Alcances y limitaciones de un SIG. Sistema de Información Geográfica (SIG o GIS, Geographic Information System) es una integración organizada de hardware, software y dato geográfico diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar y desplegar en todas sus formas la información geográficamente referenciada con la finalidad de resolver problemas complejos de planificación y gestión geográfica. Los SIG son herramientas que permiten a los usuarios crear consultas interactivas, analizar la información espacial, editar datos, mapas y presentar los resultados de todas estas operaciones. Funcionamiento de un SIG A.- Incorporación de la información. Se incluye aquí no solo el paso de datos geográficos a una forma analítica (digitalización), sino también la integración en el sistema de las bases de datos. Previamente, hay que realizar un análisis lo más exhaustivo posible de la información necesaria para su correcta estructuración en función de las necesidades del proyecto. B.- Gestión de la información. Toda la información incorporada debe poder ser gestionada por el sistema realizando búsquedas temáticas, espaciales y con capacidad de selección multicondicionadas para su posterior análisis. La gestión se refiere tanto a datos geográficos como alfanuméricos. C.- Análisis de la información. Esta función es la específica de los SIG y es su elemento característico. A partir de la preparación de los datos (apartados A y B) se utilizan procedimientos de análisis territorial para la obtención de resultados. En realidad son modelos resultantes del tratamiento inteligente de la información, condicionados por las hipótesis contempladas. Los resultados pueden ser más o menos reales en función de la bondad de los datos y de la veracidad de las hipótesis utilizadas. D.- Interrelación con el usuario. Los puntos anteriores deben tener su finalización en un relación práctica e intuitiva con el usuario del sistema, de tal forma que pueda elegir la salida más adecuada de los datos utilizados y de los resultados obtenidos en relación con los fines perseguidos. Un SIG debe tener capacidad para ofrecer salidas tales como mapas, gráficos , tablas resumen y en cualquier soporte (papel, pantalla, exportación de datos. etc.) Las principales cuestiones que puede resolver un Sistema de Información Geográfica, ordenadas de menor a mayor complejidad, son: 1. Localización: preguntar por las características de un lugar concreto. 2. Condición: el cumplimiento o no de unas condiciones impuestas al sistema. 3. Tendencia: comparación entre situaciones temporales o espaciales distintas de alguna característica. 4. Rutas: cálculo de rutas óptimas entre dos o más puntos. 5. Pautas: detección de pautas espaciales. 6. Modelos: generación de modelos a partir de fenómenos o actuaciones simuladas. Tipos de SIG´s Dentro del software SIG se encuentran los siguientes tipos de programas informáticos: SIG de escritorio. Son aquellos que se utilizan para crear, editar, administrar, analizar y visualizar los datos geográficos. A veces se clasifican en tres subcategorías según su funcionalidad Visor SIG. Suelen ser software sencillo que permiten desplegar información geográfica a través de una ventana que funciona como visor y donde se pueden agregar varias capas de información Editor SIG. Es aquel software SIG orientado principalmente al tratamiento previo de la información geográfica para su posterior análisis. Antes de introducir datos a un SIG es necesario prepararlos para su uso en este tipo de sistemas. Se requiere transformar datos en bruto o heredados de otros sistemas en un formato utilizable por el software SIG. SIG de análisis. Disponen de funcionalidades de análisis espacial y modelización cartográfica de procesos. Servidores SIG. Proporcionan básicamente la misma funcionalidad que los SIG de escritorio pero permiten acceder a estas utilidades de geoprocesamiento mediante una red informática. Clientes web SIG. Permiten la visualización de datos y acceder a funcionalidades de análisis y consulta de servidores SIG a través de Internet o intranet. SIG móviles. Se usan para la recogida de datos en campo a través de dispositivos móviles con la adopción generalizada por parte de estos de dispositivos de localización GPS integrados, el software SIG permite utilizarlos para la captura y manejo de datos en campo. Crowdsourcing. Este paradigma se basa en la recolección de las diversas opiniones de la gente de donde se obtienen datos que son procesados y georegerenciados para a partir de ellos obtener un análisis de la información más profundo. Se comienza a tomar de una manera más formal los comentarios de la gente sobre un tema o problema específico y cómo lo han resuelto para permitir obtener de las experiencias un criterio que considera también la parte de la regionalización. Los datos crudos enriquecen los SIG y se está buscando la manera que los usuarios puedan utilizar, administrar, interpretar e incorporarlos a su trabajo. A través de las distintas plataformas que cotidianamente son utilizadas se obtiene información que puede ser trazada a través de un SIG. Facebook, Twiter, Youtube, Instagram, entre otros incorporan las tecnologías de los sistemas de información geográfica para que apartir de ella se puedan obtener bases de datos geográficas que apoyen la toma de desiciones como es el caso del Geomarketing. Computación en la nube (Cloud computing) La computación en la nube se está convirtiendo rápidamente en una tendencia tecnológica que casi todas las industrias que proporcionan o consumen software, hardware e infraestructura tecnológica pueden aprovechar. Los SIG en la nube ofrecen oportunidades para que las organizaciones se vuelvan más rentables, productivas y flexibles. Además les permite ofrecer capacidades nuevas rápidamente. GeoDesign (Diseño geográfico). Los SIG siguen evolucionando como una plataforma completa, ahora integrando la colaboración en la web, la gestión de escenarios, la iteración en diseño y las herramientas de intercambio de datos. Limitaciones de los SIG. 1. Es costoso: un SIG no es barato gracias a la compleja interconexión de los diversos componentes que componen un sistema SIG. Además del hardware y el software, es necesario contar con un personal humano completamente capacitado que demanda de costos para su capacitación y contratación. 2. La integración con los mapas tradicionales es difícil: un SIG está formado por estructuras cartográficas e información extremadamente compleja que pueden ser difícil de integrar con los mapas tradicionales para obtener información significativa. Esto significa que un sistema SIG sólo funciona con información interpreta que ha sido recopilada utilizando el software desde el principio. 3. Daños excesivos en caso de una falla interna: Debido a que un SIG incluye componentes muy complejos internamente, cualquier falla o fallo interno resultará en un daño que tomará largas horas o largos períodos de tiempo para volver a la operacionalización. 4. Estructuras de datos compleja: Los datos recopilados y almacenados en el sistema SIG suelen ser complejos y requieren una gran cantidad de definición y reestructuración. Esto significa que se requieren habilidades especiales para comprender e interpretar los datos recopilados en un sistema SIG. 5. La simulación es difícil: un SIG captura conjuntos de datos complejos que requieren un análisis especial para su comprensión. Por esta razón, puede ser difícil crear una simulación de los datos o información capturada en un sistema SIG. 6. Algunos análisis de datos son imposibles de realizar: Debido a la complejidad de las estructuras de datos capturadas o registradas en un sistema SIG, algunos datos espaciales pueden ser imposibles de analizar, lo que lleva a una información incompleta. No toda la información capturada en un sistema SIG puede ser analizada completamente. 7. Menos impresionante: A diferencia de otras formas de técnicas de análisis de datos, los datos capturados en un SIG suelen ser menos «bonitos» o impresionantes, lo que lleva a un cierto nivel de dificultad o complejidad en el análisis de los datos que de otro modo habría sido fácil. La presentación de los datos en el SIG también puede no estar organizada para facilitar el acceso al usuario final. 8. Dificultad en la transformación de la proyección: A veces puede ser difícil realizar una transformación de proyección utilizando un sistema SIG gracias a la complejidad de las estructuras de datos. 9. La generalización puede llevar a la pérdida de información importante: al realizar el análisis de datos utilizando un SIG, hay mucha generalización debido a los datos masivos que se están analizando. El usuario puede perder mucha información debido a la generalización de los datos. 10. Grandes cantidades de datos: Un SIG almacena cantidades extremadamente grandes de datos en cualquier momento dado. Esto puede crear problemas en el análisis debido a la complejidad de los datos y al riesgo de generalización. También crea problemas de interpretación. 11. Almacenamiento grande: los datos SIG requieren un espacio de almacenamiento extremadamente grande debido a los grandes tamaños de datos y tipos de datos utilizados. Esto también aumenta el costo del almacenamiento y la mano de obra necesaria para manipular los datos para que tengan sentido. 12. Recolección de datos costosa: El proceso de recolección de datos utilizando un SIG suele ser costoso a largo plazo, ya que no todos los datos recopilados serán útiles y, sin embargo, todos ellos requieren almacenamiento y análisis. 13. Operaciones de superposición difíciles: los datos SIG requieren operaciones de superposición complejas que son difíciles de lograr, especialmente cuando el personal implicado no está debidamente formado. Consumo de tiempo: El proceso de recopilar, almacenar y analizar la información utilizando un sistema SIG es largo y tedioso, por lo que consume mucho tiempo. Puede tomar mucho tiempo obtener información completa sobre un conjunto particular de datos debido a la vastedad de los datos disponibles. Conclusiones. Este trabajo presentó un análisis de los principales Sistemas de Información Geográfica, haciendo énfasis en la importancia de su construcción e implementación para cualquier organización. Los análisis y estudios anteriores a la implantación de un SIG son similares a los que se deben realizar para establecer cualquier otro sistema de información y además, se debe considerar las especiales características de los datos que utiliza y sus correspondientes procesos de actualización. Los SIG han sido desarrollados a fin de hacer más rápida, precisa y económica la obtención, manejo, interpretación y análisis de datos referidos a los recursos naturales, como también a las modificaciones que sufren las distintas zonas por cambios en el uso de suelo de áreas agrícolas o urbanas, así como también modificaciones en los ambientes naturales. La constante evolución de la tecnología ha permitido que actualmente se pueda manipular la información de formas que en años anteriores solo se hubiesen podido llevar a cabo manualmente y con una gran inversión de tiempo. De la misma manera, también se pueden realizar procesos que anteriormente requerían de una gran cantidad de recursos humanos, es decir, que una o más personas estén físicamente para realizar dicho proceso, como por ejemplo, cálculos estadísticos, reportes, graficas, etc. Cuando se piensa en una nueva tarea o proceso que se pueda llegar realizar en línea o una actividad que no se encuentra automatizada, es entonces cuando se debe de buscar la manera por la cual, se pueda facilitar la realización de dichos procesos para los usuarios involucrados. Bibliografía https://www.ecorfan.org/taiwan/research_journals/Tecnologias_Computacionales/vol3num 12/Revista_de_Tecnologias_Computacionales_V3_N12.pdf#page=16 https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6581660 https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S0301-70362010000100010&script=sci_arttext file:///C:/Users/DELL/Downloads/Ponencia_130%20(1).pdf https://acolita.com/limitaciones-desafios-los-sig/