Ejercicios Training Elasticsearch

Ejercicios Train Elasticsearch
1. Monta en tu servidor local el ambiente de Elasticsearch 7.10
2. Monta en tu servidor local el ambiente Kibana 7.10
3. Una vez que tenemos nuestros ambientes arriba nos dirigiremos a la siguiente pestaña del
administrador:
4. Una vez que estamos en esta pestaña lo siguiente a realizar es:
 Realiza un índice cuyo nombre sea gtim_train_catalogo_cine_TUNOMBRE
 El índice debe contener 1 replica y 1 fragmento.
 El índice no debe ser dinámico, agregar la propiedad.
 Crear los nodos correspondientes.
 Añadir el documento de muestra y añadir otro documento “dummy” que cumpla
la estructura.
 Crea la estructura de los campos, con los tipos de datos que se visualizan en el
ejemplo
 El JSON para realizar esta actividad es el siguiente:
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{
"year" : 2019,
"title" : "Avengers: Endgame",
"info" : {
"directors" : [ "Anthony Russo", "Joe Russo"],
"release_date" : "2019-04-25T00:00:00Z",
"rating" : 8.8,
"genres" : ["Action", "Adventure", "Sci-Fi"],
"image_url" :
"https://your.server.com/images/avengers.jpg",
"plot" : "After the devastating events of Vengadores:
Infinity War
(2018), the universe is in ruins. With the help of
remaining allies,
the Avengers assemble once more in order to undo Thanos'
actions
and restore order to the universe.",
"actors" : {["Robert Downey Jr.", " Chris Evans", "Mark
Ruffalo"],
"secondary_actors" : [ "John Kennedy" , "Taylor
Swift"]*}
"production_company" : "Disney"
}
}
5. La actividad se revisará el viernes en el daily con horario por confirmar
6. Cualquier duda en el grupo se podrá atender.
Saludos. J.M