En la empresa manufacturera \Textiles Sport" se ha asignado a un técnico el mantenimiento de 4 maquinas. La distribución de probabilidad del tiempo de operación de cada máquina antes de descomponerse es exponencial con media de 12 horas. El tiempo de reparación también tiene distribución exponencial con media de 2,5 horas. a) Identifique que modelo especializado de cola de Poisson representa esta situación y cuáles son sus parámetros. b) >Cual es el promedio de maquinas en espera de ser reparadas o que se están reparadas?. c) >Cual es la probabilidad de que todas las maquinas estén funcionando?. d) >Cual es el tiempo promedio que una maquina está detenida?. Solución : a) Identifique que modelo especializado de cola de Poisson representa esta situación y cuáles son sus parámetros. R (a) : MODELO DE SERVICIO DE MÁQUINAS. (M/M/R):(GD/K/K) Las formulas para este modelo son: Sus parámetros de desempeño son: La tasa efectiva de entrada puede determinarse por: Datos: =ג1/12 horas x 60 min = 5 Maquinas por hora. µ= 1/2.5 horas = 0.4 Horas K=4 R=1 (M/M/1):(GD/4/4) Ahora introduciendo todos estos datos con la ayuda del paquete WinsQsb daremos respuesta a las siguientes preguntas: b) >Cual es el promedio de maquinas en espera de ser reparadas o que se están reparadas?. c) >Cual es la probabilidad de que todas las maquinas estén funcionando?. d) >Cual es el tiempo promedio que una maquina está detenida?. Introducción de los datos al paquete: Resultados una vez procesados los datos: b) >Cual es el promedio de maquinas en espera de ser reparadas o que se están reparadas?. R(b): En la fila 7 correspondiente al parámetro Ls nos arroja que el promedio de maquinas en espera a ser reparadas o que están por reparar es 4 maquinas.