TABLA DE CONTENIDO TABLA DE CONTENIDO............................................................................................................. 1 GLOSARIO .................................................................................................................................... 2 LISTA DE ACRÓNIMOS .............................................................................................................. 3 I RESUMEN EJECUTIVO............................................................................................................. 4 II INTRODUCCIÓN ...................................................................................................................... 5 2.1 Objetivos ............................................................................................................................... 5 III METODOLOGÍA ...................................................................................................................... 6 3.1 Indicadores de la vulnerabilidad ........................................................................................... 6 3.2 Normalización de valores ..................................................................................................... 9 3.2 Agregación de indicadores .................................................................................................. 13 3.3 Relación de tablas para el índice de vulnerabilidad ............................................................ 14 4. RESULTADOS......................................................................................................................... 15 4.1 Vulnerabilidad del sector agropecuario .............................................................................. 15 4.2 Vulnerabilidad del sector Hídrico ....................................................................................... 15 4.3 Vulnerabilidad del sector marino costero ........................................................................... 15 4.4 Mapa del índice de vulnerabilidad al cambio climático del municipio de Macaracas ....... 16 4.5 Mapa del índice de vulnerabilidad al cambio climático del Municipio de Tonosí ............. 16 CONCLUSIONES ........................................................................................................................ 24 REFERENCIAS ............................................................................................................................ 25 GLOSARIO Adaptación. La adaptación en los sistemas humanos, es el proceso de ajuste al clima real o proyectado y sus efectos, a fin de moderar los daños o aprovechar las oportunidades beneficiosas. En los sistemas naturales, es el proceso de ajuste al clima real y sus efectos; la intervención humana puede facilitar el ajuste al clima proyectado y sus efectos. (IPCC, 2014a). Amenazas. Son fenómenos naturales o actividades humanas potencialmente peligrosas que, cuando ocurren, pueden ocasionar la muerte, lesiones u otros impactos a la salud, daños a la propiedad, la pérdida de medios de vida y de servicios, trastornos sociales y económicos, o daños ambientales. Las amenazas incluyen: cambios de temperatura en el aire y océano, cambios en patrones de precipitación (sequía, lluvias intensas), aumento del nivel del mar, pérdida de biodiversidad, desertificación, intrusión salina, intensificación de tormentas y huracanes y otros. (MiAMBIENTE.2021a). Exposición. La presencia de personas; medios de subsistencia; especies o ecosistemas; funciones, servicios y recursos ambientales; infraestructura, o activos económicos, sociales o culturales en lugares y entornos que podrían verse afectados negativamente (IPCC 2014a). Resiliencia. Capacidad de los sistemas sociales, económicos y ambientales de afrontar un fenómeno, tendencia o perturbación peligroso respondiendo o reorganizándose de modo que mantengan su función esencial, su identidad y su estructura, y conserven al mismo tiempo la capacidad de adaptación, aprendizaje y transformación (IPCC, 2014a). Riesgo. Este término se suele utilizar para referirse a las posibilidades, cuando el resultado es incierto, de que ocurran consecuencias adversas para la vida; los medios de subsistencia; la salud; los ecosistemas y las especies; los bienes económicos, sociales y culturales; los servicios (incluidos los servicios ambientales) y la infraestructura (IPCC 2014a). El riesgo de los impactos conexos al clima se deriva de la interacción de los peligros conexos al clima (incluidos episodios y tendencias peligrosas) con la vulnerabilidad y la exposición de los sistemas humanos y naturales. Los cambios en el sistema climático (izquierda) y los procesos socioeconómicos, incluidas la adaptación y mitigación (derecha), son impulsores de peligros, exposición y vulnerabilidad (IPCC, 2014b). Sensibilidad. Hace referencia al grado en que un sistema resulta afectado, positiva o negativamente, por la variabilidad o el cambio climático. Los efectos pueden ser directos (por ejemplo, un cambio en el rendimiento de los cultivos en respuesta a una variación de la temperatura media, de los intervalos de temperaturas o de la variabilidad de la temperatura) o indirectos (por ejemplo, daños causados por una mayor frecuencia de inundaciones costeras por haber aumentado el nivel del mar) (Fellman, 2012). Vulnerabilidad. Propensión o predisposición a ser afectado negativamente. La vulnerabilidad comprende una variedad de conceptos y elementos que incluyen la sensibilidad o susceptibilidad al daño y la falta de capacidad de respuesta y adaptación (IPCC 2014a). LISTA DE ACRÓNIMOS CVI Coastal Vulnerability Index (en español: Índice de Vulnerabilidad Costera) DCC Dirección de Cambio Climático ECC Escenarios de Cambio Climático ETESA Empresa de Transmisión Eléctrica S.A. GOAL Organización Humanitaria Internacional JAR Junta de acueducto rural INEC Instituto Nacional de Estadísticas y Censo IPCC Panel Intergubernamental en Cambio Climático JSCC Jefes de sección de cambio climático MiAMBIENTE Ministerio de Ambiente OBC Organización de Base Comunitaria ONG Organización No Gubernamental SIG Sistema de Información Geográfica IGNTG Instituto Nacional Tommy Guardia I RESUMEN EJECUTIVO El documento producto 3 presenta una evaluación de la vulnerabilidad al cambio climático en los Municipios de Tonosí y Macaracas, enfocándose en los sectores como agropecuario, hídrico y marino costero que, al realizar un tratamiento de datos, normalización de variables y agregación de indicadores, se llega obtener un índice de vulnerabilidad de cada municipio nivel de corregimiento. Se utilizan herramientas geográficas y una base datos recopilada en Excel y tratada en base a Guía Técnica Comunitaria para evaluar la vulnerabilidad. Los resultados muestran que ciertas áreas tienen una vulnerabilidad moderada a alta, especialmente en el sector agrícola debido a la variabilidad climática y cambios en los patrones de precipitación. El análisis general muestra en los mapas que para el índice de vulnerabilidad Macaracas tiene el 70% de los corregimientos con vulnerabilidad media, dejando un 30% de los corregimientos con una vulnerabilidad baja. En el municipio de Tonosí, el 90% de los corregimientos están representados por una vulnerabilidad media, sin embargo, el 10% que le corresponde al corregimiento de Altos de Güera que está representado con una vulnerabilidad alta, por lo que este es uno de los resultados que ha demostrado que es un área altamente vulnerable lo que resalta una capacidad adaptativa reducida para el sector hídrico y a los impactos del cambio climático. II INTRODUCCIÓN La Fundación de Parques Nacionales y Medio Ambiente (PA.NA.M.A.) está ejecutando la Consultoría “Servicios de asistencia técnica para la evaluación del riesgo y vulnerabilidad climática en los municipios de Tonosí y Macaracas, Provincia de Los Santos, basada en el contrato de servicios técnicos de consultoría para MiAMBIENTE, con orden de compra No 1057 publicada en Panamá Compra el 5 de enero del 2023. El informe que se presenta en este documento, constituye el segundo informe de la consultoría. Producto 3. A. Desarrollo del Mapa del índice de Vulnerabilidad para los distritos de Macaracas y Tonosí. Según los indicado en los términos de referencia se realizó revisión de documentos que fueran de ayuda para la elaboración del índice de vulnerabilidad tomando como principal herramienta la Guía Técnica Comunitaria para la evaluación de la vulnerabilidad. La parte metodológica de este estudio describe el paso a paso de cómo se elaboró el índice de vulnerabilidad con datos obtenidos por la Guía técnicas comunitarias, a través de encuestas, talleres y visitas técnicas en campo. La Cuarta Evaluación del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC, 2007) presenta una evidencia considerable sobre los futuros aumentos en las temperaturas y los efectos de este fenómeno sobre los niveles del mar, los patrones de precipitaciones, las tormentas tropicales, etc. Esto indica que los cambios afectarán a los diferentes sistemas del mundo, sin duda Panamá está afrontando actualmente estas evidencias, incremento de nivel de mar, intensificación de los eventos extremos por precipitación y tormentas, devastadores efectos del Fenómeno del Niño y efectos secundarios por la frecuencia de eventos ciclónicos, entre otros. 2.1 Objetivos 1. Elaborar mapa del índice de vulnerabilidad para los municipios de Tonosí y Macaracas. 2. Relacionar tablas para la unificación de datos por atributos. 3. Analizar los resultados obtenidos de los mapas de índice de vulnerabilidad final. III METODOLOGÍA De acuerdo a los resultados obtenidos de la Guía técnica comunitaria, herramienta para la recopilación de información y evaluación de vulnerabilidad, riesgo climático y resiliencia (2021a) y la Guía explicativa del marco común de reporte del pacto global de alcaldes (2019), se realizaron unas series de encuestas donde se lograron recabar datos cualitativos de tres Indicadores: para el municipio de Tonosí se analizaron 3 sectores (sector productivo, hídrico y marino costero) y 2 sectores para el municipio de Macaracas (sector productivo y sector hídrico). Para construir un mapa de índice de vulnerabilidad tomando en cuenta la variabilidad de los resultados, se plantea una propuesta metodológica para conocer la realidad de ambos municipios, este método proporciona conocimiento local a partir del acercamiento a la realidad estudiada con la participación activa de los grupos implicados. el proceso indica los siguientes pasos: 3.1 Índices de vulnerabilidad Para este estudio se recopiló una base de datos a través de la herramienta de campo para el análisis de vulnerabilidad que mostró como resultado el estudio de tres indicadores en diferentes escalas a nivel de corregimiento para los municipios de Tonosí y Macaracas (ver producto2). Vulnerabilidad del sector hídrico La aplicación de las herramientas de campo para la evaluación de vulnerabilidad del sector hídrico permitió la estimación de índices y niveles de vulnerabilidad para este sector (Tabla 1 y 2). Tabla 1. Índice de vulnerabilidad del sector hídrico en Macaracas Corregimiento Índice Nivel Índice ponderado Nivel ponderado Las Palmas 72.00 Alta 57.40 Media Bajo del Güera 66.52 Alta 54.00 Media Llano de Piedra 56.88 Media 46.10 Media Macaracas Cabecera 55.21 Media 44.50 Media Espino Amarillo 52.57 Media 42.04 Media La Mesa 49.74 Media 39.98 Baja Corozal 47.86 Media 39.76 Baja El Cedro 44.83 Media 36.18 Baja Mogollón 44.55 Media 38.22 Baja Bahía Honda 44.40 Media 36.86 Baja Chupá 42.50 Media 36.26 Baja Fuente: Producto 2. Tabla 2. Índice de vulnerabilidad del sector hídrico en Tonosí Índice Corregimiento Índice Nivel Nivel ponderado ponderado Altos de güera 65.95 Alta 53.36 Media Guanico 59.07 Media 47.82 Media Isla caña 54.33 Media 44.76 Media Cambutal 54.26 Media 45.9 Media El cortezo 52.24 Media 42.6 Media Cañas 49.90 Media 42.12 Media La tronosa 48.33 Media 41.16 Media Flores 46.10 Media 39.52 Baja Tonosí 42.33 Media 36.24 Baja El cacao 37.60 Baja 30.3 Baja El bebedero 32.86 Baja 25.72 Baja Fuente: Producto 2 Vulnerabilidad del sector productivo La aplicación de las herramientas de campo para la evaluación de vulnerabilidad del sector productivo permitió la estimación de índices y niveles de vulnerabilidad para este sector (Tabla 3 y 4). Tabla 3. Vulnerabilidad del sector agropecuario en el distrito de Macaracas Corregimiento Valor Categoría de vulnerabilidad Chupa 10.1 Vulnerabilidad y capacidad adaptativa moderada Las Palmas 9.8 Vulnerabilidad y capacidad adaptativa moderada Mogollón 8.9 Vulnerabilidad y capacidad adaptativa moderada El Cedro 6.7 Vulnerabilidad y capacidad adaptativa regulares Espino Amarillo 6.4 Vulnerabilidad y capacidad adaptativa regulares Macaracas 6.1 Vulnerabilidad y capacidad adaptativa regulares Corregimiento Categoría de vulnerabilidad Valor Bajo de Güera 5.3 Vulnerabilidad y capacidad adaptativa regulares Bahía Honda 5.0 Vulnerabilidad y capacidad adaptativa regulares La Mesa 4.6 Vulnerabilidad y capacidad adaptativa regulares Llano de Piedra 4.1 Vulnerabilidad y capacidad adaptativa regulares Corozal 3.8 Vulnerabilidad y capacidad adaptativa regulares Fuente: Producto 2 Tabla 4. Vulnerabilidad del sector agropecuario en el distrito de Tonosí Corregimiento Valor Categoría de vulnerabilidad El Cacao 4.55 Vulnerabilidad y capacidad adaptativa regulares Guánico 4.28 Vulnerabilidad y capacidad adaptativa regulares La Tronosa 3.55 Vulnerabilidad y capacidad adaptativa regulares Altos de Güera 3.15 Vulnerabilidad y capacidad adaptativa regulares El Cortezo 1.45 Vulnerabilidad y capacidad adaptativa regulares Isla Cañas 0.78 Vulnerabilidad y capacidad adaptativa medianamente críticas Cañas -0.10 Vulnerabilidad y capacidad adaptativa medianamente críticas Flores -0.25 Vulnerabilidad y capacidad adaptativa medianamente críticas El Bebedero -0.30 Vulnerabilidad y capacidad adaptativa medianamente críticas Cambutal -1.53 Vulnerabilidad y capacidad adaptativa medianamente críticas Tonosí -2.00 Vulnerabilidad y capacidad adaptativa medianamente críticas Fuente: Producto 2. Vulnerabilidad del sector marino-costero La aplicación de las herramientas de campo para la evaluación de vulnerabilidad del sector marinocostero permitió la estimación de índices y niveles de vulnerabilidad para este sector (Tabla 5). Tabla 5. Índice de vulnerabilidad costera global por corregimientos en el distrito de Tonosí Corregimiento CVI global Nivel Cambutal 10.6 Alto Isla cañas 9.7 Moderado Búcaro 5.0 Muy bajo Cañas 4.8 Muy bajo Guánico 4.8 Muy bajo Fuente: Producto 2. 3.2 Normalización de valores La Guía Técnica Comunitaria proporciona herramientas diseñadas para la evaluación de vulnerabilidad de un sector específico (con diferentes escalas), por lo tanto, los índices y el nivel de vulnerabilidad calculado para cada sector no son comparables entre sí y no se puede hacer una agregación directa de los índices. Por ello, con la finalidad de generar un índice de vulnerabilidad que agregue la información de los tres sectores fue necesario realizar una normalización de los índices originales. Para la normalización de variables se usó la fórmula (Barba-Romero, 1987): 𝑣𝑖 = 𝑉𝑖 𝑚á𝑥 𝑉𝑖 Donde: v = valor normalizado 0≤v≥1 V = valor original Para valores de V ≥ 0 3.2 Normalización de índice de vulnerabilidad del sector agropecuario Para aplicar la fórmula anterior al índice del sector agropecuario primero se actualizó la escala de evaluación a números positivos. Para lograr la condición V ≥ 0 se sumó el valor de 25 a cada valor de la escala, posteriormente se aplicó la fórmula para normalizar el rango en una escala de 0 a 1 (Tabla 6). Tabla 6. Normalización de la escala de evaluación de vulnerabilidad del sector agropecuario Rango original Rango en escala positiva Rango normalizado de 0 a 1 De 20 a 25 De 45 a 50 De 0.9 a 1 De 15 a 19 De 40 a 44 De 0.8 a 0.88 De 8 a 14 De 33 a 39 De 0.66 a 0.78 De 1 a 7 De 26 a 32 De 0.52 a 0.64 De -6 a 0 De 19 a 25 De 0.38 a 0.5 Rango original Rango en escala positiva Rango normalizado de 0 a 1 De -13 a -7 De 12 a 18 De 0.24 a 0.36 De -20 a -14 De 5 a 11 De 0.1 a 0.22 De -25 a -21 De 0 a 4 De 0 a 0.08 Siguiendo el mismo procedimiento descrito para la normalización de valores en la tabla 6, se realizó la normalización de los resultados del índice de vulnerabilidad del sector agropecuario para ambos distritos (Tabla 7). Tabla 7. Normalización del índice de vulnerabilidad para los distritos de Macaracas y Tonosí. Distrito Tonosí Tonosí Tonosí Tonosí Tonosí Tonosí Tonosí Tonosí Tonosí Tonosí Tonosí Macaracas Macaracas Macaracas Macaracas Macaracas Macaracas Macaracas Macaracas Corregimiento CAMBUTAL ISLA CAÑAS TONOSÍ CAÑAS GUANICO EL CACAO LA TRONOSA ALTOS DE GUERA EL CORTEZO FLORES EL BEBEDERO CHUPÁ LAS PALMAS MOGOLLÓN EL CEDRO ESPINO AMARILLO MACARACAS BAJO DE GUERA BAHÍA HONDA Índice original -1.53 0.78 -2.00 -0.1 4.28 4.55 3.55 Índice positivo 23.47 25.78 23 24.9 29.28 29.55 28.55 Índice normalizado de 0 a 1 0.47 0.52 0.46 0.50 0.59 0.59 0.57 3.15 1.45 -0.25 28.15 26.45 24.75 0.56 0.53 0.50 -0.3 10.1 9.8 8.9 6.7 24.7 35.1 34.8 33.9 31.7 0.49 0.70 0.70 0.68 0.63 6.4 6.1 31.4 31.1 0.63 0.62 5.3 30.3 0.61 5.0 30 0.60 Macaracas Macaracas Macaracas LA MESA 4.6 LLANO DE PIEDRA 4.1 COROZAL 3.8 29.6 0.59 29.1 28.8 0.58 0.58 3.2 Normalización de índice de vulnerabilidad del sector marino costero Dado que el índice de vulnerabilidad del sector marino costero se estima en una escala positiva se 𝑉 aplicó directamente la fórmula (Barba-Romero, 1987): 𝑣𝑖 = 𝑚á𝑥𝑖 𝑉 (Tabla 8) 𝑖 Tabla 8. Normalización de la escala de evaluación del índice de vulnerabilidad del sector marino costero Escala ponderadoa Vulnerabilidad Muy alto Escala original CVI > 14,14 Alto 10 <CVI ≤ 14,14 0.71 <CVI ≤ 1 Moderado 6,32 < CVI ≤ 10 0.45 < CVI ≤ 0.71 Muy bajo CVI ≤ 6,32 CVI >1 CVI ≤ 0.45 Siguiendo el mismo procedimiento descrito para la normalización de valores en la tabla 8, se realizó la normalización de los resultados del índice de vulnerabilidad del sector marino costero para los distritos que se ubican en la región marino costera del distrito de Tonosí (Tabla 9). Ejemplo de cálculo distrito de Cambutal. Sustituyendo en la formula: 𝑣𝑖 = 𝑣𝑖 = 𝑉𝑖 𝑚á𝑥 𝑉𝑖 10.6 14.14 𝑣𝑖 = 0.74 Tabla 9. Normalización del índice de vulnerabilidad del sector marino costero en Tonosí Distrito Tonosí Tonosí Tonosí Tonosí Tonosí Corregimiento CAMBUTAL ISLA CAÑAS TONOSÍ CAÑAS GUANICO Índice original Índice normalizado de 0 a 1 10.6 0.74 9.7 0.69 5 0.35 4.8 0.34 4.8 0.34 3.2 Agregación de indicadores Con la finalidad de generar un índice único que integra la vulnerabilidad por corregimiento de los tres sectores evaluados, se agregaron los índices por sectores a un índice global de 0 a 1, para ello se asignaron los siguientes pesos a los sectores evaluados: Al índice del sector agropecuario se le asignó una ponderación del 60%, al índice del sector hídrico se le asignó una ponderación del 20% y al índice del sector marino costero se le asignó una ponderación del 20%. De tal forma que la agregación del índice de estos tres sectores sumará 1. En el caso de los corregimientos que no cuentan con sector marino costero la ponderación usada para el sector hídrico fue del 40%. Estas ponderaciones pueden ser proporcionales, sin embargo, se le asignó mayor importancia al sector agropecuario debido a que es la principal actividad económica de la región (Tabla 10). Para la interpretación del nivel de vulnerabilidad de los índices agregados (índice global) se usó la interpretación del índice de vulnerabilidad de la herramienta para la evaluación de vulnerabilidad del sector Hídrico, ya que dicha herramienta realiza la evaluación de vulnerabilidad del sector en una escala normalizada de 0 a 1 (Anexo 11 de la Guía Técnica Comunitaria). Tabla 10. Agregación de índices de vulnerabilidad del sector hídrico, productivo y marino costero Distrito Corregimient o Sector hídrico Sector productivo Sector marino costero Índice agregado Nivel de vulnerabilidad Tonosí CAMBUTAL 0.54 0.47 0.75 0.54 Media Tonosí ISLA CAÑAS 0.54 0.52 0.69 0.56 Media Tonosí TONOSÍ 0.42 0.46 0.35 0.43 Media Tonosí CAÑAS 0.50 0.50 0.34 0.47 Media Tonosí GUANICO 0.59 0.59 0.34 0.54 Media Tonosí EL CACAO 0.38 0.59 N/A 0.51 Media Tonosí 0.48 0.57 N/A 0.54 Media Tonosí LA TRONOSA ALTOS DE GUERA 0.66 0.56 N/A 0.60 Alta Tonosí EL CORTEZO 0.52 0.53 N/A 0.53 Media Tonosí FLORES 0.46 0.50 N/A 0.48 Media Tonosí Macara cas Macara cas Macara cas Macara cas Macara cas Macara cas Macara cas Macara cas Macara cas Macara cas Macara cas EL BEBEDERO 0.33 0.49 N/A 0.43 Media CHUPÁ 0.43 0.35 N/A 0.38 Baja LAS PALMAS 0.72 0.35 N/A 0.50 Media MOGOLLÓN 0.45 0.34 N/A 0.38 Baja EL CEDRO ESPINO AMARILLO 0.45 0.32 N/A 0.37 Baja 0.53 0.31 N/A 0.40 Baja MACARACAS BAJO DE GUERA BAHÍA HONDA 0.55 0.31 N/A 0.41 Media 0.67 0.30 N/A 0.45 Media 0.44 0.60 N/A 0.54 Media LA MESA LLANO DE PIEDRA 0.50 0.59 N/A 0.55 Media 0.59 0.58 N/A 0.58 Media COROZAL 0.48 0.58 N/A N/A: No aplica. 3.3 Relación de tablas para el índice de vulnerabilidad Para la elaboración del mapa de índice de vulnerabilidad de los municipios Tonosí y Macaracas se utilizó la herramienta geográfica ArcMap, esta es una aplicación de escritorio que representa la información geográfica como una colección de capas y otros elementos en un mapa. (ArcGis.com) Se obtiene del Instituto Geográfico Nacional Tommy Guardia (IGNTG), un shp (shapefile) a nivel de corregimiento, posteriormente se le realiza un filtro extrayendo los corregimientos de los distritos de Tonosí y Macaracas, para exportarlo en una geodatabase que solo la herramienta ArcMap puede visualizar, en ese sentido, se verifica que los corregimientos estén escritos correctamente ya que son el enlace o conexión para la relación de tablas. Por consiguiente, se realiza el mismo procedimiento en la base de datos de excel, observando que cada corregimiento esté escrito de la misma manera que la tabla de atributos de Arcmap. Al procesar estos datos, la tabla de Excel es incorporada a la herramienta (Arcmap) para la relación de atributos con la capa de corregimientos, utilizando de esta manera la columna llamada LMCO_NOMB (tabla de atributos de corregimientos Arcmap) y la columna de corregimientos de la base de datos de Excel. 4. RESULTADOS Primeramente, se presentarán los resultados por cada indicador, ya que estos resaltan la combinación de diferentes variables, posteriormente se presentarán 2 mapas (Figura 6 y 7) de índice de vulnerabilidad con valores agregado para Macaracas y Tonosí. 4.1 Vulnerabilidad del sector agropecuario Los resultados indican que, para el sector agropecuario en el distrito de Macaracas, los corregimientos Chupa, Las Palmas y Mogollón con un color acentuado tienen una clasificación de vulnerabilidad y capacidad adaptativa moderada, sin embargo, los corregimientos El Cedro, Espino Amarillo, Macaracas, Bajo de Güera, Bahía Honda, La Mesa, Llano de Piedra y Corozal presentan una clasificación con vulnerabilidad y capacidad adaptativa moderada (Figura1), debido a la a la variabilidad climática que presentan la región, por ser un sector de mayor producción en la economía se debe aplicar un plan de adaptación ya que comparando los resultados de los escenarios de cambio climático del ministerio de ambiente al 2050, este sector será afectado por los cambio de patrones de precipitación y temperaturas elevadas durante el día y temperaturas bajas durante la noche, por lo que pueden presentar: estrés hídrico y pérdidas en las siembras. Para el Municipio de Tonosí, corregimientos como: Flores, Cambutal, El Bebedero, Tonosí, Isla Cañas y Cañas presentan una vulnerabilidad y capacidad adaptativa medianamente críticas, mientras tanto en los corregimientos como: Altos Güera, El Cortezo, La Tronosa, Guánico y El Cacao, presentan una clasificación con vulnerabilidad y capacidad adaptativa regulares (Figura 2). 4.2 Vulnerabilidad del sector Hídrico El municipio de Macaracas en sus corregimientos: Las Palmas y Bajos de Güera, mantienen niveles de vulnerabilidad alta, sin embargo, los corregimientos como: Macaracas, Espino Amarillo, Llano de Piedra, Chupá, El Cedro, Corozal, Bahía Honda, La Mesa y Mogollón, presentan niveles de vulnerabilidad media (Figura 3). Los corregimientos de El Cacao y El Bebedero, presentan nivel de vulnerabilidad baja; los corregimientos Flores, El Cortezo, La Tronosa, Isla de Caña, Cañas, Tonosí, Cambutal y Guánico, presentan vulnerabilidad media, sin embargo, el corregimiento Altos de Güera mantiene un nivel de vulnerabilidad alta, por lo que, esta región puede estar afectada directamente por el aumento de la temperatura y días secos consecutivos (Figura 4). 4.3 Vulnerabilidad del sector marino costero Para este sector solo se tomaron en cuenta los corregimientos que mantienen una característica costera, utilizando las matrices se calculó un índice global que posteriormente los datos fueron normalizados con una escala de 0 a 1, donde el valor más alto indica, mayor nivel de vulnerabilidad. (Anexo 1. Vulnerabilidad Tonosí Macaracas V1.xlsx) Los resultados obtenidos de las diferentes encuestas a través de las matrices de evaluación, se considera que el índice de vulnerabilidad global para el corregimiento de Cambutal es alto, en cuanto al corregimiento de Isla de Cañas este representa un nivel de vulnerabilidad moderado, por lo que se puede identificar que estos corregimientos son vulnerables a los impactos de la erosión costera, contaminación de acuíferos por salinización e inundaciones a causa de tormentas (ver producto2). Mientras tanto en los corregimientos como: Guánico, Tonosí y Cañas están representados con una vulnerabilidad muy baja. (Figura 5). 4.4 Mapa del índice de vulnerabilidad al cambio climático del municipio de Macaracas Según los resultados finales (Figura 6), y mediante la combinación de datos que representan la vulnerabilidad al cambio climático, los corregimientos: Chupá, El Cedro, Espino Amarillo, Mogollón están representados en un nivel de vulnerabilidad baja (Figura 6), sin embargo, en comparación con el índice de vulnerabilidad del sector agropecuario estos corregimientos presentaron una vulnerabilidad con capacidad adaptativa regulares y moderadas, que probablemente al realizar la agregación de valores haya afectado su nivel ya que no se ve reflejado de la misma manera. Mientras que los otros 7 corregimientos (65%) presentan una categoría de vulnerabilidad media, que al compararlos con el sector agropecuario estos mantenían una vulnerabilidad con una capacidad adaptativa regular (Figura 2). 4.5 Mapa del índice de vulnerabilidad al cambio climático del Municipio de Tonosí En la Figura (7), se presentan 2 niveles de vulnerabilidad, alta y media, la vulnerabilidad media va en un rango de 0.60 a 0.59 mientras que la vulnerabilidad alta donde encontramos el corregimiento de Altos de Güera, va en un rango de 0.60 a, por lo tanto, el 90% de los corregimientos del municipio de Macaracas están en una vulnerabilidad media. Comparando estos resultados finales con el índice de vulnerabilidad del sector hídrico y llevándolo a la realidad, el corregimiento Altos de Güera mantiene una vulnerabilidad alta, esto es una línea de acción para priorizar las acciones en adaptación para estos corregimientos que mantienen una vulnerabilidad arriba de 0.61. Figura 1. Índice de Vulnerabilidad y capacidad adaptativa al Cambio Climático para el Sector agropecuario, distrito de Macaracas, provincia de Los Santos. Fuente: Elaboración propia. Figura 2. Índice de Vulnerabilidad y capacidad adaptativa al Cambio Climático para el Sector agropecuario, distrito de Tonosí, provincia de Los Santos. Fuente: Elaboración propia. Figura 3. Índice de Vulnerabilidad al Cambio Climático para el sector hídrico, distrito de Macaracas, provincia de Los Santos. Fuente: Elaboración propia. Figura 4. Índice de vulnerabilidad al cambio climático para el sector hídrico, distrito de Tonosí, provincia de Los Santos. Fuente: Elaboración propia. Figura 5. Índice de vulnerabilidad al cambio climático para el sector marino costero, distrito de Tonosí, provincia de Los Santos. Fuente: Elaboración propia. Figura 6. Índice de vulnerabilidad al cambio climático, distrito de Macaracas, provincia de Los Santos. Fuente: Elaboración propia. Figura 7. Índice de vulnerabilidad al cambio climático, distrito de Tonosí, provincia de Los Santos. Fuente: Elaboración propia. CONCLUSIONES Es fundamental la obtención de mapas de vulnerabilidad para conocer el riesgo asociados a los impactos del cambio climático en los sectores productivos, hídricos, marino costeros entre otros, debido a que para los municipios de Tonosí y Macaracas fueron identificadas amenazas como, lluvias intensas, sequías, fenómenos del niño, enfermedades transmitidas por agua y vectores, que pueden ser clasificada como riesgos altos. A nivel municipal el análisis de vulnerabilidad constituye un insumo valioso para diseñas estrategias adecuadas para disminuir la vulnerabilidad ante el cambio climático. Actores a nivel regional pueden utilizar la información generadas por estas herramientas como insumos para definir medidas de adaptación para cada corregimiento en los diferentes sectores afectados. El empleo de la metodología permitió identificar los corregimientos con vulnerabilidad alta, mediana o baja. El análisis general muestra en los mapas que para el índice de vulnerabilidad Macaracas tiene el 70% de los corregimientos con vulnerabilidad media, dejando un 30% de los corregimientos con una vulnerabilidad baja. En el municipio de Tonosí, el 90% de los corregimientos están representados por una vulnerabilidad media, sin embargo, el 10% que le corresponde al corregimiento de Altos de Güera que está representado con una vulnerabilidad alta, por lo que este es uno de los resultados que ha demostrado que es un área altamente vulnerable lo que resalta una capacidad adaptativa reducida para el sector hídrico y a los impactos del cambio climático. REFERENCIAS CONAGUA. 2016. Gobierno de la República de Panamá Plan Nacional de Seguridad Hídrica 2015-2050. http://www.conagua.gob.pa/images/documentos/Plan/PRIMER-PLANNACIONAL-DE-SEGURIDAD-HIDRICA-DE-LA-REPUBLICA-DE-PANAMA.pdf GCoM Global Secretariat. 2018. “Marco Común de Reporte Del Pacto Global de Alcaldes (GCoM) Tabla de Contenido.” 6.1: 1–41. https://pactodealcaldes-la.org/biblioteca/marcocomun-de-reporte-del-pacto-global-de-alcaldes-gcom/. GOAL. 2015. “Herramienta Para Medir La Resiliencia Comunitaria Ante Desastres. Guía Metodológica.” : 65. Gómez Gallego, L. F., & Zúñiga Escobar, O. (2018). Metodología para evaluar la vulnerabilidad al cambio climático de hogares rurales de corregimientos de ladera de Cali utilizando lógica difusa., 17. Ministerio de Ambiente. 2018. Tercera Comunicación Nacional Sobre Cambio Climático Panamá. Panamá, PA: Ministerio de Ambiente. 2021b. Índice de Vulnerabilidad Al Cambio Climático de La República de Panamá. Panamá, PA: Ministerio de Ambiente. 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