FACULTAD DE INGENIERIA. DEPARTAMENTO DE INGENIERIA EN SISTEMAS. ASIGNACION A PRESENTAR: CASO DE ESTUDIO: AMERICAN WATER MANTIENE EL FLUJO DE LOS DATOS. PRESENTADO A: ING. JAIME ANTONIO GALEAS DIAZ. IS-602 SISTEMAS DE INFORMACION. SECCION 1000. PRESENTADO POR: ROMAN ALEJANDRO CRUZ LOPEZ 20181031015 MARILYN ARLETH CASTRO TALAVERA 20181031166 CRISTIAN RODIL ZUNIGA 20181002386 NOHELIA LINETH HERNANDEZ ARCHAGA 20181003082 PAVEL SALAZAR 20181030913 CIUDAD UNIVERSITARIA LUNES 27 DE FEBRERO DEL 2023 INDICE INTRODUCCION. ........................................................................................................... 3 OBJETIVOS. ................................................................................................................... 4 GENERAL .................................................................................................................... 4 ESPECIFICOS ............................................................................................................. 4 CASO DE ESTUDIO: AMERICAN WATER MANTIENE EL FLUJO DE LOS DATOS. .. 5 Preguntas del Caso de Estudio:................................................................................... 5 CONCLUSIONES.......................................................................................................... 19 BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................................. 20 INTRODUCCION. American Water es una empresa que se dedica a proveer servicios de agua potable y agua residual a lo largo del territorio estadounidense, esta empresa hasta hace relativamente poco trataba a cada región con una independencia casi total en cuanto a datos se refiere, en este caso de estudio buscamos conocer el proceso que paso American Water para unificarse y al mismo tiempo ser descentralizada con sus regiones. OBJETIVOS. GENERAL Comprender el proceso que siguió American Water para centralizar sus datos. ESPECIFICOS Identificar los esfuerzos realizados para asegurar la calidad de los datos. Cristian Rodil Zuniga 20181002386 Describir los roles desempeñados en el proyecto de transformación de sistemas de American Water. Nohelia Lineth Hernández Archaga 20181003082 Reconocer la importancia que tuvo la participación de los usuarios de negocios. Roman Alejandro Cruz Lopez 20181031015 Identificar las ventajas que otorgo el almacén de datos a American Water. Marilyn Arleth Castro Talavera 20181031166 Evaluar los problemas que surgirían si los datos de American Water no estuvieran “Limpios” Pavel Salazar 20181030913 AMERICAN WATER MANTIENE EL FLUJO DE LOS DATOS. Preguntas del Caso de Estudio: 1. Analice la función de la política de información, la administración de los datos y los esfuerzos por asegurar la calidad de los datos y los esfuerzos por asegurar la calidad de los datos al mejorar la administración de datos en American Wáter La llegada de información entre regiones era un proceso de suma dificultad y se debía hacer de manera manual y sus sistemas no podían manejar los controles regulatorios requeridos por lo que muchos aspectos eran de manera manual. Por ello se requería un política de información que se encargara de centralizar y estandarizar procesos todo esto mediante la implementación de un sistema ERP que fuese una sola plataforma integrada algo que se centrara en la calidad y validación de los datos, eliminar las redundancias y así mediante las necesidades de negocio determinar las reglas y estándares para la administración de datos. Además, se establecieron reglas para la entrada de datos, lo que aseguró que la información ingresada en el sistema fuera coherente y completa. En conjunto, la política de información, la administración de datos y los esfuerzos por asegurar la calidad de los datos fueron fundamentales para mejorar la gestión de los datos en American Water. Estas iniciativas permitieron que la información de la empresa fuera utilizada de manera más eficiente y efectiva, lo que a su vez permitió a la empresa tomar decisiones más informadas y estratégicas. El ERP elegido para esta tarea fue el SAP establece e integra el sistema productivo de las empresas. Se constituye con herramientas ideales para cubrir todas las necesidades de la gestión empresarial MODULOS DEL SISTEMA SAP 1. Finanzas (FI) o Contabilidad Sirve para el manejo de transacciones y operaciones financieras. Es el componente principal y está diseñado para atender todos los procesos financieros y contables de una organización. Dentro de este módulo, la información financiera está disponible para cualquier revisión en tiempo real. Submódulos: GL – Contabilidad general AP – Cuentas por pagar AR – Cuentas por cobrar BL – Contabilidad bancaria TAX – Impuestos AA – Contabilidad de activos fijos SL – Contabilidad financiera especial FM – Gestión presupuestaria TV – Gestión de viajes 2. Gestión de Costos (CO) o Contabilidad de costo Se usa para el manejo de la planificación financiera y la contabilidad. Organiza la información de los gastos de una empresa, utilizando los centros de costes, clases de costes, centros de beneficios, etc. Esta información, junto con la información del componente de finanzas, permite realizar análisis detallados de optimización de costos. Submódulos: OM – Control de gastos generales PC – Control de costes del producto PA – Cuenta de resultados EC – Contabilidad de centros de beneficios 3. Ventas y distribución (SD) Es el encargado de gestionar los principales procesos de ventas y distribución, tanto de productos, como de servicios. Submódulos BF – Funciones básicas y datos maestros en el Tratamiento SD PR – Determinación de precio y condiciones EC – Costes adicionales CM – Gestión de créditos y riesgos AS – Clasificación de materiales OC – Determinación de mensajes SLS – Ventas OA – Planes de entregas para proveedores y gestión de servicios al cliente FT – Comercio Exterior / Aduanas BIL – Facturación EDI – Intercambio electrónico de datos / Interfase IDOC LE – Envíos TRA – Transportes 4. Gestión de materiales (MM) Gestiona el aprovisionamiento e inventario de los materiales y/o servicios de la empresa. También se encarga de la gestión de stocks por medio de las entradas de mercancía, salidas de mercancías y los traslados que se puedan hacer entre diferentes centros y almacenes definidos en la empresa. Submódulos: PUR – Compras IM – Gestión de Inventarios WM – Gestión de Almacenes IV – Verificación de facturas de logística 5. Planificación de la producción (PP) Ayuda a las empresas a manejar su planificación, producción y procesos relacionados. Este componente funcional interviene en los procesos de creación de la demanda y de la capacidad de fabricación, para garantizar la elaboración de productos, venta y distribución en los tiempos requeridos. Submódulos: BD – Datos Básicos MRP – Planificación de necesidades de material REM – Fabricación repetitiva KAB – Kanban SFC – Órdenes de fabricación SOP – Gestión de Demanda CRP – Plan de Capacidades PI – Procesos industriales 6. Gestión de Calidad (QM) Permite a las empresas implementar procesos de control de calidad. Esto asegura la calidad de los productos y servicios. Tiene por función la realización de actividades de auditoría interna o externa para asegurar la calidad de los productos y de los procesos de negocio de una empresa. Submódulos: PT – Planificación de la calidad IM – Inspección de calidad QC – Control de calidad CA – Certificación de calidad QN – Notificaciones de calidad IT – Gestión de instrumentos de inspección PT – RP – Controles en logística CR – Funciones generales IF – Interfaces 7. Mantenimiento de planta (PM) Monitorea las fábricas, equipos pesados y otra maquinaria de la empresa. Está enfocado en el control de mantención para las maquinarias, con planes preventivos y predictivos, logrando garantizar que el funcionamiento es el adecuado y evitando así, interrupciones en el proceso de producción por fallas inesperadas. Algunos Submódulos de Mantenimiento de Planta. EQM – Objetos técnicos WOC – Procesos de mantenimiento PRM – Mantenimiento preventivo IS – Sistema de información WCM – Gestión del lugar de trabajo 8. Servicio al cliente (CS) Permite a las empresas resolver los problemas de los clientes y cumplir con sus solicitudes. Gestiona de forma rápida, eficaz y eficiente, todas y cada una de las etapas que componen la gestión de servicios: Algunos Submódulos de Servicios al Cliente. IB – Gestión de objetos de servicio MCB – Planificación de presupuesto para mantenimiento y servicio al cliente 9. Gestión de Proyectos (PS) Ayuda en la gestión de proyectos a gran escala. Es un componente que se utiliza para planificar, ejecutar y dar cuenta de los proyectos como parte de sus procesos de negocio. Project System es la estructura basada en proyectos con un ciclo de vida. En otras palabras, consolida las estructuras del proyecto, puede rastrear la planificación, recolección, y genera costos e ingresos. Estos módulos son como si fueran “aplicaciones aparte” que se ajustan a cada departamento en cuestión. SAP/HANA Utiliza una base de datos llamada SAP HANA Se trata de una plataforma de datos en memoria que puede ser implementada como un dispositivo local o en la nube. SAP HANA es una base de datos en memoria que ayuda a organizar y analizar el big data para las aplicaciones de planificación de recursos empresariales (ERP) de SAP. Como tal, utiliza la memoria de acceso aleatorio (RAM) para proporcionar datos de manera inmediata. la computación en memoria, que depende principalmente de la memoria principal (RAM) de la computadora para el almacenamiento de datos (los DBMS convencionales usan sistemas de almacenamiento de datos). Los usuarios acceden a los datos almacenados en la memoria principal del sistema, con lo cual se eliminan los cuellos de botella por los procesos de recuperación y lectura de datos en una base de datos tradicional basada en discos, y se reducen de manera drástica los tiempos de respuesta de las consultas. El procesamiento en memoria hace posible que conjuntos muy grandes de datos, del tamaño de un mercado de datos o de un almacén pequeño de datos, residan totalmente en la memoria. Los cálculos de negocios complejos que solían tardar horas o días pueden completarse en cuestión de segundos, y esto puede lograrse incluso en dispositivos portátiles HANA significa dispositivo analítico de alto rendimiento, y es la base de datos en memoria de SAP. SAP HANA se puede instalar en un conjunto de servidores locales (como IBM Power Systems), en una nube privada o como servicio de nube (alojado en un proveedor de nube, como AWS o Microsoft Azure). Utiliza la memoria de acceso aleatorio (RAM) para acceder a los datos, organizarlos y analizarlos. Los usuarios interactúan con SAP HANA usando Structured Query Language (SQL), un lenguaje de programación de base de datos relacional común. Dado que se trata de una base de datos en memoria, SAP HANA puede ejecutar petabytes de cálculos ERP complejos en tiempo real. INFAESTRUCTURA DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS SAP HANA dispone de potentes herramientas capaces de proyectar resultados futuros basándose en el análisis de datos. Se puede analizar cualquier tipo de datos e integrarlo sin ningún problema con herramientas como Hadoop o SAS. Además, dispone de las bibliotecas de analíticas predictivas, unos recursos perfectos para extraer datos y realizar cálculos estadísticos sobre grandes conjuntos de datos en tiempo real. HERRAMIENTAS ANALÍTICAS DE SAP/HANA Es capaz de combinar procesamiento analítico (OLAP) y el procesamiento transaccional (OLTP) en una misma base de datos. OLAP soporta el análisis de datos multidimensional, el cual permite a los usuarios Mismos datos de distintas formas mediante el uso de varias dimensiones. Cada aspecto de información producto, precios, costo, región o periodo de tiempo OLAP permite a los usuarios obtener respuestas en línea a preguntas ad hoc como éstas en un tiempo muy corto, incluso cuando los datos se almacenan en bases de datos muy grandes. OLTP permite la ejecución en tiempo real de un gran número de transacciones por parte de un gran número de personas, además Modifican pequeñas cantidades de datos con frecuencia y normalmente implican un equilibrio de lecturas y escrituras y Utilizan datos indexados para mejorar los tiempos de respuesta. Sap Hana es una solución también a los problemas de Big Data. Como bien ya sabemos Big Data se refiere a conjuntos de datos de grandes cantidades que exceden las capacidades de las herramientas de uso común. Pues bien, Sap Hana se posiciona como una solución a problemas de Big Data pero de rango inferior soportando una cantidad de datos hasta 40 TB. Bases de datos para cargas de trabajo OLTP Las bases de datos relacionales se crearon específicamente para aplicaciones de transacción. Incluyen todos los elementos esenciales necesarios para almacenar y procesar grandes volúmenes de transacciones, al tiempo que se actualizan continuamente con nuevas características y funcionalidad para extraer más valor de estos datos de transacción enriquecidos. Las bases de datos relacionales se han diseñado desde cero para ofrecer la mayor disponibilidad posible y un rendimiento más rápido. Proporcionan simultaneidad y conformidad de ACID para que los datos sean precisos, estén siempre disponibles y de fácil acceso. Almacenan datos en tablas después de extraer relaciones entre los datos para que los pueda utilizar cualquier aplicación y garantizar una única fuente de datos. 2. Describa los roles que desempeñan los especialistas en sistemas de información y los usuarios finales en el proyecto de transformación de sistemas de American Wáter. Los especialistas en Sistemas de Información buscaron reemplazar el conjunto de sistemas existentes de American Water con una sola plataforma de Software integrada, seleccionando SAP como su distribuidor del sistema ERP, era importante combinar los datos del sistema ERP por medio de un sistema analítico y un almacén de datos con información de otras fuentes. Por ello los roles de los especialistas son los siguientes: Diseñan, desarrollan y mantienen los sistemas de información que se necesitan para el proyecto de transformación. Se encargan de la integración de los sistemas de información existentes con los nuevos sistemas que se están implementando. Aseguran que los sistemas sean seguros y confiables, cumpliendo con los estándares de calidad y seguridad requeridos por la empresa. Proporcionan soporte técnico y capacitación a los usuarios finales para garantizar que puedan utilizar eficazmente los nuevos sistemas. Depende de los usuarios finales realizar inventarios y revisar todas las piezas de datos en sus sistemas para determinar con precisión qué piezas de datos del sistema anterior se usarán en el nuevo sistema y cuáles datos no necesitan acarrearse. También hay que revisar los datos para comprobar que sean precisos y consistentes, y que se eliminen los datos redundantes. Es muy probable que se requiera cierto tipo de limpieza de datos. Por ejemplo, American Water tenía datos sobre más de 70,000 distribuidores en su archivo maestro de datos de distribuidores. Andrew Clarkson, director de inteligencia de negocios de American Water, pidió a los usuarios de negocios que definieran un distribuidor activo y usaran esa definición para identificar cuáles datos migrar. También trabajó con varios grupos funcionales para estandarizar la forma de presentar los datos de las direcciones. Por ende podríamos decir que los roles de los usuarios finales son los siguientes: Identifican los requerimientos y necesidades que tienen para sus procesos y tareas diarias. Proporcionan retroalimentación sobre la usabilidad y la funcionalidad de los sistemas en desarrollo para asegurarse de que se ajusten a sus necesidades. Participan en las pruebas de aceptación y validación de los sistemas para asegurar que cumplan con los requerimientos y expectativas. Capacitan a otros usuarios finales para garantizar que sepan cómo utilizar eficazmente los nuevos sistemas. Así que los especialistas en sistemas de información y los usuarios finales trabajan en conjunto para asegurar que los nuevos sistemas sean confiables, seguros y efectivos, y que cumplan con los requerimientos y necesidades de la empresa. Ambos roles son importantes para el éxito del proyecto de transformación de sistemas de American Wáter. 3. ¿Por qué fue tan importante la participación de los usuarios de negocios?, si no hubieran desempeñado esta función, ¿Que habría ocurrido? La participación de los usuarios de negocios es fundamental en cualquier proyecto de transformación de sistemas, ya que ellos son los que tienen un conocimiento profundo de los procesos de negocio y las necesidades del negocio. Los usuarios de negocios necesitan saber que los datos no son solo una responsabilidad del departamento de sistemas de información: la empresa es “dueña” de los datos. Las necesidades de negocios determinan las reglas y estándares para administrar los datos. Por lo tanto, depende de los usuarios de negocios realizar inventarios y revisar todas las piezas de datos en sus sistemas para determinar con precisión qué piezas de datos del sistema anterior se usarán en el nuevo sistema y cuáles datos no necesitan acarrearse. También hay que revisar los datos para comprobar que sean precisos y consistentes, y que se eliminen los datos redundantes Sin la participación activa de los usuarios de negocios en el proyecto de transformación de sistemas de American Water, el proyecto podría haber enfrentado varios problemas, como: 1. Falta de comprensión de las necesidades del negocio: sin la participación de los usuarios de negocios, los desarrolladores de sistemas podrían haber diseñado sistemas que no se ajusten a las necesidades específicas de la empresa, lo que podría haber llevado a una disminución de la eficiencia y la efectividad en los procesos de negocio. 2. Resistencia al cambio: los usuarios de negocios son los que deben utilizar los nuevos sistemas en sus actividades diarias. Si no se involucran en el proyecto de transformación de sistemas, podrían resistirse a utilizar los nuevos sistemas, lo que podría llevar a una disminución en la adopción de los nuevos sistemas y, por lo tanto, a una disminución de los beneficios esperados del proyecto. 3. Problemas de adopción: sin la participación de los usuarios de negocios, los nuevos sistemas podrían ser difíciles de lo que podría llevar a una disminución en la adopción y el uso efectivo de los nuevos sistemas. 4. ¿Cómo fue que implementar un almacén de datos ayudó a American Water a volverse una organización más centralizada? Un sistema analítico y almacén de datos podría combinar datos del sistema ERP de SAP con información de otras fuentes, incluyendo la información de nuevos clientes y los sistemas de administración de activos empresariales por ello la implementación de esto ayudo a crear una organización más centralizada, con procesos de negocios estándar en toda la compañía e informes a nivel empresarial. Implementando un sistema de planeación de recursos empresariales (ERP) diseñado para reemplazar sistemas dispares con una sola plataforma de software integrada. La implementación de un almacén de datos ayudó a American Water a volverse una organización más centralizada al proporcionar una fuente única y centralizada de datos para toda la empresa. Antes de la implementación del almacén de datos, la información de la empresa se encontraba en diferentes sistemas y bases de datos distribuidas en toda la organización. Esto hacía que fuera difícil para los diferentes departamentos y equipos de la empresa acceder a la información y compartirla entre ellos. Al implementar un almacén de datos, American Water pudo consolidar toda su información en un solo lugar. El almacén de datos se convirtió en la fuente única y centralizada de datos de la empresa, lo que permitió a los diferentes departamentos y equipos de la empresa acceder a la información que necesitaban de manera más rápida y eficiente. Además, al tener un almacén de datos centralizado, se mejoró la calidad y la consistencia de los datos en toda la empresa, lo que permitió a la empresa tomar mejores decisiones y tener una visión más clara y precisa de su negocio. La implementación del almacén de datos también permitió a American Water mejorar su capacidad para realizar análisis y reportes. Al tener un almacén de datos centralizado, los analistas de datos pudieron acceder a información más completa y precisa, lo que les permitió realizar análisis más detallados y elaborar reportes más efectivos. Esto permitió a la empresa tener una visión más completa de su negocio y tomar decisiones más informadas y estratégicas. 5. De algunos ejemplos de problemas que hubieran ocurrido en American Water si sus datos no estuvieran “limpios”. 1. Errores en los informes y análisis: Si los datos no estuvieran limpios, podría haber errores en los informes y análisis realizados por la empresa. Esto podría llevar a decisiones equivocadas basadas en información incorrecta. 2. Problemas en la toma de decisiones: Si los datos estuvieran incompletos o inconsistentes, los responsables de tomar decisiones en la empresa no tendrían toda la información necesaria para tomar decisiones estratégicas. Esto podría llevar a decisiones que afectarían negativamente la empresa. 3. Dificultades en la planificación: Si los datos no estuvieran limpios, podría haber problemas en la planificación de la empresa. Esto podría llevar a la asignación de recursos inadecuados o a la realización de proyectos que no son viables debido a la falta de información precisa. 4. Pérdida de tiempo y recursos: Si los datos no estuvieran limpios, se podría perder mucho tiempo y recursos en corregir los errores y duplicados. Esto podría retrasar la implementación de proyectos importantes y afectar el rendimiento de la empresa. 5. Problemas en el mantenimiento: si los datos generaran un conflicto debido a su falta de calidad se podría generar problemas en el mantenimiento de los servicios ofrecidos lo que acarraría las quejas de los consumidores siendo esta la perdida de una ventaja competitiva por parte de la empresa. 6. ¿Cómo fue que el almacén de datos de American Water mejoro las operaciones y la toma de decisiones gerenciales? Un sistema analítico y almacén de datos podría combinar datos del sistema ERP de SAP con información de otras fuentes, incluyendo la información de nuevos clientes y los sistemas de administración de activos empresariales. Reducir la cantidad de informes. La mayoría de los usuarios financieros intentaron al comienzo crear sus informes mediante el uso del software de hojas electrónicas de cálculo de Microsoft Excel. Sin embargo, con el tiempo aprendieron a hacer lo mismo usando las herramientas SAP Business Objects Web Intelligence que se incluían en el sistema. SAP Business Objects Web Intelligence es un conjunto de herramientas que permite a los usuarios de negocios ver, ordenar y analizar datos de inteligencia de negocios. Herramientas para generar consultas, informes y tableros de control interactivos. Al implementar un almacén de datos, American Water pudo consolidar toda su información en un solo lugar. El almacén de datos se convirtió en la fuente única y centralizada de datos de la empresa, lo que permitió a los diferentes departamentos y equipos de la empresa acceder a la información que necesitaban de manera más rápida y eficiente. CONCLUSIONES La integridad de los datos reduce la redundancia de los mismos y permite observarlos bajo una sola vista. Cristian Rodil Zuniga 20181002386 Unificar los sistemas existentes bajo un único Sistema fue vital para lograr esa integridad de datos y reducir la redundancia de los mismos. Nohelia Lineth Hernández Archaga 20181003082 Al reducir la cantidad de informes se favorece la calidad de los mismos, además de la capacidad de personalizarlos de acuerdo a cada necesidad. Roman Alejandro Cruz Lopez 20181031015 Tener un almacén de datos permite que todas las regiones compartan sus datos entre sí, además de poder interpretarlos de la misma manera que los datos propios Marilyn Arleth Castro Talavera 20181031166 Mantener datos limpios es mantener datos útiles. Pavel Salazar 20181030913 BIBLIOGRAFÍA Laudon, K., & Laudon, J. (2012). SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL. Naucalpan de Juarez: Pearson Educación de México, S.A. de C.V. SAP HANA Cloud. (s/f). SAP. Recuperado el 3 de marzo de 2023, de https://www.sap.com/products/technology-platform/hana.html ¿Qué es SAP HANA y por qué se ejecuta en Linux? (s/f). Redhat.com. Recuperado el 3 de marzo de 2023, de https://www.redhat.com/es/topics/linux/sap-hana-andlinux Softwares para la transformación digital en todos los sectores. (s/f). SAP. Recuperado el 3 de marzo de 2023, de https://www.sap.com/latinamerica/index.html Chain, R. en S. (2021, enero 5). La tecnología OLTP: qué es y qué puede hacer por ti. Retos en Supply Chain - EAE Business School. https://retos-operacioneslogistica.eae.es/la-tecnologia-oltp-que-es-y-que-puede-hacer-por-ti/