SIMULACIÓN DE SISTEMAS DOMÓTICOS PARA LA REDUCCIÓN DEL CONSUMO ELÉCTRICO EN RESIDENCIAS DE UNA SOLA PLANTA Por: Jesús Alfredo Becerra Verdejo RESUMEN El objetivo de este trabajo de investigación consistió en el diseño de un simulador de sistemas domóticos libre de interfaz gráfica. Puede ser operado por medio de cualquier sistema de visualización que se comunique con éste a través de archivos en formato XML. Se tuvo la necesidad de crear, de manera secundaria, un sistema de modelamiento de residencias en dos dimensiones, para propósitos de prueba. En la simulación se define una residencia virtual, de una sola planta, la cual es duplicada por parte del simulador; luego se instalan en esta última (de manera manual, o automáticamente mediante sugerencias del propio sistema) un conjunto de dispositivos de control inteligente, que regulan el consumo eléctrico en dicho ambiente. También se definen, por parte del usuario, las personas que ocuparán dichas residencias, cada una con una serie de parámetros que especifican su comportamiento. Los aparatos presentes en la simulación fueron limitados a lámparas y aires acondicionados, por ser éstos los de mayor consumo de electricidad en la ciudad de Maracaibo. La ejecución se realiza simultáneamente en ambos ambientes, de tal forma que se obtienen resultados en forma de indicadores, absolutos y relativos, del ahorro obtenido en el ambiente virtual controlado por la domótica, comparado con el que no la tiene. La problemática del gasto energético ha llegado a niveles exagerados, y soluciones como los sistemas domóticos deberían ponerse en práctica de una manera mucho más frecuente y cotidiana. La simulación de este tipo de controles impulsaría y estimularía su conocimiento y aceptación en el mundo moderno. El software fue creado por medio de una metodología de tipo espiral, siguiendo todas las normas de análisis y diseño de proyectos. Los resultados de las ejecuciones, obtenidos en las pruebas realizadas, arrojaron datos coherentes, acordes al comportamiento de las personas en cada residencia. Palabras Clave: Simulación, Sistema, Domótica, Energía, Electricidad, Ahorro. Dirección electrónica: [email protected] ABSTRACT The purpose of this research work is the design of a graphic interface-free domotic systems simulator. This system simulator can be operated through any visualization system that connects to it through XML format files. For test purposes and on a secondary level, it was needed to create a bi-dimensional residence modeling system. In the simulation, a one-floor virtual residence is defined, which is duplicated by the simulator. Then, a set of intelligent control devices is installed in the latter (this can be installed either manually or automatically, as suggested by the system itself), which will be in charge of regulating electrical consumption in the residence’s environment. The user will define, too, the number of individuals who will inhabit the residences, and each individual will have his/her own series of parameters that will customize his/her behavior. The devices present in the simulation were limited to lamps and air conditioning systems, as these present the highest levels of electric power consumption in the city of Maracaibo. The system is simultaneously executed in both environments, which permits to obtain results, in both absolute and relative values, of indicators of savings related to the implementation of a virtual environment controlled by domotics, when compared to a non-domotic environment. The issue of high levels of electric consumption has reached unthinkable levels, and solutions presented by domotic systems should be put in practice in a much more frequent, even on a daily basis level. This kind of simulation control will impulse and foster its knowledge and acceptation throughout the world. This software was created using a spiraltype methodology, following thoroughly rules of analysis and project design. The results of the implementation, obtained in the tests made, revealed coherent data, in accordance to the individuals living in each residence. Keywords: Simulation, System, Domotic, Energy, Electricity, Saving. E mail: [email protected] INTRODUCCIÓN El presente trabajo especial de grado ofrece al lector una contundente recomendación para la puesta en práctica de una propuesta que permite obtener una de las tantas respuestas a un problema de gran envergadura existente a nivel mundial. Se trata del despilfarro eléctrico. La energía eléctrica, un recurso muy necesario en esta época, está sufriendo un gran desabastecimiento, a causa de la demanda exagerada por parte de los usuarios de las compañias de electricidad. En los últimos tiempos, gran parte de esa demanda corresponde a usos completamente innecesarios, tal como la enorme cantidad de equipos encendidos sin que nadie los esté utilizando. A esta problemática también se le debe agregar la poca importancia a las tarifas de electricidad, y la adquisición de una cantidad cada vez mayor de aparatos eléctricos para el hogar y la oficina. Todo esto ha conducido a una total indiferencia hacia un conveniente ahorro de la energía, sobre todo a nivel doméstico, con la errónea conciencia colectiva de que aparentemente es un recurso que existe en cantidades infinitas, y siempre disponible; lo cual no es cierto. La sociedad está tan inmersa en las bondades que la energía eléctrica ofrece, que sólo en momentos de averías, fallos y colapso, es que nos podemos dar cuenta de lo indispensable que resulta hoy en día para nuestras vidas, y lo poco que haríamos si ésta llegara a faltarnos. Urge la necesidad de impulsar propuestas como la que aquí se menciona y se desarrolla: que sean económicamente rentables de implantar, y que sus frutos redunden en un mejor aprovechamiento de la electricidad. Se habla entonces, en el trabajo actual, de una completa simulación de sistemas domóticos, que es alimentado a través de cadenas de caracteres en formato XML, el cual permite, a quien lo utilice, simular el control que ejercen los dispositivos domóticos sobre los principales equipos eléctricos que más consumen energía en un hogar. Se puede visualizar por medio de una interfaz gráfica que ha sido creada (para efectos de comodidad en la ejecución), y los datos arrojados por esta simulación se enfocan en el ahorro alcanzado (tanto absoluto como relativo) en cuanto al consumo energético. Por tal razón, se postula esta herramienta de simulación como una verdadera solución al problema adicional de la inexistencia de demostraciones virtuales de domótica basada en la personalización: el usuario puede configurarlo a su gusto, y él mismo decide la estructura de la vivienda a ser simulada, así como también qué tipo de controles son instalados y utilizados en dicho recinto, para conseguir el ahorro de energía eléctrica. Este proyecto se aprovechó del poco desarrollo en el tema de la reducción del consumo eléctrico en Venezuela, específicamente en Maracaibo, en donde, por ser una ciudad extremadamente calurosa, los gastos de electricidad son enormes, y cada vez mayores. Se presenta entonces esta propuesta para el impulso y la promoción de una alternativa novedosa como lo es la domótica, que contribuya, junto con otros métodos tradicionales y básicos, en el ahorro de electricidad en residencias particulares. Es de esperarse que esta investigación enriquezca el vasto mundo de la simulación de sistemas reales, así como también invite a otros investigadores al desarrollo de trabajos similares que, teniendo el mismo enfoque o quizás alguno diferente, se dediquen a ofrecer alternativas que de alguna u otra forma permitan resolver el complejo problema del gasto eléctrico, que cada vez más va en aumento de una manera muy acelerada. MATERIALES Y METODOS Tipo de Investigación. El presente trabajo se desarrolló según el tipo de investigación Proyecto Factible. En esta clase de proyectos, primeramente se realiza un diagnóstico de la situación presente del problema a ser abordado, seguido de una completa recolección de todas las necesidades existentes en dicha situación, de tal forma que se delimite de esta manera la propuesta final a ser presentada, y se haga una adecuada formulación del modelo operativo correspondiente a todo aquello que exija el problema elegido. Además, el problema planteado en este trabajo de investigación, referente a la simulación de sistemas domóticos para la reducción del consumo eléctrico, sugiere que se ejecute bajo la modalidad de proyecto factible, debido a que dicho simulador soluciona el problema de la carencia y/o ausencia de programas computarizados que impulsen (mediante ejemplos) un control real, efectivo y automatizado de la electricidad en diversas residencias de la región zuliana (en este caso, en hogares de un solo piso), lo cual hasta ahora, debido a la escasa difusión de las bondades de la domótica en este aspecto, ha conllevado a un gasto energético exagerado y descontrolado. Diseño de Investigación. La presente investigación correspondió a un diseño de investigación enmarcada bajo la modalidad de diseño de campo no experimental (gracias a su condición de ser una investigación del tipo proyecto factible), ya que, efectivamente, se requirió de una recolección de datos en el ambiente natural en donde ocurre el problema (gasto energético en hogares zulianos), indagando todas las diversas fuentes documentales existentes, mediante el uso de técnicas e instrumentos de recolección de datos definidos posteriormente en este capítulo. Este diseño de campo no experimental fue realizado bajo el modo transeccional, debido a que se describieron las variables tal y como se manifiestan en la realidad, tomando en cuenta su interrelación y su incidencia; además, se efectuó una recolección de datos en una única oportunidad (es decir: en un sólo momento). Además, fue del tipo transeccional descriptivo. Metodología a Utilizar. La metodología utilizada en el presente trabajo de investigación fue el ciclo de vida en espiral. Aunque existieron elementos y dispositivos nuevos o poco probados en un sistema como éste, fue preferible trabajar mediante un modelo que permitiera evolucionar e ir madurando poco a poco el producto, para que así esté más acorde con la tónica de desarrollo propia de una investigación de pregrado. El cliente fue precisamente el asesor de contenido, quién deseó en todo momento observar y tomar parte en el desarrollo del trabajo de investigación, quién evaluó constantemente versiones cada vez más perfeccionadas del producto. Este modelo define 4 actividades principales, indicadas en el siguiente gráfico y explicadas a continuación: 1) Planificación: determinación de objetivos, alternativas y restricciones. 2) Análisis de riesgo: análisis de alternativas e identificación/resolución de riesgos. 3) Ingeniería: desarrollo del producto del siguiente nivel. 4) Evaluación del cliente: Valorización de los resultados de la ingeniería. El control en este tipo de modelo se ejerce siempre en la fase de la determinación de riesgos: dicha fase es quién determina si se debe seguir con el proyecto (cuando el riesgo es bajo) o culminar dicho proyecto (cuando se tiene un riesgo demasiado alto). Cada vez que se entra en la fase de evaluación, el cliente sugiere modificaciones, las cuales se diseñan y se llevan a cabo en nuevas fases de planificación, análisis de riesgos e ingeniería. En la fase de ingeniería se puede usar la creación de un prototipo en caso de que los requisitos estén ambiguamente definidos. Y esto se puede realizar cada vez que se regrese a esta fase, con el producto cada vez más evolucionado. Para efectos del presente trabajo de investigación, la elaboración del software simulador de sistemas domóticos fue distribuido en 4 etapas del ciclo de vida en espiral, y en cada etapa se llevaron a cabo cada una de las 4 fases reseñadas anteriormente. Se detallan cada una a continuación: Etapa No. 01: Recolección de información inicial, acerca de la teoría básica de la simulación; estado actual de consumo eléctrico en la región; componentes que fueron tomados en cuenta para aligerar el consumo eléctrico; diseño de la simulación y del ambiente de modelamiento. Etapa No. 02: Codificación de la simulación, con todas las características que se necesitaban ser soportadas a la hora de ser ejecutada. Etapa No. 03: Codificación del ambiente de modelamiento, tomando en cuenta todas las funcionalidades que se desearon presentar al usuario final desde un principio, y acoplamiento con el sistema de simulación desarrollado en la fase anterior. Etapa No. 04: Prueba y depuración del sistema completo (simulación ejecutada por medio del ambiente de modelamiento), utilizando datos de hogares ficticios para encontrar posibles ejecuciones que suministren valores ilógicos, así como también para comparar la efectividad de los sistemas domóticos, de manera virtual, en cada una de las configuraciones de estos hogares de ejemplo. Corrección de los problemas presentados y recodificación de la simulación o del ambiente de modelamiento, y una vez más puesta en marcha del sistema en general para seguir la depuración. Técnicas o Instrumentos de Recolección de Datos. Se pudo definir que los datos primarios consistieron en la indagación necesaria que hubo de realizarse sobre las características de los tipos de dispositivos domóticos que fueron seleccionados para ser modelados en el ambiente virtual desarrollado. Esta indagación fue ejecutada mediante la consulta de catálogos en línea (via Internet) de las empresas fabricantes de dichos dispositivos. Como puede verse, se estuvieron consultando directamente con el fabricante todos los elementos necesarios acerca del funcionamiento y comportamiento de dichos periféricos. Por otra parte, los datos secundarios consistieron en todas aquellas bases teóricas que sirvieron de plataforma para el desarrollo del sistema; así como también todos aquellos antecedentes existentes. Estos datos secundarios se obtuvieron mediante la visita programada a bibliotecas e instituciones académicas relacionadas con el área de investigación del presente trabajo. Se consultaron libros, revistas científicas, boletines informativos, sitios web, publicaciones periódicas, etc. Para estos tipos de fuentes documentales se utilizó un instrumento denominado ficha bibliográfica. También ha de indicarse que debieron utilizarse todas aquellas técnicas relacionadas con todo tipo de análisis documental que normalmente se realiza sobre cada una de las fuentes bibliográficas: análisis de contenido, observación documental, presentación resumida de un texto, resumen analítico y análisis crítico. RESULTADOS Y DISCUSIÓN El sistema de simulación desarrollado en este trabajo especial de grado consiste en una serie de clases encapsuladas en un espacio de nombres denominado Simulahorrar. Estas clases implementan toda la serie de cálculos necesarios para simular 2 residencias, de una sola planta cada una. En estas clases no se guarda ningún tipo de información con respecto a la interfaz gráfica que represente en pantalla a estas residencias: solo se enfocan en el consumo de electricidad de cada elemento dentro de cada residencia. Detalles como: ubicación en pantalla, colores, texturas, etc., son irrelevantes para la simulación, debiendo para ello utilizarse ésta desde algún programa codificado para visualizar dichas residencias, a partir de la información de cada una, contenidas en la simulación. El objeto Simulacion es el inicio de la estructura jerárquica de Simulahorrar. Esta clase encapsula 2 objetos de tipo Residencia (que representa a un hogar en la vida real), que a su vez cada uno de estos objetos encapsulan una cantidad determinada de objetos de tipo Espacio (que representa a una determinada zona dentro de la residencia, tales como: Habitación, Baño, Cocina, Area Social y Pasillo). Al mismo tiempo, cada espacio encapsula objetos de tipo ObjetoControlado (que representa un elemento eléctrico que consume electricidad y que debe ser controlado en cuanto a su uso, tales como: Lámpara y Aire Acondicionado). Ahora bien, en dichas residencias existe el elemento aleatorio, que enciende y apaga a cada uno de los Objetos Controlados bajo una serie de parámetros que intervienen en su aleatoriedad. Este elemento consiste en el objeto Persona (que representa un individuo dentro de cada residencia, dirigido primordialmente por 4 parámetros: 1) Porcentaje de estadía en la residencia. 2) Porcentaje de movilidad de un espacio a otro. 3) Porcentaje de control autorresponsable de los objetos controlados que termine de utilizar. 4) Porcentaje de chequeo total, en forma manual, de todos los objetos controlados que nadie esté utilizando en la residencia. Cada persona, a su vez, indica el índice de la Habitación en la cual tomará su descanso (es decir: dormirá), así como también su horas habituales del inicio y fin del descanso nocturno. Es en esta clase donde se encuentra la mayor cantidad de código, ya que implementa, de manera aproximada, el comportamiento de cada persona de la vida real, basado en los parámetros ya indicados. Dichas personas existen simultáneamente tanto en la Residencia No. 01 como en la Residencia No. 02. Ambas residencias son idénticas: de hecho, la creación de la segunda residencia se realiza mediante una orden a la clase Simulacion, para que copie exactamente todo lo definido inicialmente en la Residencia No. 02. La diferencia entre estas 2 residencias radica en que la primera no tendrá elementos domóticos instalados, mientras que la segunda sí los tendrá. La clase Simulación instala automáticamente los dispositivos domóticos necesarios en cada uno de los Espacios y, por consiguiente, en cada uno de los Objetos Controlados. Es posible omitir esta disposición automática, pudiéndose colocar manualmente (por parte del usuario) sólo aquellos dispositivos que éste desee. La instalación automática de los dispositivos domóticos donde haya falta se realiza mediante un sencillo algoritmo que analiza la estructura de la primera residencia, y según dicha estructura se enlazan los respectivos Espacios y Objetos Controlados con dispositivos básicos de control domótico. Las personas vivirán simultáneamente en cada una de las residencias, con el fin de comparar efectivamente la ausencia de la domótica con respecto a su presencia, manteniendo todas las demás condiciones de manera idéntica en ambos lugares. Obviamente, ciertas acciones que las personas deben realizar en la Residencia No. 01 (sin domótica) no serán necesarias realizarlas en la Residencia No. 02 (con domótica), debido a la automatización que la 2da. residencia ofrece, la cual abstrae a sus ocupantes de las tareas cotidianas del control de diversos aparatos eléctricos, tal como las lámparas. Es decir: se ejecuta la simulación simultáneamente para ambos tipos de viviendas. La comparación primordial consiste en un valor porcentual que muestra el grado de ahorro de la residencia No. 02 con respecto a la residencia No. 01, tomando en cuenta el consumo en KiloWatios-Hora: si dicho valor es positivo, la 2da. residencia está alcanzando su cometido, ahorrando electricidad con respecto al consumo de la 1era.; por el contrario, si dicho valor es negativo, la 1era. residencia está consumiendo menos que la 2da., significando ésto que el concurso de la domótica en la residencia No. 02 está acarreando gastos, en lugar de ahorros, comparada con la residencia que no implementa dicho control domótico. Se explica a continuación la estructura computacional de la sección de la simulación que representa a la domótica como tal. Los dispositivos domóticos se pueden clasificar en: Controladores, Sensores y Actuadores. En base a esta clasificación general se programaron las clases que modelan estos componentes electrónicos. La clase Controlador corresponde al principal dispositivo domótico, que administra cada uno de los demás elementos domóticos conectados a él. Viene siendo el sistema de control central de todo el sistema domótico instalado en un hogar. Este objeto encapsula en su interior varios objetos de tipo Sensor, y posee un método denominado Chequeo(), el cual es llamado en cada iteración de la simulación y permite la verificación de cada elemento (de cada Sensor asociado a él), y dependiendo de las respuestas de cada elemento, se realizará una determinada acción (utilizando los actuadores). Una lista adicional de objetos se encuentra dentro de esta clase: objetos de tipo Horario. La clase Sensor posee de forma fundamental una propiedad, que es consultada por su correspondiente Controlador, para verificar un valor booleano que indica su estado (hubo detección o no hubo detección). Este tipo de dispositivo corresponde, generalmente, con la entrada de datos del sistema domótico, ya que toma información del mundo real y genera una alerta. Dicho Sensor puede ser de 2 naturalezas: Sensor de Presencia (usado para ambientes interiores) y Sensor Solar (usado para ambientes exteriores). Se debe resaltar que estos sensores no fueron utilizados para controlar Aires Acondicionados: sólo se acoplan con Objetos Controlados de tipo Lámpara; esto se debe al comportamiento instantáneo de los sensores: realizan una detección e inmediatamente disparan una alerta; dejan de detectar e inmediatamente disparan otra alerta. El hecho de utilizar un Sensor con un Aire Acondicionado significaría un encendido y apagado de éste bruscamente, lo cual duraría, por ejemplo, mientras se está detectando la presencia de una persona. En la práctica esto se evita, controlando a los Aires Acondicionados no con sensores, sino con Horarios. La clase Horario contiene, de forma principal, 2 valores, que corresponden a la Hora de Encendido y la Hora de Apagado, respectivamente, del aparato eléctrico a ser controlado. Representa un temporizador de la vida real, y como tal, posee estos 2 valores. Es utilizado tanto por los Sensores como por los Controladores. El primero lo utiliza para activar el Sensor solo por un período de tiempo determinado; esto con el fin de que cada Sensor, en especial si son de presencia, no generen alarmas cuando detecten personas que están durmiendo, por dar un ejemplo; es un dato opcional a ser utilizado por un Sensor, ya que no todos lo tendrán inicializado: no todos lo necesitarán. El segundo objeto (Controlador) lo utiliza para encender y apagar, según la hora del día, los aparatos eléctricos que estén a su cargo. Con esto se controlan Aires Acondicionados, los cuales, utilizando la domótica, es posible regular la cantidad de encendido continuo y diario de estos aparatos. Ahora bien, tantos los Sensores como los Horarios encapsulan objetos de tipo Actuador. Esta clase representa un dispositivo domótico que actúa sobre un aparato eléctrico conectado directamente a él, para suministrarle electricidad o negársela, es decir, para encenderlo o apagarlo. Posee 2 métodos públicos que realizan cada una de estas acciones: encender y apagar, y son llamados a partir del Chequeo que realiza el Controlador, cuando éste consigue una alarma disparada por algún Sensor. Solamente se permite la asociación de un solo Objeto Controlado a un Actuador (tal como sucede en la mayoría de los casos de la vida real). Estos actuadores pueden ser de 2 tipos: Módulo de Iluminación y Módulo de Potencia. En definitiva: cada Controlador posee a su cargo una serie de entradas (Sensores y Horarios), y una serie de salidas (Actuadores, cada uno asociado a un Sensor o a un Horario). Se mantiene en memoria un enlace entre un Sensor y sus correspondientes Actuadores, situación que también ocurre con cada Horario. Esto se diseñó de esta manera debido a que, por ejemplo, un sólo Sensor de Luz Solar de la Residencia pueda ser usado para controlar varios Actuadores, cada uno asociado a cada Lámpara externa de la vivienda. Es posible la presencia de varios Controladores en una residencia, por lo cual se diseñó la clase Domótica, que encapsula en su interior a varios objetos de tipo Controlador. Aunque este caso es poco frecuente encontrarlo en la práctica, se generalizó el modelamiento de sistemas domóticos, para que pudiera representar de manera genérica a la mayoría de instalaciones automatizadas que realizan esta gestión en las residencias de hoy en día. Todos los principales objetos domóticos modelados en la simulación (Controladores, Sensores y Actuadores) poseen: una cadena de caracteres que representa su nombre, una variable enumeración que representa su tipo, y una variable de punto flotante que representa su precio, en unidades monetarias. Se establecen estos valores mediante sus respectivos constructores, y se acceden mediante propiedades. La sumatoria del sistema domótico en total es fácilmente calculable, debido a que cada dispositivo domótico tiene definido su precio como parte de su información esencial. Fue necesaria la creación de un sistema de modelamiento de residencias de una sola planta en forma visual, y en 2 dimensiones (es decir: 2D). Esto con el fin de poseer un medio para probar rápida y cómodamente el Sistema de Simulación. Dicha simulación es posible ejecutarla sin interfaz gráfica: sin embargo, la ejecución de esta manera hubiera agregado innecesariamente un tiempo adicional a la verificación de dicha simulación, además de haber añadido una manera dificultosa de ejecutar las primeras simulaciones de prueba. Conclusiones Luego de llegar a la fase final del presente trabajo de investigación, se puede concluir éste con los siguientes enunciados: 1) El ahorro eléctrico es técnicamente posible (al haberse comprobado al menos en forma virtual), dependiendo, más que todo, de la cantidad de elementos a ser controlados, y del comportamiento de los ocupantes de la vivienda. Esto constituye un motivo por el cual este trabajo puede utilizarse para el impulso de la domótica en el mercado de consumo. 2) El concurso de la domótica por si sola no proporciona un ahorro completo de la energía eléctrica. El aumento de la capacidad instalada y de la producción de electricidad (entre 100% y 250%) supera enormemente al ahorro porcentual que se obtiene mediante la ejecución de este simulador (entre 5% y 15%). Con esto se infiere que la puesta en práctica de los dispositivos domóticos en todos los hogares de Maracaibo, o de toda Venezuela, sólo retrasaría el problema por algún tiempo, más no lo eliminaría, ya que constantemente se requeriría más demanda de electricidad por parte de los usuarios, cada vez más consumistas. Es conveniente entonces utilizar conjuntamente otros tipos de medidas ahorrativas, aparte de los sistemas domóticos. 3) El tiempo de retorno de la inversión en el sistema domótico depende principalmente del porcentaje de ahorro alcanzado, pero esencialmente del precio de los dispositivos domóticos. Como pudo observarse en las pruebas realizadas, dicho tiempo se expresaba en años (5 años en el mejor de los casos), es decir, un tiempo relativamente alto para comenzar a ver los efectos de ahorro monetario propocionado por la domótica; pero esto se debe al alto costo actualmente de dichos dispositivos de automatización. Si estos costos pudieran reducirse a la mitad, o a la tercera parte (lo cual es perfectamente factible, ya que a medida que un producto de consumo se populariza en el mercado, éste tiende a bajar de precio), por consiguiente, el tiempo de retorno de inversión se reduciría a la mitad, o a la tercera parte, respectivamente, llegando a tratarse de valores no expresados en años, sino en meses. 4) El porcentaje de ahorro tiende a estabilizarse luego de una cantidad de tiempo determinada. Es decir, a partir de un momento dado, dicho porcentaje permanece constante, con muy ligeras variaciones en lo sucesivo. Con esto se puede afirmar que no es necesario ejecutar durante una gran cantidad de tiempo una simulación de este tipo para saber este porcentaje: en los primeros meses de tiempo ficticio ya puede obtenerse este valor. 5) Expresar los datos en formato XML permite su rápida reutilización, así como su fácil envío entre diversos usuarios de diversas aplicaciones cliente, utilizando todos éstos el mismo sistema de simulación. Esto con el fin de disponer de una manera eficaz y sencilla el hecho de compartir datos entre sí, para efectos de comparación y análisis en grupo. Recomendaciones Para finalizar, se deben resaltar las siguientes recomendaciones, basadas en las conclusiones obtenidas, con el fin de indicar pautas para aquellos investigadores que deseen extender el presente trabajo de investigación: 1) Se recomienda la utilización de este sistema de simulación desde un servicio web XML, ya que con esto la utilidad de dicho sistema se vería incrementada, al poder ejecutarse desde aplicaciones heterogéneas: diferentes entre sí, sin tener que estar implementadas únicamente en la plataforma .NET. La estructura XML de configuración de la simulación y de obtención de datos de ésta ya está realizada, pero su función se podría apreciar ampliamente cuando dicha simulación se acceda desde sistemas que la controlen únicamente con sentencias XML. Para esto tendrían que realizarse pruebas de rendimiento, así como también deberá diseñarse la mejor forma de comunicación, seleccionando entre protocolo SOAP, POST GET, etc. 2) La adaptación de este motor de simulación para que considere una mayor cantidad de objetos controlados (calefacciones, bombas de agua, televisores, equipos de sonido, cocinas eléctricas, sistemas de riego, sistema de apertura de persianas, etc.) sería un agregado muy conveniente y ventajoso, ya que el ahorro eléctrico alcanzado en forma virtual consideraría también a estos elementos que, aunque consumen menos electricidad que los considerados en el presente trabajo, permitiría que fueran tomados en cuenta, para efectos de un modelamiento más cercano con la realidad del común de los hogares. 3) El objetivo de alcanzar ahorro de energía eléctrica se podría extender para demostrar las capacidades de la domótica en otro tipo de ahorro de recursos, tal como el agua y el gas natural. La creación de otros tipos de simulaciones, basadas en ésta, que permitan saber el porcentaje de ahorro de la cantidad de agua en una residencia, por dar un ejemplo, sería una interesante investigación, que ayudaría una vez más a los sistemas domóticos a popularizarse entre el común de las personas. 4) El modelamiento del comportamiento de las personas en este tipo de residencias podría extenderse, de tal manera que sean considerados otros aspectos secundarios, pero que influyen en las decisiones de vida de cada una de éstas. Gran parte de la complejidad de este trabajo se presentó a la hora de diseñar los diversos algoritmos que manejaban el comportamiento de cada individuo, por lo cual, una futura investigación podría dedicarse al desarrollo de un modelo más avanzado e inteligente de las características de éstos, para que se asemejen de una manera más precisa al común de las personas que existen en la vida real. ÍNDICE DE REFERENCIAS Agencia Provincial de la Energía, APEA (2004). 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