facultad de ingeniería y ciencias magíster y diplomado en data science 2 incorpora nuevas tecnologías y herramientas, así como capacidades que permitan mejores niveles de productividad, garantizando una posición competitiva formamos especialistas en ciencias de datos, capaces de tomar decisiones estratégicas a través de conocimientos sólidos en gestión y análisis de datos ver video magíster y diplomado en data science uai 6 Bienvenida Las empresas e instituciones de diversos sectores cada día recogen conjuntos de datos de distintas escalas de magnitud. Estos datos constituyen un activo estratégico para crecer y desarrollar adecuadamente su negocio. Para poner en valor toda esta data, se requiere incorporar nuevas tecnologías y herramientas, así como capacidades que permitan mejores niveles de productividad, para garantizar una posición competitiva. Para generar valor a través de los datos, para reducir la incertidumbre y tomar decisiones estratégicas, las empresas e instituciones han incorporado la analítica de datos como un soporte fundamental para su desarrollo y crecimiento. Rolando De la Cruz Director Académico ph.d. en estadística, pontificia universidad católica de chile En los últimos años ha emergido una nueva disciplina llamada “Data Science” (ciencia de datos). Sus técnicas pueden aplicarse en áreas muy diversas, como las finanzas, los negocios, la economía, las ciencias sociales, la salud, la biología, el medio ambiente y la minería. Esta ciencia es estrictamente interdisciplinaria, ya que reúne temas de la computación, informática, matemática, estadística y conocimiento del negocio. Está enfocada en la obtención de conocimientos provenientes de datos estructurados y/o no estructurados. El Magíster en Data Science busca satisfacer la creciente demanda de profesionales con habilidades y conocimientos sólidos en gestión y análisis de datos, que permitan generar conocimiento útil para ayudar a la toma de decisiones estratégicas, tanto en el mundo de la empresa como en el sector público y la investigación. Programa acreditado por cinco años (5) por la Comisión Nacional de Acreditación, hasta enero 2026. 7 magíster y diplomado en data science uai 8 ¿Por qué este programa? 1 2 acreditado Programa acreditado por cinco años por la Comisión Nacional de Acreditación (CNA). pioneros Con trece versiones, nuestro programa ostenta el título del primer magíster Data Science en Chile y Latinoamérica. 3 4 5 decisiones basadas en datos Formamos especialistas en Ciencias de Datos, capaces de tomar decisiones estratégicas a través de conocimientos sólidos en gestión y análisis de datos. malla dinámica Contenidos en permanente actualización, para abordar temas de frontera en Data Science. docentes con amplia experiencia Nuestro cuerpo académico combina una fuerte trayectoria profesional y académica, junto a una investigación de clase mundial. 6 7 horario ideal para profesionales Sabemos que no es fácil coincidir estudios de postgrado con vida profesional. Por eso diseñamos un horario ideal para lograr un equilibrio en este ámbito. trabajo aplicado (sólo magíster) Nuestros estudiantes realizan un trabajo final, abordando problemas reales de la empresa, ya sea pública o privada. 9 magíster y diplomado en data science uai 10 11 Objetivos objetivo general objetivos específicos El Magíster en Data Science busca graduar a profesionales con habilidades y conocimientos sólidos en captura, almacenamiento, gestión y análisis de datos que permitan, no sólo analizar los datos históricos de la empresa e institución, sino que también predecir escenarios hipotéticos futuros, y tener la capacidad de, en dichos escenarios, modificar diferentes indicadores para analizar su incidencia directa en las decisiones principales y poder tomar la mejor opción de acuerdo con sus necesidades. El programa tiene por objetivo desarrollar un conjunto de competencias de manera que los egresados sean capaces de: • Abordar problemas complejos en sus organizaciones mediante la explotación de la data. • Integrar datos de distintas fuentes, gestionar datos de diversas escalas de magnitud. • Aplicar modelos predictivos y de machine learning para permitir a las organizaciones tomar mejores decisiones, más rápido y más informadas. • Convertir datos en productos y servicios mediante el uso de las herramientas analíticas. • Descubrir oportunidades de negocio accionables a través de análisis de datos complejos. • Trabajar con equipos multifuncionales y transversales para definir los requisitos del negocio, desarrollar el producto e implementar las soluciones generadas. • Comunicar estos conocimientos de manera efectiva. Al volver a estudiar actualicé conocimientos con profesores de altísima calidad, lo que me ha permitido aplicar las nuevas tecnologías dentro de mi ambiente laboral”. Marcelo Toro Asesor TI en Rawdata Exalumno Magíster en Data Science 2018 magíster y diplomado en data science uai 12 13 Perfil de nuestra sala El Magíster en Data Science está dirigido a profesionales de organizaciones en sectores como: servicios, finanzas, telecomunicaciones, educación, gobierno, manufactura, retail, etc., responsables de gestionar el conocimiento del negocio basado en la explotación de datos, en cargos tales como Analistas de Inteligencia de Mercado, Analista Institucional, BI Product Managers, Jefes de Investigación de Mercado, Jefes CS Data Warehouse, Gerentes de Información de Negocios, Responsables de Investigación Comercial, Consultores BI, Marketing Database Team Leaders, Business Directors, Responsables de Inteligencia Comercial y Marketing, entre otros. cargos que ocupan nuestros/as estudiantes Especialistas/ Profesionales Ingeniero/a 17% 19% Subgerente/a de Área N/A 3% 4% 2% 3% 3% 9% 17% 23% Jefe/a o Encargado/a de Área Gerente/a General o DIrector/a Gerente/a de Área Docente Académico Auditor Analista ¿en qué áreas trabajan nuestros/as estudiantes? Otras Áreas Operaciones 27% 29% 11% 18% 15% rango de edad 27 35 e dad p r o me d i o 55 Comercial / Ventas Tecnología de la Información Administración / Finanzas / Contabilidad 14 Gira Internacional Estudiantes, exalumnos y exalumnas de Magísteres y Diplomados de la Facultad de Ingeniería y Ciencias tienen la opción de participar de una gira internacional de una semana a Babson College, una de las escuelas mejor rankeadas a nivel mundial en temas emprendimiento y educación ejecutiva, para ser parte del Programa de Emprendimiento Babson Build. *Viaje opcional, no incluido en el arancel del programa. magíster y diplomado en data science uai 15 magíster y diplomado en data science uai 16 17 Malla curricular módulo i: diplomado y magíster en data science módulo ii: magíster en data science programación con python preprocesamiento y análisis exploratorio de datos machine learning ii capstone project gestión de datos machine learning i generación de valor para negocio electivo cloud computing para data science visualización de datos deep learning ética de datos modelos predictivos para series de tiempo taller de casos aplicados analítica textual analítica prescriptiva y optimización estadística para ciencia de datos Esta malla curricular podría ser modificada. magíster y diplomado en data science uai 18 19 Modalidad formato en vivo online La versión que comienza en octubre impartirá las clases en su totalidad de forma virtual, en tiempo sincrónico. Esta modalidad utiliza plataformas certificadas que permiten la interacción con profesores y estudiantes en tiempo real, como por ejemplo Zoom, Google Meet, WebEx, entre otras. Me he dado cuenta que mis compañeros vienen de distintas industrias por lo que es necesario un data science en todas las empresas”. ver video Cinthia Roa Exalumna Magíster en Data Science magíster y diplomado en data science uai 20 21 Cuerpo Académico ver + ver + ver + ver + ver + ver + ver + ver + Luis Aburto John Atkinson Miguel Carrasco Rafael Cereceda Alonso Molina Alexis Montecinos Sebastián Moreno Erick Méndez doctor en sistemas de ingeniería, universidad de chile. ph.d. en inteligencia artificial, universidad de edimburgo, reino unido. ph.d. en informática, université pierre et marie curie, francia. magíster en ingeniería de negocios mención ti, universidad adolfo ibáñez. magíster en estadística, pontificia universidad católica de chile. ph.d. en finanzas, massachusetts institute of technology, estados unidos. ph.d. in computer sciences, purdue university, estados unidos. magíster en data sciencie, universidad de sheffield, reino unido. ver + ver + ver + ver + ver + ver + ver + ver + Rolando De la Cruz Carlos Franco Miguel Gaggero María Paz Hermosilla Gonzalo Ruz Ricardo Seguel Rafael Sotil ph.d. en estadística, pontificia universidad católica de chile. magíster en comunicación estratégica, universidad adolfo ibáñez. mba, universidad de chile. máster en administración pública, universidad de nueva york, estados unidos. ph.d. in machine learning, universidad cardiff, reino unido. ph.d. in information systems, eindhoven university of technology, holanda. mba, ab freeman school ph.d. in management, of business, tulane universidad adolfo ibáñez. university, estados unidos. * Este listado de profesores podría ser modificado. Mauricio Valle ver + Samuel Varas ph.d en tecnologías de la información, universidad george mason (estados unidos). 22 Información General diplomado en data science inicio octubre Duración: 9 meses. días y horario Semanalmente, viernes de 16:00 a 20:30 hrs. y sábado de 9:00 a 13:30 hrs. formato En vivo online. magíster en data science inicios octubre Duración: 1 año y 11 meses. días y horario Semanalmente, viernes de 16:00 a 20:30 hrs. y sábado de 9:00 a 13:30 hrs. formato En vivo online. mayor información admisión Pilar Mujica [email protected] +56 9 7616 6621 +56 2 2331 1227 24 escuela de negocios magíster y diplomado en data science mayor información admisión Pilar Mujica [email protected] +56 9 7616 6621 +56 2 2331 1227 www.uai.cl
