa de la siguiente forma: Del menú de opciones seleccionamos Transformar/Recodificar en distintas variables, luego damos clic. Además de ello podemos obtener indicadores de tendencia central y dispersión de la siguiente forma: Paso 2: Consiste en renombrar la variable para hacer el ingreso de los intervalos, para ello, abierta la ventana de diálogo recodificar en distintas variables donde aparece la variable edad en la casilla del lado izquierdo, esta se mueve a la casilla derecha dándole clic a la flecha del centro. Luego en valores de resultados le damos un nombre distinto al nombre original, en este caso seria edad 2; asimismo, en etiqueta consideramos la misma etiqueta de la variable edad. Del menú de opciones seleccionamos archivo/ estadísticos descriptivos/frecuencias, luego damos clic. Luego le damos clic a “cambiar” y apreciamos que la variable original ha cambiado de nombre. A continuación, le damos clic a la opción valores antiguos y nuevos. Paso 3: Consiste en ingresar los intervalos, para ello, abierta la ventana de diálogo valores antiguos y nuevos; en valor nuevo asignamos 1 en la casilla valor. Luego le damos clic a Rango y se abrirán dos celdas para ingresar los valores del primer intervalo, este caso sería de 18 hasta 28, puesto que el intervalo es abierto en 29. Se ingresan de la misma forma los demás intervalos, asignándoles El paso 1 permite hacer el procesamiento de los datos haciendo lo siguiente: Dándole clic a frecuencias se activa la ventana de diálogo «frecuencias» donde aparece la variable edad en la casilla del lado izquierdo, esta se mueve a la casilla derecha dándole clic a la flecha del centro. Al darle clic a estadísticos seleccionamos en este caso las opciones de tendencia central: media, mediana y moda. Le damos clic a aceptar y se mostrará en la ventana de resultados el reporte con las medidas de resumen. A continuación en las opciones de dispersión seleccionamos: desviación típica y varianza. Le damos clic a aceptar y se mostrará en la ventana de resultados el reporte con las medidas de variabilidad. 38 Evaluación de competencias investigativas 2023 Los resultados se muestran en la ventana de resultados de la siguiente forma: Estadísticos Edad N Válidos 30 Perdidos 0 Media 57,50 Mediana 58,00 Moda 58* a. existen varias modas. Se mostrará el menor de los valores. Estadísticos Edad N Válidos 30 Perdidos 0 Desv. tip. 13,240 Varianza 175,293 Análisis relacionados con las hipótesis: PRUEBA DE HIPÓTESIS Es una aseveración acerca de la distribución de una variable aleatoria o de los parámetros de una población, que puede ser verdadera o no. Se puede verificar una hipótesis estadística dando el tipo de distribución y el valor o valores del parámetro o parámetros que la definen, respectivamente. CLASES DE HIPÓTESIS Para especificar con precisión un procedimiento de prueba de hipótesis se determina las hipótesis estadísticas; a estas se les llama hipótesis nula (Ho) e hipótesis alternativa (H1). Estas hipótesis deben ser formuladas antes de seleccionar los datos. La prueba de hipótesis parte del principio de que la Ho es verdadera, el objetivo de la prueba de hipótesis es rechazar la Ho. Hipótesis nula H0: Es una afirmación que será aceptada si los datos de la muestra no nos proveen de evidencia convincente de que es falsa, es decir, si se acepta la hipótesis nula decimos que la evidencia no es suficiente para rechazarla pero no podemos afirmar que es verdadera. Hipótesis alternativa H1: Es cualquier hipótesis que difiera de la hipótesis nula, es la afirmación que se acepta si se rechaza la hipótesis nula, es decir; si los datos muestrales proporcionan evidencia suficiente de que la hipótesis nula Ho es falsa. Esta hipótesis, también llamada hipótesis de investigación, se simboliza con H1. La hipótesis alterna es aceptada si la evidencia proporcionada por la muestra es suficiente para afirmar que la Ho es falsa. Nota: La hipótesis nula o alternativa puede ser simple si solamente asume un valor o puede ser compuesta si asume más de un valor. ELEMENTOS DE UNA PRUEBA DE HIPÓTESIS La hipótesis nula es H0. La hipótesis alternativa es H1. El estadístico de la prueba. La región de rechazo y aceptación. Estadístico de prueba: Es una regla que luego de aplicarse a valores experimentales conduce a una decisión: aceptar (no rechazar) o no la hipótesis nula. Rechazar una hipótesis, significa concluir que H0 es falsa, se dice que es una conclusión fuerte. 39 Evaluación de competencias investigativas 2023 Aceptar una hipótesis, solamente implica que no se tiene suficiente información para rechazar H0, además no implica necesariamente que sea verdadera. Se dice que es una conclusión débil ya que se es incapaz de rechazar la hipótesis nula. Región de rechazo: Específica los valores del estadístico de la prueba para los cuales se rechaza la hipótesis nula, en esta región existe una diferencia significativa entre el estadístico de la muestra y el supuesto parámetro de la población. Región de aceptación: Es la región donde no existe diferencia significativa entre el estado de la muestra y el supuesto parámetro de la población. Aceptaremos H0 si el estadístico muestral cae en esta región. Nota: El rechazo de H0 siempre se considera como una conclusión fuerte (los datos aportan fuerte evidencia de que H0 es falsa). 2. Prueba de hipótesis de un extremo o de una cola a prueba unilateral: a. Extremo inferior o cola izquierda: H0: μ = μ0 Se rechaza H0 H1: μ < μ0 1-a Se acepta H2 b. Extremo superior o cola derecha: H0: μ = μ0 H1: μ > μ0 Gráficamente: 1-a TIPOS DE PRUEBA DE HIPÓTESIS Se rechaza H4 Se acepta H2 1. Prueba de hipótesis de dos extremos o de dos colas o prueba bilateral: H0: μ = μ0 SELECCIONAR EL NIVEL DE SIGNIFICANCIA: H1: μ ≠ μ0 Es deseable que α tome el menor valor posible para tener una menor probabilidad de rechazar una hipótesis nula cuando es cierta. Gráficamente: Se rechaza H0 a/2 1-a Se rechaza H0 a/2 El valor del nivel de significancia α, indica la importancia o significado que el investigador atribuye a las consecuencias asociadas rechazando incorrectamente la hipótesis nula. Valor crítico: Es el punto que divide la región donde la hipótesis nula es rechazada y de aquella donde no se rechaza. 40 Evaluación de competencias investigativas 2023 PROCEDIMIENTO GENERAL PARA UNA PRUEBA DE HIPÓTESIS: - Identificar el parámetro de interés del problema. Establecer la hipótesis nula (H0). - Especificar una apropiada hipótesis alternativa (H1). - Seleccionar un nivel de significancia α. Establecer un estadístico de la prueba apropiada. Establecer la regla de decisión. - Decidir si se debe o no rechazar H0 y notificar en el contexto del problema. Ejemplo de prueba de hipótesis con SPSS Ho: La gestión financiera no se relaciona significativamente con los instrumentos financieros de los microempresarios del distrito de Magdalena. H1: La gestión financiera se relaciona significativamente con los instrumentos financieros de los microempresarios del distrito de Magdalena. Correlaciones GESTIÓN FINANCIERA GESTIÓN FINANCIERA INSTRUMENTOS FINANCIEROS Correlación de Pearson 1 ,131 Sig. (bilateral) N 44 Instrumentos financieros Correlación de Pearson Sig. (bilateral) N ,131 ,397 44 Valor de significancia: α = 0.05 p = 0,397 Como se muestra en la tabla 1, p = 0,397 > α = 0.05, la hipótesis nula se acepta, es decir, la gestión financiera no se relaciona significativamente con los instrumentos financieros de los microempresarios del distrito de Magdalena. 2.6 Técnicas e instrumentos de recolección de datos, validez y confiablidad Considerar los procedimientos o métodos que se van a utilizar para recolectar los datos y sus correspondientes instrumentos, detallar los procedimientos de modo que puedan ser reproducidos por otros investigadores. Las técnicas para la investigación pueden ser entrevistas, encuestas, revisión de bases de datos, análisis de documentos, observación directa de los hechos, entre otras. De acuerdo a la naturaleza de la investigación, los instrumentos pueden ser: cuestionarios, fichas de recolección de datos, guía de entrevista, lista de cotejo, instrumentos médicos y de laboratorio, etc. En caso de trabajar con entrevistas, los instrumentos utilizados deben ser confiables y válidos para asegurar la validez interna de los resultados (validez y confiabilidad). ,397 44 1 4 2.7 Métodos de análisis de datos Describir los métodos estadísticos con detalle suficiente de modo que el lector versado en el tema y que tenga acceso a los datos originales, pueda verificar los resultados presentados. Siempre que sea posible, cuantificar los resultados y presentarlos con indicadores apropiados de error o incertidumbre de la medición (por ejemplo, intervalos de confianza). 41 En las investigaciones cuantitativas, los datos se presentan en forma numérica, y se consideran dos niveles de complejidad: Análisis descriptivos: que sirven para describir el comportamiento de una variable en una población o en el interior de subpoblaciones y se limita a la utilización de estadística descriptiva (media, varianza, cálculo de tasas, etc.). Análisis relacionados con las hipótesis: cada una de las hipótesis formuladas debe ser objeto de verificación, en algunos casos se emplea la estadística inferencial. 2.8 Aspectos éticos Para las Escuelas de Ciencias Médicas: Se debe incluir el consentimiento informado según la declaración de Helsinki, si la investigación lo amerita; y cumplir con los criterios que son referidos en el reglamento de Ensayos Clínicos del Perú (D.S. 017-2006-SA y D.S. 006-2007-SA). Asimismo, se tendrán en cuenta las pautas generales para las metodologías de investigación y evaluación de la medicina tradicional de la OMS, si el proyecto lo amerita. No utilizar el nombre de los pacientes, sus iniciales, ni los códigos hospitalarios, especialmente en el material ilustrativo. Cuando se realice experimentos con animales, mencionar si se cumplieron las normas de la institución, las de un concejo nacional de investigación o cualquier ley nacional acerca del cuidado y el uso de animales de laboratorio. Deberá contar con la aprobación del comité de ética de la facultad. Para disciplinas distintas a las de ciencias médicas: Se tendrá en cuenta la veracidad de resultados; el respeto por la propiedad intelectual; el respeto por las convicciones políticas, religiosas y morales; respeto por el medio ambiente y la biodiversidad; Evaluación de competencias investigativas 2023 responsabilidad social, política, jurídica y ética; respeto a la privacidad; proteger la identidad de los individuos que participan en el estudio; honestidad, etc. III. Resultados (hasta 5 páginas). Son guiados por los objetivos o hipótesis propuestos, por lo cual la coherencia entre estos últimos, el plan de análisis, los resultados y las conclusiones deberán revisarse antes de presentar el informe final. Los resultados se presentarán siguiendo una secuencia lógica, no repetir en el texto los datos presentados en las tablas o figuras, enfatice o sintetice las observaciones más importantes en el texto. Deben ser presentados de manera imparcial, siguiendo una secuencia lógica que responda a los objetivos planteados y que lleven pruebas estadísticas. Deben ser presentados en tablas o figuras (los gráficos se denominan figuras en el informe de tesis), teniendo en cuenta no repetir la información, en tal sentido, lo que va en tablas ya no va en figuras y viceversa. Las figuras o tablas deben contener un título que los identifique. En la interpretación deben comentarse solamente los datos más importantes. 42 Evaluación de competencias investigativas 2023 IV. Discusión (hasta 5 páginas). VII. Recomendaciones (hasta 1 página). La discusión de los resultados del trabajo de investigación se debe redactar en tiempo presente, sobre la base alcanzada de los resultados. En este sentido se debe comparar con los datos de otras investigaciones, considerados como antecedentes teóricos. En caso de no tener antecedentes para comparar los resultados, se deben emplear los fundamentos lógicos y epistemológicos de las bases conceptuales (marco teórico o bases teóricas) existentes. Son pedidos hechos a otras personas para: En esta parte de la discusión, el investigador expresa su opinión acerca de la validez de sus resultados, en función a la metodología utilizada, el análisis efectuado, la generalización y la extrapolación de los resultados con respecto al universo y la población tomada en cuenta en el proceso. (Excepto en trabajos descriptivos que son un diagnóstico particular). En suma, la discusión del trabajo de investigación es, en otras palabras, una autoevaluación y autocrítica de los resultados afectos de demostrar la particularidad y aporte de la investigación respecto a la realidad investigada. VI. Conclusiones (hasta 1 página). Cada objetivo origina por lo menos una conclusión, ella expresa si se alcanzó el correspondiente objetivo. No es aconsejable elaborar muchas conclusiones y ellas deben estar claramente sustentadas con los resultados obtenidos. Mejorar la validez interna y externa de las investigaciones. Mejorar el método de investigaciones futuras. Orientar la investigación en otras direcciones. Poner en práctica algunas acciones para mejorar la situación de la población estudiada. VIII. Referencias bibliográficas Tanto para asentar las referencias bibliográficas como las citas, se debe un solo estilo, de acuerdo al área: Vancouver para Ciencias Médicas, APA para Psicología, Ciencias de la Comunicación, Ciencias Empresariales, Educación, Derecho, y Arquitectura, ISO 690 para las Ingenierías. 43 Evaluación de competencias investigativas 2023 ANEXOS Validación de los instrumentos de recolección de datos y consentimiento informado (escaneo de una muestra). FORMATO DE PRESENTACIÓN DEL INFORME DE TESIS Carátula (Obligatorio) Contracarátula (Obligatorio) Página del Jurado (Obligatorio) Dedicatoria (Optativo) Agradecimiento (Optativo) Declaratoria de autenticidad (Obligatorio) Presentación (Obligatorio) Índice (Obligatorio) Resumen (Obligatorio) Abstract (Obligatorio) Introducción (Obligatorio) Metodología (Obligatorio) Resultados (Obligatorio) Discusión (Obligatorio) Conclusiones (Obligatorio) Recomendaciones (Obligatorio) Referencias bibliográficas (Obligatorio) Anexos (Obligatorio) 44 Evaluación de competencias investigativas 2023 FACULTAD DE …………………………. (Times New Roman 20 puntos) ESCUELA PROFESIONAL DE……………………… (Times New Roman 14 puntos) xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx (Times New Roman 14 puntos) TESIS PARA OBTENER EL TÍTULO PROFESIONAL DE: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx (Times New Roman 14 puntos) AUTOR xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx (Times New Roman 12 puntos) ASESOR xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx (Times New Roman 12 puntos) LÍNEA DE INVESTIGACIÓN xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx (Times New Roman 12 puntos) LIMA - PERÚ (Times New Roman 12 puntos) AÑO 2023 (Times New Roman 12 puntos) 45 Evaluación de competencias investigativas 2023 CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES PARA EL DESARROLLO DEL PROYECTO DE INVESTIGACIÓN Actividades 1. Reunión de coordinación. 2. Presentación del esquema de desarrollo de proyecto de investigación. 3. Validez y confiabilidad del instrumento de recolección de datos. 4. Recolección de datos. 5. Procesamiento y tratamiento estadístico de sus datos. 6. Jornada de Investigación N.° 1 Presentación de avance. 7. Descripción de resultados. 8. Discusión de los resultados y redacción de la tesis. 9. Conclusiones y recomendaciones. 10. Entrega preliminar de la tesis para su revisión. 11. Presenta la tesis completa con las observaciones levantadas. 12. Revisión y observación del informe de tesis por los jurados. 13. Jornada de Investigación N.° 2 Sustentación del informe de tesis. 46 Evaluación de competencias investigativas 2023 REFERENCIAS - Carrasco, S. (2005) Metodología de la Investigación Científica: pautas metodológicas para diseñar y elaborar el proyecto de investigación. Lima: San Marcos. - Gómez, M. (2006). Introducción a la Metodología de la Investigación Científica. Córdova, Argentina: Brujas. - Hernández, R; Fernández, C. y Baptista, P. (2014). Metodología de la Investigación. (6.a ed.) México: Mg Graw-Hill Interamericana. - Tamayo, M. (2012). El proceso de la Investigación Científica. (5ta ed.). México: Limusa. - Torres C. (1992). Orientaciones básicas. Metodología de la investigación, Lima, Perú: San Marcos Valderrama, S. (2014). Pasos para elaborar proyectos de investigación científica cuantitativa, cualitativa y mixta. (2.a ed.). Lima: San Marcos. 47 Evaluación de competencias investigativas 2023 Instrucciones para elaborar el Proyecto de Investigación (enfoque cuantitativo) I. Generalidades Los datos generales sirven para identificar el proyecto de investigación, siendo conveniente anotarlos con precisión, siguiendo el esquema propuesto. En el proyecto de investigación se consignan los siguientes datos generales: 1.1 Título Se debe reflejar el propósito de lo que se investiga. A continuación se presentan las opiniones de algunos autores, que pueden servir de referencia. Según Slafer (2009), debe describir con la mínima cantidad posible de palabras el contenido del trabajo. Su formulación debe ser clara, lógica y debe de contener de manera explícita la(s) variables de estudio y la población. Cuando se refiera a la población, por consideraciones éticas, no coloque el nombre de la institución o entidad donde se desarrolle el estudio, si no está autorizado. Más adelante, en el rubro correspondiente, usted caracterizará a la muestra. Esto es para velar por la confidencialidad de la información, garantizar el principio de beneficencia de los participantes y apoyar su autodeterminación. Si el estudio es explicativo, debe ser explícita la variable independiente y dependiente, por ejemplo: “Programa de visualización creativa sobre la percepción del dolor en pacientes intervenidos quirúrgicamente”. La variable independiente o causa: programa de visualización creativa y la variable dependiente o efecto: percepción del dolor. El ejemplo señalado sería incorrecto si se formula como sigue: “Programa de visualización creativa sobre los pacientes que experimentan dolor tras haber sido intervenidos quirúrgicamente”. Según Day Robert (2005), el título de una investigación será leído por una gran cantidad de personas, que no necesariamente leerán el trabajo, razón por la cual, debe cuidarse el modo de asociar las palabras y a su vez, debe, con el menor número de palabras posibles, describir adecuadamente su contenido. El título sintetiza la idea principal del trabajo, de modo sencillo y adecuado, que ilustre el tema principal y las variables de estudio. El título al formar parte de los índices en las bases de datos, no debe incluir palabras que no cumplan algún propósito definido y que aumenten su extensión como: una investigación experimental de… O emplear las palabras método o resultados. También deben evitarse las abreviaturas en el título (American Psychological Association [APA], 2012). Ejemplo 1: Satisfacción laboral e identidad vocacional en el personal administrativo nombrados en el año 2012. Ejemplo 2: Responsabilidad social empresarial entre el personal administrativo de las Municipalidades de Víctor Larco Herrera y La Esperanza en el año 2013. 48 Ejemplo 3: Influencia de la neuróbica en el desarrollo de las habilidades básicas en niños de 4 años-2013. Evaluación de competencias investigativas 2023 a. Según la finalidad Teniendo en cuenta la finalidad que persigue, la investigación se puede clasificar en básica y aplicada. - 1.2 Autor Es la persona responsable de la elaboración del trabajo de investigación. Se indica apellidos y nombre(s) del autor y su grado académico abreviado. Este tipo de investigación se realiza para obtener nuevos conocimientos y nuevos campos de investigación sin un fin práctico específico e inmediato. Tiene como fin crear un cuerpo de conocimiento teórico, sin preocuparse de su aplicación práctica. Se orienta a conocer y persigue la resolución de problemas amplios y de validez general. (Landeau Rebeca, 2007, p. 55). Ejemplo: Br. Horna Díaz, María Paula 1.3 Asesor Indicar apellidos y nombres del docente metodólogo y su grado académico abreviado. Investigación teórica, básica o pura. Se fundamenta en un argumento teórico y su intención fundamental consiste en desarrollar una teoría, extender, corregir o verificar el conocimiento mediante el descubrimiento de amplias divulgaciones o principios. - Ejemplo: Dra. Rodríguez Salazar, María Teresa Investigación aplicada. Tiene como finalidad la resolución de problemas prácticos. El propósito de realizar aportaciones al conocimiento teórico es secundario. Un estudio sobre el método de lectura para niños con dificultades perceptivas, sería un ejemplo de esta modalidad (Landeau Rebeca, 2007, p. 55). 1.4 Tipo de investigación b. Según su carácter En el ámbito de la investigación nos encontramos con una gama de clasificaciones de tipos de investigación. Sin embargo, para Landeau Rebeca (2007), la amplia gama de tipos de investigación se ha definido de acuerdo a los propósitos que persigue el autor de tales divisiones. Por ello, es usual que la investigación se organice de acuerdo a varios aspectos significativos de la investigación como: finalidad, carácter, naturaleza, dimensión temporal, orientación que asume. Para fines de nuestro trabajo de investigación, adoptaremos los siguientes tipos de investigación: De acuerdo con este criterio, la investigación puede clasificarse en exploratoria, descriptiva, correlacional, explicativa y experimental (Landeau Rebeca, 2007, p. 56). - Investigación exploratoria. Tiene carácter provisional en cuanto que se realiza para obtener un primer conocimiento de la situación donde se piensa realizar una investigación posterior. Puede ser de carácter descriptivo o explicativo, o ambos a la vez. Hernández, R., Fernández (2006) afirma que: Los estudios exploratorios se realizan cuando el objetivo consiste en examinar un tema o problema de investigación poco estudiado, del cual se tienen muchas dudas o no se ha abordado antes. Es 49 Evaluación de competencias investigativas 2023 decir, cuando la revisión de la literatura reveló que tan solo hay guías no investigadas e ideas vagamente relacionadas con el problema de estudio, o bien, si deseamos indagar sobre temas y áreas desde nuevas perspectivas, por ejemplo: Identifica los supuestos básicos de los padres de familia para lanzar un programa especial de capacitación a los alumnos de secundaria; explicar las opiniones de los padres de familia acerca de un convenio que está por concretarse. - Investigación descriptiva. Tiene como objetivo central la descripción de los fenómenos. Se sitúa en un primer nivel del conocimiento científico. Utiliza métodos descriptivos como la observación, estudios correlacionales, de desarrollo, etc. - Investigación correlacional o Ex post facto. Tiene como propósito conocer la relación que existe entre dos o más conceptos, categorías o variables en un contexto en particular. Los estudios correlacionales pretenden responder a preguntas de investigación como las siguientes: ¿Las condiciones socioeconómicas de los alumnos de la IEP Nº 2532 de la ciudad de Zaña influyen en el rendimiento académico, durante el año escolar 2007?, ¿a mayor variedad y autonomía en el trabajo corresponde mayor motivación intrínseca respecto de las tareas laborales?, ¿existe relación entre la violencia familiar y el rendimiento escolar? Hernández, R., Fernández (2006, p. 105). - Investigación explicativa. Su objetivo es la explicación de los fenómenos y el estudio de sus relaciones para conocer su estructura y los aspectos que intervienen en la dinámica de aquellos. Hernández, R., Fernández (2006, p. 103), sostiene que “la investigación descriptiva busca especificar propiedades, características y rasgos importantes de cualquier fenómeno que se analice. Describe tendencias de un grupo o población”. Un censo nacional de población es un estudio descriptivo, cuyo propósito es medir una serie de conceptos en un país y momento específicos: aspectos de la vivienda (tamaño en metros cuadrados, números de pisos y habitaciones, si cuenta o no con energía eléctrica y agua entubada, combustible utilizado, tenencia o propiedad de la vivienda, ubicación de la misma), información sobre los ocupantes (número y medios de comunicación de los que disponen: edad, género, bienes, ingreso, alimentación, lugar de nacimiento, idioma o lengua, religión, nivel de estudios, ocupación de cada persona) y otras dimensiones que se juzgan relevantes para el censo. Algunos ejemplos son: elaboración de conceptos de estudiantes en secundaria; estudios de niveles socioeconómicos en los que describe el nivel de instrucción, número de hijos, estado civil, estado de la vivienda; compara el nivel de ingreso con el nivel de instrucción y con el número de hijos. Los estudios explicativos responderán a preguntas tales como: ¿Qué efectos tiene que los adolescentes peruanos, habitantes de zonas urbanas y de nivel socioeconómico elevado, vean videos musicales con alto contenido sexual?, ¿a qué se deben estos efectos?, ¿qué variables mediatizan los efectos y de qué modo?, ¿por qué dichos adolescentes prefieren ver videos musicales con alto contenido sexual respecto de otros tipos de programas y videos musicales?, ¿qué usos dan los adolescentes al contenido sexual de los videos musicales?, ¿qué gratificaciones derivan de exponerse a los contenidos sexuales de los videos musicales?, etc. - Investigación experimental. Estudia las relaciones de causalidad utilizando la metodología experimental con la finalidad de controlar los fenómenos. Se fundamenta en la manipulación activa y el control sistemático. Se aplica a áreas temáticas susceptibles de manipulación y medición. 50 Evaluación de competencias investigativas 2023 c. Según su naturaleza Hace referencia a los dos enfoques el cuantitativo y el cualitativo que son paradigmas de la investigación científica, ambos emplean procesos cuidadosos, sistemáticos y empíricos en su esfuerzo por generar conocimiento. Llevan a cabo observación y evaluación de fenómenos; establecen suposiciones o ideas como consecuencia de la observación y evaluaciones realizadas; demuestran el grado en que las suposiciones o ideas tienen fundamento; revisan tales suposiciones o ideas sobre la base de las pruebas o del análisis; proponen nuevas observaciones y evaluaciones para esclarecer, modificar, y fundamentar las suposiciones o ideas, o incluso para generar otras. - Investigación cuantitativa. Es la modalidad de investigación que ha predominado, se centra fundamentalmente en los aspectos observables y susceptibles de cuantificación de los fenómenos, utiliza la metodología empíricoanalítica y se sirve de pruebas estadísticas para el análisis de datos. Por otro lado Hernández, Fernández y Baptista (2006, p. 5) refiere que “el enfoque cuantitativo usa la recolección de datos para probar hipótesis, con base en la medición numérica y el análisis estadístico, para establecer patrones de comportamiento y probar teorías”. El proceso de investigación cuantitativo, presenta los siguientes pasos: Se plantea un problema de estudio delimitado y concreto; revisa la literatura sobre lo que se ha investigado, sobre la cual construye un marco teórico “la teoría que habrá de guiar su estudio”; de esta teoría deriva la hipótesis, somete a prueba las hipótesis mediante el empleo de diseños de investigación apropiados; para obtener tales resultados el investigador recolecta datos numéricos de los objetos, fenómenos o participantes, que estudio analiza mediante procedimientos estadísticos (métodos estadísticos). - Investigación cualitativa. Se orienta al estudio de los significados de las acciones humanas y de la vida social. Utiliza la metodología interpretativa (etnografía fenomenología, interaccionismo simbólico, etc.). Su finalidad es encontrar una teoría con la que se pueda probar, con razones convincentes, la efectividad de los datos. Mediante el estudio de los datos fenómenos semejantes y diferentes analizados, desarrolla una teoría explicativa (Landeau Rebeca, 2007, p. 62). Así también Hernández (2006, p. 8), “el enfoque cualitativo utiliza la recolección de datos sin medición numérica para descubrir o afinar preguntas de investigación en el proceso de interpretación”. El proceso de investigación cualitativa, presenta las siguientes características: - En la mayoría de los estudios cualitativos no se prueban hipótesis, estas se generan durante el proceso y van refinándose conforme se recaban más datos o son un resultado del estudio. - El enfoque se basa en métodos de recolección de datos no estandarizados. No se efectúa una medición numérica. La recolección de los datos consiste en obtener las perspectivas y puntos de vista de los participantes (sus emociones, experiencias, significados y otros aspectos subjetivos). - El investigador cualitativo utiliza técnicas para recolectar datos como la observación no estructurada, entrevistas abiertas, revisión de documentos, discusión en grupo, evaluación de experiencias personales, registro de historias, de vida, interacción e introspección con grupos o comunidades. d. Según el alcance temporal La investigación puede referirse a un momento específico o puede extenderse a una sucesión de momentos temporales. En el primer caso se denomina transversal o seccional, y en segundo, longitudinal. 51 Evaluación de competencias investigativas 2023 - Investigación transversal (seccional, sincrónica). Son investigaciones que estudian un aspecto de desarrollo de los sujetos en un momento dado. Comparan diferentes grupos de edad (G1, G2, G3,… n) observaciones (01) en un único momento. Por ejemplo: número de palabras leídas por minuto por las alumnas de enseñanza primaria. Las muestras se estratifican por cursos. - Investigación longitudinal (diacrónica). Son investigaciones que estudian un aspecto de desarrollo de los sujetos en distintos momentos o niveles de edad (E1, E2,…E6), mediante observaciones repetidas (01, 02, 03… t). Los estudios longitudinales se llaman también de panel si se observan siempre los mismos sujetos y de tendencia si los sujetos son distintos. El estudio anterior realizado con los mismos sujetos en distintos momentos sería un estudio longitudinal. e. Según la orientación que asume Por la orientación que la investigación asume se divide en: orientada a la comprobación, al descubrimiento y a la aplicación. - - Investigación orientada a la comprobación. Es la investigación cuya orientación básica es contrastar teorías. Emplea principalmente la metodología empírico-analítica; métodos experimentales, cuasi experimentales, ex post facto. Su objetivo es explicar y predecir los fenómenos. Utiliza técnicas de análisis cuantitativos y enfatiza el contexto de justificación o verificación. Investigación orientada al descubrimiento. Es la investigación cuya orientación básica es generar o crear conocimiento desde una perspectiva inductiva. Emplea principalmente métodos interpretativos (etnografía, interaccionismo simbólico...). Su objetivo es interpretar y comprender los fenómenos. Utiliza técnicas y procedimientos de tipo cualitativo y enfatiza el contexto de descubrimiento. - Investigación orientada a la aplicación. Investigación orientada a la adquisición de conocimientos con el propósito de dar respuesta a problemas concretos. En el marco de la intervención educativa se orienta a la toma de decisiones (investigación evaluativa) y al cambio o mejora de la práctica educativa (investigación acción, investigación en el aula). Según la naturaleza de investigación se debe seleccionar sus tipologías y características como se muestra en el siguiente ejemplo: “Satisfacción laboral e identidad vocacional en el personal administrativo nombrados en el año 2012” Tipo de investigación: • Según la finalidad: Es investigación aplicada. • Según su carácter: Es investigación correlacional. • Según su naturaleza: Es investigación cuantitativa. • Según el alcance temporal: Es investigación transversal. • Según la orientación que asume: Investigación orientada al descubrimiento. 1.5 Línea de investigación La línea de investigación debe estar acorde al programa de posgrado (ver la página investigacionpostgradoucv.bligoo.pe/) Ejemplo: “Influencia de la neuróbica en el desarrollo de las habilidades básicas en niños de 4 años–2013” Línea de investigación Innovaciones pedagógicas 52 Evaluación de competencias investigativas 2023 1.6 Localidad Se refiere fundamentalmente al contexto o espacio geográfico donde se aplicará el estudio. Ejemplo: “Factores intervinientes en el masoquismo moral entre las madres víctimas de violencia física y violencia sexual en el año 2013”. Localidad: Distrito de la Esperanza-Trujillo. 1.7 Duración del proyecto Se referirá al tiempo, expresado en meses de duración, que demanda la elaboración del proyecto y reporte de investigación, hasta la publicación del mismo. ISO 690 (para las secciones de Ingeniería y Arquitectura), las que deben presentarse también en las referencias, al finalizar el proyecto. Así también podemos determinar que para que un problema sea científico debe cumplir las siguientes premisas: Ser objetivo, todo problema tiene que responder a una necesidad real de la sociedad (importancia práctica y significación social). Basarse en un conocimiento previo del mismo, pues el investigador no se atreverá a formular el problema si no ha realizado un diagnóstico profundo del objeto y no ha revisado exhaustivamente los antecedentes bibliográficos y teóricos sobre el mismo. Formularse y resolverse aplicando el sistema de conceptos, categorías y leyes de la rama del saber o ciencia específica. La solución debe contribuir al desarrollo del conocimiento científico, o sea, a la ciencia. II. Plan de investigación 2.1 Realidad problemática El planteamiento del problema contiene una visión panorámica de la realidad problemática que impacta sobre la población escogida para el estudio, y parte de esa realidad afecta a la variable o variables que serán investigadas. Para empezar la descripción de la realidad problemática, puede apoyarse en incidencias estadísticas (indicando las fuentes de referencia) referidos a la materia en estudio, desde el contexto internacional, nacional y local. No olvidar que al presentar las estadísticas, es necesario citar las fuentes consultadas haciendo uso de las normas APA (para las secciones de Educación, Ciencias de la Comunicación, Derecho, Humanidades), Vancouver (para la sección Ciencias Médicas), Las cualidades de un problema científico son, por lo tanto, la objetividad (responde a la necesidad real), la especificidad (no puede ser impreciso y vago) y la asequibilidad empírica y/o teórica (debe permitir el trabajo del investigador en su solución). 2.2 Formulación del problema Es el enunciado del problema en forma interrogativa y en tiempo presente. Existen una serie de requisitos para una adecuada formulación del problema; entre estos destacan: a. Expresar una relación entre dos o más variables. b. Estar redactado de manera clara y expresada de modo interrogativo. c. Ser susceptible de ser sometida a prueba empírica o de observación en el contexto real. 53 Ejemplos: Problemas de investigación de estudios descriptivos. Problema central: Desconocimiento de las características del rendimiento académico de los alumnos del 4.º grado de educación primaria en el año lectivo 2008. Evaluación de competencias investigativas 2023 2.3 Objetivos Los objetivos expresan lo que se pretende lograr en el proceso de investigación. Así también su formulación involucra resultados concretos a obtener en el desarrollo de la investigación. ¿Cuáles son las características del rendimiento académico de los alumnos del 4.º grado de educación primaria en el año lectivo 2008? De igual manera, se puede entender como la guía que orientará el proceso de probar la hipótesis. Es recomendable que los objetivos se formulen en términos operativos y, para ello, su redacción debe empezar con un verbo en infinitivo (conocer, analizar, comprender, etc) que señale la acción a ejecutar. Debe redactarse con claridad pues son las guías del estudio (Rojas, 1999). Problemas de investigación de estudios correlacionales: Los objetivos se diferencian del hacer, porque constituyen, además de una actividad, una finalidad o un logro. Formulación del problema: Problema central: Desconocimiento en la relación que pueda existir entre la satisfacción laboral e identidad vocacional en el personal administrativo nombrado en el año 2012. Formulación del problema: ¿Cuál es la relación entre satisfacción laboral e identidad vocacional en el personal administrativo nombrado en el año 2012? Ejemplo: “Estudiar la relación existente entre el estilo de autoridad de los padres y la independencia en los hijos”, es un objetivo incompleto, pues solo plantea la actividad “estudiar”, pero falta el logro: ¿estudiar esa relación para qué?; la segunda parte del objetivo podría ser: “a fin de determinar los aspectos que inciden en la aparición de conductas sumisas o rebeldes”. Los objetivos pueden ser: 2.3.1 General Problemas de investigación de estudios experimentales: Problema central: Se conoce el uso de la neuróbica en personas de la tercera edad sin embargo se desconoce si esta técnica puede influir en el desarrollo de las habilidades básicas en niños de 4 años Formulación del problema: ¿La neuróbica influye en el desarrollo de las habilidades básicas en niños de 4 años–2013? Precisa la finalidad de la investigación, en cuanto a sus expectativas y propósitos más amplios, dentro de consideraciones de factibilidad. El objetivo general orienta la investigación y permite mantener una constante de referencia en el trabajo a ejecutarse (Hurtado de Barrera 2005). Un objetivo general, se expresa en logros terminales que debe alcanzar el estudio. Para construirlo se emplean verbos y coinciden con la formulación del problema. Debe involucrar un solo logro general, pues el objetivo general es el que determina el tipo de investigación. Si hay varios logros involucrados en un mismo objetivo general, la investigación no está bien delimitada; esto quiere decir que hay varias investigaciones mezcladas en una, lo cual puede llevar al investigador a resultados confusos y ambiguos. 54 Evaluación de competencias investigativas 2023 2.4 Antecedentes 2.3.2 Específicos Son enunciados que desagregan el objetivo general, indican metas. Hace mención a situaciones particulares del objetivo general. Facilitan el cumplimiento del objetivo general, mediante la determinación de estadios, o la precisión y cumplimiento de los aspectos necesarios del proceso. Entre los objetivos general y específicos existe una relación de jerarquía. Los objetivos, surgen tanto de la justificación, como del proceso de delimitación del tema, con base a los enunciados. Ejemplo: OBJETIVO GENERAL Demostrar los efectos de un programa de aprestamiento en el desarrollo intelectual del niño. Establecer normas prácticas para mejorar la satisfacción laboral en el personal administrativo. Establecer la responsabilidad Social empresarial entre el personal administrativo de las municipalidades de Víctor Larco Herrera y La Esperanza–2013. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Identificar las características intelectuales del niño antes de la aplicación del programa de aprestamiento. Elaborar un programa de aprestamiento para promover el desarrollo intelectual del niño. Conocer el desarrollo intelectual del niño después de aplicar el programa de aprestamiento. Conocer las características de satisfacción laboral que presenta el personal administrativo antes de aplicar las normas prácticas. Los antecedentes hacen referencia a los informes de investigación realizados anteriormente por otros investigadores, pudiendo ser tesis, tesinas y/o trabajos de habilitación. Estos informes de investigación o tesis se encuentran en las bibliotecas de las universidades o institutos. Cuando existen estos trabajos nos interesa consignar los siguientes elementos: Autor(es), año, título, muestra de estudio, instrumento utilizado para recoger datos y conclusiones. Asimismo, el orden de los antecedentes recopilados deben estar ordenados de la siguiente forma: internacional, nacional, regional, local. Ejemplo: Aranda Pérez (2003), “Hábitos de estudio de los alumnos de Educación de la Universidad César Vallejo, de la ciudad de Trujillo. La mencionada investigación descriptiva simple se ha realizado en una muestra de 117 estudiantes, utilizando el “Inventario de Hábitos de Estudio”. I.H.E, de F.F. Poza. El autor formula, entre otras las siguientes conclusiones: • Las condiciones ambientales del estudio (personales y físicas), así como el comportamiento académico y el rendimiento, son aceptables en los tres niveles (inicial, primaria y secundaria). Sin embargo, los porcentajes bajo lo normal son altos y, los porcentajes sobre lo normal, muy bajos. • En cuando a sinceridad, los porcentajes obtenidos son muy aceptables, por lo que, podemos confiar en los resultados obtenidos en los tres niveles. Plantear y aplicar normas prácticas el personal administrativo. Identificar la responsabilidad social empresarial del personal administrativo de la Municipalidad de Víctor Larco Herrera. Identificar la responsabilidad social empresarial del personal administrativo de la Municipalidad de La Esperanza. Elaborar un cuadro comparativo para estimar la responsabilidad social empresarial entre el personal administrativo de ambas municipalidades. Fuente: Walter Iván Abanto Vélez (2013) 55 Evaluación de competencias investigativas 2023 2.5 Justificación La justificación se refiere a la contribución de la investigación. El beneficio es para la comunidad científica o para el colectivo social. De acuerdo a Hernández (2010), un estudio se justifica en mayor medida en cuanto cumpla con la mayor cantidad de criterios, respondiendo a la mayor cantidad de preguntas que se plantean a continuación, para que se considere conveniente, con relevancia social, utilidad metodológica, que tenga implicancias prácticas y valor teórico. Sin embargo, agregan los autores que difícilmente se cumplen todos los criterios y algunas veces se cumple solo uno de ellos. • Conveniencia. ¿Qué tan conveniente es la investigación?, ¿para qué sirve? • Relevancia social. ¿Cuál es la trascendencia para la sociedad?, ¿quiénes se beneficiarán con los resultados de la investigación?, ¿de qué modo? en otras palabras, ¿qué alcance o proyección social tiene? • Implicancias prácticas. ¿Ayudará a resolver algún problema real?, ¿tiene implicaciones trascendentales para una amplia gama de problemas prácticos? • Valor teórico. Con la investigación, ¿se llenará algún vacío en el conocimiento?, ¿se podrán generalizar los resultados a principios más amplios?, ¿la relación que se obtenga puede servir para revisar, desarrollar o apoyar una teoría?, ¿se podrá conocer en mayor medida el comportamiento de una o más variables o la relación entre ellas?, ¿se ofrece la posibilidad de la exploración fructífera de algún fenómeno?, ¿qué se espera saber con los resultados que no se conocieran antes? • Utilidad metodológica. ¿La investigación puede ayudar a crear un nuevo instrumento para recolectar o analizar datos?, ¿contribuye a la definición de un concepto, variable o relación entre variables?, ¿pueden lograrse mejoras en la forma de experimentar con una o más variables? 2.6 Marco teórico 2.6.1 Definición Es el conjunto de conocimientos relacionados y sistematizados por todos los investigadores científicos y estudiosos de la humanidad, y que se encuentran registrados en libros, informes de investigación científica, publicaciones científicas autorizadas, que describen el estado pasado y actual del conocimiento sobre el problema de estudio. Nos ayuda a documentar cómo nuestra investigación agrega valor a la literatura existente. El marco teórico es el análisis y exposición de la teoría, enfoques teóricos, las conceptualizaciones, las perspectivas teóricas, las investigaciones y los antecedentes en general que se consideran válidos para el correcto encuadre del estudio. Sirve como fundamento para explicar los antecedentes e interpretar los resultados de la investigación (Rojas, 1999). La construcción del marco teórico se basa a partir del estudio teórico de las variables, se desarrolla durante todo el proceso para ir perfeccionándolo y estar en posibilidades de diseñar la hipótesis y los instrumentos de recolección para su prueba, con la mayor consistencia posible. 2.6.2 Funciones El marco teórico cumple diversa funciones dentro de una investigación, entre las cuales se destacan las siguientes: • Ayuda a definir adecuadamente el problema de investigación, las variables y las hipótesis. • Evita tomar un camino errado en el proceso de investigación y prevenir errores que se han cometido en otros estudios. • Contribuye al establecimiento de un modelo teórico y a una hipótesis de trabajo. • Propone el estudio de nuevos problemas de investigación. • Orienta cómo habrá de realizarse la investigación. 56 Evaluación de competencias investigativas 2023 • Amplía el horizonte de la investigación y guía para que este se centre en su problema, evitando desviaciones del planteamiento original. • Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que más tarde habrán de someterse a prueba en la realidad. • Prevé de un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio. (Hernández, 2010). 2.6.3 Cantidad de referencias a usarse para el marco teórico La cantidad de fuentes de consulta dependerá del problema. Hernández et al. (2010), luego de análisis documental y consultas a expertos plantean que para una investigación puede variar entre 15 y 25 referencias; para una tesis de licenciatura entre 25 y 35, en una tesis de maestría entre 30 y 40, en un artículo para una revista científica entre 50 y 70 y en una tesis doctoral entre 65 y 120. 2.6.4 Pasos a seguir para la elaboración del marco teórico Para la elaboración del marco teórico se sigue el siguiente procedimiento: - - Conocer los estudios, investigaciones y trabajos anteriores. Esto ayuda a: • No investigar (de la misma manera) alguna cuestión que ya ha sido investigada a fondo. • Estructurar más formalmente la idea de investigación. • Seleccionar la perspectiva principal desde la cual se abordará la idea de investigación (psicológica, sociológica, pedagógica, etc.). Distinguir los tipos de fuentes de información para saber en cuál de ellas buscar la información más pertinente, en este sentido Dankhe (1989) distingue tres: • Fuentes Primarias (directas): Constituyen el objetivo de la investigación bibliográfica o revisión de la literatura y proporciona datos de primera mano: libros, investigaciones, artículos de publicaciones periodísticas, monografías, tesis, disertaciones, documentos oficiales, reportes de asociaciones, películas documentales y videocintas. • Fuentes Secundarias: Consiste en compilación, resúmenes y listado de referencias publicadas en un área del conocimiento en particular (son listados de fuentes primarias). Es decir, procesan información de primera mano. Para conseguir información sobre el tema de interés uno de los primeros pasos es revisar las fuentes documentales que existen en relación a el. Tres tipos de lugares son los más indicados para conseguir estas fuentes: bibliotecas, centros de información y archivos. Si lo que se desea es conseguir información actualizada y especializada una alternativa son los centros de documentación (CENDONC), los centros de información (CEINFO) y los archivos de centros de investigación u otras instituciones relacionadas con el problema de investigación o población objetivo. En el Perú varias universidades cuentan con centros de investigación especializados, en ellos suele hallarse textos recientes, que son producto de la labor cotidiana de cada institución, tales como diagnósticos, informes, propuestas, planes, etc. Los archivos están constituidos por los documentos que se generan en el devenir de las instituciones, sea cual fuere su naturaleza (pública o privada). Proporciona por lo general información inédita sobre la institución a la que pertenece. 57 Evaluación de competencias investigativas 2023 En resumen, según la especialidad del problema de investigación se definen las fuentes secundarias de investigación. Luego se eligen los lugares para recabar la información que pueden ser las bibliotecas, las bibliotecas especializadas, los CENDOC, los CEIFO y los archivos. A continuación, se ha elaborado una lista de las principales bibliotecas, centros de investigación y archivos del país, consignando sus respectivos tipos de documentos y website. 1. Principales bibliotecas en el Perú a. Biblioteca Nacional del Perú Temas: Conservación, promoción de la investigación y difusión del patrimonio bibliográfico del Perú. Tipos de documentos: Libros, video grabaciones, mapas, fotografías, colecciones especiales, partituras musicales, publicaciones periódicas, etc. Website: http://www.bnp.gob.pe/index.htm b. Centro de estudios literarios Antonio Cornejo Polar (biblioteca) Temas: Literatura peruana, literatura hispanoamericana, crítica literaria, artes, filosofía, historia. Tipos de documentos: Libros, revistas impresas, video, discos compactos, otros. Website: http://www.cecalp.perucultural.org.pe c. Comunidad Andina. Secretaría General (CENDOC) Temas: Integración económica, comercio, economía, finanzas, industria, transportes, turismo, agricultura, estadística, legislación. Tipos de documentos: Libros, revistas impresas, revistas digitales, videos, discos compactos, mapas. Website: http://www.comunidadandina,org/ centro_doc.asp d. Goethe-Institut Inter Nationes Lima (CEINFO) Temas: Filosofía, psicología, ciencias sociales, economía, derecho, educación, arte, arquitectura, diseño, cine, teatro, música, literatura, historia y geografía. Tipos de documentos: Libros, revistas impresas, videos, DVD, discos compactos, otros. Website: http://www.goethe.de/ins/pe/lim/ esindex.htm e. INEI (biblioteca) Temas: Estadística, indicadores demográficos, indicadores económicos, indicadores socioeconómicos, indicadores sociodemográficos, estadísticas vitales, indicadores de salud, manufacturas, censos. Tipos de documentos: Libros, revistas impresas, discos compactos. Website: http://www.inei.gob.pe f. Instituto Francés de Estudios Andinos–IFEA (biblioteca) Temas: Colección especializada en el área andina en diversos temas: arqueología, historia, etnología, sociología, economía, geografía, geología, agricultura, lingüística. Tipos de documentos: Libros, revistas impresas, discos compactos. Website: http://www.ifeanet.org g. Instituto Geofísico del Perú (biblioteca especializada) Temas: Física, geofísica, sismología, geología, climatología, ecología, matemática, astronomía. Tipos de documentos: Libros, revistas impresas, discos compactos. Website: http://www.igp.gob.pe 58 Evaluación de competencias investigativas 2023 h. Ministerio de Relaciones Exteriores (biblioteca central) i. Universidad César Vallejo (biblioteca virtual) Temas: Arquitectura, ciencias contables y administrativas, ciencias de la comunicación, ciencias médicas, derecho y ciencias políticas, educación, humanidades, ingeniería. Tipos de documentos: biblioteca virtual. • Fuentes terciarias: Documentos que comprenden nombres y títulos de revistas y otras publicaciones periódicas, así como normas de boletines, conferencias, simposios, asociaciones industriales y de diversos servicios, títulos de reportes con información gubernamental, catálogos de libros básicos que contienen referencias y datos bibliográficos y nombre de instituciones al servicio de la comunidad. Website: http://www.ucv.edu.pe/biblioteknet 2.7 Marco conceptual 2. Centros de Investigación a. Foro Educativo Temas: Ofrece en línea, noticias sobre educación, artículos, boletines, y links relacionados al tema educativo. Website: http://www.foroeducativo.org.pe b. Instituto Bartolomé de las Casas (CENDOC) Temas: Teología, iglesia, realidad latinoamericana, pobreza, teología de la liberación, proceso sociopolítico latinoamericano. Tipos de documentos: Libros, revistas impresas, otros. Website: http://www.bcasas.org.pe c. Instituto de Estudios Peruanos (biblioteca) Temas: Ciencias Sociales, antropología, política, educación, economía, geografía, historia, lingüística, sociología. Tipos de documentos: Libros, revistas impresas, videos, discos compactos, planos, otros. Website: http://www.iep.org.pe El marco conceptual es el contenido de información disciplinar o interdisciplinar establecidas de las variables en estudio. Es trascendental manifestar que la definición conceptual es la que asume el investigador respaldándose por lo referido en el marco teórico. Y sirve para interpretar o entender cómo el investigador puntualiza al objeto en estudio de forma clara y precisa. Por ejemplo, si el título de una investigación es: “Relación entre el pensamiento lógico matemático y el estilo de aprendizaje en los estudiantes de 5.° grado”; en el marco conceptual se tendría que definir pensamiento lógico matemático y estilo de aprendizaje; además de las dimensiones consideradas por cada variable; según lo estimado por el investigador y sustraído del marco teórico. 59 Evaluación de competencias investigativas 2023 III. Metodología Esquema: M−O 3.1 Tipo de estudio Aunque el método científico es uno, existen diversas formas de identificar su práctica o aplicación en la investigación. De modo que la investigación se puede clasificar de diversas maneras pudiendo ser experimental o no experimental. Hernández (2010). 3.2 Diseño de investigación El diseño de investigación se puede definir como una estructura u organización esquematizada que adopta el investigador para relacionar y controlar las variables de estudio. Donde: M: Muestra con quien(es) vamos a realizar el estudio. O: Información (observaciones) relevante o de interés que recogemos de la muestra. ✓ Diseño descriptivo comparativo. Considera dos o más investigaciones descriptivas simples, para luego comparar los datos recogidos. Esquema: Sirve como instrumento de dirección y restricción para el investigador, en tal sentido, se convierte en un conjunto de pautas bajo las cuales se va a realizar un experimento o estudio. Hernández et al. (2010). Consiste en proponer ¿cómo se va a proceder para demostrar la verdad de la consecuencia lógica? Cumple las funciones básicas de: - Proporcionar la oportunidad para las comparaciones necesarias requeridas para la hipótesis de investigación. - Capacitar al investigador, a través del análisis estadístico de los datos, para hacer interpretaciones significativas con relación a los resultados del estudio. Por otro lado, podemos ver que los tipos de diseño son: a. Principales diseños descriptivos. Proporcionan al investigador guías u orientación para la realización de un determinado estudio. ✓ Diseño descriptivo simple. El investigador busca y recoge información relacionada con el objeto de estudio, no presentándose la administración o control de un tratamiento. M1 M2 O Donde: M1: Muestra 1 con quien(es) vamos a realizar el estudio. M2: Muestra 2 con quien(es) vamos a realizar el estudio. O: Información (observaciones) relevante o de interés que recogemos de la muestra. ✓ Diseño correlacional. Se examina los efectos de las variables, asumiendo que la variable independiente ha ocurrido señalando efectos sobre la variable dependiente. Esquema: O1 M r O2 60 Evaluación de competencias investigativas 2023 Donde: Donde: M = Muestra. O1 = Pretest. O1 = Variable 1. X = Tratamiento. O2 = Variable 2. O2 = Postest. r = Relación de las variables de estudio. b. Diseños Experimentales. ✓ Diseños preexperimentales. Implica tres pasos a realizarse: 1. Una medición previa de la variable dependiente a ser estudiada (pretest). 2. Introducción o aplicación de la variable independiente o experimental X a los sujetos Y. 3. Una nueva medición de la variable dependiente en los sujetos (postest). Esquema: G: O1 − X − O2 Donde: O1 = Pretest. r = Tratamiento. Este diseño es similar al diseño experimental con grupo control pretest y postest, a excepción de que aquí los sujetos no son asignados aleatoriamente a los grupos de trabajo. ✓ Diseño experimentales propiamente dichos. Los sujetos incluidos en los grupos de estudio son asignados de manera aleatoria a cada uno de ellos. Luego se realiza una medición previa o pre test de la variable dependiente, posteriormente la variable independiente es aplicada al grupo designado como experimental, y finalmente se hace una nueva evaluación o post test de la variable dependiente en ambos grupos. Esquema: O2 = Postest. G.E.: O1 − X − O2 ✓ Diseño cuasi experimental. Consiste en que una vez que se dispone de los dos grupos, se debe evaluar a ambos en la variable dependiente, luego a uno de ellos se le aplica el tratamiento experimental y el otro sigue con las tareas o actividades rutinarias. G.C.: O1 Donde: O1 = Pretest. X = Tratamiento. O2 = Postest. Esquema: G.E.: O1 − X − O2 G: O1 O2 O2 61 Evaluación de competencias investigativas 2023 3.3 Hipótesis 3.4 Identificación de variables Es el enunciado aseverativo en respuesta al problema formulado o una propuesta de solución a la formulación del problema. Hernández (2006), es decir, es una respuesta a la pregunta de investigación. Kerlinger (2002) manifiesta que una variable es una propiedad a la que se le asignan valores o números. Los criterios para su formulación son los siguientes: • Ser acordes a los objetivos planteados. • Ser capaces de someterse a prueba empírica o ser verificados. • Presentar claridad gramatical y estructura lógica. Para el proyecto de investigación, se plantean la hipótesis general y las hipótesis específicas, simbolizadas como H1, H2, H3. Por otro lado, la hipótesis puede clasificarse de acuerdo a la convivencia de cada autor sin embargo lo más básico y relevante sería consignar dentro de una investigación la hipótesis de investigación Hi y la hipótesis nula Ho, como podemos visualizar en el siguiente ejemplo: Hi = Existe relación significativa entre la madurez socioemocional y la actitud de autoconfianza en los niños de 5 años de edad de la I.E.I. Un Mundo Feliz Trujillo–2012. Ho = No existe relación significativa entre la madurez socioemocional y la actitud de autoconfianza en los niños de 5 años de edad de la I.E.I. Un Mundo Feliz Trujillo–2012. Es necesario señalar que las hipótesis específicas pueden ser consideradas acorde a la naturaleza de la investigación, aunque muchos investigadores lo consideren necesario, otros opinan que solo es relevante la hipótesis general; es decir, no todos los trabajos de investigación se le consideran hipótesis específicas. En todo caso el investigador puede o no considerarlo según el fundamento que exponga. La definición de variables en base a indicadores, responde a un marco conceptual determinado, el mismo que debe corresponder con el o los instrumentos de recolección usados. Si el estudio es explicativo (experimental o ex post facto), es pertinente especificar la variable independiente, la dependiente y las controladas. Variable independiente: Kerlinger refiere que es la supuesta causa de la variable dependiente. Constituye la variable manipulada, que se encuentra bajo control del experimentador. Variable dependiente: Es aquella que se altera en forma concomitante con los cambios o variaciones en la variable independiente (Kerlinger, 2002). Variables controladas o intervinientes: Vienen a ser aquellas que de no ser aisladas o mantenidas constantes durante el proceso de investigación, alterarían la relación de causa-efecto entre la variable independiente y dependiente. Por ejemplo, si en un estudio se desea determinar los efectos de la técnica de relajación progresiva de Jacobson sobre la presión arterial en adultos mayores de un asilo de ancianos. Algunos ejemplos de variables controladas o intervinientes, a tomar en cuenta en el estudio serían: - Entrenamiento previo de los participantes en técnicas de relajación o terapias alternativas. - Consumo de fármacos, que tengan efectos ansiolíticos. - Baja audición, que dificulte el seguimiento de instrucciones. - Adecuado juicio y seguimiento de instrucciones, controlado con el examen mental. - Entrenamiento del investigador en la técnica. - Lugar libre de estímulos distractores, etc. 62 Evaluación de competencias investigativas 2023 Tener en cuenta que la variable independiente y la variable dependiente solo son utilizadas en los trabajos de tipo experimental, sin embargo, en los trabajos correlacionales se les denomina Variable 1 y Variable 2. 3.4.1 Operacionalización de Variables Variable Definición conceptual Definición operacional Indicadores Escala de medición Para completar el cuadro, en la primera columna coloque solo el nombre de la variable y en la segunda, la definición teórica asumida para el estudio. • Debe partir de un marco teórico-conceptual, que explique o sustente el fenómeno que se investiga. • Debe ser específico. En la tercera columna coloque la definición operacional, entendida esta, según Kerlinger (2002), como la serie de procedimientos o indicaciones para realizar la medición de una variable definida conceptualmente. En este sentido, Kerlinger refiere que la definición operacional puede ser de medida o experimental. La primera expresa de qué forma va a ser evaluada la variable de estudio y la segunda especifica los detalles de la manipulación de la variable independiente, así como de qué manera va a ser aplicada a los participantes o personas que serán investigadas. • Debe ser explícito. • Debe ser claro y de fácil comprensión. Un indicador, de acuerdo a Sánchez y Reyes (2006), puede ser considerado como una subvariable que se desprende del análisis de las variables con el objetivo de facilitar, su control, manipulación, medición y evaluación. Un indicador, según Sandoval y Richard (2003), tiene diversas características, entre las que se mencionan: En la última columna, de escala de medición, precise el nivel de medición en que se analizarán los datos, sea este: nominal, ordinal, de intervalo o de razón. Nivel nominal. Su propósito es nombrar objetos. Clasifica y asigna números a categorías cualitativamente distintas entre sí. Solo designa características diferentes, independientemente de la magnitud de la característica del objeto que ha de medirse (Silva, 1992). Por ejemplo, agrupar a las personas de un aula de acuerdo a las preferencias musicales, sexo, procedencia. Nivel ordinal. Tiene como fin ordenar a los individuos, características o elementos de acuerdo a una jerarquía o niveles, sin establecer el significado de las diferencias entre las posiciones que ocupan. (Kaplan & Saccuzzo, 2006). Ejemplo: nivel socioeconómico, grado de instrucción, etc. 63 Evaluación de competencias investigativas 2023 Nivel de intervalo. Esta escala no solo establece un orden creciente o decreciente en la magnitud, sino también las diferencias en la magnitud de las características medidas, son iguales a los intervalos que existen entre los números asignados a dichas características. El punto cero se asigna arbitrariamente; es decir, el cero no indica nulidad o ausencia de la propiedad estudiada. (Kaplan & Saccuzzo, 2006). Nivel de razón. Además de poseer todas las propiedades de la escala de intervalo, la razón tiene un cero absoluto y la proporción de un punto a cualquier otro es igual a otro. Ejemplo: cantidad de agua ingerida, desplazamiento, peso, etc. (Kaplan & Saccuzzo, 2006). Ejemplo 1: Construcción de la identidad y convivencia democrática del área Variable Definición conceptual Definición operacional Dimensiones Indicadores Identifica los cambios físicos, psicológicos y sociales que experimenta en su cuerpo de forma eficiente. Es un proceso que está basado en el reconocimiento y valoración como persona digna con responsabilidades y derechos. Es así que el adolescente se reconoce como parte de su medio familiar, escolar y comunal e interactúa con los demás de manera autónoma, cooperativa y solidaria rechazando toda forma de violencia, corrupción y discriminación. Son capacidades que muestran los adolescentes basados en la construcción de su identidad y convivencia democrática en su entorno permitiéndoles ser mejores personas. Fuente: Walter Iván Abanto Vélez, 2013. Identidad Practica acciones de higiene y cuidado de su salud y de la salud colectiva. Previene y evita situaciones de peligro y abuso en la comunidad, en los medios de comunicación audiovisual e internet. Democracia Reflexiona sobre la importancia de los derechos humanos y la necesidad de respetarlos y defenderlos. Identifica y valora las instituciones que defienden y promueven los derechos del niño en el Perú y en el mundo. Escala de medición Construye autónomamente su identidad y convive en democracia efectivamente. Construye su identidad y convive en democracia. Construye su identidad con ayuda y convive en democracia en ocasiones. Muestra deficiencia para construir su identidad y convivir en democracia. 64 Evaluación de competencias investigativas 2023 Ejemplo 2: Variable Definición conceptual Definición operacional Indicadores Escala de medición Bienestar económico. Calidad de Vida Es la manera como cada persona logra satisfacer sus dominios de sus experiencias vitales constituyendo un juicio individual subjetivo de la forma como realiza sus actividades y logra sus intereses de acuerdo a las posibilidades que le brinda su ambiente. Es el bienestar en todas las áreas de la vida a nivel personal, familiar, social. Económico. Interacción entre amigos, vecindario y comunidad. Vida familiar y familia extensa. Muy Alto. Alto. Medio. Educación y ocio. Bajo. Medios de comunicación. Muy Bajo. Religión. Salud. Fuente: Walter Iván Abanto Vélez, 2013. Nota: Lo que determina si una variable tiene o no dimensiones es que tan genérica o específica pueda ser. 3.5 Población, muestra y muestreo 3.5.1 Población Un aspecto importante, es definir con claridad y de modo específico la población objetivo de la investigación. Para ello se debe tener determinadas las características de los elementos que posibiliten identificar la pertenencia o no a la población objetivo, Hernández (2006). Así también se denomina población, a la totalidad de individuos a quienes se generalizarán los resultados del estudio, que se encuentran delimitados por características comunes y que son precisadas en el espacio y tiempo. Por consideraciones éticas no indique el nombre de la institución u organización estudiada, pero sí es importante su caracterización, porque ello será de utilidad al momento de generalizar los resultados de estudio. Ejemplo: La población, objeto de estudio, está constituida por 213 estudiantes de ambos sexos del cuarto grado de educación primaria de la institución educativa N.º 10796 “Carlos Augusto Salaverry” del distrito de La Victoria, Provincia Chiclayo, período 2008”, tal como se detalla en el siguiente cuadro: 65 Evaluación de competencias investigativas 2023 Cuadro Nº 1: Cuadro Nº 2: DISTRIBUCIÓN DE LOS ESTUDIANTES DE LA POBLACIÓN DEL CUARTO GRADO DE EDUCACIÓN PRIMARIA DE LA INSTITUCIÓN EDUCATIVA Nº 10796 “CARLOS AUGUSTO SALAVERRY 2012”. DISTRIBUCIÓN DE LOS ESTUDIANTES DE LA MUESTRA DEL CUARTO GRADO DE EDUCACIÓN PRIMARIA DE LA INSTITUCIÓN EDUCATIVA Nº 10796 “CARLOS AUGUSTO SALAVERRY 2012”. Secciones Sexo Secciones Nº de estudiantes M F “A” 16 16 32 “B” 16 16 32 “C” 16 16 32 “D” 16 16 32 “E” 16 16 32 TOTAL 80 80 160 Fuente: Archivo de la institución educativa Nº 10796 “Carlos Augusto Salaverry”. 3.5.2 Muestra Tener una población bien delimitada posibilitará contar con un listado que incluya todos los elementos que la integren. Ese listado recibe el nombre de marco de muestreo, Hernández (2006). Una muestra es adecuada cuando está compuesta por un número de elementos suficientes para garantizar la existencia de las mismas características del universo. Para lograr dicho propósito, se puede acudir a fórmulas estadísticas siempre que sea de tipo probabilístico; pero si los grupos ya están definidos es de tipo no probabilístico. Ejemplo: Para elegir el tamaño de la muestra se utilizó el muestreo no probabilístico por conveniencia, conforme se detalla en el siguiente cuadro: Sexo Nº de estudiantes M F “A” (Grupo Exp.) 16 16 32 “B” (Grupo Cont.) 16 16 32 TOTAL 32 32 64 Fuente: Archivo de la institución educativa Nº 10796 “Carlos Augusto Salaverry”. 3.6 Criterios de selección (si corresponde) Una muestra es homogénea, en la medida en que sus componentes son similares. Para tal fin se establecen los criterios de inclusión y de exclusión y en función a los cuales se elabora un cuestionario, el cual debe de presentarse en los anexos. • Los criterios de inclusión vienen a ser las características que debe reunir la muestra para ser considerada como tal. • Los criterios de exclusión son las características que no debe presentar la muestra de estudio para ser seleccionada. Es importante mencionar que los criterios de exclusión no son la negación de los criterios de inclusión. Para determinar los criterios de inclusión y de exclusión de la muestra, el investigador debe diseñar un instrumento que le permita recoger dicha información. Las preguntas deben de guardar estrecha correspondencia con los criterios indicados. 66 Evaluación de competencias investigativas 2023 3.7 Técnicas de recolección de datos 3.7.1 Técnicas Las técnicas son procedimientos sistematizados, operativos que sirven para la solución de problemas prácticos. Las técnicas deben ser seleccionadas teniendo en cuenta lo que se investiga, por qué, para qué y cómo se investiga. Las técnicas pueden ser: la observación, la entrevista, el análisis de documentos, escalas para medir actitudes, la experimentación y la encuesta. TÉCNICAS La observación: Es la técnica de recolección de datos a través de la percepción directa de los hechos educativos. La entrevista: Es la técnica de recolección de datos, a través de la información que nos proporcionan una o varias personas. El análisis de documentos: Consiste en el examen cualitativo de los documentos 3.7.2 Instrumentos Los instrumentos son medios auxiliares para recoger y registrar los datos obtenidos a través de las técnicas y pueden ser: guía de observación. ficha de observación, guía de entrevista, cuestionario de entrevista, guía de análisis de documentos, escalas tipo Likert, diferencial semántico, test o cuestionario. INSTRUMENTOS Guía de observación: Es un instrumento específico de recolección de datos, que su aplicación requiere el uso de la técnica de observación. Consiste en un listado de ítems por aspectos que guían la observación del comportamiento de los sujetos del proceso educativo o la situación del hecho educativo motivo de investigación. Ficha de observación: Si a una guía se le añade recuadros para el registro de los datos observados, se convierte en una ficha de observación. Guía de entrevista: Son instrumentos que se emplean para la captación de datos, a través de la aplicación de la técnica de la entrevista. La guía de entrevista contiene los ítems de cada aspecto o subaspectos que van a ser motivo de la entrevista, basado en las cuales el investigador irá formulando las preguntas para el diálogo. Cuestionario de entrevista: El cuestionario de entrevista en cambio precisa las preguntas tal cual se formularán al entrevistado sobre el hecho educativo de investigación. Guía de análisis de documentos: Es un instrumento que permite captar información valorativa sobre los documentos técnicos pedagógicos y administrativos relacionados con el objeto motivo de investigación, a través de la aplicación de la técnica de análisis de documentos. 67 Escalas para medir actitudes Evaluación de competencias investigativas 2023 Escalamiento tipo Likert: Consiste en un conjunto de ítems presentados en forma de afirmaciones o juicios, ante los cuales se pide la reacción de los sujetos a los que se les aplica. Las afirmaciones califican al objeto de actitud que se está midiendo y deben expresar sólo una reacción lógica (X– Y), además es recomendable que no excedan de 20 palabras. En las alternativas de respuestas se deben hacer distintas combinaciones y estas pueden colocarse de manera horizontal o en forma vertical. Por ejemplo: Muy de acuerdo; ( ) De acuerdo; ( ) De acuerdo; ( ) Ni de acuerdo, ni desacuerdo; ( ) En desacuerdo; ( ) Muy en desacuerdo Diferencial semántico: Consiste en una serie de adjetivos extremos que califican al objeto de actitud, ante los cuales se solicita la reacción del sujeto. Es decir tiene que calificar el objeto de actitud en un conjunto de actitudes bipolares, entre cada par de adjetivos se presentan varias opciones y el sujeto marca aquella que refleja su actitud en mayor medida. Ejemplo: Objeto de actitud: Profesor de lógico matemático Capaz: : : : : : : : Incapaz 7 6 5 4 3 2 1 3 2 1 0 -1 -2 -1 Experimentación: Es disponer determinados fenómenos de tal forma que se obtengan, de acuerdo a como se ha programado el experimento, respuestas a reacciones específicas. Test: Experimento generalmente breve, de valor diagnóstico o pronóstico comprobado (estandarizado). Puede consistir en preguntas o tareas para realizar. También se llama test al conjunto de pruebas relacionadas con ciertos problemas, por ejemplo; test de personalidad. Encuesta: Persigue indagar la opinión que tiene un sector de la población sobre determinado problema. Cuestionario: Conjunto de preguntas formuladas por escrito a ciertas personas para que opinen sobre un asunto. 3.8 Validación y confiabilidad del instrumento (si corresponde) Los instrumentos son los medios para la recolección de datos y pueden ser cuestionarios, guías de entrevista, test, etc. Si utiliza alguna prueba psicológica, debe de presentar la ficha técnica en el que detalle el autor, el año de publicación, a quienes está dirigido (rango de edad), modo de aplicación, una breve descripción del instrumento, la validez y confiabilidad del mismo (precisar nombres de fórmulas empleadas y resultados obtenidos), indicando el contexto en el que se baremó la prueba, tamaño de muestra y tipo de muestreo utilizado. Es conveniente trabajar con instrumentos estandarizados, válidos y confiables y que posean baremos en el lugar en que se piensa desarrollar el estudio y que la población a la que se dirige sea afín. En caso de no contar con una prueba psicológica o cuestionario ya validado será necesario elaborar un instrumento pasando por la validez de criterio de jueces (ver anexo pág. 83), validez estadística y proceso de confiabilidad (ver página web: investigacionpostgradoucv.bligoo.pe/) 68 Evaluación de competencias investigativas 2023 3.9 Métodos de análisis de datos 3.10 Consideraciones éticas (si corresponde) Se especifican cómo van a ser tratados los datos. Esta tarea puede hacerse mediante tablas de frecuencia y gráficos con sus correspondientes análisis e interpretaciones. Las consideraciones éticas se toman en cuenta dependiendo de la naturaleza de la investigación y de la especialidad como es el caso de las Escuelas de Ciencias Médicas que debe incluir el consentimiento informado según la declaración de Helsinki, si la investigación lo amerita; y cumplir con los criterios que son referidos en el reglamento de ensayos clínicos del Perú (D.S. 017-2006-SA y D.S. 006-2007-SA). ✓ Tablas de frecuencia: cuando la información presentada necesita ser desagregada en categorías o frecuencias. ✓ Gráficos: son formas visibles de presentar los datos. Permiten que en forma simple y rápida se observen las características de los datos o las variables. De acuerdo con su presentación, los gráficos pueden ser: lineales, diagramas superficiales, pirámide de edad, representaciones cartográficas o mapas, pictogramas. ✓ Estadísticos. Distribución de frecuencias, media aritmética, desviación estándar, “t” de Student, Z, Chi-cuadrado, F. R. de Pearson. Ejemplo: • • • • Para el análisis de los datos obtenidos se emplearán estadísticos como: - Distribución de frecuencias. - Media aritmética. - Prueba “t” de Student. La verificación de hipótesis se realizará mediante una prueba de “medias”. La discusión de los resultados se hará mediante la confrontación de los mismos con las conclusiones de las tesis citadas en los “antecedentes” y con los planteamientos del “marco teórico”. Las conclusiones se formulan teniendo en cuenta los objetivos planteados y los resultados obtenidos. La verificación de hipótesis se realizará mediante una prueba de “medias”. IV. Aspectos administrativos Se realiza a partir de un proyecto, que describe el proceso de la investigación a realizar. Todo proyecto es un diseño, además de indicar los aspectos técnicos y científicos del tema y problema propuesto, el cual obedece a sus objetivos, debe contemplar también los aspectos logísticos del mismo, es decir, cómo se va a lograr la realización del proyecto, para lo cual en la parte administrativa del mismo se indica, los aspectos de administración y control del proyecto, los cuales hacen referencia a la estrategia operativa del proyecto. En ellos se programan las actividades, los recursos humanos, materiales y financieros, así como el tiempo requerido para poder llevar a cabo el proyecto de investigación. 4.1 Recursos y Presupuesto 4.1.1 Recursos Humanos Debe especificarse los recursos humanos necesarios y requeridos para desarrollar la investigación. • Investigador Se considera como tal al que ejecuta la investigación; indicando nombres completos y correo electrónico. 69 • Evaluación de competencias investigativas 2023 Asesor laboratorio, de enseñanza, equipos, etc. Asimismo, la asignación puede ser: semanal, mensual o trimestral, de acuerdo a los alcances del proyecto. Se considera como tal al asesor; indicando: apellidos y nombres completos. 4.1.3 Presupuesto Ejemplo: Recursos humanos: En el presupuesto se da cuenta de los costos de la investigación. Generalmente, el presupuesto se presenta en una tabla. Pero el formato y los rubros contenidos en la misma varían grandemente de acuerdo a la institución a la cual se le presenta el proyecto para su financiación. Por lo general, en la columna de la izquierda se presentan los rubros, mientras que en las de las de la derecha los costos y el total. ➢ INVESTIGADORES: • SANCHES CASTRO, EDUARDO [email protected] • GONZALES CABRERA, ROBERTO [email protected] ➢ Asesor: • La asignación del presupuesto debe hacerse, de preferencia por partidas específicas, detallando lo concerniente a gastos en honorarios o remuneraciones, bienes y servicios. Dr. Sandoval Pacheco, José [email protected] 4.1.2 Recursos Materiales Debe preverse la cantidad y características de los recursos materiales que posiblemente se van a usar a lo largo del proceso de investigación. Estos materiales pueden ser: de oficina o escritorio, de • Remuneraciones: se refiere al gasto por contrato de personal por un periodo de tiempo determinado. • Los bienes se refieren al gasto por adquisición de los bienes materiales previstos (efectuar cálculo del costo de cada bien). Ejemplo: Tabla Nº 1. Bienes Disponibles Descripción CD Regrabable Millar de papel A4 de 80 gr. Cartucho Nº 21 para Impresora HP – 3820 Útiles de escritorio: fólderes, minas, lapiceros, etc. Proyector Otros Cantidad Precio unitario (S/) Total (S/) 2 CD Regrabables 5.00 10.00 1 Millar 25.00 25.00 1 Cartucho de tinta negro 65.00 65.00 Global 15.00 15.00 01 1500.00 1500.00 Global 50.00 50.00 TOTAL 1660.00 1665.00 70 • Evaluación de competencias investigativas 2023 Los servicios se refieren al gasto por movilidad, viáticos, servicios de impresión, servicios de procesamiento de datos o contratos por resultado. Ejemplo: Autofinanciado, si son recursos propios del investigador. Ejemplo: Cantidad Precio unitario (S/) Total (S/) 100 h 1.00 100.00 Luz 150 kwh 0.2767 41.51 Transporte 10 viajes 5.00 50.00 Fotocopias 200 hojas 0.05 10.00 Teléfono Global 35.00 35.00 Otros Global 50.00 50.00 TOTAL 91.3267 286.51 Internet Se debe especificar porcentualmente del total del resumen por tipo de financiamiento a recibir. De darse el caso, consignarse la institución(es) que financian. 4.2.1 Recursos propios: Tabla Nº 2. Servicios disponibles Descripción 4.2 Financiamiento ✓ Esta investigación es autofinanciada. 4.2.2 Recurso de terceros o externos: (Si corresponde). Indicar la fuente que ayuda a la financiación del proyecto. Ejemplo: ✓ Esta investigación será financiada por la Municipalidad de Cajamarca. 4.2.3 Recurso Compartido: Cuando se combinan las dos primeras. Ejemplo: ✓ Recursos propios del investigador: 20.40 % ✓ Institución Educativa “Renacer”: 79.60 % 4.3 Cronograma de Ejecución Tabla Nº 3. Servicios no disponibles Descripción Cantidad Precio unitario (S/) Total (S/) Windows XP 1 Unidad 1000.00 1000.00 06 10.00 60.00 TOTAL 1010.00 1060.00 Software Es la descripción de las actividades en relación con el tiempo en el cual se van a desarrollar, lo cual implica, primero que todo, determinar con precisión, cuáles son esas actividades a partir de los procesos técnicos presentados en el proyecto. De acuerdo con los recursos, el tiempo total y el equipo humano con que se cuenta, se calcula para cada uno de ellos el tiempo en el cual habrán de ser desarrolladas; este cálculo debe hacerse en semanas o meses. A partir de los planteamientos de Caballero (2000) y Sánchez y Reyes (1998), se recomienda que las siguientes actividades básicas deban ser consideradas en el cronograma: 71 Evaluación de competencias investigativas 2023 1. Planteamiento del problema, objetivos y justificación. 10. Presentación del informe para la presentación del cronograma se utilizan generalmente diagramas, lo cual permite visualizar el tiempo de cada actividad, este es presentado como una tabla con dos columnas: una donde se desagregan las actividades y la otra donde se localizan en el tiempo. 2. Construcción del marco teórico. 3. Formulación de hipótesis y marco metodológico. 4. Elaboración y prueba de instrumentos. 5. Recolección de datos. 6. Tratamiento de los datos. Sin embargo, el tipo de cronograma más recomendado en un trabajo de investigación es el diagrama de GANTT. Las actividades aquí indicadas no son definitivas. La especificación de las actividades depende del tipo de estudio que se desea realizar. 7. Análisis de resultados y contrastación de hipótesis. 8. Formulación de conclusiones y recomendaciones. 9. Redacción del informe. Tiempo (semanas) N° Actividades 1 Planteamiento del problema, objetivos y justificación. 2 Construcción del marco teórico. 3 Formulación de hipótesis y marco metodológico. 4 Elaboración y prueba de instrumentos. 5 Recolección de datos. 6 Tratamiento de los datos. 7 Análisis de resultados y contrastación de hipótesis. 8 Formulación de conclusiones y recomendaciones. 9 Redacción del informe. 10 Presentación del informe. abril mayo junio julio 72 Evaluación de competencias investigativas 2023 V. Referencias bibliográficas En caso de Capítulos de libros: • Presenta las referencias del material bibliográfico utilizado o visitado para la elaboración del documento de proyecto o propuesta de la investigación a realizar. • • • • Únicamente las referencias bibliográficas citadas en el cuerpo del documento. Requiere del uso de normas APA (para las secciones de Educación, Ciencias de la Comunicación, Derecho, Humanidades), Vancouver (para la sección Ciencias Médicas), ISO 690 (para las secciones de Ingeniería y Arquitectura), las que deben presentarse también en las referencias, al finalizar el proyecto. Se pueden ordenar alfabéticamente según el apellido del primer autor, el cual deberá escribirse en mayúscula y el nombre en alta y baja. Si son más de seis los autores se escribe al primero y luego se agrega el sintagma: y col (si está en español) o et al (si está en inglés). Los nombres de las revistas se escriben completos. En el caso de los libros, el nombre del autor va seguido por el año de publicación en paréntesis. Después se escribe el título en alta y baja subrayado en itálicas. Luego la edición en paréntesis, el país o ciudad de publicación y seguida de dos puntos (:) finalmente la editorial. Ejemplo: • KERLINGER, Fred N. y LEE, Howard B. (2001). Sistemas de Automatización de Procesos Industriales. (4ª.ed.). México: Mc Graw Hill. Si se obvia la edición y el subrayado: • KERLINGER, Fred N. y LEE, Howard B. (2001). Sistemas de Automatización de Procesos Industriales. México: Mc Graw Hill. HEIPLE HOY, Jack. (1990). Vocoders en Móviles. En Joanne E. Hall, Ed., Telecomunicaciones: Un Enfoque de Sistemas (pp. 606- 608). Washington, D.C., EE.UU.: Comité Consultivo Internacional de Telecomunicaciones y Telegrafía (CCITT). En caso de artículos de revistas: • PEÑA ARISTIZABAL, Luis. (1997). Causas de la degradación de señales en zonas urbanas de Colombia. Revista Investigación y Desarrollo en Telecomunicaciones Vol. XV Nº 1, marzo. Universidad de Antioquia. Medellín: Litoflex Ltda. En casos de tesis: • CABREJOS PAZ, Darwin. (2000). Empleo de Microceldas en Zonas Urbanas para aumentar la capacidad en los Sistemas celulares. (Tesis). Trujillo: Universidad Privada Antenor Orrego. En uso de Internet (web), indicar la fecha de la bajada de la información: • PNUD. Contra la Contaminación Acústica: Informe, Perú. 2002. http://www.undp.org/rblac/ gender/camping/peru.htm. (15 oct. 2007). Otra forma de usar las referencias es colocarlas de acuerdo al orden de aparición de los autores, sin importar el orden alfabético. Ejemplo: • (25) PEÑA ARISTIZABAL, Luis. (1997). Causas de la degradación de señales en zonas urbanas de Colombia. Revista Investigación y Desarrollo en Telecomunicaciones Vol. XV Nº 1, marzo. Universidad de Antioquia. Medellín. 73 VI. Anexos Se debe incluir el instrumento de recolección de datos (el formato de la prueba y los baremos utilizados). Así también debe incluirse el cuestionario para recoger la información que permita seleccionar a la muestra, de acuerdo a los criterios de inclusión y de exclusión. Si los investigadores han construido los instrumentos de recolección de datos debe consignar los documentos correspondientes en los que psicólogos expresen de que han sido jueces para determinar la validez de contenido de la prueba. Si se trata de estudios experimentales, es necesario incluir el programa con la especificación detallada de cada sesión, así también, un documento en el que conste la autorización de los participantes para participar en el estudio en las condiciones que se señalan (Ver el apartado D del tema Consideraciones Especiales). Pueden presentarse fotos que evidencien el desarrollo del trabajo. Evaluación de competencias investigativas 2023 74 Evaluación de competencias investigativas 2023
