Fases de Estudio de Doctorado en INFORMATICA No. De Convenio: 201838DI Sede: Av. La Luna Lote 5 Manzana 8 Edificio Santa Cecilia Interior 202 Esquina Calle Ocaso Supermanzana 44 C.P. 77506 Cancún, Benito Juárez, Quintana Roo, México. El programa de Doctorado en Informática propuesto, posee una estructura curricular basada en 4 fases formativas: Fase 1. Tutorización. En esta primera fase se trata de una coordinación del programa entre el alumno y el tutor asignado. Con el apoyo de su tutor, el alumno elaborará la propuesta del esquema de tesis doctoral. La organización académica de los estudios de doctorado implica la realización de un plan de trabajo, cuyo esquema deberá ser desarrollado en el trascurso de esta fase. En este plan de trabajo se debe incluir el cronograma de las actividades a realizar para el desarrollo de la investigación y estar acorde a la organización académica del presente plan de estudios. Duración: 720 horas. Finalidad: Orientar a definir el tema de la tesis, objetivos, hipótesis y metodología. Fase 2. Docencia. A lo largo de la segunda fase se cursan a distancia una serie de asignaturas definidas de acuerdo a los estudios previos y a la temática de la tesis. En esta fase el doctorando debe cursar una serie de asignaturas adecuadas al tema de tesis elegido, siendo la primera de ellas obligatoria y el resto a elegir dos de ellas siguiendo el criterio de la línea de investigación seguida por el alumno. A continuación se señala la descripción de las actividades académicas de investigación. Duración: 880 horas. Finalidad: Adquirir el conocimiento y las competencias necesarias para aportar soluciones que contribuyan al desarrollo humano, científico y tecnológico en la línea de investigación del doctorando o doctoranda. Las asignaturas obligatorias son las siguientes: •Asignatura 1. Introducción a las técnicas de investigación (obligatoria / 240 horas). •Asignatura 2. Ingeniería y tecnología del software (obligatoria / 160 horas). •Asignatura 3. Informática industrial y tecnología electrónica (obligatoria / 160 horas). Las asignaturas a elegir son: •Big Data (voluntaria / 160 horas). •Lógica computacional e inteligencia artificial (voluntaria / 160 horas). •Robótica (voluntaria / 160 horas). •Sociedad de la información y el conocimiento (voluntaria/ 160 horas). •Tecnología de computación aplicada a la industria (voluntaria/ 160 horas). •Tecnología de computación aplicada a la medicina (voluntaria/ 160 horas). Fase 3. Investigación. En esta tercera fase, el alumno con el apoyo del Director de Tesis, realizar trabajos de investigación conducentes a la realización del proyecto. El tutor apoyará al alumno en la realización de sus actividades académicas relacionadas con su trabajo de investigación y la elaboración, revisión y desarrollo de la tesis doctoral, y si es el caso, a la futura publicación del artículo de investigación. El tutor se encargará del seguimiento de la trayectoria académica del alumno, siendo su responsabilidad el velar por el cumplimiento de los requisitos mínimos establecidos para elaborar la tesis doctoral en tiempo y forma. Duración: 720 horas. Finalidad: Elaborar el proyecto de tesis doctoral. Fase 4. Realización de Tesis. En esta última fase, bajo la supervisión del Director de Tesis el alumno redactará la investigación concluida: análisis y resultados conseguidos. Duración: 960 horas. Finalidad: Redactar el trabajo de tesis doctoral. Líneas de investigación. Línea 1: Ingeniería de Requisitos, Auditoría e Ingeniería de Software: utilización de técnicas y sistemáticas de la Ingeniería de Requisitos y Modelos. Integración de MDE con otras tecnologías. Reutilización y evolución de lenguajes específicos del dominio (DSL). Testing basado en modelos. Soluciones y herramientas MDE. Evolución de las soluciones MDE. Línea 2: Inteligencia Artificial: Fundamentos y Aplicaciones: el objetivo de esta línea de investigación es profundizar en tecnologías propias relacionadas con el análisis inteligente de datos, en especial la minería de datos temporales, sistemas de razonamiento basados en casos y sistemas basados en conocimiento. Asimismo, se consideraran los problemas teóricos más relevantes en aspectos de razonamiento temporal y espacial puro, tanto a nivel de resolución de vínculos como a nivel de razonamiento lógico, abordando cuestiones de decidibilidad, indecidibilidad, y complexidad computacional. Línea 3: Mejora de las Prestaciones, Fiabilidad, Consumo de Energía y Coste de los Nodos de Procesamiento Multinúcleo y del Subsistema de Almacenamiento Secundario de un Clúster: procesadores multicore, micro arquitectura de cada núcleo. Asimismo, esta línea estudia también el diseño de sistemas de ficheros eficientes para clusters. Computación de altas prestaciones. Línea 4: Redes de Internet del Futuro: Infraestructuras y Seguridad: investigación en el diseño e implementación de nuevas arquitecturas de red, mejorar las propiedades de seguridad, ciberdelitos, ciberseguridad, soporte nativo para acceso heterogéneo y soporte de movilidad transparente para nodos y elementos de Internet de las Cosas, o la gestión de la seguridad tanto a nivel de la comunicaciones, como de las infraestructuras y los servicios. Línea 5: Informática Industrial y Robótica. Control de sistemas No Lineales y Sistemas Híbridos: automatización de equipos y sistemas. Automatización de la gestión de los procesos de producción a través de varios niveles incluyendo sistemas de supervisión y control.