Resumen mejorado del resumen del Dr. Marcio Herrera, por Saulo D. CAPITULO 1 SAMPIERI (Definiciones de los enfoques cuantitativos y cualitativos, sus similitudes y diferencias) CUANTITATIVO CARACTERISTICAS Planteamiento acotado Mide fenómenos Utiliza estadística Prueba de hipótesis y teoría PROCESO Deductivo Secuencial Probatorio Analiza la realidad objetiva BONDADES Generalización de resultados Control sobre fenómenos Precisión Réplica Predicción ENFOQUES DE LA INVESTIGACION MIXTO Combinación del enfoque cuantitativo y el cualitativo CUALITATIVO CARACTERISTICAS Planteamientos más abiertos Se conduce en ambientes naturales Los signos se extraen de los datos NO se fundamenta en la estadística PROCESO Inductivo Recurrente Analiza múltiples realidades subjetivas NO secuencia lineal BONDADES Profundidad de significados Amplitud Riqueza interpretativa Contextualiza el fenómeno INVESTIGACION: conjunto de procesos sistemáticos, críticos y empíricos que se aplican al estudio de un fenómeno o problema. ¿QUE ENFOQUES SE HAN PRESENTADO PARA LA INVESTIGACIÓN? En la historia han surgido corrientes de pensamiento como el Empirismo, Materialismo dialéctico, el positivismo, la fenomenología y el estructuralismo, (en textos de sociología) Desde la segunda mitad del siglo XX ha habido 2 corrientes el Enfoque cuantitativo y el Enfoque cualitativo e incluso cuando forman parte de un mismo proceso se llama Enfoque Integrado Multimodal (MIXTO). Ambos enfoques enriquecen la investigación y no se excluyen. Los dos enfoques utilizan cinco fases similares y relacionadas entre sí: A. B. C. D. E. Llevan a cabo observación y evaluación de fenómenos. Estableces suposiciones e ideas como consecuencia de la observación y evaluación realizadas. Prueban y demuestran el grado en que las suposiciones o ideas tienen fundamento. Revisan tales suposiciones o ideas, sobre la base de las pruebas o del análisis Proponen nuevas observaciones y evaluaciones para esclarecer, modificar, cimentar o fundamentarlas o incluso para generar otras. CUANTITATIVO CUALITATIVO Usa recolección de datos para probar hipótesis con base Utiliza recolección de datos sin medición numérica para en la medición numérica y el análisis estadístico para descubrir o afinar preguntas de investigación y puede o establecer patrones de comportamiento. no probar hipótesis en su proceso de interpretación. CARACTERISTICAS Elige una idea, que transforma en preguntas de investigación relevantes, luego hipótesis y variables, desarrolla un plan para probarlas, mide las variables en determinado contexto, analiza y establece conclusiones en relación a la hipótesis. CARACTERISTICAS Desarrollan preguntas e hipótesis antes durante y después de la recolección de datos y el análisis. Frecuentemente estas actividades sirven para escoger las mejores preguntas y luego refinarlas y responderlas (probar la hipótesis), su alcance consiste en comprender un fenómeno social complejo, y su énfasis no está en medir un fenómeno sino entenderlo. Resumen mejorado del resumen del Dr. Marcio Herrera, por Saulo D. PROCESO CUANTITATIVO 1. Idea 2. Planteamiento del problema 3. Revisión de la literatura y desarrollo del marco teórico 4. Visualización del alcance de estudio 5. Elaboración de la hipótesis y definición de variables 6. Desarrollo de diseño de investigación 7. Definición y selección de la muestra 8. Recolección de los datos 9. Análisis de los datos 10. Elaboración del reporte de resultados PROCESO CUALITATIVO 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. Idea Plantamiento de problema Inmersión inicial en el campo Concepción del diseño de estudio Definición de la muestra inicial del estudio y acceso a esta Recolección de datos Análisis de los datos Interpretación de los resultados Elaboración del reporte de resultados PROCESOS FUNDAMENTALES DEL PROCESO GENERAL DE INVESTIGACIÓN 1. Revisión de la literatura 2. Hipótesis 3. Diseños 4. Selección de la muestra 5. Recolección de los datos 6. Análisis de los datos 7. Presentación de los resultados 8. Reporte de resultados DIFERENCIAS ENTRE EL ENFOQUE CUALITATIVO Y EL CUANTITATIVO El enfoque cualitativo (también denominado investigación naturalista, fenomenológica o interpretativa) busca principalmente la “dispersión o expansión” de los datos e información, mientras que en el enfoque cuantitativo pretende “acotar” intencionalmente la información (medir con precisión las variables del estudio, tener “foco”), este enfoque debe de ser lo más “objetiva” posible. MODELO MULTIMODAL (TRIANGULACIÓN) Es la convergencia o fusión de los enfoques de investigación cuantitativo y cualitativo. Es importante comprender que los dos enfoques se han aproximado de distinta manera al estudio de diversas cuestiones, y hay diferencias dependiendo la postura que el investigador toma ante la realidad. El modelo de dos etapas En una misma investigación se aplica primero un enfoque y después otro, de forma casi independiente y en cada etapa se siguen las técnicas correspondientes. El modelo de enfoque dominante Es en el cual prevalece un enfoque, pero hay componentes del otro enfoque. HIPOTESIS: Suposición hecha a partir de unos datos que sirve de base para iniciar una investigación o una argumentación. Resumen mejorado del resumen del Dr. Marcio Herrera, por Saulo D. CAPITULO 2 SAMPIERI (Origen de un proyecto de investigación cuantitativa, cualitativa o mixta: la idea) Proyectos de investigacion inician con IDEAS Las ideas deben ser Novedosas Las ideas deben Ayudar a resolver problemáticas Aportar conocimientos Alentadoras 2. Materiales escritos Generar interrogantes Emocionantes 3. Materiales audiovisuales Inspiradoras 4. Teorías Las FUENTES de las ideas son 1. Experiencias 5. Conversaciones 6. Internet Objetivas En el Enfoque cuantitativo Acercan a realidades Subjetivas En el Enfoque cualitativo Intersubjetivas En el Enfoque mixto ¿Cómo se originan las investigaciones? Se originan en ideas, sin importar que enfoque seguiremos. Las ideas constituyen el primer acercamiento a la realidad a investigar (cuantitativamente) o a estudiar (cualitativamente). Fuentes para una investigación y cómo surgen las ideas de investigación Libros, tesis, periódicos, revistas, internet, conferencias, etc. Las fuentes que originan las ideas no se relacionan con la calidad de ésta. Motores de ideas para investigar: Inspiraciones, oportunidades, conceptualizaciones, necesidad de resolver una problemática, necesidad de cubrir “huecos de conocimiento”. Vaguedad de las ideas iniciales Al principio las ideas son vagas y hay que analizarlas para que sean precisas y estructuradas. Necesidad de conocer los antecedentes A. No investigar temas muy estudiados a fondo (pero se le puede dar un enfoque innovador). B. Estructurar la idea, esto es organizarla y ser específicos sobre el tema, aunque en el enfoque cualitativo el fin no es siempre contar con una idea bien estructurada, sino describir el problema. Resumen mejorado del resumen del Dr. Marcio Herrera, por Saulo D. Seleccionar la perspectiva principal desde la cual se abordará la idea de investigación, hablamos de perspectiva o sea la disciplina desde la cual se guía la investigación y hablamos de enfoque al decir cualitativo, cuantitativo o mixto del estudio. Estructurar la idea de investigación, es esbozar claramente y formalmente lo que se va a investigar. NOTA Tema de Investigación: cuestión o asunto que se va a estudiar. Perspectiva o encuadre: disciplina desde la cual se guía centralmente la investigación. Enfoque del estudio: cuantitativo, cualitativo o mixto. Investigación previa de los temas Mientras mejor se conozca un tema, el proceso de afinar la idea será más eficiente y rápido, podemos decir que hay: a. b. c. d. Temas ya investigados, estructurados y formalizados.(con documentos, resultados y análisis) Temas con poca estructura y formalizados. (Con poco documento o difícil acceso). Temas poco investigados y poco estructurados. Temas no investigados. Criterios para generar ideas: Las buenas ideas estimulan al estudiante, no hay nada más tedioso que trabajar en algo que no nos interese. (haha la ironía :’/) Las buenas ideas no son necesariamente nuevas pero sí novedosas. Pueden servir para elaborar teorías o solucionar problemas. Pueden servir para crear nuevas preguntas y cuestionamientos. Resumen mejorado del resumen del Dr. Marcio Herrera, por Saulo D. CAPITULO 3 SAMPIERI (Planteamiento cuantitativo del problema) El planteamiento del problema es el centro, el corazón de la investigación ¿Qué es plantear el problema de investigación? Afinar y estructurar formalmente la idea a investigar, verbalizarlo en forma clara precisa y accesible. Delimitar es la esencia de los planteamientos cuantitativos ¿Cuáles son los criterios para plantear el problema? Que exprese una relación entre 2 o más variables (cuantitativo) Ser claro y sin ambigüedad como pregunta, qué efecto, cómo se relaciona, en qué condiciones? Debe implicar la posibilidad de realizar una prueba empírica (enf. Cuantitativo) o una recolección de datos (enf. Cualitativo). ¿Qué elementos contiene el planteamiento del problema de investigación? 1. 2. 3. 4. 5. Objetivos Preguntas Justificación Viabilidad Evaluación de las deficiencias del conocimiento del problema Objetivos de la investigación Debe mencionarse cuál es ese problema y de qué manera se piensa que el estudio ayudara a resolverlo. Estos deben expresarse con Claridad y ser específicos, Medibles, Apropiados y Realistas. Los objetivos que se especifiquen deben ser congruentes entre sí. ¿Qué pretende la investigación? Resolver un problema y cómo ayudará a resolverlo Probar una teoría Generar un planteamiento o inducir un conocimiento (especialmente los cualitativos) NOTA: Hay que tenerlos presentes durante toda la investigación. También durante la investigación es posible que surjan objetivos adicionales o sean sustituidos totalmente según la dirección que tome la investigación. PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN Con frecuencia, las preguntas de investigación se plantean en términos de: ¿Qué? ¿Por qué? ¿Cómo? Las preguntas han de resumir lo que habrá de ser la investigación Orientan hacia las respuestas que se buscan con la investigación. Las preguntas demasiado generales NO conducen a una investigación concreta. Resumen mejorado del resumen del Dr. Marcio Herrera, por Saulo D. “Cuanto más precisas son las preguntas, más fácilmente se responden, y esto deben tomarlo en cuenta sobre todo, los estudiantes que se inician en la investigación”. Es conveniente plantear a través de preguntas el problema que se estudiará, deben resumir lo que será la investigación, las preguntas generales tienen que aclararse y delimitarse, no utilizar términos ambiguos ni abstractos. Dentro de un esquema cualitativo es posible que las preguntas sean generales y que poco a poco vayan precisándose. ESTABLECER LOS LÍMITES TEMPORALES Y ESPACIALES DEL ESTUDIO. Y describir un perfil de las unidades de observación. Al igual que los objetivos las preguntas son susceptibles de cambio o sustitución durante el transcurso de la investigación. León y Montero mencionan los requisitos que deben cumplir las preguntas de investigación: 1. 2. 3. 4. 5. Que no se conozcan las respuestas (si se conocen, no valdría la pena hacer el estudio) Que puedan responderse con evidencia empírica (datos observables o medibles) Que implique usar medios éticos. Que sean claras. Que el conocimiento que se obtenga sea sustancial (que aporte algo a un campo de estudio) Enfoque Cuantitativo Sigue este orden: objetivos, preguntas, justificación. Enfoque Cualitativo No siempre siguen el orden anterior, puede ser que la recolección de datos de un fenómeno nos permita escoger preguntas relevantes, precisas y refinadas. JUSTIFICACION DE LA INVESTIGACIÓN Indica las razones y el porqué de la investigación exponiendo sus razones. 1. 2. 3. 4. 5. Conveniencia ¿Qué tan conveniente es la investigación? Relevancia social ¿Cuál es la trascendencia para la sociedad? Implicaciones prácticas ¿Ayudara a resolver algún problema social? Valor teórico ¿se llenara algún vacío de conocimiento? Utilidad metodológica ¿la investigación puede ayudar a crear un nuevo instrumento para recoger o analizar datos? VIABILIDAD DE LA INVESTIGACIÓN Es la disponibilidad de recursos para realizar una investigación. Recursos financieros, humanos, materiales y de SEGURIDAD de los miembros del grupo. (Ej: no meterse donde hay maras, ni estudios nocturnos, ni experimentos riesgosos) Tenemos que preguntarnos de manera realista si es posible llevar a cabo la investigación y cuánto tiempo tomará efectuarla. Resumen mejorado del resumen del Dr. Marcio Herrera, por Saulo D. Consecuencias de la investigación Repercusiones positivas o negativas que el estudio implica en los ámbitos éticos y estéticos. Siempre preguntarse acerca de las consecuencias del estudio. Comprender el método científico no es difícil, por lo tanto investigar la realidad tampoco. Un problema bien planteado es la llave de entrada al trabajo en general, dando precisión y límites a la investigación. Una buena investigación se caracteriza por la relación armónica de los elementos de su estructura interna, novedad, importancia social y utilidad. Los estudiantes que no saben dónde iniciar su investigación deben recurrir a las fuentes más próximas a ellos como son los problemas sociales en salud pública. PLANTAMIENTOS Y SUS PROPOSITOS: 1. 2. 3. 4. 5. Evaluar Comparar Interpretar Establecer precedentes Determinar su causalidad y sus implicaciones REDACCION DEPLANTAMIENTOS CUANTITATIVOS EN PROTOCOLOS El planteamiento del problema siempre se incluye en las propuestas o protocolos y los reportes o informes de resultados. Al respecto, se sugiere que el PLANTAMIENTO contenga: Párrafo introductorio Objetivos Preguntas Justificación Deficiencias en el conocimiento del problema en 2 o 3 párrafos Con la intención o finalidad básica del estudio. Objetivo central Presentados juntos e 1 o 2 párrafos Integradas en 1 o 2 párrafos De 1 a 3 párrafos que resuman las respuestas a las siguientes preguntas: ¿Qué aportara el estudio? ¿Por qué es importante efectuarlo? ¿Qué aporto la investigación? Y ¿Por qué fue importante llevarlo a cabo? ¿Cuáles son las deficiencias actuales y como se piensan solventar mediante la realización de la indagación? Al elaborar el párrafo introductorio se recomienda: Utilizar palabras como: Propósito, Finalidad, Intento u Objetivo. Utilizar verbos activos: determinar, probar, comprobar, conocer, comparar, demostrar, etc Resumen mejorado del resumen del Dr. Marcio Herrera, por Saulo D. CAPITULO 4 SAMPIERI (Desarrollo de la perspectiva teórica: revisión de la literatura y construcción del marco teórico). El tercer paso del proceso de investigación cuantitativa consiste en sustentar teóricamente el estudio. ¿Qué es el desarrollo de la perspectiva teórica? Es un proceso y un producto MARCO TEORICO Implica analizar teorías, investigaciones y antecedentes que se consideren válidos para el encuadre del estudio (parafrasear). No es sinónimo de teoría. Es importante ver el pasado, construir el presente y mirar al futuro. Sin importar el enfoque que tomemos. Desechar a priori cualquier esfuerzo previo de conocimiento es un grave error. ¿Cuáles son las funciones del marco teórico? Orientar el estudio Prevenir errores Ampliar el horizonte Establecer las necesidades de la investigación Inspirar nuevos estudios Ayudar a formular hipótesis Proveer de un marco de referencia Marco conceptual Por marco conceptual se entiende la representación general de toda la información que se maneja en el proceso de investigación. Una vez planteado el problema/ (objetivos, preguntas y justificación), hay que sustentar teóricamente el estudio o sea elaborar el marco teórico, exponiendo las teorías, los enfoques teóricos, las investigaciones y los antecedentes en general. Aclaremos que el marco teórico no es igual que una teoría, no todos los estudios que tienen marco teórico tienen que fundamentarse en una teoría. ¿Qué etapas comprende el desarrollo de la perspectiva teórica? Revisión analítica de la literatura correspondiente. Consiste en detectar, consultar y obtener la bibliografía y otros materiales útiles para el estudio, donde se tiene que extraer y recopilar la información relevante y necesaria para enmarcar nuestro problema de investigación. Construcción del marco teórico, lo que puede implicar la adopción de una teoría. ¿Qué es revisar literatura? Es detectar obtener y consultar bibliografía, extraer y recopilar selectivamente. Detección de literatura y otros documentos, (fuentes de información) Resumen mejorado del resumen del Dr. Marcio Herrera, por Saulo D. 1. Primarias (directas) libros originales, 2. Secundarias (indirectas) resúmenes, menciones breves, etc. 3. Terciarias mencionan catálogos, listados, como la guía de teléfonos. Diferencia entre fuente terciaria y secundaria La fuente secundaria resume de fuentes de primera mano, la fuente terciaria reúne fuentes de segunda mano, sólo las menciona. Inicio de la revisión de literatura Consultando expertos o acudir a fuentes secundarias o terciarias. Ej. En la red, Google con las palabras clave entre comillas “research manual internet”. Consulta de literatura Las más frecuentes son libros, artículos de revistas, etc. (escrito). Algunos investigadores consideran que no debe acudirse a fuentes del extranjero, pues se desarrollan en otro contexto, pero no debe ser así en Guate. Pues a veces no hay estudios, y lo importante es cómo se aplican a la investigación. Cómo recopilar la información Es lo de menos, lo importante son los datos. Como se construye el marco teórico ¿Para qué nos sirve la literatura revisada? Bajo el enf. Cuantitativo hay que analizar la teoría existente, y si sugiere respuesta aunque sea parcial a las preguntas de la investigación. Bajo el enf. Cualitativo nos dá un panorama de lo realizado con anterioridad. ¿Qué nos pueden revelar los antecedentes? Una teoría completamente desarrollada sobre nuestro teme. Varias teorías aplicables Partes aplicables de teoría con apoyo empírico, aplicables al tema. Descubrimientos parciales sin ser teoría. Que solamente hay ideas vagas del tema. Grados de evidencia empírica de una teoría 1-sino hay evidencia empírica ni a favor ni en contra “hipótesis” 2-si hay evidencia parcial o moderada “evidencia empírica” 3-si la evidencia empírica es abrumadora hablamos de “ley” Resumen mejorado del resumen del Dr. Marcio Herrera, por Saulo D. Acepciones de teoría -Serie de ideas que una persona tiene respecto de algo. -Conjunto de ideas incomprensibles que están en la mente de los profesores con muy poca relación con la realidad. (Black y Champion 1976) -Conjunto de conceptos relacionados que representan la naturaleza de una realidad. Definición científica de teoría, la que tomaremos nosotros. TEORÍA: conjunto de proposiciones interrelacionadas capaces de explicar por qué y como ocurre un fenómeno. Conjunto de conceptos, definiciones y proposiciones relacionadas entre sí, que presentan una visión sistemática de fenómenos especificando relaciones entre variables, con el propósito de explicar y predecir los fenómenos. (Kerlinger) Las teorías como consumación de la explicación es que pueden acompañarse de esquemas, diagramas o modelos gráficos. ¿Cómo usan la teoría los enfoques cuantitativo, cualitativo y mixto? Los cuantitativos desde el principio generan hipótesis, con variables medibles que someten a prueba. Los cualitativos primero recopilan datos y luego ven si se aplica la teoría. ¿Utilidad de las teorías? “¿Para qué verlas sino se encuentran vinculadas con la realidad? Lo que pasa es que no se apliquen sino que no encontramos la manera de hacerlo.” “Siga este pensamiento: si la teoría es el fin de la investigación, ¿será algo que no guarda relación con la realidad?” Palabras del Dr. No mías FUNCIONES DE LA TEORIA 1-La más importante es explicar: porqué, cómo y cuando ocurre un fenómeno. 2-Sistematizar o dar orden al conocimiento. 3-La predicción, cúando ocurrirá cierto fenómeno dadas las circunstancias. Para predecir un fenómeno frecuentemente se necesitan varias teorías, Una teoría incrementa el conocimiento de un hecho llamado realidad desde el enf. Cuantitativo, en el enf. Cualitativo a veces sí se aplica igual pero a veces es un elemento informativo. Resumen mejorado del resumen del Dr. Marcio Herrera, por Saulo D. ¿Cuál es la utilidad de la teoría? Describe, explica y predice el fenómeno, contexto, evento o hecho al que se refiere. Además organiza el conocimiento y orienta la investigación ¿Criterios para evaluar una teoría? 1. 2. 3. 4. 5. Capacidad de descripción, explicación y predicción Consistencia lógica Perspectiva Fructificación (heurística) Parsimonia Capacidad de descripción, explicación y predicción Describir implica: definir el fenómeno, características y componentes, así como condiciones y contextos en que se presenta y cómo se manifiesta, y claridad conceptual Explicar en el enf. Cuantitativo es a- Incrementar entendimiento de un fenómeno b- Siempre enf. Cuantitativo. La prueba empírica de las proposiciones de las teorías si los resultados apoyan la teoría, sino no se considera explicación efectiva. Predicción si los resultados se han probado fehacientemente (que da testimonio) es de predecir que el fenómeno se manifieste del mismo modo. Consistencia lógica: Las proposiciones que integran una teoría deben estar correlacionadas. Perspectiva Se refiere al nivel de generalidad, qué tan general es, una teoría posee más perspectiva cuanto mayor cantidad de fenómenos explique y mayor número de aplicaciones admita. Fructificación Es la capacidad que tiene una teoría de generar nuevas interrogantes y descubrimientos. Parsimonia Es una teoría simple, sencilla Resumen mejorado del resumen del Dr. Marcio Herrera, por Saulo D. Pasos para construir el Marco Teórico Dependerá de 2 factores: la revisión de literatura y el enfoque elegido. 1- Existencia de una teoría completamente desarrollada: Cuando existe una teoría suficiente la mejor estrategia es tomarla como estructura del mismo marco teórico, no estudiar lo ya estudiado a fondo, debemos dar un nuevo enfoque o ver si podemos aplicarla a nuestro contexto. 2- Existencia de varias teorías aplicables a nuestro problema de investigación: Podemos tomar una o partes o todas las teorías relacionadas. 3- Existencia de piezas y trozos de teorías: Generalizaciones empíricas o sea proposiciones que han sido probadas en la mayor parte de las investigaciones realizadas, o sea sino hay suficientes investigaciones pero hay una o varias se construye el marco teórico sobre una Perspectiva teórica. Generalizaciones empíricas proposiciones comprobadas en la mayor parte de las investigaciones. (Son la base de la hipótesis que se probará) Descubrimiento interesante que no son teorías Se destaca lo relevante y se citan como puntos de referencia. Existencia de guías no investigadas o vagamente relacionadas Si no hay literatura de un problema específico buscar lo relacionado, no decir no hay nada ya que refleja una mala revisión bibliográfica. NOTA Al hacer el marco teórico, debemos centrarnos en el problema, no divagar en temas ajenos, no escribir mucho sino profundizar en relación al problema, y vincular lógica y coherentemente los conceptos y las proposiciones existentes en estudios anteriores. Resumen mejorado del resumen del Dr. Marcio Herrera, por Saulo D. CAPITULO 5 SAMPIERI (definición del alcance de la investigación que se realizará: exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo). INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA ALCANCE Resulta de la revisión de la literatura y de la perspectiva del estudio. Depende de los objetivos del investigador para combinar los elementos en el estudio. EXPLORATORIOS DESCRIPTIVOS CORRELACIONALES EXPLICATIVOS Investigan Consideran el Asocian Determinan las problemas poco fenómeno conceptos o causas de los estudiados estudiado y sus variables fenómenos componentes Indagan desde Miden Permiten Generan un una perspectiva conceptos predicciones sentido de innovadora entendimiento Ayudan a Definen Cuantifican Son sumamente identificar variables relaciones entre estructurados conceptos conceptos o promisorios variables Preparan el terreno para nuevos estudios ¿Qué alcances de estudios hay en la investigación? Si luego de revisar, decidimos que nuestra investigación vale la pena, el siguiente paso es visualizar el alcance del estudio a efectuar. Clasificamos el tipo de investigación según Danhke (1989) en: exploratorios, descriptivos, correlacionales y explicativos. Los exploratorios preparan el terreno generalmente anteceden a los otros tres tipos, los descriptivos fundamentan las investigaciones correlacionales los que a su vez dan información a los explicativos que generan un sentido de entendimiento y son altamente estructurados. ¿Con qué tipo de estudio iniciamos nuestro trabajo? Depende de 2 factores: el conocimiento del tema en base a la revisión de literatura y el enfoque que se pretenda dar al estudio. 1. ¿En qué consisten los estudios de alcance exploratorio? Propósito: Investigar problemas poco estudiados, no abordados o que tienen muchas dudas. Valor: Familiarizarnos con fenómenos poco conocidos. Nota: en pocas ocasiones constituyen un fin en sí mismo, los estudios cualitativos con frecuencia son así. Resumen mejorado del resumen del Dr. Marcio Herrera, por Saulo D. 2. ¿En qué consisten los estudios de alcance descriptivo? Proposito: Especifican propiedades, características, perfiles importantes de personas o fenómeno sometido a análisis. Pretenden recoger información independiente o conjunta sobre los conceptos o variables a las que se refieren. Valor: Recolectar datos para medir con la mayor precisión posible. 3. ¿En qué consisten los estudios de alcance correlacionales? Propósito: Evaluar la relación entre 2 o más conceptos, categorías o variables. Utilidad: Conocer cómo se comporta una variable, conociendo el comportamiento de otra relacionada. Se llama correlación positiva o negativa, dependiendo si son directa o indirectamente proporcionales. Si no hay correlación indica que las variables cambian sin seguir un patrón sistemático. Valor: Explicativo parcial. Nota: cuando hay correlación pero es aparente, (no real) se llama correlación espuria. 4. ¿En qué consisten los estudios de alcance explicativos? Propósito: Dirigidos a responder las causas de fenómenos, sucesos o eventos físicos o sociales. Grado de estructuración de los estudios explicativos Las investigaciones explicativas son MÁS estructuradas que los estudios con los demás alcances y, de hecho, implican los propósitos de estos (exploración, descripción, y correlación, o asociación); además que proporcionan un sentido de entendimiento del fenómeno a que hacen referencia. NOTA: ver tabla 5.1 página 97, 6ta ed. Muestran los propósitos y valores de los diferentes alcances de las investigaciones, como guía para el lector. ¿De qué depende que tipo de investigación a usar? Como ya dijimos, de la revisión de literatura y el enfoque que se le quiera dar. Resumen mejorado del resumen del Dr. Marcio Herrera, por Saulo D. En los estudios cuantitativos puede pasar: Que no hay antecedentes Que hay apoyo empírico moderado “piezas y trozos” Que hay relación entre una o varias variables Que hay una o varias teorías aplicables El sentido que el investigador le dé a su estudio determinará cómo se iniciará (enfoque) En los estudios cualitativos puede pasar: Se inician como exploratorios y descriptivos y pueden tener alcances correlacionales y explicativos. ¿Cuál de los cuatro tipos de estudio es mejor? Todos son válidos. El estudiante no debe preocuparse porqué tipo empezará, sino en hacer bien su trabajo y contribuir a conocer el fenómeno. NOTA: Ver la tabla 5.2 págs. 100 y 101, 6ta edición. Para ver ejemplos de cada una. Resumen mejorado del resumen del Dr. Marcio Herrera, por Saulo D. CAPITULO 6 SAMPIERI (formulación de hipótesis) De INVESTIGACION Descriptivas de un valor o dato pronosticado Tipos de HIPOTESIS NULAS ALTERNATIVAS Mismas Mismas opciones que las opciones que las hipótesis de hipótesis de investigación investigación Correlaciónales De la diferencia de grupos Causales EXPLORATORIO No se formulan ESTADISTICAS* De estimación Se formulan según el alcance del estudio en: DESCRIPTIVO CERRELACIONAL Cuando se Se formulan pronostica un hipótesis hecho o dato correlaciónales De correlación De diferencia de medidas EXPLICATIVO Se formulan hipótesis causales HIPOTESIS: son explicaciones tentativas de la relación entre 2 o más variables. Sus funciones son: 1. Guiar el estudio 2. Proporcionar explicaciones 3. Aprobar la prueba de teorías Características: 1. 2. 3. 4. 5. 6. Referirse a una situación real Sus variables o términos deben ser comprensibles, precisos y concretos Las variables deben ser definidas conceptual y operacionalmente Las relaciones entre variables deben ser claras y verosímiles Los términos o variables, así como relaciones entre ellas, deben ser observables y medibles Deben relacionarse con técnicas disponibles para probarse ¿En todas las investigaciones debemos plantear hipótesis? NO, depende de 2 factores: el enfoque del estudio y el alcance inicial del mismo. ¿Las hipótesis son siempre verdaderas? No, pueden ser verdaderas o no ¿Qué son las variables? Es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse. Ej.: sexo, edad, religión, la cultura fiscal, inteligencia, productividad. Las variables adquieren valor cuando llegan a relacionarse con otras (formar parte de una hipótesis o teoría) en este caso se llaman “constructos o construcciones hipotéticas”. Resumen mejorado del resumen del Dr. Marcio Herrera, por Saulo D. ¿Cómo se relacionan las hipótesis, las preguntas y los objetivos en el enfoque deductivo cuantitativo? Las hipótesis proponen las respuestas a las preguntas, hay relación directa e íntima, las hipótesis relevan a las preguntas y objetivos para guiar los estudios, dentro del enfoque cuantitativo o mixto. Por ello las hipótesis comúnmente surgen de los objetivos y las preguntas una vez que han sido reevaluadas con la revisión de literatura. ¿De dónde surgen las hipótesis? Del planteamiento. Hay relación estrecha entre el planteamiento del problema, la revisión de la literatura y la hipótesis. ¿Puede haber hipótesis sin cuerpo teórico abundante? Sí dentro del enfoque cualitativo. Lo que sí es una grave falla es hacer la hipótesis sin revisar literatura, la que podemos hipotetizar, algo bastante comprobado o contundentemente rechazado. EJ: como que el hombre puede volar por sí mismo sólo con su cuerpo. HIPOTESIS DE INVESTIGACION Proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre 2 o más variables, “hipótesis de trabajo” se les simboliza como Hi o H1, H2, H3, etc. HIPOTESIS CORRELACIONALES Especifican correlaciones entre 2 o más variables. HIPOTESIS DE LA DIFERENCIA ENTRE GRUPOS Su finalidad es comparar grupos. HIPOTESIS QUE ESTABLECEN RELACIONES DE CAUSALIDAD Afirma las relaciones entre 2 o más variables y cómo se dan dichas relaciones, sino que además proponen un “sentido de entendimiento”. Ej, la desintegración familiar causa baja autoestima a los hijos. Correlación y causalidad son conceptos asociados pero distintos, si dos variables están correlacionadas, ello no implica que una será causa de otra. En éste caso a la causa se llama variable independiente y a los efectos variables dependientes. HIPOTESIS NULAS Proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables. Son el reverso de la hipótesis de investigación, Ej. La baja autoestima NO es causa de los hogares desintegrados. Se simbolizan así: Ho. Ej. Pg. 114 Resumen mejorado del resumen del Dr. Marcio Herrera, por Saulo D. HIPOTESIS ALTERNATIVAS Se simbolizan, Ha, Son posibilidades diferentes o “alternas” ante las hipótesis de investigación o nula. Ej. La hipótesis de investigación dice, esta silla es roja, la nula dice esta silla no es roja, la alternativa dice esta silla es amarilla. HIPOTESIS ESTADISTICAS Exclusivas del enfoque cuantitativo y representan, la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos. Pueden ser de estimación, correlación y diferencia de medias. ¿Cuantas hipótesis formular? Cada investigación es diferente, la calidad de la investigación no está relacionada con el número de hipótesis que contenga. ¿Se pueden mezclar los diferentes tipos de hipótesis? Sí, si el problema lo requiere, los tipos de estudio que no establecen hipótesis son los exploratorios, pues no puede presuponerse algo que apenas va a explorarse, si usted hace esto se le llama “hipotetizar” presuponer algo no investigado. LA PRUEBA DE LA HIPOTESIS Es cuando se somete a prueba o escrutinio empírico, para determinar si es apoyada o refutada. El hecho que los datos no apoyen una hipótesis no significa que la investigación no sea útil. UTILIDAD DE LAS HIPOTESIS 1-Guías en el enfoque cuantitativo y aún del cualitativo de una investigación. 2- Función descriptiva y explicativa. 3- Probar teorías. 4-Sugerir teorías. Resumen mejorado del resumen del Dr. Marcio Herrera, por Saulo D. DEBEN DEFINIRSE CONCEPTUAL Y OPERACIONALMENTE LAS VARIABLES DE UNA HIPOTESIS Es indispensable para: a. b. c. d. Que cualquier persona le dé el mismo significado a los términos o variables. Que las variables puedan ser medidas. Confrontar nuestro trabajo con otros. Evaluar adecuadamente los resultados. SIN DEFINICION DE VARIABLES NO HAY INVESTIGACION Definición Conceptual o Constitutiva Son definiciones de diccionario o libros especializados, y cuando describen las características o esencia de un fenómeno se les denomina “definiciones reales”. DEFINICIONES OPERACIONALES Indica qué actividad u operaciones deben realizarse para medir una variable (enf. Cuantitativo) o recolectar datos o información respecto a ésta (Enf. Cualitativo). Según Kerlinger, nos dice que para medir o recoger datos respecto de una variable, hay que hacer esto y esto otro. NOTA: algunas variables no requieren definición pues son obvias, como edad, sexo, ocupación. Resumen mejorado del resumen del Dr. Marcio Herrera, por Saulo D. CAPITULO 7 SAMPIERI (Concepción o elección del diseño de investigación) EXPERIMENTAL (cuantitativo puro) no se desarrollará. NO EXPERIMENTAL (mixto o cualitativo) DISEÑOS NO EXPERIMENTALES Se clasifican por su dimensión temporal o el número de momentos o puntos en el tiempo, en los cuales se recolectan datos. Se dividen en Transeccional y Longitudinal. Investigación Transeccional o Transversal Recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. (O describir comunidades, eventos, fenómenos o contextos.) Es como tomar una fotografía de algo que sucede. Diseño Transeccional exploratorio Se aplica a problemas de investigación nuevos o poco conocidos, y constituyen el preámbulo de otros diseños. Diseño Transeccional descriptivo (éste usaremos) Indagan la incidencia y los valores en que se manifiestan una o más variables (enf. Cuantitativo) o ubicar, categorizar y proporcionar una visión de una comunidad, un evento, un contexto, un fenómeno o una situación (enf. Cualitativo). El procedimiento consiste en medir o ubicar a un grupo de personas, objetos situaciones, contextos, fenómenos, en una variable o concepto (generalmente más de una variable o concepto) y dar su descripción. Son por lo tanto puramente descriptivos y cuando establecen hipótesis éstas también son descriptivas. Diseño transeccionales correlacionales-causales Se limitan a establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad ni pretender analizar relaciones de causalidad. Diseño longitudinal Recaba datos en diferentes puntos a través del tiempo. Para realizar inferencia del cambio, sus causas y efectos. Pueden ser: De tendencia (trend) De evolución de grupo (cohort) Panel De tendencia: analizan cambios a través del tiempo dentro de alguna población en general, su atención centra en una población. De evolución de grupo: analizan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. De panel: cambios a través del tiempo en el mismo grupo de sujetos. Resumen mejorado del resumen del Dr. Marcio Herrera, por Saulo D. CAPITULO 8 SAMPIERI (Selección de la muestra) PROBABILISTICA Selecciona casos o unidades Requiere por uno o varios propósitos. precisar el tamaño de la muestra No pretende que los casos sean estadísticamente representativos de la población MUESTRA NO PROBABILISTICA O DIRIGIDA Seleccionar unidades o Sus tipos son: elementos muestrales Muestra aleatoria simple por medio de: Muestra estratificada Listado o marco Muestra por racimos o muestral clusters Procedimientos Tómbolas Tabla de números Selección sistemática MUESTRA: es, en esencia, un subgrupo de la población. ¿EN UNA INVESTIGACION SIEMPRE TENEMOS MUESTRAS? No siempre, pero en la mayoría de investigaciones sí. Las muestras se usan por economía de tiempo y recursos. ¿Sobre qué se recolectaran datos? Depende del planteamiento de la investigación. Lo primero que hay que hacer para seleccionar una muestra es: definir la UNIDAD DE ANALISIS (personas, organizaciones, situaciones, etc.) sobre la que se recolectarán datos. Esto nos lleva a delimitar la población. ¿Cómo se delimita una población? Primero hay que decidir si nos interesa o no, delimitar la población, y si pretendemos que sea antes o durante el proceso de recolectar datos. En el enf. Cuantitativo sí hay que delimitar la población antes, en el enf. Cualitativo la población no se determina a priori. POBLACION: es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones. Una deficiencia en los trabajos es que no se especifican las características de la población o considerar que la muestra la representa de manera automática. UN ESTUDIO NO SERA MEJOR POR TENER UNA GRAN POBLACION, SINO EN DELIMITAR CLARAMENTE LA POBLACIÓN CON BASE EN LOS OBJETIVOS DE ESTUDIO. ¿Seleccionar muestra bajo enfoque cuantitativo? Ya sabemos cuál será la unidad de análisis y cuales las características de la población. Hay 2 formas, la probabilística y la no probabilística Muestra probabilística: Todos los elementos de una población tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Usando fórmulas estadísticas. Resumen mejorado del resumen del Dr. Marcio Herrera, por Saulo D. ¿Tamaño de la muestra? ver formula en la página 182, edición 6. La respuesta consiste en encontrar una muestra que sea representativa del universo o población con cierta posibilidad de error (se pretende minimizar) y nivel de confianza (maximizar), así como probabilidad. Existe el programa en internet STATS (Simple Size Determination) el cual va a pedir las siguientes características: Tamaño del universo Error máximo aceptable Porcentaje estimado de la muestra Nivel deseado de confianza Muestra probabilística Estratificada Subgrupo en que la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento. Ej pág. 181 Muestreo probabilístico por Racimos Subgrupo en que las unidades de análisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos Ej. pág. 182 ¿Cómo se lleva a cabo el proceso de SELECCIÓN de la muestra en el enfoque cuantitativo? TÓMBOLA Se le asigna un número a cada elemento de la muestra y se selecciona la cantidad según el tamaño de la muestra. NÚMEROS RANDOM O ALEATORIOS Son números preescogidos en ruleta electrónica, se leen hacia abajo o hacia arriba u horizontalmente, se eligen aquellos que tenga el listado, si nuestra población es de 3 dígitos se escogen los últimos 3 dígitos, si son de 2 se escogen los últimos 2, etc. Material en CD. SELECCIÓN SISTEMÁTICA DE ELEMENTOS MUESTRALES Se encuentra el intervalo 1/K, dividiendo la población entre el total de muestras, nos da un intervalo y se escogen en base al mismo. Pág. 184 LISTADOS Y OTROS MARCOS MUESTRALES, Y ARCHIVOS Se analizan bien si se relacionan con el estudio se calcula la muestra, y se selecciona cada elemento en base a 1/K. MAPAS Son muy útiles como referencia en muestras por racimo, ej. Cadena de tiendas. VOLUMENES Similar a archivo. HORAS DE TRANSMISION RADIAL O TV. Se toma en cuenta el tiempo del programa a estudiar no los anuncios. Resumen mejorado del resumen del Dr. Marcio Herrera, por Saulo D. TAMAÑO OPTIMO DE UNA MUESTRA Leer página 187. (Dio hueva hacer resumen) Teorema de límite central: permite estimar los valores de la población a partir de la inferencia estadística. Muestra No Probabilística: También llamadas dirigidas, suponen un procedimiento de selección informal. Recordemos que en este tipo de muestras la elección de los sujetos no depende de que todos tengan la misma probabilidad de ser elegidos, sino de la decisión de un investigador o grupo de encuestadores. La ventaja bajo el enf. Cuantitativo de una muestra no probabilística, es su utilidad para determinado diseño de estudio que requiere no tanto una “representatividad”, de elementos de una población, sino una cuidadosa y controlada elección de sujetos com ciertas características especificadas previamente en el planteamiento del problema. En el enf. Cualitativo las muestras no probabilísticas logran obtener los casos que interesan al investigador. TIPOS DE MUESTRAS NO PROBABILISTICAS Muestra de sujetos voluntarios: En este caso la elección queda sujeta a causas fortuitas, la voluntad de los sujetos. La Muestra de expertos Es cuando el conjunto a investigar lo recomienda un experto en el tema, Muestra de Sujetos tipo Es cuando el objetivo es la riqueza, profundidad y calidad de la información, no la cantidad ni la estandarización. Ej. Un estudio sobre especialistas. Muestra por Cuotas Es la que se toma de acuerdo a variables demográficas de la población, se usa en estudios de opinión y mercadotecnia. Muestras cualitativas Variadas, homogéneas, en cadena o por redes, dirigida por teoría, casos típicos. EL ESTUDIO DE CASO Es la unidad básica de la investigación y puede tratarse de una persona, pareja, familia u objeto, etc. Bajo nuestro punto de vista un caso debe tratarse bajo un enfoque mixto para lograr mayor riqueza de información y conocimiento sobre él, hay 3 tipos de estudio de caso: Intrínsecos: Su propósito no es construir una teoría, sino que el caso resulte de interés. Instrumentales: Su objetivo es proveer insumos de conocimiento sobre un tema, refinar una teoría o aprender a trabajar con casos similares. Colectivos: Sirven para construir un cuerpo teórico, sumar hallazgos, elementos comunes y diferencias, acumular información. Resumen mejorado del resumen del Dr. Marcio Herrera, por Saulo D. CAPITULO 9 SAMPIERI (Recolección de datos cuantitativos) ¿QUE IMPLICA RECOLECTAR DATOS? Una vez que seleccionamos el tema y la muestra, escogimos el enfoque (cuali, cuanti, o mixto) problema de estudio e hipótesis, (si se estableció) la siguiente etapa consiste en recolectar los datos. Implica 3 actividades: a. Seleccionar un instrumento o método de recolección de datos VALIDO Y CONFIABLE. b. Aplicar ese instrumento o método para recolectar datos. c. Preparar observaciones, registros y mediciones obtenidas, para analizarlos correctamente. Recolección de datos desde el enfoque cuantitativo. Bajo la perspectiva cuantitativa recolectar datos significa medir, pero ¿qué es medir? Concepto: proceso de vincular procesos abstractos con indicadores empíricos. (Dar un número a los eventos de acuerdo a reglas). Instrumento de medición: es aquel que registra datos observables, que representan verdaderamente los conceptos o variables que el investigador tiene en mente. En términos cuantitativos capturar verdaderamente la “realidad” que deseo capturar. ¿Qué requisitos debe tener un instrumento de medición? CONFIABILIDAD Y VALIDEZ Confiabilidad: se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales. Validez: se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir. La validez tiene 3 tipos de evidencia: 1. Evidencia relacionada con el contenido: es el grado en que la medición representa el concepto medido. Ej. Si medimos el conocimiento sobre música de los Beatles, implica incluir todos sus discos, no sólo una pieza. 2. Evidencia relacionada con el criterio: es cuando se compara al instrumento con algún elemento externo, ej. El sistema de estudios funciona porque a otros les funcionó. 3. Evidencia relacionada con el constructo: se refiere al grado en que una medición se relaciona de manera consistente con otras mediciones, de acuerdo con hipótesis derivadas teóricamente y que conciernen a los conceptos (constructos) que se están midiendo. Constructo: es una variable medida y que tiene lugar dentro de una teoría o un esquema teórico. VALIDEZ TOTAL= VALIDEZ DE CONTENIDO + VALIDEZ DE CRITERIO + VALIDEZ DE CONSTRUCTO. Un instrumento de medición puede ser confiable pero no válido, ej. Un aparato puede dar datos consistentes pero no mide lo que pretende. Ej. Un angiógrafo muestra las arterias coronarias, (sino hay obstrucción) pero no muestra su estado de salud. Resumen mejorado del resumen del Dr. Marcio Herrera, por Saulo D. Factores que afectan la confiabilidad y validez: La improvisación. Hay que conocer muy bien la variable a medir y la teoría que lo sustenta. A veces usan instrumentos desarrollados en el extranjero que no han sido validados para nuestro contexto, cultura y tiempo. Ej. Tablas de peso edad de Alemania. El instrumento es inadecuado a las personas a quien se les aplica: no es empático. El cuarto factor, malas condiciones en que se aplica el instrumento de medición, frío, polvo, lluvia, encuestas tediosas. Aspectos mecánicos: mala impresión, papel que se rompe, no hay espacio para escribir, etc. Pasos para construir un instrumento de medición: (enf. Cuantitativo) Hay 2 opciones, se escoge un instrumento ya desarrollado y disponible, o se construye uno nuevo. Pasos: 1. 2. 3. 4. Listar variables Definición conceptual y comprender su significado. Revisar cómo han sido definidas operacionalmente las variables. Elegir el o los instrumentos (ya desarrollados) que hayan sido favorecidos por la comparación y adaptarlos al estudio. Indicar el nivel de medición de cada variable: Nivel de medición nominal: es cuando se le asigna un símbolo o número a 2 o más variables, pero no hay relación entre ellas y no se pueden manipular de forma aritmética, Ej: Católico=1, testigo de Jehová=2, etc, Masc.=1, Fem.=2. Nivel de medición ordinal: es cuando hay varias categorías y jerarquía, ej.: Rector: 100, Decano: 90, secretario: 80, etc. (esto es sólo para ejemplificar), tampoco se puede aplicar aritmética básica. Nivel de medición por intervalos: además de orden y jerarquía se establecen intervalos iguales en la medición. Ej. Grados de temperatura en un experimento. Nivel de medición de razón: además de tener las características del nivel de intervalos en este caso el cero es real y absoluto. Ej. Estudios económicos, tiempo de ver TV. Es importante indicar el nivel de medición en todas las variables. Indicar cómo se codificarán los datos de cada ítem, codificar significa asignar un valor numérico que represente al ítem. 1. Una vez que se ibdica el nivel de medición de cada variable o ítem, y se codifica, se hace una prueba piloto, para evaluar si realmente sirve el instrumento. 2. Sobre la base de la prueba piloto se ajusta el instrumento de medición y estaremos en condiciones de aplicarlo. Resumen mejorado del resumen del Dr. Marcio Herrera, por Saulo D. INSTRUMENTOS DE MEDICIÓN PREHECHOS CUESTIONARIO Conjunto de preguntas respecto a una o más variables a medir. TIPOS DE PREGUNTAS Abiertas: cuando el sujeto puede contestar con sus propias palabras el fenómeno. Cerradas: cuando el sujeto marca alternativas de respuesta. Se recomienda siempre preguntar sólo lo necesario. CARACTERÍSTICAS DE LAS PREGUNTAS 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Claras y comprensibles. No incomodar al respondiente. Referirse a un solo aspecto o asunto, relación lógica. No inducir las respuestas. No pueden apoyarse en instituciones, ideas respaldadas socialmente ni en evidencia comprobada. Cuando hay varias alternativas de respuesta el orden de las mismas afecta el resultado, OJO. Siempre escogen los extremos mayoritariamente. El lenguaje debe ser apropiado para el respondiente. Tiempo de un cuestionario: Más de 35´ es tedioso, sólo para solicitar trabajo o personalidad (lo mismo que leer salud pública :P ) PASOS PARA EL ANALISIS DE CONTENIDO 1-Definir un universo y extraer muestra 2-Establecer unidades de análisis 3-Establecer categorías que representen las variables. 4-Seleccionar los codificadores (personas) 5-Elaborar hojas de codificación. PRUEBAS O INVENTARIOS STANDARIZADOS Son las test ya hechos aplicables a nuestro medio VALORES PERDIDOS Cuando la persona no responde, contesta incorrectamente o puede registrarse la información, (ej. No se pudo observar la conducta). Resumen mejorado del resumen del Dr. Marcio Herrera, por Saulo D. RECOLECCION DE DATOS ENF. CUALITATIVO Consta de 2 partes: Inmersión en el campo. Recolección de datos para el análisis Entrevistas Estructuradas: hay un tema específico y se sujeta el entrevistador a una guía. Semiestructuradas: el entrevistador puede hacer preguntas adicionales. No estructuradas: se puede preguntar de todo. La observación cualitativa no es mera contemplación, tiene un método ¿Sesiones de profundidad? Cuando grupos pequeños de 5 a l0 personas conversan sobre un tema o varios, conducidos por un especialista con dinámica grupal. Otros métodos de recolección de datos cualitativos: Biografías, documentos, materiales escritos, y audiovisuales. En la investigación cualitativa no calculamos coeficiente de confiabilidad sino analizamos en profundidad y reflexionamos. Este resumen se llevó a cabo basado en el resumen ya hecho de “METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN, SAMPIERI, 3ª. Edición, 2003.Resúmen Realizado por el Dr. Marcio Herrera Monteagudo”. Tratando de incorporarlo a la 6ta edición del mismo libro. Si deseas agregarle o quitarle cosas, sos bienvenido. Se obvio cierta información porque pues, es realmente tedioso leer todo el condenado libro haha y que solo Dios sabe cuánto eso llevaría. No está a la perfección, pero es mejor que leer las 277 páginas :P. Éxitos, salud no sale tan sola como dicen.