Actividad integradora 1. Tipos de clasificación y métodos de agrupación

Formato Actividad Integradora 1
“Métodos de Clasificación, Agrupación y Recomendaciones”
Nombre estudiante: Victor Hugo Muñiz Gaspar
Método de clasificación y
agrupación
Ventajas
•
Web y redes sociales
Big Transaction Data
•
•
•
•
•
•
Conocer el
comportamiento del
consumidor
• Ajustar la comunicación
con el cliente
• Ventaja competitiva
• Planificar y anticipar
• Realizar innovación
• Mejora el servicio al cliente
Experiencia del cliente
mejorada mediante la entrega
de servicios más consistentes
Errores de transacción
reducidos
Recopilación optimizada de
datos en tiempo real a través
de una variedad de procesos
de pago o pasarelas
Diagnósticos y solución de
problemas más rápidos
Reducción del costo de
servicio
Más información sobre la
previsión de efectivo
Desventajas
•
•
•
Cuesta trabajo entender
que los datos perfectos
no existen
Errores en la carga
transaccionales de los
datos y migraciones
Es importante el
compromiso
La principal desventaja de las
bases de datos transaccionales es
la limitación que tienen para
generar informes, puesto que,
como ya hemos mencionado,
permiten realizar consultar
simples para obtener una
radiografía de los procesos del
negocio, especialmente de los de
producción.
Diferencias principales contra
otros métodos
Las redes sociales son la principal
vía de las empresas para conocer
y relacionarse con su público,
porque lo que lo que opinan en las
redes es lo mismo que pueden
opinar en la calle o en su casa.
Acontecen en el ambiente de
trabajo, y así mismo ayudan a las
empresas a valorar todos y cada
uno de sus productos.
Método de clasificación y
agrupación
Ventajas
•
Datos biométricos
•
•
•
•
Machine-to-machine
•
•
•
•
Diferencias principales contra
otros métodos
Gestión optimizada de tarjetas
de crédito y débito
Una de las principales ventajas
del uso de los datos biométricos
es paradójicamente su seguridad,
esto se debe principalmente a que
existen ciertos rasgos más allá de
las huellas digitales que son
únicos en cada persona.
Datos generados por los seres
humanos
Desventajas
Satisface requisitos
exclusivos
Llena los vacíos de la IA
generativa
Fomenta el análisis del
comportamiento
Hace que el negocio esté
más centrado en el cliente
Control remoto masivo
Reducción de costes
Automatización de
proyectos
Mejor seguimiento de tu
negocio
•
•
Una de las principales
desventajas tiene que ver con
las bases de datos con las que
los sistemas de Inteligencia
Artificial son entrenados.
Robo de identidad
•
•
•
•
Consume mucho tiempo
Caro
Inexacta
Sesgo de la muestra
Utilizan algunas conectividades
que son de muy poco alcance
como lo pueden ser el RFID,
Bluetooh, wifi que están
limitadas a un alcance
2
Muchas de estas bases están
hechas por humanos por lo que al
crearlas incluyen sin saberlo sus
propios sesgos; en este punto del
desarrollo de la tecnología
biométrica existen minorías que
podrían ser vulneradas por temas
de raza, etnia o lugar de origen
A medida que la tecnología
mejore, los datos generados por
humanos se convertirán en un
activo aún más crítico para las
empresas
Utiliza conectividad GSM y esta
tiene un alcance mundial.
Método de clasificación y
agrupación
Ventajas
•
•
Desventajas
Diferencias principales contra
otros métodos
Disminución de tiempos
muertos
Máximo aprovechamiento
de los recursos
empresariales
Referencias
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