Para ilustrar la fórmula con números, supongamos que tenemos los siguientes datos: N = 1000 (tamaño de la población total) n = 100 (tamaño de la muestra) y_i = [10, 15, 8, 12, 20] (valores observados) p_i = [0.2, 0.3, 0.1, 0.15, 0.25] (probabilidades correspondientes) Podemos calcular θ̂ utilizando la fórmula: θ̂ = (N/n) * ∑(y_i / p_i) Sustituyendo los valores: θ̂ = (1000/100) * [(10/0.2) + (15/0.3) + (8/0.1) + (12/0.15) + (20/0.25)] Realizando las operaciones: θ̂ = 10 * [(50) + (50) + (80) + (80) + (80)] θ̂ = 10 * 340 θ̂ = 3400 Por lo tanto, en este ejemplo, θ̂ sería igual a 3400.
