INSTITUTO TECNOLOGICO DE TIJUANA ASIGNATURA: INVESTIGACION DE OPERACIONES 2 SEMESTRE: 5o TEMA: TEORIA DE DECISIONES- CRITERIOS DE DECISIÓN, VEIP Y ARBOLES DE DECISIONES UNIDAD 03 TAREA 8 PROFESOR ALFONSO ROJAS INSTRUCCIONES Resuelve los siguientes problemas según lo que se te pida Calcule lo siguiente: 1) Criterio de Laplace 2) Criterio Maximin (Pesimista) 3) Criterio Maximax (Optimista) 4) Criterio Hurwicz donde el coeficiente es 𝛼 = 0.4 5) Criterio Savage (arrepentimiento minimax) 6) Supóngase que el humor del profesor es difícil y se tienen las siguientes probabilidades: 𝑃(𝑠1 ) = 0.2 , 𝑃(𝑠2 ) = 0.3 , 𝑃(𝑠3 ) = 0.5 , Calcule el criterio de Bayes 7) Basándose en los incisos del (1) al (6), ¿Cuál es la decisión más conveniente a elegir? ¿Parrandear toda la noche, dividir la noche o estudiar toda la noche? , explica porque 8) Construya el árbol de decisiones en base a las probabilidades del inciso (6) y concluya ¿Cuál es la decisión más conveniente a elegir? ¿Parrandear toda la noche, dividir la noche o estudiar toda la noche? 9) Realizar todo el ejercicio en un archivo de Excel, en una pestaña del documento los incisos del (1) al (7) y en otra pestaña el árbol de decisiones (8) con la herramienta “Decision Tree” Page 1 of 3 INSTITUTO TECNOLOGICO DE TIJUANA ASIGNATURA: INVESTIGACION DE OPERACIONES 2 SEMESTRE: 5o TEMA: TEORIA DE DECISIONES- CRITERIOS DE DECISIÓN, VEIP Y ARBOLES DE DECISIONES UNIDAD 03 TAREA 8 PROFESOR ALFONSO ROJAS (f) En base a los incisos del (a) al (d), ¿cuál es la decisión más conveniente a elegir?, ¿Construir 50, 100 o 150 condominios?, explica porque (g) Si el costo de realizar un estudio de mercado es de $200,000, y este estudio me dará la información suficiente para tomar la mejor de las decisiones, si comparo el costo del estudio con el Valor de la información perfecta, ¿Me conviene pagar por el estudio?, ¿Cuál es la diferencia entre estos dos valores? (h) Construya el árbol de decisiones en base a las probabilidades del inciso (d) y concluya ¿Cuál es la decisión más conveniente a elegir?, ¿Construir 50, 100 o 150 condominios? (i) Realizar todo el ejercicio en un archivo de Excel, en una pestaña del documento los incisos del (a) al (g) y en otra pestaña el árbol de decisiones (g) con la herramienta “Decision Tree” Page 2 of 3 INSTITUTO TECNOLOGICO DE TIJUANA ASIGNATURA: INVESTIGACION DE OPERACIONES 2 SEMESTRE: 5o TEMA: TEORIA DE DECISIONES- CRITERIOS DE DECISIÓN, VEIP Y ARBOLES DE DECISIONES UNIDAD 03 TAREA 8 PROFESOR ALFONSO ROJAS Calcular lo siguiente: 1) Criterio de Bayes 2) Criterio de Laplace 3) Citerio de Savage (arrepentimiento minimax) 4) En base a los incisos del (1) al (3), ¿cuál es la decisión más conveniente a elegir?, ¿Perforar en busca de petróleo o vender el terreno?, explica porque 5) Valor de la información perfecta 6) y este estudio me dará la información suficiente para tomar la mejor de las decisiones, si comparo el costo de este estudio con el Valor de la información perfecta, ¿Me conviene pagar por el estudio?, ¿Cuál es la diferencia entre estos dos valores? 7) Construya el árbol de decisiones en base a las probabilidades de la tabla 15.1 y concluya ¿Cuál es la decisión más conveniente a elegir?, ¿Perforar o vender el terreno? 8) Realizar todo el ejercicio en un archivo de Excel, en una pestaña del documento los incisos del (1) al (5) y en otra pestaña el árbol de decisiones (7) con la herramienta “Decision Tree” Page 3 of 3
