Subido por Diana Godoy

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Definición
Prueba de razón de Verosimilitud
Método Forward
Datos Hald
Referencias
Prueba de Razón de Verosimilitud
Bradley Campo Hurtado
Valentina Chavarria Chavarria
Universidad del Valle
Marzo, 2019
Bradley Campo Hurtado - Valentina Chavarria Chavarria
Prueba de Razón de Verosimilitud
Universidad del Valle
Definición
Prueba de razón de Verosimilitud
Método Forward
Datos Hald
Referencias
Tabla de Contenido
Definición
Prueba de razón de Verosimilitud
Método Forward
Datos Hald
Referencias
Bradley Campo Hurtado - Valentina Chavarria Chavarria
Prueba de Razón de Verosimilitud
Universidad del Valle
Definición
Prueba de razón de Verosimilitud
Método Forward
Datos Hald
Referencias
Definición
I
La función de probabilidad cuantifica la posibilidad de cada
uno de los resultados de la muestra de la variable aleatoria.
I
La función de Verosimilitud es una distribución conjunta que
cuantifica la posibilidad de ocurrencia de todos los posibles
resultados de la muestra, es decir, que tan frecuente que algo
ocura.
I
El máximo de la función de Verosimilitud es el valor mas
probable dentro de los posibles valores que puede tomar la
variable aleatoria, cuando se analiza un vector de variables
aleatorias significa que es el valor más probable que pueden
tomar todas las variables aletorias.
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Prueba de Razón de Verosimilitud
Universidad del Valle
Definición
Prueba de razón de Verosimilitud
Método Forward
Datos Hald
Referencias
Al calcular el máximo de la función de Verosimilitud, se puede realizar de dos formas, en un primer caso se puede hallar el máximo de
todos los posibles valores que puede tomar la variable aleatoria ó en
un segundo caso restringir dentro de que valores calcular el máximo
de todos los posibles valores que pueda tomar la variable aleatoria;
por tanto, es ahı́ donde aparecen los espacion paramétricos restringidos y los espacios paramétricos no restringidos, la restricción será
H0 . La restricción es solo el espacio donde H0 se cumple.
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Prueba de Razón de Verosimilitud
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Definición
Prueba de razón de Verosimilitud
Método Forward
Datos Hald
Referencias
Prueba de razón de Verosimilitud
La PRV permite comparar modelos, un modelo nulo (restringido)
que representa la hipótesis nula frente a un modelo alternativo (no
restringido).
Esta prueba se basa en contrastar los modelos en un cociente de
verosimilitud donde expresa la relación entre el valor más probable de
que ocurra dentro de la variable aleatoria en un modelo restringido
frente a el valor más probable que ocurra dentro del modelo no
restringido, que serı́a el modelo que ya se ajusta perfetamente a los
datos.
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Prueba de Razón de Verosimilitud
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Definición
Prueba de razón de Verosimilitud
Método Forward
Datos Hald
Referencias
Prueba de razón de Verosimilitud
Sea el modelo ~y : X β~ + e partiendo desde la razón de verosimilitud generalizada y considerando la población cuya distribución es
N(µ, σ 2 I ) nuestro estadı́stico de prueba será:
T (X ) = −2ln(λ(x))
ow
Donde λ(x) = [ MaxL
MaxLΩ ]
−n
2
Ŵ )
= [ L(
]
L(Ω̂)
−n
2
ˆ2
= [ σˆw2 ]
−n
2
σΩ
De esta manera, el estadı́stico de prueba T(X) queda la forma:
T (X ) = 2ln[
σˆw2 n
] 2 ∼ χ2q
ˆ
2
σ
Ω
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Prueba de Razón de Verosimilitud
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Definición
Prueba de razón de Verosimilitud
Método Forward
Datos Hald
Referencias
PRV
La ecuación anterior indica que a medida que n aumenta, la
distribución de T(X) (bajo hipótesis nula, tiende a una distribución
chi – cuadrado con q grados de libertad.
Luego la prueba define la Región Crı́tica (RC):
Rc = [T (X ) ≥ χ2q;1−α ]
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Prueba de Razón de Verosimilitud
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Definición
Prueba de razón de Verosimilitud
Método Forward
Datos Hald
Referencias
Selección de Variables
Método Forward
Inicia con un modelo que no contiene ninguna variable explicativa y
se añade como primera de ellas a la que presente un mayor coeficiente de correlación -en valor absoluto- con la variable dependiente.
Como criterio de entrada se va incorporando al modelo aquella variable que presenta un mayor coeficiente de correlación parcial con
la variable dependiente dadas las independientes ya incluidas en el
modelo.
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Prueba de Razón de Verosimilitud
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Definición
Prueba de razón de Verosimilitud
Método Forward
Datos Hald
Referencias
Datos Hald
Paso 1: Aplicar criterio de entrada.
Correlación de Y con cada una de las variables X1, X2, X3, X4
Variable
Correlación
X1
0.7307175
X2
0.8162526
X3
0.5346707
X4
0.8213050
En este caso, quien tuvo mayor correlación fue X4,por ende entra a
ser evaluada.
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Prueba de Razón de Verosimilitud
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Definición
Prueba de razón de Verosimilitud
Método Forward
Datos Hald
Referencias
Paso 2: Evaluar si la variable se queda o no con el criterio de decision.
Se evalua el estadı́stico de prueba de tal modo que:
13
883.8669 13
2 = ln(
T (X ) = 2ln( 883.8669
47.8636 )
47.8636 )
=13*[ln(883.8669)-ln(47.8636)]
= 37.90736543 ∼ χ21
Paso 3: Se toma una decision con la region de rechazo para ver si
el contraste resulta ser o no significativo para incorporación de la
nueva variable.
Rc = [37.90736543 ≥ χ22;1−α ]
Rc = [37.90736543 ≥ 3.8415]
Entonces la variable aleatoria X4 se introduce al modelo y se repiten
los pasos anteriores.
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Prueba de razón de Verosimilitud
Método Forward
Datos Hald
Referencias
Paso 1: Aplicar criterio de entrada.
Correlación de Y con cada una de las variables X1X4, X2X4, X3X4
Variable
Correlación
X1X4
0.9567731
X2X4
0.1302149
X3X4
0.8950818
En este caso, quien tuvo mayor correlación fue X1X4 con respecto
a Y, por ende entra a ser avaluada.
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Prueba de Razón de Verosimilitud
Universidad del Valle
Definición
Prueba de razón de Verosimilitud
Método Forward
Datos Hald
Referencias
Paso 2: Evaluar si la variable se queda o no con el criterio de
decision.Sea evalua el estadı́stico de prueba de tal modo que:
13
74,7621 2
13
T (X ) = 2ln( 47.8636
) = ln( 74,7621
47.8636 )
= 13 ∗ [ln(74, 7621) − ln(47.8636)]
= 5, 79742505 ∼ χ22
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Prueba de Razón de Verosimilitud
Universidad del Valle
Definición
Prueba de razón de Verosimilitud
Método Forward
Datos Hald
Referencias
Paso 3: Se toma una decision con la region de rechazo para ver si
el contraste resulta ser o no significativo para incorporación de la
nueva variable.
Rc = [5, 79742505 ≥ χ22;1−α ]
Rc = [5, 79742505 < 5.9915]
Dado a que el contraste al incorporar la variable x1 resulta ser no
significativo aceptamos que la incorporación de la nueva variable
no mejora sensiblemente la verosimilitud del modelo y por tanto no
vale la pena incluirla en él.
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Prueba de Razón de Verosimilitud
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Prueba de razón de Verosimilitud
Método Forward
Datos Hald
Referencias
La ecuación de regresión estimada esta dada por la siguiente
expresión:
Ŷ = β̂0 + β̂4 X4 + e~
En la Verosimilitud si la muestra es muy grande es más difı́cil
distiguir mediante el cociente de verosimilitud que tanto se
aproxima a lo real.
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Universidad del Valle
Definición
Prueba de razón de Verosimilitud
Método Forward
Datos Hald
Referencias
Referencias
Artı́culos:
Abuı́n, J. R. (2007).
Regresión lineal múltiple.
IdEyGdM-Ld Estadı́stica, Editor, 32.
Dueñas Rodrı́guez, M. (2006).
Modelos de respuesta discreta en r y aplicación con datos
reales.
Universidad de Granada, España.
I
Selección de variables. http://dm.udc.es/asignaturas/estadistica2/sec97 .html
I
Selección de variables explicativas en la
regresión.https://jjgibaja.wordpress.com/2007/10/23/seleccion-de-variables-explicativas-en-la-regresion/
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