Subido por albertogine

APznzaaPSkjkN7B3U wii7tkt0tnfD41Ye2ORnR9IEHOwjLE-Ct3WKxMstWlrM57LPY1W3AnwFbcI5xO5JQyxXn0DuNoqEMZ1301d0-q1lZJ1yLDJFI2c6dCTW3c7xP0hkhoClG837YpnJfKXqLq0aDxbSxDef4Zdq1PGVk6XYHZ7Eo mrjgJlTEIutcgvcJ5Wc5KF2rYYyamGTEiI6aX3qzauOt8

Anuncio
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA
“GABRIEL RENÉ MORENO”
FACULTAD DE CIENCIAS VETERINARIAS
CUP 1-2023
UNIDAD 4: MEDIDAS DE RESUMEN PARA VARIABLES CUALITATIVAS
Las Medidas de Dispersión. Las observaciones en una población pueden estar
muy juntas o muy separadas a esto se denomina grado de dispersión, indican
cuán separados están los datos, es decir cuán diferentes son entre si. Las
medidas más usuales son los que miden la concentración de los valores del
conjunto de datos alrededor de algún valor medio.
MEDIA ARITMÉTICA
La media aritmética de un conjunto de números es el cociente de la suma de
todos los números dividido por el total, conocida también como promedio,
semisuma:
Para datos agrupados
𝜇 = 𝑋̅
∑𝑁
𝑖=1 𝑋𝑖 ∗ 𝑓𝑖
𝜇=
𝑁
MEDIANA
La mediana de un conjunto de valores es aquel que se encuentra exactamente
en el medio de sus valores ordenados.
Para datos agrupados
𝑁
− 𝐹𝑖−1
]∗𝐶
𝑀𝑒 = 𝐿𝑖 + [ 2
𝑓𝑖
Li: Limite inferior
𝐹𝑖−1 : Frecuencia absoluta acumulada
fi: Frecuencia absoluta
C: Amplitud de clase
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA
“GABRIEL RENÉ MORENO”
FACULTAD DE CIENCIAS VETERINARIAS
CUP 1-2023
MODA
Es la observación que tiene la mayor frecuencia
𝑀𝑜 = 𝐿𝑖 + [
∆1
]∗𝐶
∆1 + ∆2
Li: Límite inferior
∆1 : diferencia de frecuencias de la clase modal o de la clase anterior
∆2 : diferencia de frecuencias de la clase modal o de la clase posterior
∆1 = 𝑓𝑖 − 𝑓𝑖−1
∆2 = 𝑓𝑖 − 𝑓𝑖+1
VARIANZA
2
∑𝑁
𝑖=1 𝑓𝑖 ∗ (𝑥𝑖 − 𝜇)
𝜎 =
𝑁
2
DESVIACIÓN ESTÁNDAR
∑𝑁
𝑓𝑖 ∗ (𝑥𝑖 − 𝜇)2
𝜎 = √ 𝑖=1
𝑁
COEFICIENTE DE VARIACIÓN
𝑆
𝐶𝑉 = ̅ ∗ 100
𝑋
Descargar