Escuela Superior Politécnica de Chimborazo “Saber para Ser” Facultad de Ciencias Carrera de Matemática Electiva I TRABAJO EN CLASE Tipos, métodos y estrategias de investigación científica Primer Parcial Presenta : Roderick Hackney Kerly Molina Mateo Rojas Riobamba - Ecuador 2023 Docente : Mary Palacios Escuela Superior Politécnica de Chimborazo 1 Carrera de Matemática Investigación científica La investigación científica es un proceso sistemático y riguroso que se utiliza para descubrir nuevos conocimientos o validar y ampliar los conocimientos existentes en un campo determinado. La investigación científica implica la formulación de preguntas, la identificación de hipótesis, la recolección y análisis de datos, y la formulación de conclusiones. El objetivo principal de la investigación científica es descubrir la verdad sobre los fenómenos naturales y sociales, utilizando métodos y técnicas específicas que permiten obtener conclusiones válidas y confiables. La investigación científica puede ser de naturaleza básica o aplicada, y puede utilizar diferentes métodos y enfoques según el objeto de estudio y los objetivos de investigación. En general, la investigación científica tiene como objetivo expandir el conocimiento humano, resolver problemas prácticos, y mejorar la calidad de vida de las personas. Por esta razón, la investigación científica es fundamental para el progreso de la sociedad y para el desarrollo de nuevas tecnologías, productos y servicios que mejoren la vida de las personas y promuevan el bienestar humano. 2 Tipos Existen varios tipos de investigación científica, algunos de los cuales son: • Investigación básica: se centra en el conocimiento teórico y la comprensión de los fenómenos naturales. Este tipo de investigación no tiene una aplicación práctica inmediata, sino que busca una comprensión más profunda de los principios fundamentales de la ciencia. • Investigación estratégica: La investigación estratégica es una forma de investigación que se enfoca en comprender los factores críticos y las tendencias clave que afectan la estrategia y el rendimiento de una organización. Esta forma de investigación se utiliza para identificar oportunidades y amenazas, evaluar la posición competitiva, y desarrollar estrategias efectivas para lograr los objetivos de la organización. • Investigación aplicada: se enfoca en el desarrollo de soluciones prácticas para problemas específicos. Este tipo de investigación tiene como objetivo aplicar los conocimientos adquiridos a situaciones concretas para solucionar problemas reales. • Investigación adaptativa: La investigación adaptativa es una metodología de investigación que se enfoca en ajustar el diseño y los métodos de investigación 1 Escuela Superior Politécnica de Chimborazo Carrera de Matemática a medida que se adquieren nuevos conocimientos y se generan nuevas preguntas. En lugar de seguir un enfoque rígido y predefinido desde el inicio, la investigación adaptativa permite que el proceso de investigación evolucione a medida que se obtienen resultados y se identifican nuevas preguntas o áreas de interés. Estos son algunos de los tipos de investigación científica más comunes, y en muchos casos, se combinan diferentes tipos de investigación para obtener resultados más completos y precisos. 3 Métodos de investigación 3.1 Método no experimental El método no experimental es un enfoque de investigación que se utiliza para estudiar fenómenos o procesos sin la manipulación directa de las variables independientes, a diferencia del método experimental. En el método no experimental, el investigador no tiene control directo sobre las variables independientes y se enfoca en la observación, medición y análisis de datos para comprender las relaciones entre las variables. El método no experimental se divide en: 3.1.1 Transeccional El método no experimental transeccional es una metodología de investigación que se enfoca en la observación y medición de variables sin la manipulación intencional de una variable independiente. En otras palabras, se basa en la recopilación de datos de observaciones y mediciones de variables tal y como se presentan en la realidad, sin la introducción de variables adicionales a través de la manipulación experimental, en el cual se tiene: • Exploratorio • Descriptivo • Correlacional • Casual 3.1.2 Longitudinal El método no experimental longitudinal es un diseño de investigación que se enfoca en estudiar cómo cambian las variables de interés a lo largo del tiempo en una población o muestra determinada, sin manipular las variables de forma intencional. 2 Escuela Superior Politécnica de Chimborazo Carrera de Matemática En este tipo de diseño, se recopila información sobre las variables en diferentes momentos a lo largo del tiempo, este se divide en: • Tendencia • Evolución de grupos • Panel 3.2 Método experimental El método de investigación experimental es un enfoque científico en el que se manipula una o más variables independientes para medir el efecto que tienen sobre una variable dependiente en un ambiente controlado y aleatorio. Este método se utiliza para establecer una relación causal entre la variable independiente y la variable dependiente. El proceso experimental implica dividir a los participantes en dos o más grupos, uno de los cuales recibe la manipulación de la variable independiente (grupo experimental), mientras que los demás grupos no reciben la manipulación o reciben una manipulación diferente (grupo control). Después de la manipulación, se mide la variable dependiente en ambos grupos para determinar si hay alguna diferencia significativa entre ellos. Estos se dividen en: 3.2.1 Método pre-experimental El método pre experimental es un tipo de diseño de investigación que se utiliza para recopilar datos sobre el efecto de una intervención en una sola ocasión. Este método no incluye la manipulación directa de la variable independiente y no es tan riguroso como el método experimental. 3.2.2 Método cuasi-experimental El diseño cuasi experimental es un tipo de diseño de investigación que se utiliza cuando no es posible o ético asignar al azar los participantes a un grupo de tratamiento o un grupo de control. En este diseño, los grupos no se asignan al azar, lo que significa que la aleatorización no se realiza en la asignación de los participantes a los grupos de tratamiento y control. Este diseño se utiliza cuando se estudian variables que no pueden ser manipuladas directamente por el investigador, como la edad, el género o la raza, o cuando el estudio implica la manipulación de variables en situaciones del mundo real, como la educación o la atención médica 3 Escuela Superior Politécnica de Chimborazo 3.2.3 Carrera de Matemática Métodos puros o verdadero El diseño experimental verdadero, también conocido como diseño experimental clásico o aleatorizado, es considerado el diseño más riguroso para estudios experimentales. Este diseño implica la aleatorización de los participantes en grupos de tratamiento y control y la manipulación controlada de una variable independiente para observar su efecto sobre la variable dependiente. El diseño experimental verdadero consta de varios componentes importantes, incluyendo la selección y asignación aleatoria de los participantes a los grupos de tratamiento y control, la manipulación controlada de la variable independiente, la medición cuidadosa de la variable dependiente y la eliminación de factores de confusión 4 Estrategias de la investigación Para llevar a cabo una investigación científica exitosa, es necesario contar con una serie de estrategias que ayuden a definir los objetivos del estudio, diseñar el estudio, recopilar y analizar los datos, y comunicar los resultados. Algunas de las estrategias clave incluyen: • Definición clara del problema de investigación: Es importante tener una comprensión clara del problema que se va a investigar, y de cómo el estudio puede contribuir a la comprensión general de ese problema. • Diseño cuidadoso del estudio: Se deben seleccionar cuidadosamente las muestras, los métodos de recopilación de datos y las herramientas de análisis estadístico, y tener en cuenta las posibles limitaciones del estudio. • Planificación y gestión efectiva del tiempo: Es importante establecer un cronograma realista para llevar a cabo todas las fases del estudio, y para garantizar que se cumplan los plazos. • Comunicación efectiva con el equipo de investigación: Es esencial establecer una comunicación clara y regular con todos los miembros del equipo de investigación, para garantizar que el estudio se lleve a cabo de manera coordinada y eficiente. • Análisis riguroso de los datos: Se deben utilizar métodos estadísticos adecuados para analizar los datos, y asegurarse de que los resultados sean precisos y confiables. • Comunicación clara de los resultados: Los resultados del estudio deben ser comunicados de manera clara y concisa, y se deben proporcionar conclusiones significativas y recomendaciones relevantes basadas en los resultados del estudio. 4 Escuela Superior Politécnica de Chimborazo Carrera de Matemática En general, el éxito de una investigación científica depende en gran medida de la implementación adecuada de estas estrategias, y de la habilidad y experiencia de los investigadores en aplicarlas de manera efectiva. 5
