Subido por Oscar Santiago Larios Ramirez

Estadística general

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ESTADÍSTICA
GENERAL
1
2
Definición de la
Estadística.
Clasificación de
la estadística
3
Términos
básicos de la
estadística
4
5
Variable y sus
clasificaciones.
Instrumentos
de recolección
de datos.
ESQUEMA DEL CURSO
ENSEÑAR UN CURSO
2
LOGRO DE LA
SESION:
Al término de la sesión, el estudiante
elabora un instrumento de recolección
de datos con investigaciones de
problemas
reales,
aplicando
las
definiciones
fundamentales de la
estadística, con coherencia y fiabilidad.
ESTADÍSTICA GENERAL
3
RESEÑA HISTORICA
Emperador Yao 2239 a de C.
Rey Herodes
Godofredo Achenwall
1719-1772
La estadística que como disciplina,
tuvo inicio en Alemania a
mediados del Siglo XVII.
ESTADÍSTICA GENERAL
4
Etapas de la Historia,
 y el desarrollo de la Estadística en cada momento
Edad Antigua
Caída del Imperio Romano en el 476 d.C. la actividad
estadística consistía principalmente en elaborar censos,
tanto de población como de tierras.
El objetivo de estos censos solía ser facilitar la gestión
de las labores tributarias, obtener datos sobre el número
de personas que podrían servir en el ejército
(normalmente hombres de ciertas edades) o establecer
repartos de tierras u otros bienes.
Etapas de la Historia,
 y el desarrollo de la Estadística en cada momento.
Edad Antigua
En Egipto la actividad estadística comenzó
con la Dinastía I, en el año 3050 a.C. Los
faraones ordenaban la ejecución de censos
con fines similares a los que acabamos de
describir. El historiador griego Herodoto
indica que algunos de los censos de riqueza y
población se hacían para planificar la
construcción de las pirámides. El faraón de la
Dinastía XIX Ramses II (1279 – 1213 a.C.)
mandó elaborar un censo para establecer un
nuevo reparto de tierras.
Etapas de la Historia,
 y el desarrollo de la Estadística en cada momento.
Edad Antigua
En China, en el año 2238 a.C. el emperador Yao
manda elaborar un censo general que recogió
datos sobre la actividad agrícola, industrial y
comercial.
En la antigua Grecia también se realizaron
censos para cuantificar la distribución y posesión de
la tierra y otras riquezas, organizar el servicio militar
y determinar el derecho a voto de los ciudadanos.
Etapas de la Historia,
 y el desarrollo de la Estadística en cada momento.
Edad Antigua
El rey romano Servio Tulio (578 – 535 a.C.)
elaboró un catastro de todos los dominios de
Roma. Mandó crear un registro en el que los
propietarios debían inscribir sus fincas, personal
de servidumbre, esclavos y bestias de tiro que
se poseyeran. Los censos se elaboraban cada
cinco años (lustrum).

Etapas de la Historia,
 y el desarrollo de la Estadística en cada momento.
Edad Media
Durante la Edad Media (aprox. 476 – 1453
d.C.) la estadística no experimentó grandes
avances, aunque pueden citarse varios
censos, como el de Carlomagno en 762,
para conocer la extensión de tierras
pertenecientes a la Iglesia, o el registro de
propiedades, extensión y valor de las tierras
de la Iglesia que se preparó en 1085 por
orden de Guillermo I el Conquistador.
Etapas de la Historia,
 y el desarrollo de la Estadística en cada momento.
Edad Media
En la América prehispánica también se elaboraban
censos.
Por ejemplo en lo que actualmente es el país de
México, en el año 1116 durante la segunda migración
de las tribus chichimecas el rey Xólotl ordenó que
fueran censados todos sus súbditos. Para contarlos,
cada uno tiró una piedra en un montón al que se
llamó Nepohualco; el proceso contabilizó un total de
3.200.000 personas.
Etapas de la Historia,
 y el desarrollo de la Estadística en cada momento.
Edad Media
Como puede verse con todos estos ejemplos hasta el momento, la
actividad estadística consiste en recopilar información con fines
exclusivamente organizativos.
Los otros usos que hoy día tiene la Estadística como el estudio de
relaciones entre variables, predicciones, estudio de poblaciones
através de muestras etc. aún no se habían desarrollado.
Etapas de la Historia,
 y el desarrollo de la Estadística en cada momento.
Edad Moderna
Durante la Edad Moderna (aprox. 1454 – 1789), al igual que
en los periodos anteriores, se continúa con la obtención de
información a través de censos.
 Por ejemplo en España podemos destacar el Censo de
Pecheros (1528), el de los Obispos (1587), el Censo de los
Millones (1591), o el Censo del Conde de Aranda (1768) entre
otros.
Etapas de la Historia,
 y el desarrollo de la Estadística en cada momento.
Edad Moderna
En Inglaterra la epidemia de peste de la década de 1500 provoca que comiencen a
publicarse semanalmente datos sobre defunciones (Bills of Mortality). Con el tiempo a
estos datos de mortalidad se le añadieron datos de nacimientos por sexo.
El comerciante inglés John Graunt está considerado uno de los fundadores de la
estadística moderna. En su obra Natural and political observations (1662) realiza un
análisis de los datos recogidos en las tablas de mortalidad anteriores; por ejemplo
hace predicciones sobre los fallecimientos y nacimientos que cabría esperar en el
futuro.
Etapas de la Historia,
 y el desarrollo de la Estadística en cada momento.
Edad Moderna
Gaspar Neumann, un profesor alemán del siglo XVII demostró,
basándose en los registros de defunciones de la época, que la creencia
popular de que en los años acabados en siete moría más gente era falsa.
El comerciante inglés John Graunt está considerado uno de los
fundadores de la estadística moderna. En su obra Observaciones
Naturales y Políticas (1662) realiza un análisis de los datos recogidos en
las tablas de mortalidad anteriores; por ejemplo hace predicciones sobre
los fallecimientos y nacimientos que cabría esperar en el futuro.
Etapas de la Historia,
 y el desarrollo de la Estadística en cada momento.
Edad Moderna
Los estudios tanto de Graunt como de Neumann son un ejemplo de que en la Edad Moderna, por
un lado, se comienza a hacer análisis de datos, es decir, la estadística se empieza a usar para
algo más que para describir la realidad (hay tantas personas, de las cuales hay tantas que son
mujeres, y tantas en edad de ir a la guerra etc) sino que también se utiliza para sacar conclusiones.
Además el desarrollo de la Estadística como ciencia con una base matemática detrás amplió las
utilidades de la estadística: cada vez se podían hacer más cosas con los datos.
Etapas de la Historia,
 y el desarrollo de la Estadística en cada momento.
Edad Moderna
El desarrollo científico-matemático que se dio en la Edad
Moderna aportó mucho a la Estadística.
Científicos como Copérnico, Galileo, Bacon, Descartes etc.
contribuyeron con sus investigaciones y experimentos al
desarrollo del método científico, que es un conjunto de pautas
que debe seguir un estudio para ser considerado científico,
método que luego se usó para analizar fenómenos sociales.
Etapas de la Historia,
 y el desarrollo de la Estadística en cada momento.
Edad Moderna
Matemáticos como Pascal y Fermat sentaron las bases de la Teoría de la
Probabilidad, utilizada para estudiar fenómenos aleatorios (aquellos que pueden
tener varios resultados y en los que la aparición de un resultado particular no puede
predecirse, por ejemplo el lanzamiento de un dado) que luego comenzó a
aplicarse a sucesos demográficos y económicos, puesto que muchos de ellos se
comportan como fenómenos aleatorios.
Etapas de la Historia,
 y el desarrollo de la Estadística en cada momento.
Edad Contemporánea
En esta época los estudios demográficos, económicos y sociales,
tienen cada vez más importancia.
 El desarrollo de las Matemáticas y de otras ciencias proporcionó
técnicas analíticas que permiten establecer relaciones entre
variables, el grado de influencia de una sobre otra y predicciones.
 La recogida y procesamiento de la información también experimenta
un avance importante.
Etapas de la Historia,
 y el desarrollo de la Estadística en cada momento.
Edad Contemporánea
El desarrollo del Muestreo y la Inferencia estadística hacen posible que
el estudio de la población a través de solo una parte de ella (que se
conoce como muestra), lo que facilita y abarata los procesos de recogida
(no hay que preguntar a tanta gente) y procesamiento de los datos (hay que
tratar menos datos).
Etapas de la Historia,
 y el desarrollo de la Estadística en cada momento.
Edad Contemporánea
Los trabajo de científicos como Laplace, Gauss y Legendre desarrollaron dos conceptos muy usados en el
análisis estadístico: la teoría sobre los errores en la observación, y el método de los mínimos cuadrados.
Una de los primeros en aplicar de forma rigurosa estas nuevas técnicas estadísticas a las ciencias sociales fue
Adolphe Quételet, con la intención de descubrir las leyes naturales que regían ciertos sucesos sociales y
demográficos como la tasa de criminalidad o de nupcialidad etc. de una región.
Etapas de la Historia,
 y el desarrollo de la Estadística en cada momento.
Edad Contemporánea
En el siglo XIX y XX la Teoría de la Probabilidad y la
Estadística continuaron desarrollándose. Destacan
entre otros los trabajos de Andréi Markov, Aleksandr
Liapunov y Pafnuti Chebyshev en el campo de la
Probabilidad, y los trabajos de Irving Fisher y John
Tukey en el campo de la Estadística.
ESTADÍSTICA HOY
En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para
describir con exactitud los valores de datos económicos, políticos, sociales,
psicológicos, biológicos y físicos, y sirve como herramienta para relacionar y
analizar dichos datos.
Etapas de la Historia,
y el desarrollo de la Estadística en cada momento.
Edad Contemporánea
En Francia (Benzécri) y en los Estados Unidos
(Tuckey) fueron los pioneros en repensar la
Estadística en función de los computadoras.
Mejoraron, adaptaron y crearon nuevos
instrumentos para estudiar grandes volúmenes
de datos: nuevas técnicas y herramientas
gráficas.
La palabra estadística
La estadística, es definida como la ciencia cuyo objeto es aplicar
las leyes de la cantidad a los hechos sociales para medir su
intensidad, deducir las leyes que los rigen y hacer su predicción
próxima; tiene una utilidad e importancia significativa en el
ámbito jurídico, pues permite ordenar, resumir y procesar los datos
más destacados de los elementos que componen un grupo o una
población, con el fin de analizar y entender, de forma más sencilla,
su contenido y características.
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¿Qué significa la Estadística?
La palabra Estadística tiene dos acepciones en general:
1.
2.
El hecho de estudiar las características de una
población y sus integrantes;
Es una disciplina científica que entre muchas otras
utilidades puede usarse para deducir relaciones
entre variables, o para extender los resultados que
obtengamos para una parte de la población a toda
la población.
ESTADÍSTICA significa ciencia del Estado, y
proviene del témino alemán statistik
Por qué la ciencia del Estado?
orígenes la estadística se utilizaba
exclusivamente con fines estatales.
• En sus
• Los gobiernos de las distintas naciones tenían (y
tienen) la necesidad, por razones de organización.
Por qué la ciencia del Estado?
Para conocer las características de su población.
Gestionar el pago de impuestos, el reclutamiento de soldados, el reparto de tierras o
bienes, la prestación de servicios públicos etc.
Esta necesidad llevó a los gobernantes a establecer sistemas para recoger y procesar
de alguna manera la información obtenida, es decir, a hacer estadísticas sobre la
población
APLICACIÓN DE LA
ESTADÍSTICA
Derecho, economía, demografía, política, educación, salud, etc.
La palabra estadística se refiere a un sistema o método usada
en la recolección, organización, análisis y descripción numérica
de información.
Aplica técnicas especializadas basadas en las matemáticas, junto
con los principios y métodos de análisis y el diseño de la
investigación para especificar, predecir y evaluar los resultados
que se obtendrán de dichos datos.
ESTADÍSTICA GENERAL
26
Subdivisiones de la
estadística
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O
DEDUCTIVA
Es aquella que se encarga de
describir
y
analizar
las
características de un conjunto
de datos, obteniéndose de
esa manera conclusiones
sobre las características de
dicho conjunto.
ESTADÍSTICA GENERAL
ESTADÍSTICA ANALÍTICA O INDUCTIVA
Es aquella que nos permite
tomar decisiones en base a
una muestra.
Es
la
que
hace
generalizaciones para una
población en estudio en base a
una muestra.
27
FUENTES DE DATOS
Los datos se obtienen de fuentes ya existentes o por medio de encuestas y estudios experimentales
realizados con objeto de recolectar nuevos datos.
Fuentes primarias y secundarias
Estudios estadísticos
Los estudios sobre los fumadores y los no fumadores son
observacionales, debido a que los investigadores no
determinan o controlan quién fuma y quién no.
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28
FUENTES DE INFORMACIÓN
Tabla 1. ejemplo de datos disponibles de los registros de
empresas
Tabla 2. ejemplo de datos disponibles en algunas
dependencias
Instituciones
INEI https://www.inei.gob.pe/
Datos disponibles
Datos poblacionales, nuero de hogares e ingresos
de los hogares
BCR
Operaciones monetarias, indicadores de alquiler y
https://www.bcrp.gob.pe/estadisticas.html precios de ventas Dpto., etc
MEF
https://www.mef.gob.pe/es/seguimiento-deSeguimiento y ejecución presupuestal
la-ejecucion-presupuestal-consultaamigable
MIDAGRI
https://espaciosistemas.midagri.gob.pe/
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Información sobre producción, precios,
exportaciones, etc.
29
Una base de
datos
Para alimentar bases de
datos de una investigación
estadística se utilizan:
Debe contener información resumida
en variables o atributos de la
población o muestra especifica de
unidades de observación que pueden
ser individuos, países, regiones,
etcétera.
Diversas
fuentes
Las mas importantes para
efectuar una investigación
cuantitativa en derechos
humanos son:
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Los registros administrativos.
Las encuestas publicas.
30
FINALIDAD DE LA ESTADÍSTICA
En términos generales, se considera
que su finalidad es suministrar
información y su utilidad dependerá
en gran parte del fin que se
proponga y de la forma como se
obtengan los datos.
 Hacer estimaciones sobre el
comportamiento futuro de la
variable.
 Obtener conclusiones de una
muestra.
 Conocer la realidad
 Determinar lo típico o normal de
la observación.
 Determinar los cambios que
presenta la variable.
 Relacionar dos o mas variables
 Determinar las causas que
originan el fenómeno.
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TÉRMINOS Y CONCEPTOS QUE SE DEBEN CONOCER
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ESTADÍSTICA GENERAL
POBLACIÓN
Es la colección de todos los individuos, objetos u observaciones que poseen al
menos una característica en común. Se denota por N al tamaño de la
población.
MUESTRA.
Parte de la población seleccionada de acuerdo con una regla o plan
establecido llamado muestreo. Se espera que una muestra sea representativa,
aleatoria y adecuada de su respectiva población. Se denota con n al tamaño de
la muestra a analizar.
PARÁMETRO
Es un número o valor que representa y resume una característica de la
población. Para determinar su valor es necesario usar la información de la
población completa. Lo usual es que un parámetro se obtiene o modifica sólo
por estimación.
ELEMENTOS O UNIDADES.
Pueden corresponder a personas objetos o cosas
CARACTERÍSTICA
Es importante resaltar el hecho de que a pesar de encontrarse una población
constituida por un grupo de elementos o unidades, a la estadística no le
interesa el elemento o la unidad en si, sino sus características
32
LA PROYECCIÓN Y PREPARACIÓN DE INVESTIGACIONES ESTADÍSTICAS
La implementación de una nueva información
estadística en una empresa privada o
gubernamental exige el estudio y la redacción de
un proyecto al respecto. En general un proyecto o
plan de investigación estadístico debe contemplar
los siguientes pasos:
 El objetivo de la investigación
 La finalidad
 La fuente de información.
 Los procedimientos.
 El material.
 El costos y su financiación.
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33
VARIABLE:
Es una característica de la unidad elemental y que toma diferentes
valores.
Variable Cuantitativa
(Numérica)
Continua
Variable Cualitativa
(No numérica )
Ordinal
Discreta
Nominal
Se caracteriza por
Puede tomar
cualquier valor
en un intervalo
dado. (Procesos de
medición)
Toma sólo ciertos
valores.
(procesos de
contar)
Tienen un orden
predeterminado
No tienen un orden
predeterminado:
Ejemplos
Ingreso, talla, peso etc.
Nº de trabajadores
por oficina,
nº de alumnos
por curso etc.
-Nivel de Educación,
estrato socioeconómico,
categoría de ocupación.
Sexo,
ocupación,
Condición de
empleo (nombrado o
contratado)
DEFINICIONES BÁSICAS
VARIABLE CUALITATIVA:
 Nominales:
Son
aquellas
que
surgen
cuándo se definen categorías y se cuentan
el número de observaciones pertenecientes
a cada categoría. Por ejemplo: El color de
ojos de una persona (que lo podemos
clasificar en castaño, azul, verde, negro);.
 Ordinales: Cuándo el investigador va más
allá del nivel de clasificación y busca
ordenar sus casos en términos de grado
que poseen una determinada característica.
Por ejemplo: Clase social en sus posibles
modalidades (baja, media, alta).
POR EJEMPLO:
Datos cuantitativos
Edad - ingreso
55
75000
42
68000
.
.
.
.
Aumento de peso
+10
+5
.
.
Datos cualitativos
Persona Estado civil
1
Casado
2
Soltero
3
Viudo
.
.
.
.
Profesor
1
2
3
.
.
Rango
Principal
Asociado
Auxiliar
.
.
DEFINICIONES BÁSICAS
VARIABLE CUANTITATIVA:
 Una variable es discreta si toma sólo un número contable de valores.
 Una variable es continúa si la misma toma un número incontable de valores.
Variable discreta
0
1
Variable continua
2
el número de valores es contable
ESTADÍSTICA GENERAL
3 ...
1/16 1/4
1/2
1
el número de valores es incontable
37
DEFINICIONES BÁSICAS
UNIDAD DE ESTUDIO O ANALISIS
Es el objeto o elemento indivisible que será estudiado.
Es quien nos va ha dar la información
DATO U OBSERVACIÓN.
Es el valor o respuesta que adquiere la variable en cada unidad de análisis y
es cualquier registro cualitativo o numérico de una característica de los
elementos de una población.
¿QUÉ HEMOS VISTO?
 La definición de la Estadística.
 Clasificación de la estadística
 Términos básicos de la estadística.
 Variable y sus clasificaciones.
 Instrumentos de recolección de datos.
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