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EST 521. Introducción a los diseños experimentales. Tarea 1. Mayo de
2022.
1. En una planta empacadora de camarón se separa el producto en 6 calidades de acuerdo
con el peso del crustáceo como sigue:
Calidad
A
B
C
D
E
F
Peso por pieza (gramos)
más de 30
25 a 30
20 a 25
16 a 20
13 a 16
menos de 13
Suponga que el peso del camarón en el área de abasto de la planta puede modelarse
mediante una Normal con media de 22 gramos y desviación estándar de 6 gramos.
Calcule los porcentajes de cajas de cada calidad que produce la planta.
2. Suponga que se desea hacer un DECA con 3 tratamientos (T1, T2, T3) con 4, 5 y
3 repeticiones respectivamente. Utilice el paquete estadı́stico R (librerı́a agricolae)
para realizar la aleatorización correspondiente y presente una tabla en la que muestre
que tratamiento se aplicará a cada Unidad Experimental.
3. Los datos que se presentan en seguida son rendimientos en toneladas por hectárea
de un Pasto (Rye grass) con 3 niveles de fertilización nitrogenada. El diseño fue
completamente aleatorizado, con 5 repeticiones por tratamiento.
Tratamientos (niveles de nitrógeno)
N1
N2
N3
(Rendimiento ton/ha)
14.823 25.151
32.605
14.676 25.401
32.460
14.720 25.131
32.256
14.514 25.031
32.669
15.065 25.267
32.111
Genere un diagrama de cajas y bigotes en el que muestre la distribución de
rendimiento para cada tratamiento en la misma gráfica. Interprete.
Presente la tabla de análisis de varianza y pruebe la hipótesis de igualdad de
tratamientos. Realice los cálculos utilizando las ecuaciones vistas en clases. Interprete. Obtenga el valor de la estadı́stica F de tablas o bien use la función qf()
del paquete R. Use α = 0.01.
Compruebe sus resultados utilizando el paquete estadı́stico R, utilice las funciones
lm(),anova(), qf(), pf().
¿Hay alguna suposición del análisis de varianza que parezca no cumplirse?.
NOTA: Incluya el código en R usado para realizar sus análisis como apéndice.
FECHA DE ENTREGA: Martes 31 de mayo de 2022, un solo archivo en formato pdf
con letra clara.
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