UNIVERSIDAD NACIONAL “SANTIAGO ANTUNEZ DE MAYOLO” FACULTAD DE ECONOMIA Y CONTABILIDAD PLAN DE INVESTIGACIÓN: EFICIENCIA DEL GASTO EN LA FUNCIÓN DE SANEAMIENTO EN LAS REGIONES DEL PERÚ, 2021-2022: APLICACIÓN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS Dr. John Joseph Tarazona Jiménez Responsable del estudio Dr. Luciano Fermín Tinoco Palacios Co- Responsable Mag. Rubén Edgard Barzola La Cruz Co- Responsable Dr. Carlos Enrique Fernández López Co- Responsable Huaraz – Áncash - Perú 2023 1 Contenido DATOS GENERALES ........................................................................................................................ 3 1.1. Línea de investigación: ........................................................................... 3 Sub línea de investigación: ............................................................................. 3 1.2 Investigador responsable ......................................................................... 3 1.3 Investigadores corresponsables ............................................................... 3 1.4 Responsabilidades de cada uno de los Responsables ............................ 3 I.- TITULO DEL PROYECTO ........................................................................................................... 4 II.- PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ..................................................................................... 4 2.1. Delimitación del problema ...................................................................... 4 2.2. Formulación del Problema ..................................................................... 7 2.2.1. Problema Principal............................................................................... 7 2.2.2 Problemas secundarios.......................................................................... 7 2.3 Objetivos de la investigación. .................................................................. 7 2.3.1 Objetivo general..................................................................................... 7 2.3.2 Objetivos específicos.............................................................................. 8 2.4 Justificación............................................................................................... 8 2.5 Formulación de la Hipótesis .................................................................... 8 2.5.1 Hipótesis Principal................................................................................. 8 2.5.2 Hipótesis específica ................................................................................ 9 2.6 Operacionalización de variables ............................................................. 9 3. MARCO TEÓRICO ...................................................................................................................... 11 3.1. Antecedentes de la Investigación.......................................................... 11 3.2. Bases Teóricas ........................................................................................ 14 3.3. Definición de Términos ......................................................................... 18 4. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN ............................................................................ 20 3.1 Tipo de Estudio: ...................................................................................... 20 3.2 Diseño de Investigación:......................................................................... 20 3.3 Población y Muestra ............................................................................... 20 3.4 Instrumentos y Recopilación de Datos ................................................. 20 3.5 Constatación de Hipótesis ...................................................................... 21 4. ASPECTO TECNICO ADMINSTRATIVO ................................................................................ 22 4.1 Cronograma de actividades ................................................................... 22 4.2 Presupuesto del Proyecto ....................................................................... 22 5.- REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS ........................................................................................ 23 2 DATOS GENERALES 1.1. Línea de investigación: Innovaciones tecnológicas, económicas, sociales, humanísticas, ambientales, de ciencias básicas y procesos productivos Sub línea de investigación: Economía Pública (Líneas de investigación de la carrera profesional de Economía) 1.2 Investigador responsable Dr. John Joseph Tarazona Jiménez 1.3 Investigadores corresponsables Dr. Luciano Fermín Tinoco Palacios Mag. Rubén Edgard Barzola La Cruz Dr. Carlos Enrique Fernández López 1.4 Responsabilidades de cada uno de los investigadores Responsables Investigador responsable: Es el encargado de la dirección, coordinación planificación del proyecto de investigación, debe informar los avances, informe final, estado de cuentas y ejecución financiera de los recursos empleados en la ejecución del plan a las entidades correspondientes. Investigadores corresponsables: Deben cumplir las mismas funciones que el investigador principal y reemplazarlo en ausencia temporal o definitiva. 3 I.- TITULO DEL PROYECTO “EFICIENCIA DEL GASTO EN LA FUNCIÓN DE SANEAMIENTO EN LAS REGIONES DEL PERÚ, 2021-2022: UNA APLICACIÓN DE DATA ENVELOPMENT ANALYSIS” II.- PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 2.1. Delimitación del problema La Contraloría General de la República (CGR) hace énfasis que los gobiernos subnacionales (Gobiernos regionales y locales) tienen que cumplir sus competencias, que están bajo el amparo de la constitución de la política, la ley orgánica de las municipalidades y de los gobiernos nacionales con el objetivo de las entidades del estado garanticen la provisión de bienes y servicios orientados al bienestar de la ciudadanía. Según lo establecido en la Ley de Contrataciones del Estado, los gobiernos subnacionales deben maximizar el valor de los recursos públicos, asegurando la satisfacción efectiva y oportuna de las necesidades de la población, manteniendo altos estándares de calidad y haciendo el uso adecuado de los fondos públicos, lo que solo es posible alcanzar mediante la eficiencia del gasto público. El acceso a agua de calidad incide en todos los aspectos del progreso y tiene relación con la mayoría de los Objetivos del Desarrollo Sostenible (ODS). Igualmente, contribuye en el desarrollo económico, respalda la salud y es un elemento esencial para la vida. En el mundo de acuerdo al Banco Mundial existe cerca 2000 millones de individuos carecen de acceso a servicios de agua potable gestionados de manera segura, 3600 millones no disponen de servicios de colección de excretas seguras, 2300 millones no tienen instalaciones básicas para el lavado de manos. Las disparidades en el acceso a fuentes de suministro de agua y saneamiento, el aumento de la población, la utilización permanente de agua, variabilidad de las precipitaciones, 4 además de la contaminación son el conjunto de factores que se combinan en numerosos lugares, convirtiendo al agua en uno de los principales desafíos para el desarrollo. Figura 1 Acceso a servicios de saneamiento mejorado en América Latina 2016 Nota. Datos tomados de los indicadores de desarrollo – Banco Mundial Al término del año 2021, el gobierno nacional ejecutó S/ 1 627 millones en la función del saneamiento, lo que significó al 90.6 % del Presupuesto Inicial Modificados (PIM), En paralelo, los Gobiernos Subnacionales gastaron S/ 372 millones (gobiernos regionales) y S/ 316 millones (gobiernos locales), representando un 68.9 % y un 62 % del PIM. Considerando el presupuesto de la función saneamiento previsto para el año 2021, un 72.6 % se dirigió hacia proyectos de inversión, llegando a los S/ 4 260 millones. Al final del año, la inversión en saneamiento significo un 29 % por encima de lo ejecutado durante el año 2020, y 5 un incremento del 10 % en relación al año 2019. Estas inversiones principalmente están relacionadas con programas de saneamiento rural y urbano, que involucran la construcción y mejora de sistemas de agua y alcantarillado a nivel nacional. Figura 2 Avances en el plan nacional de saneamiento 2017 - 2021 Nota: Figura tomada y elaborada por IEDEP con datos de SUNASS, INEI En el caso peruano, mejorar la eficiencia del gasto es un problema que abarca a todos los niveles del estado. Cambiar esta situación problemática requiere de un largo camino que inicia con el cálculo de la magnitud de las ineficiencias del uso de los fondos públicos, para ello existen diversas técnicas que deberán responder a los objetivos que se propongan, en el particular la metodología de “DATA ENVELOPMENT ANALYSIS” se adecua bajo situaciones en la que se desea evaluar la oferta de productos múltiples, para el estudio programas presupuestales. Es una metodología no paramétrica flexible y que asume a priori criterios respecto a las salidas evaluadas. La eficiencia es un concepto económico que mide la relación entre los recursos empleados y los resultados obtenidos. En el contexto del gasto en la función saneamiento, la 6 eficiencia macro se define como el grado en que el sistema público contribuye las metas, como mayor acceso a agua segura y servicios de disponibilidad segura de excretas, con los recursos disponibles en todos los niveles de gobierno. Es el análisis evolvente de datos (DEA) un método no paramétrico de utilidad para evaluar la eficiencia. Esto significa que no requiere de una función de producción específica para cada unidad de análisis. En cambio, el DEA se basa en un conjunto de datos que se recopila y se registra como insumos (imputs) y productos (outputs) de cada unidad (Sanmartín-Durango et al., 2019a) 2.2. Formulación del Problema 2.2.1. Problema Principal ¿Cuáles son las regiones en el Perú que alcanzaron mayor eficiencia en el gasto en la función saneamiento y que generaron mejores resultados en el acceso a servicios de agua y disposición de excretas en el Periodo 2021-2022? 2.2.2 Problemas secundarios ¿Cuáles son los programas presupuestales que alcanzaron mayor eficiencia y que generaron mejores resultados en el acceso a servicio de agua Periodo 2021-2022? ¿Cuáles son los programas presupuestales que alcanzaron mayor eficiencia y que generaron mejores resultados en el acceso a servicio de saneamiento en Periodo 2021-2022? 2.3 Objetivos de la investigación. 2.3.1 Objetivo general ✓ Identificar las regiones que alcanzaron una mayor eficiencia en el gasto en la función saneamiento respecto al acceso de servicios de agua y disposición de excretas en el Periodo 2021-2022 7 2.3.2 Objetivos específicos ✓ Identificar los programas presupuestales que alcanzaron mayor eficiencia y que generaron mejores resultados en el acceso a servicio de agua Periodo 2021-2022. ✓ Identificar los programas presupuestales que alcanzaron mayor eficiencia y que generaron mejores resultados en la disposición de excretas 2021-2022. 2.4 Justificación La investigación se propone debido a la carencia de investigaciones exhaustivas que aborden la eficiencia del gobierno en todos sus niveles a nivel del país y sus regiones. En particular la función de saneamiento desempeña un papel fundamental para la mejora de la calidad de vida de las personas. Por lo tanto, es indispensable contar con una comprensión profunda de la eficiencia de este tipo de gasto. La comprensión del grado de eficiencia permitirá a las regiones tomar decisiones en relación con sus recursos, lo que los posibilitará brindar servicios de saneamiento con el objetivo de lograr una mejora constante en la prestación de estos servicios. 2.5 Formulación de la Hipótesis 2.5.1 Hipótesis Principal Con el uso de análisis envolvente de datos se identifica un grupo de regiones que tienen mayor eficiencia de gasto en saneamiento en relación al acceso de servicios de agua y disposición de excretas. 8 2.5.2 Hipótesis específica ✓ Con el uso de análisis envolvente de datos se identifican los programas presupuestales que tienen mayor eficiencia de gasto en saneamiento en relación al acceso de servicios de agua. ✓ Con el uso de análisis envolvente de datos se identifican los programas presupuestales que tienen mayor eficiencia de gasto en saneamiento en relación a la disposición de excretas. 2.6 Operacionalización de variables VARIABLES DIMENSIONES INDEPENDIENTE X1: (IMPUTS) Gasto en la función saneamiento Económico INDICADORES X1.1: Gasto PP036 - Devengado en miles de soles PP Gestión Integral de Residuos Sólidos X1.2: Gasto PP068 - Devengado en miles de soles PP Reducción de vulnerabilidad y atención de emergencia por desastres. X1.3: Gasto PP073 - Devengado en miles de soles PP Programa para la generación de empleo social inclusivo. X1.4: Gasto PP082 -Devengado en miles de soles PP Programa Nacional de Saneamiento Urbano. X1.5: Gasto PP 083 -Devengado en miles de soles PP Programa Nacional de Saneamiento Rural 9 TIPO DE VARIABLE FUENTE DE INFORMACIÓN MEF Cuantitativa DEPENDIENTE (OUTPUTS) Y: Acceso a servicios de agua y disposición de excretas Cuantitativa Social Y1.1.: % de la población que tiene acceso a agua segura X1.2: % de la población que dispone de servicios de disposición de excretas 10 ENAHO 3. MARCO TEÓRICO 3.1. Antecedentes de la Investigación (Afonso & Baquero, 2022) evalúan la eficiencia del gasto público de 20 países de América Latina en el periodo 2000 – 2019 haciendo uso del análisis evolvente de datos. En promedio, los gobiernos estudiados gastaron alrededor del 25.6 % del PBI en la provisión de bienes, servicios y transferencias públicas en el año 2020, los datos disponibles reflejan una tasa de crecimiento promedio de 32.9 %, además estas muestran que salud, educación y protección son las funciones con mayores niveles de gasto. La puntuación promedio de eficiencia de los insumos (Imputs) calculada en el estudio para el periodo 2000 - 2019 alcanza el 68 %, el modelo implementado en este estudio sugiere que cuanto más bajo sean las ratios de gasto, más eficientes son los países. Guatemala, Panamá y Paraguay son los países con mejores resultados. (Sanmartín-Durango et al., 2019b) utilizan el análisis envolvente de datos (DEA) para evaluar la eficiencia en las universidades Públicas Estatales de México en el periodo 2015 y 2017, donde estos autores identifican heterogeneidad entre las universidades evaluadas en relación a las variables de entrada consideradas para la medición de la eficiencia. La aspiración hacia la eficiencia en las instituciones públicas de educación superior es de suma importancia para garantizar una gestión adecuada de los fondos públicos y para reforzar el rol de las universidades como intermediarios entre la sociedad y los sectores productivos. (Ibrahim & Daneshvar, 2018) llevaron a cabo una evaluación de eficiencia del sistema de salud en el Líbano entre los años 2000 y 2015 mediante la aplicación de un modelo modificado de análisis envolventes de datos (DEA). Seleccionaron cuatro variables de salida para este análisis: esperanza de vida al nacer, tasa de mortalidad infantil y nuevos casos de infectados por VIH. Además, consideraron dos variables de entrada: el gasto total en salud 11 como porcentaje del PBI y el número de camas hospitalarias. Los resultados del estudio indican una mejora en la eficiencia del sistema de salud en el Líbano después de la implementación generalizada de la reforma del sistema de salud en 2005. También demuestran que la reducción del gasto en salud no necesariamente conlleva una disminución de la eficiencia, siempre y cuando se preste atención a los aspectos operativos y técnicos del sistema de salud que se han mejorado. En resumen, el estudio concluye que el sistema de salud en el Líbano tiene la capacidad de hacer frente al incremento en la demanda de servicios de salud, siempre y cuando se destinen más recursos y se mantengan las mejores técnicas y operativas implementadas hasta el momento. (Munoz, 2016) en su artículo proporciona evidencia de que solo unas pocas universidades en Chile son eficientes en lo que respecta a investigación. Además, se obtienen resultados relevantes en términos de las diferencias de eficiencia. Universidades con financiamiento mixto son los más eficientes que las universidades tanto públicas como las universidades puramente privadas. Además, las universidades que reciben fondos directos del gobierno son en promedio 3.3 veces más eficientes que las universidades privadas. (Sharma & Thomas, 2008) en su artículo analizan la eficiencia relativa del proceso de Investigación y Desarrollo (I+D) en un conjunto de 22 países, que abarcan tanto economías desarrolladas como en desarrollo, empleando la técnica del análisis envolvente de datos (DEA). La eficiencia técnica en el ámbito de la I+D se evalúa mediante un modelo que utiliza las patentes concedidas a residentes como producto y el PBI en I+D, junto con el numero de investigadores, como insumos. Bajo el supuesto de rendimiento constante a escala se identifica que Japón, La República de Corea y China son eficientes. En contraste, al aplicar el marco de rendimiento variable a escala, se identifica que Japón, La Republica de Corea, China, India, Eslovenia y Hungría son eficientes en términos de I+D. La aparición de algunas 12 naciones en desarrollo con estándares de eficiencia sugiere que estas naciones pueden servir como modelos para uso eficiente de los recursos destinados a la I +D. (Sengupta & Sahoo, 2006) proponen las bondades de los análisis envolventes de datos, principalmente por su flexibilidad en el sentido de que los datos relacionados a los costos generalmente están disponibles incluso para el sector público. El enfoque de distribución de eficiencia aborda la cuestión fundamental en el modelo DEA de que los datos de costos y producción observados no son absolutos. Este enfoque DEA contempla dos distribuciones de producción (o costos): una pertenece al subconjunto de unidades que el modelo DEA reconoce como eficientes, como la versión BCC, y la otra al subconjunto de unidades ineficientes. Estas distribuciones estadísticas ofrecen una manera indirecta de medir la eficiencia, y sus características estadísticas, como la media o la mediana, pueden ser empleadas en el proceso de toma de decisiones. 13 3.2. Bases Teóricas La eficiencia del gasto público La eficiencia se conceptualiza como el proceso de optimización en la realización de actividades, buscando la maximización de resultados o productos, que se ve reflejado en la cantidad de bienes y servicios prestados, al mismo tiempo que se minimizan los insumos requeridos, tales como tiempo, gasto corriente y de capital, que son necesarios para la producción de dichos servicios. Esta optimización se debe acompañar del mantenimiento o mejora de la calidad. La eficiencia del gasto público se desglosa en dos categorías principales: eficiencia técnica, que se enfoca en la identificación de fuentes de ineficiencia considerando los distintos componentes del gasto público, y la eficiencia asignativa, que se centra en la priorización de fuentes de gasto alternativas basada en evidencia y la asignación de recursos a programas que presenten mejores retornos sociales. Ambas formas de eficiencia en el gasto público son necesarias para estimular el crecimiento económico a largo plazo y promover la equidad. La literatura sobre la eficiencia del gasto público se ha desarrollado en cuatro enfoques principales: En primer lugar, existen estudios que se centran en medir y mejorar la eficiencia con aplicaciones prácticas, con un enfoque específico en ciertos tipos de gasto público en un determinado país. En segundo lugar, se ha abordado la eficiencia de los gobiernos en términos cuantitativos, utilizando datos sobre insumos del gasto público, pero sin considerar los resultados de estos. En tercer lugar, algunos estudios evalúan la eficiencia del gasto público enfocado a resultados, sin considerar la gestión de los insumos. Por último, varios estudios han examinado tanto los insumos como los resultados, aunque generalmente no ha realizado una comparación consistente de la eficiencia del gasto público comparable entre países. 14 El interés por medir y mejorar la eficiencia del gobierno ha continuado entre los responsables de las políticas y de los propios investigadores, particularmente con las reformas institucionales implementadas a finales de la década de los 80 en América Latina, que buscaban mejorar la eficiencia del sector público. Estas reformas incluyeron implementar una gestión orientada a resultados en el marco de los procesos de modernización del estado, se buscaba transformar las instituciones gubernamentales para distinguir entre “Outputs” (bienes y servicios producidos por el gobierno) y los “Outcomes” (los objetivos que el gobierno busca lograr con los Outputs). Este enfoque ha sido adoptado por muchos países y ha generado información muy valiosa sobre cómo controlar los procesos de producción gubernamental y mejorar su eficiencia. (Sanjeev Gupta, 2004) finalmente resalta que, en lugar de centrarse en insumos o resultados, el análisis de la eficiencia debe utilizar información relacionada con ambos aspectos y abordar la pregunta sobre la relación entre los resultados y los insumos utilizados, si se podrían generar más resultados con el mismo nivel de insumos. Finalmente, existe un conjunto de análisis cuantitativo que examina tanto los insumos como los resultados. Estos estudios exploran la relación entre los insumos en diversas funciones y los resultados obtenidos. Análisis económico de la política – Public Choice La teoría de la elección pública y la política tiene sus raíces en el trabajo de James M. Buchanan, quién fue galardonado con el premio nobel de economía en 1986, Buchanan fue pionero en la idea de que la teoría económica podría ser aplicada y ampliada para comprender y analizar las decisiones de políticas gubernamentales, así como las elecciones que los ciudadanos realizan en el ámbito del mercado político. En su contribución destaca la posibilidad 15 de utilizar los principios económicos para facilitar la selección entre diversas opciones disponibles en el ámbito político (Federal Reserve Bank of Dallas, 2002). Buchanan ofrece una perspectiva más realista de la política al eliminar la imagen benevolente y filantrópica que a menudo se asocia con ella, presentando en su lugar un enfoque que considera a los individuos y sus esquemas de maximización de utilidades, basados en el supuesto de racionalidad económica. En este enfoque, los actores políticos son guiados por sis propios intereses, este autor compara las motivaciones de las personas en el proceso político con el acto de consumir bienes comunes. En cuanto al comportamiento de los votantes, estos emiten su voto teniendo en cuenta sus intereses personales y económicos. Por tanto, respaldan y apoyan al candidato si creen que los beneficiará. Esto se traduce en que los funcionarios trabajan para avanzar en sus propias carreras y los políticos buscan ser elegidos o reelegidos (Buchanan, 2005). Producción de bienes y servicios públicos eficientes (Nold Hughes & Edwards, 2000) proporciona un resumen de dos teorías económicas que explican como se producen bienes y servicios públicos de manera eficiente, en principio tomando en cuenta la teoría del voto de Charles Tiebout indican que los consumidores, al elegir libremente donde vivir, pueden resolver el problema de la eficiencia del gasto público. En un mundo perfecto los individuos se ubican en comunidades y territorios en función de la provisión de bienes públicos. Cada individuo migra al territorio y comunidad que le ofrece el paquete fiscal optimo, es decir, la combinación de bienes, servicios e impuestos proporcionados por el sector público que es compatible con sus propios intereses. El resultado es un conjunto de comunidades homogéneas con sectores públicos eficientes. La diversidad de la población determina el tamaño de cada comunidad y el nivel de descentralización necesario para lograr una política fiscal eficiente. 16 La teoría del gobierno local como maximizador de beneficios de Jon Sonstelie y Paul Portney utiliza la hipótesis de Tiebout para centrarse en cómo los gobiernos locales podrían actuar en su papel como proveedores de bienes y servicios públicos locales. Demuestran que los gobiernos locales que actúan como maximizadores de beneficios asignan recursos de manera eficiente. Estas teorías tienen implicancias importantes para el diseño de las políticas públicas, Por ejemplo sugieren que el proceso de descentralización puede mejorar la eficiencia del sector público al permitir que en las comunidades se proporcionen bienes y servicios públicos de acuerdo a la demanda de sus residentes. Sin embargo, también es importante tener en cuenta que estas teorías se basan en una serie de supuestos simplificadores y que la realidad termina siendo más compleja. Análisis envolvente de datos para la medición de eficiencia El análisis envolvente de datos (DEA) es un método no paramétrico utilizado para evaluar la eficiencia técnica de unidades de decisión. El DEA emplea técnicas de programación lineal para comparar la eficiencia técnica que pueden producir múltiples salidas con uso múltiples entradas. Sin especificar una forma funcional para la tecnología de producción. El DEA es capaz de estimar una frontera de producción que define la salida máxima para el nivel de entrada dado. La eficiencia de cada unidad de producción se mide en relación con la eficiencia de todas las demás unidades. Por construcción, todas las unidades están en o por debajo de la frontera. Una organización se define técnicamente eficiente si no puede aumentar la cantidad de una de sus salidas sin reducir otras salidas o aumentar las entradas. Al plantear la evaluación de eficiencia mediante un problema de programación lineal, el usuario debe especificar tres características del modelo: los rendimientos a escala, el sistema de evaluación y sistema de orientación. Los rendimientos a escala pueden ser rendimientos 17 constantes o rendimientos variables, siguiendo las definiciones económicas estándar. El sistema de evaluación se refiere a los pesos que se colocan en las entradas y salidas en la función objetivo, sujetos a las restricciones de desigualdad. Los pesos pueden ser deseados en situaciones donde la escala de las entradas o salidas varía. El sistema de orientación, que define la función objetivo, puede designarse como entrada, salida o base. El sistema busca orientar una combinación lineal de las unidades de decisión que maximice el uso de insumos considerando un conjunto de restricciones. Bajo la condición de salida, la holgura de las unidades decisión se maximiza, en general el DEA es una herramienta poderosa para evaluar la eficiencia técnica. Es un método flexible que puede utilizarse para evaluar una amplia gama de actividades, desde la producción industrial hasta la prestación de servicios públicos (Andonova & Trenovski, 2023). 3.3. Definición de Términos Eficiencia1 Capacidad de lograr los resultados deseados con el mínimo posible de recursos. Gasto2 Desembolso de dinero que tiene como contrapartida una contraprestación en bienes y servicios. Economía Política3 El término economía política, cuando no es usado como sinónimo de economía, se refiere al área de las ciencias sociales que estudia las relaciones entre la sociedad, el estado, los mercados 1 https://dle.rae.es/eficiencia?m=30_2 https://www.bcrp.gob.pe/publicaciones/glosario/g.html 3 https://www.zonaeconomica.com/economia-politica 2 18 y las personas. Se refiere al estudio de la administración del estado, teniendo en cuenta elementos tanto económicos como políticos y sociológicos. Programa Presupuestal4 Es una unidad de programación de las acciones de las entidades públicas, las que integradas y articuladas se orientan a proveer productos (bienes y servicios), para lograr un Resultado Específico a favor de la población y así contribuir al logro de un Resultado Final asociado a un objetivo de la política pública. Además, es una categoría presupuestaria que constituye un instrumento de PpR. 4 https://www.mef.gob.pe/es/?option=com_content&language=es-ES&Itemid=101530&lang=esES&view=article&id=5337 19 4. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN 3.1 Tipo de Estudio: El tipo de investigación propuesto es de carácter cuantitativo y descriptivo. 3.2 Diseño de Investigación: El diseño de Investigación se clasifica como “ex post facto” debido a que no implica la aplicación de experimentos, sino la observación de situaciones que ya han ocurrido (datos observacionales). En este tipo de investigaciones, no es posible intervenir o manipular las variables. 3.3 Población y Muestra Para el presente trabajo de investigación se considera como unidades de análisis los 24 departamentos del Perú para el periodo 2021- 2022, por lo que la población es igual a la muestra. Se analizará la ejecución del gasto público en la función saneamiento y sus programas presupuestales, además de los indicadores de cobertura de servicios de agua y desagüe. 3.4 Instrumentos y Recopilación de Datos La información se obtendrá de fuentes secundarias y bases de datos como es consulta amigable del MEF, para el caso de la ejecución del gasto. Respecto a la información de cobertura de servicios de agua y desagüe utilizaremos la información de las bases de datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO). 20 3.5 Constatación de Hipótesis Para el contraste de hipótesis haremos uso de técnicas cuantitativas de optimización, usando modelos de programación lineal denominado análisis envolvente de datos (DEA). Con esta finalidad, el modelo de programación lineal, se describe de manera fraccional y donde se pretende medir la eficiencia h, de una cantidad de observación (n), sea xij la entrada o Imputs (i) con i=1, 2, …..m para la unidad de decisión (Departamentos y sus tres niveles de gobierno) denominado j con j = 24 donde xij > 0 y por otra parte, yij la salida o Output obtenido r con r = 1,2, …. S para las unidades de decisión j con j = 1,2,….n. entonces el modelo queda formulado de la siguientes manera: 21 4. ASPECTO TECNICO ADMINISTRATIVO 4.1 Cronograma de actividades Octubre Tareas Noviembre S1 S2 S3 S4 Revisión Bibliográfica y elaboración del proyecto Diciembre S1 S2 S3 S4 S1 S2 Enero S3 S4 S1 S2 S3 x x Aprobación del Proyecto x x Revisión de base teórica x x Recopilación de la base de datos x x x Procesamiento y Análisis x x x Elaboración de Informe x x x Presentación del informe x 4.2 Presupuesto del Proyecto RUBRO UNID CANT CU CT 1.1. Compra de material bibliográfico (2.3.19.11) Unid 4 S/. 200,00 S/. 800,00 1.2. Compra de papel bond A-4 (2.3.15.12) Millar 2 S/. 25,00 S/. 50,00 1.3. Útiles de Escritorio (2.3.15.1) Global 1 S/. 200,00 S/. 200,00 1.4. Servicios de impresión y copia (2.3.22.44) Global 1 S/. 300,00 S/. 300,00 2.1. Compra de software (2.6.61.32) Unid 1 S/. 620,00 S/. 620,00 2.2. Capacitación (2.3.27.12) Global 1 S/. 500,00 S/. 500,00 2.3. Compra de base de datos (2.3.27.15) Global 1 S/. 500,00 S/. 500,00 2.4. Revisión Econométrica (2.3.27.12) Global 1 S/. 1 500,00 2.5. Asistentes (2.3.27.12) Unid 2 S/. 1. TRABAJO DE GABINETE 2. GESTIÓN DE DATOS TOTAL S/. 1 500,00 850,00 S/. 1 700,00 S/. 6 170,00 22 S4 5.- REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS Afonso, A., & Baquero, G. (2022). Government Spending Efficiency in Latin America. Andonova, V. G., & Trenovski, B. (2023). Assessing public spending efficiency in South East European countries—a data envelopment analysis (DEA) approach. Public Money & Management, 43(6), 618–626. https://doi.org/10.1080/09540962.2022.2035528 Buchanan, J. M. (2005). ELECCIÓN PÚBLICA: GÉNESIS Y DESARROLLO DE UN PROGRAMA DE INVESTIGACIÓN. Revista Asturiana de Economía, 33, 203–221. Federal Reserve Bank of Dallas. (2002). James M. Buchanan The Creation of Public Choice Theory. Economic Insights, 8(2). Ibrahim, M. D., & Daneshvar, S. (2018). Efficiency Analysis of Healthcare System in Lebanon Using Modified Data Envelopment Analysis. Journal of Healthcare Engineering, 2018, 1–6. https://doi.org/10.1155/2018/2060138 Munoz, D. A. (2016). Assessing the research efficiency of higher education institutions in Chile. International Journal of Educational Management, 30(6), 809–825. https://doi.org/10.1108/IJEM-03-2015-0022 Nold Hughes, P. A., & Edwards, M. E. (2000). Leviathan vs. Lilliputian: A Data Envelopment Analysis of Government Efficiency. Journal of Regional Science, 40(4), 649–669. https://doi.org/10.1111/0022-4146.00192 Sanjeev Gupta. (2004). Helping Countries Develop. INTERNATIONAL MONETARY FUND. https://doi.org/10.5089/9781589063181.071 Sanmartín-Durango, D., Henao-Bedoya, M. A., Valencia-Estupiñan, Y. T., & Restrepo-Zea, J. H. (2019a). Eficiencia del gasto en salud en la OCDE y ALC: un análisis envolvente de datos. Lecturas de Economía, 91, 41–78. https://doi.org/10.17533/udea.le.n91a02 23 Sanmartín-Durango, D., Henao-Bedoya, M. A., Valencia-Estupiñan, Y. T., & Restrepo-Zea, J. H. (2019b). Eficiencia del gasto en salud en la OCDE y ALC: un análisis envolvente de datos. Lecturas de Economía, 91, 41–78. https://doi.org/10.17533/udea.le.n91a02 Sengupta, J., & Sahoo, B. (2006). Cost Efficiency in Models of Data Envelopment Analysis. In Efficiency Models in Data Envelopment Analysis (pp. 36–81). Palgrave Macmillan UK. https://doi.org/10.1057/9780230598171_2 Sharma, S., & Thomas, V. J. (2008). Inter-country R&D efficiency analysis: An application of data envelopment analysis. Scientometrics, 76(3), 483–501. https://doi.org/10.1007/s11192-007-1896-4 24 6. ANEXOS PROBLEMA Problema General OBJETIVO Objetivo General ¿Cuáles son las regiones en el Perú que alcanzaron mayor eficiencia en el gasto en la función saneamiento y que generaron mejores resultados en el acceso a servicios de agua y disposición de excretas en el Periodo 2021-2022? Identificar las regiones que alcanzaron una mayor eficiencia en el gasto en la función saneamiento respecto al acceso de servicios de agua y disposición de excretas en el Periodo 2021-2022 Problemas Específicos Objetivos Específicos HIPÓTESIS VARIABLE Hipótesis General Con el uso de análisis envolvente de datos se identifica un grupo de regiones que tienen mayor eficiencia de gasto en saneamiento en relación al acceso de servicios de agua y disposición de excretas. DIMENSION Acceso a servicios de agua y disposición de excretas Social - Devengado PP 036 Gestión Integral de Residuos Sólidos (Miles de soles) Devengado PP 068 Reducción de vulnerabilidad y atención de emergencia por desastres (Miles de soles) Devengado PP 073 Programa para la generación de empleo social inclusivo- Trabaja Perú (Miles de soles) Gasto en la función saneamiento Devengado PP 082 Programa Nacional de Saneamiento Urbano (Miles de soles) Económico Devengado PP 083 Programa Nacional de Saneamiento Rural (Miles de soles) 25 FUENTE ENAHO (20212022) Porcentaje de la población que tiene acceso agua segura Porcentaje de la Población que dispone adecuadamente las excretas DEPENDIENTE/ IMPUTS Hipótesis Específicos ✓ ¿Cuáles son los programas ✓ Identificar los programas - Con el uso de análisis presupuestales que alcanzaron presupuestales que envolvente de datos se mayor eficiencia y que alcanzaron mayor identifican los programas generaron mejores resultados en eficiencia y que generaron presupuestales que tienen el acceso a servicio de agua mejores resultados en el mayor eficiencia de gasto en Periodo 2021-2022? acceso a servicio de agua saneamiento en relación al Periodo 2021-2022. acceso de servicios de agua. ✓ ¿Cuáles son los programas ✓ Identificar los programas - Con el uso de análisis presupuestales que alcanzaron presupuestales que envolvente de datos se mayor eficiencia y que alcanzaron mayor identifican los programas generaron mejores resultados en eficiencia y que generaron presupuestales que tienen el acceso a servicio de mejores resultados en la mayor eficiencia de gasto en saneamiento en Periodo 2021- disposición de excretas saneamiento en relación a la 2022? 2021-2022. disposición de excretas. INDICADORES INDEPENDIENTE/ OUTPUTS CONSULTA AMIGABLE MEF
