Índice General RESUMEN. INTRODUCCIÓN. ANTECEDENTES HISTORICOS. PLANTEMIENTO DEL PROBLEMA. JUSTIFICACIÓN OBJETIVOS. MARCO TEORICO. METODOLOGÍA. IMPACTO. CITAS Y REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS. Protocolo Resumen. Las técnicas de control inteligente pueden dar buenos resultados siendo aplicadas a redes neuronales de las prótesis biónicas, debido a se puede generar un mayor control de estabilidad ayudando a las personas a sustituir una extremidad del cuerpo humano, esto se logra con ayuda de los avances tecnológicos en diferentes áreas. Aunque se tienen que considerar varios factores antes de realizar una prótesis como lo puede ser el funcionamiento de la marcha humana, la utilización de los materiales adecuados, el uso correcto del control y el espacio que ocupara dicho control debido a que los recursos y el tamaño puede aumentar dependiendo del sistema a trabajar. Además de que debemos de considerar los parámetros necesarios para el funcionamiento de las señales electromiografías como lo son el voltaje y el filtro necesario para limpiar la señal y evitar errores en el funcionamiento. El uso de sensores de contacto nos permitirá saber hacia dónde debe realizar su inclinación el tobillo para evitar movimientos forzados, todo esto será controlado mediante una red neuronal teniendo como datos de entrada el contacto de los sensores y la señal electromiográfica. Protocolo Introducción. Actualmente las prótesis transtibiales se pueden subcategorizar en dispositivos pasivos, semi-motorizados o motorizados a diferencia de los dispositivos pasivos y semi-motorizados, las prótesis robóticas pueden generar de forma única energía mecánica positiva neta para acelerar el sistema humano-máquina (llamado biomecatrónico) [1]. Sin embargo, con la intervención del control inteligente aplicando redes neuronales podemos proporcionar una señal que caracteriza variables cinemáticas del movimiento humano (velocidad, ángulo de inclinación) [2][3]. Obteniendo una mejor eficiencia en el sistema, aumentando el tiempo el que son usadas a causa del degaste metabólico causados por movimientos forzados. Las prótesis motorizadas de tobillo y pie han recibido una especial atención en las últimas décadas. Debido a su estructura impulsora, en donde pueden proporcionar energía directa para caminar [4]. Por lo tanto, las personas amputadas podrán tener una mejor marcha humana con prótesis motorizadas a diferencia de las prótesis pasivas. Funcionando mediante tres métodos principales, actuadores neumáticos, actuadores hidráulicos y motores eléctricos, la selección del método más apropiado dependerá de la fuente de energía y el peso esperado de la prótesis [4], [5]. En donde el peso debe de encontrarse dentro del preso promedio del pie humano. Si el peso excede esto, el amputado se puede sentir incomodo en el uso de la prótesis por plazos largos de tiempo. Se necesitan materiales de alta resistencia debido a que soportara grandes cantidades de peso corporal para realizar actividades de la vida diaria. Algunos desarrolladores han utilizado materiales como polímero liviano y de alta resistencia en lugar de metales [5]. Protocolo Antecedentes históricos. Las prótesis pasivas fueron una alternativa viable durante muchos años, sin embargo, las personas desarrollaban problemas de agotamiento y movimientos forzados por lo que fue necesario trabajar en nuevas tecnologías capaces de simular la marcha humana o locomoción, partiendo de base diseños protésicos con tecnología neumática basados en el funcionamiento de excavadoras, capaces de simular la locomoción humana [7]. Pero con la intervención de la biomecatrónica se definió como una posible solución que integra aspectos biológicos, mecánicos y eléctricos [8]. Buscando minimizar riesgos de caigas hacia personas con amputación transfemorales (TFA), algunas de ellas trabajan con electromiografía superficial (EMG). Los amputados transtibiales utilizan entre un 20 y un 30% más de energía metabólica, para realizar paseos en comparación a una persona sin amputación, lo que provoca una locomoción más lenta en el mismo recorrido. Hay dos obstáculos principales que dificultan la mejora en las prótesis de tobillo-pie motorizada, fabricar una prótesis que se ajuste a las condiciones de tamaño y peso del tobillo humano, pero que, al mismo tiempo ofrezca una potencia al motor lo suficientemente amplia para mover a la persona amputada [9]. Avances de pie protésicos. Pie adaptativo para un caminado natural [10], [11]. (Figura 1). Esta es una prótesis de pie pasiva completamente desarrollada mediante el estudio del arco del pie humano. La prótesis fue desarrollada por el Centro de investigación de la Universidad de Italia en el 2016, utilizando un método de prototipo basado en el mecanismo de Windlass permitiendo la elevación y compactación del arco medial del pie, en esta posición el pie se debe encontrar en una posición de bloqueo para poder enviar toda su fuerza a la elevación o despegue. Protocolo Figura 1: Prótesis pasiva adaptativa. Referencia: [10], [11] Figura 2: PANTOE 1 Prótesis activa Referencia: [10], [12] PANTOE 1 [10], [12]. (Figura 2). Es una prótesis activa con regeneración de energía en el segmento de tobillo y pie. Fue desarrollada en la Universidad de Pekin, China en 2010 y consta con dos actuadores elásticos siendo este uno de los métodos de actuadores de torque en prótesis modernas. El pie se acciona por medio de un motor de escobilla CC, husillos de bola y los actuadores elásticos. Los pies protésicos de almacenamiento y retorno de energía sirven como sistemas de resorte designados, almacenando energía en la mitad de la marcha, que de nuevo se libera para la propulsión del pie en la última fase de la marcha. Se ha informado que el aumento del retorno de energía beneficia a los usuarios con un aumento de la propulsión del cuerpo y la disminución de la carga del miembro sano. Estos dispositivos alteran a rigidez desplazando un soporte en un sistema de deflexión de vigas, lo que permite un cambio en la rigidez del ante pie entre los Protocolo pasos. Las características de amortiguación de los pies protésicos también han demostrado un aumento de las tasas de carga en el lado no afectado en amputados unilaterales [13]. Señales Mioelectricas (EMG) Las señales de electromiografías (EMG) es el registro de la actividad eléctrica de los músculos en respuesta a una estimulación nerviosa. Utilizar este tipo de señales en el control implica considerar elementos como la fatiga muscular y el ruido que puede llegar a generar dichas señales. Uno de los problemas de esta técnica es la fatiga muscular reportado en 1993. Las señales de EMG cambian de amplitud y frecuencia lo que puede causar problemas en el control de la prótesis. En el año 2000 se utilizó este tipo de señales para controlar prótesis de mano. Se utilizarán técnicas de extracción de caracteres, esta etapa consiste en extraer la información más relevante para disminuir el error y poder tener más exactitud en el sistema protésico. Las señales mioelectricas han sido utilizadas en prótesis desde hace varios años, especialmente en prótesis de mano, pero también han tenido desarrollo en el uso de la rehabilitación y mejorar la marcha humana de personas amputadas. El medio de trabajo es adquirir las señales atraves de un sensor muscular alimentado por +9V Y -9V y colocando electrodos colocados en la zona de los cuádriceps. Posteriormente utilizamos una pre-amplificación aumentando los parámetros de la señal a milivolts para realizar una etapa de filtrado en donde se eliminarán diferentes tipos de ruido que se encuentren en la señal, utilizando un filtro pasa banda que consiste en dos tipos de filtro uno pasa bajas y un pasa altas dejando la señal en un rango de operación de 40 y 500 Hz y por ultimo un filtro rechaza banda que eliminara los componentes de 60 Hz [14]. Protocolo Planteamiento del Problema. El uso de las rehabilitaciones en prótesis de pierna consiste en bandas electromiográficas para ayudar a la persona a generar estimulación muscular, sin embargo, resulta muy trabajoso acostumbrarse a este tipo de métodos además de que no son suficientes para ayudar al funcionamiento de una prótesis, con ayuda de una potencia constante al sistema la persona podrá generar una marcha constante y al mismo tiempo generar una mejorar sensación a una prótesis. Generando una mejor interacción y comunicación entre el humano-maquina en otras palabras entre y prótesis- muñón tratando de visualizarlos como una sola entidad. Protocolo Justificación. Según la Organización Mundial de la Salud se estima que quinientos millones de personas en el mundo, es decir el 10% de la población, tiene algún tipo de discapacidad. De hecho, las discapacidades para caminar por una amputación de pierna en México sobrepasan por mucho otro tipo de padecimientos. De acuerdo con el Censo de Población y Vivienda 2020, en México hay 6,179,890 personas con algún tipo de discapacidad, lo que representa 4.9 % de la población total del país. De ellas 53 % son mujeres y 47 % son hombres. Representa un grave problema para la salud pública y la calidad de vida en México, pues en la mayoría de estos casos, las personas no son capaces de ser independientes para realizar tareas básicas de su día a día ni tampoco para lograr una independencia económica, ya que la baja inclusión de personas discapacitadas en el sector laboral, las coloca en situaciones bastante vulnerables [6]. Protocolo Objetivo. Mejorar el proceso de rehabilitación atraves de una prótesis transtibial con control inteligente, generando una potencia constante y giros del tobillo con ayuda del control inteligente que pueda mejorar la sensación de uso de una prótesis. Objetivos específicos Análisis de los sistemas de amortiguamiento de pesos. Diseñar un sistema de tobillo que genere la fuerza suficiente para la locomoción humana Reconocer e identificar las distintas fuerzas aplicadas para selección de materiales. Análisis de señal electromiografíca. Análisis de sensores de contacto. Diseñar un control inteligente basado en redes neuronales. Acoplar el control inteligente con los sensores. Protocolo Marco teórico. Señal mioélectrica. Las señales mioelectricas (EMG) registrara la actividad muscular atraves de un sensor compuesto por un módulo ad620 y 3 electrodos adhesivos (positivo, negativo y referencia) encargados de captar el movimiento (Figura 3). Dicho sensor se alimentará con una fuente bipolar de +-9v dando como resultado una salida analógica que se trabajará para obtener el resultado deseado. Uno de los problemas de esta técnica es la fatiga muscular reportado en 1993. Las señales de EMG cambian de amplitud y frecuencia lo que puede causar problemas en el control de la prótesis. Se utilizarán técnicas de extracción de caracteres, esta etapa consiste en extraer la información más relevante para disminuir el error y poder tener más exactitud en el sistema protésico. Figura 3: Correcta colocación de electrodos de pierna. Imagen propiedad de TOP Terapia. Referencia: [15] Etapa de pre-amplificación y filtrado. El sensor electromiográfico es el encargado de detectar la estimulación nerviosa generada por el muñón, cuando este se encuentra en reposo obtendremos una amplitud de 0V y cuando se genere una estimulación alcanzaremos amplitudes de 2.5µV. Debido a que las señales mioeléctricas son de pequeña amplitud, el ruido ambiental o en mayor medida el ruido de línea (60Hz) puede provocar una falsa interpretación Protocolo de los resultados. Por lo tanto, el amplificador de la unidad de procesamiento necesita ser no solo lo suficientemente sensible como para detectar y amplificar las pequeñas señales, sino que también debe rechazar los ruidos para obtener solo actividad electromiográfica. Los amplificadores diferenciales permiten rechazar gran parte del ruido externo. Etapa de filtrado. La etapa de filtrado nos permitirá obtener una señal más limpia atraves de un filtro pasa altas el cual tendrá una frecuencia de corte de 500 HZ conformado por dos condensadores y una resistencia. Etapa de amplificación. En ésta etapa se realiza de nueva una amplificación, pero en éste caso es de la señal ya filtrada, dicho circuito consta de un no-inversor, el cual se implementó con un amplificador operacional para obtener unas amplitudes mayores. Etapa de rechaza banda. El filtro notch se caracteriza por rechazar una frecuencia determinada que este interfiriendo a un circuito, en nuestro caso la frecuencia de 60Hz que es generada por la línea de potencia. El circuito se ve expuesto a ruido ambiental que proviene de las lámparas fluorescentes y otros dispositivos que emiten ruido a través de ondas de 60 Hz. El filtro notch se encargará de rechazar exclusivamente el ruido de 60 Hz para entregar a la salida una señal completamente pura de distorsiones. Ciclo de marcha. El ciclo de marcha humana se inicia con el golpe del talón del pie y termina con el siguiente golpe de talón del pie contrario. Las principales sub-divisiones del ciclo de marcha son la etapa de posición (60% del ciclo) y la etapa de balanceo (40% del ciclo). La etapa de balanceo se refiere al despegue del pie del suelo. La etapa de posición comienza cuando el talón toca el suelo y termina con el despegue del pie, cuando este asciende. A partir del periodo de posición puede separase en dos etapas: dorsiflexión y flexión plantar potenciada [9]. Protocolo Figura 4: Etapa de posición con dorsiflexión y flexión plantar La etapa de dorsiflexión comienza cuando el talón toca el suelo amortiguando el peso, posteriormente se da inicio a la flexión plantar potenciada la cual es la encargada de generar la potencia suficiente para desplazar a la persona. Protocolo Metodología. La línea de investigación para el protocolo es la siguiente: Investigar avances científicos de los últimos 5 años, así como analizar las teorías utilizadas en los mismos. Seleccionar un sistema mecatrónico de interés y estudiarlo a fondo. Desarrollar el diseño en Solidworks para realizar simulaciones de peso. Desarrollar diseño de piezas que se imprimirán en 3d. Análisis estructural de las piezas impresas en 3d y simulación del material a trabajar en Autodesk Meshmixer y Ultimaker. Selección de sensores, actuadores y circuitos que se utilizaran para el control. Realizar un sistema de adquisición de la señal mioélectrica que amplifique y filtre la señal. Realizar un control inteligente basado en redes neuronales que controle el sistema. Realizar la impresión 3d y fabricar las piezas necesarias para la prótesis. Ensamblar el sistema protésico. Realizar pruebas físicas para una mejor obtención de resultados del sistema. Impacto. Se espera construir un diseño económico para el sector salud, que pueda ayudar a las personas amputadas a mejorar la calidad de vida, además de que cuenten con un sistema de control lo más exacto con el fin de aumentar el número de personas que puedan contar con este tipo de tecnologías y usarlas el mayor tiempo posible. El desarrollo de este proyecto beneficia las personas amputadas permitiéndoles la realización de sus actividades diarias de una manera más eficiente, contando con una prótesis que cumpla las mejores condiciones para su uso. Por ejemplo, con un peso que no sobrepase el del miembro amputado ya que esto producirá un mayor desgaste metabólico para la persona y con ayuda de las señales mioelectricas el sistema será capaz de crear energía ayudando a disminuir el desgaste a la persona amputada. Bibliografías. [1] A. Nasr, B. Laschowski, and J. Mcphee, “MYOELECTRIC CONTROL OF Protocolo ROBOTIC LEG PROSTHESES AND EXOSKELETONS: A REVIEW,” 2021. [2] Bodin, O. N., Solodimova, G. A., & Spirkin, A. N. (2020, March). The manipulation of bionic prosthesis using neural network processing information principles. In 2020 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT) (pp. 1-4). IEEE. [3] Laschowski, B., McNally, W., Wong, A., & McPhee, J. (2019, June). Preliminary design of an environment recognition system for controlling robotic lower-limb prostheses and exoskeletons. In 2019 IEEE 16th international conference on rehabilitation robotics (ICORR) (pp. 868-873). IEEE. [4] Liu, J., Abu Osman, N. A., Al Kouzbary, M., Al Kouzbary, H., Abd Razak, N. A., Shasmin, H. N., & Arifin, N. (2021). Classification and comparison of mechanical design of powered ankle–foot prostheses for transtibial amputees developed in the 21st century: a systematic review. Journal of Medical Devices, 15(1). [5] Weerakkody, T. H., Lalitharatne, T. D., & Gopura, R. A. R. C. (2017). Adaptive foot in lower-limb prostheses. Journal of Robotics, 2017. [6] INEGI. Censo de Población y Vivienda 2020. (2020). Discapacidad. 20 de noviembre del 2021, de INEGI Sitio web: https://www.inegi.org.mx/temas/discapacidad/#Informacion_general [7] Francisco Hernández Stengele. (2008). Tesis de diseño y construcción de prototipo neumático de prótesis de pierna humana. 2021, de Colección de tesis digitales Sitio web: http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lep/hernandez_s_f/ [8] Bertrand Frossard,Lynsay Whelan, David Langlois,Roy Muller, Kristleifur Kristjansson.. (2018).Motorized Biomechatronic Upper and Lower Limb ProsthesesdClinically Relevant Outcomes. PM&R, 1, 207-219. 2021, De American Academy Base de datos. (Journal Citation Reports) [9] Debta, S., & Kumar, K. (2018). Biomedical design of powered ankle-foot prosthesis–A Review. Materials Today: Proceedings, 5(2), 3273-3282. [10] Weerakkody, T. H., Lalitharatne, T. D., & Gopura, R. A. R. C. (2017). Adaptive foot in lower-limb prostheses. Journal of Robotics, 2017. [11] Asfour, T., IEEE Robotics and Automation Society, Mexican Association for Computer Vision, R. and N. C., & Institute of Electrical and Electronics Engineers. (n.d.). Humanoids 2016: IEEE-RAS International Conference on Humanoid Robots: Nov. 15-17, 2016, Hotel Westin, Cancun, México. [12] Institute of Electrical and Electronics Engineers. (2010). Advanced Intelligent Mechatronics (AIM), 2010 IEEE/ASME International Conference on : date, 6-9 July Protocolo 2010, [Montreal, QC, Canada]. [IEEE]. [14] Fleming, A., Stafford, N., Huang, S., Hu, X., Ferris, D. P., & Huang, H. H. (2021). Myoelectric control of robotic lower limb prostheses: a review of electromyography interfaces, control paradigms, challenges and future directions. Journal of neural engineering, 18(4), 041004. [13] Tryggvason, H., Starker, F., Lecomte, C., & Jonsdottir, F. (2020). Use of dynamic FEA for design modification and energy analysis of a variable stiffness prosthetic foot. Applied Sciences, 10(2), 650. [15] Iván Hernández Peralta. (2022). Como colocar correctamente los electrodos. 09 de julio de 2022, de TOP Terapia Sitio web: https://topterapia.com/colocacionelectrodos-electroestimulador/ [16] Jacob Segil. (2019). Advances in commercially avaible lower-limb prosthetics. En Biomechatronics(255-261). United Kingdom: Elseiver. [17] Graham M.Brooker. (2012). Systems biomechatronics(164-169). United States: Scitech. models. En Introduction