FACULTAD DE INGENIERIA CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA TITULO DEL PROYECTO: OPTIMIZACION CON IA EN LA SUPERVISIÓN, MONITOREO Y CORRECCIÓN DE PRECIOS EN LA PLATAFORMA DE COMPRAS CURSO: INTRODUCCIONA LAS TICS DOCENTE: ING. RENE ALONSO NIETO VALENCIA INTEGRANTES: Miguel Angel Machaca Machaca Jeremy Jesus Molleapaza Mayta Bryan Francescoly Zeballos Ticona Arequipa – Perú 2023 ÍNDICE: I. Introducción .......................................................................................................................... 3 II. Resumen de la Empresa ........................................................................................................ 3 III. Reseña histórica..................................................................................................................... 4 IV. Visión .................................................................................................................................... 4 V. Misión.................................................................................................................................... 5 VI. Descripción de la Situación problemática de la Empresa ..................................................... 5 VII. Desarrollo de la solución planteada....................................................................................... 6 a. Requerimiento Funcionales. ............................................................................................. 6 b. Requerimientos No Funcionales. ...................................................................................... 8 c. Diseño de Ventanas y aplicación planteada para la solución. .......................................... 9 d. Herramientas TIC a utilizar. ............................................................................................... 9 VIII. Conclusiones. .................................................................................................................. 10 IX. Referencias Bibliográficas. ................................................................................................. 11 I. Introducción En la actualidad, donde la innovación tecnológica se erige como un pilar fundamental para el avance, me complace presentar este informe que examina a fondo el desarrollo y la implementación de un proyecto trascendental como la optimización con IA en la supervisión, monitoreo y corrección de precios en la plataforma de compras. Concebida como una iniciativa estratégica para abordar los desafíos emergentes en el ámbito de la tecnología aplicada a empresas de supermercados, esta investigación se propone explorar y optimizar las posibilidades que ofrece la era digital. Desde sus primeras etapas conceptuales hasta la ejecución práctica, este informe narra la travesía del proyecto, ofreciendo un análisis minucioso de los hitos logrados, los obstáculos superados y el impacto potencial que podría tener en el panorama tecnológico del sector de supermercados. Se examinará detalladamente la integración de soluciones tecnológicas específicas diseñadas para mejorar la eficiencia operativa, la experiencia del cliente y la gestión integral de la cadena de suministro. A través de este documento, se busca no solo destacar los aspectos técnicos del proyecto, sino también resaltar su relevancia práctica y su capacidad para afrontar los retos actuales en el ámbito tecnológico empresarial. Este informe representa el esfuerzo de un equipo comprometido con la búsqueda de soluciones innovadoras que puedan transformar positivamente el funcionamiento de las empresas de supermercados en un entorno digitalmente evolucionado. II. Resumen de la Empresa Plaza Vea es una destacada cadena de supermercados en Perú, reconocida por ofrecer una amplia gama de productos y servicios. Fundada en 1993, la empresa ha experimentado un crecimiento constante, expandiendo su presencia a nivel nacional. Comprometida con la calidad y variedad de productos, Plaza Vea se ha posicionado como líder en el mercado minorista. Su visión se centra en proporcionar experiencias de compra excepcionales y soluciones innovadoras, respaldadas por un compromiso con la responsabilidad social y la sostenibilidad. A pesar de su éxito, la empresa enfrenta desafíos, como el incidente técnico reciente que resultó en errores de precios en su plataforma en línea, generando controversia y reclamos por parte de los clientes. Este episodio resalta la importancia de la gestión efectiva de situaciones problemáticas para preservar la confianza del consumidor en un entorno digital en constante evolución. III. Reseña histórica Plaza Vea fue formado originalmente por Ahold como la contraparte peruana de la cadena de supermercados argentina Vea, solo que se le añadió la palabra plaza para su mejor identificación en el mercado peruano. Teniendo el primer local bajo este formato que fue abierto el 1 de octubre de 2001 en el centro comercial Jockey Plaza. Luego de la crisis que tuvo Ahold en el mundo, y en la decisión de recapitalizarse en 2003 vendió las operaciones peruanas a Intercorp. Para luego, debido a diversos temas de licenciamiento de nombre, ya que Santa Isabel en Chile es propiedad de Cencosud desde 2003, entre 2006 y 2009 todas las tiendas Santa Isabel se convirtieron en Plaza Vea, la de San Isidro fue convertida en Vivanda y la de Jesús María fue convertida en Metro. Con el remplazo del nombre fue expandiéndose con la apertura de diversos supermercados por toda la ciudad de Lima durante casi cuatro años. En enero del 2007, la cadena decide dejar Lima para incursionar por primera vez en otras ciudades peruanas. De esta manera, se inauguró un supermercado Plaza Vea en la ciudad de Trujillo, convirtiéndose así en el primer supermercado en salir a provincias, tras la quiebra de Supermercados Monterey en 1993. Posteriormente se llevaron a cabo otras aperturas en Chiclayo, Callao, Huancayo, Ica, Arequipa y otras ciudades del Perú y el 28 de noviembre del 2013, Plaza Vea relanza su imagen corporativa, abandonando la bolsa para usar un check de compras amarillo con una nueva tipografía. Hacia el 2020, ya operaba en 107 supermercados en todo el país, lo que la convirtió en la cadena más grande de sus rubros en Perú. IV. Visión En esta era de la revolución digital, concebimos la optimización con IA en la supervisión, monitoreo y corrección de precios en la plataforma de compras como un faro de cambio en la esfera tecnológica aplicada a empresas de supermercados. Nos visualizamos como líderes en la vanguardia de la innovación, impulsando la transformación digital y dando forma al futuro de la eficiencia operativa y la experiencia del cliente en el sector. Aspiramos a ser reconocidos no solo por abordar desafíos emergentes, sino también por inspirar la excelencia y generar un impacto positivo en la sociedad y en las empresas del ámbito de supermercados. V. Misión La misión que guía al proyecto de la optimización con IA en la supervisión, monitoreo y corrección de precios en la plataforma de compras, es clara y apasionada para dedicar la innovación tecnológica en el fortalecimiento estratégico de las empresas de supermercados. Nos comprometemos fervientemente a diseñar e implementar soluciones tecnológicas avanzadas, específicamente adaptadas para superar los desafíos únicos de nuestra industria. Trabajamos incansablemente para proporcionar herramientas y plataformas que no solo satisfagan las demandas actuales, sino que también anticipen las necesidades futuras, catalizando así la continua evolución y modernización del sector. Al alinear nuestra misión con valores fundamentales como la innovación, la integridad y la colaboración, buscamos establecer este proyecto como un referente en la aplicación efectiva de tecnologías emergentes en el ámbito de supermercados. Anhelamos ser una fuerza motriz detrás del progreso sostenible, contribuyendo a un ecosistema tecnológico más eficiente y conectado en el sector de supermercados. VI. Descripción de la Situación problemática de la Empresa En la actualidad, la experiencia de compra se ha trasladado a plataformas en línea, ofreciendo a los consumidores la conveniencia de adquirir productos desde la comodidad de sus hogares. Sin embargo, esta transición no está exenta de desafíos, y en ocasiones, los errores técnicos pueden dar lugar a situaciones inesperadas. Tal es el caso del incidente registrado en la madrugada del 3 de mayo en la página web de Plaza Vea, una reconocida cadena de supermercados. Un error inesperado ocasionó que productos, desde televisores hasta celulares, fueran listados a un sorprendente precio de solo S/35. Este fenómeno capturó la atención de numerosos cibernautas, quienes rápidamente se aprovecharon de la aparente oportunidad. No obstante, el escenario dio un giro cuando la empresa emitió un comunicado declarando que no validarán las adquisiciones realizadas a través de esta anomalía de precios. Esta declaración generó un revuelo entre los clientes, quienes, sintiéndose afectados, han expresado su descontento y han salido a reclamar. En este contexto, es crucial analizar a fondo la situación problemática, explorar las posibles causas del error y considerar las implicaciones tanto para los consumidores como para la empresa. Asimismo, se hace necesario reflexionar sobre las medidas que podrían implementarse para gestionar este tipo de eventos y preservar la confianza en el entorno digital de las transacciones comerciales. VII. Desarrollo de la solución planteada. Dada la problemática identificada, nuestra iniciativa busca abordar estos desafíos mediante la implementación de una solución integral. Proponemos desarrollar una inteligencia artificial especializada en la supervisión, monitoreo y corrección de precios del sistema de la plataforma de la empresa, con el objetivo de optimizar y mejorar la eficiencia de las operaciones. Esta IA no solo se encargará de la revisión exhaustiva del código, sino que también desempeñará un papel clave en el mejoramiento continuo de la actividad del cliente. Al implementar esta tecnología avanzada, aspiramos a facilitar la gestión de venta y cobro a través de la automatización de procesos clave. Además, la introducción de la inteligencia artificial contribuirá a la mejora sustancial de la experiencia del cliente al reducir los tiempos de revisión y corrección de códigos, permitiendo así un flujo más eficiente y ágil en el desarrollo y mantenimiento del sistema. En resumen, nuestro proyecto no solo soluciona la problemática existente, sino que también sienta las bases para una gestión tecnológica avanzada que contribuirá significativamente al progreso y eficiencia en el ámbito de ventas por internet. a. Requerimiento Funcionales. Se centran principalmente en satisfacer los objetivos principales que debe cubrir una inteligencia artificial y para lograr una adecuada interacción con el sistema. Los cuales abarcan los siguientes puntos: Análisis Automático de Códigos: La IA debe tener la capacidad de analizar automáticamente los códigos del sistema en la página web en busca de posibles errores, vulnerabilidades de seguridad, y áreas de mejora. Detección de Mejoras Potenciales: La inteligencia artificial deberá identificar oportunidades para mejorar la eficiencia, la legibilidad y la optimización del código, proporcionando sugerencias específicas para su mejoramiento. Compatibilidad con Estándares de Codificación: La IA debe ser capaz de evaluar el código según los estándares de codificación predefinidos, garantizando la coherencia y cumplimiento de las mejores prácticas en el desarrollo de software. Generación de Informes Detallados: La inteligencia artificial debe generar informes detallados que destaquen los problemas encontrados, las mejoras sugeridas y cualquier otra información relevante para facilitar la corrección por parte de los desarrolladores. Integración con el Flujo de Desarrollo: La IA deberá integrarse de manera fluida en el flujo de desarrollo existente, permitiendo a los desarrolladores acceder fácilmente a los informes generados y aplicar las sugerencias propuestas. Gestión de Versiones y Ramas: La inteligencia artificial debe ser capaz de trabajar con sistemas de gestión de versiones y ramas, proporcionando análisis específicos para cada versión del código y adaptándose a entornos de desarrollo colaborativos. Monitorización Continua: La IA debe realizar análisis de manera continua, permitiendo una monitorización constante del código para identificar y abordar problemas a medida que surgen en el desarrollo. Seguridad del Código: La inteligencia artificial debe incluir funciones específicas para evaluar la seguridad del código, identificando posibles brechas o vulnerabilidades que puedan comprometer la integridad del sistema. Escalabilidad: La solución debe ser escalable para manejar proyectos de diferentes tamaños y complejidades, adaptándose a las necesidades cambiantes del desarrollo de software en la página web. Documentación Automática: La IA puede generar documentación automática sobre el código revisado, proporcionando una visión general de las mejoras implementadas y los problemas resueltos. b. Requerimientos No Funcionales. Dentro del contexto del proyecto para implementar una inteligencia artificial de revisión de códigos del sistema en la página web, los Requerimientos No Funcionales (RNF) son esenciales para garantizar el rendimiento, la seguridad y la eficacia del sistema. Algunos ejemplos de RNF específicos para este proyecto podrían incluir: Eficiencia en la Revisión (Tiempo de Procesamiento): La IA debe realizar revisiones de códigos de manera eficiente, con un tiempo de procesamiento máximo definido para asegurar una respuesta rápida y efectiva. Disponibilidad del Servicio (Horario de Operación): La IA debe estar operativa durante las horas críticas del desarrollo y mantenimiento del sistema, asegurando que las revisiones estén disponibles cuando sea necesario. Precisión en la Identificación de Errores (Tasa de Error): La IA debe tener una tasa de identificación de errores alta para garantizar la calidad del código revisado y minimizar la necesidad de intervención manual. Adaptabilidad (Compatibilidad con Diferentes Lenguajes de Programación): La IA debe ser capaz de revisar códigos escritos en varios lenguajes de programación comunes para adaptarse a las necesidades del desarrollo. Seguridad de la Información (Protección de Datos): Se deben establecer medidas de seguridad robustas para proteger la confidencialidad e integridad de los códigos revisados, cumpliendo con las regulaciones de protección de datos. Integración con Herramientas de Desarrollo (Compatibilidad con Plataformas de Desarrollo): La IA debe integrarse de manera fluida con las herramientas y entornos de desarrollo comunes para facilitar la colaboración y la implementación eficaz de correcciones. Monitoreo y Registro de Actividades: El sistema debe tener la capacidad de registrar y monitorear las actividades de revisión de códigos para análisis posterior y mejora continua. Mantenimiento y Actualización: El sistema debe ser diseñado de manera que permita actualizaciones regulares y mejoras en la inteligencia artificial de revisión de código. c. Diseño de Ventanas y aplicación planteada para la solución. d. Herramientas TIC a utilizar. Lenguajes de Programación: Utilizados para desarrollar la IA y la integración en la página web. Ejemplos como Python para la programación de la IA, y HTML, CSS, y JavaScript para la implementación web. Sistemas de Gestión de Versiones: El uso como Git para controlar y gestionar las distintas versiones del código fuente. Bibliotecas y Frameworks de Aprendizaje Automático: Para la construcción de la IA, por ejemplo, TensorFlow, PyTorch o Scikit-Learn. Herramientas de Monitorización y Análisis: Para supervisar el rendimiento de la IA y la página web, como Grafana, Kibana o Google Analytics. Herramientas de Seguridad: Utilizadas para garantizar la integridad y la protección del sistema, como herramientas de análisis estático y dinámico de código. Sistema de Gestión de Base de Datos: Como MongoDB, PostgreSQL o MySQL. Dependiendo de los requisitos que se necesiten Herramientas de Revisión de Código: - SonarQube: Analiza automáticamente el código en busca de problemas de calidad. - CodeClimate: Proporciona métricas de calidad del código y realiza revisiones automáticas. - Crucible: Herramienta de revisión de código de Atlassian, compatible con Git y Mercurial. VIII. Conclusiones. - Este informe detalla el desarrollo e implementación de un proyecto estratégico para Plaza Vea, una cadena líder de supermercados en Perú. En respuesta a desafíos tecnológicos, el proyecto propone la integración de inteligencia artificial (IA) para supervisar, monitorear y corregir precios en su plataforma de compras en línea. - El incidente técnico previo, con errores de precios, subraya la necesidad de soluciones avanzadas. La historia de Plaza Vea y su posición en el mercado resaltan la importancia de la transformación digital. La visión y misión del proyecto refuerzan su compromiso con la innovación. - La solución propuesta busca no solo corregir problemas inmediatos sino también sentar las bases para una gestión tecnológica avanzada. Se detallan requerimientos funcionales y no funcionales, destacando la necesidad de eficiencia, adaptabilidad y seguridad. El diseño de ventanas y la aplicación prometen una experiencia de usuario mejorada. - La selección de herramientas TIC, desde lenguajes de programación hasta sistemas de gestión de versiones, evidencia una aproximación integral. En conjunto, el informe subraya la relevancia práctica del proyecto, su impacto potencial en el sector minorista y la posición de Plaza Vea como líder en innovación tecnológica. IX. Referencias Bibliográficas. El portal jurídico más leído del Perú. Director: Roger Vilca | Fundador: Roger Vilca. https://lpderecho.pe/plaza-vea-televisores-comprados-35-soles-deberan-entregarseclientes/ LP - Pasión por el Derecho 12 mayo 2021 https://www.youtube.com/watch?v=Mk62OgzIseQ Podcast de Diego San Román, profesor de Sales Business School y experto en IA DICIEMBRE 7, 2023 https://salesbusinessschool.es/thinking-on-sales/inteligencia-artificial-ventas/ Laia Morales (La inteligencia artificial en el ámbito comercial: un mundo de posibilidades) 27 de marzo de 2023 https://www.linkedin.com/pulse/la-inteligencia-artificial-en-el-%C3%A1mbitocomercial-un-mundo-morales/?originalSubdomain=es © MANUTAN ESPAÑA 10 marzo 2022 - ¿Cuáles son las ventajas de la IA en las compras? https://www.manutan.es/blog/inteligencia-artificial-ventajas-compras/ OpenMindBBVA 28 septiembre 2020 - Aplicaciones de la inteligencia artificial en el comercio online https://www.bbvaopenmind.com/economia/finanzas/aplicaciones-de-la-inteligenciaartificial-en-el-comercio-online/