ESTADÍSTICA BÁSICA “EJERCICIOS DEL CAPÍTULO” PROFESORA: ANDREA CHARPENTIER ALUMNO: PAULO CÉSAR JÁCOME MARFÁ DERECHO 05 DE NOVIEMBRE DE 2022 QUITO – ECUADOR 5.- Explique la diferencia entre datos cualitativos y cuantitativos. Proporcione un ejemplo de datos cualitativos y uno de datos cuantitativos. • • • Los datos cualitativos se centran en la recopilación y análisis de datos de naturaleza no numérica; mientras que los datos cuantitativos consisten en la recopilación y el análisis estadístico de datos numéricos. Los datos cualitativos son descriptivos y se refieren a fenómenos que pueden observarse, pero no medirse; los datos cuantitativos refieren información sobre cantidades y, por lo tanto, números. Las variables cualitativas son aquellas que expresan características o cualidades, y no pueden ser medidas con números. Por otro lado, las variables cuantitativas, son aquellas que se expresan mediante un número, por tanto, se puede realizar operaciones aritméticas con ellas. Ejemplos de variables cualitativas: ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ La marca de los celulares de tus amigos. Red social preferida por los millenials. El color de ojos de los actores de una película. Posición en la que llega un corredor en la prueba de 100 metros planos. El curso favorito de tus amigos. Series de Netflix más vistas en tu país. La tienda de ropa preferida por los habitantes de una ciudad. Ejemplos de variables cuantitativas: ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ El peso de las vacas de una granja. Estatura de los habitantes de una ciudad. El número de hijos en una familia. Número de clientes atendidos en una tienda. Velocidad a la que avanza un tren. Cantidad de pulgas que tiene un perro. Número de personas que visitan MateMovil.com en un día. Cantidad de goles anotados en un partido de fútbol. 6.- Explique la diferencia entre una muestra y una población • • La diferencia radica en que la muestra tiene una característica de medición, llamada estadística; mientras que la característica de medición de la población se conoce como parámetro. La muestra es un subconjunto de la población que se obtiene a través del muestreo; por otro lado, los datos de la población son un todo completo. 7.- Enuncie los cuatro niveles de medición y dé un ejemplo (diferente de los utilizados en el libro) de cada nivel de medición. 1. Medición Nominal • Este nivel de medición nominal se utiliza a través de letras, palabras o números para etiquetar las variables en diferentes categorías. La medición nominal puede utilizar sustantivos o adjetivos para aplicar etiquetas basadas en la descripción. • Por ejemplo, una variable como el color del pelo puede dividir a una multitud de personas en categorías como rubio, negro y moreno. 2. Medición Ordinal • Este nivel ordinal de medición muestra un orden para una lista de variables. Las mediciones ordinales pueden utilizar letras, símbolos o números para dar a los elementos un valor en una escala. ✓ Por ejemplo, una pregunta de medición ordinal utilizada en la investigación, preguntar a los clientes si están «muy contentos»; «felices»; «descontentos» o «muy descontentos» con un producto, es decir buscan determinar quizás el nivel de satisfacción. 3. Medición Intervalo • Este nivel de medición por intervalos es una escala numérica que clasifica tanto el orden como el cambio de valor entre cada número. ✓ Por ejemplo, una regla tiene intervalos de 1, 2 y 3 pulgadas. La distancia entre 1 y 2 pulgadas es la misma que la distancia entre 3 y 4 pulgadas. Las escalas de intervalos pueden medir elementos numerables como años naturales y medidas de tiempo. 4. Medición de Razón • Este nivel de medición clasifica los números en una escala y la diferencia de valor entre ellos, incluido el cero. La medición de la proporción reconoce el verdadero cero, o la ausencia de una variable. Esto significa que la etiqueta «cero» en una escala de proporción representa la falta de una variable. Consecuentemente, además de poseer las cualidades de las escalas nominal, ordinal y de intervalo, una escala de razón tiene un cero absoluto (un punto donde no existe ninguna de las cualidades que se están midiendo). ✓ Por ejemplo, si un restaurante tiene cinco clientes, cinco es la medida de razón. Si el mismo restaurante tiene cero clientes al día siguiente, «cero» es la medida de razón. El peso, el dinero y las temperaturas, excluyendo los grados Fahrenheit, son escalas de proporción. 8.- Explique lo que indica la expresión mutuamente excluyente. • La definición de eventos mutuamente excluyentes se puede dar de distintas formas, se dice que dos eventos son mutuamente excluyentes o disjuntos si la ocurrencia de cualquiera de los dos excluye la posibilidad de que suceda el otro; es decir que son eventos que no pueden ocurrir simultáneamente. En conclusión, los eventos mutuamente excluyentes son el resultado de un experimento aleatorio que no pueden suceder al mismo tiempo. Esto es, que dos eventos son mutuamente excluyentes cuando no tienen ningún evento simple en común. 9.- Diga lo que significa el término exhaustivo. • En aquel a través del cual, al menos uno de los eventos debe ocurrir, es decir si se han tomado en consideración todas las posibilidades en cuanto a la probabilidad de ocurrencia de sus resultados. 10.- Utilizando los datos que provienen de publicaciones como Statistical Abstract of the United States, el world Almanac (o Almanaque Mundial), la revista Forbes o un periódico local, proporciones ejemplos de los niveles de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón. • Medición nominal: Según una encuesta realizada por PubliSport en la edición impresa del 8 de enero 2015, las bandas de música preferida por los pilotos en el Rally Dakar 2015 son SnoopDogg, Richie Hawtin, Metallica, AC/DC, Deep Purple. • Medición ordinal: El periódico ABC de Monterrey, en su sección de "Escena", muestra una listade las películas más esperadas en los cines en el año 2015, siendo en primer lugar: Star Wars, seguidas de Avengers 2, Los Juegos del Hambre y Jurassic World. • Medición de intervalo: El periódico Publimetro en su sección de "Local" indica las temperaturas mínimas y máximas del día de hoy, siendo estas 2°C la mínima y 9°C la máxima. • Medición de razón: El periódico Norte en su sección de "Gadgets" informa que durante el mes de diciembre del 2014 las ventas de pantallas de TV dieron la suma de 25 millones de unidades, esto gracias al apagón analógico en el país. 11.- Una muestra aleatoria de 300 ejecutivos de los 2500 empleados por una empresa, mostró que 270 ejecutivos se mudarían a otra compañía si eso representa la obtención de un ascenso importante. Basándose en estas cifras, redacte una nota breve a la gerencia relacionada con todos los ejecutivos de la compañía. • Estimado Gerente, El presente tiene por objeto, hacer conocer a su autoridad los resultados del Estudio de satisfacción que solicitó, los mismos que se obtuvo después de tomar una muestra de 300 ejecutivos, de la cual podemos determinar que, el 90% de los empleados se cambiaría a otra empresa si eso representara la obtención de un ascenso importante. 12.- Se pidió una muestra aleatoria de 500 clientes que probarán una nueva crema dental. De los 500 consultados, 400 dijeron que era excelente; 32 que era regular, y el resto no opinó. Basándose en estas cifras, infiera o deduzca la reacción de todos los consumidores con respecto a ese producto. • El problema corresponde a una estadística inferencial ya que posee una muestra representativa, en ese sentido y de los datos del problema, se puede deducir que la reacción frente a esta crema dental, va ser aceptada por la población, pues el (400/500) el 80% de los consumidores aprobaría o compraría esta nueva crema dental. 13.- Explique la diferencia entre una variable discreta y una continua. Proporcione un ejemplo de cada una que no esté incluida en el texto. • Las variables discretas, son aquellas que aceptan sólo ciertas variables y existen espacios vacíos entre ellos. ✓ • Ejemplo: la cantidad de casas en un conjunto habitacional o la cantidad de hijos que tiene una familia. Por otro lado, las variables continuas toman cualquier valor dentro de un intervalo en específico, generalmente hacen referencia a peso y medidas. ✓ Ejemplo: el peso de una persona o la duración de los vuelos de Ecuador a Colombia. 14.- Una encuesta realizada a hogares estadounidenses acerca de su satisfacción respecto al desempeño de las escuelas públicas en su país, reveló los siguientes datos, los cuales se presentan gráficamente. Observe que 1993=100. Un valor de 100 señalaría una satisfacción “promedio” de los estadounidenses durante ese año. Un valor de 75 indicaría que el agrado del consumidor con las escuelas en ese año se encuentra 25% debajo de lo normal. <escriba un análisis sobre la satisfacción de los encuestados de 1988 a 1999. La satisfacción con respecto al desempeño de las escuelas públicas, en el 1988 arroja un valor del 73,8%, Por otro lado, en el año 1999 la satisfacción incrementa a 77.4%, sin embargo, en el año 1990 la función decrece notablemente a un valor de 59%. Del año 1991 a 1993, la satisfacción crece con valores de: 1991= 85.7 1992 = 102.3. Del año 1993 al año 1994, se logra obtener la satisdación promedio que es de 100; este valor para el año 1994 decrece a 94.7. En el año 1995 sube a 102.6 En el año 1996 sube a 115.2 En el año 1997 sube a 116.8 A partir de este año la satisfacción decrece para los próximos 2 años, obteniendo así: 1998 = 91.5 1999 = 50.6 Se concluye que el desempeño de ls escuelas de EEUU, que se realizada en los hogares, revela que en el ultimo año no existe una satisfacción considerable para garantizar el desempeño en las Escuelas Públicas. Bibliografía 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. https://pdfslide.net/download/link/estadistica-para-la-administracion-y-economialind-marchal-11-edicionpdf https://delighted.com/es/blog/qualitative-vs-quantitative-research https://www.testsiteforme.com/cualitativo-vs-cuantitativo/ https://matemovil.com/variables-cualitativas-y-cuantitativas/ https://www.questionpro.com/blog/es/diferencia-entre-poblacion-y-muestra/ https://revistachilenadeanestesia.cl/tipos-de-datos-y-escalas-de-medida/ https://historiadelaempresa.com/niveles-de-medicion https://www.questionpro.com/blog/es/niveles-de-medicion/ https://www.yubrain.com/matematicas/el-significado-de-mutuamente-excluyente/ https://www.probabilidadyestadistica.net/eventos-mutuamente-excluyentes/ https://deconceptos.com/general/exhaustivo https://www.coursehero.com/file/pt4h0u/14-A-partir-de-los-datos-depublicaciones-como-Statistical-Abstract-of-the/ https://www.coursehero.com/file/105195628/Pr%C3%A1ctica-dirigida-2QUISPEdocx/ https://www.coursehero.com/file/14543289/241006610-TAREA-1-ESTADISTICA/
